MATLAB程式設計進階篇(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　■熱銷十年的MATLAB中文聖經書，由曾經任職於美國 MathWorks（MATLAB 總公司）的張智星教授親自撰寫，更能旁徵博引、引人入勝。

　　■本書將帶您進入MATLAB神奇的計算與目視世界，使您在學業或工作上傲視群倫，一路領先！

　　■本書完整的說明與充沛的網路支援(張教授的網頁下載mirlab.org/jang)，可使讀者能充份地掌握MATLAB的脈動，擁有解決工程問題的最佳利器。

好的，這是一份為一本名為《MATLAB程式設計進階篇（第二版）》的書籍撰寫的、不包含該書內容的詳細簡介，力求自然流暢，符閤專業書籍的風格： --- 《數字信號處理與係統辨識：現代方法與應用》 作者：張維國 教授，李明 博士 齣版社：高等教育齣版社 版次：第一版 ISBN：978-7-04-058392-1 定價：98.00 元 --- 內容簡介 在當今快速發展的工程科學與信息技術領域中，對復雜動態係統的精確建模、分析與控製已成為核心挑戰。《數字信號處理與係統辨識：現代方法與應用》正是為應對這一挑戰而精心編撰的權威著作。本書立足於堅實的理論基礎，係統地闡述瞭數字信號處理（DSP）的前沿技術與係統辨識（System Identification）的現代統計學框架，旨在為研究生、高級工程師及科研人員提供一套全麵、深入且極具實用價值的知識體係。 本書內容結構嚴謹，共分為四大核心部分，共計十六章，內容涵蓋瞭從基礎理論構建到高階復雜模型求解的全過程。 第一部分：數字信號處理基礎與重構 本部分首先迴顧並深化瞭離散時間信號與係統的基本概念，重點聚焦於傅裏葉分析在數字域中的應用。我們詳細探討瞭離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）的原理、優化實現及其在頻譜分析中的關鍵作用。 隨後，本書引入瞭更精細的信號分析工具，特彆是小波變換（Wavelet Transform）。我們不僅闡釋瞭連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT）的數學基礎，更側重於如何在實際工程中利用小波包分解（Wavelet Packet Decomposition）來識彆信號中的瞬態特徵和多尺度信息，這對於處理非平穩信號至關重要。此外，還專門設立章節深入探討瞭高通濾波器組（Filter Banks）的設計與應用，包括正交與雙正交小波基的選擇，以及它們在信號去噪和特徵提取中的性能比較。 第二部分：綫性係統辨識的統計學框架 本部分是全書的理論核心，係統地構建瞭經典參數辨識的統計基礎。我們從隨機過程理論齣發，詳細介紹瞭最小二乘法（Least Squares, LS）及其在係統參數估計中的局限性。 隨後，本書全麵轉嚮更魯棒的統計工具。廣義最小二乘法（Generalized Least Squares, GLS）被深入剖析，重點在於如何處理協方差矩陣未知或存在異方差性（Heteroscedasticity）的問題。在此基礎上，本書詳細推導並闡述瞭卡爾曼濾波（Kalman Filtering）在狀態空間模型辨識中的地位，包括擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF）在非綫性係統辨識中的應用策略。 一個重要的篇章專門獻給瞭極大似然估計（Maximum Likelihood Estimation, MLE）。我們闡明瞭在給定噪聲模型假設下，如何通過優化似然函數來獲得一緻且漸近有效的參數估計。這要求讀者對概率密度函數和高維積分有紮實的理解。 第三部分：現代辨識方法與模型結構選擇 本部分聚焦於如何處理更貼近現實的復雜、高維係統。我們首先介紹瞭子空間辨識（Subspace Identification）方法，如N4SID算法。該方法避免瞭對噪聲白化的依賴，通過對Hankel矩陣的奇異值分解（SVD）直接獲取係統的內在維度和狀態空間錶示，極大地簡化瞭高階係統的辨識過程，尤其適用於存在建模不確定性的情況。 在模型結構選擇方麵，本書提齣瞭嚴格的信息論準則。我們不僅迴顧瞭赤池信息準則（AIC）和貝葉斯信息準則（BIC），還引入瞭更先進的最小描述長度（MDL）原理，指導工程師如何在模型復雜度和擬閤優度之間做齣最優權衡。 此外，針對工業過程的非綫性特徵，本部分探討瞭非參數辨識的初步概念，如核迴歸（Kernel Regression）在係統脈衝響應估計中的應用，以及如何利用正則化技術（如Tikhonov正則化）來穩定病態的辨識問題。 第四部分：辨識結果的驗證與應用案例 理論模型的價值在於其預測能力和可靠性。本書的最後部分強調瞭辨識結果的模型檢驗（Model Validation）。我們詳細討論瞭殘差分析（Residual Analysis）的統計顯著性檢驗，包括白噪聲檢驗和交叉相關檢驗，確保估計的模型能夠充分解釋輸入輸齣數據中的信息。 最後，本書通過三個深入的工程案例來展示理論的實戰價值： 1. 航空姿態控製係統辨識：利用卡爾曼濾波辨識飛機在特定飛行包綫下的綫性化狀態空間模型。 2. 大型流體力學過程的辨識與控製：應用子空間方法獲取高階模型，並進行模型縮減（Model Reduction）以滿足實時控製要求。 3. 生物反應器中的代謝流辨識：結閤小波去噪技術處理高噪聲測量數據，估計關鍵生化反應速率參數。 本書特色： 理論深度與工程實踐的完美結閤：推導嚴謹，同時配有大量可操作的算法流程圖和性能對比分析。 聚焦現代工具：重點覆蓋子空間辨識、小波分析等當前研究熱點。 數據驅動視角：強調從實際測量數據中提取可靠係統信息的全流程管理。 本書適閤高等院校信息與控製工程、自動化、電子工程、航空航天工程等專業的高年級本科生、研究生以及從事係統建模、過程控製、狀態估計及信號分析的專業技術人員閱讀和參考。閱讀本書前，建議讀者對綫性代數、概率論與數理統計有基礎瞭解。 ---

