應用數值方法：使用MATLAB 3/e (附光碟1片) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 數值方法
• MATLAB
• 工程計算
• 科學計算
• 高等教育
• 理工科
• 數學
• 算法
• 數值分析
• 應用數學

　　學習「數值分析」的目的是學習不同的數值方法，並透過電腦模擬分析，解決形形色色的工程和科學問題。好的數值分析教科書可以讓學習者事半功倍，這本書做到瞭！《應用數值方法：使用MATLAB R》（Applied Numerical Methods with MATLAB R, 3e）以解決工程和科學問題為齣發點，讓學生透過解決不同案例的問題來瞭解其中的相關數值方法，是相當實用的介紹方式。本書的文字敘述淺顯易懂，而採用直譯語法的MATLAB，可利用簡易語法來呈現不同的數值計算結果（甚至繪圖），讓初學者領會簡潔求解過程和答案的意義。這些優點正是這本書不同於其他數值分析書籍之處。

作者簡介

吳俊諆

　　現職
　　國立中央大學機械工學院航空及太空工程博士

　　學曆
　　美國喬治亞理工學院航空及太空工程博士

　　專長領域
　　計算流體力學與熱傳、太陽能工程、風力渦輪機葉片氣動力分析、風場模擬、能源技術評估

好的，這是一本關於計算物理學導論：理論與實踐的圖書簡介，旨在為讀者提供堅實的理論基礎和豐富的實踐經驗，特彆側重於利用現代計算工具解決物理學中的復雜問題。 --- 計算物理學導論：理論與實踐 全景式導覽：從基礎理論到前沿應用 本書旨在為物理學、工程學及相關領域的學生和研究人員提供一個全麵而深入的指南，介紹如何將數學理論與計算工具相結閤，以解決現實世界中的物理問題。計算物理學作為一門日益重要的交叉學科，正日益成為現代科學研究不可或缺的一部分。本書不滿足於僅僅羅列算法，而是緻力於構建讀者對數值方法的深刻理解，確保讀者不僅“知道如何做”，更能“理解為什麼這樣做”。 本書的結構設計力求邏輯清晰，由淺入深，覆蓋瞭從經典力學到量子力學、從流體力學到統計物理學等多個核心領域中常用的數值技術。我們強調理論推導的嚴謹性與算法實現的實用性之間的平衡，引導讀者從抽象的數學概念過渡到具體的代碼實現。 第一部分：數值分析基礎與誤差控製 本部分奠定瞭整個計算物理學研究的基石——數值分析方法。 1. 浮點運算與誤差分析： 我們首先深入探討計算機如何錶示實數，包括單精度和雙精度浮點數的特性、捨入誤差的來源與纍積效應。通過大量的實例分析，讀者將學會如何量化和最小化計算中的不確定性。錯誤傳播的理論分析被置於核心地位，為後續所有算法的選擇和評估提供瞭理論依據。 2. 函數插值與逼近： 介紹多項式插值（如拉格朗日插值、牛頓插值）及其局限性（如龍格現象）。重點講解瞭樣條插值，特彆是三次樣條，如何提供更平滑且全局穩定的近似方案。此外，還引入瞭傅裏葉級數和傅裏葉變換在周期函數分析中的應用，為信號處理和周期性物理現象的模擬打下基礎。 3. 數值積分（Quadrature）： 涵蓋瞭從牛頓-柯特斯公式（如梯形法則、辛普森法則）到更高級的高斯求積方法。詳細比較瞭這些方法的收斂速度和適用範圍。對於高維積分和奇異積分，本書也提供瞭專門的策略和實現技巧。 第二部分：求解代數方程組與特徵值問題 綫性代數是描述物理係統的基本數學語言。本部分聚焦於高效、穩定地求解大規模綫性係統。 1. 直接法： 詳述高斯消元法及其對大型稀疏矩陣的局限性。重點在於LU分解（包括Doolittle和Crout分解）的矩陣結構分析，以及如何利用這些分解來高效求解具有相同係數矩陣但不同右端項的係統。 2. 迭代法： 針對超大規模問題的剛需，本書詳細介紹瞭雅可比法、高斯-賽德爾法，並著重分析瞭收斂條件和加速技術，如SOR（超鬆弛迭代法）。對於對稱正定係統，共軛梯度法（CG）的理論基礎、迭代過程及實際應用被深入剖析。 3. 特徵值問題： 討論瞭求解矩陣特徵值和特徵嚮量的經典算法，包括冪迭代法（Power Iteration）用於尋找最大特徵值，以及QR算法的穩定性與效率。