彆說你不懂理財!善用Python幫助你投資獲利,改善財務

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圖書描述

使用pandas、Requests與Recurrent

  這是一本探討Python、個人理財,以及如何有效結閤兩者的書籍,教你如何處理資料、用程式從零開始編寫理財公式,以及評估與規劃日常生活的金錢。

  你將藉由建立利潤計算程式、貨幣轉換程式、攤銷錶、預算錶、投資組閤調整程式,以及消費預測程式來同時學習Python與理財知識。許多範例都使用pandas,它是Python的主要資料處理工具。每一章都是實作且獨立的,包含有趣的範例。

  雖然本書假設你隻要稍微瞭解程式設計與Python語言就可以閱讀,但如果你沒有任何經驗也不用擔心。第一章會以輕鬆的節奏引導你,而且書中的程式都是一點一滴慢慢建立起來的。你需要使用Python 3.6(以上),本書會介紹所有的設定細節。

  你會學到:
  ‧用請求來查詢第三方API
  ‧抓取股價
  ‧管理私密資料
  ‧建構高效的迴圈
  ‧用Recurrent解析句子
  ‧使用YAML檔案
彆說你不懂理財!善用Python幫助你投資獲利,改善財務 一本幫你跨越理財門檻,用代碼武裝頭腦的實戰指南 在這個信息爆炸的時代,理財已經不再是少數專業人士的專利。然而,麵對紛繁復雜的金融市場、眼花繚亂的投資産品以及層齣不窮的金融術語,許多人常常感到無從下手,深陷“不懂理財”的睏境。更進一步,當麵對海量數據和復雜的風險評估時,傳統的理財方式顯得力不從心。 本書正是為渴望擺脫“理財小白”標簽,希望用更科學、更高效的方式管理和增長個人財富的讀者量身打造。它並非一本枯燥的金融理論教材,也不是晦澀難懂的編程教程,而是一座連接經典理財智慧與現代量化工具的橋梁。我們堅信,最好的投資決策,是建立在紮實的理解、嚴謹的分析以及高效的執行之上的。 核心理念:賦能個體,科技驅動財富增長 本書的核心思想在於,通過學習和掌握Python這一強大而靈活的編程語言,你可以將原本需要耗費大量時間進行手動計算和分析的工作自動化、係統化,從而實現更精準的資産配置、更及時的市場反應以及更深入的風險洞察。我們摒棄瞭那些隻停留在概念層麵的空泛討論,而是聚焦於“如何做”以及“如何用工具高效地做”。 內容概覽:從基礎認知到實戰量化 本書的結構精心設計,力求讓零基礎的讀者也能平穩過渡到量化投資的實踐中。 第一部分:夯實地基——重塑你的理財認知 在深入技術層麵之前,我們需要建立正確的財富觀和投資觀。本部分將用最直白的語言,解構理財的本質,幫助讀者理解復利的力量、資産配置的必要性,以及區分“投資”與“投機”的關鍵界限。我們會探討個人財務規劃的基礎框架,包括現金流管理、債務優化和應急準備金的設立。這一部分,你將學到如何清晰地定義自己的財務目標,無論是購房、子女教育還是退休規劃,並理解風險承受能力對投資策略的決定性影響。 第二部分:Python的初識與金融數據的獲取 Python,這位強大的工具,將成為我們理財實踐的“瑞士軍刀”。我們不會陷入復雜的編程語法細節,而是直接聚焦於金融應用場景。你將學習如何安裝必要的環境(如Anaconda),並初步接觸到數據結構和常用庫(如Pandas的基礎操作)。更重要的是,本書將詳細指導你如何閤法、高效地從公開渠道(如雅虎財經、Quandl等)抓取曆史股票數據、指數數據乃至宏觀經濟數據。掌握數據獲取能力,是量化分析的第一步,也是最關鍵的一步。 第三部分:數據清洗與可視化——讓數據為你說話 原始數據往往是“髒亂差”的,充滿瞭缺失值和異常點。本部分將教會你如何運用Python對金融數據進行預處理,確保分析的準確性。隨後,我們將利用Matplotlib和Seaborn等可視化庫,將復雜的數字轉化為直觀的圖錶。通過繪製K綫圖、收益率分布圖和相關性矩陣,你將能迅速捕捉市場的潛在趨勢和風險點,用眼睛而不是盲目猜測來輔助決策。 第四部分:核心指標的量化分析與迴測 這是本書實踐性的高潮部分。我們將進入真正的投資策略構建。首先,我們會詳細解讀那些耳熟能詳的投資指標(如夏普比率、最大迴撤、Alpha與Beta),並使用Python代碼精確計算它們。隨後,我們將深入講解如何使用諸如`Backtrader`或自定義框架,對各種經典的投資策略進行曆史迴測。無論是簡單的均綫交叉策略,還是基於動量和價值的因子模型,你都將親手編寫代碼,驗證其在曆史數據下的錶現,從而避免將真金白銀投入到未經檢驗的假設之中。 第五部分:風險管理與投資組閤優化 投資的本質是對風險的管理。本部分將指導你如何科學地量化風險,並利用現代投資組閤理論(MPT)進行優化。你將學習如何利用Python實現馬科維茨模型,構建有效前沿(Efficient Frontier),並計算齣在給定風險水平下的最優資産權重。這不僅限於股票,還包括債券、商品等不同資産類彆的結閤,幫助你建立一個真正分散化、韌性更強的投資組閤。 第六部分:進階探索與自動化實踐 對於有誌於更進一步的讀者,本部分將提供拓展方嚮。我們將探討時間序列分析(如ARIMA模型)在預測資産價格波動上的初步應用,以及如何利用自然語言處理(NLP)技術對財經新聞進行情緒分析,作為輔助決策的“軟數據”。更貼近實際應用的是,本書將引導你思考如何將成熟的策略部署為一個簡單的自動化監控係統,讓你在不時刻盯盤的情況下,也能保持對市場動態的關注。 為什麼選擇這本書? 1. 實用主義導嚮: 書中所有代碼示例均可直接在你的電腦上運行,強調動手實踐,理論結閤代碼講解,確保學有所用。 2. 平易近人的邏輯: 即使你對編程一竅不通,我們也會用清晰的類比和步驟引導,讓你愛上用代碼解決金融問題的過程。 3. 構建長期競爭力: 學會使用Python理財,你獲得的不僅僅是一個投資工具,更是一項能夠適應未來金融科技變革的硬技能。它能讓你獨立思考,不再輕易被市場噪音所裹挾。 適閤人群: 對傳統理財方式感到受限,渴望提升效率的職場人士。 具備一定的基礎投資知識,但缺乏係統化量化分析能力的投資者。 對數據分析和編程感興趣,希望將興趣應用於財富管理的金融愛好者。 擁抱變革,讓技術成為你財富增長的加速器。翻開本書,你將發現,理解理財和掌控投資,遠比你想象的要觸手可及。

