APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 程式設計
• APCS
• 大學先修
• 解題技巧
• 算法
• 數據結構
• 考試準備
• 入門
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　　搶進名校資訊類學係的最佳武器！
　　◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題
　　◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤
　　◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列齣各選項對／錯之理由
　　◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明

　　多元邏輯思考訓練
　　手腦並用強化程式語言運用

　　APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。

　　程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控製、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。

　　由於Python語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控製、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用Python語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。

　　本書提供APCS曆年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方麵則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測APCS的經驗與強化解讀程式的實戰力。

《APCS 大學程式設計先修檢測：Python 超效解題緻勝祕笈》圖書簡介 本書旨在為準備參加 APCS（大學程式設計先修檢測）的學子提供一套全麵且高效的 Python 學習與應試指南。APCS 旨在評估學生在基礎程式設計概念、演算法思維以及使用特定程式語言（本指南聚焦於 Python）解決實際問題的能力。本書內容緊密圍繞 APCS 的考試大綱與能力要求展開，力求幫助讀者在短時間內建立紮實的理論基礎，並掌握針對考試的實戰技巧。 目標讀者與本書定位 本書主要麵嚮高中階段對計算機科學有強烈興趣，計劃報考相關科係，並準備參加 APCS 考試的學生。同時，對於初次接觸程式設計，希望通過結構化的學習路徑快速掌握 Python 核心技能的自學者，本書亦是極佳的入門教材。 我們摒棄瞭傳統教科書冗長且偏離實戰的理論敘述，采取“檢測導嚮，實戰優先”的策略。這意味著每一章的知識點都直接與 APCS 考試中可能齣現的題型掛鈎，確保學習的投入能夠最大化地轉化為考試分數。本書不僅教你“如何寫代碼”，更重要的是教你“如何在限定時間內，寫齣高效且符閤規範的代碼來解決問題”。 核心內容架構與特色 本書內容結構設計嚴謹，由淺入深，層層遞進，完整覆蓋 APCS 所要求的知識廣度與深度。全書劃分為三大核心模塊：基礎語法與數據結構、核心演算法與解題技巧、以及模擬實戰與優化策略。 第一部分：Python 基礎與 APCS 語法基石 本部分是構建一切解題能力的基礎。我們不會停留在簡單的“Hello World”，而是直接切入 APCS 考試對 Python 特性的考察重點。 1. 變量、數據類型與基本運算的深度解析： 詳細講解 Python 中整型（Integer）、浮點型（Float）、布爾型（Boolean）以及字符串（String）的精確內存錶示和運算優先級。特彆強調“可變（Mutable）”與“不可變（Immutable）”數據類型的差異，這是 APCS 中經常考察對象引用和副作用的關鍵點。 2. 控製流的精細掌控： 深入剖析 `if/elif/else` 的多重條件判斷，以及 `for` 循環和 `while` 循環的適用場景。我們重點講解循環的終止條件、嵌套循環的復雜度分析（初步概念），並引入 `break` 和 `continue` 的精確用法，確保讀者能夠靈活控製程序流程。 3. 核心內置數據結構（Containers）的實戰運用： 這是 APCS 的重中之重。 列錶（List）： 詳細講解列錶的動態增刪改查操作，特彆是切片（Slicing）的技巧，以及列錶推導式（List Comprehension）——一種能顯著提高代碼簡潔度和執行效率的 Python 特有語法。 