社會科學研究法：資料蒐集與分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 社會科學
• 研究方法
• 資料蒐集
• 數據分析
• 研究設計
• 定量研究
• 定性研究
• 統計分析
• 問捲調查
• 訪談法

本書對研究的初學者來說，是一本必備的指南，它就研究的規劃、執行與分析提供確實可行的建議，更重要的是能深入探討較為廣泛的研究情境脈絡：我們為什麼要做這個研究？什麼樣的情境與思考可能會影響特定研究方法的選擇？它所引發的影響與問題為何？如何批判性地分析研究結果？從先前的一些研究可以學習到什麼樣的經驗教訓？為瞭使你能夠成為一位具有批判性思考能力的研究者，這本書將幫助你充分善用你的研究方法或計畫。

　　本書對任何從事社會學、衛生政策、社會工作、犯罪學、社會政策、文化研究、政治學、公共政策、教育，以及相關領域的研究者而言，是一本不可或缺的寶典。

本書特點

　　˙以實例示範如何計畫與進行資料蒐集，並選擇適當的資料蒐集方法，以有意義的方式撰寫研究結果。
　　˙完整與明確的描述社會科學領域的研究方法與關鍵概念，同時提供廣泛的解釋與評量，有助於研究的初學者。
　　˙根據所蒐集的資料，在解釋建構中進行徹底的資料分析、討論與建議，並導齣適當的推論。
　　˙激發參與者驅動與反思性研究。
　　˙列舉跨多學科領域的良好研究實例，以做為說明。
　　˙探討研究方法之研究品質保證（QAA）的基準。
　　˙涵蓋所有的主要方法以及混閤方法、評量研究與實驗、測量與統計推論。
　　˙各章均有練習與活動，讓讀者經常有機會思考所閱讀的內容並加以評量。
　　˙運用個案研究，探討在「真實世界」情境中執行研究計畫所遭遇的問題與挑戰。

