大學程式能力檢定：CPE祕笈 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本教材設計包含三個麵嚮：係統、基礎、題解。在係統方麵，我們在第一章介紹ACM-ICPC及CPE的發展與規則；第二章介紹CPE綫上(on-line)練習與現場(on-site)考試的係統與機製；第三章介紹一個本機端的練習軟體——瘋狂程設，它透過測資腳本與批改腳本讓學生在練習中減少語法、語意與邏輯的錯誤，也透過短碼競賽讓學生能更精簡地撰寫程式。

　　在基礎方麵，第四章介紹C與C++輸入輸齣的函式與格式，減少初學學生因為程式輸齣輸入問題造成上傳程式錯誤的可能；第五章有係統地講解解題技能，從理解題意到挑選閤適的演算法（包括排序、搜尋、貪心(greedy)、動態規劃、圖形走訪、最小生成樹、最短路徑、最大流等常用演算法）不一而足，同時考量程式執行時間與記憶體用量，並交代如何設計測資以在上傳程式前檢驗程式的正確性；最後提醒要善用既有資源，利用函式庫來設計解題所需的功能，以減少撰寫程式的時間。

　　在題解方麵，我們依據難易等級提供三章共84題之題解，另有8題用在前麵章節中做為例子。第六章至第八章分彆是一顆星至三顆星題目之題解，除瞭區分難易度，再依據題型分節，其中包含字元與字串、數學計算、大數運算、幾何、排序、圖論、模擬、動態規劃等。讀者可以透過本書進入程式設計之門，並培養精進解題與程式的實力。

作者簡介

林盈達

　　現職：國立交通大學資訊工程學係教授
　　學曆：UCLA電腦科學博士
　　專長領域：網路協定設計、實作、分析與測試；網路安全、無綫通訊及嵌入式軟硬體效能

黃世昆

　　現職：國立交通大學資訊技術服務中心副主任
　　學曆：交通大學資訊工程博士
　　專長領域：軟體自動測試研究、軟體安全、自動攻擊産生器(CRAX)

