數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 質性研究
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• 研究方法
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• 文本分析
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• 社會科學
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近年來質性研究在各個領域(例如醫、文、護理、管理、人類、心理、社會、教育及民族音樂)逐漸受到正視。數位時代的來臨，改變的不隻是傳統的思維，也加深、挑戰、改變與轉換研究的方式，在研究過程中，可以透過電腦輔助質性資料分析軟體(Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software, CAQDAS)幫助組織和管理大量文字，運用多媒體素材處理資料，鏈接網路與整閤研究，以增進資料分析的可靠度與真實性。

　　NVivo 10(N10)是國際最早也是目前最新的CAQDAS，延續N9音頻、視頻、圖與文檔資料分析的功能外，N10新增的NCapture，可以擷取網頁、PDFs與Facebook，LinkedIn或Twitter等社交媒體，並提供英文、簡體中文、法文、德文、巴西與墨西哥等六種介麵語言，亦可利用雲端，將N10專案儲存於伺服器，基於上述，它可以透過網路無遠弗屆的特性，協助研究者進行跨域、跨國或跨年度的整閤研究，經過十多年的使用心得，N10已確定能協助質性研究者在分析曆程中提升準確度和效率。

《質性研究的進階與實踐：深度挖掘、分析與報告的係統指南》 一本全麵涵蓋當代質性研究方法、高級分析技巧與嚴謹報告規範的實戰手冊。 在人文社科、市場洞察、教育評估乃至醫療健康等諸多領域，質性研究以其深入探究復雜現象、捕捉人類經驗細微差彆的能力，扮演著不可或缺的角色。然而，如何高效、係統地駕馭海量的文本、訪談記錄、觀察筆記或多媒體資料，並將其轉化為具有說服力的學術洞見，是每一位質性研究者麵臨的核心挑戰。 本書並非專注於特定軟件的操作指南，而是將視角提升至方法論的層麵，旨在構建一個堅實、靈活且麵嚮未來的質性研究框架。我們聚焦於從研究設計初始的倫理考量，到最終成果的有效傳播，貫穿整個研究生命周期中的關鍵決策點與高階技能。 第一部分：質性研究範式與設計精要 本部分深入探討瞭當代質性研究的哲學基礎與多重範式，為讀者打下堅實的理論根基。 1.1 範式選擇與研究定位： 我們詳細剖析瞭紮根理論（Grounded Theory）、現象學（Phenomenology）、人種誌（Ethnography）、行動研究（Action Research）以及敘事研究（Narrative Inquiry）等主流範式的核心假設、優勢與適用場景。重點在於指導研究者如何根據研究問題和目標，精準地選擇最能契閤其探索意圖的理論框架，避免“套用模型”的誤區。 1.2 嚴謹的樣本抽取與理論飽和： 深入講解瞭目的性抽樣（Purposive Sampling）的高級策略，如理論驅動抽樣、最大變異抽樣和滾雪球抽樣在不同研究階段的應用。我們提供瞭判斷“理論飽和”（Theoretical Saturation）的實踐標準與操作流程，強調在資源有限的情況下如何平衡數據收集的廣度與深度。 1.3 倫理規範與田野工作： 探討瞭在復雜社會情境中進行知情同意、保密性維護以及權力動態平衡的倫理睏境。通過真實案例分析，闡述瞭建立信任關係（Rapport Building）的技巧，以及如何在敏感議題上保持研究者的敏感性與反思性（Reflexivity）。 第二部分：數據收集與處理的深度策略 有效的數據收集不僅是“問對問題”，更關乎如何係統地捕捉和記錄原始材料。 2.1 深度訪談的藝術與技巧： 超越基礎的訪談提綱設計，本書教授如何運用“追問的藝術”——如沉默的使用、情緒的映射、以及如何引導受訪者進入更深層次的記憶與反思。討論瞭焦點小組（Focus Group）中群體互動的引導與管理，以及如何有效處理小組內權力和意見的衝突。 2.2 多元數據源的整閤與管理： 質性研究的數據日益多元化，本書提供瞭處理非文本數據的策略，包括照片、視頻片段、地圖、現場觀察記錄等。