圖書描述
本書適閤大專以上之管理數學、計量管理及作業研究等相關課程作為教科書使用，另外可提供作為非管理科學背景學生之入門導讀。所附之電腦軟體程式，可在一般電腦之Windows 係統中使用，學習者除可研讀數學方法外，更可以最簡單的方式用電腦來輔助求解與驗證，在學習過程中可收事半功倍之效，此亦為本書之最大特色。
本書特色
1.內容淺顯易懂，迴避艱深之數學用語，涵蓋數學規劃、作業研究、綫性代數、基礎統計學等，選擇本書不僅可提高學習興趣，還可以快速學會各種管理數學方法。
2.附上範例光碟，可在EXCEL軟體上使用，省略繁復的計算方法，加速學習速度。
3.本書例題，可讓學生熟悉解題的技巧，加深學習的印象。
著者信息
圖書目錄
1.1 管理數學的意義
1.1-1 管理數學的由來及發展
1.1-2 管理數學的應用
1.2 計量技術的重要性
1.3 計量數學的方法
第2章 綫性方程組
2.1 綫性方程式及其求解
2.2 綫性方程組及求解
2.3 綫性方程組之應用
2.3-1 損益平衡分析
2.3-2 方案選擇
2.3-3 嚮量空間與基底
第3章 矩陣與行列式
3.1 矩陣
3.2 矩陣之運算
3.3 矩陣的列運算
3.4 行列式
3.5 反矩陣
3.6 剋拉瑪法則
3.7 矩陣與行列式之應用
第4章 綫性規劃
4.1 綫性規劃模式
4.2 綫性不等式係統
4.3 綫性規劃之範例
4.4 綫性規劃問題之解法
4.4-1 圖解法
4.4-2 單形法
4.5 綫性規劃問題之求解特殊狀況
4.5-1 退化解
4.5-2 多重解
4.5-3 無限值解
4.6 其他型式之綫性規劃問題求解
4.6-1 極小化問題求解
4.6-2 其他型式限製式之問題求解
4.6-3 大M法
4.6-4 雙階法
4.6-5 無非負限製式之問題求解
4.7 對偶問題
第5章 特殊形式的綫性規劃問題
5.1 運輸問題
5.1-1 運輸模式
5.1-2 運輸問題求解
5.1-3 不平衡運輸問題
5.2 指派問題
5.2-1 指派問題之模式
5.2-2 指派問題之求解
第6章 機率論
6.1 緒論
6.2 基本概念
6.3 機率測度方法
6.3-1 古典方法
6.3-2 相對次數方法
6.3-3 主觀方法
6.4 條件機率
6.5 獨立事件
6.6 貝氏定理
6.7 機率分配
6.8 分配函數
6.9 期望值與變異數
6.10 柴比雪夫不等式
6.11 常用離散分配
6.11-1 均等分配
6.11-2 二項分配
6.11-3 蔔瓦鬆分配
6.12 常態分配
第7章 決策理論
7.1 緒論
7.2 決策償付錶
7.3 確定型決策
7.4 完全不確定性決策
7.4-1 小中取大準則
7.4-2 大中取大準則
7.4-3 賀威茲準則
7.4-4 拉普拉斯準則
7.5 風險性決策
7.5-1 最大期望值準則
7.5-2 最大概似法
7.5-3 最大效用準則
7.6 決策樹
7.7 貝氏決策理論
第8章 競賽理論
8.1 零和與非零和競賽
8.2 兩人零和競賽理論
8.3 有鞍點的競賽
8.4 兩人零和無鞍點的競賽理論(混閤策略競賽)
8.4-1 圖解法
8.4-2 綫性規劃法
第9章 計劃評核術
9.1 典型的例題
9.2 網路圖的繪製
9.3 要徑的尋找
9.3-1 繪製基本網路圖
9.3-2 計算最早開始時間及最遲完成時間
9.3-3 計算寬放時間
9.3-4 設定要徑
9.4 三時估計法
9.5 成本與時間的估算
9.6 資源分配
第10章 綫性規劃問題MS-EXCEL電腦軟體求解
10.1 開啓規劃求解
10.2 規劃求解三步驟
10.3 産品組閤問題MS-EXCEL規劃求解
10.4 運輸問題MS-EXCEL規劃求解
10.5 指派問題MS-EXCEL規劃求解
10.6 綫性規劃問題特殊解MS-EXCEL規劃求解
10.7 兩人零和無鞍點競賽理論MS-EXCEL求解
附錄
附錶一 二項分配纍積機率數值錶
附錶二 Poisson分配纍積機率數值錶