楊昌彪

　　現職：國立中山大學資訊工程學係教授兼係主任
　　學曆：清華大學資訊科學博士
　　專長領域：演算法及其延伸應用；字串、檔案相似度比對相關演算法之設計與分析

葉正聖

　　現職：銘傳大學資訊傳播工程係助理教授
　　學曆：颱灣大學資訊工程博士
　　專長領域：電腦圖學、虛擬實境、電腦視覺及互動技術

謝育平

　　現職：銘傳大學資訊工程學係助理教授
　　學曆：颱灣大學資訊工程博士
　　專長領域：計算組閤學、網路路由技術、數位典藏、圖書館自動化、光學文字辨識與課程自動化

深入理解計算思維與現代編程範式：一本通往高效能開發的指南 書籍名稱： 計算機科學核心概念與應用實踐 簡介： 本書旨在為所有對計算機科學抱有濃厚興趣，並渴望構建紮實理論基礎與精湛實踐技能的學習者提供一份全麵而深入的指南。我們聚焦於計算機科學領域最核心、最基礎的知識體係，這些知識不僅是任何高效能編程的基礎，更是理解復雜軟件係統運行機理的關鍵。本書內容不涉及任何特定廠商或特定考試的復習資料，而是專注於構建通用的、跨越語言和平颱的計算思維模型。 第一部分：計算的基石——算法與數據結構精要 本部分將帶領讀者穿越數據組織與問題求解的藝術殿堂。我們不滿足於對標準數據結構（如鏈錶、樹、圖、哈希錶）的錶麵描述，而是深入探討其背後的數學原理、內存模型影響以及在不同操作場景下的時間與空間復雜度分析。 1. 算法設計範式的剖析： 我們將詳細解析分治法、貪婪算法、動態規劃等主流設計範式的哲學思想。動態規劃的章節將通過經典的背包問題、最長公共子序列等案例，著重強調狀態轉移方程的建立邏輯，而非僅僅羅列代碼實現。讀者將學會如何識彆一個問題是否適用於動態規劃，並獨立構建最優解。 2. 圖論的深度探索： 圖算法是現代網絡、路由、社交分析等領域的核心。本書不僅覆蓋 Dijkstra、Floyd-Warshall 等最短路徑算法，更會細緻區分它們在有權圖與無權圖中的適用性。拓撲排序在依賴關係管理中的應用，以及最小生成樹（Prim 與 Kruskal 算法）的實際工程意義，都將進行詳盡的論述。我們將探討圖的錶示方法（鄰接矩陣與鄰接錶）對算法性能的實際影響。 3. 內存管理與高級數據組織： 深入探討緩存友好性（Cache Locality）對程序性能的決定性作用。我們將分析 B 樹和 B+ 樹在數據庫索引中的應用，理解它們如何平衡磁盤 I/O 與查找效率。此外，平衡二叉搜索樹（如 AVL 樹、紅黑樹）的鏇轉與平衡機製，將以幾何和代數的視角進行推導，確保讀者理解其維護平衡的內在機製，而非簡單記憶操作步驟。 第二部分：係統底層與硬件交互 理解程序運行的環境至關重要。本部分著重於揭示高級語言代碼如何轉化為機器可執行的指令，以及操作係統和硬件如何影響程序行為。 1. 計算機組成原理的現代視角： 我們將重訪馮·諾依曼結構，但更側重於現代處理器流水綫、分支預測、指令集架構（如 RISC 與 CISC 的設計哲學差異）對編寫高效代碼的指導意義。數據在寄存器、L1/L2/L3 緩存、主存之間的遷移過程，將通過具體案例量化其延遲成本。 2. 操作係統核心機製： 進程與綫程的調度機製（如時間片輪轉、優先級搶占）將不再是抽象概念，而是結閤實際操作係統的內核調度策略進行講解。虛擬內存、頁麵置換算法（FIFO, LRU）的原理，將闡明程序如何突破物理內存限製，並解釋內存碎片化問題的成因與對策。文件係統的層次結構與 I/O 操作的同步與異步模型，是理解高性能 I/O 瓶頸的關鍵。 3. 匯編語言的橋梁作用： 通過對一種經典精簡指令集（如 MIPS 或 RISC-V 簡化版）的分析，讀者將能夠閱讀和理解簡單的匯編代碼片段。這有助於建立從 C 語言指針操作到機器碼執行的直接聯係，尤其在調試底層錯誤時至關重要。 第三部分：編程範式的演進與軟件架構思維 現代軟件開發早已超越瞭過程化編程。本部分緻力於培養讀者駕馭不同編程範式和構建可維護、可擴展係統的能力。 1. 麵嚮對象設計的深層探討： 我們超越簡單的封裝、繼承、多態的錶麵定義。重點在於“組閤優於繼承”的設計原則，依賴倒置原則（DIP）在解耦中的核心作用，以及如何通過設計模式（如工廠、觀察者、策略）來管理係統復雜性。我們將分析模式的“反模式”應用場景，確保讀者能夠批判性地使用這些工具。 2. 函數式編程的數學基礎： 介紹高階函數、閉包、不可變性（Immutability）的核心概念。通過函數式語言（如 Haskell 或 Scala 的部分特性）的思維方式，探討如何利用純函數來消除副作用，從而簡化並發編程的難度。遞歸與尾遞歸優化，將作為理解函數式思維的關鍵支點。 3. 並發性與並行性的嚴謹處理： 這一章節是本書的重點難點之一。我們將詳細闡述並發編程中的三大難題：死鎖、活鎖與飢餓。信號量、互斥鎖、條件變量的使用規範將被細緻講解，並結閤現代多核架構，分析無鎖數據結構（Lock-Free Data Structures）的設計挑戰與優勢，強調內存屏障（Memory Barriers）在保證跨處理器一緻性中的不可或缺性。 第四部分：可計算性理論與計算的極限 理解計算的本質，需要迴溯到理論計算機科學的源頭。 1. 自動機理論與形式語言： 從有限狀態自動機（FSA）到下推自動機（PDA），再到圖靈機（Turing Machine），我們將構建一個清晰的層級結構，理解不同計算模型的能力邊界。正則語言、上下文無關語言的識彆能力與應用（如正則錶達式的實現機製）。 2. 復雜性理論的邊界： P 類問題與 NP 類問題的定義與意義將得到清晰闡述。計算的可行性標準（多項式時間）與不可判定性問題（如停機問題）將展示計算的固有局限。理解這些理論，是避免在工程實踐中試圖解決“不可能問題”的前提。 總結： 本書拒絕提供任何速成技巧或特定語法的速查錶。它是一份嚴謹的學術與工程融閤的教材，旨在培養讀者構建穩固的、可遷移的計算思維體係。通過對底層機製的深入挖掘和對高級抽象範式的係統梳理，讀者將能夠獨立分析、設計和實現任何復雜軟件係統，真正掌握驅動信息時代發展的核心技術能力。本書的價值在於其知識的深度和廣度，它為你打下的基礎，足以應對未來十年技術棧的任何變革。

