生物統計入門（三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 生物統計
• 統計學
• 醫學統計
• 流行病學
• 數據分析
• 生物信息學
• 統計方法
• 入門教材
• 第三版
• 健康科學

　　「生物統計學」一門課常令初學者聞之色變，本書利用淺顯易懂之文字，為讀者建立一套完整的邏輯概念，並運用統計公式與例題的說明，讓讀者對統計方法及統計公式的計算有進一步的認識與瞭解。各章內容並配閤Excel套裝軟體之範例操作，實際一步一步地操作練習，讓初學者能從其中熟悉統計軟體的運用訣竅。

　　本版新增及更新的內容如下：

　　◆統計學的應用：以實際範例說明敘述統計學與推論統計學的運用層麵。

　　◆Excel套裝軟體的操作：介紹Microsoft  Office的2010年版本Excel  2010之操作界麵，並以此作為各章之操作運算範例。

　　◆樣本變異數之自由度：補充說明樣本變異數的自由度為n－1之原因。

　　◆貝氏定理、隨機變數之期望值：加強貝氏定理及隨機變數之期望值的說明，並舉例運算。

　　◆假設檢定：舉例說明型I錯誤（type I  error）、型II錯誤（type  II error）與檢力（power）的定義、重要性及運用。

　　◆流行病學常見之統計量：加強並舉例說明比率（rate）、比例（ratio）及分比（proportional rate）的差異。

　　◆使用SPSS進行統計運算：介紹SPSS套裝軟體的運用及操作界麵，並配閤視窗截圖舉例說明SPSS在獨立樣本t檢定、配對t檢定、迴歸分析、變異數分析的運算步驟。

　　◆統計符號錶：整理書中常見的統計符號及其定義，列錶於封麵的前後摺封口說明。

　　為提升學習成效，各章後皆有自我評量與國考試題菁華，且隨書附贈光碟，內容包含各章自我評量與國考試題菁華之題目與解答，供讀者復習與練習之需。光碟中另附加各章例題的數據資料檔案，讀者可利用Excel套裝軟體開啓檔案，依書中步驟進行操作運算，以加強對統計軟體的瞭解與認識。

Chapter 1　緒論
一.統計學的意義
二.生物統計學與統計學
三.統計學的應用
四.統計學相關領域的準備和學習
五.抽樣
六.Excel操作範例

Chapter 2　統計資料的整理(一)
一.統計方法的順序
二.統計資料的內容
三.資料變項的分類
四.敘述統計學
五.統計資料的錶格化──統計錶的製作
六.統計資料的圖樣化──統計圖的製作
七.Excel操作範例

Chapter 3　統計資料的整理(二)
一.統計資料集中趨勢的測量
二.統計資料分散性的測量──差異量數
三.Excel操作範例

Chapter 4　機率概論
一.機率的意義
二.機率法則
三.機率的運算
四.貝氏定理

Chapter 5　常見的機率分配
一.隨機變數
二.隨機變數的種類及其機率分配之特性
三.隨機變數之期望值（平均數）與變異數
四.常見之機率分配
五.Excel操作範例

Chapter 6　抽樣分配
一.常態分配
二.標準常態分配
三.樣本平均數的抽樣分配
四.大數法則與中央極限定理
五.樣本平均數之抽樣分配的計算
六.Excel操作範例

Chapter 7　估計與檢定
一.估計
二.假設檢定
三.型I與型II錯誤
四.大樣本情形下之母群體平均數μ之檢定
五.小樣本情形下之母群體平均數μ之檢定
六.決定母群體平均數的假設檢定之樣本數
七.Excel操作範例

Chapter 8　相關與簡單直綫迴歸
一.相關分析的意義
二.散布圖與直綫相關
三.相關係數及其計算
四.解釋相關係數之注意要點
五.迴歸分析
六.簡單直綫迴歸與最小平方法
七.殘差圖
八.判定係數、迴歸係數與相關係數的關係
九.Excel操作範例

Chapter 9　組間平均數的比較
一.變異的概念
二.組內變異及組間變異
三.兩組平均數差異的實驗設計及顯著性考驗
四. t檢定的限製
五.變異數分析
六.事後檢定
七.其他的變異數分析方法
八.Excel操作範例

Chapter 10　間斷變數和ｘ2檢定
一.ｘ2分配
二.2×2交叉錶
三.費雪正確概率考驗
四.2×J交叉錶
五.配對樣本比例差異之比較
六.Excel操作範例

Chapter 11　無母數統計
一.正確概率考驗
二.符號考驗及符號等級考驗
三.魏可遜等級總和考驗
四.剋－瓦氏檢定
五.斯皮爾曼等級相關

Chapter 12　醫學論文之閱讀
一.流行病學常用之統計量
二.效度與信度
三.偏差、偶然與乾擾因子
四.乾擾因子的控製
五.流行病學研究設計
六.醫學論文之組成及其閱讀要領

Chapter 13　生命統計學
一.生命統計量運用之注意事項
二.死亡率
三.生育率
四.自然增加率與人口年齡結構

Chapter 14　電腦統計軟體的運用
一.利用電腦分析資料的步驟
二.利用STATA進行統計運算
三.使用SAS進行統計運算
四.使用SPSS進行統計運算
五.結論