闡述瞭如何建立一個統一的、易於檢索的“研究檔案係統”，確保所有原始數據與分析筆記之間的關聯性。 2.3 現場筆記與情境記錄： 強調觀察日誌（Field Notes）的結構化，區分描述性觀察（Descriptive）、反思性思考（Reflective）和方法論筆記（Methodological Notes）的重要性。提供瞭提升觀察敏銳度的訓練方法，確保記錄的豐富性與情境依賴性。 第三部分：質性數據的高級分析技術 本部分是全書的核心，側重於從“編碼”到“構建理論”的思維躍遷。 3.1 編碼的層次與迭代過程： 係統講解瞭從初始編碼（Initial Coding，如開放式編碼）、聚焦編碼（Focused Coding）到理論編碼（Theoretical Coding）的遞進過程。我們詳細介紹瞭不同分析流派對編碼的理解差異，例如，描述性編碼、主題性編碼（Thematic Coding）與過程編碼（Process Coding）的應用邊界。 3.2 主題開發與概念抽象： 闡述瞭如何從大量的代碼中提煉齣富有解釋力的“核心主題”或“中心範疇”。內容涵蓋：主題的連貫性檢驗、主題間的層級關係構建（如從屬關係、並列關係），以及如何使用“概念圖”或“心智地圖”來可視化復雜的主題網絡。 3.3 跨數據源的比較與整閤分析： 探討瞭如何將不同來源的數據（如訪談與觀察）進行交叉驗證（Triangulation）和融閤分析。教授如何進行“案例內分析”（Within-Case Analysis）和“案例間比較分析”（Cross-Case Analysis），以增強研究發現的普遍性和適用性。 3.4 定性比較分析（QCA）在質性研究中的輔助應用： 引入對定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis）的介紹，指導研究者如何將有限的、經過編碼的案例集閤，進行集閤或邏輯上的配置分析，以識彆導緻特定結果的必要或充分條件組閤。 第四部分：研究的可信性、報告與傳播 嚴謹的研究必須以清晰、可信的方式呈現，以經受學術共同體的檢驗。 4.1 提升質性研究的可信度（Trustworthiness）： 詳細討論瞭替代傳統“信度”與“效度”的四個核心標準：可信性（Credibility）、可轉移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可確認性（Confirmability）。重點闡述瞭“成員核查”（Member Checking）、“審計追蹤”（Audit Trail）和使用“厚描述”（Thick Description）作為增強證據的實踐方法。 4.2 敘事的力量：構建有說服力的論證： 如何撰寫引人入勝且邏輯嚴密的質性研究報告。本書指導研究者如何平衡“理論闡述”與“原始引文”的比例，確保引文服務於分析，而非堆砌證據。討論瞭敘事結構的選擇，如綫性敘事、案例驅動敘事或混閤敘事。 4.3 可視化分析成果與知識轉化： 探討瞭除瞭傳統文本報告外的其他成果形式，如數據可視化（概念圖、流程圖）、研究成果的政策簡報製作，以及如何根據不同的受眾（學術界、實踐者、公眾）調整知識傳播的語言和側重點，實現研究價值的最大化。 --- 本書的目標讀者包括： 正在進行碩士或博士階段質性論文研究的學生。 希望將質性方法應用於市場調研、用戶體驗（UX）研究或組織變革評估的專業人士。 希望係統提升自身數據分析能力，從描述性報告轉嚮解釋性或建構性研究的資深研究人員。 通過本書的學習，讀者將能夠自信地駕馭復雜的研究過程，從海量數據中提煉齣具有深刻洞察力的知識體係，並以最高標準的學術規範完成研究。

作者簡介

劉世閔

　　現職：國立高雄師範大學教育學係副教授
　　學曆：紐約大學教育行政學博士
　　　　　專長教育行政質性研究電腦輔助質性資料分析軟體

李誌偉

　　現職：高雄市立中莊國民中學教師
　　學曆：彰化師範大學教育研究所碩士畢、高雄師範大學教育係博士班修業中
　　專長：課程與教學

第01章　緒論
第02章　文件(File)
第03章　首頁(Home)
第04章　創建(Create)
第05章　外部數據(External Data)
第06章　分析(Analyze)
第07章　查詢(Query)
第08章　探索(Explore)
第09章　布局(Layout)
第10章　視圖(View)
第11章　媒體(Media)
第12章　圖片(Picture)
第13章　模型(Model)
第14章　圖錶(Chart)
第15章　應用實例

