圖書描述
使用pandas、Requests與Recurrent
這是一本探討Python、個人理財，以及如何有效結合兩者的書籍，教你如何處理資料、用程式從零開始編寫理財公式，以及評估與規劃日常生活的金錢。
你將藉由建立利潤計算程式、貨幣轉換程式、攤銷表、預算表、投資組合調整程式，以及消費預測程式來同時學習Python與理財知識。許多範例都使用pandas，它是Python的主要資料處理工具。每一章都是實作且獨立的，包含有趣的範例。
雖然本書假設你只要稍微瞭解程式設計與Python語言就可以閱讀，但如果你沒有任何經驗也不用擔心。第一章會以輕鬆的節奏引導你，而且書中的程式都是一點一滴慢慢建立起來的。你需要使用Python 3.6(以上)，本書會介紹所有的設定細節。
你會學到：
‧用請求來查詢第三方API
‧抓取股價
‧管理私密資料
‧建構高效的迴圈
‧用Recurrent解析句子
‧使用YAML檔案
這是一本探討Python、個人理財，以及如何有效結合兩者的書籍，教你如何處理資料、用程式從零開始編寫理財公式，以及評估與規劃日常生活的金錢。
你將藉由建立利潤計算程式、貨幣轉換程式、攤銷表、預算表、投資組合調整程式，以及消費預測程式來同時學習Python與理財知識。許多範例都使用pandas，它是Python的主要資料處理工具。每一章都是實作且獨立的，包含有趣的範例。
雖然本書假設你只要稍微瞭解程式設計與Python語言就可以閱讀，但如果你沒有任何經驗也不用擔心。第一章會以輕鬆的節奏引導你，而且書中的程式都是一點一滴慢慢建立起來的。你需要使用Python 3.6(以上)，本書會介紹所有的設定細節。
你會學到：
‧用請求來查詢第三方API
‧抓取股價
‧管理私密資料
‧建構高效的迴圈
‧用Recurrent解析句子
‧使用YAML檔案
著者信息
作者簡介
Max Humber
Max Humber 是一位資料工程師，喜歡利用科技來改善財務狀況。他目前在Wealthsimple任職，曾經擔任線上貸款平台Borrowell的首位資料科學家。他曾經在Colombia、London、Berlin、Brussels與Toronto發表關於Pycon、ODSC、PyData、useR與BigDataX的演說。
Max Humber
Max Humber 是一位資料工程師，喜歡利用科技來改善財務狀況。他目前在Wealthsimple任職，曾經擔任線上貸款平台Borrowell的首位資料科學家。他曾經在Colombia、London、Berlin、Brussels與Toronto發表關於Pycon、ODSC、PyData、useR與BigDataX的演說。
圖書目錄
作者簡介
技術審稿簡介
前言
第一章 設定
第二章 獲利
第三章 轉換
第四章 攤銷
第五章 預算
第六章 投資
第七章 支出
附錄 下一步
技術審稿簡介
前言
第一章 設定
第二章 獲利
第三章 轉換
第四章 攤銷
第五章 預算
第六章 投資
第七章 支出
附錄 下一步
圖書序言
圖書試讀
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