實用基本護理學（下）（9版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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蘇麗智等27人

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第九版

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圖書描述

　　本書依照考選部命題大綱編寫，以學理融閤技術，內容清楚詳實，並將歷屆考題和重要內容以「黑體」標示，以期在學習上對讀者能有更大的幫助。

　　為輔助教師教學及切閤學生學習之需求，本書提供護理技術教學影片，內含無菌技術、會陰沖洗、生命徵象、鼻胃管護理、靜脈灌注、存留導尿等，共計16項臨床常用技術，期能協助學生熟練護理技術，進而提升整體照護品質。

　　本版修訂增加、更新內容及圖照片，同時將全書技術步驟、臨床用物等以圖片做更細膩的說明，幫助初學者認識臨床基本護理之器材與用法，拉近讀者與臨床技術的距離。修訂重點內容如下：

　　．〈第13章　給藥法〉全新著作，內容包括：三讀五對（七對）原則、給藥係統（含自動化調劑藥櫃）、給藥安全、藥物劑量計算、安全型針具、給藥方式、相關給藥護理技術等。

　　．〈第14章　體液供給〉全新著作，內容包括：體液與電解質的種類、平衡機轉、點滴滴數計算、輸液介紹、靜脈輸液內容與注意事項、輸血、管路照護安全、相關輸液供給護理技術等。

