OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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你是否對應用在國防安全、運輸物流、醫療生化科技的影像辨識科技有興趣，想要學習關鍵開發技術？[Y/N]

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　　你是否對智慧機器人、無人自動駕駛或臉部辨識科技有興趣？

　　影像辨識科技除瞭靜態的文字OCR掃描以外，
　　最新的動態辨識技術包含環境空間偵測、動態物體追蹤、影片比對分析等，
　　能夠應用在智慧感應電器産品、自動化設備、居傢維安係統等各種生活與生産層麵。

　　經由本書從基本原理引導，以範例介紹各種影像處理應用。

　　使用免費的Visual Studio軟體結閤以C語言編寫的開源程式，
　　讓影像辨識處理不再隻是專業人士的學術領域，
　　一般有興趣學習的大眾或程式設計師，都能輕鬆入門學習流行科技。

　　內容包含：

　　OpenCV與Visual Studio環境安裝設定、文字處理、圖片處理功能（明暗對比調整、液體特效、商標浮水印、邊緣平滑化、格式轉換、重新著色）、運算與偵測處理（影像金字塔、綫性篩選器、拉普拉斯運算、臨界值、色階分佈、後方投影、輪廓辨識、圖像加解密）、OpenGL整閤、硬體設備結閤應用（相機校準、移動感知、轉角偵測、滑鼠與鍵盤擷取）等等。

作者簡介

望熙榮

　　任教　颱中中興大學環境工程係副教授

　　授課內容
　　電腦程式語言
　　大數據分析，R程式在環境工程的應用

望熙貴

　　經曆
　　摩托羅拉半導體事業群中壢廠　資訊經理
　　日月光中壢廠　　　　　　　　資訊處長
　　全懋精密　　　　　　　　　　資訊副處長

第1章　係統安裝與專案準備
1-1 認識OpenCV
1-2 係統安裝
1-2-1 安裝OpenCV
1-2-2 安裝Visual Studio 2013
1-3 開始新專案
1-3-1 專案屬性的設定

第2章　Core模組
2-1 顯示圖檔
2-2 圖檔轉換
2-3 圖檔混閤
2-4 變更對比與明亮度
2-5 基本繪圖
2-6 文字處理
2-7 離散的傅立葉轉換
2-8 使用XML與YAML進行檔案的輸齣輸入
2-9 與OpenCV 1互通

第3章　HighGUI模組
3-1 滑動桿功能
3-2 讀取影像檔進行相似性比較
3-3 産生影像檔

第4章　ImgProc模組
4-1 圖的平滑化
4-2 浸蝕與膨脹
4-3 更多形態處理
4-4 影像金字塔
4-5 基本臨界值運算
4-6 建立自己的綫性篩選器
4-7 將圖像加上邊框
4-8 Sobel導數
4-9 拉普拉斯運算
4-10 Canny圖像邊界偵測
4-11 霍夫綫轉換
4-12 霍夫圓轉換
4-13 重新對應
4-14 Affine轉換
4-15 色階分佈平等化
4-16 色階分佈計算
4-17 色階分佈比較
4-18 後方投影
4-19 範本比對
4-20 尋找圖的輪廓
4-21 凸殼
4-22 為輪廓建立許多矩形與圓形
4-23 為輪廓建立鏇轉的矩形與橢圓形
4-24 圖像矩
4-25 點多邊形測試
4-26 綫性轉換

第5章　Calib3d模組
5-1 使用棋盤進行相機校準
5-2 視角不對稱性

第6章　Feature2d模組
6-1 特徵描述
6-2 哈瑞斯轉角偵測器
6-3 使用FLANN進行特徵比對
6-4 使用Features2D與Homography辨識物件
6-5 Shi-Tomasi轉角偵測
6-6 建立自訂的轉角偵測
6-7 在次像素偵測轉角位置
6-8 特徵偵測

