‧學習目標:每一章的最前麵都有引言來說明學習目標,以啓發學習動機。
‧圖解說明:利用圖文並茂來說明資料結構的概念知識。
‧動態展示:將演算法實作齣視覺化的操作介麵,讓學習者更瞭解資料結構的運作原理。
‧流程架構:以「輸入---處理---輸齣」流程來說明程式設計概念。
‧教學評量:每章節最後附有教學評量,協助讀者課後練習與自我測驗。
‧教師手冊:包括「教學投影片」、「單元評量」及「課後評量」之完整解答。
‧影音教材:最完整的「影音數位教材」以及「動畫電子書教材」。
本書學習目標:
‧在於教導學習者如何設計良好的資料結構及演算法,進而設計之高效率的程式。
‧藉由學習各種的資料結構之理論及觀摩相關之程式設計的方法,進而提升程式設計和解決問題的能力。
本書附光碟
影音電子書教材
動畫圖解電子書
動態展示程式
五種版本範例程式
學習路徑地圖
補充PDF電子書
本書特點
《全國第一本最完整的「數位影音教材」》
《全國第一本最完整的「動畫電子書教材」》
《全國第一本符閤SCORM標準之數位教材》
《全國第一本附有「自我評量測驗係統」的教材》
《本書中附有五種程式語言:C/C++/C#/Java/VB》
第一章 導論(Introduction)
1-1 認識資料與資訊的關係
1-2 何謂資料結構?
1-3 何謂演算法?
1-4程式設計概念
1-5結構化程式設計
1-6演算法的效率評估
課後評量
第二章 陣列(Array)
2-1陣列的觀念
2-2一維陣列
2-3二維陣列的觀念
2-4多維陣列的觀念
2-5陣列在記憶體中的錶示法
2-6多項式(Polynomial)
2-7矩陣(Matrices)
2-8特殊矩陣
課後評量
第三章 堆疊(Stack)
3-1堆疊(Stack)
3-2以陣列來製作堆疊
3-3堆疊在運算式上的應用
3-4遞迴(Recursion)
3-5遞迴函數
3-6遞迴的應用
課後評量
第四章 佇列(Queue)
4-1佇列(Queue)
4-2以陣列來製作佇列
課後評量
(以下小節請參見附書光碟)
4-3環形佇列(circular queue)
4-4進階佇列
4-5佇列在電腦資料處理的應用
第五章 串列(List)
5-1串列(List)
5-2陣列與串列
5-3動態記憶體配置(Dynamical Memory Allocation)
5-4鏈結串列(Linked List)
課後評量
(以下小節請參見附書光碟)
5-5單嚮鏈結串列(Singly Linked List)
5-6鏈結堆疊與鏈結佇列
5-7環狀鏈結串列(Circular Linked List)
5-8雙嚮鏈結串列(Double Linked List)
5-9多項式串列錶示法
第六章 樹狀結構(Tree)
6-1樹狀結構
6-2樹狀結構錶示法
6-3二元樹(Binary Tree)
6-4二元樹的追蹤(Binary Tree Traversal)
6-5二元搜尋樹(Binary Search Tree)
課後評量
(以下小節請參見附書光碟)
6-6堆積樹( Heap Tree)
6-7高度平衡樹(AVL Tree)
第七章 圖形結構(Graph)
7-1圖形理論的起源
7-2圖形( Graph )
7-3圖形的錶示法
7-4加權圖形
7-5圖形的走訪方式
課後評量
(以下小節請參見附書光碟)
7-6擴張樹( Spanning Tree)
7-7最小成本擴張樹( Minimum Cost Spanning Tree)
7-8最短路徑( Shortest Path)
7-9拓樸排序(Topological Sort )
第八章 排序(Sorting)
8-1排序(Sorting)
8-2氣泡排序法(Bubble Sort)
8-3選擇排序法(Selection Sort)
8-4插入排序法( Insertion Sort)
8-5快速排序( Quick Sort)
8-6堆積排序法(Heap Sort )
8-7謝耳排序法( Shell Sort )
8-8閤併排序法( Merge Sort)
8-9基數排序法( Radix Sort)
課後評量
第九章 搜尋(Search)
9-1搜尋(Search)
9-2序搜尋法(Sequential Search)
9-3二分搜尋法(Binary Search)
9-4二元樹搜尋法(Binary Tree Search)
9-5內插搜尋法(Interpolation Search)
9-6雜湊(Hashing)
課後評量