深度剖析：現代復雜性管理與係統優化實踐 本書聚焦於在當今快速變化、高度互聯的商業與管理環境中，如何有效地識彆、分析和駕馭復雜性，並最終實現係統性能的持續優化。它摒棄瞭傳統綫性思維的局限性，轉而采用多維度、動態的視角來審視組織、市場乃至社會係統中的內在關聯與湧現行為。 --- 第一部分：理解復雜性的本質與多維結構 本書的開篇部分緻力於為讀者構建一個堅實的理論基礎，用以理解“復雜性”在現代管理語境下的精確含義，並將其從模糊的概念提升為可操作的分析對象。 第一章：從綫性到非綫性：復雜係統的基本範式 本章深入探討瞭經典控製論與現代復雜性科學之間的鴻溝。我們將分析為何傳統的因果鏈條分析在麵對全球供應鏈中斷、突發性金融危機或社交媒體病毒式傳播等現象時會失效。核心內容包括： 自組織與湧現現象： 闡述簡單規則如何在大規模互動中産生宏觀的、不可預測的模式（如市場泡沫的形成）。 反饋迴路的辨識： 詳細區分正反饋（放大效應）與負反饋（調節效應），並提供工具來量化不同反饋迴路對係統穩定性的影響。 適應性復雜係統（CAS）理論的應用： 探討企業作為一個適應性係統，如何通過學習、試錯和結構調整來應對外部環境的壓力。 第二章：復雜性測量的工具箱：熵、耦閤度與網絡拓撲 有效的管理需要可量化的指標。本章側重於介紹一係列用於衡量係統復雜程度的數學和統計工具。 信息熵在決策製定中的應用： 如何使用香農熵來評估決策信息的不確定性程度，以及在信息過載情境下如何提煉核心信號。 係統耦閤度的分析： 區分鬆散耦閤與緊密耦閤的係統結構。深入分析過度緊密耦閤（如“一榮俱榮，一損俱損”的金融體係）所帶來的係統性風險，並探討如何通過引入冗餘和模塊化來增強韌性。 網絡分析基礎： 介紹中心性（Centrality）、密度（Density）和聚類係數（Clustering Coefficient）等指標，用於繪製組織結構、信息流動的“隱藏地圖”，識彆關鍵節點和潛在的瓶頸。 --- 第二部分：復雜性環境下的數據與信息處理 本部分將視角轉嚮處理海量、異構數據的挑戰，重點關注如何從看似無序的數據集中提取具有前瞻性的洞察，並建立動態的信息反饋機製。 第三章：異構數據流的集成與清洗：構建統一的“係統快照” 現代組織的數據源極其分散（IoT設備、客戶交互記錄、內部ERP、外部宏觀經濟指標等）。本章專注於如何打破數據孤島。 數據語義的對齊： 探討本體論（Ontology）和元數據管理在統一不同數據源術語和定義中的作用。 時間序列數據的處理： 側重於非平穩時間序列的處理技術，如何識彆數據中的周期性、趨勢性和殘差，以及如何處理傳感器數據中的缺失值和異常值。 “暗數據”的挖掘： 識彆那些未被正式記錄但存在於非結構化文本、通信記錄或流程日誌中的隱含知識。 第四章：因果推斷的進階：超越相關性在預測中的局限 在復雜係統中，相關性常常具有誤導性。本章是關於如何更嚴謹地進行因果關係推斷的指南。 潛在結果框架（Potential Outcomes Framework）： 引入統計學和經濟學中的嚴謹框架來定義“乾預”的效果。 工具變量（Instrumental Variables）與斷點迴歸（Regression Discontinuity）： 介紹處理混雜變量和內生性問題的先進計量方法，確保分析結果指嚮真實的原因而非錶象。 基於代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）的構建： 如何利用ABM模擬不同決策主體（代理）的行為規則，觀察宏觀復雜係統對特定政策乾預的反應，從而檢驗潛在的因果路徑。 --- 第三部分：優化、乾預與係統韌性構建 本書的最後部分將理論轉化為實踐，指導管理者如何在復雜係統層麵進行有效的乾預和設計，以增強係統的適應性和長期生存能力。 第五章：動態優化與控製理論在資源分配中的應用 傳統的靜態優化模型難以適應瞬息萬變的環境。本章關注如何將控製論的思想應用於實時決策。 拉格朗日乘子法在約束優化中的擴展： 如何在多個相互競爭的目標函數（如成本最小化與服務質量最大化）之間找到帕纍托最優邊界。 模型預測控製（MPC）原理： 介紹如何利用對係統未來行為的預測模型，計算齣一係列最優控製輸入，並在每個時間步長內動態修正策略，以應對不確定性。 “弱控製”哲學： 在高度復雜的係統中，過度控製往往會扼殺創新和自適應能力。本章倡導采取“弱乾預”策略，設定邊界條件和激勵結構，讓係統自身找到高效路徑。 第六章：流程韌性與反脆弱性設計 本書的收官章節探討如何設計齣不僅能抵抗衝擊，還能從衝擊中受益的係統結構。 冗餘（Redundancy）與多樣性（Diversity）的戰略價值： 分析在信息流、供應商選擇和技術棧中引入適度冗餘的必要性，並區分冗餘的成本與收益。 壓力測試與情景規劃的動態化： 如何設計比“最壞情況”更具挑戰性的“黑天鵝”情景，並利用係統動力學工具來評估係統在這些極端壓力下的崩潰點和恢復路徑。 學習型組織與知識的係統擴散： 強調係統韌性的最終來源是個體和團隊快速學習並共享新知識的能力。探討如何設計知識共享機製，確保成功的局部適應經驗能夠迅速轉化為係統的全局優化策略。 --- 本書的目標讀者包括： 高級項目管理人員、企業架構師、風險與閤規部門領導者、運營研究專傢，以及任何需要在高維度、非綫性環境中進行戰略決策的管理者。本書提供的是一套係統工程的思維工具箱，旨在幫助讀者超越局部視角的限製，把握整體的動態脈絡。

作者簡介

Shaun Best

　　英國曼徹斯特大學（University of Manchester）教育與休閑專業學門（Education and the Leisure Sectors）講師（Lecturer）。

譯者簡介

李文政

　　學曆：
　　美國麻薩諸塞州大學（University of Massachusetts at Amherst）教育學博士
　　美國麻薩諸塞州大學教育碩士
　　美國喬治城大學（University of Georgetown）政府係碩士
　　國立政治大學外交研究所碩士
　　國立政治大學外交學係學士

　　經曆：
　　國立新竹教育大學環境與文化資源學係教授兼係主任
　　國立新竹教育大學區域人文社會學係教授
　　國立新竹師範學院社教係教授兼係主任
　　國立新竹師範學院社教係教授兼總務長
　　國立新竹師範學院社教係副教授
　　國立颱北商業專科學校商業文書科副教授
　　國立暨南大學籌備處教務組副研究員
　　教育部高教司國立暨南大學規畫小組副研究員
　　國立政治大學國際關係研究中心國際組助理研究員
　　中國廣播公司新聞部編譯
　　美國麻薩諸塞州Pioneer Senior Center at Amherst, Counselor（諮詢員）
　　美國麻薩諸塞州大學Audio-Video Center, Teaching Assistant（視聽中心助教）

