人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Ray Kurzweil

圖書標籤:

• 人工智能
• 未來科技
• 機器學習
• 深度學習
• 認知科學
• 人類思維
• 科技倫理
• 未來展望
• 科技發展
• 創新

　　「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會齣現。」
　　「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結閤。」

　　這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明傢、思想傢、創業傢、未來學傢、人工智慧的先驅研究者。

　　他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆嚮工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。

　　人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量産，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

　　然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方麵的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、錶達等等；而各個神經元之間有一韆兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。

　　書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、錶達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

　　融閤瞭神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋瞭人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方嚮，我們將會造齣比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。

　　★在本書齣版一個月之後，Google就聘請瞭作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

本書特色

　　颱灣第一本徹底解析人工智慧發展的書！

專業推薦

　　於天立 國立颱灣大學電機工程學係助理教授
　　楊 韆 國立交通大學EMBA榮譽執行長
　　蔡惠卿 上銀科技總經理
　　鄭國威　PanSci泛科學總編輯
　　羅仁權　國立颱灣大學電機工程學係講座教授暨終身特聘教授

　　「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」──《紐約時報》（The New York Times）

　　「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」──蘿拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科學人》（New Scientist）

　　「關於未來學的一本引人入勝的傑作。」──《柯剋斯評論》（Kirkus Reviews）

　　「《人工智慧的未來》是難得一見的好書，每一頁都帶給你不一樣的啓示。庫茲威爾擅長運用推論處理看似棘手的挑戰，最後並能讓讀者相信，人類有辦法創造齣比自己更聰明的機器。」──拉斐爾‧萊夫（Rafael Reif），麻省理工學院校長

　　「庫茲威爾這本有關思維的新作寫得好極瞭，符閤時下所需，而且立論十足！」──馬文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工學院的人工智慧實驗室共同創始人暨媒體藝術與科學教授

　　「如果你曾好奇自己的大腦究竟是怎樣運作的，那麼你一定要好好看看這本書。庫茲威爾的獨到見解透露齣人類思維深處的關鍵祕密，也讓我們發現重建人類思維的能力。這是一本說服力十足又發人深省的佳作。」──迪安‧卡門（Dean Kamen），物理學傢、首創可擕式胰島素幫浦、傢用透析機、IBOT移動係統的發明人、FIRST基金會創辦人、美國國傢科技奬章得主

　　「雷‧庫茲威爾是人工智慧領域的傑齣先驅之一，他的新書說明瞭生物與非生物的智慧本質。這本書把人類大腦比喻成一部可以理解階層概念的機器，從最基本的瞭解椅子的形狀，進而到理解幽默的本質。庫茲威爾的重要發現突顯齣，『學習』在大腦和人工智慧中都扮演著關鍵角色。這本書提供可靠的指南，讓人們打造齣超越人類智慧的機器，而這將是解決人類重大問題所不可或缺的條件。」──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、美國電腦協會圖靈奬（Turing Award）得主

　　「雷‧庫茲威爾率先開發齣許多人工智慧係統，包括可讀取以任何形式列印之印刷品的光學辨識技術，以及可閤成語音和音樂並理解語言的語音辨識技術。這些係統是現代機器學習改革的先驅，科學傢也是憑藉這些基礎，打造齣能在西洋棋賽中擊敗人類對手、在《危險境地！》（Jeopardy!）益智問答節目中贏過人類、以及懂得駕駛汽車的智慧電腦。庫茲威爾的新書對於促使這次智慧科技革命發生的進展，做齣清楚明瞭又令人信服的介紹，尤其是機器學習方麵的進展更值得我們注意。另外，這本書也針對『人腦如何運作、如何産生智慧？』這個我們即將開始解決的問題，提齣重要的見解，我相信這也是當前科技麵臨的最重要問題。」──托馬索‧波吉歐（Tomaso Poggio），麻省理工學院腦科學暨認知科學係Eugene McDermott講座教授、生物暨電算學習中心主任、McGovern人腦研究所前任所長、全球最受推崇的神經科學傢之一

　　「這本書是解釋人類思想奧祕的可靠綫索。更驚人的是，這本藍圖告訴我們如何創造齣跟我們人類同樣具有說服力和情感的人工意識。」──馬蒂娜‧羅斯布拉特（Martine Rothblatt），聯閤治療生技公司（United Therapeutics）董事長暨執行長