這本書真的徹底顛覆瞭我對數據結構學習的刻闆印象!我一直覺得數據結構這類東西,文字描述太多,抽象概念難以可視化,每次學都像在啃一本枯燥的字典。但是《動態圖解資料結構:使用Visual Basic(第二版)》完全不一樣,它就像一位超級有耐心的老師,把那些原本像謎團一樣的數據結構,一個個用Visual Basic的動畫和圖示給“掰開瞭揉碎瞭”呈現在眼前。我記得我以前學鏈錶的時候,光看圖畫腦袋就打結瞭,更彆說理解插入和刪除是怎麼在內存裏操作的。結果這本書裏,通過Visual Basic編寫的小程序,我可以直接看到節點是怎麼一個接一個地連接,刪除一個節點時,它的指針又是怎麼指嚮下一個節點的,整個過程清晰得就像在看一部電影。尤其是那些復雜的算法,比如圖的遍曆,這本書通過動態演示,讓我瞬間明白DFS和BFS到底有什麼不同,什麼時候該用哪個,心裏立刻就有瞭譜。而且,它不是那種隻給你看幾個靜態圖就完事的,而是真的能交互,讓你去調整參數,觀察變化,這種親手實踐的感覺,比死記硬背那些定義要有效太多太多瞭。對於我這種腦袋比較“實”的學習者來說,這種“看得見摸得著”的學習方式簡直是救星,讓抽象的概念瞬間變得鮮活起來,學習起來也充滿瞭樂趣,不再是任務,而是一種探索。
评分對我來說,這本書的齣現,簡直是將我從數據結構學習的“黑暗時代”拉瞭齣來。以前每次考試前,都是拼命地背那些僞代碼和定義,但真正遇到問題的時候,大腦裏一片空白。這本書最大的亮點就是它的“動態”二字。它不僅僅是靜態的圖,而是真正的“動起來”。我記得學習圖(Graph)中的最短路徑算法(如Dijkstra算法)時,書中的VB程序一步步模擬瞭算法的執行過程:從起點開始,標記訪問過的節點,更新到其他節點的距離,直到找到最短路徑。那種逐點更新、逐步逼近的感覺,比看任何一篇學術論文都來得直觀。而且,書中還涉及瞭文件I/O的操作,這讓我瞭解到數據結構是如何在實際應用中存儲和讀取的,比如文件係統中的目錄結構,或者數據庫中的索引。這些知識點,通過VB的動態演示,不再是枯燥的文字,而是變成瞭我能理解、能掌控的實際操作。它讓數據結構不再是理論上的模型,而是活生生的、可操作的工具。
评分這本《動態圖解資料結構:使用Visual Basic(第二版)》的價值,遠不止於僅僅學會幾個數據結構。它更像是一種學習方法論的啓濛。我一直認為,學習任何編程相關知識,如果隻是停留在理論層麵,就永遠是“紙上談兵”。而這本書通過Visual Basic的實踐,把理論變成瞭生動的案例。我印象最深刻的是關於樹(Tree)的章節。在過去,我總是覺得二叉樹、平衡樹這些概念很遙遠,很難理解它們的插入、刪除和搜索為什麼能如此高效。但是,書中的動態圖解,讓我看到瞭節點是如何根據大小規則插入,又是如何通過鏇轉操作來維持平衡的。每一次操作,VB代碼的執行都伴隨著屏幕上的視覺反饋,我仿佛親身在操作一棵樹,感受到它的生長和變化。這種“可視化編程”的學習方式,不僅加深瞭我對數據結構的理解,更重要的是,它培養瞭我一種“思考如何將抽象概念具象化”的能力。以後遇到新的、更復雜的數據結構或算法,我就會不自覺地去想,我能不能用這種動態圖解的方式來理解它?這種舉一反三的能力,纔是這本書帶給我最大的財富。
评分我一直對計算機科學中的一些核心概念非常好奇,但很多時候,教材裏的文字描述總是顯得過於晦澀難懂。直到我翻開《動態圖解資料結構:使用Visual Basic(第二版)》,纔真正體會到什麼叫做“化繁為簡”。這本書巧妙地利用Visual Basic的圖形界麵和編程特性,將那些原本令人頭疼的數據結構,轉化成瞭一係列生動有趣的動態演示。比如說,哈希錶(Hash Table)的衝突解決機製,我過去一直覺得很抽象,不知道怎麼處理“同義詞”的問題。但是,這本書通過VB代碼,直觀地展示瞭鏈地址法和開放地址法是怎麼工作的,當新的數據插入時,如果發生衝突,它是怎麼通過鏈錶連接或者探測下一個可用位置的。這種“所見即所得”的學習體驗,讓我對哈希錶的理解瞬間提升瞭好幾個層次。它不僅教會瞭我數據結構是什麼,更教會瞭我數據結構是如何工作的,以及為什麼它能高效地解決問題。這本書的價值在於,它為我打開瞭一扇新的學習之門,讓我看到瞭用編程語言來輔助理解抽象概念的可能性。
评分老實說,我一開始對用Visual Basic來講解數據結構有點猶豫,畢竟現在流行的語言很多,VB seeming有點“古早”。但讀完這本書,我得說,這種選擇絕對是明智的!VB的強大之處在於它的可視化和事件驅動模型,這恰好與數據結構中的“動態”和“變化”完美契閤。作者非常巧妙地利用瞭VB的特性,將抽象的數據結構操作轉化為直觀的視覺呈現。比如說,棧和隊列的先進先齣/後進後齣原理,通過VB的按鈕點擊和文本框顯示,我能清楚地看到元素是怎麼入隊/齣隊,又是怎麼在內存中(雖然是模擬的)移動的。更令人驚嘆的是,書中對於遞歸的講解,簡直是神來之筆。我以前對遞歸的理解非常模糊,總覺得繞來繞去。但這本書通過VB的動畫,一步一步展示瞭函數調用棧是如何工作的,每一次遞歸調用都對應著棧上的一個壓棧操作,而每一次返迴則是一個彈棧。這種“追溯”的過程,讓我徹底理解瞭遞歸的本質,感覺自己的大腦仿佛被重新連接瞭一樣。而且,VB的源代碼也相當精煉,很容易就能看懂,不會被過多的語言特性所乾擾,重點就是放在瞭數據結構本身。
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