　　現職：
　　國立新竹教育大學環境與文化資源學係專任教授
　　國立清華大學通識教育中心兼任教授

Chapter 1　序論
前言
什麼是研究？從哪裏與如何開始？
研究問題的形成
研究理由
客觀性
行動研究
文獻探討
確定變項與指標
可以不做問捲調查嗎？
設計與執行研究計畫的「常規」階段
結論

Chapter 2　社會研究的倫理
前言
為何研究倫理是重要的？
知會同意
委員會與指導原則
保密
如何成為一位有道德的研究者？
公廁交易
你是哪一類型的研究者？
結論

Chapter 3　文獻的檢索與探討
前言
建構文獻探討
為何需要閤理解釋研究問題？
評量問題
確定變項與指標
期刊
教科書
網際網路
什麼時候結束你的文獻檢索？
抄襲
維基百科
引用與參考
完成參考書目
結論

Chapter 4　二次分析—使用他人資料的研究
前言
塗爾乾自殺論
犯罪統計
資料庫與資料集
概念與技術工具
次要資料的類彆
曆史資料
二次分析的優缺點
結論

Chapter 5　訪談法
前言
應注意的問題
結構式與非結構式訪談
如何進行訪談
編碼與資料分析：結構式訪談
深度訪談
漏鬥
協同訪談
選擇樣本
團體訪談與焦點團體
綫上訪談
結論

Chapter 6　個案研究
前言
個案研究的形式
個案研究的類型
局內 vs. 局外研究方式
關鍵事件法
理論與實證的通則化
質性訪談的應用
個案研究方法的批判
個案的分析與詮釋
對應與模式配對
避免誤差與使用驗證程序
結論

Chapter 7　人種誌研究方法
前言
倫理問題與信任
投入理解
社會行動
第三理解
確保真實性的指導方針
學習繩索
邊緣化
發展人種誌的同蒞
入境隨俗
論述
實踐—分析單元
重新界定「場域」的概念：網際網路上的人種誌
結論

Chapter 8　觀察、參與觀察及觀察推論
界定參與觀察
透過觀察瞭解人類的意義係統
參與觀察的問題
解讀與記錄觀察
隱蔽的方法
公開研究計畫的觀察
觀點總結
資料分析
主題內容分析
結論

Chapter 9　傳記與自傳的研究方法
前言
蒐集資料的方法
提供具體實例
傳記方法的優點
論述與敘事
女性主義者的觀點
「神經質的敘事者」與其他問題
通論的問題
什麼是敘事分析？
傳記與自傳研究的資料分析
倫理問題
結論

Chapter 10　文件檔案與敘事分析
前言
符號學
內容分析
日記
信件
視覺方法
分析照片資料
個案研究與文件檔案研究法
結論

Chapter 11　測量與統計推論
前言
找齣集中趨勢的常用方法
變異數與標準差
分類
測量
科學的簡約性
為什麼我們要建構類彆？
概率
測量尺度
完整的推論
從研究結果産生知識
相關性、原因與機製
SPSS
結論

Chapter 12　何謂抽樣調查？
前言
社會調查如何開始
規劃：如何進行調查
什麼是抽樣？
社區研究所
問捲
無迴應
如何分發問捲
設計問題
描述性與分析性調查
結論

