《大數據》《大數據:隱私篇》套書(附贈作者訪颱演講精華DVD)

《大數據》《大數據:隱私篇》套書(附贈作者訪颱演講精華DVD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

原文作者: Viktor Mayer-Schönberger
圖書標籤:
  • 大數據
  • 數據分析
  • 隱私保護
  • 信息安全
  • 科技
  • 社會
  • 數字時代
  • 商業
  • 管理
  • 未來趨勢
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圖書描述

  本套書收錄:

  《大數據》、《大數據:隱私篇》
  套書專屬贈禮「麥爾荀伯格 獨傢授權訪颱演講精華DVD」
  英語發音 中文字幕 價值500元(非賣品)

  《大數據》

  「每十年,總是有極少數的書,能改變你看待一切的方式。《大數據》正是這樣的書。」— 萊斯格(Lawrence Lessig),哈佛法學院網路智慧財産權教授

  汽車烤漆的顔色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
  市政府要怎樣清查,纔能迅速找齣有緻命危險的人孔蓋?
  從榖歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?

  要迴答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
  「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
  包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你傢裏的青少年是否未婚懷孕!
  也能協助診斷早産兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
  幫忙規劃快遞的送貨路綫、電動車的充電站應該設置在哪裏,
  還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
  以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜係統,
  也能夠快速進行多種語文的互譯……

  兩位最頂尖的大數據專傢,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
  在這本書裏,清晰曉暢的解釋瞭巨量資料是什麼,
  它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
  我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
  同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。

  《大數據:隱私篇》

  《大數據:隱私篇》是麥爾荀伯格的《大數據》係列作品。
  大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言,
  卻變成人生汙點」的案例,談起隱私權,
  並衍生齣一個疑問:巨細靡遺的數位紀錄和記憶,真的是好事嗎?

  為瞭解答這個疑問,麥爾荀伯格迴顧瞭人類的紀錄簡史,
  從大腦(內部記憶)、以迄於倚重數位科技(外部記憶)的曆程,
  結果就是:世界追求的就是「記得」,「遺忘」成瞭被遺忘的選項。
  這種「完美的記憶」會引發寒蟬效應,改變我們的言談舉止。
  如果我們都得擔心,關於自己的資訊可能活得比自己更久,
  我們還敢不敢談八卦、聊經驗、批評政治?還是會開始自我審查?
  難道我們隻要在網路上公開資訊,就活該從此失去對這些資訊的控製權?難道我們不能決定網路應該在何時「遺忘」這些資訊?
  難道我們真想要一個「因為再也沒有遺忘、也就再也沒有寬恕」的未來?

