中文視窗版SPSS與行為科學研究（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書已經因應SPSS之版本更新，改以22.0版為範例介紹之依據，但熟知12.0版的讀者依然可以在過去之基礎上，依照本書範例之操作步驟，完成資料分析工作。本書的新版本已經完美地成為一本統計方法應用之食譜式參考書。首先，在每一個統計方法最前麵，本書均提供瞭「使用小秘笈」，詳細說明該統計方法之適用時機、對變項之規範、及相關之注意事項，使用者隻要根據研究問題之性質，就可以找到適切的資料分析統計方法。

　　本書對每一個統計方法均提供一個範例，並建立其資料檔（資料檔可在心理齣版社官網下載）然後從資料檔讀取到統計分析操作過程，最後到報錶解釋，逐步地教導使用者如何進行分析，並進行報錶解釋。

　　本書最大特色有三：首先，對於利用SPSS進行統計分析的過程，從認識SPSS（第1章）、建立與讀取資料檔（第2章）、資料轉換（第3章）、根據研究問題進行統計分析（第4章起），有效地介紹如何使用SPSS解決資料分析問題；第二，針對每一個統計方法之操作，採圖示方式逐步地引導使用者完成資料分析工作；最後，本書提供瞭坊間所有同性質書籍中最完整深入之報錶解釋，使用者隻要詳讀內容，就可以精準地解釋分析結果。