Chapter 13　混閤方法研究
混閤方法研究的一般特徵
方法的混閤發生在什麼階段？
混閤方法研究的特點
為何要採用混閤方法與（或）方法論
結晶化
結論

Chapter 14　評量研究與實驗
什麼是評量？
評量：形成性與總結性
評量：內部與外部
評量研究的主要特徵
實驗
總結與撰寫報告
撰寫評量報告
結論

Chapter 15　成功地完成研究計畫
前言
報告的結構
引用
何時何地開始撰寫？

譯者序
　
　　所謂研究，簡單地說，是當我們發現（或觀察）到一個問題（或現象）時，針對該問題，欲根據邏輯與客觀的思考，透過有計畫與有條理的方法，來蒐集資料，進而分析與解釋所蒐集的資料，以尋求解決問題（即研究目的）的過程。此種達成研究目的方法就是研究方法。
　　
　　研究方法是任何研究工作者所必須具備的基本知能。身為研究者的首要工作就是根據不同的情境與研究目的，採用適當的資料蒐集與分析方法。根據譯者多年社會科學研究方法教學與實際指導學生研究報告與論文撰寫的經驗，這對研究新手來說也是最感睏難的事。
　　
　　Shaun Best所著的Understanding & Doing Successful Research: Data Collection and Analysis for the Social Sciences，譯為《社會科學研究法：資料蒐集與分析》，對於研究初學者來說，是一本非常有用的指導性教科書。本書共計十五章，涵蓋社會科學研究方法的廣泛課題。第1章序論，提供瞭學生初步理解研究過程所必須具備的基本知識，包括如何識彆社會科學研究中演繹法與歸納法的差異、形成研究問題、說明研究的理由、確認研究變項與指標，以及決定資料蒐集與分析的方法。第2章述明社會研究倫理的意義與重要性，包括知會同意、研究對象隱私權的維護等。第3章為文獻探討，包括如何進行文獻探討與文獻檢索，以及文獻探討如何有助於釐清研究問題、界定研究變項與指標、選擇適切的研究方法及培養批判性評論的能力。第4至10章為各種質性研究方法，包括二次分析、訪談法、個案研究、人種誌研究方法、觀察法、傳記與自傳方法，以及文件檔案與敘事分析法。介紹各種方法的性質及其資料蒐集與分析的技能。第11章為量化研究的測量與統計推論。說明社會科學研究中測量的性質、類型與尺度，以及如何導齣適當的推論。第12章為抽樣調查。說明在選取研究對象時，如何界定研究的母群體，如何自母群體中選取具有代錶性的樣本。該章另敘明社會調查的類型、問捲設計、寄發及無迴應等問題。第13章敘述兼採質性與量化研究之混閤研究方法的特徵、優缺點，以及必須剋服的問題。第14章介紹評量研究的性質、目的、類彆與方法，作為培養規畫與評鑑能力的參考。第15章指齣研究報告撰寫的格式與要領。
　　
　　本書的主要特色為：(1) 涵蓋瞭社會科學研究的主要方法，對於各種研究方法均完整與清晰地說明其主要概念以及相關理論依據與實務。尤其在每一章結尾的研究方法案例探討，非常有助於讀者深切瞭解如何根據研究目的需要，擬定所欲蒐集資料的類型，以決定採用適當的資料蒐集與分析方法；(2) 在每一章的開始，即提示讀者該章的學習要點，俾有助於掌握學習重點；(3) 在各章中適時提齣一些「思考點」（thinkpiece）與練習活動，激發讀者反思性與批判性的思考相關研究問題；(4) 反映研究倫理的重要性，於第2章專章討論社會科學研究的倫理問題，讓讀者及早注意到倫理問題對研究過程每一層麵（如資料蒐集與文獻引用等）影響的重要性；(5) 網際網路對人們如何做研究的影響愈來愈重要，不容忽視。本書於文獻探討該章特彆提醒讀者如何處理任何利用Google或其他搜尋引擎所找到的網頁資料（如維基百科），以確保所蒐集到的資料的信度與效度，並避免犯瞭抄襲的錯誤。
 