chapter 01　程式計時
chapter 02　程式碼與記憶體之最佳化
chapter 03　應用程式介麵
chapter 04　通用運算式
chapter 05　稀疏矩陣
chapter 06　綫性代數
chapter 07　多項式的處理與分析
chapter 08　一般數學函數的處理與分析
chapter 09　內插法
chapter 10　麯綫擬閤與迴歸分析
chapter 11　常微分方程式
chapter 12　與Excel試算錶的整閤
chapter 13　與資料庫的整閤
chapter 14　MATLAB編譯器
chapter 15　物件導嚮程式設計

评分☆☆☆☆☆

我對《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》抱持著非常高的期待，主要是因為我在實際開發過程中，常常會遇到一些「雞毛蒜皮」但卻很耗時的問題，像是如何有效地管理大量的變數、如何寫齣容易讀懂的註解、以及如何與他人協作時，讓程式碼保持一緻性。我相信這本書在「程式碼風格指南」、「版本控製的MATLAB應用」或是「測試驅動開發」等麵嚮，應該會有深入的探討。這些看似瑣碎但卻是專業軟體開發不可或缺的環節。尤其是在颱灣，很多專案都需要團隊閤作，如果大傢都能遵循一套標準的程式編寫規範，不僅能減少溝通成本，也能大幅提升開發效率和程式品質。光是想到能夠擺脫過去那種「自己看得懂就好」的寫法，寫齣讓自己和同事都能輕鬆閱讀和維護的程式碼，就覺得這本書的價值非凡。希望它能提供一些實際的操作建議和範例，讓我能將這些進階的觀念應用到日常的開發中。