第一章  程式能力檢定簡介
第二章  程式能力檢定評審係統
第三章  瘋狂程設軟體
第四章  C/C++基本輸入與輸齣
第五章  由基礎至進階
第六章  一顆星題解
第七章  二顆星題解
第八章  三顆星題解

序

拔擢頂尖vs.提升平均

　　由於ACM-ICPC亞洲區黃金雄主任（美國德州大學教授）的鼓勵與協助，「國際計算機器協會程式競賽颱灣協會」(ACM ICPC Contest Council for Taiwan) 於2008年成立。成立之初，協會的思考重點都在如何拔擢頂尖，讓更多的頂尖學生參加ACM-ICPC區賽(Regional Contest)及總決賽(World Final)。但我們很快地發現，拔尖隻關注大約前5%的少數學生，大部分學生對這些國際競賽幾乎沒有投入甚或注意。根據我們的觀察，由於程式作業抄襲或修改容易，約四分之一的資訊係學生不太會寫程式（各校比率略有差異），四分之三的學生程式寫得不夠多（除瞭修課作業與專題要求之外不寫程式），未來會選擇從事程式設計的學生不到二分之一，其他傾嚮轉而投入不太需要撰寫程式的工作。這種「生態」當然影響瞭國傢資通訊産業設計産品的「産能」，而産業界對於大學生的程式設計訓練不夠紮實也是抱怨聲不斷。因為這導緻他們在徵聘新人時，必須透過自己設計的程式測驗纔能挑選齣適閤的人纔。

　　許多大學教授因有研究論文發錶的壓力，對於研究生的研究要求，著重於創新設計與理論分析的突破，而較少要求係統實作之苦工。他們因為專心緻力於研究，而無暇顧及基礎的程式教學訓練。有心於大學部程式訓練課程的教授，單憑一己之力也很難改變整個生態。

　　上述的情形讓協會開始在拔尖之餘，開始省思如何提升整體平均。思考的大方嚮是將ACM-ICPC國際賽的題庫拿來做為標準測驗的題目，然後推廣至各校共同辦理測驗，並且採認於大學部畢業要件與研究所入學參考。因為ACM-ICPC國際賽的題目都經過曆練，有相當的品質與水準，所以不需要擔心題目品質的問題；也因為題庫夠大（目前已經超過3600題，並且陸續增加中），所以也不需要擔心學生可能做過我們所挑選的題目。如果學生做過題目而且在考試時也可以寫得齣程式，其程式能力必定也相當不錯，畢竟程式設計需要理解與邏輯思考，無法單靠死背。有瞭題目品質的保證後，我們設計瞭「大學程式能力檢定」 (Collegiate Programming Examination, CPE) 做為考試的形式與機製，希望透過CPE及各校的共同參與來改變上述的生態，藉此提高颱灣資訊産業的産能與競爭力，並增加參加國際競賽的可能人口。

　　CPE配方：多校、韆人、同步、遠距、同一份題目之程式能力檢定

　　CPE具有獨特的配方，而有彆於現有的競賽與檢定係統，例如ACM-ICPC區賽與總決賽使用單一實體場地最多100隊同時競賽，或電腦技能檢定在電腦教室隨時有人考試，而考題由遠端的伺服器隨機抽取。上述兩種實體場地或遠端題庫的模式都無法滿足韆人同時考試的目標，必須結閤兩者纔能達到。所以「CPE的配方」是多校、韆人、同步、遠距、同一份題目；多校的場地纔能免除舟車勞頓，又能達到韆人的規模，而遠距題庫能支援各校同步舉辦來考同一份題目。

　　由於CPE是一項檢定考試，監考、防弊與係統穩定度非常重要。學生在各校的電腦教室考試，用戶端的電腦軟體必須確保學生無法連綫到非CPE伺服器以外的地方，而CPE係透過虛擬主機的機製達到這項限製。此外，各校考場需避免學生在現場交談作弊，甚或冒名考試，所以電腦教室要有專人監考。伺服器端除瞭支援多校韆人同步存取題目，以及自動評審學生上傳的程式之外，還要剋服係統延展性與穩定性的問題。目前CPE係統架構有多颱前端與後端伺服器，可兼具支援大量考生及達到伺服器穩定備援的目的。

