圖解向量與解析幾何 epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

圖書介紹


圖解向量與解析幾何


著者
齣版者 出版社:五南 訂閱出版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者
齣版日期 出版日期:2017/10/28
語言 語言:繁體中文



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發錶於2024-05-14

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圖書描述

★解決向量在老師與學生內心的疙瘩。
  ★難道一定要用物理概念才能學會數學向量嗎?
  ★內積、外積在數學與物理各自是什麼意思?

  本書是為了解決一段人對向量的大量疑惑。因為從物理的功、力矩定義導入向量內積、外積概念,令人誤會沒有這兩個觀念就不能將解析幾何,由二度推到三度空間。及為什麼能用物理概念推論數學?本書詳細說明數學及物理的向量歷史,認知到解析幾何根本不需要「向量」概念,就能夠推廣,只是相當繁瑣。並理解是數學支撐物理,而不是物理來說明數學。

  作者之一多年來在求學與教學深受上述問題困擾,因為用物理說明數學會導致學生不理解、造成教學困難。兩位作者都認為死背定義的數學學習,或說不清楚的數學,根本不配稱為好的數學教育。因為數學是一門可以被說清楚的演繹邏輯,不能說清楚的部分越少越好。想要保持數學直覺性與創意性,適當的途徑是研究這門學科的歷史和現狀。因此本書盡可能釐清內積、外積在數學與物理的混亂。希望學生不再有困惑,心理不再存在疙瘩,並了解在自然科學中,數學具有不可理喻的有效性。
 

著者信息

作者簡介

吳作樂


  學歷 國立台灣大學數學系學士
  美國哥倫比亞大學數理統計博士
  經歷 長榮大學資訊管理系教授   
  數位內容創作學程主任
  國家太空中心主任    
  國際宇宙航行學院 (International Academy of Astronautics) 院士
  宏遠育成科技股份有限公司總經理
  工研院電通所副所長
  美國Bell core公司信號處理部研發經理(District Manager)
  美國貝爾實驗室(Bell Labs) 衛星通訊部門研究員

吳秉翰

  學歷 輔仁大學應用數學學士
 
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圖書目錄

前言

第1章 疑惑與歷史
1-1 向量常見的疑惑 
1-2 數學與物理的關係 
1-3 數學的歷史 
1-4 太多新的定義 
1-5 向量的教學順序令人困惑 

第2章 傳統解析幾何
2-1 笛卡兒的平面座標 
2-2 平面座標系的直線方程式(1):由來 
2-3 平面座標系的直線方程式(2):斜截式 
2-4 平面座標系的直線方程式(3):點斜式、截距式 
2-5 平面座標系的直線方程式(4):兩點式 
2-6 平面座標系的直線方程式(5):參數式 
2-7 空間座標系的平面方程式(1):由來 
2-8 空間座標系的平面方程式(2):表示方法 
2-9 空間座標系的直線方程式 
2-10 平面座標系的兩直線夾角 
2-11 空間座標系的兩直線夾角 
2-12 平面座標系、空間座標系的距離問題 
2-13 平面座標系的點到線的距離(1):畢氏定理 
2-14 平面座標系的點到線的距離(2):三角函數 
2-15 平面座標系的點到線的距離(3):參數式 
2-16 空間座標系的點到線的距離、兩平行線的距離 
2-17 空間座標系的點到面的距離 
2-18 各個平行情況的距離 
2-19 空間座標系的兩歪斜線的距離 
2-20 空間座標系的兩平面相交直線方程式 
2-21 空間座標系的兩平面夾角 
2-22 整合此章的數學式 
2-23 參數式的起源:拋物線 

第3章 行列式
3-1 解聯立方程式:兩變數 
3-2 解聯立方程組:三變數 
3-3 行列式的運算(1):二階 
3-4 行列式的運算(2):三階 
3-5 克拉碼行列式求平面方程式 
3-6 二階行列式與面積關係 
3-7 三階行列式與體積關係 
3-8 變形的二階行列式(測量員公式)求多邊形面積(1) 
3-9 變形的二階行列式(測量員公式)求多邊形面積(2) 

第4章 高斯列運算
4-1 加減消去法與列運算(1):兩變數 
4-2 加減消去法與列運算(2):三變數 
4-3 高斯列運算求平面方程式 

第5章 向量在物理的意義
5-1 向量在物理的意義 
5-2 功與內積 
5-3 力矩與外積 
5-4 向量的定義 
5-5 向量的基礎計算(1) 
5-6 向量的基礎計算(2) 
5-7 向量的基礎計算(3) 
5-8 正射影與正射影長 
5-9 向量與藝術:投影幾何 
5-10 向量數學式總結 

