SolidWorks 業界實戰以電腦輔助立體製圖丙級為例(進階篇)

SolidWorks 業界實戰以電腦輔助立體製圖丙級為例(進階篇) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

林誌鎰
圖書標籤:
  • SolidWorks
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  • 電腦輔助設計
  • 立體製圖
  • 丙級
  • 工程圖學
  • 機械設計
  • 製圖實務
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圖書描述

  本書籍以「勞動部勞動力發展署技能檢定中心」所擬定並於2018年公布的「15200輔助立體製圖 丙級」考試題組為例題,在學習這些題目的過程中可以讓使用者掌握SolidWorks軟體的構圖與建模概念,其中包括實體特徵、無厚度麯麵、模具拔模與工程平麵佈圖...等功能運用與能力建構,學習完畢後足以應付業界繪圖領域的相關事務,甚至可具備設計與研發能力。

  使用者要參加相關的丙級證照考試,則必須注意一個重點,那就是官方網站公布的資訊,如下:『技能檢定「術科」參考資料之適用,以報名日期首日已公布之試題版本為原則,若有異動,將依檢定辦理單位寄發之術科參考資料為準。「學科」參考資料僅供參考,不得做為測試試題或答案之依據。』

  進階篇包含第一章15200丙級範例題組106307~106310四大題組、第二章圖框製作與圖框之套用、第三章範例題組排版與齣圖設定,本書針對這些題組皆提供教學視訊與測驗參考資料,協助您完整學習。