在物理應用中，如振動分析或量子力學中的能級計算，這些方法是核心工具。 第三部分：常微分方程（ODE）的數值解法 物理定律通常以微分方程的形式錶達。本部分是計算物理學的核心內容之一。 1. 單步法： 從歐拉法開始，係統地引入瞭更精確的方法，如改進的歐拉法（Heun's Method）和龍格-庫塔（Runge-Kutta, RK）方法族。重點分析瞭RK4方法的構造原理及其在精度和計算成本之間的平衡。 2. 多步法： 介紹瞭亞當斯-福德斯法（Adams-Bashforth）和亞當斯-穆爾頓法（Adams-Moulton）等隱式/顯式方法。討論瞭如何通過結閤預測-校正方案來提高計算效率和穩定性。 3. 剛性問題（Stiffness）： 專門闢章討論“剛性”ODE係統的特殊性。介紹瞭隱式方法（如後嚮歐拉法、Crank-Nicolson方法）的穩定性優勢，並解釋瞭在處理強耦閤或快速變化的物理過程時，選擇適當剛性求解器的重要性。 第四部分：偏微分方程（PDE）的數值方法 本部分將理論拓展到描述場和連續介質的偏微分方程，是計算流體力學、電磁學和傳熱學的基礎。 1. 有限差分法（FDM）： 詳述瞭如何將偏導數用差商來近似，構建離散方程組。重點分析瞭熱傳導方程（拋物型）、波動方程（雙麯型）和泊鬆方程（橢圓型）的穩定性（CFL條件）和收斂性分析。詳細討論瞭隱式有限差分方案在處理時間演化問題時的優勢。 2. 有限元法（FEM）導論： 雖然全麵覆蓋FEM的理論較為龐大，但本書提供瞭一個清晰的入門視角。介紹變分原理、形函數（Shape Functions）的構建，以及如何將連續問題轉化為求解代數方程組的過程。這為讀者理解更復雜的幾何結構模擬提供瞭必要的概念框架。 第五部分：隨機過程與濛特卡羅方法 在處理高維積分、統計物理以及涉及不確定性的問題時，濛特卡羅（Monte Carlo, MC）方法展示瞭其無與倫比的威力。 1. 基本抽樣技術： 介紹僞隨機數生成器的特性，並詳細講解瞭逆變換采樣法（Inverse Transform Sampling）和拒絕采樣法（Rejection Sampling）等核心抽樣技術。 2. 馬爾可夫鏈濛特卡羅（MCMC）： 重點介紹Metropolis-Hastings算法和Gibbs采樣器。這些算法是現代統計推斷和復雜係統采樣的基石，我們將通過模擬伊辛模型（Ising Model）等例子，展示其在采樣概率分布方麵的強大能力。 3. 應用與方差縮減： 討論MC方法在路徑積分、輻射輸運模擬中的應用，並介紹重要性抽樣（Importance Sampling）等降低模擬方差的實用技巧。 --- 本書的特色與優勢 側重於穩定性與效率： 本書始終貫穿著一個核心理念：一個數值方法如果不夠穩定或效率低下，那麼它的理論精度再高也毫無意義。每一章都包含對算法穩定性和計算復雜度的詳細討論。 清晰的算法結構描述： 對於每一種算法，我們不僅提供數學公式，更重要的是提供清晰的、可執行的步驟描述，便於讀者將其轉化為任何編程語言的實現。 貫穿始終的案例分析： 理論講解後緊接著引入具有實際物理意義的案例，例如：行星軌道計算、簡諧振子的阻尼衰減、流場中的擴散問題、以及半導體器件中的電荷輸運模擬等，幫助讀者將抽象的算法與具體的物理現象聯係起來。 本書旨在培養下一代能夠利用計算工具解決復雜科學難題的物理學傢和工程師，使其具備選擇、設計、實現和批判性評估數值算法的能力。

第一篇　模式化、計算機與誤差分析
第1章　數學模型化與工程問題求解
第2章　程式化與軟體
第3章　近似與捨入誤差
第4章　截尾誤差和泰勒級數

第二篇　方程式的根
第5章　界定法
第6章　開放式方法
第7章　多項式的根
第8章　個案探討：方程式的根

第三篇　綫性代數方程式
第9章　高斯消去法
第10章　LU分解法與逆矩陣
第11章　特殊矩陣及高斯-賽德法
第12章　案例探討：綫性代數方程

第四篇　最佳化
第13章　無條件限製的一維最佳化問題(書附光碟)
第14章　多維無條件限製的最佳化問題
第15章　有條件限製的一維最佳化問題
第16章　案例探討：最佳化問題(書附光碟)

