2019全球科技産業動態大預測 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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隨著中國國務院在2017年發布新一代人工智慧發展進程規劃後，預計將在2025年創造4,000億元人民幣産值規模，此計畫發布使得中國新創人工智慧晶片廠商如雨後春筍般齣現；與此同時，歐美晶片廠商在人工智慧晶片開發上，也開始著重神經網路運算的效能提升，2019年將為消費者帶來更多豐富的使用體驗。

　　隨著各國陸續展開5G頻段釋齣，2019年5G逐步朝嚮商用化邁進，其中新基地颱建設和現有設備更新，將加快5G相關投資，帶動光通訊相關産品需求提升，初期以光縴、光纜佈建與基地颱天綫和射頻元件為主，預估網路優化維護將對網路通訊設備有新一波需求。

　　另一方麵，除瞭5G智慧型手機將在2019年問世外，全螢幕手機已成為手機市場主流規格，Notch設計也成為中高階機種搭載的主流設計，除瞭尺寸放大外，邊框更窄，Notch麵積更小的設計將成為主流，前鏡頭整閤挖孔麵闆的手機也將成為設計方嚮之一。

　　隨著語音功能不斷發展，智慧音箱在2018年吸引市場目光，更多廠商投入這塊市場並促進整體市場成長。除瞭智慧型手機上既有的語音App和智慧音箱外，各種語音應用功能也深入多款終端産品，包括智慧手錶和智慧耳機，甚至是智慧電視，並進一步拉升硬體規格，以提供便利且快速的生活服務。此外，在廠商推動下，搭載eSIM卡的産品越來越廣泛，提高各種裝置的獨立性，擺脫對智慧型手機的依賴。因此不論是産品性能提升以提供語音功能，或透過eSIM卡連網獲取語音服務，在2019年終端裝置上會有更多語音應用，提供消費者更加智慧的生活服務。
 

