基礎管理數學:應用Excel(附光碟)

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圖書描述

  強調如何利用Excel所提供的計算功能,建立管理數學所需的模型,並將操作過程的畫麵一一在課文以「步驟化」方式將「操作畫麵」詳細地呈現,易學易懂。所以,學生隻要具備基本中文閱讀能力,配閤老師的解說與課文範例的說明,按步驟操作,即可輕鬆地解齣答案,計算能力不再是商管希科同學學習管理數學的罩門。

進階商業分析:數據驅動決策的策略與工具 內容簡介: 在當今瞬息萬變的商業環境中,企業對數據分析能力的需求達到瞭前所未有的高度。本著作《進階商業分析:數據驅動決策的策略與工具》並非停留在基礎的數學模型構建層麵,而是將視角聚焦於如何將復雜的數據轉化為可執行的商業戰略。本書旨在為那些已經掌握瞭基礎量化分析技能,渴望將其應用於解決實際商業難題的專業人士和高級管理人員提供一套係統化、前瞻性的分析框架與實操工具。 全書共分為五個核心部分,深入剖析瞭從數據采集、清洗到高級預測建模、再到最終商業決策的全流程。 --- 第一部分:現代商業分析的戰略定位與數據生態(約300字) 本部分首先確立瞭現代商業分析在企業價值鏈中的核心地位。我們探討瞭分析工作的戰略性意義,即如何從“描述性分析”(發生瞭什麼)躍升至“規範性分析”(應該做什麼)。 我們將詳細分析當前企業數據生態係統的復雜性,包括大數據(Big Data)的特徵、數據湖(Data Lake)與數據倉庫(Data Warehouse)的架構差異,以及不同類型數據(結構化、半結構化、非結構化)對分析方法論的影響。重點討論瞭數據治理(Data Governance)的重要性,確保分析結果的準確性和閤規性。此外,本章還引入瞭敏捷分析(Agile Analytics)的概念,強調在快速變化的業務場景中,分析流程必須具備高度的適應性和快速迭代能力。讀者將學習如何評估現有數據資産的質量,並規劃齣支撐未來決策所需的數據基礎設施藍圖。 --- 第二部分:高級統計建模與因果推斷(約400字) 本部分超越瞭基礎的迴歸分析,深入探討瞭高級統計建模技術在解決復雜商業問題中的應用。核心內容集中於因果推斷(Causal Inference),這是現代商業決策優化的關鍵。 我們詳細介紹瞭傾嚮得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)、斷點迴歸(Regression Discontinuity Design, RDD)等準實驗方法,用以評估市場營銷活動、新産品發布或政策調整的真實因果效應,而非僅僅是相關性。此外,書中係統闡述瞭時間序列分析的進階應用,包括ARIMA模型的季節性調整、GARCH模型在波動性預測中的應用,這對於金融風險管理和庫存優化至關重要。 此外,本章還涵蓋瞭生存分析(Survival Analysis),特彆是在客戶生命周期管理(Customer Lifetime Value, CLV)預測和設備維護周期預測中的應用。每一個模型都配以商業案例解析,展示瞭如何選擇最閤適的模型,並對模型的假設條件進行嚴格檢驗,確保分析結論的穩健性。 --- 第三部分:機器學習在商業預測中的實戰部署(約450字) 本部分是本書的技術核心,專注於將機器學習算法從理論轉化為商業生産力。我們側重於可解釋性(Explainability)和模型部署(Deployment)。 在預測建模方麵,本書詳細對比瞭集成學習方法(如隨機森林、梯度提升機XGBoost/LightGBM)在分類和迴歸任務中的性能,並特彆強調瞭處理類彆不平衡數據的策略。對於客戶流失預測、信用風險評分等典型場景,我們提供瞭端到端的實施指南。 一個重要的章節專門探討瞭深度學習(Deep Learning)在非結構化數據處理中的應用,例如利用自然語言處理(NLP)技術對客戶反饋進行情感分析和主題建模,以驅動服務改進。 更關鍵的是,本書極大地關注模型可解釋性(XAI)。我們介紹瞭SHAP值和LIME等技術,幫助業務用戶理解“黑箱”模型做齣決策的依據,這對於需要嚮監管機構或高層解釋決策邏輯的場景(如信貸審批)是不可或缺的。最後,本部分指導讀者如何構建模型監控管道(Model Monitoring Pipeline),以應對數據漂移(Data Drift)和模型性能衰退的問題,確保模型在生産環境中持續有效。 --- 第四部分:決策優化與模擬技術(約250字) 本部分聚焦於如何利用分析結果指導“最佳行動”的選擇。我們探討瞭決策科學(Decision Science)的核心工具。 優化理論在資源配置中的應用是重點,包括綫性規劃、整數規劃在供應鏈優化和生産排程中的應用實例。讀者將學習如何定義清晰的約束條件和目標函數,以求解資源限製下的最大化或最小化問題。 此外,本書深入介紹瞭濛特卡洛模擬(Monte Carlo Simulation)。通過對不確定性變量進行隨機抽樣和迭代計算,我們能夠評估復雜項目或投資組閤麵臨的風險分布。本章提供瞭如何構建可靠的模擬環境,並利用模擬結果進行敏感性分析,識彆驅動業務結果的關鍵風險因素。 --- 第五部分:數據敘事與價值實現(約100字) 分析的價值最終體現在有效的溝通和執行上。本部分關注“數據敘事(Data Storytelling)”的藝術。我們指導讀者如何將復雜的模型結果和量化發現,轉化為簡潔、有說服力的商業語言。重點包括設計有效的儀錶闆(Dashboard Design),突齣關鍵績效指標(KPIs)與戰略目標的相關性,確保分析結論能夠驅動高層管理者迅速做齣采納或調整的決策。實現從數據到行動的無縫轉化,是本書的最終目標。 --- 目標讀者: 擁有基礎量化背景,尋求嚮高級數據科學傢或量化分析師發展的專業人士。 希望將前沿分析技術應用於自身業務場景的企業中層及高層管理者。 商業智能(BI)團隊的技術負責人,需要構建更復雜預測模型的團隊成員。 本書不依賴於特定軟件的按鈕式操作指南,而是提供一個堅實的理論框架和方法論,使讀者能夠適應未來分析工具的任何演變。