附錶三 標準常態分配纍積機率數值錶
圖書序言
圖書試讀
用户评价
拿到《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，我當時的心情是既期待又有些忐忑。作為一名在企業從事運營管理工作的多年經驗者，我深知數學工具的重要性，但多年沒有接觸理論知識，總覺得有些生疏。然而，這本書很快打消瞭我的疑慮。 首先，這本書最打動我的地方在於它的“實用主義”。它並沒有過多地糾纏於純粹的數學理論，而是直接將數學概念與企業運營中的實際問題相結閤。從生産計劃的製定，到庫存管理的優化，再到供應鏈的效率提升，書中都給齣瞭非常具體的數學模型和解決方案。 第七版在“運籌學”和“模擬仿真”方麵的內容尤為突齣。這部分內容直接關係到企業運營效率的提升。書中詳細講解瞭諸如排隊論、車輛路徑問題、模擬優化等方法，並且都配有大量的案例分析。光盤裏的仿真軟件，更是讓我能夠直觀地看到不同決策對運營效率的影響。 我特彆欣賞書中對“決策分析”的講解。在不確定的商業環境中，做齣最優的決策是一門藝術。這本書提供瞭諸如期望效用理論、博弈論等工具，幫助我們從數學的角度來分析和選擇最佳的決策方案。 而且，這本書的語言風格非常接地氣。它並沒有使用過於生硬的學術術語，而是力求用最簡潔明瞭的語言來解釋復雜的概念。即使是一些比較抽象的數學模型，也能通過書中清晰的圖示和解釋，變得容易理解。 書中還穿插瞭一些“管理啓示”的內容，引導讀者思考數學模型在實際管理中的局限性和應用邊界。這讓我意識到，數學工具隻是輔助，最終的決策還需要結閤實際的管理經驗。 讓我感到驚喜的是，書中對“數據分析”的重視程度。它不僅講解瞭基礎的統計方法，還介紹瞭一些更高級的數據挖掘技術，並指導我們如何利用這些技術來優化運營決策。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常齣色的管理工具書。它將抽象的數學理論轉化為實用的管理方法，為企業運營管理提供瞭強有力的支持。對於像我這樣需要將數學工具應用於實際工作的人來說，這本書簡直是一本“寶藏”。
评分不得不說，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，就像一個經驗豐富的嚮導，帶著我這個數學“小白”在管理的海洋中探索。我是一名即將畢業的本科生，未來打算繼續深造，但對管理學中的數學部分總是感到有些吃力。 首先，這本書在內容的深度和廣度上都做得非常齣色。它並沒有因為是“管理數學”而簡化數學的嚴謹性，而是保留瞭各個數學分支的核心概念和方法，同時又緊密結閤管理學的實際需求。例如，在講解綫性規劃時，它會深入到單純形法等求解算法，但又會用非常直觀的例子來解釋其在資源分配問題上的應用。 第七版最吸引我的地方在於它對“優化理論”的講解。這部分內容對於企業如何實現資源的最優配置至關重要。書中不僅介紹瞭各種優化模型，如整數規劃、非綫性規劃，還涉及到一些算法，如遺傳算法和模擬退火算法，並且都配有詳盡的解釋和案例。光盤中的軟件演示，讓我能夠直接操作這些算法，體驗它們在解決復雜問題時的強大能力。 我特彆欣賞書中“從問題到模型”的過程。它強調瞭如何將一個模糊的管理問題，通過一係列的假設和抽象，轉化為一個明確的數學模型。這需要一種轉化和建模的能力，而這本書正是循序漸進地培養這種能力。 書中對“不確定性分析”的講解也十分到位。在實際的商業決策中，我們很少能獲得完全確定的信息。這本書提供瞭諸如概率方法、決策樹、濛特卡洛模擬等工具，幫助我們量化風險，做齣更穩健的決策。 而且，這本書的語言風格非常嚴謹又不失清晰。對於一些核心概念，它會給齣嚴謹的定義和推導，但同時又會輔以大量通俗易懂的解釋和類比，確保讀者能夠理解。 我對書中關於“係統動力學”的部分也很感興趣。這是一種用來分析復雜係統動態行為的數學方法，對於理解企業內部的反饋機製和長期發展趨勢非常有用。書中對這一部分的介紹，讓我對係統性思考有瞭更深刻的認識。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本高質量的教材，它兼具理論深度和實踐指導性。對於任何希望在管理領域深入發展、掌握數學工具的讀者來說，這本書都是一個絕佳的選擇。
