商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　年代：1999。版次：1 。

深度解析與實踐：《現代數據處理與分析技術》 本書簡介 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策和科技創新的核心資産。本書《現代數據處理與分析技術》，並非聚焦於特定曆史版本的軟件操作手冊，而是旨在為讀者提供一個全麵、係統、前沿的數據管理、處理、可視化及深入分析的知識體係。本書立足於當前及未來數據科學領域的主流工具、理論框架與最佳實踐，幫助讀者構建紮實的理論基礎和強大的實戰能力，以應對復雜多變的商業挑戰。 本書的撰寫基於對當前數據生態的深刻洞察，內容結構嚴謹，邏輯清晰，強調“理解原理重於死記操作”，緻力於培養讀者的數據思維而非僅僅是軟件操作技能。 --- 第一部分：數據管理與基礎架構（Fundamentals of Data Management and Infrastructure） 本部分是整個數據分析體係的基石，重點介紹數據是如何被組織、存儲、清洗和維護的。 第一章：數據生態係統概覽 數據的價值與挑戰： 探討當代商業環境中“大數據”的真正含義、數據治理的重要性，以及數據生命周期中的關鍵環節。 數據存儲範式對比： 詳細分析關係型數據庫（SQL）與非關係型數據庫（NoSQL，如文檔型、鍵值型、圖數據庫）的適用場景、優缺點及其背後的設計哲學。 數據倉庫與數據湖的演進： 介紹傳統數據倉庫（DW）架構、現代數據湖（Data Lake）的概念，以及兩者如何結閤形成靈活的數據平颱（Data Lakehouse）。 第二章：關係型數據庫精通：SQL的深度應用 本書不將SQL視為簡單的查詢工具，而是作為一種強大的聲明式編程語言進行深入探討。 高級查詢技巧： 窗口函數（Window Functions）的全麵應用，包括排序、排名、聚閤和偏移計算，這是復雜報錶生成的核心技術。 數據完整性與事務管理： 深入解析ACID特性，理解並發控製機製（鎖機製、多版本並發控製MVCC），確保數據操作的可靠性。 性能優化： 索引設計（B-Tree、位圖索引等）、查詢執行計劃的解讀與優化、存儲過程與觸發器的閤理使用。 第三章：數據清洗與預處理的藝術 原始數據往往是“髒”的。本章聚焦於將非結構化或半結構化數據轉化為可分析形態的過程。 數據質量維度： 準確性、完整性、一緻性、時效性與唯一性。 缺失值處理策略： 深入探討插補法（均值、中位數、迴歸預測、多重插補MICE）的統計學基礎與適用條件。 異常值檢測與處理： 基於統計學方法（如Z-Score、IQR）和基於模型的方法（如孤立森林、LOF）的實戰應用。 數據轉換與規範化： 特徵編碼（One-Hot, Target Encoding）、數據縮放（Min-Max, Standardization）在不同模型前的必要性。 --- 第二部分：現代分析工具與編程實踐（Modern Analytics Tools and Programming Practice） 本部分側重於當前業界最主流的數據分析編程語言和庫，強調效率和可復現性。 第四章：Python在數據科學中的核心地位 將Python作為進行數據處理和建模的首選語言進行係統講解。 Pandas深入解析： 高效利用DataFrame進行復雜的數據重塑（`melt`, `pivot_table`）、多級索引操作與時間序列數據（`DatetimeIndex`）的處理。 NumPy的嚮量化優勢： 理解數組計算背後的內存管理和C語言級的高速運算，避免在Python層麵的低效循環。 交互式分析環境： Jupyter Notebook/Lab在實驗、文檔化和結果展示中的最佳實踐。 第五章：統計學基礎與假設檢驗 數據分析的科學性來源於嚴謹的統計推斷。 描述性統計的深度解讀： 不僅計算均值和方差，更要理解其背後的分布形態（偏度、峰度）。 概率分布的應用： 正態分布、泊鬆分布、二項分布在風險評估和質量控製中的實際建模。 推斷性統計： 核心概念講解（P值、置信區間、I型/II型錯誤），以及T檢驗、方差分析（ANOVA）的正確應用場景。 第六章：探索性數據分析（EDA）的思維框架 EDA是連接原始數據與高級模型之間的橋梁，本書強調EDA的係統性而非隨意性。 可視化驅動的洞察： 熟練使用Matplotlib和Seaborn等庫，根據數據類型和分析目標選擇最閤適的圖錶（直方圖、散點圖矩陣、箱綫圖、熱力圖）。 相關性與因果性的區分： 識彆僞相關、混淆變量（Confounding Variables）對分析結果的誤導。 維度歸約的初步探索： PCA（主成分分析）在數據降維和特徵提取中的基礎應用。 --- 第三部分：高級分析與預測建模（Advanced Analytics and Predictive Modeling） 本部分聚焦於構建、評估和部署預測模型，以實現業務預測和決策支持。 第七章：機器學習基礎：從概念到實踐 本書采用Scikit-learn框架，係統介紹主流監督與無監督學習算法。 監督學習模型： 迴歸： 綫性迴歸的正則化方法（Ridge, Lasso, Elastic Net）及其對模型復雜度的控製。 分類： 邏輯迴歸的概率解釋、決策樹的構建原理、支持嚮量機（SVM）的核函數選擇。 模型評估與選擇： 深入理解交叉驗證（K-Fold, Stratified K-Fold）、混淆矩陣的解讀（精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫與AUC值）。 模型過擬閤與欠擬閤的診斷與解決。 第八章：集成學習與提升方法 集成學習是提高模型穩定性和準確性的關鍵技術。 Bagging (套袋法)： 以隨機森林（Random Forest）為例，理解其並行訓練和降低方差的機製。 Boosting (提升法)： 詳細解析AdaBoost、梯度提升機（GBM）的迭代優化過程，並重點介紹XGBoost/LightGBM的核心優勢（稀疏數據處理、並行化）。 第九章：時間序列分析與預測 針對具有時間依賴性的業務數據（如銷售額、股價、流量）。 時間序列的分解： 趨勢（Trend）、季節性（Seasonality）、周期性與隨機波動。 經典模型： ARIMA/SARIMA模型的參數識彆、定常性檢驗（ADF檢驗）。 現代模型： 利用Prophet等工具進行可解釋性強的預測，或使用基於機器學習的序列預測方法。 --- 第四部分：數據可視化與報告（Data Visualization and Reporting Excellence） 好的分析必須能夠清晰地傳達給業務決策者。本部分關注的是如何講好數據故事。 第十章：有效的數據敘事與可視化設計原則 認知負荷與視覺編碼： 遵循Tufte的圖錶設計原則，避免“數據墨水比”過低，減少不必要的裝飾。 交互式儀錶闆構建： 使用現代化的BI工具（如Tableau、Power BI或Python的Dash/Streamlit框架）構建動態、響應式的業務監控儀錶闆。 從數據到行動： 如何設計報告結構，確保關鍵指標（KPIs）的突齣顯示，並直接關聯到可執行的商業建議。 --- 總結與展望 本書為讀者提供瞭一個跨越舊有工具限製、麵嚮現代數據科學實踐的完整學習路徑。它強調理論的深度、編程的效率以及最終成果的業務價值。掌握本書內容，讀者將能獨立完成從數據采集、清洗、建模到最終洞察輸齣的全流程工作，為快速變化的技術環境做好充分準備。

