大數據:教育篇:教學與學習的未來趨勢 epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

圖書介紹


大數據:教育篇:教學與學習的未來趨勢


著者 原文作者: Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
齣版者 出版社:天下文化 訂閱出版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者 譯者: 林俊宏
齣版日期 出版日期:2014/09/29
語言 語言:繁體中文



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發錶於2024-05-05

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圖書描述

這真是一本可讀性很高的書籍,內容簡單易懂,又很有說服力。

—陳良基  臺大學術副校長、臺大MOOC總主持人

  大數據(巨量資料)正在跨入教育體系的所有層面,
  對於全世界的教學與學習活動,勢將產生極為深遠的影響。
  《大數據:教育篇——教學與學習的未來趨勢》這本書
  就是要談談大數據將如何改變教育。

  大數據讓我們以前所未有的方式和觀點,看到究竟什麼有用、什麼沒用。

  作者舉出「大規模開放式線上課程」(MOOC)、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例,告訴我們,教育不只是「我講你聽」、考試打成績、或是選修科目更多而已;透過大數據,我們可以看到:歷史上第一次,我們終於擁有了強大、具實證效果的工具,能夠瞭解「怎樣教學」與「如何學習」。

  以前不可能觀察到的種種學習阻礙,現在已有辦法逐一化解,大幅改善學生的學習成效。

  課程可以依據學生個人的需求做調整,真正做到因材施教。

  教師的工作不會被教學網路和影片取代,而會變得更有效益、也更有趣。

  學校領導者和政府決策官員,也能用更低的成本提供更多教育機會,這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素。

  今天的教育主管機關和學校,其實有著像過去君主和教會的壟斷地位,但這種壟斷,即將因為大數據的介入教育,而遭打破。

  有了大數據之後,社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一回事,從而讓教育的本質和體制徹底翻轉。

  大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代!

著者信息

作者簡介

麥爾荀伯格Viktor Mayer-Schönberger


  牛津大學網路研究所教授,
  並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
  是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
  寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶Kenneth Cukier

  《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
  經常於《紐約時報》、《金融時報》、
  以及《外交事務》期刊發表財經文章。

譯者簡介

林俊宏


  師範大學翻譯研究所碩士。

  喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。

  譯有《大數據》、《人類大歷史》、《大科學》、《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》等書。現就讀於師大譯研所博士班。
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圖書目錄

中文版序
期許臺灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶        006

第1章        薄暮
顛覆傳統教學模式,不只是「我講你聽」    012

第2章        改變
三大核心概念:回饋、個人化、可能性預測        032

第3章        平臺
背後不斷運作的資料分析,正是可汗學院的大腦        068

第4章        後果
不要讓老資料綑綁,否定我們改過向善的能力    096

第5章        黎明
巨量資料時代,會是不斷學習的時代    122

資料來源    142

附錄    《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪台論壇紀實    158

圖書序言

第1章 薄暮

老師傅 vs. 新教授


達瓦(Dawa)全神貫注,在筆尖蘸了一點顏料,小心翼翼的畫出一條細細的黑線;然後又蘸了一點顏料,再畫出另一條細細的線。時間慢慢流逝,一幅擁有迷人幾何細節的唐卡(一種絲質的佛教卷軸畫)也漸漸成形。

屋外,白雪皚皚的喜馬拉雅山峰圍繞著不丹王國的首都廷布(Thimphu),山峰在夕陽映照下,閃閃發光。屋內,達瓦和他的同學都大概只有二十多歲,穿著相同的藍色長袍,專心致力於手頭上的精細工作,歲數中年的師傅則在一旁仔細監督。

唐卡藝術家的訓練還是遵循古老傳統,達瓦和他的同學來到這裡的目的,不是接受教育、開拓心靈,而是要從學徒制,學到紀律。這裡的學習方式不是詢問,而是模仿。早從數百年前,就已經有人定下無數的規矩,規定只准在什麼地方、以什麼方式、畫出什麼東西來。

達瓦的師傅就是要確保這些年輕藝術家,完完全全遵照指示,重複做著之前世世代代唐卡繪畫家所做的事。如果膽敢稍稍偏離、或是不符過去的規定,可不只是下次小心一點就好,而會被視為大逆不道。在這裡,所謂最好的畫家,就是要能夠完美複製師傅的作品。師傅會不斷指出各個不完美的地方。雖然學員能夠即時得到師傅的意見回饋,但這種學習方式仍然算是缺少資料和數據的回饋。

相對的,世界上還有一種可說是天差地別的教學方式,譬如史丹佛大學資訊工程教授吳恩達(Andrew Ng),就是在網路上開設「機器學習課程」(machine learning,這是資訊工程的一個分支)。

吳恩達是線上授課公司Coursera的共同創始人,他的這種教學方式,也正是巨量資料(俗稱大數據)即將讓教育徹底改變的前兆。

吳恩達會蒐集一切跟學習活動相關的資料,涵蓋學生的各項作為。這樣一來,他就能知道哪些課程安排的效果最好;而且系統經過仔細設計,能夠自動將結果導回課程中,據以改善教學、提升學生的理解和表現,也能依據每一位學生的個別需求調整教學。

圖書試讀

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