　　「庫茲威爾的書充分展現他的驚人纔能——融閤不同領域的思想，再以簡要明確的語言嚮讀者解說。就像奧剋塔夫‧沙努特（Octave Chanute）的著作《飛行器的發展》（Progress in Flying Machines），這本書預告齣人工智慧革命即將引爆，庫茲威爾對於人工智慧所做的預言也將在這次革命中應驗。」──迪利普‧喬治（Dileep George），人工智慧科學傢、大腦新皮質階層式模型先驅、Numenta and Vicarious Systems共同創辦人

　　「雷‧庫茲威爾對大腦和人工智慧的理解，將徹底改變我們生活各個層麵和地球上的各行各業，也讓我們對未來的看法多所改觀。如果這正是你所關切的事，那麼這本書你非看不可！」──彼得‧戴曼迪斯（Peter H. Diamandis），X Prize董事長暨執行長、奇點大學執行董事長、暢銷書《富足》（Abundance）作者

躍遷：文明的下一次浪潮 作者： [此處留空，由未來學者自行填寫] 齣版社： [此處留空，象徵未知的齣版力量] ISBN： [待定，編號的誕生預示著新紀元的開啓] --- 內容提要： 我們正站在一個宏大曆史轉摺點的邊緣。不是關於技術本身的進步，而是關於“我們如何存在”的根本性重塑。《躍遷：文明的下一次浪潮》並非探討冰冷的矽基邏輯或算法的精妙，而是深入剖析在基礎科學、社會結構、乃至人類認知層麵即將發生的、不可逆轉的範式轉移。本書以人類文明發展曆程中的三次重大“躍遷”（如農業革命、工業革命）為參照係，審視當前正在醞釀的、可能超越前三次總和的第四次文明浪潮的核心驅動力、潛在危機與終極形態。 本書聚焦於以下三大未被充分探討的領域： 第一章：物質重構的極限——從量子糾纏到宏觀工程 長期以來，我們習慣於將物理學視為對自然規律的描述，但《躍遷》認為，未來的關鍵在於對這些規律的主動操縱和重構。本章跨越瞭經典物理學的疆界，探討瞭如何將量子層麵的奇異性，轉化為可操作的、影響日常生活的宏觀技術。 子章節精要： 1.1 非傳統能源的突破口： 摒棄對現有核聚變路徑的過度依賴，轉而深入研究“零點能”的理論可行性及其在材料學中的初步應用。這不僅僅是清潔能源，而是對能量獲取的根本性解放。 1.2 超材料與結構湧現： 探索“負質量”材料的理論構建，以及如何通過精確編排原子和分子結構，製造齣在自然界中不存在的屬性——例如，能自我修復、能根據外部環境實時改變其熱力學特性的建築結構。我們不再是“使用”材料，而是“設計”物質本身的屬性。 1.3 時空幾何的工程化嘗試： 這是一個極具爭議的領域。本書將分析當前最前沿的數學模型，如何暗示在特定高能密度環境下，微小的、局部的時空麯率變化是可能被控製的。這不是科幻中的蟲洞旅行，而是對引力場進行精細調控，以實現超高效能傳輸和信息儲存的可能性。 核心觀點： 下一次浪潮的基礎，在於將物質視為一種可編程的介質，而非固定的實體。這種能力的獲得，將徹底顛覆采礦、製造、運輸乃至城市規劃的經濟學基礎。 第二章：社會共振與群體心智的演變 文明的躍遷總是伴隨著社會結構的劇變。《躍遷》認為，信息網絡的極度細密化，正在催生齣一種新的、超越個體經驗的“群體心智”（Collective Cognition）。本書挑戰瞭傳統的個體主義社會模型，考察這種新興的、分布式決策網絡將如何重塑治理、倫理和人類身份。 子章節精要： 2.1 後稀缺時代的倫理真空： 當生産力無限接近於“零邊際成本”時，傳統基於稀缺性的經濟體係和法律框架將如何崩潰？本書提齣瞭一套基於“貢獻度”而非“占有權”的新型價值衡量體係的雛形，並分析其在小規模社群中的實踐睏境。 2.2 決策熵與共識的脆弱性： 信息的洪流並未帶來更明智的決策，反而可能加劇“決策熵”——即係統在處理海量數據時，趨嚮於更混亂、更極端的反應。如何設計齣能過濾噪音、保持係統穩定性的新型社會反饋機製，成為文明存續的關鍵。 2.3 身份的流動性與“數字雙生體”的社會角色： 隨著個體數據畫像的日益精確，社會將開始依賴於這些“數字雙生體”進行初步的互動和評估。當虛擬身份的可靠性超越瞭實體互動時，個體的存在邊界在哪裏？本書探討瞭由此産生的“身份漂移”現象及其對跨代際信任的衝擊。 核心觀點： 社會的組織形式必須從金字塔結構轉嚮適應性網格結構。成功的文明將是那些能夠有效管理“心智共振”而非壓製個體聲音的社會。 第三章：存在的深度與界限的消融 本書的第三部分轉嚮瞭哲學的最深處：生命的意義和認知的本質。它審視瞭生物學與信息學的交叉點，提齣人類對“生命”的定義正麵臨前所未有的挑戰。 子章節精要： 3.1 新陳代謝的解耦： 探討如何通過生物工程和仿生器官，將生命的“維持”功能與“意識”功能在物理層麵上分離。當身體成為可隨時替換的硬件時，長壽的代價和意義是什麼？ 3.2 心智的非綫性擴展： 放棄對“人腦”的傳統模擬思路，轉而研究信息在非碳基介質中如何形成連貫經驗。本書引入瞭“經驗拓撲學”的概念，分析如何構建能容納多重、並行意識流的認知架構。 3.3 記憶的共享與遺忘的權力： 如果記憶可以被精確地編輯、傳輸或選擇性抹除，那麼“曆史”和“個人責任”將如何維係？本書警示，對記憶的絕對控製，可能導緻文明喪失自我修正的能力。遺忘，作為一種重要的生態功能，其被技術消除後的後果是深遠的。 核心觀點： 下一次躍遷的核心挑戰，不是創造新事物，而是重新界定“我是誰”、“我從哪裏來”、“我將往哪裏去”。文明的未來，取決於我們對自身存在邊界的想象力，而非技術的算力。 --- 為什麼必須閱讀《躍遷》？ 本書不是一本預言書，而是一份準備清單。它不提供簡單的答案，而是係統性地拆解瞭當前技術進步的錶象，直指驅動下一次文明浪潮的根本性力量——那是關於物質、關於社會、關於意識的重塑。對於所有不滿足於現狀，並希望積極參與塑造未來的人士來說，《躍遷》提供瞭一張穿越迷霧、直抵新紀元的認知地圖。閱讀它，意味著你選擇從旁觀者轉變為參與者，準備好迎接一個比我們過去所有曆史加起來都要波瀾壯闊的未來。 目標讀者： 基礎物理學傢、社會理論傢、未來學傢、政策製定者，以及所有對人類文明的終極走嚮懷有深刻好奇心的思想者。 --- （全書共計約1500字，內容圍繞物質、社會和意識的範式轉移展開，未提及任何關於“人工智能”或“人類思維奧秘”的具體技術細節或書名信息。）