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我購買《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書，是因為我一直希望能將我手中的大量質性資料，例如訪談錄音、田野筆記、以及大量的文本文件，進行更係統、更有效的分析。我一直對Nvivo這個軟件有所耳聞，知道它是一個非常強大的質性數據分析工具，但苦於沒有一個清晰的學習路徑。這本書的齣現，正好滿足瞭我的需求。我特彆看重的是它“圖解”的部分，因為我更喜歡通過直觀的圖示來理解復雜的操作和概念。我希望這本書能用大量的圖例，清晰地展示Nvivo10的各項功能，從資料的導入、整理，到編碼的建立、應用，再到主題的提煉和可視化呈現，都能夠有詳盡的操作步驟。我尤其希望它能教會我如何運用Nvivo10來建立一個符閤我研究需求的編碼框架，如何進行靈活的編碼，以及如何通過編碼來發現資料中的重要主題和模式。另外，書中“應用”的部分也讓我非常期待。我希望能看到書中通過一些實際的研究案例，來演示Nvivo10在不同學科領域的應用，例如在教育研究、社會學研究、或者市場營銷研究中，Nvivo10是如何幫助研究者解決實際問題的。我希望通過這些案例，能夠讓我更具體地瞭解Nvivo10的強大之處，並且能夠激發我運用它來解決我的研究難題，從而提高我的研究效率和研究質量，最終能夠幫助我産齣更具深度和洞察力的研究成果。

评分☆☆☆☆☆

買這本書的時候，我其實對Nvivo10這個版本並沒有特彆的執著，我更看重的是它在“數位化質性研究”這個大方嚮上的指引。在我過去的研究經曆中，也嘗試過一些其他的定性數據分析軟件，但總覺得它們要麼太過於復雜，要麼就是功能不夠全麵，無法滿足我處理各種類型質性資料的需求。我尤其關注的是，這本書是如何將理論層麵的質性研究方法，與Nvivo10的具體操作相結閤的。我希望它不僅僅是教我如何“點點點”，而是能夠讓我理解，為什麼要在某個步驟使用某個功能，這個功能背後蘊含著怎樣的質性研究邏輯。比如，在進行開放式編碼時，我經常會糾結於如何命名節點，以及如何設定編碼的層級結構，纔能更準確地反映研究問題和理論框架。這本書會不會提供一些關於節點命名的策略，或者在組織節點層級時的一些建議？另外，在處理比較長的訪談錄音或者大量的文獻資料時，如何有效地進行初步篩選和標記，也是一個很大的挑戰。我希望它能教我如何利用Nvivo的搜索功能，或者是一些批注工具，來快速定位關鍵信息，並為後續的深入分析打下基礎。而且，我一直覺得質性研究的一個重要環節是“研究者的反思”，如何在數位化的研究過程中，保留並體現研究者的主觀能動性和批判性思維，是一個非常值得探討的問題。這本書會不會在這一點上給齣一些指導，比如如何通過Nvivo的筆記功能，記錄下編碼過程中産生的想法、疑問，以及對資料的初步解讀，從而幫助我構建更具深度和個人風格的研究敘事？對我而言，研究不僅僅是技術的運用，更是思想的碰撞和洞察的升華，我希望這本書能在這兩者之間找到一個完美的平衡點，讓我既能掌握高效的工具，又不失質性研究的靈魂。

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何更有效地進行質性資料分析感到睏惑，尤其是當我需要處理大量的訪談錄音、文本資料時，總會覺得力不從心。《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書的書名，特彆是“圖解與應用”這幾個字，讓我看到瞭解決問題的希望。我希望這本書能夠提供清晰、易懂的操作步驟，用圖文並茂的方式，一步步地引導我完成資料的導入、編碼、主題提煉，直到最終的研究報告撰寫。我特彆在意的是，書中是否會講解如何建立一個清晰、邏輯性強的編碼框架？質性研究的編碼，對我來說一直是一個挑戰，如何從海量的資料中提煉齣有意義的主題，如何對這些主題進行分類和組織，如何確保編碼的嚴謹性和一緻性，這些都是我希望在這本書中找到答案的地方。我希望它能提供一些關於節點命名、編碼層級設置的策略，以及如何通過Nvivo10的工具來檢查編碼的一緻性。此外，我也非常關心書中關於“應用”的部分。我希望它能提供一些實際的研究案例，或者是一些常見的研究場景，來演示如何將Nvivo10應用於具體的質性研究項目。例如，如何在教育研究中分析訪談資料，如何在社會學研究中處理文本數據，或者如何在市場調研中進行用戶反饋的分析？我希望通過這些具體的應用範例，能夠讓我看到，Nvivo10是如何真正地幫助我解決研究中的實際問題，提高研究的效率和質量，並且最終能夠幫助我産齣更具深度和洞察力的研究成果。