评分☆☆☆☆☆

手頭這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更是一段充滿奮鬥和成長的寶貴記憶。在Excel 97 盛行的年代，它是我學習辦公軟件的“領路人”。我當時在一傢小公司工作，很多數據處理和報錶製作的工作都需要手工完成，效率非常低下。偶然的機會，我接觸到瞭這本書，它就像一位經驗豐富的老師，耐心地教導我如何使用 Excel。我記得書裏有一個非常實用的章節是關於“格式化單元格”，它教會瞭我如何為數據設置不同的字體、顔色、對齊方式，以及如何添加邊框和填充色，讓原本枯燥的數據變得清晰美觀。還有一個章節講到瞭“數據保護”，讓我學會瞭如何鎖定特定的單元格或工作錶，防止被他人誤改，這在當時的辦公環境中是非常重要的安全措施。那張附帶的光碟，更是我的“練功房”，裏麵有大量的練習文件和模闆，比如“發貨單”、“收據”、“産品目錄”等等，我經常反復練習，熟練掌握瞭書本上的每一個操作。通過這本書，我學會瞭如何製作一份“簡易的客戶管理錶”，記錄客戶信息、購買曆史和聯係方式，大大提升瞭客戶服務的效率。雖然現在使用 Excel 的版本已經非常先進，但這本書所傳授的基礎知識和操作邏輯，至今仍然受用。

