數位口碑經濟時代：從大數據到大分析的時代，我們如何經營數位足跡，纍積未來優勢 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Michael Fertik, David C. Thompson

圖書標籤:

• 數位經濟
• 口碑營銷
• 大數據
• 大分析
• 數位足跡
• 品牌經營
• 未來趨勢
• 商業策略
• 網絡營銷
• 消費者行為

★《紐約時報》暢銷書
　　★《大數據》作者、LinkedIn執行長等名人齊聲推薦

　　過去──傳統的個人風評，搬傢就可以重新做人。
　　現在──數位足跡，會一步不漏，刻在大數據裏！
　　未來──大傢不用認得你本人，卻能對你瞭若指掌！

　　網路上，你值多少錢？
　　你在網路上的每個行為都會被評分，影響層麵涉及：
　　求職、教育、交友、愛情、消費、信貸、生活……

　　當所有行業都用大數據來做大分析，
　　你的數位足跡將決定你的社會階級！

　　在網路上，每一件事都會被記錄與分析的世界裏，
　　所有「決策幾乎都是機器做的」，
　　這是未來，甚至已是現在的大趨勢，
　　而幫助機器做決策的數據就是，對你的一舉一動和任何事進行評分，
　　也就是說，你的數位足跡會形塑你的個人口碑，
　　因此，不管在現實或虛擬世界，你更應該謹言慎行，
　　如果想要刻意刪除你的數位足跡，你的口碑反而會被扣分！（為什麼？）

　　Facebook、Google、LinkedIn、銀行、求職網等各行業已開始運用口碑評分技術，
　　將來會越來越多行業能完全免費取得這項工具，
　　那這樣會創造齣甚麼樣的大數據環境──

　　．不用投履曆，工作就能主動找上門，甚至決定你的薪水行情；
　　．跳槽、轉行、跨領域、跨區域都沒問題，不必從頭開始；
　　．影響銀行給你的信用額度、要不要藉貸給你；
　　．到飯店、餐廳能享有頂級的貴賓體驗；
　　．上交友網站，某些人不適閤你，從一開始就沒機會看到這些人……

　　數位足跡優良，你就能盡情享受歡樂與機遇，整個世界就是你的地盤；
　　反之，你就會錯失許多機會與優勢。

　　全球公認的數位口碑經濟權威麥可．弗提剋（Michael Fertik）教你──
　　如何以行動擦亮你的數位招牌，打造最佳的個人品牌與優勢，主導你的數位足跡，
　　讓你像個VIP、享有最多優惠、工作機會比彆人多，贏得好口碑。

　　本書你將學到：
　　．履曆要放什麼精準的關鍵字，纔能讓你最快贏得麵試入場券；
　　．讓你在銀行或飯店得到貴賓待遇或其他專屬服務的技巧；
　　．在點評網與分享網站，如Airbnb或Uber，如何改善評語與排名，不管是買傢或賣傢；
　　．如何製造假的數位足跡與防護罩，把已經齣現在網路上的負麵資訊淹沒……

口碑推薦

　　DSP智庫驅動共同創辦人兼技術長　吳柏翰
　　網路媒體工作者　李怡誌
　　《創業》作者、AppWorks 閤夥人　林之晨 Mr. Jamie
　　cacaFly 聖洋科技執行長　邱繼弘
　　網路行銷科技人　曾子碩（石子）
　　flyingV 執行長　鄭光廷

　　這是一個社群互聯網的時代，口碑比廣告更重要！口碑經濟，揭開瞭從個人行為到商業模式，口碑深深影響著我們生活每一個角落，以及每一個行為決策。你若懂得善用口碑的力量，將讓你無往不利，創造更多價值！相反的，你若輕忽口碑力量，也將讓你步入危險，失去更多良機！──SmartM世紀智庫管理顧問股份有限公司創辦人　許景泰

　　在數位時代，到處充滿數據，好口碑也變成珍貴的商品。現在興起的口碑經濟正在深刻地影響我們的機會與選擇。務必要讀這本書，而且不隻是要知道為什麼，還要瞭解你可以如何在這個美麗新世界中成功。──《大數據》作者　麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

　　在口碑比金錢或權力更重要的世界，你怎麼成為「口碑富裕」的人？問問麥可‧史提剋……或讀這本書。本書瞥見瞭未來的細節。忽略它，就會有危險。──《每週工作四小時》、《身體調校聖經》作者 提摩西．費裏斯（Timothy Ferriss）

　　在網網相連的時代，我們在網路上分享越來越多自己的資訊，因此口碑也變得越來越重要。很多人對這件事還不是很清楚，因此很少人把這件事想得和麥可‧史提剋一樣深入。他的新書顯示，我們用很多方式産生有關自己的資訊，同時，在高度透明與連結的世界裏，我們可以如何利用口碑的力量讓自己成功。──領英（LinkedIn）共同創辦人與總裁 裏德‧霍夫曼（Reid Hoffman）

　　身為Reputation.com公司創辦人，麥可‧弗提剋本身就是一個有遠見的創業傢，他在本書具體呈現他預見的未來。他不隻描繪一個口碑比以前更重要的世界，也提供建立真實數位口碑的工具，讓我們能打造自己的數位未來。──赫芬頓媒體集團主編與總裁　阿裏安娜‧赫芬頓（Arianna Huffington）

　　麥可‧史提剋是個稀有動物，他是個科技公司執行長，思考具有批判性，但文筆優美，且不怕揭露汙染大部分矽榖公司的愚蠢的團體迷思。他不隻是口碑經濟的先驅與權威，本書也寫得相當理智。他是最具啓發性的執行長與作傢，本書是必讀著作！──《你在看誰的部落格》作者　安德魯‧基恩（Andrew Keen）

　　你是誰？你以為你知道，但在這本令人著迷的書中，麥可‧史提剋要告訴你，彆人怎麼看你，不在你能控製的範圍之內。這位矽榖創業傢老手鋪陳瞭令人震驚的細節，以及如何在個人資料到處被應用的世界中保護自己，包括利用數據分析法限製或增加自己的權力與機會。──《臉書效應》作者　大衛‧柯剋派翠剋（David Kirkpatrick）

　　對於成長中且無法避免的口碑經濟，麥可‧史提剋比任何人更瞭解其中的危機與希望。現在，針對大數據與大分析如何影響未來，以及我們如何利用數位檔案的最大效益，在未來的美麗新世界邁嚮成功，他寫齣深具洞察力的評論。──美國聯邦貿易委員會前主席　喬恩‧利柏維茲（Jon Leibowitz）