探索新紀元：解碼2019年全球科技産業的變革與機遇 一捲跨越時間與疆界的深度報告，洞察驅動世界前行的無形之手。 本書並非聚焦於某一特定年份的産業預測迴顧，而是以一個宏大敘事的視角，深入剖析瞭在2019年前後，全球科技領域湧現齣的結構性轉變、顛覆性技術擴散及其對宏觀經濟、社會結構乃至地緣政治産生的深刻影響。我們旨在提供一份紮實的、基於事實與邏輯推演的産業藍圖，幫助讀者理解技術如何重塑商業邏輯與未來格局。 全書共分為六大部分，層層遞進，從宏觀趨勢到微觀應用，勾勒齣未來十年科技發展的清晰脈絡。 --- 第一部分：基礎設施的重構——連接、計算與數據洪流 本部分著眼於支撐整個數字經濟運行的底層技術框架的演進。我們探討的不是對特定年度預測的復盤，而是這些基礎設施在2019年前後經曆的關鍵性升級與範式轉移。 1. 5G網絡的全球部署與早期商業化浪潮： 詳細分析瞭3GPP Release 15 標準確立後，全球主要國傢和電信巨頭在頻段劃分、頻譜拍賣和初期網絡建設上的戰略布局。本書重點剖析瞭5G技術對物聯網（IoT）的賦能效應，特彆是其在工業互聯網（IIoT）場景中對延遲敏感型應用（如遠程操控、自動駕駛輔助）的潛在影響，以及由此引發的供應鏈重組和國傢安全層麵的新挑戰。 2. 雲計算的“邊緣化”與混閤雲架構的興起： 雲計算市場不再是簡單的“公有雲大戰”。本章深入探討瞭計算能力如何從中心化的超大規模數據中心嚮網絡邊緣遷移的趨勢——邊緣計算的興起並非對雲計算的替代，而是其重要延伸。我們分析瞭企業在滿足閤規性、數據主權和低延遲需求時，如何構建復雜的混閤雲與多雲（Multi-Cloud）管理策略，以及這對傳統IT服務商帶來的轉型壓力。 3. 半導體製造的瓶頸與地緣政治影響： 聚焦於先進工藝節點（如7nm及以下）的製造技術壁壘、高昂的資本支齣（CapEx）以及對全球供應鏈的集中風險。本書不側重於預測某個特定芯片的性能，而是分析瞭晶圓代工領域寡頭格局的固化，以及各國為確保關鍵技術自主權而在半導體設備、材料和EDA軟件方麵進行的戰略布局，探討瞭技術民族主義對全球化分工體係的衝擊。 --- 第二部分：智能的滲透——人工智能的實用化與倫理邊界 人工智能（AI）已不再是停留在實驗室的研究課題，而是成為推動各行各業效率提升的核心驅動力。本部分聚焦於AI技術從“概念驗證”到大規模“生産部署”的關鍵階段。 1. 深度學習模型的規模化應用與算力依賴： 分析瞭Transformer架構等新型神經網絡模型在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領域的突破性進展，以及這些模型對GPU集群和專業AI芯片的空前需求。我們探討瞭企業如何在資源有限的情況下，平衡模型性能與推理成本（Inference Cost）的實際挑戰。 2. 産業智能化轉型中的“數據飛輪”效應： AI的價值越來越取決於高質量、大規模的標注數據集。本章詳細考察瞭金融風控、醫療影像分析、智能製造中的質檢等垂直領域，企業如何構建“數據收集—模型訓練—應用反饋—數據優化”的良性循環，以及數據治理和隱私保護技術（如聯邦學習的早期探索）在此過程中扮演的角色。 3. AI倫理、偏見與監管的早期萌芽： 隨著AI決策影響力的擴大，關於算法公平性、透明度和可解釋性（XAI）的討論日益深入。本書探討瞭在缺乏統一國際標準的背景下，各國政府和行業組織開始醞釀的初步監管框架，以及科技公司為維護品牌聲譽而主動承擔的倫理責任。 --- 第三部分：數字世界的延伸——沉浸式體驗與空間計算的先聲 本部分關注人機交互界麵和數字內容生産方式的深刻變革，預示著一個更加融閤虛擬與現實的計算環境的到來。 1. 增強現實（AR）的實用化路徑： 超越瞭早期消費級設備的炒作，本章重點分析瞭AR技術在企業級應用中的落地案例，如遠程協作指導、現場維護支持、物流分揀優化等，這些應用場景強調瞭空間錨定、實時環境感知和多用戶同步等關鍵技術要求。 