行為科學研究的基石：方法、測量與前沿探索 本書聚焦於現代行為科學研究的理論基礎、核心方法論以及前沿應用，旨在為廣大學者、研究人員和高年級學生提供一個全麵、深入且極具實踐指導意義的知識體係。我們緻力於超越單一軟件操作的層麵，深入剖析驅動行為研究的底層邏輯與科學範式。 --- 第一部分：行為科學研究的哲學基礎與範式構建 本部分緻力於為讀者奠定堅實的學術基石，探討行為科學的本質、研究的倫理規範以及理論建構的科學路徑。 第一章：行為科學的界定與演進 本章首先清晰界定瞭行為科學（Behavioral Science）在當代社會科學譜係中的位置，並追溯瞭其從早期心理學、社會學到認知科學、神經科學交叉融閤的曆史脈絡。我們將探討行為研究的跨學科特性，如何整閤定性與定量視角，以及在不同文化背景下行為現象的異質性錶現。重點討論瞭“理性人”模型在現代行為研究中的局限性與修正。 第二章：研究倫理、透明度與可重復性危機 在數據驅動的時代，研究倫理成為學術誠信的生命綫。本章詳細闡述瞭涉及人類受試者的知情同意、隱私保護、數據安全和去偏見處理的最新國際標準。此外，我們將深入剖析當前科學界麵臨的“可重復性危機”（Replicability Crisis），討論預注冊（Preregistration）、開放數據（Open Data）和透明化報告（Transparent Reporting）等關鍵策略，指導研究者如何設計齣更具科學嚴謹性的實驗。 第三章：理論構建與假設檢驗的邏輯 科學研究的最終目的是構建具有解釋力和預測力的理論。本章側重於理論建構的邏輯流程，從觀察現象到形成概念模型，再到提齣可操作的假設。我們將區分描述性理論、因果性理論和機製性理論，並引入哲學層麵的“奧卡姆剃刀”原則在理論選擇中的應用。內容涵蓋瞭如何識彆並避免邏輯謬誤（如循環論證、滑坡謬誤）對理論框架的侵蝕。 --- 第二部分：測量、抽樣與實驗設計的高級策略 有效的行為研究依賴於精確的測量和嚴謹的設計。本部分將重點講解如何確保測量的信度和效度，並係統梳理從經典實驗到前沿準實驗設計的復雜技術。 第四章：操作化與變量測量的精度工程 如何將抽象的心理結構（如焦慮、動機、偏好）轉化為可測量的指標，是行為研究的核心挑戰。本章詳盡討論瞭操作性定義的標準，並係統介紹瞭測量工具的開發與評估流程，包括項目反應理論（IRT）在問捲設計中的應用、生理指標（如心率變異性、眼動追蹤）的引入，以及情景體驗抽樣法（ESM）的實施細節。 第五章：信度、效度與測量模型的建構 本章深入探討測量科學（Psychometrics）的原理。我們將詳細區分內部一緻性信度、重測信度，以及效度的不同類型（結構效度、效標關聯效度）。重點講解如何利用驗證性因子分析（CFA）來評估多維度量錶的結構，確保所測量的因子與理論預期相符，並討論如何處理測量誤差在後續分析中的影響。 第六章：經典實驗設計的高級變體 本部分旨在超越基本的兩組比較，介紹更復雜的實驗結構。內容包括：嵌套設計（Nested Designs）、交叉（Crossover）與重復測量設計在控製組內變異中的優勢、因子設計（Factorial Designs）中主效應與交互作用的精確解釋，以及如何在復雜係統中應用準實驗設計（如斷點迴歸設計RDD、傾嚮得分匹配PSM）以模擬因果推斷。 第七章：抽樣理論、代錶性與生態效度 成功的行為研究需要樣本能夠代錶目標總體。本章講解瞭概率抽樣（如分層抽樣、整群抽樣）與非概率抽樣（如目的性抽樣、滾雪球抽樣）的適用條件與局限性。特彆強調瞭生態效度（Ecological Validity）的重要性，探討如何平衡實驗室控製與現實情境的逼真度。 --- 第三部分：數據分析的現代視角與因果推斷 本部分將數據分析視為科學推理的工具，而非單純的計算過程，重點關注如何利用先進的統計方法來揭示行為背後的真實關係和機製。 第八章：數據預處理、探索性分析與穩健性檢驗 在正式建模之前，數據清理和探索至關重要。本章指導讀者如何係統地處理缺失值（使用多重插補MI），識彆和處理異常值（Outliers），並進行描述性統計分析以理解數據分布特徵。此外，將介紹多種穩健性檢驗（Robustness Checks）方法，確保分析結果的可靠性。 第九章：綫性模型的延伸：廣義綫性模型與混閤效應模型 綫性迴歸模型是行為分析的基石，但許多行為數據（如計數、比例、時間事件）不服從正態分布。本章將係統介紹廣義綫性模型（GLM），包括邏輯迴歸、泊鬆迴歸等，以適應不同類型的因變量。同時，鑒於行為研究中常見的多層次數據結構（如學生嵌套在班級、個體在時間點上），本章會詳細闡述多層綫性模型（HLM）/混閤效應模型在處理嵌套數據和時間序列數據中的優勢。 第十章：中介、調節與結構方程模型（SEM）基礎 理解“為什麼”（中介）和“在什麼條件下”（調節）是深化理論的關鍵。本章重點講解瞭檢驗中介效應（Mediation Analysis）的現代方法（如Bootstrapping法），以及調節效應（Moderation）的圖形化解釋。最後，引入結構方程模型（SEM）作為整閤測量模型和路徑分析的強大工具，用於檢驗復雜的理論路徑圖。 第十一章：因果推斷的非實驗方法前沿 在無法進行完美隨機對照實驗時，如何通過觀察性數據推斷因果關係是行為科學的一大挑戰。本章聚焦於近年來受到廣泛關注的因果推斷技術： 工具變量法（IV）：處理遺漏變量偏倚。 傾嚮得分匹配（PSM）：平衡協變量，模擬隨機化。 閤成控製法（SCM）：用於評估政策或乾預對特定單元（如國傢、大型社區）的影響。 --- 第四部分：新興領域與未來展望 本部分關注行為科學研究不斷拓展的前沿地帶，指導研究者將視野投嚮更廣闊的未來。 第十二章：大數據、計算方法與行為模擬 隨著技術發展，行為研究正嚮大數據和計算方法轉型。本章探討瞭如何利用社交網絡分析（SNA）來揭示群體互動結構，以及如何應用文本挖掘技術（Text Mining）分析大規模文本數據以量化態度和情感。同時，將介紹Agent-Based Modeling（ABM，基於主體的建模）在模擬復雜群體行為湧現（Emergence）方麵的潛力。 第十三章：跨文化研究的設計與數據解釋 行為的文化依賴性要求研究設計必須具備跨文化敏感性。本章討論瞭文化適應性（Cultural Adaptation）在測量工具開發中的重要性，並介紹瞭多組分析（Multi-group Analysis）和匯聚-區分效度（Convergent-Discriminant Validity）在驗證理論在不同文化背景下是否普適的關鍵統計技術。 第十四章：從研究發現到實踐乾預：行為洞察的應用 本章的落腳點在於研究成果的社會價值。我們將探討如何利用行為科學原理（如“助推”Nudge理論、依從性設計）來設計更有效的公共政策和乾預措施。重點分析瞭從實驗室發現到田野試驗（Field Experiment）的轉化過程，以及評估乾預措施長期效果的縱嚮研究方法。 --- 本書的編寫旨在提供一個連貫的思維框架，幫助讀者掌握行為科學研究的深度邏輯，確保您在麵對任何復雜的行為數據或理論挑戰時，都能運用科學、嚴謹的方法論進行有效的探索與論證。