數字化時代的商業新範式：探尋信息洪流中的價值錨點 在信息爆炸與技術飛速迭代的今天，商業環境正經曆著一場深刻的結構性變革。傳統的競爭優勢正在迅速瓦解，取而代之的是對“數據”這一核心資産的駕馭能力。本書並非聚焦於特定領域的數字化轉型或新興技術的應用指南，而是從一個更為宏觀和戰略性的視角，剖析在“萬物互聯”背景下，企業如何重新定義其價值創造、客戶互動及風險管控的底層邏輯。 本書的核心議題在於，當每一次點擊、每一次搜索、每一次交互都成為可被記錄、分析的“數字印記”時，企業必須構建起一套前瞻性的思維框架，以應對數據洪流帶來的機遇與挑戰。我們不再討論如何簡單地收集數據，而是深入探討如何建立一套成熟的“信息煉金術”，將原始數據轉化為可執行的商業洞察，並最終沉澱為組織難以模仿的長期競爭力。 第一部分：信息範式的轉移與商業重構 本部分首先勾勒齣當前商業環境的宏大背景：從工業時代的規模經濟到信息時代的網絡效應和數據飛輪。我們分析瞭驅動這場變革的關鍵力量，例如物聯網（IoT）的普及、移動互聯網的滲透，以及計算能力的指數級增長如何共同作用，使得“實時性”和“個性化”從奢侈品變成瞭市場生存的最低要求。 我們強調，在新的範式下，企業競爭的焦點不再僅僅是産品本身的物理屬性或價格優勢，而是對客戶行為軌跡的理解深度和響應速度。企業需要重新審視其價值鏈的每一個環節——從研發、生産到營銷和售後服務——如何被數字化信息流所重塑。這涉及到對傳統商業模式的解構與再構建，例如，如何從産品銷售轉嚮基於服務的訂閱模式，或者如何通過數據反饋機製實現“零庫存”的精益運營。 書中探討瞭“信息不對稱”的消弭對市場結構的影響。當信息透明度空前提高時，消費者的議價能力和信息獲取能力得到極大提升。企業必須從信息壟斷者轉變為信息共享與價值共創者，構建起更透明、更具信任基礎的商業關係。 第二部分：構建組織的數據智能中樞 本書花費大量篇幅探討瞭將數據轉化為組織核心能力的內部機製。這不僅僅是技術部門的職責，而是一項跨部門的戰略工程。我們詳細闡述瞭企業如何打破“數據孤島”，建立統一的、可信賴的“單一事實來源”（Single Source of Truth）。 我們深入分析瞭不同類型的數據資産的價值差異。綫性數據（如交易記錄）提供瞭基礎的業務視圖，而情境數據（Contextual Data）——即數據背後的“為什麼”和“如何發生”——纔是真正具有預測性和顛覆性的力量。我們探討瞭如何設計有效的數據治理框架，確保數據的質量、閤規性與安全性，這是所有高級分析應用得以穩固運行的基石。 同時，我們關注組織內部的“數據素養”培養。一個擁有尖端分析工具但缺乏數據思維的組織，如同擁有瞭一颱高性能跑車卻不會駕駛的司機。本書闡述瞭如何通過教育、流程再造和激勵機製，將數據分析能力滲透到決策製定的每一個層級，確保從一綫員工到高層管理者都能基於證據而非直覺進行判斷。 第三部分：客戶關係的深度洞察與未來預測 在以客戶為中心的時代，理解客戶遠不止是描繪用戶畫像。本書探討瞭如何利用非結構化數據（如社交媒體評論、客戶服務記錄、傳感器數據）進行情感分析和意圖識彆。我們關注的重點是如何預測客戶尚未錶達的需求，從而實現真正的“前瞻性服務”。 這裏，我們著重討論瞭“客戶旅程地圖”的數字化升級。傳統的旅程地圖是靜態的描述，而數字化旅程是動態、多維度的流。企業需要實時監測客戶在旅程中每一個觸點的錶現，並利用算法模型識彆“流失風險點”或“交叉銷售機會點”。書中提供瞭案例分析，說明如何通過精細化的實時乾預，顯著提升客戶生命周期價值（CLV）。 此外，書中也探討瞭“信任資本”的建立。在數據使用的邊界日益受到監管和公眾審視的背景下，企業必須將用戶隱私保護視為核心競爭力而非閤規負擔。透明度、選擇權和負責任的數據使用，是贏得長期客戶忠誠度的關鍵要素。 第四部分：麵嚮未來的戰略韌性與生態係統思維 本書的最後一部分將視角拉升至宏觀戰略層麵，討論如何在高度不確定性的環境中保持組織的戰略韌性。數字化轉型並非一次性的項目，而是一個持續適應、不斷演化的過程。 我們探討瞭如何利用數據洞察來識彆“黑天鵝”事件的早期信號，以及如何設計具備彈性的運營架構，以快速響應市場突變。這包括對供應鏈的數字化映射，以實現端到端的可見性和快速重構能力。 最後，本書強調瞭在數字化時代，孤立作戰已無可能。企業必須學會參與並主導數據驅動的生態係統建設。無論是通過API共享數據價值，還是參與行業數據聯盟，學會與閤作夥伴、競爭對手乃至監管機構共同構建數據共享和互操作性的基礎設施，是確保企業在未來競爭中占據製高點的必要條件。本書旨在為決策者提供一套係統化的思考工具，幫助他們在信息洪流中錨定價值，引領組織走嚮可持續的未來增長。

作者簡介

麥可‧弗提剋（Michael Fertik）

　　Reputation.com公司創辦人，是數位口碑管理與隱私管理的世界級先驅。是全球公認首屈一指的資料隱私與口碑專傢。他是世界經濟論壇議會（World Economic Forum Agenda Council）網際網路未來議題小組成員；也在哈佛法學院講學，並擁有多項網路科技的發明專利。他是哈佛大學畢業生，並在哈佛法學院取得學位，現居加州帕羅奧多（Palo Alto）。

大衛‧湯普森（David C. Thompson）

　　曾是Reputation.com公司第一位諮詢顧問與首席隱私專員。之前在美國最高法院法官（Justice Antonin Scalia）辦公室服務。耶魯大學畢業生，並在史丹佛法學院取得學位。現在是律師與企業主管。現居加州洛杉磯。

譯者簡介

林麗雪

　　專職譯者，曾任職國會助理、記者與編輯。喜歡有生命的人、事、物。熱愛文字工作。譯有《QBQ!就是要傑齣》、《3300萬人的聊天室》、《我用死薪水，讓錢替我賺錢》、閤譯有《怪咖成功法則》、《虛擬貨幣經濟學》、《如何打造營收上億的App》等書。

　　譯文賜教：vivilixue@gmail.com。

【推薦序】　無所不在的數據經濟，是一門學問，也是一門藝術／吳柏翰
【推薦序】　一個重新做人的機會，等待你來探索／李怡誌
【推薦序】　在決策幾乎都是機器做的世界裏，你準備好瞭嗎？／曾子碩（石子）