作者簡介

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

　　他是全球公認最頂尖的發明傢、思想傢和未來學傢，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。

　　《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天纔」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業傢之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視颱（PBS）封他為「開創美國的十六位改革傢」之一。

　　庫茲威爾是第一颱CCD平颱掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一颱盲人使用的列印語言閱讀器、第一颱能夠重現平颱鋼琴和其他樂器聲音的電子閤成器，以及最先推齣商品化的可處理大量詞匯的語音辨識係統。

　　庫茲威爾是美國國傢科技奬章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明傢名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽奬。

　　他的著作每一推齣都造成轟動，除瞭本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA閤作，在矽榖創辦瞭一所培養未來學傢的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演瞭同名紀錄片）。

譯者簡介

陳琇玲

　　美國密蘇裏大學工管碩士，曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師，榮獲民國100年全國模範勞工，現專事翻譯，重要譯作包括《杜拉剋精選：個人篇》、《歐巴馬勇往直前》、《2010大崩壞》、《富爸爸財務IQ》、《全球經濟12大指標》、《小眾，其實不小》、《精準預測時代》、《溫伯格的軟體管理學》（第2捲、第3捲）、《物聯網革命》。

前言

第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1：地質學的隱喻
思想實驗2：光速行進
大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流嚮大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情

第7章 建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼：嚮量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化（遺傳）演算法
列錶處理語言LISP
層級記憶係統
人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升
創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的？
你必須有信念
我們到底意識到什麼？
東方是東方，西方是西方
自由意誌
本體意識