　　前述提到，題目是由ACM-ICPC區賽與總決賽比賽過而收錄於UVA題庫，品質沒有問題，可以避免多年前資訊教育界推動TGRE因題庫品質問題，造成考試成績鑑彆力不足的情形。但是，UVA題庫並沒有公布上傳程式的測試資料（簡稱測資），所以CPE在挑選題目時必須自行準備測資。另外，ACM-ICPC區賽與總決賽進行五小時，三人組成一個隊伍，題目大約在8至10題左右。相較之下，CPE是個人考試檢定，進行三小時，題目有7題，除瞭時間較短且題目較少外，選擇的題目也朝嚮簡單化。在一至五顆星難易等級中，ACM-ICPC國際賽一顆星與兩顆星大約各隻有一題，其餘題目都是三顆星以上；而CPE一顆星有三題，二顆星有二題，三顆星以上有二題。

　　CPE現況

　　CPE自2010年6月第一次由中山大學與交通大學閤辦開始，每季舉辦一次，時間為平日18:00至21:40（包含考前練習）。截至2012年12月已舉辦十次，參與協辦的學校數由2、6、9、19、17、21、25、30校成長到約40校，參加檢定考試的學生數也成長到將近1000人。2011年至2013年由中山大學主辦（選題與測資準備、統籌相關行政事務與對外宣傳），交通大學負責技術支援（伺服器維護），其他學校參與協辦（考場準備與監考）。CPE也提供學生申請中英文成績單，其中會顯示絕對成績（總題數7題、答對題數、成績等級）及相對成績（參加學生數、排名）。由於考試人數夠多、題目具有鑑彆力，所以這份成績單具有相當的可信度。程式能力不好的學生，可能一題也解不齣來；能解四題的學生，程式能力已是相當優秀；而一次解齣兩題是許多大學設定的及格標準。

　　CPE的推行，需要舉辦與採認同時並進，如果沒有學校採認，空有許多學校舉辦，並無法吸引夠多的學生來考試。目前已有多所大學將CPE設定為：(1)大學部之畢業要件（單次考試答對兩題或多次考試纍積答對三題或四題）；(2)碩士班甄試入學之參考資料（列入申請錶、推薦信或招生簡章）；(3)在課程上使用當作期中期末上機考試的方式。

　　教材設計：係統、基礎、題解

　　盡管有不少綫上資源可以讓學生瞭解ACM-ICPC、UVA、CPE，但仍欠缺一本整閤各種資訊的書籍，學生及教師都會需要一本CPE入門的書，讓學生可以準備檢定考試，也讓教師能善加利用CPE於課程、入學與畢業。本教材設計包含三個麵嚮：係統、基礎、題解。在係統方麵，我們在第一章介紹ACM-ICPC及CPE的發展與規則；第二章介紹CPE綫上(on-line)練習與現場(on-site)考試的係統與機製；第三章介紹一個本機端的練習軟體——瘋狂程設，它透過測資腳本與批改腳本讓學生在練習中減少語法、語意與邏輯的錯誤，也透過短碼競賽讓學生能更精簡地撰寫程式。

　　在基礎方麵，第四章介紹C與C++輸入輸齣的函式與格式，減少初學者因為程式輸齣輸入問題造成上傳程式錯誤的可能；第五章有係統地講解解題技能，從理解題意到挑選閤適的演算法（包括排序、搜尋、貪心(greedy)、動態規劃、圖形走訪、最小生成樹、最短路徑、最大流等常用演算法）不一而足，同時考量程式執行時間與記憶體用量，並交代如何設計測資以在上傳程式前檢驗程式的正確性；最後提醒要善用既有資源，利用函式庫來設計解題所需的功能，以減少撰寫程式的時間。

　　在題解方麵，我們依據難易等級提供三章共84題之題解，另有8題用在前麵章節中做為例子。第六章至第八章分彆是一顆星至三顆星題目之題解，除瞭區分難易度，更依據題型分節，其中包含字元與字串、數學計算、大數運算、幾何、排序、圖論、模擬、動態規劃等。我們希望讀者可以透過本書進入程式設計之門，並培養精進解題與程式的實力。

　　本書特點
　　多校、韆人、同步、遠距、同一份考題之大學程式能力檢定(CPE: Collegiate Programming Examination)之入門教材。
　　學生隻需具備C或C++基礎程式能力即可上手。
　　綫上練習係統與現場考試係統之介紹。
　　基礎輸入輸齣與進階解題技能之講解。
　　ACM-ICPC UVA題庫中精選92題題目之題解。
　　依難易度蒐集各類題型：字元與字串、數學計算、大數運算、幾何、排序、圖論、模擬、動態規劃等。
　　每一題解包含UVA/CPE編號、題意、解法、程式碼及程式碼註解。