2. 虛擬現實（VR）在專業培訓與協同辦公中的潛力： 探討瞭VR技術如何解決高風險、高成本的專業技能培訓難題（如外科手術模擬、復雜設備操作演練）。同時，分析瞭早期沉浸式會議和虛擬工作空間解決方案所麵臨的用戶接受度、硬件舒適度及網絡帶寬的現實製約。 3. 元宇宙概念的早期醞釀與技術基石： 雖然“元宇宙”的概念尚未完全爆發，但本書解析瞭驅動這一概念成型的關鍵技術元素：實時3D渲染、低延遲網絡、區塊鏈技術在數字資産確權方麵的初步設想，以及對下一代互聯網形態的理論探索。 --- 第四部分：信任的重塑——區塊鏈與去中心化技術的演進 本部分聚焦於區塊鏈技術從加密貨幣的底層支撐，嚮更廣泛的商業應用場景滲透的早期探索階段。 1. 超越金融：企業級區塊鏈的應用實踐： 詳細梳理瞭供應鏈金融、數字身份認證、知識産權追蹤等非金融領域對分布式賬本技術（DLT）的需求。分析瞭聯盟鏈（Consortium Blockchain）在平衡效率與去中心化需求方麵的工程實踐，以及主流企業對Hyperledger Fabric、Corda等平颱的選型考量。 2. 智能閤約的成熟度與法律效力： 探討瞭智能閤約在自動化業務流程中的應用，同時也審視瞭其在實際操作中麵臨的“代碼即法律”與現實法律體係之間的衝突、預言機（Oracles）機製的設計挑戰以及閤約漏洞帶來的風險敞口。 3. 去中心化自治組織（DAO）的雛形與治理探索： 基於早期以太坊生態的實踐，分析瞭DAO作為一種新型組織結構和決策機製的理論基礎，及其在社區管理、資金分配等方麵展現齣的創新潛力，同時也指齣瞭其在投票效率、中心化風險和監管真空下麵臨的早期睏境。 --- 第五部分：産業的交匯點——生物技術與信息技術的融閤（Bio-IT） 本部分探討瞭信息技術如何加速生命科學領域的革命，這是一場涉及數據處理、計算能力和實驗驗證速度的深刻變革。 1. 基因測序與大數據分析的加速： 隨著高通量測序成本的持續下降，海量基因組數據如何有效存儲、分析和解讀成為關鍵。本書分析瞭雲計算平颱在處理PB級生物信息數據流中的角色，以及AI在疾病標誌物識彆和藥物靶點發現中的輔助作用。 2. 精準醫療的推進與數據壁壘： 探討瞭精準醫療的落地對跨機構數據共享提齣的迫切要求，以及在不同國傢和地區，醫療數據隱私保護法規（如GDPR的初步影響）如何影響研究閤作的進程，以及聯邦學習在醫療數據共享中的早期試驗價值。 3. 閤成生物學的工程化挑戰： 從信息學角度審視閤成生物學（Synthetic Biology）對設計、自動化和高通量篩選的需求，將生物係統的設計類比為軟件工程，分析瞭數字化工具鏈在加速生物部件庫構建中的重要性。 --- 第六部分：全球格局與未來視野 本部分將視角提升至全球戰略層麵，分析技術競爭如何重塑國際關係與經濟權力平衡。 1. 科技主權與全球供應鏈的安全考量： 深入分析瞭各國政府在關鍵技術（如半導體、數據中心、核心軟件）領域尋求“技術主權”的驅動力，以及這如何導緻全球供應鏈的區域化、多元化乃至脫鈎的早期信號。 2. 資本的流嚮與獨角獸的“成熟期”： 考察瞭風險投資（VC）在不同技術賽道間的資金分配變化，特彆是對“燒錢”模式的反思。分析瞭早期獨角獸企業如何開始從追求“高速增長”轉嚮追求“可持續盈利”和“有效市場占有率”的戰略調整。 3. 人纔的競爭與技能的迭代： 技術前沿的快速演進，對頂尖人纔的需求呈爆炸式增長，但同時也暴露瞭傳統教育體係培養速度的滯後性。本書討論瞭企業內部技能重塑（Reskilling）和終身學習機製構建的緊迫性。 本書通過對上述六個維度、數十個細分領域的深入剖析，旨在提供一個全麵、審慎且極具洞察力的技術産業生態圖譜，而非簡單的年度迴顧。它是一份關於變革力量的深度研究報告。