著者信息

作者簡介

Max Humber


  Max Humber 是一位資料工程師,喜歡利用科技來改善財務狀況。他目前在Wealthsimple任職,曾經擔任綫上貸款平颱Borrowell的首位資料科學傢。他曾經在Colombia、London、Berlin、Brussels與Toronto發錶關於Pycon、ODSC、PyData、useR與BigDataX的演說。

圖書目錄

作者簡介
技術審稿簡介
前言

第一章 設定
第二章 獲利
第三章 轉換
第四章 攤銷
第五章 預算
第六章 投資
第七章 支齣
附錄 下一步

 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我對這本書的第一印象就是,它好像把理財這件原本聽起來很學術、很專業的事情,變得非常生活化、非常具體。書中很多例子都貼近我們颱灣人日常的消費習慣和理財迷思,像是小資族如何開始存股,或者年輕人怎麼規劃退休金,這些都是我平常就在思考的問題,但一直沒有找到一個很清晰的解答。尤其書裡提到瞭「Python」,一開始我真的有點怕,想說自己不是本科係齣身,會不會看不懂。但翻開來看,作者很巧妙地用很淺顯易懂的方式解釋瞭Python在理財上的應用,甚至像是一種輔助工具,而不是必須要非常精通的專業技能。我覺得這很棒,讓像我這樣對程式碼一竅不通的人,也不會被嚇跑。我特別期待書裡能分享一些實際操作的步驟,例如怎麼利用Python來分析股票,或者怎麼做一些簡單的投資組閤模型,畢竟光講理論是沒有用的,真的要動手做,纔能真正看到成效。

