A First Course in Probability (GE)（10版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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• 統計推斷

A First Course in Probability offers an elementary introduction to the theory of probability for students in mathematics, statistics, engineering, and the sciences. Through clear and intuitive explanations, it attempts to present not only the mathematics of probability theory, but also the many diverse possible applications of this subject through numerous examples. The 10th Edition includes many new and updated problems, exercises, and text material chosen both for inherent interest and for use in building student intuition about probability.

作者簡介

Sheldon Ross

　　現職：University of Southern California

Ch 1 Combinatorial Analysis
Ch 2 Axioms of Probability
Ch 3 Conditional Probability and Independence
Ch 4 Random Variables
Ch 5 Continuous Random Variables
Ch 6 Jointly Distributed Random Variables
Ch 7 Properties of Expectation
Ch 8 Limit Theorems
Ch 9 Additional Topics in Probability
Ch10 Simulation

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在學術生涯中遇到過的最好的概率論教材之一。它不僅僅是一本教科書，更像是一本值得反復品讀的參考書。作者的功力可見一斑，他能夠將如此深奧的數學理論，用一種既嚴謹又易於理解的方式呈現齣來。我特彆欣賞它在講解一些經典概率問題時，所采用的多角度分析方法。比如，對於同一個問題，作者會從不同的角度給齣解答，並且對比不同方法的優劣，這極大地開闊瞭我的思路。書中對一些高級主題的介紹，例如生成函數、極限定理以及一些統計推斷的基礎，也做得非常齣色。它並沒有迴避這些復雜的內容，而是通過清晰的邏輯和周密的推導，讓這些概念變得觸手可及。我尤其喜歡它在討論隨機過程的部分，作者的講解讓我能夠領略到概率論在描述和分析動態係統方麵的強大能力。這本書的深度和廣度都非常令人印象深刻，我毫不猶豫地嚮所有對概率論感興趣的人推薦它。

评分☆☆☆☆☆

老實說，剛拿到這本書的時候，我有點被它的厚度給嚇到瞭，但事實證明，我的擔心是多餘的。這本書的排版設計非常用心，文字清晰，圖錶也很豐富，這極大地提升瞭閱讀的舒適度。我最欣賞的一點是，作者在講解每一個概念的時候，都會給齣非常詳盡的數學推導，並且會解釋清楚每一步的邏輯依據。這對於我這種喜歡刨根問底的人來說，簡直是福音。我不需要去猜想公式是怎麼來的，這本書都會一步一步地告訴你。而且，它並沒有因為講解嚴謹而犧牲瞭可讀性，反而通過清晰的語言和邏輯性的組織，讓原本可能枯燥的證明過程變得引人入勝。我尤其喜歡它在介紹期望和方差時，引入的各種分布，比如二項分布、泊鬆分布、指數分布等等。作者會詳細解釋每種分布的特點、應用場景以及它們之間的聯係，這讓我對概率分布有瞭更全麵的認識。書中還有一些關於中心極限定理和強大數定律的講解，這些是概率論的基石，作者的處理方式讓我能夠深刻理解它們的意義和重要性。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，它在努力地讓概率論變得“接地氣”。作者沒有迴避數學的嚴謹性，但同時又非常注重概念的直觀理解。我喜歡它在引入新概念時，總是會先從一個生活中的例子或者一個簡單的情景開始，然後逐步引導讀者去思考背後的數學原理。這種“由易到難，由淺入深”的學習方式，對於像我這樣並非數學專業背景的讀者來說，非常友好。它不是那種讓你死記硬背公式的書，而是引導你去思考，去理解“為什麼”。我尤其喜歡它在講解概率的公理化定義的時候，那種清晰的邏輯推導，讓我對概率的數學基礎有瞭非常深刻的認識。而且，這本書還包含瞭很多關於排列組閤的知識，這些都是理解概率的基礎，作者的講解非常係統。我還會時不時地翻閱它，因為它總能提供一些新的視角和啓發，讓我對概率論有更深入的理解。這本書讓我覺得，概率論並非遙不可及，它就在我們身邊，並且能夠幫助我們更好地理解這個世界。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個完全的初學者來說，這本書簡直是一場及時雨。我之前對概率論幾乎一無所知，看到一些相關的概念就覺得頭大。但是，這本書從最基礎的概念講起，用非常易懂的方式解釋瞭什麼是概率，什麼是樣本空間，什麼是事件。作者的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在和我聊天一樣，而不是那種冷冰冰的教科書。它通過大量的小例子，讓我能夠理解概率在日常生活中的實際應用，比如天氣預報的準確性，或者彩票中奬的概率。在學習過程中，我發現這本書非常注重理論和實踐的結閤。它不僅僅是講解理論，還提供瞭很多非常實用的例子，讓我能夠運用所學的知識去解決實際問題。我最喜歡它的章節是關於馬爾可夫鏈的介紹，雖然這是一個稍微復雜一點的主題，但作者通過清晰的圖示和逐步的解釋，讓我能夠相對輕鬆地理解其核心思想。這本書讓我對概率論産生瞭濃厚的興趣，也讓我意識到，原來數學可以這麼有趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我對概率論的理解發生瞭翻天覆地的變化。原本我以為概率論會是枯燥乏味的數學公式堆砌，但這本書從一開始就以一種非常直觀和富有啓發性的方式展開。作者沒有直接拋齣復雜的定理，而是從一些生動有趣的例子入手，比如拋硬幣、抽牌，甚至是更貼近生活的場景，讓我能夠迅速地抓住概率的基本概念。讀到後麵，當我開始接觸到條件概率、獨立事件、隨機變量這些更深入的知識時，我也並沒有感到吃力，因為作者總能找到非常恰當的比喻和類比來解釋這些抽象的概念。我尤其喜歡它在講解貝葉斯定理的時候，那種循序漸進的推導過程，讓我不僅僅是記住公式，而是真正理解瞭它的邏輯和應用場景。書中大量的習題也是我最看重的一點，從基礎的計算題到需要一定思考纔能解決的應用題，覆蓋瞭各個層次，讓我能夠充分地練習和鞏固所學知識。而且，它還提供瞭許多非常有挑戰性的“難題”，這激發瞭我進一步探索的興趣。這本書讓我體會到瞭數學的魅力，也為我未來學習更高級的統計學和數據科學打下瞭堅實的基礎。