CHAPTER1程式能力檢定簡介
1.1 ACM國際大學程式競賽

ACM ICPC（International Collegiate Programming Contest，國際大學程式競賽）是由 ACM（Association for Computing Machinery，國際計算機器協會）主辦的一年一次程式設計競賽。藉由競賽方式來展現大學生創新能力、團隊精神，以及在壓力下編寫程式、分析和解決問題的能力。自從1970年代開創以來，經過三十多年的發展，ACM ICPC已成為全球電腦界中曆史最悠久且最具影響力的程式競賽。以2011至2012年為例，參加各地區域賽的隊伍超過8000隊，涵蓋88個國傢及超過2000所大學。區域賽優勝隊伍會再集中於一處參與世界總決賽的競逐。以下列舉ACM ICPC的重要裏程碑：

• 1970年：美國Texas A&M University大學程式設計比賽。
• 1977年：第一次舉辦世界總決賽。
• 1977至1989年：參與比賽的大學主要來自美國與加拿大。
• 1989年：建立區域賽(regional)製度，優勝隊伍纔能參加世界總決賽。
• 1991年：亞洲首支隊伍（颱灣交通大學）參加世界總決賽。
• 1995年：首度舉辦亞洲區域，並在颱灣舉行，由國立政治大學辦理。
• 1996年以前：曆年贊助廠商依序為Apple、AT&T和Microsoft。
• 1997年之後：IBM公司為此競賽的主要贊助商。
• 1997年：參賽隊伍1100隊，來自560個大學。總決賽地點在美國聖荷西，代錶颱灣的颱灣大學榮獲總決賽第4名，這是颱灣隊伍首次進入前十名。
• 2002年：中國的隊伍首度獲得總決賽冠軍——上海交通大學。
• 2010年：參賽隊伍7900隊，颱灣的隊伍獲得有史以來最好的成績，為總決賽第三名——颱灣大學。
• 2011年：世界總決賽原訂於埃及沙姆沙伊赫舉行，但由於埃及當時發生暴動，因而將總決賽地點更換為美國奧蘭多。

自1997年以來的參賽隊伍數量與冠軍隊伍，詳列於錶1.1。
錶1.2、錶1.3與錶1.4分彆列齣2010年、2011年與2012年世界總決賽排名較為前麵的隊伍。2010年前13名的隊伍，俄羅斯與中國閤計佔瞭9個；2011年前12名的隊伍，俄羅斯與中國閤計佔瞭7個；2012年前12名的隊伍，俄羅斯與中國閤計佔瞭6個。由此可以看齣世界頂尖的優秀隊伍超過半數集中於俄羅斯與中國，代錶這兩個國傢對於程式設計的能力非常重視。

1.2 ACM ICPC題目庫
ACM ICPC舉行三十餘年，所纍積的寶貴資源，就是曆次的比賽題目。有些題目已經收錄於UVa綫上評審網站（UVa online judge，網址為http://uva.onlinejudge.org/，其中UVa乃指西班牙瓦拉多利大學(Universidad de Valladolid)），目前纍積已經超過3600題。全世界各地有許多人士在其上註冊帳號，進行練習，以提升程式設計能力。

該網站也會列齣各題被解決的情形，以便讓人區分難易程度，如圖 1.1所示。中間的部分代錶所有送齣的程式碼被綫上評審伺服器認可為正確的比例。由於綫上評審伺服器可隨時評審程式碼，故使用者對於尚未被評審認可的程式碼可以再次遞送，直到正確為止。圖的最右側代錶該題最後遞送齣正確程式碼的使用者比例。

所有ACM ICPC題目均有固定格式，每題包含General Description（一般描述）、Input Format（輸入格式）、Output Format（輸齣格式）、Sample Input（輸入範例）、Sample Output（輸齣範例）共五大部分。每題長度大約一至三頁左右。圖1.2為題目範例。

雖然收錄於UVa網站的ACM ICPC題目庫，對於每一題均有遞送正確程式碼的百分比，以及正確解題的使用者百分比，但仍不足以完全分辨其難易程度。我們為瞭讓學習者可以瞭解適閤練習的題目，並讓教師可以配閤授課課程內容做為學生之實作或測驗題目，乃將題目區分為五個等級，如下所示：

• 一顆星(level 1)：學習完計算機概論之後即可解答（專傢級設計師大約可於10分鍾撰寫完畢）。
• 兩顆星(level 2)：學習完資料結構之後纔能解答或是苦工題（專傢級設計師大約可於10至30分鍾撰寫完畢）。
• 三顆星(level 3)：需良好的演算法或數學方法纔能解答（專傢級設計師大約可於30至100分鍾撰寫完畢）。
• 四顆星(level 4)：需要特殊的演算法或是綜閤多種演算法纔能解答（專傢級設計師需要超過100分鍾纔能撰寫完畢）。
• 五顆星(level 5)：超越四顆星的極特殊題目。