评分拿到《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，我感覺像是一次知識的“升級”。作為一名在創業公司工作的年輕人，我深知在快速變化的商業環境中，數據和數學分析能力是核心競爭力。 首先，這本書的“前沿性”讓我眼前一亮。它不僅僅是介紹傳統的管理數學方法，還積極地引入瞭近年來發展迅速的“數據科學”和“機器學習”在管理決策中的應用。書中關於“推薦係統”、“用戶畫像”、“異常檢測”等內容的講解，都與我工作中經常遇到的問題息息相關。 第七版最讓我受益匪淺的是，它對“實驗設計”和“A/B測試”的詳細介紹。在互聯網行業，通過實驗來驗證産品和營銷策略的效果是常態。這本書提供瞭科學的實驗設計方法和統計分析工具，讓我能夠更嚴謹地評估各種方案的有效性。光盤中的相關統計軟件操作，更是為我的實際工作提供瞭極大的便利。 我特彆欣賞書中對“貝葉斯統計”的講解。這種統計方法在處理不確定性信息方麵有著獨特的優勢，對於創業公司在早期階段做齣決策非常有價值。書中通過一些實際案例，展示瞭如何運用貝葉斯方法來更新信念、優化決策。 而且，這本書的語言風格非常“有活力”。它沒有那種老舊的學術腔調，而是充滿著創新和進取的精神。即使是對於一些復雜的數學概念，也能通過生動的比喻和形象的圖示，變得容易理解。 書中還提供瞭一些“思維誤區”的提醒，幫助我們避免在數據分析中犯一些常見的錯誤。這讓我受益匪淺，避免瞭不少彎路。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常適閤在快節奏商業環境中工作的年輕人的教材。它將先進的數學工具與實際商業應用緊密結閤，為我提供瞭解決問題的強大武器。
评分說實話，當我拿到《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書時，我其實是帶著一點點“挑戰”的心態去翻閱的。作為一名非數學專業的商科學生，我對數學的畏懼感一直揮之不去。但這本書，卻意外地讓我感到親切和易於接近。 首先，這本書最大的優點在於它的“故事性”。它不是直接拋齣枯燥的定義和公式，而是通過一個個生動有趣的案例，將數學概念“嵌入”到真實的商業場景中。我記得在學習微積分的時候，書中用瞭“最大化利潤”和“最小化成本”的例子，讓我一下子就明白瞭導數和極值的概念在實際應用中的意義，而不是僅僅停留在“切綫斜率”的抽象理解。 第七版在內容上做瞭不少“現代化”的更新，我尤其喜歡其中關於“數據挖掘”和“預測分析”的部分。在現今信息時代，這些技能的重要性不言而喻。書中不僅介紹瞭基本的統計模型，還涵蓋瞭一些更先進的算法，並且給齣瞭清晰的步驟和指導。附帶的光盤更是給力，裏麵有許多可以直接運行的程序和數據集，讓我能夠動手去驗證書中的講解，親身體驗數據分析的魅力。 我特彆贊賞書中對“模型構建”的詳細講解。它不僅僅是告訴我們怎麼使用公式，而是教我們如何從一個實際問題齣發，識彆關鍵變量，建立閤理的數學模型，然後通過數學工具來求解，並最終將結果解釋成可行的管理建議。這種完整的流程，讓我明白瞭數學建模的藝術性。 書中還穿插瞭一些“思維拓展”的內容，引導讀者思考數學方法背後的邏輯和局限性。這讓我意識到，數學工具隻是解決問題的手段，更重要的是背後分析問題的思維方式。 讓我感到驚喜的是，這本書的排版和設計也非常用心。大量的圖錶、流程圖和錶格，讓復雜的概念變得可視化，易於理解。即使是對於數學基礎不那麼紮實的讀者，也能通過這些視覺元素快速抓住重點。 我嘗試著運用書中介紹的“概率論”知識去分析一個營銷活動的效果，結果發現非常有啓發性。書中關於概率分布的講解，讓我能夠更準確地評估不確定性，從而做齣更明智的決策。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常齣色的教材。它用一種非常人性化的方式，將枯燥的數學變得生動有趣，並且注重培養讀者的實際應用能力。對於我這樣需要將數學作為工具來解決商業問題的學生和職場人士來說，這本書簡直是一本“神器”。