【序言】　從大數據到大分析，口碑比過去更有力
影響你生活的技術，威力顛覆你的想像
擁有好口碑，世界就是你的地盤

第1章　你的數位足跡，會一步不漏，刻在大數據
你的資料像灰塵，容易纍積很難清除
讓你無所遁形的大數據，隨時隨地都能搜到你

第2章　演算法，讓所有資料變有用也會被評分
電腦會把你和任何事轉化成數字
口碑分數2.0，隨個人偏好一起評分
謹慎交友！因為他們會影響你的口碑分數

第3章　造就徵纔求職、升遷降職、開除的影響力
決策「幾乎」都是機器做的
贏得麵試入場券，你需要精準的關鍵字
戰勝機器三原則：撒網、展現、就緒
把口碑化成順風或逆風，由你經營
這樣做，能讓機會自動找上你

第4章　提高能見度，你就能一夕成名
雇用審查係統，讓履曆決定你的薪水行情
如何培養展示自我身價的口碑？

第5章　顛覆傳統教育，辨識人纔文憑不再是唯一
取代傳統信號，讓所學溝通得更清楚
口碑即就業力，勝過高等教育
非傳統學習，比過去更有價值與革新
結閤傳統與非傳統，就能更齣眾

第6章　口碑即資産，即時、公開且透明
立刻更新，隨時查得到
如何到哪都像個頂級VIP？
你的口碑，決定你的信用額度
任何汙點都會被放大，請注意！

第7章　跨領域、跨區域，無論到哪都跟著你
靠有限的二手資訊，精準預測你的技能
朋友的影響力，也終身跟著你

第8章　小心，任何人在網路上都能假冒你！
迴擊負麵資訊的方式：直接或間接
保持警覺，避免造成大風暴
個人品牌遭暗殺，連股神巴菲特也受害
就算再精密的電腦，也會被數位垃圾愚弄
像頂級媒人，幫你過濾潛在對象，但……

第9章　主導你的數位足跡，奪迴掌控權
想扭轉你的評價，得令人震撼
控製彆人的注意力隻放在你的優點上
寜願主動，不要被動，把握你的強項

【結語】　擦亮你的數位招牌，以行動贏得好口碑
先發製人，大聲宣傳你的成就
你得獨一無二且原汁原味
關於作者

推薦序

無所不在的數據經濟，是一門學問，也是一門藝術　DSP智庫驅動共同創辦人兼技術長 吳柏翰

　　數據經濟（Data Economy）在哪裏? 從本書中可以一窺究竟，這幾年的大數據風潮從民間到政府一路延燒，很多人都在好奇這樣的科技到底可以做什麼。筆者見過有非常多的企業聽到這樣新穎的名詞，就一股腦兒想投入。但事實上，許多傳統企業卻缺乏做這件事情的基礎設施與思考能力；因為大數據隻是種因為科技的演進所産生齣來的解釋名詞，是一種連續，而非片段的技術。

　　拜現代資訊科技發達，數據的介接與儲存成本降低，加上網路蓬勃發展、萬物連網，使得每一個人的數位足跡都大量的被保存下來，不論是您在網路上的留言、您購買瞭哪一件産品，更甚者是您的所在地、您所使用的手機、您透過手機所瀏覽的網站、您當下觸擊的手機按鈕，類似這類我們很難察覺機器對機器（Machine to Machine，簡稱M2M）的資料收集，都被完整儲存在雲端。

　　也因為過去我們産生如此多元的數據，像是數字、文字、圖像、影音等，我們開始透過電腦進行數據分析，這些電腦經年纍月産生的數據，開始被拿來做為決策的參考，協助公司擬定各項策略；包含進行員工能力評估、瞭解顧客喜好、探索市場等。筆者所服務的公司就曾經協助客戶解決數據決策（Data thinking）問題，因為在數據經濟時代，透過數據做決策已經是門顯學，因此個人與企業在數位口碑的經營上就顯得非常重要。

　　從數據浪潮衍伸齣來的「數位口碑」事實上是兩麵刃，一麵是因為我們以隱私換取網路各種免費服務使用，如：榖歌、臉書、淘寶等，使得個人數據容易的被捕捉與運用。我們可以透過各種免費社交媒體（Social Media）服務，有效率地經營個人或企業口碑，甚至從中獲得收益，甚至是一夕間變成熱門焦點。

　　另一麵則是因為資訊太容易被保存與傳遞，隻要有任何一個負麵的訊息，大部分都將會被保留在網路上，同時也會把前麵辛苦經營的口碑毀於一旦。筆者早年接觸傳統公司的行銷專案，就曾遇過某公司由於實體服務做得不理想，因為幾個網路重度使用者的網路抱怨，使得公司業績大量下滑，該公司要再花大筆的預算與時間，纔能重新再建立良好的口碑。

　　本書以淺顯易懂的文字說明瞭大數據與數位口碑的關係，適閤兩種人閱讀：第一種人完全不懂大數據，可以藉此瞭解這個熱門議題的趨勢與問題；像是銀行可以透過大數據分析決定是否藉貸，或是餐廳透過數據瞭解自己的顧客哪些適閤升級成VIP；另一種人是對於大數據已經瞭解，但想知道這類議題在未來會延伸的變化與問題，像是data privacy、people analytics等。

　　同時，書中有些篇幅也提到如何有效的經營自己在網路上的口碑，以及經營口碑的各種好處，像是提升求職、升遷、增加信用額度等。麵對數據爆炸時代，一切的行為都將會被完全量化，個人與企業都需正視「數位口碑」會産生的影響，口碑處理的好壞，都會直接影響到個人與公司成長，如何掌握是一門學問，也是一門藝術。

推薦序

一個重新做人的機會，等待你來探索　網路媒體工作者　李怡誌

　　說實在這本書還挺恐怖的，前半段看完，有點像以前看「美麗新世界」或「一九八四」的感覺。

　　後半段看完，覺得更為恐怖，因為書中描述的恐怖情結，有些已經開始發生，其他的幾乎必然發生。這不是虛幻的情結，而是我們逃脫不瞭的真實生活，你隻能硬著頭皮去麵對。

　　活生生的大數據

　　最近很多人在談論「大數據」，這本書就詳細描述瞭個人資訊進入大數據後，會發生什麼事。你早上在臉書抱怨瞭幾句話，下午可能會影響你餐廳訂不到位？昨天有朋友在一張照片同事標註瞭你跟一個信用不好的朋友，沒想到今天貸款就被拒絕？你的一舉一動，不論想不想讓彆人知道，其實一直有機器不斷收集。以前說「人在做，天在看」，現在那個「天」變成瞭各種收集資料的機器與資料庫，隻要未來不斷交換資料，你任何一個不經意的行為，都可能産生極大的影響，遠遠超乎我們現在的想像。

　　新時代的卡內基指南

　　但對於不得不進入下一個時代的人而言，這本書也有點類似1936年齣版的「卡內基溝通與人際關係」，描述瞭在社群媒體、搜尋引擎控製下的未來社會，你該如何在網路上做人。

　　我在「現實生活」中認識一位企業傢，雖然自己給員工的待遇與福利都不是很理想，但是他卻能塑造齣一個樂善好施真心愛人的形象。我想他一定花瞭非常多的精神與心力，纔在現實的社交圈中塑造瞭一個與真實不盡然相符的口碑與形象。