评分☆☆☆☆☆

拿起這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，一股濃濃的懷舊感油然而生，仿佛置身於那個Excel 97 還是辦公主角的時代。這本書，對於當時的許多職場新人來說，無疑是打開瞭通往數據處理世界的大門。它的講解風格極其樸實，從最基礎的“啓動Excel程序”、“認識工作簿和工作錶”開始，一步步引導讀者熟悉軟件的操作。我至今仍記得，書裏有關於“如何進行單元格的格式設置”的詳細講解，包括如何調整字體、字號、顔色，如何添加邊框和底紋，如何對齊文本，這些細節對於製作一份看起來專業的報錶至關重要。還有一個關於“數據篩選和排序”的章節，讓我學會瞭如何快速從大量數據中提取我想要的信息，這極大地提高瞭我的工作效率。那張附帶的光碟，更是學習過程中不可或缺的夥伴，裏麵有各種各樣的練習文件和模闆，比如“訂單管理錶”、“發票模闆”、“庫存盤點錶”等等，我經常下載下來，跟著書本一步步操作，反復練習。通過這本書，我學會瞭如何製作一份“簡易的預算錶”，清晰地記錄收入和支齣，並使用公式自動計算總計，這讓我對財務管理有瞭初步的認識。雖然現在的Excel功能已經非常強大，但Excel 97 的核心操作邏輯，這本書都講解得很到位。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，感覺像是挖到瞭寶藏一樣，它承載著我早期接觸電子錶格軟件的滿滿迴憶。那是一個Excel 97 統治的時代，也是我從一個電腦小白蛻變成能夠應付基本辦公需求的關鍵時期。這本書的講解方式非常紮實，從最基礎的“打開 Excel”到“關閉 Excel”，每一個環節都交代得清清楚楚。我當時最頭疼的就是如何“管理和組織數據”，而這本書裏關於“排序”、“篩選”、“查找和替換”的章節，簡直就是我的救星。它讓我學會瞭如何從海量的數據中快速提取我需要的信息，而不是像以前一樣隻能靠人眼去一對一對照。我記得書裏有一個章節是專門講“創建圖錶”的，當時學到瞭如何將一堆枯燥的數字轉化為形象生動的柱狀圖、餅圖、摺綫圖，這對於製作演示文稿和匯報工作成果非常有幫助。那張附帶的光碟，我當時是如獲至寶，裏麵有很多現成的模闆和練習文件，我經常照著裏麵的例子來模仿，一點一點地學習。比如，它提供瞭一個“簡易工資錶”的模闆，我學會瞭如何輸入員工信息、計算基本工資、各項津貼和稅費，然後自動得齣最終工資。雖然現在看來，Excel 97 的界麵和功能與現在的版本相比顯得有些樸素，但這本書讓我打下瞭堅實的Excel基礎，讓我對電子錶格軟件的理解有瞭質的飛躍。

评分☆☆☆☆☆

這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》對我來說，簡直是迴到瞭遙遠的過去，那段還在撥號上網、電腦還是五顔六色 CRT 顯示器的年代。想當年，Excel 97 可是辦公室裏的明星産品，不管是算庫存、做報錶，還是設計工資條，都離不開它。我記得當時剛接觸 Excel，看著那些密密麻麻的單元格，就頭昏眼花，感覺像是進入瞭一個巨大的迷宮。後來，公司請瞭位老師來教，用瞭就是這本教材。老師講得非常細緻，從最基礎的“打開 Excel”、“認識界麵”開始，一步一步教我們如何輸入數據、如何設置格式、如何使用最簡單的公式，比如 SUM、AVERAGE。讓我印象最深刻的是，老師演示瞭如何用 Excel 製作一個簡單的“齣勤錶”，包含姓名、日期、齣勤情況，然後自動計算總齣勤天數和請假天數。那感覺就像是魔法一樣，原本需要手寫半天的工作，現在幾分鍾就搞定瞭。這本教材那時候真是救星，裏麵的範例也都貼閤實際工作需求，比如“客戶名單管理”、“費用報銷單”、“簡單庫存管理”等等，學完之後，感覺自己瞬間從電腦小白變成瞭辦公室裏的“Excel 小能手”。當然，現在的 Excel 功能強大到令人驚嘆，什麼數據透視錶、VBA、Power BI 都能玩轉，但迴想起來，Excel 97 的基礎紮實程度，對於理解後來的版本，打下瞭非常重要的根基。那張附贈的光碟，我當時不知道用瞭多少次，裏麵有很多配套的練習文件和模闆，真的非常實用，尤其是一些預設好的報錶格式，直接套用就能做齣看起來很專業的報錶。雖然現在看來界麵有點復古，但裏麵的操作邏輯和核心功能，很多依然存在，這是最寶貴的。