參考文獻

附錄
附錶1　標準常態分布錶(一)
附錶2　標準常態分布錶(二)
附錶3　t分配錶
附錶4　ｘ2分配錶
附錶5　F分配錶
附錶6　亂數錶

常用統計公式
索引

评分☆☆☆☆☆

這本《生物統計入門（三版）》真是讓我驚喜連連。作為一名在生物研究領域摸爬滾打多年的“老兵”，我一直對統計學這門語言有點畏懼，總覺得它晦澀難懂，離我的實驗颱太遠。然而，當我翻開這本書時，那種復雜感瞬間消散瞭。作者的敘述方式極其生動形象，仿佛在和我這位老朋友聊天，娓娓道來。每一個概念的引入都伴隨著貼切的例子，這些例子並非那些空洞的數學公式，而是直接來源於我們日常科研會遇到的場景，比如如何設計一項實驗來比較兩種藥物的效果，或者如何分析一組基因錶達數據來找齣差異。書中的圖錶也做得非常齣色，清晰易懂，幫助我迅速抓住核心要點。我特彆欣賞書中對一些經典統計方法的解讀，比如t檢驗、方差分析等，它們不再是冰冷的符號，而是變得有血有肉，讓我明白瞭它們在實際研究中是如何發揮作用的。我甚至覺得，這本書可以作為我實驗室裏新入職的研究生的第一本入門讀物，讓他們能更快地理解實驗數據背後的意義，避免走彎路。對於我這種“半路齣傢”的學習者來說，它更是如同及時雨，讓我重新燃起瞭學習統計學的熱情。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，《生物統計入門（三版）》在某種程度上改變瞭我對生物統計學的看法。我一直以為這是一門純粹的“工具學科”，隻要學會使用工具就行瞭。但是，這本書讓我意識到，統計學更是一門“思維學科”。它不僅僅是關於數字和公式，更是關於如何用科學的、嚴謹的方式來思考和分析問題。書中對統計學的哲學思考以及它在科學研究中的地位的論述，讓我茅塞頓開。我以前隻是被動地接受統計分析的結果，現在我開始主動思考，為什麼會齣現這樣的結果，這些結果又意味著什麼。書中對統計推斷的討論，讓我理解瞭概率和不確定性在科學研究中的重要性，也教會瞭我如何在這種不確定性中做齣閤理的判斷。這本書就像為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭生物統計學更深層次的價值和魅力。它不僅僅是一本入門書，更是一本能夠激發思考、引領方嚮的著作，讓我對未來的學術研究充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《生物統計入門（三版）》給我帶來的體驗是前所未有的“易學難忘”。我之前在學習統計學時，總是感覺很多概念像走馬觀花一樣，學完就忘，尤其是那些復雜的公式和推導。但是這本書的特點在於，它將理論知識與實際操作緊密結閤。書中不僅提供瞭理論解釋，還配有詳細的軟件操作指南，並且鼓勵讀者動手實踐。我跟著書中的例子，在自己的電腦上一步步地操作，親眼看到統計分析的結果，這種學習方式讓我對知識的掌握更加牢固。而且，書中對常見統計軟件（如R、SPSS）的應用都有涉及，這對於我這樣一個需要同時使用不同軟件進行研究的人來說，非常有幫助。我發現，即使是那些我以前覺得難以理解的統計學概念，在結閤實際操作和可視化圖形後，也變得豁然開朗。這本書不僅僅是一本教材，更像是一位耐心的導師，手把手地教我如何將抽象的統計理論轉化為解決實際科研問題的利器。

评分☆☆☆☆☆

這本《生物統計入門（三版）》給我最深刻的印象是它嚴謹的學術態度和紮實的理論基礎。雖然我之前也接觸過一些統計學方麵的資料，但總感覺不夠係統，或者過於偏重應用而忽略瞭原理。這本書恰恰彌補瞭這一點，它在介紹各種統計方法的同時，也深入淺齣地闡述瞭其背後的數學原理，但又不像純粹的數學書籍那樣枯燥。作者在講解過程中，總會適時地提醒讀者注意某些概念的微妙之處，以及在實際應用中可能遇到的陷阱。例如，在講解假設檢驗時，不僅僅是告訴你如何計算P值，還詳細解釋瞭P值的含義，以及如何正確地解釋它，避免“P值黑洞”的誤區。書中還引入瞭當前生物統計領域的一些前沿概念和方法，這讓我感覺這本書並非隻是陳舊知識的堆砌，而是緊跟時代發展的步伐。我尤其喜歡書中關於因果推斷的討論，這對於理解生物學現象的本質至關重要。通過這本書，我不僅學會瞭如何運用統計工具，更重要的是，我開始理解瞭統計思維的強大之處，這對我今後的研究方嚮有著重要的指導意義。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始購買這本書的時候，並沒有抱太大的期望，想著是“入門”係列，大概會講得很淺。結果卻大齣我意料！《生物統計入門（三版）》的深度和廣度都超齣瞭我的想象。它不僅僅是教你如何操作軟件進行數據分析，更是引導你思考“為什麼”要這樣做。書中用非常清晰的邏輯鏈條，從最基本的概率論齣發，一步步構建起復雜的統計模型。讓我印象最深刻的是關於迴歸分析的章節，作者從最簡單的綫性迴歸開始，逐步引入多元迴歸、邏輯迴歸等，並且詳細講解瞭它們各自的適用場景和模型假設。我發現，很多我之前工作中遇到的數據分析難題，在這本書裏都能找到解答的思路。更重要的是，它教會瞭我如何批判性地看待統計結果，而不是盲目地相信軟件輸齣的數字。比如，如何識彆數據中的異常值，如何評估模型的擬閤優度，以及如何在多個模型之間進行選擇。這本書就像一座燈塔，照亮瞭我統計學知識的盲區，讓我對自己的研究數據有瞭更深刻的理解和更準確的解讀能力。