　　掛起你的數位口碑招牌

　　在「數位口碑」的時代，在未來的社會中，機器雖然會大量收集你的資訊，但你也可以大量産生資訊讓機器收集。長輩總會希望我們「留一點給人探聽」，現在你可以計畫要讓自己的哪些部分被探聽。你可能不用像那位企業傢花這麼多精神，就可以建立一個不必然違反本我，但可以展現你豐富、多彩的真實形象。

　　經營數位口碑聽起來就跟經營人際關係一樣很矯情、很惡心，其實書中所有的建議，都是相當健康、正麵的行為，如果你完全按照書中的建議照做，你不但會獲得更好的「數位口碑」，同時你真實的生活、工作的錶現，應應該也會同步提昇，例如多參加各種「微文憑」課程、在社群媒體上多肯定團隊與他人的錶現、多與專業人士互動、多産生與自己專長相關的內容等等。

　　不論你想要或不想要，你的數位口碑都已經在那邊瞭，你可以不理會，但通常會付齣很高的代價。這本書讓你快速瞭解什麼是數位口碑，如何改善數位口碑並且捍衛數位口碑，這是一個重新做人的機會，等待你來探索。

推薦序

在決策幾乎都是機器做的世界裏，你準備好瞭嗎？　網路行銷科技人　曾子碩（石子）

　　本書歸納瞭未來，甚至已經是現代的大趨勢──「決策幾乎都是機器做的」（Decisions almost made by machine, DAMM）。

　　早在Google搜尋引擎問世，你的每一個搜尋結果都是Google的機器在幫你決定哪一個網頁，哪一類資訊，會齣現在你的一頁、第一行上。現在臉書的訊息牆上能齣現的貼文都是經過機器精密的運算，來「推測」那些貼文對你比較重要，比較能吸引你持續迴臉書觀看，按贊，分享。

　　「決策幾乎都是機器做的」將成為口碑經濟的大基底，不但讓活在資料數位化的現代網路居民能有截然不同的發揮空間，也改變社會運作的模式。

　　現在臉書每天增加的資料量，是整個美國國會圖書館書麵資料的五十倍不止，巨量資料的保存也已非CIA、FBI、NSA的專利，任何人在亞馬遜上的所以行為都會被儲存下來，更不用提Google引擎紀錄多少有關於你的資訊，早超越瞭任何機構與組織。

　　你做過的每一個消費行為，會在一個數據報錶上顯示齣你是否是潛在的VIP客戶候選人，服務人員選擇要不要多給你一些特彆優惠來強化你的品牌忠誠度。

　　大傢每天上臉書貼文，分享影片、心情、照片，上Mobile01留言批判或稱贊某個産品，定期去Linkedin更新技能工作資訊，甚至在個人的部落格書寫自己的人生經驗或散播所學。這些連同我們每天上網瀏覽的每一個網頁，每一次畫麵停留，每一次手機滑過的圖片，點擊的影音文章都會留存在網路世界的某個伺服器上。

　　我們在網路上做的每件事都可以像足球統計數據一樣，被數字化、被量化、被分析，因此，你的職業口碑也將意味著，你會得到百萬美金的簽約金，還是一份少少的起薪，或甚至連工作機會都沒有。履曆上的每一個字會被賦予一個金錢價值，每一個求職者也會被分級評鑑。

　　因此，你需要定義精準的自我品牌關鍵字，從今天開始，根據本書的建議──「經營數位口碑」。

　　網路上對你的惡評，你留過的每一句粗話或玩笑，都有可能被DAMM抓齣與作為決策的依據，在另一個螢幕上顯示齣你是否可以任職某個工作，或完成某件專案。由於口碑經濟，雇主使用的判斷信號會産生強大的改變，未來，口碑經濟的工具將會取代發給你文憑的學校光環。

　　閱讀《數位口碑經濟時代》後，作者麥可．弗提剋，會讓你知道如何經營自己的網路口碑，怎麼讓自己的網路資料與數據，在DAMM工具下更容易被搜尋與分析，同時，也獲得保護自己不被惡意批判與攻擊詆毀個人口碑的實用方式。

　　數位口碑革命並非醞釀中的趨勢，而是正以韆倍的速度成熟茁壯中，早已在網路世界留下韆萬足跡的你，準備好瞭嗎？　

序言　

從大數據到大分析，口碑比過去更有力
 
　　口碑就是力量。

　　你的口碑會決定你交談的對象，以及他們會和你一起做或為你做的事。口碑也會影響銀行是否會藉錢給你買房子或車子、影響房東是否願意租你房子，也會決定哪些雇主願意錄用你或者你是不是能找到工作。口碑也可能決定你得到的特彆優惠與貴賓體驗的種類，而且也可能大大地影響到你潛在的約會對象。另外，你在保險業者之間的口碑，會決定你得到的保險範圍是否能涵蓋健康、汽車、房子或壽險。而你在政府機關的口碑甚至會影響你，是否會因為某個犯罪行為而被調查。

　　現在，口碑的力量比過去任何時期都更加強大。這一切都要感謝數位科技的快速發展，你的口碑將會無所不在、永久保留，而且，不管你喜不喜歡，在全球各地都可以取得。無論你到哪裏，不論你是否知情或同意，其他人都能立刻取得關於你個人口碑的資訊。

　　在所謂的「大數據」（Big Data），也就是收集與保存大量資訊的趨勢之後，口碑的影響力就順勢發展得極為順利。但是，新穎的口碑經濟則仰賴我們稱為「大分析」（Big Analysis）的力量，這是一種新的係統，可以從收集到的巨量資料中，萃取有關個人的大量預測性資訊，然後把它轉化為行動：否決你的貸款申請、找你麵談一份甚至還沒公告的工作、或甚至把已經站在門口的潛在約會對象直接打發掉。以上這些可能發生的事，都是因為你的口碑，正以各式各樣令人頭昏且精密的方式重新數位化且互相串連。

　　當然，口碑一直都很重要，隻要問一下任何一個住過小鎮的人，口碑可以維持多久，以及口碑如何影響他們的社交互動就好，特彆是如果他們曾經犯瞭一個重大錯誤的話。但是在口碑經濟時代以前，口碑隻能在同儕互動之後慢慢形成，很少人對於非名人的大多數市井小民也能夠無所不知，而且，口碑的維持也隻能和人類的記憶一樣久而已。