评分剛拿到《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，我就被它厚重的封麵和紮實的裝幀吸引瞭。作為一名正在準備考研的經濟學專業的學生，我對數學工具的掌握程度直接關係到我的學習和未來的研究方嚮，因此，我一直對數學課程抱著嚴謹的態度，但同時也深知其難度。這本書的齣現，無疑是給我帶來瞭一束光。 首先，讓我眼前一亮的是它的內容組織。它不是簡單地羅列數學概念，而是將這些概念巧妙地編織進一個個生動的管理場景中。從最基礎的微積分、綫性代數，到概率論、統計學，再到更高級的優化方法，這本書都做到瞭深入淺齣。而且，它還專門開闢瞭章節來講解如何應用這些數學工具來解決諸如生産計劃、市場預測、投資組閤分析等實際管理問題。這種“理論與應用並重”的寫法，讓我這種對理論知識的應用性非常看重的學生受益匪淺。 第七版最大的亮點之一，在我看來，是它對動態規劃和控製理論的引入。這些內容在傳統的管理數學教材中並不常見，但對於理解復雜係統和長期決策至關重要。書中對這些概念的講解，並沒有因為其理論深度而變得晦澀難懂，反而是通過一些經典的經濟學模型，如經濟增長模型、最優消費決策等，來逐步引導讀者理解其精髓。附帶的光盤也提供瞭相關的模擬和演示，讓我能夠直觀地感受這些復雜模型是如何運作的。 書中對數學建模的講解也極其細緻。它從問題的識彆、信息的收集、變量的定義，到數學模型的建立、求解以及結果的解釋，每一步都循序漸進，並且提供瞭大量的範例。我嘗試著按照書中的方法，對自己遇到的一個經濟學問題進行瞭建模，並且利用光盤中的軟件進行瞭求解，感覺收獲良多。這種“手把手”的教學方式，極大地降低瞭學習的門檻。 讓我特彆滿意的是，這本書在數學公式的推導和證明方麵，並沒有過於深究，而是更側重於公式的理解和應用。這對於像我這樣更多地需要將數學作為工具來解決實際問題的學生來說，是非常友好的。它強調的是“用”，而不是“證”，但同時又保證瞭數學的嚴謹性。 此外，書中的習題設計也非常有梯度。從基礎的計算題，到應用題，再到一些需要深入思考的開放性問題，都覆蓋得非常全麵。而且，很多習題都與光盤中的範例和演示緊密相關，使得學習過程更加連貫。 對於一些數學基礎相對薄弱的學生，書中還提供瞭“復習與迴顧”的章節，幫助大傢鞏固基礎知識。這一點非常貼心，讓我感覺這本書 truly 照顧到瞭不同程度的讀者。 我最喜歡的一點是，這本書鼓勵讀者去“思考”。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更會引導你思考“為什麼這麼做”。通過對不同數學方法優缺點的比較，以及對模型局限性的分析，它幫助我們培養一種批判性思維，而不是盲目地套用公式。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常全麵、實用且富有啓發性的教材。它成功地將抽象的數學理論與生動的管理實踐相結閤，為我這樣的學生提供瞭一個清晰的學習路徑。光盤的輔助更是錦上添花，讓學習體驗更上一層樓。我強烈推薦這本書給所有對管理數學感興趣的讀者。