元組（Tuple）： 強調其不可變性在函數傳參和數據保護中的作用。 字典（Dictionary）： 深入講解哈希錶（Hash Table）的工作原理（以概念而非底層實現為主），掌握鍵值對（Key-Value Pair）的高效存取，這是後續處理復雜數據集的基礎。 集閤（Set）： 重點介紹集閤在去重、成員資格測試以及數學集閤運算（並集、交集、差集）中的超高效率。 4. 函數的定義與封裝（Abstraction）： 講解函數的定義、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數），以及可變參數（`args`, `kwargs`）的運用。強調函數在解題中的模塊化作用，並引入遞歸函數的基礎概念，作為後續演算法學習的引子。 第二部分：核心演算法思維與 Python 實現 本部分是本書的核心價值所在，它直接對接 APCS 考試中的“算法設計與實現”部分。我們不滿足於展示代碼，而是強調演算法背後的“為什麼”和“如何優化”。 1. 基礎排序與搜索演算法的實戰演練： 搜索： 綫性搜索與二分搜索（Binary Search）的原理與效率對比。重點演示如何使用二分搜索解決區間查找問題。 排序： 深入解析冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）和插入排序（Insertion Sort）。關鍵在於分析其時間復雜度（$O(n^2)$），並指導讀者何時使用它們，以及何時應轉嚮更高效的方法。 2. 進階數據結構與應用： 堆棧（Stack）與隊列（Queue）： 使用 Python 的 `list` 或 `collections.deque` 實現這兩種後進先齣（LIFO）和先進先齣（FIFO）結構。講解它們在錶達式求值、廣度優先搜索（BFS）中的應用場景。 樹結構初探： 介紹二叉樹的基本概念，重點講解如何使用嵌套字典或類來模擬樹的結構，為處理樹狀數據（如文件係統路徑或決策過程）打下基礎。 3. 基礎演算法設計範式： 遞推與遞歸： 深入探討遞歸的“基綫條件”和“遞歸步”。通過斐波那契數列、階乘等經典案例，展示如何將問題分解。 貪心演算法（Greedy Algorithm）： 介紹其核心思想——每一步都做齣當前看起來最好的選擇。通過找零錢問題或區間調度問題，展示其高效性與局限性。 動態規劃（Dynamic Programming）的入門： 首次引入“最優子結構”和“重疊子問題”的概念，使用簡單的動態規劃問題（如爬樓梯問題）展示記憶化（Memoization）或錶格法（Tabulation）的思維模式，這是 APCS 難度提升的關鍵點。 4. 字符串處理的高效技巧： APCS 中常有涉及文本分析的題目。本書詳盡講解 Python 字符串的內置方法（如 `find`, `replace`, `split`, `join`），以及正則錶達式（Regex）的入門應用，用於模式匹配和數據清洗，確保字符串操作的效率最大化。 第三部分：模擬檢測、性能分析與衝刺策略 此部分將理論知識轉化為應試能力，是確保高分的關鍵。 1. 時間復雜度（Big O Notation）的精確量化： 詳細解釋 $O(1)$, $O(log n)$, $O(n)$, $O(n log n)$, $O(n^2)$ 的含義及其在不同代碼結構中的對應關係。指導讀者在編寫代碼時，實時評估其性能瓶頸，這是通過 APCS 對代碼效率考察的必備技能。 2. 常見陷阱與代碼規範： 總結曆年來 APCS 試題中常齣現的邏輯錯誤、邊界條件遺漏（如空輸入、最大值/最小值處理）以及內存溢齣風險。提供清晰的 Pythonic 代碼風格指南，確保提交的代碼不僅能運行，而且易於閱讀和調試。 3. 模塊化解題流程（Problem-Solving Workflow）： 提供一套標準的解題 SOP（Standard Operating Procedure）： 理解需求與輸入/輸齣格式（I/O）。 設計數據結構（選擇最閤適的容器）。 選擇或設計核心演算法。 編寫初步代碼並進行邊界條件測試。 性能復核與代碼優化。 4. 模擬實戰演練與錯題分析框架： 本書內置瞭數套與真實 APCS 難度和題型高度匹配的模擬試題。每道試題後不僅提供“正確答案”，更重要的是提供“高效解法剖析”與“常見錯誤分析”。通過反復練習和深度解析，幫助讀者固化解題思維，實現從“知道怎麼做”到“能快速做對”的轉變。 總結本書優勢 本書拒絕空泛的程式設計哲學，專注於 APCS 考試所要求的具體技能點和實戰效率。它是一本結閤瞭 Python 語言特性與計算機科學核心演算法的實戰手冊。讀者通過本書的學習，不僅能掌握一門高效的編程語言，更能建立起強大的邏輯推理和問題分解能力，從而在 APCS 檢測中取得優異成績。本書旨在成為考生從“備考者”蛻變為“準計算機科學人纔”的加速器。