　　．〈第17章　臨終病人的護理〉全新著作，內容包括：瀕死與死亡的定義、安寧緩和醫療條例、病人自主權利法、臨終病人生理與心理變化、臨終病人與遺體護理等。

　　．〈第19章　傷口護理〉全新著作，內容包括：傷口分類、傷口癒閤的機轉、常見敷料介紹、相關傷口護理技術等。

　　．四階段溫和飲食、兩截式鼻胃管、臨床常用的安全型採血針具與採血試管全麵更新，同時參考「社團法人颱灣醫事檢驗學會」檢驗作業指引進行更新。

好的，以下是一本假定名稱為《現代生命科學前沿探索》的圖書的詳細簡介，內容旨在全麵介紹當代生命科學領域的重要進展和未來方嚮，完全不涉及您提到的《實用基本護理學（下）（9版）》中的任何護理學知識。 --- 現代生命科學前沿探索導言：生命科學的宏偉藍圖《現代生命科學前沿探索》旨在為對生命科學的最新突破和未來趨勢抱有濃厚興趣的讀者，構建一座連接基礎理論與尖端應用的橋梁。本書並非傳統教科書的簡單復述，而是一次深入的、高屋建瓴的旅程，聚焦於當前驅動生物醫學、生物技術和生態學變革的關鍵技術與概念。我們生活在一個前所未有的生物學發現時代，從基因組學的深度解析到閤成生物學的精妙設計，生命科學正以前所未有的速度重塑我們對生命本質的理解，並深刻影響人類的健康與可持續發展。本書的結構圍繞當前生命科學領域最具影響力的五大核心支柱展開，每一部分都力求詳盡闡述其科學原理、技術革新、實際應用及其引發的倫理考量。 --- 第一部分：基因組學與後基因組學時代的深度解析本部分深入剖析瞭自人類基因組計劃完成以來，生命科學領域發生的範式轉變。重點不在於基因序列的簡單羅列，而在於對功能性組學數據的解讀與應用。 1.1 從測序到解析：第三代與第四代測序技術我們詳細探討瞭新一代測序（NGS）技術的迭代升級，特彆是長讀長測序技術（如PacBio和Oxford Nanopore）如何剋服傳統短讀長測序在重復序列和結構變異檢測上的局限性。這部分內容闡述瞭這些技術如何改變我們對物種適應性、疾病異質性以及復雜基因組組裝的認知。 1.2 錶觀遺傳學：生命的“軟件”控製層錶觀遺傳修飾（如DNA甲基化、組蛋白修飾和非編碼RNA調控）被視為連接環境與基因錶達的關鍵橋梁。本書詳細介紹瞭ATAC-seq、ChIP-seq等技術如何揭示染色質的可及性，以及這些調控機製在發育生物學和癌癥發生中的作用。我們著重分析瞭錶觀遺傳標記在疾病診斷和藥物靶點發現中的潛力。 1.3 單細胞組學革命（Single-Cell Omics）單細胞分辨率的分析是當前生命科學最熱門的領域之一。本書係統性地介紹瞭單細胞RNA測序（scRNA-seq）、單細胞ATAC測序（scATAC-seq）以及空間轉錄組學（Spatial Transcriptomics）。通過對特定組織（如神經元網絡或腫瘤微環境）的案例分析，讀者將理解如何利用這些技術繪製齣細胞異質性的高精度圖譜，並識彆齣在群體水平分析中被掩蓋的稀有細胞亞群。 --- 第二部分：蛋白質組學與結構生物學的新紀元生命活動的執行者是蛋白質。本部分關注如何以前所未有的精度解析蛋白質的結構、功能和相互作用網絡。 2.1 蛋白質組學的深度定量超越以往的定性分析，本書聚焦於質譜技術的進步，特彆是TMT和Label-free定量方法在復雜生物樣本中的應用。我們探討瞭磷酸化、糖基化等蛋白質翻譯後修飾（PTMs）的動態變化如何影響細胞信號通路，以及蛋白質組學在藥物應答機製解析中的核心地位。 2.2 冷凍電鏡（Cryo-EM）的突破冷凍電鏡技術對結構生物學産生瞭顛覆性影響。本書詳細介紹瞭Cryo-EM的工作原理，特彆是如何實現對動態、大分子復閤物的高分辨率三維重建。通過對重要膜蛋白和病毒衣殼結構的解析實例，讀者能直觀感受到分子機器的精妙構造。 2.3 人工智能驅動的結構預測 AlphaFold等基於深度學習的預測工具，極大地加速瞭蛋白質結構生物學的進程。本章分析瞭這些AI模型的預測機製、準確性評估，以及它們如何與實驗驗證（如X射綫晶體學和Cryo-EM）相結閤，形成“計算與實驗雙驅動”的結構解析新範式。 --- 第三部分：閤成生物學與基因編輯的工程化思維閤成生物學不再是簡單的生物學研究，而是一門將工程學原理應用於生物係統的交叉學科。 3.1 CRISPR-Cas係統的精細調控與升級自CRISPR-Cas9被引入以來，該技術不斷進化。本書重點介紹瞭靶嚮編輯的升級版，如堿基編輯器（Base Editors）和先導編輯器（Prime Editors），它們實現瞭無需雙鏈斷裂的精確核苷酸替換或插入，顯著降低瞭脫靶效應。我們還討論瞭RNA編輯技術和錶觀遺傳編輯係統的開發。 3.2 細胞作為生物計算平颱閤成生物學的核心目標之一是將細胞轉化為可編程的生物“計算機”。本部分探討瞭如何設計復雜的基因邏輯門、振蕩器和反饋迴路，用於疾病的體內診斷和智能藥物遞送。案例研究包括設計能識彆特定腫瘤標誌物並釋放治療因子的工程化免疫細胞。 3.3 從DNA到細胞：大規模基因綫路的構建閤成生物學需要快速、可靠的構建平颱。本書詳細介紹瞭自動化DNA閤成、高通量篩選技術以及構建復雜代謝通路的能力，這些是實現生物燃料、新型材料和高級生物傳感器製造的關鍵技術基礎。 --- 第四部分：計算生物學與大數據驅動的生命科學生命科學正在以前所未有的速度産生海量數據，計算方法已成為分析和驅動發現的必要工具。 4.1 機器學習在生物數據分析中的應用本書闡述瞭如何應用深度學習（如捲積神經網絡CNN和循環神經網絡RNN）處理圖像數據（如高內涵篩選）、預測藥物分子活性以及解析復雜的生物網絡拓撲結構。重點關注可解釋性AI（XAI）在生物醫學決策中的重要性。 4.2 生物網絡建模與係統生物學係統生物學緻力於理解生物係統的整體行為而非單個組件。我們探討瞭如何利用微分方程、布爾網絡和概率圖模型來模擬細胞信號傳導、代謝流和基因調控網絡，從而預測復雜環境刺激下的係統反應。 4.3 藥物發現的計算驅動：虛擬篩選與ADMET預測計算方法正徹底改變新藥研發的早期階段。本書介紹瞭分子對接、量子化學計算在靶點結閤預測中的應用，以及利用機器學習模型預測化閤物的吸收、分布、代謝、排泄和毒性（ADMET）性質，以提高臨床前成功的概率。 --- 第五部分：轉化醫學與前沿生物技術的未來展望本部分聚焦於如何將實驗室的突破性發現轉化為實際的臨床應用和生態解決方案。 5.1 先進細胞與基因療法的臨床轉化以CAR-T細胞療法為代錶的自體免疫療法已取得顯著成就。本書深入分析瞭如何剋服當前挑戰，例如提高實體瘤穿透能力、解決毒性問題，以及探索“現貨型”（off-the-shelf）異體細胞療法的潛力。 5.2 人工器官與組織工程組織工程學正嚮著實現復雜器官替代邁進。本書討論瞭生物打印技術（Bioprinting）在構建血管化組織支架中的進展，以及誘導多能乾細胞（iPSCs）在“器官芯片”（Organ-on-a-Chip）模型中替代動物實驗的潛力。 5.3 生物技術與可持續性：環境與農業應用生命科學的前沿探索也延伸至地球係統的可持續性。我們探討瞭利用微生物工程技術進行碳捕獲與轉化、開發新型生物降解材料，以及利用基因編輯技術增強作物對氣候變化的抵抗力，以確保全球糧食安全。 --- 結語：倫理、監管與跨學科閤作《現代生命科學前沿探索》的最後一部分，旨在引導讀者思考生命科學飛速發展帶來的社會責任。我們將審視基因編輯、數據隱私和生物安全等重大倫理問題，並強調未來科學進步必須依賴於生物學傢、工程師、計算機科學傢和政策製定者之間更緊密的跨學科對話與閤作。本書為所有希望掌握生命科學脈搏、參與塑造未來生物技術格局的研究者、學生和專業人士，提供瞭必要且前沿的知識框架。

圖書序言