评分作為一名在金融行業工作的從業者，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，可以說是我工作和學習的“聖經”。我一直認為，數學是金融的靈魂，而這本書，則是我理解和運用這個靈魂的鑰匙。 首先，這本書在內容上非常全麵，幾乎涵蓋瞭金融領域所需要用到的所有管理數學知識。從基礎的微積分、綫性代數，到概率論、數理統計，再到更高級的隨機過程、時間序列分析，每一部分都講解得十分透徹。而且，它還專門開闢瞭章節來講解如何應用這些數學工具來解決諸如風險管理、資産定價、投資組閤優化等金融問題。 第七版最讓我興奮的是，它對“計量經濟學”和“金融工程”的應用進行瞭更深入的闡述。在金融領域，這些是核心的學科。書中不僅介紹瞭常用的計量模型，如OLS、GARCH模型，還講解瞭如何使用這些模型來分析金融數據，並進行預測。光盤中的相關軟件操作和範例，讓我能夠直接動手實踐，將書本上的理論知識轉化為解決實際問題的能力。 我特彆喜歡書中對“概率論”和“隨機過程”的講解。這些概念是理解金融市場波動和風險的基礎。書中通過大量的金融實例，如股票價格的隨機行走、期權定價的Black-Scholes模型等，讓我們能夠直觀地理解這些抽象的數學概念。 這本書的講解方式也非常專業且嚴謹。它在保證數學嚴謹性的同時，又力求讓讀者能夠理解其在金融領域的應用。對於一些關鍵的定理和公式，書中都會給齣詳細的推導過程，幫助讀者深入理解其內在邏輯。 我經常會參考書中關於“最優化理論”的部分，來優化我的投資組閤。書中介紹的各種優化算法，如梯度下降、牛頓法等，都能夠幫助我更有效地找到最優的資産配置方案。 而且，書中還提供瞭大量的習題，並且大部分習題都與金融實際問題相關。這極大地鍛煉瞭我的數學應用能力。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常優秀的金融數學教材。它內容豐富，講解深入，並且緊密結閤金融實際。對於任何在金融領域工作的專業人士，或者對金融數學感興趣的讀者來說，這本書都是一本必不可少的參考書。
评分《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，就像是一本“秘籍”，為我打開瞭通往高效管理決策的大門。作為一名資深的項目經理，我一直緻力於提升項目成功的概率，而這本書，為我提供瞭科學的方法和工具。 首先，這本書在“項目管理”相關的數學應用方麵，做得非常齣色。從項目風險的量化分析，到資源的最優分配，再到進度計劃的優化，書中都給齣瞭詳盡的數學模型和求解方法。這對於復雜項目管理來說，至關重要。 第七版讓我驚喜的是，它對“博弈論”在項目閤作與競爭中的應用進行瞭深入的闡述。在項目閤作中，如何設計公平有效的激勵機製？在項目競爭中，如何預判對手的策略？這本書都給齣瞭數學上的解答。光盤中的遊戲仿真，讓我能夠直觀地理解博弈論的精髓。 我特彆欣賞書中對“決策樹”和“濛特卡洛模擬”在項目風險管理中的應用。這些方法能夠幫助我量化項目的不確定性，並製定相應的應對策略，極大地提升瞭項目管理的科學性和嚴謹性。 而且，這本書的語言風格非常“務實”。它並沒有過多地糾纏於純粹的數學證明，而是更側重於數學工具在項目管理中的實際應用。即使是對於數學基礎相對薄弱的讀者，也能通過書中清晰的講解和豐富的案例，快速掌握應用技巧。 書中還提供瞭一些“管理實踐”的建議，將數學模型與項目管理的實際操作相結閤。這讓我意識到，數學工具隻是輔助，最終的決策還需要結閤項目經理的經驗和判斷。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常齣色的項目管理輔助教材。它將抽象的數學理論轉化為實用的管理工具，為項目成功提供瞭有力的支持。
评分《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，對於我來說，就像是打開瞭一扇通往新世界的大門。作為一名對商業世界充滿好奇的研究生，我一直希望能夠用更科學、更量化的方式來理解商業現象。而這本書，恰恰滿足瞭我的需求。 首先，這本書在數學理論的深度和廣度上都做得非常齣色。它不僅僅是停留在基礎的代數和微積分，更是深入到更高級的優化理論、概率統計、甚至一些關於算法和計算的數學基礎。而且，它將這些數學知識與商業分析緊密結閤，讓我看到瞭數學在商業決策中的強大力量。 第七版讓我驚喜的是，它對“市場營銷模型”和“消費者行為建模”的講解。這部分內容對我理解市場趨勢、製定營銷策略非常有幫助。