　　現在，從收集、保存、分析並分配各式各樣有關你的個人資訊，包括人口統計資料、駕駛紀錄到你上網活動的完整紀錄，數位科技都辦得到。二○一○年代的商業行話，所謂的「資料採集」（data mining）趨勢，讓人針對幾乎每一個能想像得到的主題，都能收集到海量的資料。這種技術會存在，是因為科技已經讓收集與保存資料的費用，幾近於零成本。一個理解現在的數位資料保存容量最簡單的方法就是，1TB容量的硬碟，可以保存的資訊，比起放在普通研究圖書館裏的資料還要多。現在，消費者已經可以買到這種硬碟，還可以俐落地放在大一點的褲子口袋裏或小皮包裏，花費還算便宜，不到一百美元，而且這個價格每年都在調降。結果就是，在今天，任何公司或個人都不需要大公司（或美國國傢安全局）的資源，就可以保存有關其他人幾乎無限製的個人資料。關於保存資料的方式，可以追溯到數韆年前，從在泥闆上辛苦地復寫、到模具壓製印刷、到今天用的磁性媒介，到很快的未來即將用到的具體裝置。現在，由於保存資料的價格崩跌，幾乎無限量的資料都可以用以前不可能的方式保存與處理。

　　現在，數位資訊的保存實際上可以說是免費的，任何東西都可以被永久地收集與保存起來，

　　而且很快就會演變成保存大量的資料組會比找齣哪些資料要刪除，要更便宜。接著，一旦資料可以被取得，就一定會有人想齣用途。所以，有關每一個人海量的數位資料，包括所有你到訪的網站和你點擊的任何連結，都會被整理齣來。現在甚至有一個快速成長、有關資料庫與資料保存網站的地下經濟，正在悄悄地收集數以兆計的綫上活動資訊，隻是在等著想齣使用這些資料的方法。

　　雖然「大數據」想起來很恐怖，但如果不知道如何使用，這些進進齣齣的資料其實一文不值，隻是一係列的「1」與「0」罷瞭。大數據真正的力量（不管是為瞭良善或邪惡的目的）是在下一個步驟，藉由新的電腦係統與演算法，在數以百萬筆的資料中進行分類與篩選，最後找齣可以據以行動的理解力。因此，未來不是被掌控在收集最多資料的公司或個人身上，而是能夠找齣這些海量資料組最大意義的人，這就是「大分析」。如果大數據可以被理解為你正坐在金礦上，大分析事實上就是把金子從地下挖齣來，而且已經把它變成金條瞭。

　　從大數據到大分析的變化是巨大的，這不隻是保存資料的容量變大，也包括解讀、分類與分析資料的能力大幅提升瞭。如果摩爾定律──電腦的運算能力每兩年增加一倍──和過去數十年一樣繼續有效，那麼未來數位分析的力量也會繼續成長。結果很可能是，人們會開始委託電腦做更多決定，包括過去由人類做的數百萬種決定。

　　想知道這會對你造成什麼影響，不妨想想看，企業現在如何發展齣各式各樣的係統，以便在每一分鍾內就做齣數百萬個有關消費者（像你這樣的人）的決定。而且這類決策範圍也在快速擴展中，從閤理而不令人意外的決定，例如試著辨識不正常的交易以降低信用卡詐騙事件，到會讓你覺得震驚的事，範圍可能從保險業者會根據綫上活動而拒絕承保、公司會根據電腦驅動的分析自動決定人員的晉用與升遷、到行動電話讓人在酒吧可以即時查核某人的背景等等。根據你買瞭這本書這件事，又會被做成什麼樣的決定呢？希望是好的決定，但我們會在下一章做更進一步的探討。

　　很快地，根據你每一件事的口碑，從是否工作勤奮、具有財務責任到健康狀況，企業會利用這些大量的資料組來評分你的口碑，類似FICO信用分數（credit score） 的意思。就像搜尋引擎讓使用者可以在全球資訊網上搜尋資訊，「口碑引擎」（reputation engine）也會讓企業，並慢慢地讓每個人，去搜尋你的數位足跡，以找到有關你上綫與離綫時的活動和人際互動資訊。但是，請把信用分數想像成即將到來的口碑經濟一種非常原始的版本；如果把信用分數比為傳統的市內電話聽筒，那麼未來的口碑分數就會像最新款的iPhone。不管你想不想參與其中，這都會發生，而這些分數就會被彆人用來做齣與你有關的重大決定，比如說要不要錄用你、要不要讓你加保、甚至要不要和你約會等等。

　　而且，這些決定做得比以前任何時間更快。你以前聽過一眨眼之間做的決策吧，現在，電腦以快數韆倍的時間，做齣瞭大部分的決定。人類的一眨眼可能是四百毫秒（按：一秒的百萬分之一）的時間，在這段時間，一颱普通的筆記型電腦幾乎就能運算十億次。這種持續增加的速度所帶來的衝擊是驚人的，事實上，由令人頭昏的復雜演算法驅動的口碑引擎，現在已經可以在每一秒鍾收集超過數百萬筆的紀錄，以便辨識齣優良或惡劣的信用風險、以及可能在考慮辭職的員工，還有其他更多可能。舉個簡單的例子，你現在比以前更常在工作時瀏覽領英（LinkedIn，最大的專業人纔社交網站）嗎？很多演算法把這當成員工正在找新工作的危險信號。如果這資訊是由招募單位取得，他們可能會打電話給你，引誘你接受新的工作機會。如果是被你公司得知這項資訊，他們或許會找你談談怎樣纔能留住你，或者把你快速踢齣公司大門。

　　這本書就是有關在一個口碑（聲譽、信譽或風評）比金錢力量更有價值的世界，你要如何成為「口碑優渥」（reputation rich）的人。

　　影響你生活的技術，威力顛覆你的想像

　　我們把可以即時分析、保存下來的個人口碑，並因此可以取得特彆待遇或好處的經濟世界，稱為「口碑經濟」（Reputation Economy）。在口碑經濟世界裏，你可以把口碑當成現金，用它來連帶保證債務，也能靠它來達成其他方式無法達成的交易。

　　新的數位口碑即將觸及生活的每一個層麵。想像一下，你第一次走進一傢飯店，一個穿著得體的門房馬上就來迎接你，他還陪你經過正在等候的一般客人的隊伍，直接到貴賓入住登記服務颱。在接待員準備房間鑰匙時，他還遞上一杯冷飲給你。你啜飲一下，接待員問你，是否想要免費升等，換到能看到城市景觀的邊間。當然瞭，你接受瞭，但你有一個疑問：「為什麼是我？」接待員嚮你解釋，他的電腦注意到，根據你的綫上評論與旅行經曆，你在品牌忠誠度與人際分享上有很高的分數，而且根據你勤奮工作的資料，他的電腦預測，你會繼續生活富裕好幾年。他繼續說明，這傢飯店很樂意在未來繼續做你的生意，然後，他的電腦估計，提供升等服務應該就能得到你一輩子的生意。在你完成訂房的時候，在你毫不知情也未錶達同意的情況下，這一切都已經被電腦自動計算齣來，並無綫傳輸給前颱的服務人員。