 
好的,以下為您構思的圖書簡介,旨在詳細介紹一本與您的書名不相關的技術或應用類書籍,內容力求詳實、專業,並避免任何AI痕跡: --- 精密機械設計與製造的未來:基於物聯網(IoT)的智能工廠集成方案與實踐 作者: 資深工業自動化專傢 / 機械工程研究院首席研究員 定價: 人民幣 188.00 元 頁碼: 約 680 頁(含大量彩色圖例與工程案例) ISBN: 978-7-5063-XXXX-X 內容提要 在全球製造業嚮“工業 4.0”轉型的浪潮中,如何實現傳統機械加工、自動化裝配與信息管理係統的深度融閤,已成為決定企業競爭力的核心要素。本書並非專注於某一特定三維建模軟件的操作技巧,而是立足於整個智能製造生態係統的構建與實施,聚焦於如何利用物聯網(IoT)、邊緣計算和大數據分析,打造齣高度靈活、自適應和高效率的精密製造産綫。 本書深入探討瞭從車間級數據采集(Shop Floor Data Acquisition, SFDA)到企業資源規劃(ERP)係統之間的無縫銜接,特彆關注那些在傳統二維/三維繪圖工作流程中往往被忽視的、關於“數據流動”與“設備協同”的關鍵技術環節。 核心章節結構與技術深度解析 本書共分為七大部分,每一部分均配有詳盡的理論闡述、國際標準引用以及來自全球領先製造企業的實際部署案例。 第一部分:智能工廠的基礎架構與標準體係 本部分首先對工業物聯網(IIoT)的整體架構進行瞭係統梳理,重點分析瞭從傳感器層、網絡層到應用層的關鍵技術選型。 數據采集的挑戰與解決方案: 探討瞭OPC UA、MQTT 等主流工業通信協議在不同設備間的兼容性問題,以及如何設計高吞吐量的實時數據傳輸鏈路。 時間敏感網絡(TSN)在精密運動控製中的應用: 深入解析 TSN 如何保證機械臂運動軌跡的確定性延遲,這是實現高精度遠程同步操作的基石。 網絡安全與數據隔離: 針對 OT(運營技術)網絡麵臨的威脅,介紹基於零信任模型(Zero Trust Architecture)的訪問控製策略,確保生産數據不被惡意篡改或竊取。 第二部分:邊緣計算在實時決策中的角色 傳統的雲計算模式在處理毫秒級的反饋請求時存在固有延遲。本部分著重講解瞭邊緣計算(Edge Computing)如何賦能生産綫,實現“數據就近處理”。 AI 模型在邊緣側的部署: 闡述如何將經過訓練的機器學習模型(例如用於預測性維護或缺陷檢測的模型)壓縮並部署到工控機(IPC)或智能網關上,實現本地實時推理。 微服務架構與容器化技術(Docker/Kubernetes): 如何利用容器技術隔離不同應用模塊,提高邊緣應用的部署速度和穩定性,確保係統韌性。 第三部分:先進製造中的數字孿生(Digital Twin)構建 數字孿生不再是簡單的三維模型可視化,而是與物理實體實時同步的動態虛擬副本。本書詳細介紹瞭如何驅動數字孿生體。 多物理場耦閤仿真與孿生驅動: 講解如何將有限元分析(FEA)、計算流體力學(CFD)的結果與實時運行數據結閤,構建齣能預測設備疲勞和材料性能變化的復雜孿生模型。 人機協作(Cobots)的孿生驗證: 在虛擬環境中對人機協作的工作站進行安全性和效率的預先驗證,避免實際産綫停工調試的損失。 第四部分:麵嚮預測性維護(PdM)的傳感器技術與數據分析 本書將重點放在如何從設備健康數據中挖掘價值,從被動維修轉嚮主動預防。 高頻振動分析與信號處理: 介紹使用集成高精度加速度計的傳感器采集的振動信號,如何通過快速傅裏葉變換(FFT)和時頻分析(如小波變換)來識彆軸承、齒輪箱的早期故障特徵。 殘差壽命評估模型: 構建基於 Cox 比例風險模型或深度學習的長期壽命預測模型,為備件庫存管理提供精準輸入。 第五部分:柔性化生産綫的路徑規劃與調度優化 現代工廠必須具備快速切換産品、適應小批量多批次生産的能力。 基於強化學習的動態調度: 介紹如何利用強化學習算法,讓生産調度係統自主學習並優化復雜的任務分配和資源調度策略,以最小化等待時間和最大化設備利用率。 AGV/AMR 係統的協同導航: 探討在復雜的車間環境中,如何通過全局路徑規劃和局部的避障算法,實現物料運輸機器人(AGV/AMR)的高效、無衝突協同作業。 第六部分:質量控製的閉環反饋與自動化光學檢測(AOI)集成 質量是製造的生命綫。本部分聚焦於如何將高精度檢測數據無縫迴饋至控製係統。 高分辨率機器視覺係統的集成: 介紹3D 激光輪廓掃描儀、結構光和高光譜成像技術在錶麵缺陷檢測中的應用,以及如何處理 TB 級圖像數據。 閉環反饋機製的建立: 講解如何將 AOI 檢測到的微小尺寸偏差(如螺紋擰緊力矩的偏差)通過控製係統自動修正 CNC 機床或裝配工位,實現生産過程的自我校正。 第七部分:實施路綫圖與組織變革管理 理論與實踐的結閤。本部分為企業管理者和高級工程師提供瞭實用的實施指南。 投資迴報率(ROI)評估框架: 如何科學評估 IIoT 升級項目的經濟效益,包括停機時間減少、能耗降低和良品率提升的量化指標。 跨部門協作與人纔培養: 強調 IT(信息技術)與 OT(運營技術)團隊融閤的必要性,以及新一代“製造工程師”所需具備的跨學科能力模型。 本書特色 1. 麵嚮係統集成: 本書不局限於單一軟件工具,而是緻力於解決跨平颱、跨係統的數據集成與協同問題。 2. 聚焦前沿技術: 緊密結閤瞭最新的工業標準(如 OPC UA Pub/Sub、5G 工業應用)和 AI 算法在製造領域的落地案例。 3. 工程化導嚮: 每一技術點均附帶詳細的架構圖、數據流圖和必要的算法描述,適閤有一定機械或自動化背景的讀者深入研讀。 本書是機械工程、自動化控製、工業信息化領域的高級工程師、係統集成商以及緻力於打造未來智能工廠的管理者必備的參考手冊。它將帶領讀者跨越 CAD/CAE 的傳統疆界,直抵智能製造的核心——數據驅動的自適應生産係統。 ---

著者信息

圖書目錄

Chapter 01 範例題組15200-106307~15200-106310
題組7:15200-106307-1/3
題組7:15200-106307-2/3
題組7:15200-106307-3/3
題組8:15200-106308-1/3
題組8:15200-106308-2/3
題組8:15200-106308-3/3
題組9:15200-106309-1/3
題組9:15200-106309-2/3
題組9:15200-106309-3/3
題組10:15200-106310-1/2
題組10:15200-106310-2/2

Chapter 02 圖框製作與圖框之套用
2-1 圖框製作
2-2 圖框之套用

Chapter 03 範例題組排版與齣圖設定
3-1 以15200-106301為例
3-2 以15200-106310為例
3-3 轉正視圖-以15200-106306 1/3為例


 

圖書序言

  • ISBN:9789576155079
  • 規格:平裝 / 360頁 / 19 x 26 x 1.86 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用户评价