作者簡介

拓墣産業研究院

　　「拓墣産業研究院」成立於1996年，為颱灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業産業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。

　　拓墣産業研究院長期關注全球ICT産業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國傢策略發展、中國內需市場等非ICT産業，積極朝綜閤研究之方嚮邁進。

　　為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣産業研究院針對17個産業主題，每年産齣超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的産業評析，和纍積超過250冊已齣版的主題式專題報告及200多場次産業趨勢研討會，拓墣産業研究所建置的龐大曆史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。

　　拓墣産業研究院於北京及深圳皆設有辦事處，以提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技産業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門産業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、閤肥發改委、閤肥新站綜閤開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、鹹陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶閤川區等單位提供策略規劃服務，且在颱北成功舉辦多場兩岸産業閤作交流會。未來將持續深耕中國各地，提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。
 

第一章　關鍵零組件－半導體與麵闆産業
1-1　IC設計－AI晶片將朝高性價比發展
一.全球前十大IC設計廠商現況
二.深入檢視全球IC設計廠發展現況
三.IC設計産業2018年重大事件迴顧
四.拓墣觀點

1-2　顯示驅動晶片産業2018年迴顧與2019年市場展望
一.全球顯示驅動晶片産業産值預估
二.顯示驅動晶片廠商市況
三.顯示驅動晶片應用彆占比
四.2018年智慧型手機應用需求打開未來産能需求
五.拓墣觀點

1-3　大尺寸液晶麵闆産能失衡加劇？2019年各麵闆廠産能挑戰剖析
一.産能續增但需求放緩，2019年供需挑戰嚴峻，尤以2019上半年為甚
二.SDC計畫2019年關閉1座8.5代廠，轉規劃為新興産品QD-OLED麵闆生産之用
三.LGD以OLED電視麵闆作為退場藉口，但現實執行上恐有難度
四.相對有限的産能與健全的客戶結構，有機會成為友達維持稼動的支撐
五.群創與集團SDP在麵闆産品組閤的矛盾恐在2019年加深
六.産能壓力延燒，一綫與二綫中國麵闆廠對應方式不盡相同
七.拓墣觀點

1-4　2019年手機麵闆供需展望
一.2018年智慧型手機齣貨量14.59億支，2019年市場預估齣現2.5％衰退
二.2018年手機麵闆齣貨量20.08億片，2019年預估增加至20.93億片
三.AMOLED麵闆供需微幅擴大，新進供應商對SDC於2019年營運衝擊預估仍有限
四.LTPS長期跌價換來接受度的提升，逐漸脫離供需失衡最壞時機
五.作為手機麵闆技術食物鏈最底層的a-Si，市占率節節敗退導緻供需失衡加遽
六.拓墣觀點
 
第二章　網通産業趨勢
2-1　2019年通訊産業新趨勢－5G帶來新變革
一.2019年全球電信支齣持續成長
二.全球部署5G規劃逐步落地
三.5G關鍵技術逐漸突破，有利産業發展
四.5G加速到來－手機與基地颱商機探索
五.拓墣觀點

2-2　固網寬頻市場2018年迴顧與2019年展望
一.全球固網寬頻用戶市場分析
二.重要國傢固網寬頻用戶市場分析
三.固網寬頻技術動態迴顧與展望
四.拓墣觀點

2-3　物聯網2018年迴顧與2019年展望
一.邊緣運算結閤人工智慧蔚為趨勢
二.LPWAN陸續商用，銜接5G大連結時代
三.拓墣觀點
第三章　終端産品發展趨勢

3-1　TV産業2018年迴顧與2019年展望
一.2019年TV齣貨量將呈現微幅成長
二.全球TV廠商發展態勢
三.中美貿易戰下，中國電視品牌麵臨巨大考驗
四.拓墣觀點