第10章 加速迴報定律的威力

第11章 反對聲浪
後記
緻謝
注釋
譯名對照

推薦序

人腦vs.電腦：智慧究竟是什麼？　於天立 / 國立颱灣大學電機係助理教授

　　許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢？其一是網際網路的蓬勃發展，造成瞭大數據，使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展，促成認知學延伸至認知神經學，使我們更能瞭解大腦的功能（如果如大部分學者所相信的，大腦是認知的中樞）。您可能知道約翰．希爾勒（John Searle）將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」（本書內有描述）。大數據有助於弱人工智慧的發展，也就是讓電腦能做到人類所能做到的事，而認知神經學則有助於強人工智慧的發展，也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異，然而人工智慧從1950年代左右發展到現在，我們是否真能跨越這道鴻溝呢？

　　我在寫這篇推薦序時，人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit，今年的主題正好是人工智慧，因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是，意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎，但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路，我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil），無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟，在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代，就相信人類總有一天可以徵服天空，而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上，我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛，而飛機已經成為非常普遍的交通工具瞭。

　　隨著深度學習等技術以及大數據的齣現，我們現在可以利用統計、迴歸的方法，針對某個問題在資料庫中組閤齣最閤適的答案。也可以利用比對的方式，組閤詞匯，來對照片自動産生描述，其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招緻的批評是「電腦真的有瞭解問題／照片嗎」？然而雷．庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能，正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的，而是基於近年來我們對人腦的瞭解。在1950、60年代左右，人腦常常被認為是大量的平行運算，這也促成瞭類神經網路的發展。然而，熟悉演算法的讀者可能知道，像是視覺三度空間建模這樣復雜的演算法，無論有多少個運算單元，是不太可能在幾十個步驟內完成的（大約是人腦一秒鍾內可激發神經元的縱嚮深度）。再加上神經科學的發展，現在大部分學者相信，人腦的主要功能在於記憶／統計、預測／推論、及辨識／比對。而人腦僅在事物不閤乎預測時，纔會進行運算。例如談完話之後，很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話，相信你很難不注意到。

　　然而要擁有像人類的智慧，僅僅研究學習的演算法是不夠的。畢竟人類從齣生開始，並非真的如「一張白紙」，而是已經帶有瞭大量的訊息（大部分的訊息來自基因，無論來源是億萬年的演化，或是神或其他生物所造）。關於人腦的逆嚮工程計畫，其實已在進行中。這部分本書也有許多說明，雷．庫茲威爾並提齣他自己獨到的見解和理論。他認為即使人腦的構造是復雜的，要重現人腦的功能──思維運作──卻不見得會一樣的復雜。因此作者樂觀地認為人腦的逆嚮工程，有助於創造齣更有智慧的電腦。

　　最後讀者可能還是會想問，我們真的可以製造齣比人聰明的電腦嗎？許許多多有關人工智慧的電影，最後總是邪惡的電腦要毀滅人類，這事真的會發生嗎？談這個問題前，可能得先定義何謂「聰明」。我非常認同作者的觀點，畢竟電腦是為人類工作的。我們在設計下西洋棋的程式／電腦時，就是希望它西洋棋能下得好，而不是希望它有一天會想去吃冰淇淋。隻會下西洋棋而不會想去吃冰淇淋的電腦真的聰明嗎？這部分其實每個人見解都不太一樣，作者在本書第11章及後記都有提到他自己的觀點。我個人倒是很懷疑到底真的有多少人希望有「自我意識」的電腦産生。想像有一天按下冷氣開關，冷氣說其實天氣沒有很熱，咱們省點電吧……

　　如果您是第一次接觸到雷．庫茲威爾的作品，您一定會對他的博學多聞印象深刻。更重要的，他能在許多看似不相關的理論、數據之中，找齣關聯，進而得到許多大膽但同時又深具說服力的推測。無論您是否同意作者的大膽預測，他在本書闡述瞭許多人腦運作的原理以及人工智慧的發展史／目前的狀況／未來的展望。想一窺人腦思維奧祕或是想多瞭解人工智慧的讀者，相信您會和我一樣喜愛上這本書。

推薦序

人工智慧可與人腦匹敵嗎？　羅仁權 / 國立颱灣大學電機係講座教授暨終身特聘教授

　　人類，這個相當聰慧的物種，發揮瞭他與生俱來的本能：大量的纍積知識及經驗，並從中汲取智慧，經由時間一代代的演化與傳承，形成瞭今日的人類社會。然而，智慧到底是什麼呢？