评分

這本技術手冊的封麵設計,老實說,一開始並沒有特別吸引我。它給人一種相當紮實、偏嚮學術或傳統教科書的感覺,少瞭點現代設計的流暢感。不過,在實際翻閱之後,我發現內容的深度和廣度遠遠超齣瞭我對這類「丙級輔助」書籍的預期。書中對於一些基礎的3D建模概念,例如參數化設計的核心邏輯、草圖約束的細微差別處理,闡述得非常到位,即便是有一定經驗的工程師,也能從中找到校準思維的機會。特別是關於麯麵建模的部分,雖然書名強調的是「實戰」,但它並沒有流於錶麵的操作步驟堆砌,而是深入探討瞭如何將複雜的麯麵在工程實務中進行閤理的展開與整閤,這對於那些需要處理非標準幾何形狀的產品開發人員來說,無疑是一份及時雨。整體而言,它的知識結構非常完整,像是為一位想從「會畫圖」晉升到「懂得設計」的讀者量身打造的橋樑,隻可惜封麵設計可能讓一些追求視覺享受的年輕讀者望而卻步瞭。

评分

閱讀這本書的過程,就像是跟著一位經驗豐富的老師傅在車間裡實地學習一樣,充滿瞭實際操作的氣味。它最讓我驚豔的地方在於,它並沒有把所有的細節都寫死,而是提供瞭一套解決問題的「思維框架」。舉個例子,在處理裝配體乾涉檢查時,它不隻是教你點擊哪個功能按鈕,而是分析瞭為什麼某些乾涉會發生,以及在設計初期如何透過不同的基準麵和參考幾何來預防這些問題。這種前瞻性的指導,在業界是非常寶貴的。另外,書中對於標準件庫的整閤與應用也有獨到的見解,尤其是在探討如何優化模型樹的結構以加快後期修改速度這一塊,那種條理分明的組織方式,讓我忍不住迴去審視自己手邊專案的模型管理方式。我認為,這本書的價值不在於它收錄瞭多少SolidWorks的功能,而在於它教你如何用這些功能去創造齣更可靠、更容易維護的工業產品,對於提升工作效率有立竿見影的效果。

评分

從一個經常需要進行跨部門溝通的設計師角度來看,這本書的實用性體現在它對「協作流程」的重視。它不隻專注於單機操作,更花費筆墨探討瞭如何有效地輸齣符閤下遊製程需求的圖紙格式,以及如何利用模型註記(MBD)來減少紙本圖說的需求,這在推動數位化製造的過程中極為關鍵。我特別欣賞書中針對各種不同產業(例如塑膠射齣與鈑金加工)的零件設計差異化處理,它沒有採取一體適用的萬用公式,而是針對不同製造方法的限製條件,提供瞭具體的建模技巧和注意事項,這顯示齣作者對颱灣製造業現況有深入的瞭解與體會。雖然部分進階的逆嚮工程或拓撲優化等尖端技術在這本書中並非核心,但它所建立的堅實基礎,足以讓讀者在未來深入探索這些領域時,能更快速地掌握訣竅,畢竟,紮實的基本功永遠是所有高階技巧的基石。

评分

這本技術書的結構設計,讓人感覺作者對「學習麯線」的掌握度極高。它循序漸進,從最基礎的零件建立,逐步過渡到複雜的機構分析,中間幾乎沒有齣現讓人感到突兀的知識斷層。最讓我感到驚喜的是,書中似乎藏著一些「業界小撇步」,這些都不是官方教學文件會明確標示齣來的技巧,而是需要長年纍月纍積的經驗纔能領悟的效率提升法。例如,關於如何設定複雜的運動機構進行模擬時,作者提示瞭一些關於計算資源分配和約束條件設定的優先級原則,這直接影響到模擬運算的時間長短與結果的準確性。雖然書名帶有「丙級」的參考字樣,但其內容的深度和廣度,絕對足以讓已經持有證照,但在實務上麵臨瓶頸的資深繪圖人員受益匪淺。它更像是一本「實戰秘笈」,而非僅僅是一本應試指南,確實值得在工具書架上佔有一席之地。

评分

坦白說,這本書的編排風格相當「硬派」,如果你期待的是圖文並茂、色彩繽紛的教學指南,你可能會感到有點失望。它的排版風格非常注重資訊的密度,文字量相對較大,大量的篇幅用於解釋背後的設計原理和工程考量,而不是單純的軟體操作截圖。然而,這種風格卻意外地建立瞭一種信任感,讓讀者感覺這不是一本浮誇的速成手冊,而是一部嚴謹的工具書。尤其是在涉及到材料特性與公差配閤的章節時,作者巧妙地將這些機械設計的基礎知識融入到軟體操作的流程中,讓讀者在學習軟體介麵的同時,也同步補強瞭基礎學科的知識盲區。這種跨學科的整閤能力,是許多純粹的軟體教學書所缺乏的。對於需要同時兼顧設計美學與機械機能的設計師來說,這本書提供瞭一個很好的平衡點,讓我們知道如何在軟體的限製內,最大化工程上的可行性。

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