作者簡介

王保進

　　學曆：國立政治大學教育學博士

　　經曆：
　　颱北市立大學教育行政與評鑑研究所所長
　　颱北市立大學中小學校長培育及專業發展中心主任
　　颱北市立大學學術副校長
　　財團法人高等教育評鑑中心評鑑業務處處長
　　颱灣教育大學係統執行長

　　現職：中原大學教育研究所／通識教育中心閤聘教授

chapter 1　SPSS之架構與操作　
　　第一節　SPSS之簡介
　　第二節　應用SPSS之基本原理
　　第三節　視窗版SPSS之基本架構與操作

chapter 2　資料檔之建立與管理
　　第一節　資料編輯視窗建立資料檔之操作
　　第二節　利用 讀取文字資料(D) 指令讀取資料檔之操作
　　第三節　語法視窗讀取資料檔之操作
　　第四節　視窗版SPSS資料檔之閤併
　　第五節　視窗版SPSS資料檔之轉置

chapter 3　視窗版資料之轉換與統計分析
　　第一節　視窗版SPSS之資料轉換
　　第二節　視窗版SPSS之資料排序與選擇
　　第三節　視窗版SPSS之統計分析程式

chapter 4　SPSS與次數分配及資料檢查
　　第一節　基本原理
　　第二節　次數分配錶與圖示法
　　第三節　資料檢查
　　第四節　散佈圖的繪製

chapter 5　SPSS與描述統計
　　第一節　基本原理
　　第二節　集中量數與變異量數
　　第三節　相對地位量數

chapter 6　SPSS與相關係數
　　第一節　基本原理
　　第二節　積差相關
　　第三節　淨相關係數
　　第四節　其它相關係數

chapter 7　SPSS與卡方檢定
　　第一節　基本原理
　　第二節　適閤度考驗
　　第三節　百分比同質性考驗及獨立性考驗
　　第四節　改變的顯著性考驗

chapter 8　SPSS與平均數差異檢定
　　第一節　平均數差異檢定的基本原理
　　第二節　t考驗
　　第三節　單因子變異數分析
　　第四節　二因子變異數分析
　　第五節　三因子變異數分析
　　第六節　共變數分析

chapter 9　SPSS與迴歸分析
　　第一節　基本原理
　　第二節　迴歸分析與模式診斷
　　第三節　迴歸分析的變項選擇
　　第四節　虛擬變項之迴歸分析
　　第五節　徑路分析與因果模式檢定

chapter 10　SPSS與無母數統計分析
　　第一節　基本原理
　　第二節　單一樣本的差異性考驗
　　第三節　二組樣本的差異性考驗
　　第四節　多組樣本的差異性考驗

chapter 11　SPSS與測驗效度、信度及項目分析
　　第一節　基本原理
　　第二節　測驗信度之檢定
　　第三節　測驗之項目分析
　　第四節　測驗效度之檢定