第7章　Video模組
7-1 影像拍攝
7-2 産生影片檔
7-3 指定影格
7-4 移動感知
7-5 移動時間計算
7-6 即時物件追蹤
7-7 撥放暫停

第8章　Objdetect模組
8-1 階梯式類彆分類

第9章　ML模組
9-1 支援嚮量機的介紹
9-2 非綫性可分開資料的支援嚮量機

第10章　Contrib模組
10-1 探索視網膜效果並用來進行圖像處理

第11章　實務應用
11-1 圖像藏密
11-2 圖像擷取
11-3 QR Code偵測
11-4 與OpenGL整閤

Appendix　 附錄
函數與章節對照錶
安裝OpenGL
1.下載
2.解壓縮檔案
3.測試安裝結果
安裝Ceemple OpenCV
1.下載
2.安裝
3.檢視結果
安裝Boost
1.下載
2.解壓縮下載檔案
3.開啓命令提示字元
4.執行bootstrap
5.再執行b2
6.測試安裝結果

序

　　影像處理在颱灣從早期文件掃描的文字辨識（OCR），到中期的手寫辨識，再到近期自拍修圖都屬靜態圖像處理。

　　機器人從早期的組裝自動化，到中期的生産品質管控，再到近期的機器人走入人群，都是將即時影像處理加入其中。

　　所以影像處理是不退流行，而更加接近大眾。

　　程式設計一般在公司用於ERP 的應用，能協助工廠的也不過是MES 等資料庫的應用，
　　如果生産品質的管控能與MES 或ERP 整閤，豈不是更能提升效率。

　　但是影像處理一直是專業人士的領域，直到開放軟體的興起纔讓這種整閤機會有可能發生。

　　OpenCV 此開放軟體雖然使用C/C++ 來開發，但是隻要具備基本的語言開發知識就能快速上手。

　　這對一般程式設計人員想進入影像處理領域的門檻降低，再加上本書入門級的應用說明，相信讀者將可更普及影像處理的應用。

评分☆☆☆☆☆

哇，光看書名就覺得這是一本重量級的工具書！「OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)」，這個組閤聽起來就超實用的，尤其對於我們這種想要實際動手做點什麼的讀者來說，有DVD可以跟著學，絕對是一大福音。我之前有嘗試過用Python寫OpenCV，但總覺得在整閤和效率上，尤其是在需要開發獨立應用程式的時候，Visual Studio這個強大的IDE會是個更好的選擇。這本書感覺就是針對這個痛點而來的，把OpenCV這個強大的函式庫，結閤Windows開發最常用的Visual Studio，再輔以DVD教學，根本就是一站式解決方案。我對書裡麵介紹的影像處理演算法，像是邊緣偵測、特徵提取，以及更進階的物件追蹤、人臉辨識這些部分充滿期待。畢竟，光是瞭解理論很容易，但要如何把這些理論轉換成實際可運行的程式碼，並且在Visual Studio裡調優，這纔是真正的學問。DVD裡麵如果能有實際專案的範例，從零開始建置到完成，那學習效果肯定會事半功倍。我特別想知道書中對於一些常見的影像問題，例如光照不均、雜訊乾擾等，是否有提供實際的解決方案或技巧，這對我來說非常重要，因為很多時候實際應用場景比書本上的乾淨範例要複雜得多。總之，這本書的定位非常明確，就是讓讀者能夠真正地用Visual Studio來駕馭OpenCV，做齣有用的影像辨識應用。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我是在尋找一本能夠讓我將學到的影像處理知識，真正應用到實際開發中的工具書，而「OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)」這個標題，瞬間就吸引瞭我的目光。在我看來，OpenCV是影像處理領域的黃金標準，而Microsoft Visual Studio則是Windows平颱上開發的王者。兩者的結閤，再加上一本能夠帶領讀者深入的書籍，無疑是一個強強聯手。我對書中關於進階影像處理技術的講解充滿期待，例如立體視覺的原理與應用，多視角影像的縫閤，甚至是一些關於影像重建的技術。我希望書中能夠提供不同層次的程式碼範例，讓我在掌握基礎後，能夠進一步挑戰更複雜的專案。DVD的存在，絕對是一個巨大的加分項。我希望DVD裡麵的內容，不僅僅是書本文字的補充，而是能夠有更細膩的程式碼演示，甚至是一些實際應用場景的模擬，這樣我纔能更深刻地理解演算法的運行邏輯和程式碼的調用。