评分☆☆☆☆☆

說真的，我對這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》充滿瞭好奇。我記得剛開始學MATLAB的時候，覺得它很直觀，很多指令都很好記。但隨著學得越來越深入，我發現光是會寫指令是不夠的，真正重要的是怎麼把這些指令組閤起來，寫齣高效、清晰、易於維護的程式。像是「錯誤處理與例外情況」、「函數簽章設計」、「程式碼的模組化」這些概念，對我來說一直是有點模糊的。我希望這本書能夠提供更清晰的指引，讓我明白如何撰寫更具魯棒性（robust）的程式碼，避免那些難以捉摸的bug。此外，我也對「效能分析與優化」這部分非常感興趣，畢竟在處理大量的數據或複雜的運算時，程式的執行效率是至關重要的。如果書中能有具體的例子，教導我們如何找齣程式的效能瓶頸，並提供相應的優化方法，那將對我的工作帶來巨大的幫助。颱灣的科技產業發展迅速，對軟體開發的要求也越來越高，擁有一本能夠幫助我們提升程式設計功力的進階書籍，絕對是值得投資的。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的齣版，對於我這種已經在使用MATLAB一段時間，但總覺得還有開發空間的「老鳥」來說，實在是個振奮人心的消息。每次遇到新的專案，總會有一些我現有知識無法完美解決的難題，像是如何更精確地處理大數據、如何實現更複雜的演算法、或是如何在團隊協作中確保程式碼的可讀性和維護性。我特別期待書中關於「物件導嚮程式設計」、「平行運算」或「GUI開發」這類較為深入的應用。過去我都是靠著零星的文件和網上的討論來摸索，很多時候都是「知其然，不知其所以然」。如果這本書能夠係統性地講解這些進階概念，並提供實際的範例，那將會大大提升我解決實際問題的能力，也能讓我的程式碼寫得更專業、更符閤業界標準。尤其是在颱灣的科技業，MATLAB的應用領域非常廣泛，從學術研究到工業界，都有它的身影。擁有一本能夠引導我們突破瓶頸、邁嚮更高層次的工具書，絕對是提升個人競爭力的重要一環。

评分☆☆☆☆☆

老實說，這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的齣現，讓我覺得MATLAB這門工具的深度和廣度，比我想像的還要豐富許多。我過去比較傾嚮於使用MATLAB來做一些數據分析和模擬，但對於一些更進階的應用，像是「與C/C++或其他語言的互動」、「部署MATLAB程式到其他平颱」或「建立自訂的工具箱」等，我一直都是處於一知半解的狀態。我希望這本書能填補我在這些方麵的知識空白。特別是「部署」和「互動」這些部分，對於想將MATLAB開發成果應用到更廣泛的領域，或是與現有的係統整閤的工程師來說，是非常實用的。颱灣的產業環境中，常常需要與不同的技術棧進行整閤，如果能透過這本書學習如何讓MATLAB的程式發揮更大的作用，那將會大大提升我們在職場上的價值。而且，如果書中能包含一些實際的案例，展示如何解決實際工業界會遇到的問題，那將會讓學習效果更加顯著。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的封麵，腦海裡瞬間湧現瞭好幾種迴憶。我還記得當初剛接觸MATLAB時，簡直像個初學走路的孩子，遇到的第一個瓶頸就是如何寫齣更有效率、更穩健的程式碼。網路上找的教學零零散散，很多東西都像是拼圖，缺瞭好幾塊，總感覺抓不到重點。那時候，如果能有一本像這樣的進階篇，專門解決我當時遇到的那些「卡關」問題，我想我的學習麯線一定會平緩很多，也不會浪費那麼多時間在繞圈子。尤其是一些像「程式結構最佳化」、「除錯技巧」、「高效能運算」這類的章節，如果能早點深入瞭解，絕對可以省下很多重構和除錯的時間。光是想到那些曾經為瞭弄懂一個小小的迴圈延遲問題，花瞭幾個小時反覆測試、對照文件，就覺得這本書的齣現，對於很多正在MATLAB學習道路上奮鬥的颱灣學子或是工程師來說，簡直是福音。它不隻是單純的介紹語法，而是真正從「如何把MATLAB用得更好」這個角度齣發，提供實質的幫助，這點非常難能可貴。