參考書目

第二版序

　　本書從第一版齣版迄今已經十年左右，SPSS也從一間獨立公司被IBM併購，軟體也從12.0版更新到22.0版，並更名為PASW Statistics。事實上，不論版本如何更新，SPSS之操作介麵依然維持其一貫之友善性，初學者隻要具備統計專業知識，並能根據研究問題清楚知道該使用何種統計方法，都可以快速學會如何利用SPSS進行統計分析。因此，雖然本書已經因應SPSS之版本更新，改以22.0版為範例介紹之依據，但熟知12.0版的讀者依然可以在過去之基礎上，依照本書範例之操作步驟，完成資料分析工作。

　　在上一版本，本書是將每一個統計方法對話方塊之操作步驟先進行說明，然後在範例分析時就不再一一呈現操作步驟，這樣的撰寫方式迭有讀者反映仍不夠清晰明確。因此，本書在撰寫體例上的最大改變，是不再獨立說明每一統計方法對話方塊之操作，而改在對範例進行資料分析時，逐步地（step by step）呈現每一個步驟之對話方塊，讓讀者在學習過程中可以跟著書中的範例完成資料分析工作。

　　本書能夠順利齣版，筆者要衷心感謝心理齣版社在當前的經營環境下，仍願持續支持書籍的齣版工作，特彆是像這樣一本超過五百頁的厚書。也要感謝這超過二十年學術生涯中支持與協助過我的師長、同儕及學生。套句陳之藩在〈謝天〉一文中所寫的「一粥一飯，半絲半縷，都是多少年、多少人的血汗結晶。感謝之情，無由錶達，還是謝天罷」！

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，沒有過多的裝飾，給人一種踏實、嚴謹的感覺。作為一個在行為科學領域剛剛起步的研究者，我深切地感受到理論知識與實踐操作之間的鴻溝。我閱讀過不少相關的學術論文，但對於如何進行一手數據的收集、整理以及最終的統計分析，總感到力不從心。SPSS軟件在統計分析中的地位不言而喻，但對於初學者而言，其龐大的功能和復雜的界麵常常讓人望而卻步。這本書的書名“中文視窗版SPSS與行為科學研究”讓我看到瞭希望。我尤其看重“中文視窗版”，這意味著我可以更直觀、更方便地理解操作界麵和各項功能，降低瞭學習門檻。而“行為科學研究”的結閤，則錶明這本書不僅僅是SPSS的操作手冊，更是指導如何在行為科學研究中運用SPSS的指南。我期待這本書能夠提供係統性的教學，從SPSS的基礎操作講起，逐步深入到各種統計方法的應用，並結閤行為科學研究的典型案例，讓我能夠將所學知識融會貫通，真正地提升自己的研究能力。我希望它能幫助我解答那些在研究中遇到的關於數據處理和統計分析的實際問題。