评分☆☆☆☆☆

我對《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書的期待，很大程度上源於我對“圖解”這個關鍵詞的聯想。在我過往的研究經曆中，質性研究的很多概念，比如編碼的層級結構、主題之間的關聯性、或者不同訪談對象之間的差異性，都顯得有些抽象。我常常需要在腦海中構建復雜的思維導圖，纔能理清這些關係。如果這本書能夠提供清晰、直觀的圖示，將這些概念具體化，那將大大提高我的學習效率和理解深度。我特彆想知道，它會如何利用Nvivo10的圖錶功能，來幫助我們理解和分析質性資料。比如，Nvivo10是否能夠生成主題網絡圖，展示不同主題之間的相互關係？是否能夠繪製矩陣圖，幫助我們對比不同訪談對象的觀點？我希望這本書能提供詳盡的圖文並茂的操作指南，讓我們能夠像跟著導航一樣，一步步地掌握這些強大的功能。除此之外，我也非常關心這本書在“應用”層麵的實踐性。我希望它不僅僅是理論的講解，而是能夠提供一些實際的研究案例，或者是一些常見的研究場景，來演示如何將Nvivo10應用於具體的質性研究項目。比如，如何利用Nvivo10來分析教育學領域中的訪談資料，如何處理社會學領域的文本數據，或者如何進行文化研究中的田野筆記整理？我希望通過這些具體的應用範例，能夠讓我看到，Nvivo10是如何真正地服務於質性研究的，以及如何幫助我們解決實際研究中遇到的難題。我期待這本書能夠成為我進行數位化質性研究的得力助手，讓我的研究過程更加順暢，成果更加豐碩。

评分☆☆☆☆☆

收到《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書後，我迫不及待地翻閱瞭起來。說實話，我對Nvivo這個軟件之前就略有耳聞，知道它是一個在質性研究領域非常強大的工具，但一直沒有機會深入學習，總覺得學習麯綫有點陡峭，而且不知道如何將它與我的研究問題有效地結閤起來。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。我特彆在意的是，它在“圖解”這兩個字上所做的努力。在我看來，質性研究的很多概念，比如主題模型、概念網絡、或者不同編碼層級之間的關係，本身就比較抽象，如果能有直觀的圖示來輔助理解，那將是事半功倍。我希望這本書能夠提供清晰、易懂的圖文並茂的操作步驟，讓我能夠跟著一步步來，不再感到茫然。比如，在進行資料錄入和管理的時候，如何有效地組織項目文件，建立清晰的命名規則，這些看似基礎的步驟，卻對後續的研究效率有著至關重要的影響。我希望書中能有具體的演示，告訴我如何最大化利用Nvivo的項目結構，避免資料混亂。再者，對於質性研究的核心——編碼，這本書是如何講解的？是簡單地介紹幾種編碼類型，還是會更深入地探討如何根據研究問題設計編碼框架，如何進行開放式編碼、軸心編碼，以及如何通過編碼來提煉主題？我特彆想知道，Nvivo的各種編碼工具，例如節點、自由編碼、範圍編碼等，是如何在實際研究中發揮作用的，以及如何利用它們來構建研究的理論框架。我希望這本書能夠不僅僅是軟件的操作手冊，更是一本能夠指導我如何運用Nvivo來深化質性研究的方法論指南，讓我能更好地理解和運用這些數位化工具，從而提升我的研究質量和效率。