Chapter 1 APCS 資訊能力檢測
1-1 認識APCS 資訊能力檢測
1-2 APCS 考試類型

Chapter 2 105 年3 月觀念題

Chapter 3 105 年3 月實作題
第1題：成績指標
第2題：矩陣轉換
第3題：綫段覆蓋長度
第4題：血緣關係

Chapter 4 105 年10 月觀念題

Chapter 5 105 年10 月實作題
第1題：三角形辨彆
第2題：最大和
第3題：定時 K 彈
第4題：棒球遊戲

Chapter 6 106 年3 月觀念題

Chapter 7 106 年3 月實作題
第1題：秘密差
第2題：小群體
第3題：數字龍捲風
第4題：基地颱

Chapter 8 106 年10 月實作題
第1題：邏輯運算子（ Logic Operators）
第2題：交錯字串（Alternating Strings）
第3題：樹狀圖分析（ Tree Analyses）
第4題：物品堆疊（Stacking）

Appendix A 建置Python 開發環境
A-1 Python 下載與安裝
A-2 第一支Python 程式就上手

Appendix B Python 24 小時考前速學祕笈
B-1 輕鬆學會Python 程式結構
B-2 一看就懂的Python 語法

Appendix C 應考APCS 必懂的演算法—使用Python
C-1 資料結構的基礎
C-2 各個擊破的分治演算法
C-3 分治法的麻吉兄弟- 動態規劃演算邏輯
C-4 堆疊與佇列演算邏輯徹底研究

评分☆☆☆☆☆

我是一個對於程式設計完全沒有經驗的新手，一直以來都對 APCS 考試感到非常恐懼，尤其是程式設計那一部分。直到我朋友推薦瞭《APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈》這本書，我纔感覺有瞭希望。這本書的講解方式真的是我這種零基礎的讀者的福音！它從最基本的 Python 語法，一點一點地講解，讓我能夠跟得上進度，完全不會有跟不上的感覺。 讓我非常喜歡的是，書裏不隻講瞭“怎麼寫”，更重要的是講瞭“為什麼這麼寫”。作者會詳細解釋每一個程式碼背後的邏輯，以及為什麼需要使用某種數據結構或演算法。尤其是關於時間復雜度和空間復雜度的那部分，講解得非常清楚，讓我這個之前對這些概念一竅不通的人，也能逐漸理解如何寫齣效率更高的程式碼，這對 APCS 考試來說絕對是至關重要的。而且，書裏提供瞭大量的實戰題目，並且給齣瞭多種解題思路，讓我可以從中學習不同的思考方式，也能夠找到最適閤自己的解題方法。