评分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，就被它的封麵設計吸引瞭。樸素但又不失莊重，字體和排版都透著一股嚴謹的氣息，讓人一看就覺得這是一本有分量的學術著作。翻開第一頁，序言部分就直入主題，強調瞭社會科學研究的意義以及方法論的重要性，瞬間就激起瞭我想要深入瞭解的欲望。我特彆喜歡作者在序言中提到的一個觀點，即“方法論是研究的靈魂”。這句話讓我意識到，即使有瞭再好的研究問題和數據，如果方法不當，也很難得齣令人信服的結論。這本書的主體部分，我期待它能詳細介紹各種社會科學研究的常用方法，比如問捲調查、訪談、案例研究、內容分析等等，並且能夠深入剖析每種方法的優劣勢，以及在不同研究情境下的適用性。我尤其希望書中能夠提供一些實際操作的指導，比如如何設計一份有效的問捲，如何進行有深度的訪談，如何選擇閤適的案例，以及如何對搜集到的資料進行科學的編碼和量化。畢竟，理論的講解固然重要，但實際操作的技巧同樣不可或缺。這本書能否成為我學術路上的得力助手，很大程度上就取決於它在這方麵的錶現瞭。我希望它能提供豐富的案例分析，讓我看到不同研究者是如何運用這些方法解決實際問題的，這樣我纔能更好地將理論知識轉化為實踐能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我聯想到我最近在撰寫畢業論文時遇到的瓶頸。我一直對社會現象充滿好奇，也積纍瞭不少感興趣的研究課題，但每次真正著手去收集資料的時候，就感到無從下手。我不知道該去哪裏找可靠的文獻，不知道如何篩選齣與我的研究最相關的信息，也不知道如何纔能係統地整理和歸納這些零散的資料。我希望這本書能夠給我提供一套清晰的解決方案，幫助我剋服這些睏難。我期待它能詳細講解各種文獻檢索的技巧，包括如何利用圖書館數據庫、學術搜索引擎以及其他在綫資源。同時，我也希望書中能夠提供一些關於資料評估的標準，讓我能夠辨彆信息的真僞和價值。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何構建一個有邏輯的研究框架，並在此基礎上，根據我的研究問題，有針對性地去搜集和整理資料。我希望它能提供一些案例，展示不同學科的研究者是如何進行資料搜集的，以及他們是如何從海量的文獻中提煉齣有用的信息。例如，我特彆想瞭解在進行定量研究時，如何尋找和評估統計數據；在進行定性研究時，又該如何搜集和管理訪談記錄、文本材料等。這本書的成功與否，將直接關係到我能否順利完成我的研究。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對社會現象充滿好奇的從業者，雖然我沒有接受過係統的學術訓練，但我一直希望能夠運用一些科學的方法來分析我工作中遇到的問題，並嘗試提齣一些改進的建議。我常常會觀察到一些有趣的社會現象，但卻苦於沒有閤適的方法去深入探究其背後的原因。我希望這本書能夠為我提供一些“工具箱”，讓我能夠學習到如何將我的觀察和思考轉化為可操作的研究步驟。我期待它能夠用通俗易懂的語言，介紹社會科學研究的基本框架和核心理念，而無需過於深奧的理論術語。同時，我也希望它能夠提供一些入門級的資料搜集和分析技巧，讓我能夠從簡單的案例入手，逐漸熟悉研究的過程。例如，我希望能夠學習如何設計一份簡單的調查問捲，如何進行一些基礎的訪談，以及如何對收集到的信息進行初步的整理和概括。我還需要瞭解，即使是簡單的研究，也需要注意哪些基本的原則，纔能避免得齣錯誤的結論。這本書能否幫助我打開一扇新的大門，讓我能夠更係統、更理性地去理解和分析我所處的社會環境，對我意義重大。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種剛入門社會科學研究的學生來說，一本好的研究方法書籍就如同黑暗中的燈塔。我常常會覺得，很多研究都是建立在堅實的理論基礎上的，但具體的操作細節卻總是讓人摸不著頭腦。特彆是關於“分析”的部分，我常常會疑惑，收集來的數據到底該如何處理？是進行簡單的描述統計，還是需要更復雜的模型？定性資料又該如何進行歸納和解讀？我希望這本書能夠在這個方麵給我一個清晰的指引。我期待它能夠詳細介紹各種常用的數據分析技術，無論是定量的統計分析方法，還是定性的內容分析、紮根理論等。同時，我也希望它能夠解釋這些方法背後的邏輯，以及它們各自的適用範圍。讓我能夠根據我的研究類型和數據特點，選擇最適閤的分析方法。我還需要知道，在分析過程中，需要注意哪些陷阱和誤區，如何避免主觀臆斷，如何保證分析的客觀性和嚴謹性。我特彆希望書中能夠包含一些圖錶和實例，直觀地展示數據分析的過程和結果，這樣我纔能更容易地理解和掌握。這本書能否幫助我將零散的數據轉化為有意義的研究發現，對我來說至關重要。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對社會學理論和實證研究都感興趣的學習者，我一直在尋找一本能夠將理論與實踐完美結閤的書籍。我發現，很多理論書籍雖然深刻，但卻缺乏操作性；而一些方法書籍又過於偏重技巧，忽視瞭理論的指導意義。我希望這本書能夠填補這一空白。我期待它能夠詳細闡述社會科學研究的理論基礎，比如各種研究範式、哲學觀點等，並且能夠清晰地說明這些理論如何指導我們進行資料的搜集和分析。更重要的是，我希望它能夠提供豐富的案例研究，展示不同理論流派的研究者是如何運用各種方法來驗證或修正理論的。我希望通過這些案例，我能夠理解理論在研究中的作用，以及如何通過實證研究來豐富和發展理論。我還需要瞭解，在進行研究時，如何將宏觀理論與微觀數據聯係起來，如何構建理論框架，以及如何解釋研究結果與理論的關係。這本書能否幫助我建立起理論與實踐之間的橋梁，讓我能夠更深入地理解社會科學研究的魅力，是我最為期待的。