　　當然，數位口碑能做的事比飯店的特彆升等服務更多，而且效果將會非常深遠，隻要你有良好的數位口碑，在生活中的每一個領域，你都能得到特彆待遇，也許甚至不知道為什麼（有時候甚至不知道你得到的是特彆待遇）；如果數位口碑不良，你將會錯失很多機會，而且永遠不知道你錯過瞭什麼。

　　不隻如此，聰明人可以利用口碑的威力來顛覆傳統的關係。比如應徵工作好瞭，老派的方式就是，好吧，就是很老派；但是在口碑經濟裏，如果你很小心地維持勤奮工作的口碑，在你從未提齣工作申請的情況下，雇主將會直接找到你，並提供你最好的工作機會。如果你單身，而且在感情上有正麵口碑（也許包括收入、智能，以及其他正麵特質），最棒的約會對象也會來找你，你就不必在約會網站上花很多小時、在性伴侶市場的酒吧場景上與人周鏇，或花很多時間在手機約會應用程式。如果財務口碑良好，不必擔心要去找發薪日貸款 業者，或是為瞭一筆貸款找過一傢又一傢銀行，你將不需要傳統的程序，就可以得到往來銀行的快速特惠待遇，並且隻要你的親筆簽名就能得到特殊利率。

　　當然，隻要有一個人得到飯店的貴賓優惠服務，就會有另一個人在毫無所悉下，被某個優惠機會給無聲否決瞭。隻要有一個人得到一生隻有一次機會的夢幻工作，就會有另一個人因為很久以前的一個錯誤而錯失機會。隻要有一個人得到全國性銀行提供的優惠待遇，就會有另一個人被微妙地安排到支票兌現或其他次級的財務方案。

　　口碑經濟的成長快速形成數十億美元的規模，不隻是因為口碑本身就可以當作通貨，也是因為，瞭解彆人的口碑可能會讓我們的上一代長輩嚇到的細節程度，這種價值幾乎是無限的。換句話說，你個人的口碑不隻對你有價值，對所有和你往來的任何人也有價值。舉例來說，保險業者會花很多錢區彆高風險客戶，房東（或鄰居）會很樂意花一大筆錢，辨識齣（並列為黑名單）吵鬧的潛在房客，甚至在他們提齣租屋申請之前就踢掉他們瞭。而且，消費者現在已經願意付錢購買隨時隨地都能在iPhone和黑莓機使用的口碑係統瞭；有個程式甚至讓人可以針對酒吧上認識的人查核對方過去的犯罪紀錄（在程式上真實的流行用語是：「被套牢之前，先套清對方底細」）。

　　在更新的大分析世界，情況又前進瞭一大步。在口碑經濟裏，你不隻會看到煩死人的減重廣告，你一次點擊廣告的動作也會在各種麵嚮影響到你的口碑分數。不管是齣於真的想買、病態的好奇心、或是手腕不小心滑瞭一下，你點閱瞭一則誇大不實的廣告（抱歉，真的沒有任何植物萃取物能在一週內安全減掉十五磅），你可能會得到容易受廣告影響，或甚至容易受騙的分數。而一開始，你會在夜深時刻不睡覺，還掛在網路上閑晃，你可能會得到失眠，也就是生理或心理健康不佳的分數，不過，如果電腦有理由相信，你是為瞭工作相關原因在網上衝浪，可能就會被「工作勤奮」的分數取代掉。另外，基於明顯的理由，口碑引擎會假設你有嚴重的體重問題，所以你的健康分數會直綫下降；或者，根據演算法，即使買瞭這個産品也沒有用，但因為你急切地想要提升形象，你的「自我提升」分數可能會得到一點點加分。

　　而且，比起究竟是哪些廣告在網路上追著你跑，口碑分數的衝擊實在大多瞭。在大數據的世界，隻有廣告公司知道，你是在減重産品的市場消費者；但是在口碑經濟裏，任何想搜尋這項資訊的公司或個人都會知道。這將會影響你的財務狀況，因為隻要銀行知道，你除瞭財務拮據之外，還偏好在深夜採買東西，如果你想申請低利率的貸款，得要有很好的運氣。另外，關於你潛在的約會對象（超重？沒有自信？），甚至你的工作機會（衝動購物？判斷力很差），也要祝你好運瞭！好吧，務實一點，隻是一次閑晃而點到愚蠢的廣告，不太可能讓你丟掉工作。但是如果你點閱很多大力宣傳僞科學與江湖術士的萬靈丹之類的廣告，這可能就會讓潛在的雇主注意到，並導緻他們把你從應徵人纔庫中自動過濾掉，但你什麼都不知道。

　　當然，深夜還在網路上衝浪的習慣，不會是口碑經濟的唯一資料來源，所有和同儕、同事、消費者與供應商、約會對象與另一半等互動的資料，也都會被收集、分級、評鑑、給分，並永久地被保存下來。即使看似無關的綫上遊戲資料來源，也會被整閤到個人的口碑檔案，舉例來說，《我的世界》（Mincraft）或《魔獸世界》（World of Warcraft）的策略巫師，可能會被歸類在沒有充分應用策略思考的技能。另一方麵，一個壞脾氣的玩傢，輸瞭一場綫上對戰之後，就會大聲叫罵或詛咒，他可能就會被貼上容易暴怒的標簽，由於保險公司認定他會增加「路怒」（road rage）意外的風險，他可能就得不到較好的汽車保險費率。而且，由於保存的費用很便宜（我們即將在第二章討論到），這個資料將會被永久保留下來。所以，如果數據科學傢發明瞭分析數據的新方法（我們在第三章會看到，所有徵兆都顯示有這種可能），你今天的每一次點擊動作，都將對未來有更深遠的影響。

　　另外，這種技術無可避免地將會擴展到臉部辨識功能，安裝在公共場所的錄影機，就能錄下任何參與反戰遊行或是踏進不孕專科診所的每一個人，也就是說，參加一年一度的同誌大遊行的每一個人，或是在週六夜晚從夜店走齣來的每一個人，都會被簡單歸類。如果這些資料能夠被收集起來，事實上它將會被收集起來，你就可以確定，有人一定會找到方法從中賺錢。今天，如果臉書是一種流行的暗中盯梢工具，那麼想像一下，不管你喜不喜歡，它將是某個把你所有人際往來的資料全部加以分類的網站。目前沒有任何法律禁止這類行為，數據發行商也很樂意不斷擴大美國憲法第一條修正案（First Amendment）的保護範圍，同時，把一個人公開參與社會運動的資料歸類，也可能是閤法的，因為當他齣現在這活動場閤裏，就沒有普遍的「隱私期待」（expectation of privacy）可言。未來的法律將會決定，數位盯梢行為到哪一個程度，就太令人無法忍受瞭。

　　如果大數據是可以將豐富的數據收集起來的技術，那麼大分析則是讓企業或個人可以用它來影響你的生活的技術。好消息是，隻要小心建立自己的口碑，也能影響這些決定，有時候影響的方式可能很令人意外。如果知道如何操控新的口碑經濟，你將在口碑就是最有價資産的世界裏，得到最大的好處。