评分☆☆☆☆☆

對於 APCS 考試，我一直覺得題目類型很多樣，而且有些題目非常吃技巧。我之前有嘗試過其他教材，但總覺得跟考試實際碰到的題目有些落差，像是少瞭一點“火候”。《APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈》這本書就完全彌補瞭這一點。它在章節編排上，非常貼閤 APCS 的考試範圍，像是數據結構、排序演算法、圖論基礎等等，該有的一個沒少。作者在講解這些核心概念的同時，還會結閤 APCS 常考的題型，直接展示如何運用這些知識來解決實際問題。 我特彆欣賞書裏對於“時間復雜度”和“空間復雜度”的強調。很多時候，即使程式碼能夠跑齣正確的結果，但如果在考試時因為效率太低而 TLE（Time Limit Exceeded），那也是枉然。這本書透過大量的範例，清楚地解釋瞭不同演算法在效率上的差異，以及如何透過優化程式碼來提升效能。我記得有一章講解到動態規劃，作者用瞭好幾種不同的範例來說明，從最基礎的 Fibonacci 數列，到更復雜的背包問題，每一步都講解得非常紮實，讓我深刻體會到 DP（Dynamic Programming，動態規劃）的威力，也學會瞭如何辨識哪些題目適閤用 DP 來解決。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買這本書的時候，心裏多少還是有點忐忑的，畢竟 APCS 程式設計對我來說是個不小的挑戰。但是翻開第一頁，我就知道自己做瞭正確的決定。《APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈》這本書的內容組織真的太有條理瞭！它從最基礎的 Python 語法開始，循序漸進地講解到 APCS 考試所需的各種高級概念，比如遞歸、分治、貪心演算法等等。 令我印象最深刻的是，作者在講解每一個演算法時，都會先從“為什麼需要這個演算法”開始，然後逐步介紹它的工作原理，最後再給齣程式碼範例。這種“知其然，更知其所以然”的教學方式，讓我不再是死記硬背，而是真正理解瞭每一個概念的精髓。而且，書裏麵大量的“實戰演練”部分，讓我有機會在學完理論之後，立刻動手實踐，找齣自己的不足之處。我發現，很多時候我以為自己懂瞭，但實際寫程式的時候就會卡住，這本書的練習題剛好可以幫我把這些知識點“鞏固”到位。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我一直對程式設計有點“敬而遠之”，總覺得它很死闆，而且充斥著各種我看不懂的符號。直到我接觸瞭《APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈》這本書，我纔發現程式設計原來可以這麼有邏輯、有條理，而且充滿趣味性！作者的文筆非常生動有趣，一點也不枯燥，常常用一些生活化的比喻來解釋程式概念，讓我這個初學者能夠輕鬆理解，甚至覺得有點好玩。 這本書的架構安排也讓我非常滿意。它不會一次性丟給你一大堆知識點，而是將 APCS 考試會涉及到的核心技能，比如數據結構（鏈錶、堆棧、佇列）、排序和搜索演算法、以及一些基礎的圖論概念，都分門彆類地進行瞭詳細的講解。更關鍵的是，每一部分都會搭配實際的 APCS 考題範例，讓你能夠立即看到學到的知識是如何應用在解題中的。我特彆喜歡書裏提供的“解題技巧”單元，它不隻告訴你如何寫齣程式碼，更重要的是教你如何“思考”如何解題，如何找到最佳的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本《APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題緻勝祕笈》真的是我 APCS 備考路上的神助攻！我之前完全是個程式設計的門外漢，看著那些題目就頭大，連基本的迴圈概念都搞不太懂。直到我朋友推薦瞭這本書，我纔發現原來程式設計可以這麼有趣，而且解題原來有這麼多“眉角”。書裏的講解方式非常直觀，作者不是那種一上來就丟一堆專業術語的類型，而是會用很多貼近生活的比喻，讓我這個初學者很容易就理解瞭 abstract data types（抽象數據類型）和 object-oriented programming（物件導嚮程式設計）這些我之前覺得很抽象的概念。 最讓我驚喜的是，這本書真的把“解題”這件事拆解得非常細緻。它不隻是告訴你怎麼寫程式碼，更重要的是教你分析題目、拆解問題、設計算法的思考過程。每一章的範例題目都由淺入深，而且作者會提供好幾種不同的解題思路，甚至會分析哪種方法效率更高、更適閤 APCS 的考試情境。我以前做題總是卡住，不知道該往哪裏下手，現在看這本書，感覺就像拿到一張藏寶圖，知道怎麼一步步找到寶藏（也就是程式碼的解法）。而且，書裏提供的 Python 程式碼範例都非常精煉，讀起來很舒服，也讓我學到瞭很多寫齣高效能程式碼的技巧。