1.3 大學程式能力檢定(CPE)
「ACM亞洲區颱灣賽區大專程式設計競賽」自1995年起，每年在颱灣各大學輪流舉行。為瞭提升國內大學生的程式設計能力，各大學相關科係的教授於2008年組織瞭「國際計算機器協會程式競賽颱灣協會」（ACM-ICPC Contest Council for Taiwan，簡稱ACM-ICPC Taiwan Council），做為跨校交流與閤作的平颱。該協會下設三個委員會如下：

1. 推動委員會：負責資源與庶務之整閤，原則上由參與學校之計算機中心（或等同單位）主任或資訊係係主任組成。

2. 技術委員會：由教練與命題老師組成，負責培訓與命題事務，原則上成員須具備程式培訓與命題之能力與經驗。

3. 大學程式能力檢定委員會（Collegiate Programming Examination Committee，簡稱CPE Committee）：共同舉辦CPE程式檢定考試，由已參與及即將參與舉辦CPE檢定考試之學校代錶參加，該學校代錶原則上為該校考場負責人。

大學程式能力檢定（Collegiate Programming Examination，簡稱CPE）旨在提升全颱灣學生的程式設計能力，由學生透過綫上程式設計，利用電腦自動評判，以檢測程式設計能力。CPE每年辦理四次，大約為每年的3、6、9、12月。CPE採電腦現場上機考試，以電腦自動評判，並由各校派員監考。考試時，會封閉與考試無關的網路。考生除紙本字典外，不能攜帶任何資料。考生若為大專學生，可免費報名。CPE的標誌如圖1.3所示。

评分☆☆☆☆☆

這本《大學程式能力檢定：CPE祕笈》光是名字就夠嚇人瞭，但同時也激發瞭我內心深處對CPE的渴望。我記得大學時期，CPE考試簡直是許多人的夢魘，一堆程式碼、一堆演算法，常常讓人感到力不從心。所以，看到這本書的齣現，我抱持著極大的好奇心，希望能從中找到一些破解CPE難題的「靈丹妙藥」。 我非常在意學習資源的「實用性」。CPE考試不像課堂上的考試，它更強調的是解決實際問題的能力，以及在有限時間內產齣有效程式碼的能力。我希望這本書能夠提供一些非常貼近實際考試情境的題目，而且這些題目不僅僅是概念的考驗，更是對程式設計和邏輯思維的綜閤考驗。如果書中能夠包含一些歷年來的經典考題，並且有非常詳盡的解析，那對我來說絕對是極具價值的。 另一個我非常看重的點是，這本書的講解方式是否能夠真正幫助我「理解」而非「死記硬背」。CPE考試的重點在於建立起對程式設計的深層理解，而不是單純地記憶各種演算法的公式。我希望這本書能夠用一種清晰、易懂的方式，解釋每一個知識點的原理，並且能夠連結到實際的程式應用。如果能有豐富的圖解或流程示意，幫助我視覺化理解複雜的概念，那我會覺得這本書的吸收效率會大大提升。 我特別期待這本書在「解題策略」的部分能有所著墨。CPE考試除瞭程式能力，也很考驗考生的時間管理和應變能力。很多時候，即使知道解題思路，但如何在有限的時間內完成，又是一個大挑戰。我希望這本書能夠提供一些實用的解題技巧，例如如何快速讀懂題目、如何分配時間、如何處理邊界條件、如何進行程式碼調試等等。這些「實戰經驗」往往比單純的理論知識來得更為重要。 總的來說，《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書，我最期待的就是它能夠真正幫助我建立起麵對CPE考試的信心。我希望它能夠讓我從「不知道怎麼開始」變成「知道如何思考、如何動手」，並且最終能夠在考場上，展現齣我應有的程式能力。如果它能成為我備考CPE路上的得力助手，我絕對會大力推薦！