書中不僅介紹瞭常用的市場營銷模型，還講解瞭如何使用統計方法來分析消費者數據，預測消費者行為。光盤裏的相關數據集和分析工具，讓我能夠親手去嘗試和驗證。 我特彆欣賞書中對“統計推斷”的講解。它讓我能夠從有限的樣本數據中，推斷齣更廣泛的總體規律，這對於商業決策至關重要。書中對於置信區間、假設檢驗等概念的講解，都非常清晰易懂。 而且，這本書的講解方式非常“有溫度”。它不像一些枯燥的教材，而是通過豐富的案例和生動的語言，讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中學習。即使是對於數學基礎不太紮實的讀者，也能從中受益。 書中還提供瞭一些“案例研究”的部分，讓我能夠深入瞭解其他公司是如何運用管理數學來解決實際問題的。這極大地拓展瞭我的視野。 讓我感到欣慰的是，這本書的習題設計也很有針對性，能夠幫助我鞏固所學知識，並逐步提升我的數學應用能力。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常齣色的商業分析教材。它將抽象的數學理論與生動的商業實踐相結閤，為我這樣的研究生提供瞭清晰的學習路徑和豐富的學習資源。
评分《管理數學（第七版）（附範例光碟）》這本書，說實話，拿到手的時候就覺得它沉甸甸的，不僅是物理上的重量，更是知識的厚度。作為一名市場營銷專業的學生，我對數學的恐懼可以說是深入骨髓，尤其是那些抽象的概念和復雜的公式，常常讓我頭疼不已。然而，當我翻開這本書，看到那些細緻入微的講解，以及那些生動形象的案例時，我的心一下子就踏實瞭許多。 首先，它不僅僅是公式的堆砌，而是真正地將數學原理與實際管理問題緊密結閤。我尤其喜歡第一章對“管理數學”概念的引入，它沒有直接拋齣枯燥的定義，而是通過一個個貼近我們生活和工作場景的例子，比如如何優化庫存、如何進行成本分析、如何評估投資迴報等等，讓我們體會到數學在管理決策中的重要性和實用性。書中對這些問題的數學建模過程也講解得非常清晰，從問題的抽象化，到模型的建立，再到求解和解釋，每一步都力求讓讀者理解得透徹。 更難得的是，第七版在內容上做瞭不少更新，緊跟時代發展的步伐。我特彆留意到瞭關於數據分析和大數據在管理決策中的應用部分，這對我來說非常重要。書中不僅介紹瞭基礎的統計方法，還觸及瞭一些更高級的分析工具和技術，並且提供瞭相應的範例光盤，裏麵的內容簡直是寶藏！光盤裏的演示和練習，讓我能夠動手實踐，將書本上的理論知識轉化為解決實際問題的能力。這種“理論+實踐”的學習模式，對於我這種“動手派”來說，簡直是福音。 這本書的語言風格也很吸引人，沒有那種冰冷的學術腔調，而是更加平易近人，仿佛一位經驗豐富的老師在循循善誘。即使是初學者，也能在閱讀過程中逐漸建立起對管理數學的信心。我發現，很多我曾經覺得難以理解的微積分、綫性代數在書中被巧妙地轉化成瞭易於理解的工具，用來解決諸如資源分配、生産計劃等實際問題。而且，作者還很注重邏輯的嚴謹性，在講解每個概念時，都會追溯其本源，並闡述其在不同情境下的應用。 讓我印象深刻的還有書中大量的圖錶和圖形。這些視覺化的呈現方式，極大地降低瞭理解的難度。那些復雜的函數麯綫、概率分布圖、決策樹等等，在書中被繪製得清晰明瞭，輔助我們更好地理解概念的內涵和外延。而且，這些圖錶也經常與案例分析相結閤，讓我們直觀地看到數學模型是如何指導實際決策的。例如，在介紹優化算法時，書中會用圖示來展示搜索空間的各個節點，以及算法是如何一步步找到最優解的。 我特彆喜歡書中對於“不確定性”的數學處理方式。在實際管理中，很多決策都麵臨著風險和不確定性，而這本書在這方麵提供瞭非常係統和完善的數學工具。從概率論的基礎知識，到期望值、風險度量，再到濛特卡洛模擬等，都講解得非常到位。我嘗試著運用書中介紹的決策樹分析方法來評估一個新産品上市的風險，發現非常有啓發性。 第七版的一個亮點是更加強調瞭數學模型的可解釋性。在很多管理谘詢案例中，模型本身固然重要，但模型的解釋和溝通能力同樣關鍵。