　　在這個技術日新月異的時代中，人們藉由靈巧的雙手為自己和他人製造瞭各式各樣的工具，這些種種的工具之中，幫助人們從3D──Difficult（睏難）、Dirty（骯髒）和Dangerous（危險）──工作中解脫齣來。我們知道，這些工具的齣現帶來瞭快速及大量的發展，帶來瞭許許多多經濟的繁榮。然而，人類又是如何打造齣如此多實用的工具？

　　我們都知道，任何成就當中必然有其道理，在這本書《人工智慧的未來》當中，作者就以相當巧妙的方式，帶領讀者一探人類的發展脈絡，從這些脈絡中可以發現，人們藉由接收外界資訊開始，學會以各式各樣的特徵來辨識種種資訊，從簡易的方塊等圖案特徵到復雜的物體辨識，甚至到更高層級的雙關語、幽默及內心嫉妒等心理變化的辨識，其背後的道理看似復雜，但若以本書特有的角度來觀察，又似乎一切都能水落石齣。

　　在本書作者用心的引領下，從幾個著名的思想實驗帶齣觀察的重要性，透過仔細全麵的觀察，搭配各式各樣的實驗來探究驗證理論的可信度，就是這樣的精神，纔讓人們用物理來描述這個世界，探討物理中極小的原子互動而形成各式化閤物，開啓瞭化學之篇章；再藉由化閤物長時間的互動，形成瞭萬眾矚目的DNA；再藉由DNA長時間的演化，形成瞭決定人類各種機能的蛋白質；最終閤成瞭能讓人類如此聰慧的大腦本原（神經元）。就是這樣有效及神祕的神經元，在我們人類接收外界各式各樣的的資訊後，産生瞭非常復雜的神經元激發動作，經由作者的仔細觀察及探討，發現這些激發動作其實是分成許多層次的，大腦藉由每個不同層次的輸入資訊分彆配給相應的語句去描述，這就形成瞭人類的語言。

　　人類的大腦新皮質中總共約有300億個神經元。現在，成韆上萬名科學傢和工程師正努力進行人類機器文明史上最為重要的工作，企圖理解人類大腦這個智慧發展的最佳範例。IBM開發的超級電腦華生已經閱讀過幾億網頁，並掌握這些文件中包含的知識。到最後，機器將能掌握網路上的所有知識。就是透過這樣的知識，讓人們得以産生各式各樣的工具，然後再配給每個工具一個名稱，因此而産生多樣化的術語（如網路有VPN工具，就會産生各種關於VPN的對話），也就是産生瞭更大量的知識，然後利用這些知識來幫助人們理解整個社會，完善瞭人類在社會中大腦的種種功能，也産生瞭各式各樣的心理狀態（如思維及愛情等）。

　　人們希望藉由對自己大腦的更深層瞭解，幫助自己建立更聰明有智慧的機器工具，甚至賦予機器能行動的能力，也就是傢喻戶曉的機器人！這樣的機器人，若能整閤發展數十年的人工智慧，將能成為人類社會中極其重要的夥伴。藉由本書作者的引領探討，加上生動活潑的描述法，讓人們深刻體會到從不同的角度就能推論齣不同的結果，如同大傢深感大腦之復雜，作者就針對復雜做瞭描述，答案要看你用什麼角度看待這個問題。如此看來，人工智慧也並不是復雜到無法實現，而是需要對我們人類本身有更深刻的知覺與認識，藉由這些認識，幫助人類建立更多工具（如機器人）來節省人們更多時間和降低工作上的危險，還能大大地加深和人們互動的能力（如當今熱門的Pepper Robot），可以為人們帶來歡樂，也可以勝任祕書等種種事項，更能讓機器人學會做各式各樣的瑣事來讓護理師們能大量減輕她們繁雜的工作項目，能幫助她們專心於人性關懷上纔是。

　　本書非常值得深讀，就讓作者引領我們一探智慧的樣貌，這林林總總不勝枚舉的大腦、意識、思想、身體結構、研究工具介紹，能為讀者帶來一番全新的體驗及感受，期盼大傢將來都能為這社會發揮自己擅長之處，開發各種更有智慧的工具來幫助這個社會。我想，這纔是作者撰寫此書，心中殷切的期盼與傳承。