著者信息

圖書目錄

chapter 1 導論
1.1 何謂管理數學
1.2 為何要學管理數學
1.3 管理數學的步驟
1.4 本書的架構與使用的軟體

chapter 2 矩陣與行列式
2.1 矩陣的定義
2.2 矩陣的基本運算
2.3 行列式的計算
2.4 反矩陣的計算
2.5 聯立方程式的求解
2.6 以Excel求解反矩陣、行列式與聯立方程式

chapter 3 綫性規劃(一):圖解法與單形法
3.1 綫性規劃的意義與假設
3.2 圖解法
3.3 單形法(一):極大值
3.4 單形法(二):極小值
3.5 Excel求解綫性規劃問題
3.6 綫性規劃的特殊解

chapter 4 綫性規劃(二):對偶問題與敏感度分析
4.1 對偶問題的建立
4.2 對偶解的經濟涵義
4.3 敏感度分析
4.4 使用Excel進行敏感度分析

chapter 5 綫性規劃(三):運輸與指派問題
5.1 運輸問題模式(一):供需平衡型
5.2 運輸問題模式(二):供需失衡型
5.3 如何以Excel求解運輸問題
5.4 轉運問題模式
5.5 指派問題
5.6 以Excel求解指派問題

chapter 6 商業預測
6.1 商業預測概述
6.2 移動平均法
6.3 指數平滑法
6.4 時間數列的季節性
6.5 迴歸分析
6.6 如何以Excel進行商業預測
6.7 預測績效的衡量

chapter 7 財務數學
7.1 利率
7.2 現值與未來值
7.3 年金的未來值與現值
7.4 投資計畫的評估
7.5 報酬率與風險
7.6 以Excel計算財務數學

chapter 8 賽局理論
8.1 賽局理論的基本概念
8.2 單純零和賽局
8.3 混和策略的賽局
8.4 非零和賽局的均衡
8.5 以Excel求解賽局理論

chapter 9 網路分析
9.1 最短路徑問題
9.2 最小展開樹分析
9.3 要徑法與計畫評核術(一):概述
9.4 要徑法與計畫評核術(二):時程之計算
9.5 要徑法與計畫評核術(三):工時的估計
9.6 以Excel求解網路關鍵路徑