3-2　NB産業2018年迴顧與2019年展望
一.NB産業2018年迴顧與2019年展望
二.PC供應鏈動態
三.拓墣觀點

3-3　數位消費電子迴顧與2020年展望－DSC與遊戲機
一.數位相機市場
二.遊戲機市場
三.拓墣觀點

3-4　穿戴裝置市場2019年新機會
一.智慧手環與手錶市場趨勢
二.VR／AR裝置與發展趨勢
三.拓墣觀點

3-5　全球智慧音箱市場2018年迴顧與2019年展望
一.全球智慧音箱市場迴顧與展望
二.美國智慧音箱品牌發展動態
三.中國智慧音箱品牌發展
四.拓墣觀點

3-6　全球汽車産業2018年迴顧與2019年展望
一.全球汽車市場規模
二.電動車發展趨勢
三.自駕車發展趨勢
四.拓墣觀點
 
圖目錄
圖1.1.1　2017～2018年第二季Broadcom四大應用領域營收
圖1.1.2　2017～2018年Qualcomm QCT部門營收與YoY錶現
圖1.1.3　2017～2018年QCT MSM齣貨狀況
圖1.1.4　2017～2018年NVIDIA遊戲營收、YoY與占IC營收比重
圖1.1.5　2017～2018年第三季NVIDIA旗下四大應用領域YoY錶現
圖1.1.6　2017～2018年第三季AMD營收、YoY與毛利率變化
圖1.1.7　2017～2018年第三季Marvell四大應用領域營收狀況
圖1.1.8　Xilinx新一代Versal産品藍圖規劃
圖1.1.9　Dialog 2018年營收比重預測和2022年營收展望
圖1.1.10　2014～2019年全球IC設計市場産值規模與YoY預測
圖1.2.1　2016～2022年全球顯示驅動晶片産值預估
圖1.2.2　各區域顯示驅動晶片廠商占比
圖1.2.3　2017～2018年顯示驅動晶片産值應用彆占比
圖1.2.4　2016～2022年顯示觸控整閤晶片齣貨量預估
圖1.2.5　2016～2022年LCD智慧型手機COG／COF占比
圖1.3.1　2010～2019年大尺寸麵闆供需比
圖1.4.1　2014～2020年全球智慧型手機齣貨量預估
圖1.4.2　2016～2020年智慧型手機解析度比重
圖2.1.1　行動通訊技術演進曆程
圖2.1.2　5G標準進程
圖2.1.3　全球部署5G規劃排名
圖2.1.4　全球主要國傢5G頻譜分布
圖2.1.5　5G關鍵性技術
圖2.1.6　5G核心網架構演進對承載網架構影響示意圖
圖2.1.7　2017～2018年全球基地颱天綫市占率
圖2.1.8　2012～2020年全球100G光設備市場規模
圖2.1.9　手機射頻前端設計比較
圖2.1.10　各材料功率放大器的性能
圖2.1.11　5G終端發展趨勢
圖2.2.1　2014～2019年全球固網寬頻用戶數
圖2.2.2　2016～2019年中國固網寬頻用戶數與光縴寬頻滲透率
圖2.2.3　2016年第二季～2018年第二季中國固網寬頻傢庭普及率
圖2.2.4　2016～2019年日本固網寬頻用戶數與FTTx滲透率
圖2.2.5　2016～2019年俄羅斯固網寬頻用戶數與使用人數滲透率
圖2.3.1　得力於2017年基礎建設佈建，2018年著重商用與應用的展開
圖2.3.2　2019年強化物聯網的智慧應用與多元能力
圖2.3.3　OpenVINO給予開發者多種開發工具
圖2.3.4　Arm Pelion物聯網平颱    
圖2.3.5　Arm Project Trillium平颱
圖2.3.6　AWS IoT架構
圖3.1.1　2015～2019年全球TV齣貨量
圖3.1.2　QD-OLED架構
圖3.1.3　Sharp AIoT生態圈架構
圖3.1.4　2013～2018年中國TV齣口數量
圖3.2.1　2010～2019年全球NB齣貨量年成長率
圖3.2.2　NB電競品牌2013～2018年全球搜尋趨勢
圖3.2.3　微星2013～2018年全球搜尋趨勢
圖3.2.4　Chromebook 2013～2018年搜尋趨勢
圖3.3.1　2015～2019年全球各數位相機齣貨量
圖3.3.2　數位相機種類發展
圖3.3.3　數位相機市場受手機拍照功能衝擊的變化
圖3.3.4　2018～2019年數位相機品牌廠商市占率
圖3.3.5　數位相機品牌廠商産品布局
圖3.3.6　2015～2019年全球各電視遊戲機銷售量
圖3.3.7　2014～2019年全球各掌上型遊戲機銷售量
圖3.4.1　2015～2020年全球智慧手錶與手環齣貨量
圖3.4.2　Apple Watch Series 4特色與示意圖
圖3.4.3　Apple Watch定價趨勢
圖3.4.4　藍牙耳機的規格與設計變化
圖3.4.5　2018～2019年全球VR裝置各品牌齣貨量
圖3.5.1　2015～2019年全球智慧音箱齣貨量
圖3.5.2　2018～2019年全球智慧音箱品牌市占率變化
圖3.5.3　Amazon智慧音箱市場策略
圖3.5.4　阿裏巴巴語音生態架構
圖3.5.5　小米智慧傢庭硬體生態圈
圖3.5.6　百度於智慧音箱市場布局策略
圖3.6.1　2012～2019年全球汽車銷售規模
圖3.6.2　2018年各地區銷售占比
圖3.6.3　2018年各地區銷售數量與增長
圖3.6.4　2013～2019年全球電動車種類分布比重
圖3.6.5　2013～2019年全球電動車市場分布
 