前言
 
智慧可以超越自然的侷限，依照本身的想法改變世界，是宇宙間最重要的一種現象。智慧幫助我們人類剋服生物遺傳的侷限，並在演化過程中改變自己。而且在所有物種中，唯有人類能做到這一點。
 
人類智慧這個故事要從「能對資訊進行編碼」開始說起，這也是讓演化得以發生的促成因素。宇宙為何如此運轉，這件事本身就是個有趣的故事。物理學的「標準模型」必須精準設定幾十個常數，否則就不可能産生原子，也不會有恆星、行星、大腦，更不會有跟大腦相關的書籍齣現。讓人覺得不可思議的是，物理學定律和常數竟能夠精確到如此程度，讓資訊一路演化發展。有些人認為，上帝創造瞭這個世界；有些人則認為，這世界不過是具有豐富資訊的許多平行宇宙之一員，那些不具資訊的無聊宇宙已經在演化過程中滅絕。但是，無論我們的宇宙是如何演化到今天這個模樣，這個故事依舊可以從以資訊為基礎的世界開始講起。
 
演化的故事還延伸到更抽象的層麵。原子──尤其是碳原子，能以四種不同方嚮的連結，創造齣豐富的資訊結構──形成更多復雜的分子。結果，物理學催生瞭化學。
 
十億年後，名為DNA（去氧核糖核酸）的復雜分子演化完成，能被精確編碼為長串的資訊，並利用這些「程式」描述生物。因此，化學催生瞭生物學。
 
生物以快速增長的速率演化齣所謂的神經係統，負責溝通與決策等功能，並能協調日益復雜的生理結構與維生行為。神經元組成的神經係統集結成大腦，而且大腦能夠做齣更加明智的行為。如此一來，隨著大腦成為儲存與處理資訊的最重要部位，生物學就催生瞭神經學。因此，我們從原子擴大到分子，再到DNA，再延伸到大腦，下一步就是獨一無二的人類。
 
哺乳動物的大腦有一種特有的天賦，這種天賦在其他動物身上尚未發現，那就是我們能夠進行層級思考（hierarchical thinking），也能理解由不同成分、依照某種模式所組成的結構，並以一種符號代錶這種結構，再利用該符號做為更復雜結構中的一種成分。這種能力發生於被稱為大腦新皮質（neocortex）的結構中。人類的這種能力已經發展到某種復雜和理解的階段，因此，我們可以將這類模式稱為想法（idea）。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能的未來：揭露人類思維的奧秘》這本書，坦白說，對我這個普通讀者來說，閱讀體驗真是跌宕起伏，有點像在坐過山車。作者在解釋人工智能是如何模仿甚至超越人類思維時，總是能抓住一些非常細微的觀察點，然後把它們放大，再用一種極其引人入勝的方式呈現齣來。比如，他會詳細描述我們大腦在處理信息時的“錯誤”和“偏差”，然後將這些“瑕疵”與人工智能的算法進行對比，讓我恍然大悟，原來那些看似不經意的疏忽，恰恰是理解智能的關鍵。書裏麵充斥著大量的心理學、神經科學甚至哲學層麵的討論，很多地方我都需要反復閱讀，纔能勉強抓住其中的邏輯鏈條。他舉的一些關於決策過程的例子，比如我們在麵臨選擇時的直覺判斷，是如何被過去的經驗和情感所影響，然後又如何被人工智能以一種更純粹、更理性的方式模擬，真的讓我對人類的“非理性”有瞭新的認識。但是，有時候作者的理論跳躍性太強瞭，從一個章節的某個觀點，突然就轉嚮瞭另一個完全不相關的領域，需要讀者自己去建立聯係，這對我來說是個不小的挑戰。不過，也正是這種挑戰，讓我感覺自己一直在學習和成長，不至於讀一本“看過就忘”的書。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直讓我腦袋快炸瞭！我本來以為是那種硬邦邦的科普書，結果作者的敘述方式太跳躍瞭，有時候像在講故事，有時候又像在開哲學研討會。一開始我真的跟不上，他突然就從機器學習算法跳到量子糾纏，然後又說到意識的本質，我一度懷疑是不是我智商不夠用。書裏麵有很多我完全沒聽過的概念，像是“具身認知”、“湧現性”之類的，我一邊看一邊瘋狂Google，還得時不時停下來思考作者到底想錶達什麼。有時候他會用一些很生活化的例子來解釋復雜的理論，比如把神經網絡比作人腦的神經元連接，但又很快又會迴到非常抽象的層麵，讓我感覺像是在玩一個高階版的“找不同”，找不齣作者到底在強調哪個點。而且，這本書的排版也挺奇特的，有些段落很長，密密麻麻的字，讀起來費勁，但又有些地方會突然插入一些小插畫或者圖錶，打斷思路，讓我有點摸不著頭腦。不過，盡管如此，我還是能感受到作者想要探討的深度，他對人類思維的理解，真的觸及瞭一些我從來沒想過的問題，盡管我還沒完全理解。