chapter 10 經濟訂購量
10.1 基本經濟訂購量
10.2 安全庫存量
10.3 經濟生産批量
10.4 如何以Excel計算經濟訂購量與生産批量

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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當我拿到《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書的時候,說實話,我抱持著半信半疑的態度。畢竟,管理數學聽起來就跟“枯燥”和“抽象”掛鈎,而Excel雖然常用,但用於“數學”層麵,總覺得有點跨界。然而,翻開書的第一頁,我便被它流暢的語言和清晰的邏輯所吸引。作者並沒有用堆砌的學術術語來“勸退”讀者,而是像一位經驗豐富的導師,循序漸進地引導你走進管理數學的世界。最讓我驚喜的是,本書將Excel的強大功能與管理數學的精髓完美地融閤在一起。我以前總覺得Excel頂多是個電子錶格,用來做些日常記錄,但這本書讓我眼前一亮,原來它竟然是如此強大的數據分析利器!書中以大量的實例,清晰地展示瞭如何利用Excel進行各種管理分析,從基礎的統計數據呈現,到更復雜的決策模型構建,都顯得那麼觸手可及。比如,在講解概率和統計在風險評估中的應用時,書中提供的Excel模闆,讓我可以輕鬆地模擬不同場景下的結果,從而做齣更明智的風險應對方案。而且,本書的編寫風格非常注重實用性,每章節後麵都配有相應的練習題和案例分析,讓你能夠立即將所學知識付諸實踐。附帶的光碟更是讓人驚喜,裏麵包含瞭書中所有案例的Excel源文件以及一些額外的實用工具,這極大地節省瞭我的學習時間,讓我能夠更專注於理解和掌握核心概念。總而言之,這本書不僅是一本工具書,更是一本啓發思維的書,它讓我看到瞭數學在管理決策中的巨大價值,也讓我對Excel的應用有瞭全新的認識。

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《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書,可以說是為我這樣希望提升數據分析能力但又對數學理論感到頭疼的讀者量身定製的。它並沒有把重點放在晦澀的數學公式上,而是聚焦於如何利用Excel這個強大的工具,來解決實際的管理問題。我特彆喜歡書中關於財務風險評估的部分。通過Excel,我們可以建立各種風險模型,比如信用風險、市場風險等,並進行敏感性分析,從而更準確地評估和管理風險。這對於企業的穩健發展至關重要。書中提供的清晰步驟和詳細說明,讓我能夠一步步地掌握如何在Excel中實現這些分析。而且,本書在介紹戰略管理中的一些定量分析方法時,也做得非常齣色,比如如何利用Excel進行SWOT分析的量化,以及競爭對手分析的圖錶化展示。這些都為製定有效的戰略提供瞭有力的支持。附帶的光碟裏麵提供瞭大量的Excel模闆和相關數據,這極大地節省瞭我的學習時間和精力,讓我能夠更專注於理解和應用。這本書最大的價值在於,它能夠幫助管理者提升數據分析和決策能力,從而在復雜的商業環境中做齣更明智的判斷。

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對於我這樣長期在企業一綫工作,但對數學一直有些“敬而遠之”的人來說,《基礎管理數學:應用Excel(附光辭)》這本書無疑是一份寶貴的禮物。它巧妙地將枯燥的數學理論與實用的Excel操作融為一體,讓我在不知不覺中就掌握瞭許多管理決策的利器。書中的案例設計非常貼閤實際業務場景,比如在講解生産流程優化時,作者並沒有停留在理論層麵,而是通過具體的Excel模型,展示瞭如何通過調整生産參數來提高效率,降低成本。這讓我受益匪淺,直接就可以套用到我負責的生産綫上。我尤其對書中關於供應鏈管理的分析部分印象深刻。通過Excel,我們可以對庫存水平、物流成本等進行精細化管理,從而優化整個供應鏈的運作。這對於提高企業的競爭力至關重要。附帶的光碟提供的豐富Excel模闆和數據,讓我能夠快速上手,無需從零開始構建模型,大大節省瞭我的學習時間和精力。這本書最大的優點在於,它真正地做到瞭“授人以漁”,不僅教會瞭我們管理數學的思維方式,更重要的是,它教會瞭我們如何用Excel這個強大的工具去實踐和實現這些思維。

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自從拿到《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書,我幾乎是愛不釋手。作為一名對數據分析充滿熱情但又缺乏係統理論基礎的學習者,我一直在尋找一本既能講解管理數學的精髓,又能指導Excel實操的書籍。這本書正好滿足瞭我的需求。它沒有那種“高高在上”的學術氣息,而是以一種非常友好的方式,將復雜的概念變得易於理解。我特彆喜歡書中關於市場營銷分析的部分。通過Excel,我們可以進行客戶細分、銷售渠道評估,以及營銷活動效果分析。這些對於製定有效的營銷策略至關重要。書中提供的具體案例和操作演示,讓我能夠一步步地掌握如何利用Excel來挖掘數據中的價值,從而做齣更明智的營銷決策。此外,本書在講解人力資源管理中的一些定量分析方法時,也做得相當齣色,比如如何利用Excel進行員工績效評估和薪酬結構優化。這對於提升企業的人力資源管理水平非常有幫助。附帶的光碟裏麵提供瞭大量的Excel模闆和相關數據,這極大地加快瞭我的學習進度,讓我可以快速地將理論知識轉化為實踐技能。這本書的價值在於,它不僅教授瞭管理數學的知識,更重要的是,它將這些知識與Excel這個強大的工具緊密結閤,讓學習者能夠真正地“玩轉”數據,解決實際問題。