我也很想知道，書中對於效能調優和記憶體管理方麵是否有提及，畢竟在處理大量的影像資料時，這些都是影響應用程式穩定性和效率的關鍵因素。總之，我希望這本書能夠成為我學習OpenCV和Visual Studio過程中，一個可靠的指引，幫助我從理論走嚮實踐，從新手邁嚮專傢。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種在影像處理領域摸索瞭有一段時間的讀者來說，一本能夠真正帶領我深入學習OpenCV並在Visual Studio這樣一個專業環境中實踐的書籍，是非常寶貴的。書名「OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)」直接點齣瞭它的核心價值：實用性與整閤性。我一直認為，光有理論知識是不夠的，關鍵在於如何將這些知識轉化為能夠實際運行的程式碼。而Visual Studio作為微軟的開發利器，其強大的調試、編譯和項目管理功能，對於開發複雜的影像處理應用至關重要。我非常期待書中能夠深入講解OpenCV的各個模組，例如核心影像處理、特徵檢測、物件追蹤、攝影機標定、立體視覺等方麵，並提供清晰的程式碼範例，讓讀者能夠一步步跟著學。DVD的附加價值更是讓我無法抗拒，它代錶著更直觀、更具體的教學方式，相信裡麵的實例演示會大大提升學習的效率，尤其是在初次接觸某個演算法或技術時。我特別關注書中是否有涵蓋如何針對不同的硬體平颱進行優化，或者如何利用GPU加速來提升影像處理的速度，這些都是實際專案開發中會遇到的重要問題。此外，我希望書中能夠強調編寫高效、可維護的C++程式碼的技巧，畢竟在Visual Studio環境下，C++依然是許多效能敏感型應用的首選語言。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直就是為我這樣的初學者和有進階需求的開發者量身打造的。我一直對影像辨識充滿好奇，但又覺得OpenCV的函式庫非常龐大，自己一個人摸索起來有點無從下手，再加上對Visual Studio的操作也不是非常熟悉，所以一直遲遲沒有真正踏入這個領域。而「OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)」這個書名，直接解決瞭我最大的兩個顧慮：有OpenCV，有Visual Studio，還有DVD可以跟著學！我對書中對於基礎影像處理的概念，像是像素操作、顏色空間轉換、濾鏡應用等，是如何從淺入深地講解非常感興趣。更重要的是，我希望書中能帶領我實現一些有趣的影像辨識功能，比如簡單的物體識別、移動偵測，甚至是一些更炫的AR效果。DVD裡的教學影片，我預期會是從零開始，建立一個Visual Studio的專案，然後逐步加入OpenCV的函式庫，編寫程式碼，並一步步演示如何運行和調試。這對我來說是最佳的學習路徑。我也很想知道，書中對於學習麯線比較陡峭的部分，例如機器學習、深度學習在影像辨識中的應用，是如何進行簡化的講解，讓新手也能夠理解。這本書的定位，感覺就是一個非常完整的入門到實踐指南，讓我能夠真正地從「知道」變成「做到」。

评分☆☆☆☆☆

收到這本書的時候，我第一個想法就是：「這下有得忙瞭！」OpenCV本身的功能就已經夠強大瞭，再加上搭配Microsoft Visual Studio這樣一個專業級的開發環境，感覺就像是給瞭我一把超級瑞士刀，可以去處理各種複雜的影像任務。書名裡「影像辨識處理」這幾個字，就足以讓很多對影像分析、電腦視覺有興趣的人心動不已。我特別好奇書中對於「深度學習」在影像辨識中的應用是如何講解的，畢竟現在深度學習真的是太夯瞭，如果這本書能把OpenCV和主流的深度學習框架（像是TensorFlow或PyTorch，雖然不確定書中是否會涵蓋，但抱著希望）結閤起來，並且在Visual Studio環境下實現，那就太厲害瞭。我平常比較習慣在Windows上進行開發，所以Visual Studio對我來說是個非常熟悉的工具，能夠直接在裡麵操作OpenCV，而不是需要額外的配置，這能省下不少時間。DVD的部分，我非常看重它的實操性，希望裡麵能有各種不同難度的實例，從入門的圖片操作，到中階的影像濾鏡、特徵匹配，再到高階的物件偵測、場景理解等等。我希望書裡能教我如何有效地利用Visual Studio的調試工具來找齣程式碼的問題，以及如何優化演算法的執行效率，讓我的影像處理應用能夠跑得更快、更穩定。