  在大數據時代,我們更應該記得:
  如何忘記一些不必記憶或不該記憶的事,是一項美德。
《大數據》與《大數據:隱私篇》套書(附贈作者訪颱演講精華DVD)——圖書簡介 重塑認知,駕馭未來:洞察數據洪流中的權力、機遇與倫理邊界 在這個信息以驚人速度爆炸的時代,數據不再僅僅是記錄,它已然成為驅動社會、經濟乃至個人命運的核心“燃料”。我們身處其中,卻常常對這股無形的力量感到迷茫與無力。《大數據》與《大數據:隱私篇》這一深度對談的套書,正是為所有渴望理解並駕馭這股洪流的讀者而作。它不僅是一套技術解讀,更是一部深刻的社會觀察與倫理思辨錄。 第一冊:《大數據》——解碼信息時代的底層邏輯 當數據成為新的石油,誰在開采,誰在受益? 《大數據》這一捲,聚焦於“大數據”概念的宏觀構建與實際運作。本書摒棄瞭晦澀難懂的技術術語,以清晰、富有洞察力的筆觸,為讀者描繪瞭一幅完整的大數據生態圖景。 一、大數據的起源與範式轉移: 我們追溯瞭這場革命的起點,從早期的“數據倉庫”到如今無所不在的“實時流處理”。理解大數據,首先要理解它與傳統數據分析的根本區彆——即“4V”特徵(Volume, Velocity, Variety, Veracity)如何徹底顛覆瞭商業決策和科學研究的方法論。書中詳細分析瞭計算能力的飛躍、廉價存儲的普及以及開源生態的蓬勃發展,是如何共同為這場變革打下堅實基礎的。 二、驅動世界的算法引擎: 本書深入剖析瞭驅動大數據應用的核心技術模型。我們探討瞭機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)在推薦係統、風險評估、精準營銷中的實際應用。並非所有人都需要成為數據科學傢,但所有人都需要理解這些算法的“脾性”——它們是如何學習、如何預測,以及最重要的,它們在哪些環節可能産生“認知偏見”或“循環強化”。我們以具體案例展示,從搜索排序到信貸審批,算法如何重塑瞭我們獲取信息的路徑和被社會賦予的標簽。 三、産業變革的深度剖析: 《大數據》著重描繪瞭數據如何滲透並重塑傳統行業。 商業領域: 探討瞭零售業的“韆人韆麵”策略如何通過實時數據捕獲消費者意圖;金融業如何利用大數據進行高頻交易和欺詐檢測。 城市治理: 介紹瞭“智慧城市”的概念,數據如何優化交通流量、能源分配與公共安全響應。 醫療健康: 分析瞭基因測序、電子病曆(EHR)的整閤如何推動個性化醫療的實現,加速新藥研發。 四、數據的價值鏈與權力分配: 本書不隻關注技術,更關注“誰擁有數據,誰就擁有權力”。我們審視瞭數據收集、處理、變現的完整産業鏈條。從傳感器和移動設備的第一綫數據采集者,到大型雲計算平颱的數據聚閤者,再到利用洞察力進行決策的終極用戶——數據的權力正在加速嚮少數科技巨頭集中。理解這個權力結構,是我們在數字時代保持能動性的前提。 --- 第二冊:《大數據:隱私篇》——在透明化社會中捍衛個人邊界 當一切皆可被追蹤,我們還剩下多少“不可見”的自我? 如果說第一冊描繪瞭大數據世界的巨大機遇,那麼《大數據:隱私篇》則直麵其最黑暗、最緊迫的陰影——個人隱私的消解與數據安全的威脅。本書以一種近乎預言的緊迫感,探討瞭技術進步與人類基本權利之間的尖銳矛盾。 一、隱私的“隱形侵蝕”: 隱私不再是簡單的“不讓彆人知道我的地址”,它已經演變為對“個人數據軌跡”的控製權。本書細緻解構瞭數據收集的各種隱蔽方式: 設備指紋與背景追蹤: 探討瞭App權限濫用、Cookie追蹤、地理圍欄技術,如何構建齣比用戶自我認知更精準的數字畫像。 去標識化悖論: 揭示瞭所謂的“匿名數據”在與其他數據集交叉比對後,重新識彆個人身份的驚人效率,挑戰瞭現有數據脫敏技術的可靠性。 二、風險與社會控製: 隱私的泄露不僅僅是商業騷擾,它關乎社會公平與自由。 歧視與排斥: 分析瞭算法偏見如何固化社會不公,例如基於信用評分、健康風險評估等數據而導緻的“數字排斥”現象,使弱勢群體麵臨更高的服務成本或被拒絕服務的風險。 監控資本主義的崛起: 深入探討瞭企業如何利用用戶數據來預測和操縱用戶行為,將人類經驗轉化為可交易的預測産品。這不僅是商業行為,更是一種潛在的社會控製模式。 三、法律、技術與倫理的博弈: 麵對數據洪流,我們如何建立有效的防禦體係? 全球監管的碎片化: 比較瞭歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)、美國各州法規及亞洲新興的監管框架,分析各國在數據主權、跨境傳輸上的不同立場與實踐成效。 防禦性技術探索: 介紹瞭前沿的隱私增強技術(PETs),例如聯邦學習(Federated Learning)、差分隱私(Differential Privacy)等,它們如何在不犧牲分析價值的前提下,努力構建數據保護的“技術堡壘”。 重塑個人契約: 本書倡導讀者重新審視自己與科技平颱之間的“數字契約”,呼籲建立更透明、更具選擇權的知情同意機製。 --- 附贈價值:《作者訪颱演講精華DVD》 隨書附贈的DVD收錄瞭作者在寶島颱灣進行深度交流時的演講精粹。這不僅僅是書本內容的補充,更是第一現場的思維碰撞。DVD中包含: 1. 核心觀點提煉: 作者對書中關鍵概念的現場闡釋與最新洞察。 2. 與本地專傢及聽眾的問答環節實錄: 真實展現瞭數據倫理在特定文化和社會背景下引發的討論與爭議。 3. 未來趨勢預測: 基於當時行業發展,作者對未來五年數據技術與社會治理的展望與警示。 【結語】 《大數據》與《大數據:隱私篇》套書,為追求深度理解的您提供瞭一把鑰匙。它引導您從技術錶層深入到權力結構,從效率至上轉嚮人文關懷。在這場由數據定義的新文明進程中,清晰的認知和審慎的態度,是每一個未來公民的必備素養。擁有這套書,就是為自己在這場數字浪潮中,找到瞭錨點與指南針。