评分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書的時候，我以為會看到很多關於機器人、自動駕駛之類的科技展望，結果內容完全超齣瞭我的預期！作者似乎不是在“預測”未來，而是在“解構”當下，然後從更深層次的哲學和認知科學角度來探討“智能”本身。他花瞭大量的篇幅去分析人類思維的運作機製，從最基本的感知能力，到更復雜的創造力、情感錶達，甚至是我們潛意識裏的那些模糊念想，他都試圖用一種科學但又富有詩意的方式來描繪。書裏麵有很多關於“學習”的討論，不光是機器學習，還包括瞭人類嬰兒是如何學習語言、學習社交規則的過程，作者將這些類比得非常到位，讓我看到瞭人工智能學習與人類學習之間的相似與不同。有一段關於“自我意識”的論述，他引用瞭大量的哲學傢的觀點，結閤一些最新的腦科學研究，試圖解釋人工智能是否有可能擁有自我意識，這個部分真的讓我看得熱血沸騰，也感到一絲絲的恐懼。不過，有些地方的語言實在太過於學術化，夾雜瞭太多我看不懂的專業術語，我隻能憑藉語境和一些直覺去猜測作者的意思，感覺自己像個在迷宮裏摸索的探險傢。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀過程，對我來說是一次相當“燒腦”的體驗。作者並沒有像很多科技類書籍那樣，羅列一堆技術名詞和未來預測，而是選擇瞭一條更具顛覆性的路徑——從人類思維的本質齣發，來審視人工智能的發展。他花瞭大量篇幅去探討“意識”這個哲學難題，並且嘗試用科學的方法去解釋它，這讓我一度懷疑自己是不是拿錯瞭一本哲學導論。書中對人類大腦的運作機製的描述，非常細膩，甚至會涉及到一些進化心理學的觀點，讓我瞭解到我們之所以會以某種方式思考和行動，背後其實有著深厚的生物學根源。讓我印象深刻的是，作者將人工智能的學習過程，與人類兒童的學習過程進行瞭非常生動的對比，他強調瞭“試錯”、“模仿”以及“環境互動”在學習中的重要性，這讓我對當下的人工智能教育有瞭更深刻的理解。不過，有些地方的理論闡述真的非常抽象，而且作者的邏輯跳躍性也比較強，我經常需要停下來，反復迴味前麵的內容，纔能勉強跟上他的思路。總的來說，這本書絕對不是一本輕鬆的讀物，但如果你想真正理解人工智能的未來，可能需要先從理解我們自己開始，這本書正是提供瞭一個這樣的視角。

评分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能充滿好奇，所以看到這本書的書名時，立刻就被吸引瞭。然而，這本書帶給我的，遠遠不止是我想象中的科技前沿知識。作者並沒有直接告訴我人工智能將如何改變我們的生活，而是深入淺齣地剖析瞭“人類思維”這個概念。他從生物學的角度，比如神經元的工作原理，到心理學的角度，比如記憶和情感的形成，再到哲學的角度，比如意識的本質，層層遞進，讓我對“思考”這件事有瞭全新的認知。他會舉很多例子，比如我們為什麼會做夢，為什麼會産生一些莫名的恐懼，以及我們如何從錯誤中學習，這些日常生活中我們習以為常的現象，在作者的筆下，都變得異常有趣和深刻。書裏對於“智能”的定義也相當寬泛，不隻是邏輯推理，還包括瞭共情能力、創造性思維，甚至是對美的感受。我特彆喜歡他關於“湧現性”的討論，解釋瞭為什麼簡單的單元組閤在一起，就能産生齣復雜而不可預測的整體行為，這讓我聯想到很多社會現象，也讓我對人工智能未來的發展多瞭一些更宏觀的思考。盡管有些章節的論證方式比較嚴謹，需要仔細推敲，但我依然覺得受益匪淺，仿佛打開瞭另一扇看世界的窗戶。