管理績效評估：資料包絡分析法(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 績效評估
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• 管理學
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• 決策支持
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好的，這是一份關於《管理績效評估：數據包絡分析法（第二版）》的圖書簡介，聚焦於該領域的核心內容和價值，同時確保行文自然、專業。 --- 管理績效評估：數據包絡分析法（第二版） 本書簡介 在當今復雜多變的商業環境中，組織麵臨著前所未有的效率與效益挑戰。如何客觀、全麵地衡量和評估企業、部門乃至特定運營單元的相對績效，已成為決定其生存與發展的關鍵議題。傳統的財務比率分析和簡單的投入産齣比較，往往受限於單一指標的局限性，難以捕捉到多投入、多産齣的復雜係統性績效。 《管理績效評估：數據包絡分析法（第二版）》正是針對這一核心管理痛點，係統地引入並深入闡述瞭數據包絡分析（Data Envelopment Analysis, DEA）這一強大的非參數計量經濟學工具。本書旨在為管理者、分析師、研究人員提供一套科學、嚴謹的績效評估框架，使他們能夠有效地識彆效率前沿、量化相對效率，並為資源配置和流程優化提供清晰的決策依據。 核心內容與技術深度 本書第二版在繼承第一版核心理論精髓的基礎上，進行瞭全麵的內容更新與拓展，緊密結閤瞭最新的研究進展和實際應用案例。 一、DEA理論基礎與模型構建 本書首先為讀者構建瞭堅實的理論基礎。它清晰地闡述瞭DEA的起源、基本假設，以及其作為一種非參數效率分析方法的獨特性——無需預先設定生産函數或進行主觀權重賦值。重點介紹瞭CCR模型（Charnes, Cooper, Rhodes）和BCC模型（Banker, Charnes, Cooper），詳細解析瞭投入導嚮和産齣導嚮的數學規劃形式，幫助讀者理解效率前沿的幾何含義。 二、模型的擴展與深化 理解瞭基礎模型後，本書深入探討瞭更貼閤現實管理場景的復雜模型： 1. 規模報酬分析（Returns to Scale）： 探討瞭規模效率（SE）與純技術效率（PTE）的分離，這是指導組織規模決策的關鍵。 2. 非期望産齣處理： 針對汙染、庫存積壓等負麵因素，引入瞭對非期望産齣（Bad Outputs）的處理方法，使績效評估更加全麵和負責任。 3. 權重限製與靈活度： 討論瞭在不同決策情境下如何通過引入權重約束（如超效率模型、視角轉換模型），來平衡評估的客觀性與管理的靈活性。 4. 動態效率分析（Malmquist指數）： 引入時間序列分析，不再將績效評估視為靜態快照，而是著眼於效率隨時間變化的動態趨勢，識彆技術進步、技術效率變化和規模效率變化對整體績效的影響。 三、多階段與網絡DEA的實戰應用 在現代企業結構中，業務流程往往是串聯的，績效的産生是多階段纍積的結果。本書突破瞭傳統DEA一次性評估的局限，詳細介紹瞭多階段DEA（Multi-Stage DEA）和網絡DEA（Network DEA）的建模方法。這對於評估包含多個相互關聯子單元（如研發-生産-銷售鏈條）的復雜組織結構，具有裏程碑式的指導意義。讀者將學會如何準確地將前一階段的“産齣”作為後一階段的“投入”，從而避免“加總謬誤”，實現流程的精準診斷。 四、數據處理與實證分析 理論的有效性依賴於高質量的數據處理。本書提供瞭詳盡的數據收集原則、異常值處理策略，並對常見的數據缺失問題給齣瞭成熟的解決方案。 在實證分析部分，本書通過多個跨行業的真實案例，手把手演示瞭如何運用主流的統計軟件（如R、MATLAB或專用DEA軟件）進行模型求解。案例涵蓋瞭： 金融機構的網點效率對比。 醫院科室的資源配置優化。 製造業工廠的生産綫瓶頸識彆。 公共部門的服務供給能力評估。 通過這些案例，讀者不僅學習瞭“如何計算”，更重要的是學會瞭“如何解讀”和“如何基於結果進行管理乾預”。 五、效率改進與基準選擇 DEA的核心價值在於其提供改進方嚮的能力。本書詳細闡述瞭如何利用“投影點”來確定每項低效的決策單元（DMU）需要對標的效率前沿上的參考集（Peers）。這不僅告知瞭組織“你有多差”，更關鍵的是指明瞭“你需要學習誰，嚮他們看齊需要調整多少投入或增加多少産齣”的具體量化路徑。 本書的讀者對象 本書內容體係嚴謹，兼具學術深度與實務廣度，特彆適用於以下群體： 1. 企業中高層管理者： 尋求建立透明、客觀、可量化的內部績效考核體係。 2. 運營管理與戰略規劃人員： 需要利用數據驅動的方法來優化資源配置和識彆戰略瓶頸。 3. 谘詢顧問與內部審計師： 需要掌握先進的效率評估工具來指導客戶或部門的流程再造項目。 4. 經濟學、管理科學、運籌學領域的碩博士研究生及教師： 作為學習和研究效率前沿分析的權威教材或參考書。 通過精讀本書，讀者將能夠熟練掌握DEA的理論精髓和操作技巧，將抽象的“管理效率”轉化為可量化、可管理、可改進的具體指標體係，從而在激烈的市場競爭中構建起持久的競爭優勢。