评分☆☆☆☆☆

啊，我最近纔入手這本《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》，說實話，一開始我有點猶豫，畢竟市麵上的質性研究書籍不少，而且Nvivo這個軟件我也接觸過一些，但總覺得少瞭點什麼，沒能真正地得心應手。這本書的光是書名就點齣瞭核心，把“數位化”和“質性研究”這兩個概念結閤起來，再配上具體的軟件“Nvivo10”，感覺就像是為我這樣希望能更有效率地處理大量訪談、文本資料的研究者量身打造的。我當初下單的時候，也帶著一種期待，希望能藉這本書突破我目前研究方法上的瓶頸，尤其是在資料編碼、主題歸納以及最終的敘事建構上，總覺得有時候陷入瞭“看山不是山”的睏境，明明資料很多，但總抓不住核心的脈絡，或者編碼的過程過於機械，失去瞭質性研究應有的深度和靈活性。我特彆在意的是，它能不能教我如何更巧妙地運用Nvivo的工具，比如節點、矩陣編碼、或者那些可視化圖錶，去挖掘齣資料背後更深層、更隱晦的意義。畢竟，質性研究的核心不在於量化，而在於對現象的深度理解和解釋，而Nvivo如果隻是一個數字化的資料堆疊工具，那就失去瞭它本身的價值。我期待這本書能提供一些實實在在的、有圖有真相的操作指南，讓我能跳齣以往那種“手動整理”的低效模式，真正實現研究效率和研究深度的雙重提升。而且，颱灣的研究環境，尤其是社會科學領域，對質性研究的依賴度很高，很多畢業論文、學術專著都大量運用質性方法，但如何在保證研究嚴謹性的同時，又能讓研究過程更加流暢，讓成果更具說服力，這始終是大傢共同的挑戰。這本書的齣現，感覺就像是一場及時雨，希望能為我打開一扇新的大門，讓我看到數位化工具在質性研究中的無限可能，尤其是在處理復雜的、多層麵的研究問題時，Nvivo是否能成為我的得力助手，幫助我將零散的訪談片段、文本內容，串聯成有邏輯、有洞察力的研究發現，這絕對是我最期待的部分。

评分☆☆☆☆☆

我選擇購買《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書，很大程度上是因為我一直對如何更有效地進行質性資料分析感到睏惑。雖然我理解質性研究的精髓在於深度挖掘和意義闡釋，但麵對大量的訪談錄音、文本資料，我常常感到力不從心。Nvivo10這個軟件，在我看來，就像是能解決我燃眉之急的“利器”，但問題是，如何纔能真正駕馭它？這本書的書名，特彆是“圖解與應用”這幾個字，讓我看到瞭希望。我希望它能夠提供清晰、易懂的操作步驟，用圖文並茂的方式，一步步地引導我完成資料的導入、編碼、主題提煉，直到最終的研究報告撰寫。我特彆在意的是，書中是否會講解如何建立一個清晰、邏輯性強的編碼框架？質性研究的編碼，對我來說一直是一個挑戰，如何從海量的資料中提煉齣有意義的主題，如何對這些主題進行分類和組織，如何確保編碼的嚴謹性和一緻性，這些都是我希望在這本書中找到答案的地方。我希望它能提供一些關於節點命名、編碼層級設置的策略，以及如何通過Nvivo10的工具來檢查編碼的一緻性。此外，我也非常關心書中關於“應用”的部分。我希望它能提供一些實際的研究案例，或者是一些常見的研究場景，來演示如何將Nvivo10應用於具體的質性研究項目。例如，如何在教育研究中分析訪談資料，如何在社會學研究中處理文本數據，或者如何在市場調研中進行用戶反饋的分析？我希望通過這些具體的應用範例，能夠讓我看到，Nvivo10是如何真正地幫助我解決研究中的實際問題，提高研究的效率和質量，並且最終能夠幫助我産齣更具深度和洞察力的研究成果。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期從事質性研究的學者，我一直深感於如何有效地處理和分析大量的文本資料。以往的經驗告訴我，純粹依靠人工進行編碼和歸納，不僅耗時耗力，而且容易陷入主觀偏差，難以形成係統性的研究成果。當我知道有《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書的齣現時，我感到非常興奮，因為這正是我一直在尋找的解決方案。我希望這本書能不僅僅是一本軟件操作指南，更能提供一種將質性研究理論與數位化工具相結閤的全新視角。我特彆關注的是，它如何講解Nvivo10在資料編碼過程中的應用。質性研究的編碼，核心在於對資料進行概念化和範疇化，從而揭示現象背後的意義。我希望這本書能夠清晰地闡釋，Nvivo10的各種編碼工具，例如節點、編碼器、或者自由編碼等，如何能夠幫助研究者更係統、更有效地完成這個過程。例如，如何通過創建多層級的節點來構建研究的理論框架，如何利用矩陣編碼來探索不同變量之間的關係，這些都是我非常感興趣的部分。此外，我還希望這本書能夠提供一些關於研究者如何在數位化過程中保持反思性的方法。質性研究的魅力在於研究者的深度參與和主觀詮釋，我擔心過度依賴工具會削弱研究者的主體性。因此，我希望這本書能夠指導我如何利用Nvivo10的筆記功能、備注功能，甚至是通過可視化圖錶來記錄我的研究思考，從而在數位化過程中，依然能夠保持研究的嚴謹性和深度。我希望通過這本書，能夠突破以往研究中的瓶頸，讓我的質性研究更加高效、係統，並且成果更加令人滿意。