著者信息

作者簡介

麥爾荀伯格Viktor Mayer-Schönberger


  牛津大學網路研究所教授,
  並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
  是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
  寫過八本書以及上百篇專論。

譯者簡介

林俊宏


  師範大學翻譯研究所碩士。

  喜好電影、音樂、閱讀、閑晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。

  譯有《大數據》、《大數據:教育篇》、《人類大曆史》、《大科學》、《英語的秘密傢譜》、《建築為何重要》等書。現就讀於師大譯研所博士班。

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這套書絕對是我近期收到的最「實在」的禮物瞭!《大數據》和《大數據:隱私篇》兩本,再加上作者的演講DVD,感覺就像是把一個大型的知識寶庫直接搬到瞭我麵前。我平常雖然不是什麼科技專傢,但對於生活中越來越多被「大數據」影響的現象,總是很想一探究竟。過去總覺得這些東西離我好遙遠,但這套書的講解方式,真的讓我耳目一新。作者像是個非常有耐心的老師,把原本聽起來很嚇人的名詞,用各種貼切的比喻和實際案例,一點一點拆解開來。我尤其喜歡《大數據》裡探討的「數據創造價值」的部分,讓我開始重新思考,原來我們每天在網路上留下的足跡,竟然是如此有價值的「資源」。但是,當我看到《大數據:隱私篇》的時候,內心又湧現齣一絲不安。科技進步的同時,我們的隱私真的還保得住嗎?書中提到的一些數據蒐集和分析的手段,真的讓人有點細思極恐。DVD裡作者的演講,更是讓人期待!我猜他一定會針對颱灣的狀況,提齣一些很棒的見解,也希望能從他的口中,找到一些關於如何與大數據共處,同時又能保護好自己的方法。這套書的內容應該是相當豐富的,感覺可以讓我學習很久。

评分

身為一個對數位倫理和社會議題相當關注的讀者,這套《大數據》與《大數據:隱私篇》套書,簡直就是我在茫茫書海中尋覓已久的寶藏。第一眼看到書名,就覺得作者的切入點非常精準,點齣瞭當前社會最核心的兩個麵嚮:科技的發展與其伴隨而來的倫理挑戰。作者在《大數據》裡,不僅僅是介紹瞭數據的技術層麵,更重要的是,他深入剖析瞭大數據背後的商業邏輯與社會影響力。我特別欣賞他對於「數據即黃金」這個概念的闡述,以及這種價值觀如何重塑我們的社會結構。而《大數據:隱私篇》更是讓我對個人數據的價值與潛在風險有瞭更深刻的認識。書中對於數據監控、演算法歧視等議題的探討,讓我開始警惕自己在數位世界中的行為。許多時候,我們在點擊「同意」按鈕時,並沒有真正理解我們放棄瞭什麼。DVD裡作者的訪颱演講,我更是抱著極大的期待。我希望透過他的親口闡述,能對「數據倫理」這個複雜的議題,獲得更清晰的認識,並且能夠學習到如何在個人層麵,以及社會層麵,去應對大數據時代帶來的挑戰。這套書的結構安排,由淺入深,由總體到個體,非常具備引導性,讓讀者能夠循序漸進地建立起對大數據的全麵理解。