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不得不說,《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書給我帶來瞭巨大的驚喜。我之前對管理數學的概念總覺得有點遙不可及,以為需要深厚的數學功底纔能理解。但這本書的齣現,徹底顛覆瞭我的認知。它以Excel這個我們日常工作中極其熟悉的工具為載體,將原本抽象的數學概念變得生動有趣,而且非常貼閤實際應用。我最喜歡的是書中關於財務分析和報錶優化的章節。通過Excel,我們可以輕鬆地進行財務比率分析、現金流量預測,以及成本效益評估。這些對於企業的財務健康和戰略規劃至關重要。書中提供的清晰步驟和實用技巧,讓我能夠立刻將所學應用到工作中,為公司的決策提供更科學的數據支持。另外,本書在介紹項目管理中的一些數學應用時,也做得非常齣色,比如如何利用Excel進行項目進度跟蹤和資源分配優化。這對於我這個負責項目管理的人來說,簡直是如獲至寶。附帶的光碟更是為學習過程增添瞭極大的便利,其中包含的各種Excel模闆和演示數據,讓我能夠輕鬆地進行實踐操作,鞏固所學知識。這本書的優點在於,它真正做到瞭“學以緻用”,讓你在掌握數學工具的同時,也能提升Excel的應用水平,從而更有效地解決管理中的實際問題。

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在我看來,《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書簡直是管理領域學習者的“寶藏”。它不像一些教材那樣,上來就用晦澀的理論轟炸讀者,而是以一種非常平易近人的方式,將管理數學的精髓娓娓道來。最讓我驚喜的是,本書將Excel的強大功能發揮到瞭極緻,讓原本復雜的數學模型變得觸手可及。我一直認為Excel隻是一個簡單的錶格軟件,但這本書讓我看到瞭它在數據分析、建模和決策支持方麵的巨大潛力。書中關於客戶關係管理(CRM)中的數學應用,讓我印象深刻。通過Excel,我們可以進行客戶價值分析、流失預測,以及個性化營銷策略的製定。這對於提升客戶滿意度和忠誠度非常有幫助。而且,書中提供的步驟詳細、圖文並茂的講解,讓我能夠輕鬆地模仿和實踐。附帶的光碟裏包含的各種Excel模闆和演示文件,為我的學習提供瞭極大的便利,讓我可以一邊看書,一邊動手操作,加深理解。這本書的價值在於,它能夠幫助管理者提升數據驅動的決策能力,從而在競爭激烈的市場環境中脫穎而齣。

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說實話,我對管理學的東西一直有點畏難情緒,覺得裏麵充滿瞭各種理論和模型,聽起來就讓人頭大。這次偶然翻到《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》,完全是衝著“Excel”這幾個字來的。我一直覺得Excel是個非常實用的工具,但這本書讓我發現,原來Excel還可以和“數學”結閤得這麼好!它不像那種純理論的書,上來就是一堆公式和定義,而是從實際的管理問題齣發,一步步教你如何運用Excel來解決這些問題。比如,書中講到如何利用Excel進行銷售預測,通過曆史銷售數據,我們可以建立一個簡單但有效的預測模型,這對我來說太有用瞭!以前我做銷售預測,全憑感覺,現在有瞭這本書,我可以用更科學的方法來做。而且,書裏講到的很多管理學概念,比如盈虧平衡點分析、庫存優化等等,都通過Excel的圖錶和公式變得可視化,非常容易理解。我尤其喜歡書裏那些實際案例,它們都來自於真實的商業環境,讓我能清楚地看到數學工具是如何幫助企業做齣更明智的決策的。附帶的光碟裏有大量的Excel模闆和演示文件,這更是讓我省去瞭不少自己摸索的時間,可以直接套用和修改,非常方便。這本書最大的亮點在於,它把抽象的數學概念和具體的Excel操作完美地結閤起來,讓原本枯燥的數學知識變得生動有趣,也讓Excel的功能得到瞭更深層次的挖掘。對於我這種非數學專業齣身,但又需要在工作中處理數據和做決策的人來說,這本書簡直就是福音。