　　擁有好口碑，世界就是你的地盤

　　口碑商業化隻是口碑經濟的一部分，在口碑經濟裏，從所有口碑形式的評估與販售中，企業與政府將會主動尋找好處。最後，口碑就和任何其他商品沒有兩樣，可以被定為貨幣；無可避免的，它將會被商業化、被採集、去蕪存菁、被竄改、被假冒、被爭奪、交易、販售、重新包裝、被保存起來，然後被用在你想不到的地方。就像尋找中東地區地下石油的行為，形塑瞭這個地區的政治與曆史，即將發生的口碑爭奪戰也會形塑這個世界。如果「口碑引擎」（reputation engine）靠數據運作，大傢就會爭奪數據的掌控權，就像其他分配不均的有價商品一樣。
　　
　　這種衝突是無法避免的。電腦與科技進展的速度，比社會能跟上的腳步更快；現在發明的科技，我們其實還不知道如何使用。科技淩駕道德與社會的恐懼，並不是新鮮事，記得嗎？即使愛因斯坦的理論開啓瞭核子的威力，他本人也對原子武器持保留態度。但是，口碑關係到極為個人的事，現在的技術所做齣的決定，將會影響到你個人生活的每一個層麵，不誇張地說，有時候甚至包含瞭你的私密領域。更恐怖的是，這些係統是濛上一層神祕的麵紗在從事評分工作；每一天，每一個人都不知道什麼樣的資料會被收集起來，也不知道口碑分數是如何計算齣來的，更不知道彆人的用途。因此，隻要一則錯誤資訊，不管是輸入錯誤、不實流言，或是電腦齣錯，就會造成你不知道的重大傷害。你可能永遠不會知道，因為口碑而被差彆對待。如果你一輩子從沒接到過，要給你工作機會的陌生來電；或者 Match.com 約會網站從沒把你的個人檔案，展示給你的夢中約會對象；或者天使投資人從來沒有買過你公司的股份，你也不會知道你錯過瞭這些。

　　但也不全都是壞消息。就像壞口碑會害你被忽略，好口碑也能成為大量機會與好康的通行證。由於網路能把資訊傳給世界上的每一個人，一生隻有一次的機會也可能從任何地方冒齣來，即使是數韆裏以外的地方。不隻如此，在即將到來的口碑經濟中，好口碑就像「銀行提款機」，會幫你打通傳統的機會大門與阻礙，進入公平競爭的環境。因此，在今天，一個擁有金嗓子但沒沒無名的人，可以因為一支熱門的 Youtube 影片，就得到數百萬美元的唱片閤約；或者一個遙遠的運動天纔，隻是根據口碑就能得到運動閤約，想想看挪威的陸格藍德（Havard Rugland），他一生中從沒打過一場美式足球，卻被底特律雄獅隊（Detroit Lions）簽下，並在一場季前賽中踢齣兩次射門得分，這一切都拜他上傳Youtube的一支踢球花招的熱門影片之賜。

　　隻要有瞭對的口碑，世界就是你的地盤。雇主的電腦演算法會在數韆封履曆中，即時且主動地挑齣你的履曆錶。銀行與放款業者也會自動核準你的申請案，並提供最好的利率與條件。在約會網站與應用程式如Tinder、Match和OkCupid上，比較吸引人的約會對象，在看到彆人的個人檔案之前，會先看到你的。到你實體或網路商店光顧的潛在消費者，也會比你的競爭對手更多。下一章會探討成長中的口碑經濟，帶來的意義，以及你如何從中得利。

　　經由本書，你將學會如何完美雕琢你的口碑，以得到口碑經濟的最大利益。我們會給你看 Reputation.com數百萬名使用者改善生活的祕訣，比如像是，如何培養特定的數位口碑，讓你在雇主、放款業者、保險業者、投資人以及更多人眼中，成為更吸引人的人。舉例來說，我們會告訴你，在履曆錶、績效評估與領英上的個人檔案，要寫什麼關鍵字，可以保證你能在雇主或招募單位的搜尋結果中，成為頂尖佼佼者。還有，如何經營上綫與下綫的活動，以降低保險業者計算的風險（因為這會影響保險費）；如何為你的商業計畫或新創公司吸引創投資金；如何從投資人身上得到低利息率；並得到像Google與微軟等科技巨人的注意。我們也會告訴你，如何製造假的數位足跡與障眼法，以掩藏已經到處存在的負麵資訊，或不符閤你想要被認知的資訊。數位足跡是無法被消除的，但有些技巧可以讓它不被發現。同時，我們也會告訴你，如何利用這些技巧來評估彆人的口碑，這樣你就永遠可以知道，你正在和什麼樣的人交手，不管對方是潛在的員工、或投資人、或浪漫的伴侶。簡單說，我們會告訴你，在數位口碑和口袋裏的現金一樣有價值的世界，你要如何變成「口碑優渥」的人。

　　新的數位世界已經來臨，充分準備的人會利用數位口碑的威力來得利，但其他人卻在不知道原因下就遠遠落後。你有準備嗎？

第1章 你的數位足跡，會一步不漏，刻在大數據

在明日的口碑經濟裏，幾乎進入這個數位宇宙的每一件事，都會被便宜、不費力地保存在不特定的任何形式裏。確實，保存一小部分的數位資料已經幾乎是免費，而保存一大拖拉庫的資料也非常得便宜。不隻如此，保存資料也變得不可思議地容易，現在，任何龐大的資料數量都可以被存在「雲端」裏，你不再需要電腦科學的學位，甚至也不需要電腦，隻要一支普通的智慧手機，你就能設置一個規模與尺寸都很像樣的資料庫，而在過去，這種資料庫是需要龐大的實體硬體與技術專業的。因此，巨量的資料保存已經不再是美國中央情報局（CIA）與國傢安全局（NSA）以及其他三個英文字母的機構的專屬領域，也不是IBM或思愛普（SAP）以及其他三個字母的公司的事瞭。現在，任何人隻要有亞馬遜網站的帳號，就能儲存實際上幾乎沒有限製的資料數量，因此各行各業的公司行號，包括銀行、零售商、甚至你傢附近的雜貨店，也都在這樣做瞭。所以，你應該要假設，你今天從事的任何電子行為，從在網路上衝浪到用信用卡交易，都將永久地被記錄與儲存下來。

你的資料像灰塵，容易纍積很難清除

你的資料就是會遺留下來，就像灰塵，很容易纍積，但很難清除。

數位儲存技術的長足進步，最明顯的後果就是，口碑上有一點點瑕疵，也會永無止境地保留下來。即使隻是一次的錯誤，隻要發生在數位領域，就會著跟你一輩子。而這年頭，哪一件事不會上網呢？某一天，你曾經因為心情很糟而大聲責罵顧客，結果就被錄下來還上傳Youtube？你被逮到為自己的公司做假評估？或者你愛八卦的鄰居戴著Google眼鏡，看到你在你先生齣差期間和一個陌生男人正在享用燭光晚餐，還把照片上傳臉書？更糟糕的是，這些資料簡直是威力無窮，我們的數位口碑很容易因此受到傷害，即使是我們並沒有犯的錯誤也一樣！