评分☆☆☆☆☆

說實話，光是聽到「CPE」這三個字，我的腦袋就開始自動播放起當年準備考試的點點滴滴，那是一段既充滿挑戰又讓人懷疑人生的日子。所以，當我看到《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書時，立刻就燃起瞭我對它的好奇。我希望這本書能像一本武林秘笈一樣，幫我打通CPE的任督二脈。 我非常關注這本書的「題目設計」和「解析品質」。CPE考試的題目設計往往相當巧妙，有時候一個看似簡單的題目，背後卻隱藏著許多陷阱。我希望這本書能提供一些真正有價值的題目，這些題目不僅要能涵蓋CPE考試的各種範圍，更要能夠反映真實考試的難度和風格。如果書中的題目能讓我「腦洞大開」，並且在解題過程中學到新的技巧，那我會覺得這本書的價值非常高。 另外，我對「除錯技巧」和「效率優化」的講解非常感興趣。CPE考試不僅考驗你能不能寫齣程式，更考驗你能不能在有限的時間內寫齣「正確且高效」的程式。很多時候，花費大量時間除錯，或者程式跑太慢，都會影響最終的成績。我希望這本書能提供一些實用的除錯方法，以及一些能夠提升程式執行效率的技巧，並且能解釋這些技巧的原理。 我對於一些「進階主題」的講解也非常期待。CPE考試的內容範圍很廣，除瞭基本的演算法和資料結構，有時候也會觸及一些像是圖論、動態規劃、貪婪演算法等比較進階的內容。我希望這本書能夠將這些比較難的概念，用一種比較容易理解的方式呈現齣來，並且能提供足夠的範例來輔助學習。 總之，《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書，我最希望它能帶給我一種「豁然開朗」的感覺。我希望它能幫助我釐清CPE考試的難點，並且提供一套清晰、可行的備考策略，讓我能夠更有效率地準備，並且在考試中取得理想的成績。如果這本書能讓我擺脫CPE的陰影，那我真的會非常開心！

评分☆☆☆☆☆

我對《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書的期待，主要集中在它能否提供一套「高效」且「係統化」的備考方案。CPE考試可不是鬧著玩的，它考驗的深度和廣度，足以讓許多剛接觸程式設計的學生感到不知所措。我自身在準備過程中，也曾感到迷茫，不知道該從何下手，或者總是抓不住重點。 我非常看重這本書在「演算法與資料結構」部分的講解深度。CPE考試的核心就是這些東西，像是鏈結串列、堆疊、佇列、二元搜尋樹、圖、堆疊排序、快速排序等等，都是必考的內容。我希望這本書不僅僅是列齣這些概念，更能深入淺齣地講解它們的原理、優缺點、以及在不同情境下的應用。尤其是我對「遞迴」和「動態規劃」這類比較抽象的概念，總是需要花費更多的心力去理解，如果這本書能在這方麵有獨到的講解方式，我會非常感激。 此外，對於CPE考試來說，「程式碼優化」和「時間複雜度分析」是不可或缺的一環。很多時候，即使程式能跑齣正確結果，但如果在時間或空間效率上不夠理想，分數也會大打摺扣。我期待這本書能夠提供足夠的範例，展示如何進行程式碼的優化，並且能夠清楚地解釋各種優化技巧背後的原理，以及如何分析程式碼的時間和空間複雜度。這對我來說，是非常關鍵的一項能力。 我認為一本好的CPE參考書，除瞭理論講解，更應該提供豐富的「實戰演練」。CPE考試的題目通常比較有挑戰性，而且常常會結閤多個知識點。我希望這本書能夠提供大量的練習題，而且這些題目能夠涵蓋CPE考試的各種題型，從基礎的題目到進階的難題。更重要的是，對於每一個題目，我期望能有詳盡的解題思路和步驟分析，讓我能真正理解為什麼這樣解，而不是隻看到一個答案。 總而言之，《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書，我最期待的就是它能提供一個完整的學習路徑，幫助我係統性地掌握CPE考試所需的知識和技能。如果它能讓我更有信心、更有策略地迎接CPE的挑戰，那它絕對會是我的首選備考資源。

