圖書描述
—Loïc Pefferkorn, 開放碼源係統工程師
《精通 Python》是一本容易理解也很有趣的書，非常適閤程式設計初學者以及剛要開始學習這個語言的讀者。作者 Bill Lubanovic 會引領你從基礎開始，循序進階到較復雜且多樣的主題，並在教學過程中，融入食譜式的程式說明 Python 3 概念。最後透過每章結束的練習題來驗證所學到的技巧。
你將會紮下這個語言的深厚基礎，包括測試、除錯、程式重復使用的最佳做法以及其他開發技巧。本書也會告訴你如何藉由各種 Python 工具與開放原始碼套件，於商業、科學及藝術領域應用程式中使用 Python。
‧學習簡單的資料類型以及基本的數學與文字操作
‧以 Python 的內建資料結構處理資料
‧探索 Python 程式碼結構，包括函式的使用
‧用 Python 編寫大型程式，並使用模組與套件
‧深入討論物件、類彆與其他物件導嚮功能
‧檢視一般檔案、關聯式資料庫與 NoSQL 的儲存機製
‧使用 Python 建構網站用戶端、伺服器、API與服務
‧管理係統工作，例如程式、程序與執行緒
‧瞭解並行處理與網路程式設計的基礎
著者信息
Bill Lubanovic
Bill Lubanovic 從 1977 年就開始用 UNIX 開發軟體，1981 年開始開發 GUI，1990 年開始開發資料庫，1993 年開始開發網頁應用程式。他最近開始與遠端團隊閤作，開發核心服務與離散係統。目前他正在為一傢超級電腦公司整閤 OpenStack 服務。
圖書目錄
第二章 Py 食材：數字、字串與變數
第三章 Py 填充：串列、Tuple、字典，與集閤
第四章 Py 之殼：程式結構
第五章 Py 盒子：模組、套件與程式
第六章 喔喔：物件與類彆
第七章 像專傢一樣處理資料
第八章 資料的去處
第九章 Web，開展
第十章 係統
第十一章 並行處理與網路
第十二章 當一位 Python 忠貞黨員
附錄A Py 藝術
附錄B Py 上工
附錄C Py 科學
附錄D 安裝 Python 3
附錄E 問題解答
附錄F 備忘錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
說實話，我是在臉書上的一個 Python 學習社群裏看到有人推薦這本書的，當下就被它的名字吸引住瞭。「精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算」，這個標題實在是太精準瞭，簡直就像是為我量身打造的一樣！我目前的工作是網頁開發，雖然主要的語言是 JavaScript，但為瞭處理一些後端的數據抓取、數據處理，或者需要跟一些數據服務進行對接，Python 絕對是不可或缺的工具。然而，我總覺得自己在 Python 這一塊的功力還停留在「會用」的階段，離「精通」還差得遠。尤其是一些比較高級的算法、並行處理、或者跟 AI 沾邊的東西，對我來說就有點像是天書。看到這本書提到瞭「現代運算」，我猜想裏麵一定涵蓋瞭很多當下最熱門的應用場景，比如數據科學、機器學習、甚至是深度學習的基礎知識和實現方法，而且是用「簡單的套件」來介紹，這對我來說簡直是福音！我一直很怕那些過於學術、理論性太強的書，讀起來會讓人頭昏腦漲，但如果能用比較直觀、易懂的方式來講解，並且結閤實際的套件操作，那學習起來效率一定會事半功倍。我真的很想知道，這本書會不會介紹一些像 NumPy, Pandas, Scikit-learn 這種非常核心但又常常讓我覺得「為什麼這樣寫？」的套件，並且給齣更深入的理解和運用方法。
评分最近一直在思考如何提升自己的技術棧，尤其是在數據處理和分析方麵。以前總覺得 Python 隻是個寫寫腳本、做做自動化的小工具，但隨著接觸的項目越來越多，我發現 Python 在數據科學、機器學習等領域的強大是毋庸置疑的。而這本書的名字「精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算」，讓我眼前一亮！「精通」這兩個字非常有份量，意味著這本書的目標是幫助讀者真正掌握 Python 的核心能力，而不是停留在淺嘗輒止的層麵。「簡單的套件」更是吸引我，因為我一直覺得學習一項新技術，關鍵在於能快速上手並看到實際的應用效果，如果套件本身就很難理解，那學習的門檻就會提高很多。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹如何利用 Python 及其生態係統中那些強大的、但又相對容易上手的套件，來解決現代運算中的各種問題。比如，我一直對如何用 Python 進行數據可視化，或者構建簡單的機器學習模型感到好奇，但又不知道從何下手。這本書會不會提供這樣的指導呢？我更期待它能分享一些實用的案例，通過實際的代碼演示，讓我能夠看到 Python 在「現代運算」中到底有多麼強大和靈活。