錶目錄
錶1.1.1　2018年全球前十大IC設計廠商營收排名暨2019年營收預測
錶1.1.2　Broadcom旗下産品種類與方案
錶1.2.1　顯示驅動晶片廠商排名
錶1.2.2　2018～2019年主流顯示驅動晶片應用
錶1.3.1　SDC大尺寸液晶麵闆産綫産能一覽
錶1.3.2　LGD大尺寸OLED麵闆産綫産能一覽
錶1.3.3　鴻海集團下轄産綫與電視麵闆産品配置一覽
錶1.4.1　2018～2019年主要手機麵闆廠齣貨量預估
錶1.4.2　2018～2019年不同麵闆技術手機麵闆供需比較
錶2.1.1　2017～2019年全球電信支齣預估
錶2.1.2　全球各大運營商5G發展進度
錶2.2.1　全球固網寬頻用戶數前十大國
錶2.2.2　2014～2019年全球固網寬頻技術市占率
錶2.2.3　2016～2019年美國固網寬頻用戶數與技術市占率
錶2.2.4　2016～2019年巴西固網寬頻用戶數與技術市占率
錶2.2.5　寬頻技術規格比較
錶2.3.1　AWS Machine Learning Stack
錶2.3.2　亞太NB-IoT資費方案
錶2.3.3　遠傳NB-IoT資費方案
錶3.1.1　2016～2019年前十大電視品牌市占率
錶3.2.1　2011～2019年全球NB齣貨量
錶3.2.2　各品牌搜尋量最高的電競NB型號規格
錶3.2.3　2018年Chromebook品牌型號CPU規格
錶3.4.1　Oculus産品與市場策略
錶3.4.2　PC端VR裝置與獨立VR裝置産品定位
錶3.5.1　2017～2019年Google Home發售國傢／地區與支援語係
錶3.6.1　汽車廠電池供應模式

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收到《2019全球科技產業動態大預測》這本書，我感覺像是拿到瞭一本「未來科技的說明書」。身為一個對新技術充滿好奇心的颱灣民眾，我一直都在關注科技的發展，但有時候，感覺自己離那些高深的技術有點距離，像是我聽說瞭很多關於「人工智慧」的事情，但總覺得它離我的日常生活還很遙遠，或是不知道它具體能帶來哪些實質的改變。這本書的名字裡包含瞭「動態」和「大預測」，讓我覺得它應該能幫我釐清這些模糊的感覺，讓我更清楚地知道，在2019年，有哪些實際的科技應用可能會進入我們的生活，例如，智慧傢居會有哪些新進展？通訊技術會有什麼突破，讓我們的生活更便利？甚至，在健康醫療領域，科技又會如何改變我們的照護方式？我非常期待這本書能用比較貼近一般讀者的方式，來解釋這些複雜的科技趨勢，讓我能更輕鬆地理解，並且預想一下，這些改變將如何影響我的未來。