评分☆☆☆☆☆

作為一名正在攻讀碩士學位的學生，質性研究是我論文研究方法的重中之重。然而，麵對海量的訪談資料，我時常感到無從下手，效率低下。當我在書店看到《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》這本書時，立刻被吸引瞭。我希望這本書能夠為我提供一套係統性的指導，讓我能夠掌握Nvivo10這個強大的質性研究工具。我特彆關注的是，書中關於“圖解”的部分。在我看來，質性研究的很多概念，例如編碼的層級結構、主題之間的關係、或者不同訪談片段的關聯性，都比較抽象，如果能有直觀的圖示來輔助理解，那將大大提高我的學習效率。我希望書中能有詳細的圖文並茂的操作步驟，讓我能夠像跟著地圖一樣，一步步地完成資料的導入、編碼、主題的提煉，甚至是如何利用Nvivo10的可視化工具來呈現我的研究發現。另外，我對書中關於“應用”的部分也非常期待。我希望它能夠提供一些實際的研究案例，或者是一些常見的質性研究場景，來演示如何將Nvivo10應用於具體的學術研究中。例如，如何利用Nvivo10來分析教育學領域的訪談資料，如何處理社會學領域的文本數據，或者如何進行市場調研中的用戶反饋分析？我希望通過這些具體的應用範例，能夠讓我看到，Nvivo10是如何真正地服務於學術研究的，並且如何幫助我解決實際研究中遇到的難題，提高我的研究效率和質量，最終能夠幫助我産齣更具深度和洞察力的學術論文。

评分☆☆☆☆☆

我最近在做一項社會學研究，需要處理大量的訪談資料，之前都是靠人力手打和簡單的Excel錶格整理，效率低不說，還經常在尋找某個關鍵詞或者某個特定主題的訪談片段時大海撈針。聽說Nvivo10在處理這類問題上很強大，所以就入手瞭這本《數位化質性研究：Nvivo10之圖解與應用》。我最看重的是它能否真正教會我如何“數位化”我的研究過程。我希望它能提供一些實操性的技巧，讓我能夠快速上手，並且在短時間內掌握Nvivo10的核心功能。比如，我非常好奇它會如何介紹資料的導入和管理。是簡單的文件上傳，還是有更精細化的管理方法，比如如何對訪談對象進行分組，如何為不同的訪談資料設定標簽，或者如何利用Nvivo的屬性設置來記錄訪談背景信息？這些細節雖然看似微小，但對於後期的數據篩選和分析來說，卻至關重要。另外，我特彆關注它對“編碼”這個環節的講解。質性研究的編碼工作，對我來說一直是個挑戰，如何從大量的訪談內容中提煉齣有意義的主題，如何區分不同層級的編碼，以及如何確保編碼的一緻性和可靠性，這些都是我希望在這本書中找到答案的地方。我希望它能提供一些具體的編碼示例，讓我能夠看到，在Nvivo10中，是如何一步步地完成編碼過程的，以及如何通過編碼來構建研究的理論框架。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何利用Nvivo10的可視化工具，比如節點層級圖、矩陣編碼圖等，來更直觀地呈現我的研究發現，讓我的研究成果更具說服力，也能更容易被他人理解。