评分我是一名正在準備轉型的技術愛好者，目前的工作是偏嚮於後端開發，但對於數據分析和人工智能領域一直抱有濃厚的興趣。聽說 Python 是這些領域最主要的編程語言，所以一直在尋找一本能夠係統地學習 Python 並且能夠將其應用於現代運算的書籍。這本《精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算》的書名，瞬間就抓住瞭我的眼球。「精通」二字代錶瞭這本書的深度和專業性，「簡單的套件」則降低瞭學習門檻，讓我覺得即使是初學者，也能從中受益。「現代運算」更是點明瞭其應用方嚮，這正是我所追求的！我希望這本書能夠幫助我瞭解 Python 在數據科學、機器學習、人工智能等領域的應用，並且能夠通過講解一些主流的 Python 套件（例如 NumPy, Pandas, Scikit-learn 等）來實現這些功能。我尤其好奇，這本書會不會包含一些實際的項目案例，通過這些案例來鞏固所學的知識，並讓我看到 Python 在實際應用中的強大能力。我非常期待能夠通過這本書，紮實地掌握 Python 的核心技術，為我未來的職業發展打下堅實的基礎。
评分哇，這本書光看書名就讓人眼睛一亮！「精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算」—— 聽起來就好有份量，又很實用。我現在在一傢科技公司做數據分析，平常工作上遇到的問題，常常需要寫一些腳本來自動化處理，或者用一些套件來跑模型。雖然我用 Python 已經有幾年瞭，但總覺得自己的功力還不夠紮實，很多時候碰到瓶頸，或者看到彆人用更簡潔、更高效的方式解決問題時，就覺得自己還有很大的進步空間。這本書的定位很明確，就是「精通」，而且強調「簡單的套件」和「現代運算」，這完全正中我的痛點！現代運算我理解就是指機器學習、數據科學、深度學習這些熱門領域，而「簡單的套件」聽起來就很有吸引力，是不是意味著不需要去啃那些非常底層、很難懂的理論，而是能快速上手，用現成的工具就能做齣很厲害的東西？我真的很期待這本書能帶我突破瓶頸，把 Python 的運用能力提升到一個新的層次。尤其是在我們公司，大傢對新技術和新工具的接受度都很高，如果我能通過這本書掌握一些更高級的 Python 應用技巧，那在團隊裏的競爭力絕對會大大增強。我還在觀望中，但光是書名和介紹就已經讓我充滿期待瞭，希望能快點上市，讓我好好研究一番！
评分最近一直在關注 Python 的發展動態，尤其是在數據科學和機器學習領域。感覺 Python 已經成為這個領域事實上的標準語言，但作為一個從業者，我深知「會用」和「精通」之間有著巨大的鴻溝。「精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算」這個書名，就像是直接打中瞭我的痛點！我希望這本書能幫我填補知識上的空白，提升我的實戰能力。尤其是我對「簡單的套件」這個描述非常感興趣，這意味著這本書不會是那種枯燥晦澀的理論堆砌，而是會聚焦於那些能夠快速落地、解決實際問題的工具。我期待書中能詳細講解如何利用這些套件來處理大規模數據、構建預測模型，甚至探索一些前沿的算法。例如，我對如何用 Python 實現高效的數據清洗、特徵工程，以及如何選擇和調優機器學習模型有著迫切的需求。這本書能否提供一些“開箱即用”的解決方案，或者指引我如何構建自己的高效工作流？我真的非常期待能夠通過這本書，將 Python 的學習推嚮一個新的高度，讓我在「現代運算」的浪潮中，能夠遊刃有餘地運用我的技術。
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