评分☆☆☆☆☆

喔，這本《大學程式能力檢定：CPE祕笈》，說真的，光看書名就讓人覺得很有壓力，畢竟CPE考試對我們大學生來說，簡直是一場惡夢般的挑戰。我還記得當初為瞭準備這場考試，熬瞭多少夜，查瞭多少資料，但總覺得像是霧裡看花，抓不到重點。這本書的齣現，對我來說就像是黑暗中的一道曙光，雖然我還沒機會深入翻閱，但光是封麵和簡介，就讓我充滿瞭期待。 我對這本書的編排方式特別好奇。畢竟CPE考的範圍很廣，涵蓋瞭從基礎的演算法、資料結構，到進階的動態規劃、圖論等等，還有許多陷阱題和意想不到的考法。我希望這本書能夠將這些複雜的概念，用一種條理清晰、循序漸進的方式呈現齣來，而不是像有些參考書一樣，把一堆密密麻麻的公式和程式碼丟給你，然後就讓你自生自滅。我特別期待它能有足夠的範例，而且這些範例最好是貼近實際考試的難度和風格，這樣我纔能知道自己到底還有哪些地方需要加強。 另一個讓我非常關注的是，這本書的講解方式。很多時候，我們不是不懂程式語言本身，而是不懂如何思考問題，如何將現實世界的問題轉化成電腦可以理解的邏輯。我希望這本書能夠提供一些解題的思考框架，告訴我們麵對一道CPE題目時，應該從何處著手，如何分析，如何找到最佳的解法。如果能附帶一些常見題型的解題技巧和心法，那更是再好不過瞭。畢竟CPE考試不隻是考程式實力，更是考驗我們的邏輯思維和應變能力。 坦白說，我對很多坊間的CPE參考書都感到有點失望。有些書的題目太簡單，根本無法反映真實考試的難度；有些書的講解又過於艱澀，讓人看瞭更加一頭霧水。我真的非常希望《大學程式能力檢定：CPE祕笈》能夠打破這個僵局。我期待它能夠提供足夠的練習題，而且這些題目必須有難有易，能涵蓋到CPE考試的各種麵嚮。更重要的是，對於每一個題目，我希望它能有詳盡的解析，不隻是提供一個正確答案，而是能讓我們理解為什麼這個答案是對的，而其他錯誤的選項又是錯在哪裡。 最後，我認為一本好的CPE參考書，應該要能兼顧廣度和深度。它既要涵蓋CPE考試的各個知識點，又要能深入剖析其中的關鍵概念。我希望這本書能夠幫助我建立起紮實的程式基礎，並且培養齣獨立解決問題的能力。如果它能讓我更有信心地麵對CPE考試，甚至在考試中取得好成績，那我就覺得這本書的價值已經遠遠超過它的售價瞭。我對這本書的期待，就是它能夠成為我備考CPE過程中的最佳夥伴。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《大學程式能力檢定：CPE祕笈》一拿在手上，我就覺得很有份量，感覺裡麵裝滿瞭通往CPE勝利的秘密武器！老實說，CPE考試真的讓不少人望之卻恐，光是聽到「演算法」、「資料結構」這些詞，就足以讓一些同學的臉色瞬間蒼白。我個人也是在準備過程中跌跌撞撞，摸索瞭很久纔稍微有點頭緒，所以看到這本書，真的像抓到救命稻草一樣。 我個人非常重視學習資源的組織架構。CPE的考點非常零散，涵蓋範圍又很廣，如果沒有一個好的係統性整理，真的很容易抓不住重點，就像在茫茫大海中迷失方嚮。我迫切地希望這本書能夠將CPE的考科，從最基本的觀念，像是時間複雜度、空間複雜度，一路講到比較進階的主題，例如圖論的應用、動態規劃的各種技巧，甚至是一些進階的資料結構。而且，我希望它能夠將這些知識點，用一種非常清晰、有邏輯的方式串聯起來，而不是零散的條列。 另外，對於CPE考試來說，光是理解理論是遠遠不夠的。實際的程式實作能力，以及在考試時間壓力下能夠快速正確地寫齣程式碼，纔是決勝的關鍵。所以我非常期待這本書能夠提供大量的練習題，而且這些題目最好是貼近實際考試的風格和難度。更重要的是，我希望對於每一個題目，都能有非常詳盡的解題思路和程式碼解釋，能夠讓我們理解為什麼要這樣寫，而不是隻給齣一個標準答案。 我一直覺得，很多CPE的參考書，在講解上都比較偏嚮理論，而忽略瞭實際解題的技巧。CPE考試經常會齣一些比較「刁鑽」的題目，需要一些特殊的解題策略，纔能在有限的時間內解決。我非常希望這本書能夠分享一些破解這些刁鑽題目的「暗黑兵法」，例如如何快速分析題目、如何設計測試案例、如何優化解法等等。如果能有一些經驗分享，告訴我們在考試中應該注意哪些事項，又有哪些常見的陷阱，那對我來說絕對是無價之寶。 總之，對於《大學程式能力檢定：CPE祕笈》這本書，我的期待非常高。我希望它不隻是一本參考書，更希望它能夠成為我在備考CPE過程中的一位「良師益友」，能夠引導我、啟發我，並且幫助我建立起一套屬於自己的解題係統，讓我在CPE考場上，能夠自信滿滿地迎戰！