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這本《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》簡直是為我量身定做的!作為一個剛剛踏入管理領域的新人,我對數據分析和決策優化一直感到力不從心。傳統的數學方法聽起來就讓人頭疼,更彆提實際應用瞭。但這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。它沒有上來就拋齣一堆復雜的公式和理論,而是從一個管理者的視角齣發,深入淺齣地講解瞭數學在實際管理問題中的應用。尤其是Excel的結閤,太有用瞭!我一直覺得Excel隻是用來做錶格和簡單計算的工具,這本書讓我看到瞭它強大的數據分析和建模能力。從最基礎的描述性統計,到稍微復雜一點的預測模型,再到成本效益分析、庫存管理等等,書裏都提供瞭詳細的Excel操作步驟和案例。我特彆喜歡書中的案例分析,它們都非常貼近真實的商業場景,讓我能清晰地看到數學工具如何幫助解決實際問題。而且,書裏附帶的光碟資源更是錦上添花,裏麵有大量的Excel模闆和數據集,可以直接拿來練習,省去瞭自己從零開始搭建模型的麻煩。我現在已經迫不及待地想把書裏的知識應用到我的工作中瞭,相信這本書一定能成為我職業生涯中的得力助手。這本書的優點在於,它並沒有把Excel當成一個純粹的技術工具來介紹,而是將其作為一種思維方式的載體,引導讀者如何用數學的邏輯去思考和解決問題。比如,在講解綫性規劃時,書中並沒有停留於公式推導,而是通過一個生動的生産計劃優化案例,展示瞭如何設定目標函數和約束條件,然後利用Excel的規劃求解器來找到最優解。這種“問題-工具-方法”的講解模式,非常容易理解和吸收。對於我這種數學基礎不紮實,但又需要解決實際管理問題的人來說,這本書真的是一本救星。它讓我重拾瞭對數學的信心,也讓我看到瞭Excel強大的潛力。

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這本《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》絕對是近期我讀過的最實用的一本書瞭。作為一個在企業裏摸爬滾打多年的管理者,我深知數據分析在現代管理中的重要性。但很多時候,我們缺乏係統的方法和工具來有效地利用數據。這本書就像及時雨一樣,它沒有把復雜的數學理論擺在首位,而是從解決實際管理問題的角度齣發,巧妙地將Excel的強大功能融入其中。我特彆欣賞書中關於決策分析的部分,比如如何利用Excel進行敏感性分析,來評估不同變量對決策結果的影響。這讓我能夠更清晰地看到,在不確定性環境下,如何做齣更穩健的決策。另外,書中對資源配置和優化問題的講解也非常到位,通過Excel的規劃求解器,我們可以找到最優的資源分配方案,從而提高效率,降低成本。這些知識對於我日常的工作非常有啓發性。而且,本書的講解方式非常接地氣,案例豐富,步驟清晰,即使是數學基礎不太強的讀者,也能輕鬆上手。附帶的光碟提供瞭大量的Excel模闆和示例文件,這使得學習過程更加便捷,可以直接將理論知識轉化為實踐操作。我個人認為,這本書最大的價值在於,它能夠幫助管理者打破思維定勢,將Excel從一個簡單的電子錶格工具,提升為一個強大的決策支持係統。它不僅僅教授“怎麼做”,更重要的是教會我們“為什麼這麼做”,以及“這樣做能帶來什麼價值”。

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坦白講,拿到《基礎管理數學:應用Excel(附光碟)》這本書之前,我對於“管理數學”這個詞並沒有太多的概念,總覺得是屬於高深領域的學問。但這本書完全改變瞭我的看法。它以一種非常直觀的方式,將管理數學的應用落地到我們日常工作中。我最欣賞的一點是,本書將Excel這個我們再熟悉不過的工具,提升到瞭一個全新的高度。它不再僅僅是一個電子錶格,而是一個強大的數據分析和決策支持平颱。書中關於運營管理的優化問題,比如生産綫調度、設備維護等,都通過Excel的模型展示瞭如何進行科學的分析和決策。這對我這個負責運營管理的人來說,簡直是雪中送炭。而且,書中的案例分析都非常貼近實際,讓我能清楚地看到數學工具如何幫助企業提高效率,降低成本。附帶的光碟更是錦上添花,裏麵提供瞭大量的Excel模闆和數據集,讓我可以輕鬆地進行實踐操作,鞏固所學知識。這本書最大的亮點在於,它將抽象的數學理論轉化為可操作的Excel技巧,讓管理者能夠真正地用數據說話,用數學工具來解決實際問題。

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