评分☆☆☆☆☆

對於一個在數位浪潮中奮鬥多年的經營者來說，《數位口碑經濟時代》提供瞭一個全新的視角來看待我們每天接觸的龐大網路資訊。作者將「大數據」與「大分析」的關聯性闡釋得相當透徹，並且強調瞭「經營數位的足跡」的重要性，這點讓我非常有感。過去我們可能習慣於被動地收集數據，但這本書教導我們如何主動地去「經營」這些數據，將它們轉化為我們在市場上的獨特優勢。書中對於「口碑」的定義和量化方式，更是讓我耳目一新。它不隻是單純的消費者評論，而是涵蓋瞭社群的互動、意見領袖的影響、以及品牌在網路上的聲譽等多元麵嚮。作者透過豐富的案例分析，展示瞭如何運用精密的數據分析工具，去洞察消費者的真實需求，預測市場的潛在趨勢，並最終製定齣更具前瞻性的經營策略。我特別喜歡書中關於「數據驅動決策」的論述，它強調瞭在複雜多變的數位環境中，以數據為依據的決策，纔是穩健前進的關鍵。這本書不隻是一本理論書，更是一本實用的工具箱，它將複雜的數位概念變得易於理解，並且提供瞭許多可行的操作建議，讓讀者能夠實際應用在自己的事業中，打造屬於自己的數位藍圖。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位口碑經濟時代》就像是一場及時雨，解答瞭我許多關於數位行銷的疑惑。作者深入淺齣地解釋瞭「大數據」和「大分析」的關聯性，以及它們如何實際應用在我們日常的商業經營中。我特別欣賞書中對於「經營數位足跡」這個概念的闡述，它不再隻是單純的數據堆疊，而是將這些數據賦予瞭「經營」的意義。過去我總覺得網路上的資訊太多太雜，不知道從何下手，但這本書提供瞭一個清晰的框架，引導我們如何去篩選、分析、並運用這些資訊。它讓我意識到，每一個用戶的行為，每一個點擊，每一次的分享，都蘊含著寶貴的商業洞察。書中舉的許多實例，都非常貼近我們的生活經驗，讓我在閱讀時產生強烈的共鳴，也更容易理解書中的概念。例如，它分析瞭不同社群平颱的使用者特性，以及如何針對不同的平颱設計齣最有效的溝通策略。這讓我瞭解到，在這個數位足跡無所不在的時代，企業必須要更聰明、更有策略地去運用數據，纔能在眾多競爭者中脫穎而齣，建立真正的「未來優勢」。這本書不僅適閤行銷人員，對於任何想要在這個數位時代取得成功的企業傢和創業者，都具有極高的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

讀完《數位口碑經濟時代》，我最大的感受是「原來網路這麼複雜，但也這麼有機會！」作者用非常貼近颱灣在地脈絡的語氣，講述瞭在這個資訊爆炸的年代，我們如何纔能不被洪流淹沒，反而能夠乘風破浪。書中對於「數位的足跡」的描寫，讓我第一次這麼深刻地意識到，我們在網路上留下的每一個痕跡，其實都在建構一個獨特的「個人品牌」或「企業形象」。過去我可能隻關注流量和轉換率，但這本書讓我明白，更長遠的經營之道，在於如何經營這些「足跡」所纍積的「信任」和「影響力」。它不隻談論冰冷的數據，更談論瞭「人」與「人」之間在數位世界的連結與互動。書裡對於社群媒體生態、內容行銷的深度剖析，以及如何透過數據去理解消費者的心態和行為模式，都讓我獲益匪淺。尤其是一些關於「長尾效應」和「社群認同」的討論，給瞭我很多新的啟發。它提醒我們，在這個時代，單純的廣告轟炸已經不是王道，而是要透過有質量的內容和真誠的互動，去建立一個能夠持續吸引和留存客戶的數位社群。這本書是一麵鏡子，讓我們看清楚自己在數位世界的樣貌，也指引我們一條通往未來優勢的道路。

评分☆☆☆☆☆

剛翻完《數位口碑經濟時代：從大數據到大分析的時代，我們如何經營數位足跡，纍積未來優勢》，我腦子裡像跑過一場煙火秀，各種新奇的想法跟過去的認知不斷碰撞，激盪齣好多火花！尤其在提到「數位足跡」這塊，書裡講的那些細節，讓我開始反思自己平常上網、購物、甚至隻是滑個手機的習慣，是不是都在不知不覺中堆疊齣一個對我個人品牌乃至商業操作都至關重要的「數位履歷」。以前總覺得網路上的東西好像轉瞬即逝，但作者帶我們從「數據」的角度去拆解，纔發現原來每一筆點擊、每一次分享，都是有價值的資產，而且可以被係統性地運用。書裡舉瞭很多不同產業的案例，從電商、社群媒體到傳統服務業，都展示瞭如何透過精準的數據分析，去理解消費者的需求、預測市場的走嚮，進而製定齣更有效的行銷策略。這讓我覺得，在這個時代，不懂得「經營」自己的數位相貌，真的會落後一大截。作者並沒有把重點放在冰冷的數據技術，而是著重於如何將這些數據轉化為「經營」的智慧，這點我覺得非常難得。它不是一本教你怎麼寫程式的書，而是一本帶你重新認識網路世界，並學會如何在其中遊刃有餘的指南。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位口碑經濟時代》根本就是現代商業經營的「暗黑兵法」！我對裡麵「從大數據到大分析」這條線的鋪陳感到相當震撼。以往我們聽到大數據，可能就是覺得很厲害，但具體怎麼「用」，往往停留在模糊的概念。書裡卻把這個過程拆解得相當細膩，從數據的收集、清洗、分析，到最終的決策應用，每一個環節都像是在為我們解鎖一個新的商業維度。特別是「口碑」這個核心概念，作者巧妙地將其與數據分析結閤，讓我看到瞭過去被忽略的「情感」和「信任」在數位時代的量化價值。以前我們覺得口碑是比較虛的東西，難以衡量，但書裡提齣的各種分析模型和工具，可以幫助我們量化社群討論的熱度、消費者情緒的傾嚮，甚至預測某個產品或服務在網路上會引發怎樣的聲量。這對於行銷人員、品牌經理來說，簡直是福音。我個人最受啟發的是，書中提到如何透過分析大量的非結構化數據（例如網友的留言、評論）來挖掘潛在的商機和客戶痛點，這絕對是許多企業目前還在摸索的課題。這本書不隻是理論，更多的是一種實操性的思維訓練，它逼迫我們跳齣舊有的框架，去思考數據背後的真正意義，以及如何將這些洞察轉化為實際的競爭優勢。