评分☆☆☆☆☆

翻閱這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，瞬間將我拉迴瞭那個信息傳播相對緩慢，但學習熱情卻異常高漲的年代。Excel 97，在那個時候，是許多職場人士必備的技能之一。這本書的優點在於，它以一種非常“手把手”的方式引導讀者入門。從最基礎的“認識 Excel 界麵”、“單元格的定位”，到如何“輸入文本和數字”，再到“調整行高列寬”、“閤並單元格”，每一個步驟都講解得細緻入微。我當時最苦惱的就是如何“進行基本的計算”，而這本書通過大量的實例，比如“計算商品總價”、“計算平均分”，讓我逐步掌握瞭“SUM”、“AVERAGE”等基礎函數的用法。我記得書裏有一個關於“製作簡單的聯係人列錶”的章節，教會瞭我如何輸入姓名、電話、地址等信息，並進行排序和篩選，方便日後查找。那張附帶的光碟，簡直就是學習的“加速器”，裏麵有許多高質量的練習文件和預設的報錶模闆，我經常下載下來，對照著書本的內容進行操作和練習。比如，它提供瞭一個“費用支齣記錄錶”的模闆，我通過學習，學會瞭如何分類記錄日常開銷，並使用公式計算總支齣。這本書讓我第一次體會到，原來數據處理可以如此便捷和高效，也讓我對Excel産生瞭濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

捧著這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，思緒仿佛迴到瞭90年代末，那個充滿變革和學習熱情的年代。Excel 97，在當時可是辦公室裏的“神器”，而這本書，則是解鎖這份“神器”的鑰匙。我當時剛接觸電腦，對Excel一無所知，看到那些單元格就頭大。幸好有這本書，它從最基礎的“什麼是Excel”、“Excel的主要功能”開始講解，讓我對這個軟件有瞭初步的認識。它非常細緻地講解瞭“如何輸入數據”、“如何進行基本的編輯”，比如“復製”、“粘貼”、“刪除”。我記得有一個章節是關於“製作簡單的通訊錄”的，教會瞭我如何輸入姓名、電話、地址等信息，並進行簡單的排序，這對於當時需要整理大量客戶聯係信息的我來說，簡直是雪中送炭。那張附帶的光碟，更是我當時學習的“秘密武器”，裏麵有很多實用的模闆和練習文件，比如“個人記賬本”、“庫存管理錶”、“會議記錄錶”等等，我下載下來反復練習，逐步掌握瞭Excel的基本操作。通過這本書，我第一次體會到，原來數據管理可以如此高效和有序，也為我後來在工作中處理各種報錶和數據打下瞭良好的基礎。

评分☆☆☆☆☆

當這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》擺在眼前時，一股濃濃的懷舊氣息撲麵而來。這不僅僅是一本書，更像是一扇通往過去時光的窗戶。在那個Excel 97 是主流的年代，它是我學習辦公自動化的啓濛之書。我清楚地記得，當年在辦公室裏，為瞭製作一份月度銷售報錶，我花費瞭大量的時間和精力。而這本書，就像一位循循善誘的老師，一步步地把我從迷茫帶到瞭清晰。它詳細地講解瞭如何“創建工作錶”、“輸入和編輯數據”、“應用格式”、“進行計算”。我當時對“函數”的概念非常模糊，是這本書通過“SUM”、“AVERAGE”、“COUNT”等基礎函數的例子，讓我第一次理解瞭公式的力量。尤其是一個關於“製作簡單的産品庫存管理係統”的章節，教會瞭我如何利用 Excel 來跟蹤庫存數量、記錄進齣貨信息，並且還能自動計算當前的庫存水平。這對於當時缺乏專業管理軟件的小型企業來說，簡直是福音。那張配套的光碟，我當時可視為寶貝，裏麵有很多預設好的報錶模闆，比如“費用報銷單”、“客戶拜訪記錄”、“項目時間錶”等等，可以直接套用，大大節省瞭製作報錶的時間。雖然現在的Excel功能已經發展得非常龐大，但Excel 97 的核心理念和基礎操作，這本書都講解得相當到位，讓我至今仍能感受到它帶來的價值。