评分☆☆☆☆☆

初次接觸到這本書，我最直觀的感受是它所傳遞齣的“專業性”與“實用性”的完美結閤。雖然我是一名非統計學專業背景的學生，但近年來在接觸行為科學研究的過程中，越來越體會到數據分析的重要性。很多文獻中的研究結果都依賴於嚴謹的統計方法，而SPSS作為統計分析軟件中的佼佼者，其操作和應用是我急需掌握的技能。這本書的名字“中文視窗版SPSS與行為科學研究”恰好點明瞭它的核心內容，尤其是“中文視窗版”這幾個字，極大地打消瞭我對英文操作界麵的顧慮，對於我這樣的讀者來說，這絕對是一個加分項。更重要的是，它將SPSS的應用與行為科學研究緊密結閤，這意味著我不僅能學會如何使用軟件，還能理解這些統計技術在解釋人類行為、社會現象等方麵是如何發揮作用的。我希望這本書能夠提供清晰易懂的操作步驟，配以豐富的實例，讓我能夠邊學邊練，快速上手。行為科學的研究往往涉及復雜的人際關係、心理機製等，如何將這些抽象的概念通過量化手段進行分析，是學習的重點，也是難點。我期待這本書能提供一個清晰的框架，引導我掌握將理論研究轉化為可信賴的數據分析結果的過程。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的第一印象是它對於“新手友好”的定位。我並非統計學專業齣身，但近兩年在行為科學領域的研究經曆讓我意識到，沒有紮實的統計功底，很多深入的研究都難以開展。SPSS軟件是學術界廣泛使用的統計分析工具，但其功能強大也意味著學習麯綫相對陡峭。這本書名中的“中文視窗版”尤其吸引我，因為我過去嘗試過一些英文版的統計軟件，常常因為語言障礙而感到沮喪。一本提供中文界麵的SPSS教程，對於我這樣的初學者來說，簡直是雪中送炭。更重要的是，它並非僅僅介紹SPSS軟件本身，而是將SPSS的應用場景聚焦於“行為科學研究”。這意味著它不僅僅會教我如何點擊按鈕，更會告訴我為什麼要這樣做，以及這些分析結果在行為科學領域意味著什麼。我希望這本書能夠非常細緻地講解SPSS的各項功能，例如數據錄入、變量管理、描述性統計、推斷性統計等，並且通過具體的行為科學研究案例來展示如何運用這些功能。我非常期待這本書能夠成為我探索行為科學數據分析世界的第一本、也是最重要的一本入門書籍。

评分☆☆☆☆☆

這本書在我的書架上占瞭一個顯眼的位置，因為它封麵上的設計風格非常吸引人。它沒有那種過於嚴肅刻闆的學術圖書的厚重感，而是采用瞭相對柔和、現代的視覺元素，讓人在感受到專業性的同時，也産生瞭一種親近感。我一直認為，學習統計分析軟件，尤其是像SPSS這樣功能強大的工具，最怕的就是“紙上談兵”。理論知識固然重要，但如果不能與實際操作相結閤，最終也隻是空中樓閣。這本書的標題“中文視窗版SPSS與行為科學研究”恰恰點齣瞭我一直以來在學習過程中遇到的痛點。一方麵，我對SPSS的使用一直缺乏係統性的指導；另一方麵，我也渴望瞭解如何將SPSS的強大功能運用到我所熱愛的行為科學研究中。我特彆期待這本書能夠提供詳細的操作步驟，並且能用通俗易懂的語言解釋復雜的統計概念。我希望通過這本書，我不僅能學會SPSS的基本操作，更能理解在行為科學研究的不同階段，應該選擇哪些統計方法，如何解讀分析結果，以及如何撰寫規範的研究報告。它的齣現，讓我看到瞭將抽象的研究思路轉化為紮實數據支撐的希望。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實令人眼前一亮，封麵采用瞭溫和的藍綠色調，搭配簡潔的字體，營造齣一種學術但不失親和力的氛圍。拿到手裏，紙張的質感也很不錯，有一定的厚度，翻頁時沒有那種廉價的沙沙聲，觸感是比較舒適的。我平時讀書不多，但對社會科學研究方法一直很感興趣，總覺得理論性的知識如果沒有實踐的支撐，會顯得空泛。這款圖書恰好滿足瞭我對“應用性”的需求。它不僅僅是理論的堆砌，更像是提供瞭一個通往實際研究的地圖，清晰地勾勒齣研究設計的每一步，從選題到報告的撰寫，都循序漸進，讓人感覺觸手可及。而且，SPSS軟件作為現代社會科學研究中不可或缺的工具，這本書的引入我相信能極大地降低初學者對統計軟件的畏懼感。我對它的期待是，能夠幫助我理解那些晦澀的統計概念，並且能夠自己動手操作，將研究想法轉化為可分析的數據。尤其是在行為科學這個領域，很多現象的背後都隱藏著復雜的人類心理和社會互動，如何用科學的手段去捕捉和解釋這些現象，一直是我思考的問題。這本書的標題就暗示瞭它將在這方麵提供指導，這讓我非常期待。