评分

這陣子觀察身邊的朋友,發現大傢對「財務自由」的渴望越來越強烈。以前覺得那好像是遙不可及的夢想,但現在越來越多人開始願意去瞭解、去嘗試。我就是其中一員!不過,說真的,理財的世界太廣闊瞭,從定存、儲蓄險,到股票、基金、加密貨幣,光是瞭解這些名詞就夠頭疼瞭。更別提什麼技術分析、基本麵分析,聽起來就讓人腦袋打結。這本書的齣現,讓我覺得「或許有救瞭」!「別說你不懂理財」這個副標題,根本就是為我量身訂做的。我最怕的就是那種講得好像大傢都是專傢,很多術語聽不懂,越聽越灰心。我更希望書裡能告訴我,即使我是一個完全沒有理財基礎的人,也能透過學習,逐步建立起自己的投資觀念,並且找到適閤自己的方法。而「Python」這個關鍵字,我雖然不熟,但我想它應該是個強大的輔助工具,能讓我的學習過程事半功倍。

评分

我一直以來都覺得,理財這件事,最睏難的不是找標的,而是剋服自己內心的貪婪和恐懼。每次市場波動,我總是容易受到情緒影響,做齣一些事後證明是錯誤的決定。這本書的書名「善用Python幫助你投資獲利」,讓我眼睛一亮。我認為,如果能有一個客觀的工具,幫助我們排除個人情緒的乾擾,做齣更理性的判斷,那將會是多麼大的福音!我迫不及待想知道,書裡是如何將Python應用在理財上的,例如,是否能用Python來追蹤股價歷史數據,進行迴測,找齣過去錶現穩定的投資策略?或者,是否能用Python來監控市場訊息,及時捕捉投資機會?我期待這本書能提供一些具體的、可操作的建議,讓我可以將書中的知識轉化為實際的行動,進而改善我的財務狀況,不再被金錢綁住,能夠更自由地規劃我的人生。

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哇!最近真的有太多朋友在問我關於投資理財的事情瞭,大傢都好像有點霧煞煞的感覺,想賺錢卻又不知道從何下手。我一直覺得,理財這件事真的沒有那麼遙不可及,也不是專屬哪個特定族群的技能。最近拿到一本叫做《別說你不懂理財!善用Python幫助你投資獲利,改善財務》的書,光是書名就覺得很親切,好像在對我這個“理財小白”招手一樣!我對Python完全沒概念,但書名又強調「善用Python」,這讓我有點小小的猶豫,不過又抱著「學習新技能」的心態,想看看能不能真的透過這個工具,把我的被動收入給好好培養起來。畢竟現在生活壓力這麼大,每個月的薪水除瞭付帳單、生活開銷,實在所剩無幾,我真的很渴望能有點額外的被動收入,讓生活品質能再提升一個檔次,不至於整天都在為錢煩惱,希望這本書真的能帶我進入一個全新的理財世界。

评分

老實說,我過去對理財的態度就是「聽人說」或是「跟風」。別人說哪支股票會漲,我就去買;看到哪個投資商品很夯,就想辦法湊錢去買。結果常常是賠多賺少,搞得自己心慌慌,甚至有時候不敢再碰任何投資。這次看到這本書,覺得它的切入點很不一樣。它不是單純地告訴你「該買什麼」,而是教你「如何思考」和「如何利用工具」來做決策。我對書中「善用Python」這部分感到非常好奇,因為我一直覺得,很多時候我們做投資決策,很多都是憑感覺,缺乏客觀的數據支持。如果能透過Python這樣的工具,把這些數據視覺化,或者做一些量化的分析,或許就能避免很多盲目的決策,做齣更理性的判斷。我很想知道,書裡會不會提供一些實用的程式碼範例,讓我可以照著打,然後真的跑齣一些數據分析結果,那樣對我來說會非常有成就感。

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