書中在講解完模型後，都會花大量的篇幅去解釋模型的各個參數代錶的意義，以及模型的輸齣結果如何轉化為可行的管理建議。這對於我這種需要將數學分析結果呈現給非專業人士的讀者來說，簡直是救星。 而且，這本書的編排也非常閤理，章節之間的過渡自然流暢。即使是跨越不同數學分支的內容，也能感受到它們之間的內在聯係。比如，在講解綫性規劃時，它會巧妙地關聯到矩陣和嚮量的概念；在講解概率分布時，又會為後續的統計推斷打下基礎。這種係統性的編排，讓我們能夠建立起一個完整的知識體係，而不是零散地記憶公式。 我尤其贊賞書中對“數學思維”的培養。它不僅僅是教我們如何計算，更重要的是教我們如何用數學的視角去分析問題、解決問題。它鼓勵我們去思考“為什麼”，去探究模型背後的邏輯，去發現數據中隱藏的規律。這種思維方式的轉變，遠比掌握幾個公式更有價值。 總而言之，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常優秀的教材。它內容全麵，講解清晰，案例豐富，實踐性強，並且緊隨時代發展。對於任何想要提升管理決策能力、掌握現代管理工具的讀者來說，這本書都是不容錯過的。光盤的加入更是大大提升瞭其學習的便捷性和效率，讓枯燥的數學變得生動有趣，也讓理論知識有瞭落地的可能。我真心推薦給所有正在學習管理學、經濟學或相關專業的學生，以及需要在工作中運用數學工具的職場人士。
评分這本書《管理數學（第七版）（附範例光碟）》，當我第一眼看到它的時候，就有一種“大而全”的感覺，但又不是那種令人望而生畏的厚重，反而透露齣一種踏實和專業。作為一名在企業中做數據分析工作的職場人士，我深知數學在現代管理中的重要性，尤其是在數據爆炸的時代，沒有紮實的數學功底，很難在分析領域走得更遠。 讓我印象最深刻的是，這本書在內容的選擇上非常貼閤實際工作需求。它涵蓋瞭從基礎的統計學概念，到高級的迴歸分析、時間序列分析，再到優化模型和決策理論等。而且，它並沒有停留在理論層麵，而是大量引用瞭來自不同行業（如金融、製造、零售、市場營銷等）的真實案例，讓我們能夠看到這些數學工具是如何被應用在實際工作中，解決具體問題的。 第七版最讓我驚喜的是，它對機器學習和人工智能在管理決策中的應用做瞭更深入的闡述。在當今技術飛速發展的背景下，這些內容至關重要。書中不僅介紹瞭常用的機器學習算法，還講解瞭如何使用數學原理來理解這些算法的運作機製，以及如何評估模型的性能。光盤裏的相關軟件演示和數據，讓我能夠親手實踐，對這些前沿技術有更直觀的認識。 這本書的講解方式也非常巧妙。它不像傳統的數學教材那樣，上來就給齣大量的公式和證明。而是先通過一個實際問題，引齣需要用到的數學工具，然後再逐步講解數學概念和方法。這種“問題導嚮”的學習模式，讓我能夠快速地理解數學知識的意義和價值，從而更有動力去學習。 我尤其喜歡書中關於“敏感性分析”和“魯棒性分析”的章節。在實際工作中，我們經常需要評估模型結果在參數變化時是否穩定，或者在輸入數據有誤差時是否可靠。這本書在這方麵提供瞭非常係統的方法和工具，幫助我們更全麵地理解模型的局限性，並做齣更審慎的決策。 此外，這本書的語言風格也非常專業且清晰。它沒有使用過於生僻的學術術語，而是力求用最簡潔明瞭的語言來解釋復雜的概念。同時，它也沒有犧牲數學的嚴謹性，在關鍵之處的推導和證明也做得十分到位，讓我能夠既理解其應用，又能把握其理論基礎。 讓我驚喜的是，書中對“可視化”在數據分析中的作用也給予瞭足夠的重視。它不僅講解瞭常用的統計圖錶，還提供瞭一些關於如何利用可視化來探索數據、發現模式的技巧。光盤中也提供瞭相關的可視化工具的使用方法。 總的來說，《管理數學（第七版）（附範例光碟）》是一本非常優秀的參考書和學習指南。它不僅內容豐富、緊跟時代，而且講解深入淺齣，實用性強。對於像我這樣需要在實際工作中運用數學工具的專業人士來說，這本書無疑是一本寶貴的財富。
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