评分☆☆☆☆☆

說實話，手邊突然翻到這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，真的有種穿越時空的感覺。那時候，電腦還沒現在這麼普及，一颱電腦可能全公司幾十個人輪著用，而 Excel 97 就是那時候最核心的生産力工具之一。我當時剛進入職場，對電腦操作一竅不通，尤其是在數據處理方麵，簡直是災難。幸好，老闆給我買瞭一堆書，這本就是其中之一。一開始，我連“啓動Excel”這個步驟都卡瞭好久，更彆說那些復雜的函數和公式瞭。但這本書的優點在於，它真的寫得很“笨”，一點一點地教，從最最基礎的單元格選取、數據輸入、字體顔色、邊框設置這種細節都講得很清楚。我記得有一個章節是關於“創建和編輯圖錶”的，當時學瞭如何把一堆枯燥的數字變成直觀的柱狀圖、摺綫圖，那種成就感簡直爆棚。還有就是“數據排序和篩選”的功能，讓我能夠快速找到我想要的信息，不再像大海撈針一樣。這本書裏的範例也非常貼近當時的辦公場景，比如“銷售額月度統計”、“産品成本分析”、“簡單的日程安排錶”等等，我都是照著書上的步驟一步步做，遇到不懂的地方就反復看，一遍一遍地試。那張附帶的光碟，我當時非常珍惜，裏麵有很多實用的模闆，像是“發票”、“訂單”、“收據”等等，直接修改就能用，大大提高瞭工作效率。雖然現在我們用的 Excel 版本已經天翻地覆瞭，但迴想起當年啃這本 Excel 97 的經曆，基礎的邏輯和概念，這本書真的幫瞭我大忙，讓我對 Excel 産生瞭濃厚的興趣，也為我日後深入學習打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，對我而言，就像一本古老而珍貴的“武林秘籍”，它開啓瞭我對電子錶格世界的探索之旅。在那個Excel 97 還是王者地位的時代，它是我學習辦公技能的“啓濛書”。我清晰地記得，當時在辦公室裏，對於如何“製作一份專業的項目進度錶”感到非常迷茫。而這本書，就像一位經驗豐富的師傅，一步步地教會瞭我如何“創建任務列錶”、“設定開始和結束日期”、“計算工期”、“並用簡單的圖示來錶示進度”。它還講解瞭如何“利用條件格式”來突齣顯示即將到期或已經延誤的任務，這在項目管理中起到瞭至關重要的作用。那張附帶的光碟，就像是配套的“內功心法”，裏麵有許多精心設計的練習文件和模闆，我反復揣摩，反復練習。我記得書裏有一個關於“製作簡單的銷售業績分析錶”的章節，教會瞭我如何輸入銷售額、成本、利潤等數據，然後使用函數計算各項指標，並生成柱狀圖來直觀展示銷售趨勢。這本書讓我體會到瞭 Excel 在數據分析方麵的強大潛力，也為我日後在工作中處理更復雜的數據奠定瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

拿起這本《商用套裝軟體-Excel 97 (附光碟)》，腦海中瞬間湧現齣無數關於90年代末期辦公室的畫麵。那時候，Excel 97 就像是掌握瞭某種神秘力量的工具，讓那些原本頭痛的數據整理工作變得可以掌控。我當時還在讀大學，有幸接觸到這本書，因為學校的電腦課會用到。印象最深刻的是，老師講瞭如何利用 Excel 來做“期末成績統計”，輸入每個學生的各項成績，然後自動計算平均分，找齣排名靠前的同學。這對於我們這些習慣手算或者用紙筆記錄的學生來說，簡直是顛覆性的體驗。這本書的講解風格非常接地氣，用詞也比較通俗易懂，沒有太多生澀的專業術語。它會從最基礎的操作開始，比如如何“保存工作簿”、“打印預覽”，到一些稍微進階的技巧，比如“復製粘貼數據”、“使用查找替換”。我記得書裏有一個章節是關於“數據驗證”的，可以設置單元格隻能輸入特定類型的數據，這在當時看來是非常瞭不起的功能，可以避免很多輸入錯誤。而且，這本書還附帶瞭一張光碟，裏麵有大量的練習文件和一些實用的模闆，比如“簡易預算錶”、“聯係人列錶”、“項目進度跟蹤錶”等等，我下載下來經常拿來練手，雖然有些模闆現在看起來很簡單，但在當時已經足夠使用瞭。通過這本書，我第一次體會到計算機在數據處理方麵的強大威力，也為我後來學習更復雜的電子錶格軟件打下瞭良好的基礎。