第6章 向量改變數學的教法
6-1 數學的夾角與內積 
6-2 向量與平面上的直線方程式關係 
6-3 數學的平面方程式係數與外積(1):解析幾何方法 
6-4 數學的平面方程式係數與外積(2):法向量與力矩 
6-5 數學的平面方程式係數與外積(3):法向量怎麼求 
6-6 利用向量求平面上點到線的距離 
6-7 利用向量求空間中點到平面的距離 
6-8 利用向量表示傾斜程度(斜率) 
6-9 向量與柯西不等式(1):如何證明 
6-10 向量與柯西不等式(2):柯西不等式與配方法的關係 
6-11 向量與柯西不等式(3):如何記憶 
6-12 利用向量與二階行列式,求平面座標系的三角形面積 
6-13 利用向量與三階行列式,求平面座標系三角形面積、及兩向量張出的平行四邊形面積 
6-14 利用向量與二階行列式,求空間座標系的三角形面積、及兩向量張出的平行四邊形面積 
6-15 空間座標系的「兩向量張出的平行四邊形面積值」等於「兩向量外積後的公垂向量長度值」 
6-16 三角錐體積與行列式(1):拉格朗日 
6-17 三角椎體積與行列式(2):向量方法 
6-18 空間座標系的三向量張出平行六面體體積 
6-19 空間座標系的點到線的距離(1) 
6-20 空間座標系的點到線的距離(2) 
6-21 歪斜線的向量討論(1) 
6-22 歪斜線的向量討論(2) 
6-23 三垂線定理的討論 
6-24 向量方法證明畢氏定理、三角不等式 
6-25 傳統解析幾何的分點公式與向量的三點共線定理 
6-26 計算三角形重心 
6-27 計算三角形內心(1):向量方法 
6-28 計算三角形內心(2):傳統解析幾何 
6-29 外心、垂心的向量性質 
6-30 兩面角與兩平面交線的向量求法 
6-31 二度空間的角平分線與三度空間的角平分面 
6-32 三度空間的角平分線 

第7章 向量從物理到數學,再回到物理
7-1 物理數學家與數學物理家 
7-2 向量對數學的意義 
7-3 數學與物理互相幫助

第8章 矩陣
8.1 動畫的由來(1) 
8-2 動畫的由來(2) 
8-3 動畫的由來(3) 
8.4 矩陣的由來 
8-5 矩陣的運算(1):二階矩陣PART1 
8-6 矩陣的運算(2):二階矩陣PART2 
8-7 矩陣的運算(3):二階矩陣PART3 
8-8 矩陣的運算(4):三階矩陣 
8-9 矩陣的運算(5):二階矩陣的反矩陣的由來 
8-10 矩陣的運算(6):三階矩陣的反矩陣的由來與記法 
8-11 矩陣的應用(1):轉移矩陣的概念 
8-12 矩陣的應用(2):如何求轉移矩陣 
8-13 矩陣的應用(3):血型的轉移矩陣
 
第9章 總結
9-1 相關歷史 
9-2 結論 

附錄
附錄1.為什麼負負得正呢? 
附錄2.為什麼阿拉伯數字會長這樣? 
附錄3.配方法與雙重配方法 
附錄4.相關聯結

圖書序言

1-2 數學與物理的關係
 
數學與物理的關係,這個問題可以連同「為什麼要學一堆幾何證明」一起回答。很多學生對於幾何證明的題目太多,感到有疑問,為什麼要練習那麼大量的幾何證明?幾何證明固然可以學習邏輯,但基礎概念理解後其他僅是練習,為什麼有那麼多題目?因為中世紀的僧侶,因戰爭避世,並肩負傳承知識,認為「上帝就是幾何學家(God is Geometer)」、「宇宙的建築師(Architect of the Universe)」,所以僧侶研究幾何問題產生大量的證明;同時文藝復興時期的歐洲人認為希臘的數學是哲學的基礎,故大量練習幾何證明(歐式幾何),更成為近代教科書的內容。
 
僧侶為什麼要研究數學?因為在西方的文化,理性占文化很大一部分,並且神學、哲學、數學的關係是密不可分的。同時更早希臘時期的大哲學家—柏拉圖也曾說過「經驗世界是真實世界的投影」。其意義為我們處的世界具有很多數學規則,有些已經理解成為了經驗,有些是由這些組合成為新的經驗,但仍不夠完善。所以要學習數學的目的是為了解神創造世界的原理。
 
為什麼他們從數學切入,而不是從其他科目切入,如:物理、化學?因為科目本質性的不同,可以從幾個角度來討論原因。
 
1.出錯修正的機率
 
數學是零修正,唯一需要修正的情形,僅是取有效位數產生的誤差,如:圓周率,微積分(200年來都沒變,且不需要改變)。
 
物理、化學則是隨時代進步而修正模型公式。
 
2.研究的方式
 
數學是演繹邏輯的學問。
 
物理、化學是經驗結果論(歸納邏輯)的科學,科技進步就會更改,如:拋物線的軌跡、四大元素到現在週期表。
 
3.由真實經驗假設最基礎的情形
 
數學是可以理解的、不必再質疑準確性的公理做為最小元件。
 
如:1 + 1 = 2。再以此基礎來組合定義新的數學式,且不需質疑與驗證。
 
並且數學進步可視作由小元件到大物品的組合。
 
物理、化學是以現在的科技能觀察到的情形,做為元件,因科技進步,觀察到在更大的情形不符合,就必須修正。如:牛頓力學與愛因斯坦的相對論,或是要說明此方程式對於此情形是正確的,須實驗確定真實性。並且物理、化學進步可視作元件由半成品到大物品的組合,但須驗證,因為不清楚此半成品的理論是否正確,可能會導致大物品的實驗產生錯誤;以及半成品是否可以分解為更細小的元件。如:四大元素→週期表→電子中子→夸克→超弦理論。

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