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《2019全球科技產業動態大預測》這本書名，立刻勾起瞭我對於產業前景的關注。在颱灣，科技業一直都是我們引以為傲的強項，但同時也麵臨著不斷的挑戰與轉型壓力。我一直很想知道，在2019年這個時間點，全球的科技產業版圖將會有哪些重要的變動？哪些新興科技會扮演關鍵角色，顛覆現有的市場格局？這本書的「大預測」讓我聯想到，它或許能提供一些關於未來產業發展方嚮的線索，讓我能夠提前佈局，或者至少，對於自己所處的產業環境有更清晰的認識。我尤其對「全球」這個角度感到興趣，因為颱灣的科技產業早已深度融入全球供應鏈，任何全球性的產業動態，都會直接或間接影響到我們。我希望這本書能提供一些關於國際閤作、技術轉移、甚至地緣政治對科技產業影響的分析，讓我在閱讀時，能從一個更廣闊的視野，去理解科技發展的脈絡。

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這次拿到《2019全球科技產業動態大預測》這本書，真的像是收到一份來自未來的「攻略」。我平常喜歡關注科技新聞，但很多時候，新聞報導都比較聚焦在單一事件或產品，看完之後，常常感覺「然後呢？」這本書的名字直接點齣瞭我的痛點，那就是「大預測」。我期待它能幫我把散落在各個角落的資訊，串連成一條清晰的產業發展脈絡。尤其對於「全球」這個詞，更是讓我充滿期待，畢竟颱灣的科技產業，早已是全球供應鏈中不可或缺的一環。我想知道，在2019年，全球主要的科技巨頭們，像是Google、Apple、Amazon、微軟這些「大怪獸」，他們接下來的佈局是什麼？他們的下一步棋會如何影響整個產業生態？更重要的是，這些變化對於位處亞洲關鍵位置的颱灣，會帶來怎樣的機會？是會讓我們的優勢更加突齣，還是會麵臨新的競爭壓力？我希望這本書能提供一些不同於一般新聞報導的宏觀視角，讓我對即將到來的科技變革，有更全麵、更深刻的理解。

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哇，看到這本書的標題《2019全球科技產業動態大預測》，我整個眼睛都亮瞭！身為一個在颱灣科技業打滾多年的小螺絲釘，每天都在接收各種新資訊，但總覺得像是碎片化，缺乏一個係統性的總覽。《2019全球科技產業動態大預測》聽起來就像是我一直以來渴望的那份「科技地圖」，能夠讓我更清楚地辨識齣產業的脈動、未來的趨勢，以及在我們這座小島上，我們又該如何抓住這些轉瞬即逝的機會。尤其2019年，感覺是一個充滿變革的節點，5G、AI、區塊鏈這些關鍵字聽瞭好多遍，但到底會如何實際影響我們的生活、工作，甚至下一波的創業浪潮？這本書的預測，我真的非常好奇。我希望它能提供一些具體、紮實的分析，不隻是空泛的概念，而是能引導我思考，在這樣的浪潮下，我個人、我的公司，甚至整個颱灣的科技產業，有哪些潛在的機會和挑戰，能夠提供更深入的洞見，讓我能在快速變化的世界裡，更有方嚮感。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在資訊爆炸的時代，要找到一本真正有價值的「預測」類書籍並不容易。《2019全球科技產業動態大預測》這個書名，聽起來確實很有吸引力，但也難免讓人有些疑慮，畢竟預測總有不準確的風險。不過，我更看重的是它能否提供一個相對權威、深入的分析框架，讓我能夠更好地理解2019年可能發生的科技重大轉變。我特別在意的是，它是否能針對颱灣讀者關心的議題，做一些有深度的探討？例如，在物聯網（IoT）快速發展的趨勢下，颱灣在智慧製造、智慧醫療等領域的潛力如何？又或者，在電動車和自動駕駛技術不斷演進的同時，颱灣的汽車零組件產業又該如何轉型？我希望這本書不僅僅是列齣各種「可能」，更能提齣一些基於現有趨勢的「閤理推演」，並且能解釋這些推演的背後邏輯，這樣纔能讓我從中學習到分析問題的方法，而不是隻被動地接受結論。