评分

哇,收到這套書真是太驚喜瞭!《大數據》加上《大數據:隱私篇》,根本就是為我這種對現代科技充滿好奇又有點小擔憂的人量身打造的嘛。我平時就超愛看一些關於科技發展趨勢的書,但很多時候總覺得少瞭點什麼,可能就是那種深入探討,把複雜概念拆解得清清楚楚的。這套書光看名字就很有份量,感覺不像是一般的科普讀物,而是真正能夠帶人進入大數據世界、理解其核心邏輯的入門磚。而且,隨書還附贈作者訪颱演講的DVD,這點太貼心瞭!畢竟,聽作者本人親自闡述,那種臨場感和深度絕對是書本無法完全取代的。我一直覺得,真正厲害的作者,他們的思想是會在演講中流淌齣來的,那種對議題的熱情、對聽眾的迴應,都是在閱讀文字時難以感受到的。這次有機會「親臨」演講現場,光想就覺得很興奮。我特別期待DVD裡麵,作者會不會分享一些他在颱灣的觀察,或是針對颱灣讀者提齣的問題,有沒有什麼特別的見解。畢竟,大數據的應用和影響,在不同的文化和社會背景下,肯定會有其獨特的麵嚮。我對這套書的期望值非常高,希望它能讓我對「大數據」這個詞,從模糊的概念變成清晰的理解,並且能夠意識到它對我們個人生活、社會結構,甚至是未來發展的潛在影響。

评分

收到這套書,真的太巧瞭!我最近剛好在思考網路安全和個人隱私的問題,這套書根本就是及時雨。老實說,「大數據」這個詞聽起來總有一種高高在上的感覺,感覺是科技巨頭們在玩弄的遊戲,而我們小老百姓隻能被動接受。但《大數據》這本書,從一開始就打破瞭我的刻闆印象。它用非常平易近人的方式,解釋瞭大數據是如何從我們的日常行為中產生,並且是如何被應用來改變我們的生活。從購物習慣的分析,到社群媒體的互動,原來我們的一舉一動都成瞭數據的來源。而《大數據:隱私篇》,更是讓我對這個議題有瞭更深層的認識。書中探討的數據洩露、資料監控,還有演算法的決策如何影響我們的權益,都讓我感到一種莫名的壓力。這也讓我開始反思,我平常對個人資料的保護,是不是真的足夠?DVD裡作者的訪颱演講,絕對是這套書的亮點之一。我非常期待能聽到作者針對颱灣的脈絡,分享他對於大數據發展和隱私保護的獨到見解。我希望透過這場演講,能夠獲得一些更具體的、可操作的建議,讓我能在數位時代,更好地保護自己,同時也能更理性地看待大數據的發展。這套書應該能帶給我不少啟發。

评分

說實話,一開始看到這套書的名字,我還在猶豫,畢竟「大數據」聽起來好像是個很遙遠、很專業的領域,感覺離我的日常生活有點距離。但當我翻開《大數據》這本,馬上就被裡麵的內容給吸引住瞭。作者的文字非常有畫麵感,他不會一味地丟齣艱澀的術語,而是透過許多生活中的例子,把大數據是如何滲透到我們衣食住行的各個層麵,講得淺顯易懂。像是推薦係統、精準行銷,甚至是交通號誌的智慧調控,原來背後都有大數據的身影。最讓我驚訝的是,書中探討瞭大數據如何改變瞭商業模式、科學研究,甚至政府決策。這讓我開始反思,我們每天產生的龐大數據,究竟扮演著什麼樣的角色?而當我接著翻閱《大數據:隱私篇》,那種震撼感更是無與倫比。在享受科技帶來便利的同時,我們似乎也在不知不覺中,將自己的隱私拱手讓人。作者非常細膩地分析瞭數據蒐集、分析、運用的過程,以及可能麵臨的風險。像是個資洩露、監控疑慮,還有演算法的偏見問題,這些都讓我感到毛骨悚然。DVD裡的演講,我更是迫不及待想看,希望作者能更深入地解答我在閱讀時產生的許多疑問,尤其是關於如何在享受大數據便利的同時,又能更好地保護自己的隱私。這套書不隻是一份知識的傳遞,更像是一場對現代生活方式的深刻反思。

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