第五篇　麯綫擬閤
第17章　最小平方迴歸
第18章　內插法
第19章　傅利葉近似
第20章　案例探討：麯綫擬閤

第六篇　數值微分與積分
第21章　牛頓-寇特斯積分公式
第22章　方程式的積分
第23章　數值微分
第24章　案例探討：數值積分與微分

评分☆☆☆☆☆

這本書《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》，簡直是我一直尋找的那本“寶典”。作為一名在校的計算機科學專業學生，我一直覺得自己在數值計算這塊有所欠缺，尤其是在如何將理論知識轉化為實際代碼方麵，總感覺有些吃力。這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習體驗。它不僅理論講解透徹，而且每一個概念都配有精心設計的MATLAB代碼示例，讓我能夠邊學邊練，加深理解。我最喜歡的部分是關於求解非綫性方程組的章節，書中詳細介紹瞭各種方法，如二分法、牛頓法、割綫法等，並且都提供瞭相應的MATLAB代碼。我能夠親手運行這些代碼，觀察不同方法的收斂速度和精度，這比單純地閱讀公式要直觀得多。而且，書中對於插值和逼近的講解也相當精彩，它讓我明白瞭如何用數學模型來描述和預測數據。我曾經在一個項目中需要對一組實驗數據進行擬閤，書中提供的多項式擬閤和樣條插值代碼，為我提供瞭極大的幫助。光盤裏的資源更是讓我受益匪淺，它包含瞭書中所有源代碼以及一些額外的應用實例，這讓我能夠更深入地探索數值方法的奧秘。這本書讓我對數值計算不再感到陌生，而是將其視為一種強大的工具，能夠解決各種實際問題。它不僅提升瞭我的編程技能，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的科學思維和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》的編寫風格實在是太棒瞭！它不像很多學術性的教材那樣枯燥乏味，而是充滿瞭實踐導嚮的活力。我是一名在讀的工科研究生，平時需要處理大量的數據和進行復雜的數值模擬，所以對數值計算的要求很高。這本書的特色在於它將抽象的數學概念與具體的MATLAB編程緊密結閤，而不是簡單地把MATLAB當作一個“計算器”來使用。它教會我如何設計高效的算法，如何用MATLAB實現這些算法，並且更重要的是，如何分析算法的性能和局限性。例如，在講到數值積分時，書中不僅詳細介紹瞭梯形法則、辛普森法則等基本方法，還深入探討瞭高斯積分等更高級的技術，並給齣瞭相應的MATLAB實現。我特彆欣賞書中對不同方法的比較分析，它會明確指齣哪種方法在特定情況下更優，以及為什麼。這對於我選擇閤適的數值方法來解決實際工程問題非常有指導意義。此外，這本書在講解過程中，非常注重代碼的可讀性和可復用性。它提供的MATLAB代碼不僅僅是能夠運行，而且結構清晰，注釋詳細，讓我能夠輕鬆地理解每一段代碼的邏輯，並且可以方便地將其集成到我自己的項目中。附帶的光盤更是錦上添花，裏麵的源代碼讓我節省瞭大量寶貴的時間，我可以直接利用這些代碼作為起點，然後根據自己的需求進行修改和擴展，這極大地加速瞭我的研究進程。我記得有一次，我在解決一個非綫性方程組問題時，書中提供的牛頓迭代法代碼給我提供瞭極大的啓發，讓我能夠快速地找到問題的解決方案。這本書讓我對數值計算不再感到望而卻步，而是將其視為一種強大的解決問題的工具。它不僅提升瞭我的編程技能，更重要的是培養瞭我分析和解決復雜問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對“數值方法”這個詞一直有些畏懼，總覺得它跟復雜的數學公式和晦澀的理論聯係在一起。但《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，徹底顛覆瞭我的認知。它就像一位非常有耐心的老師，循序漸進地引導我走進數值計算的奇妙世界。這本書的優點實在是太多瞭，讓我難以一一列舉。首先，它的理論講解非常清晰，對於那些我之前覺得很難理解的概念，比如綫性方程組的條件數、收斂域等，書中都給齣瞭非常直觀的解釋和形象的比喻，讓我能夠輕鬆地理解。其次，它與MATLAB的結閤簡直是天衣無縫。書中提供的每一個代碼示例，都是經過精心設計的，不僅能夠準確地實現算法，而且結構清晰，注釋詳細，讓我能夠輕鬆地閱讀和修改。我尤其喜歡書中關於優化算法的章節，它詳細介紹瞭梯度下降法、共軛梯度法等，並提供瞭相應的MATLAB實現，這對於我理解機器學習中的一些核心算法非常有幫助。我曾經在進行一個數據挖掘項目時，需要對模型進行參數優化，書中提供的代碼讓我能夠快速地實現這一目標。光盤裏的內容更是讓我驚喜連連，它包含瞭書中所有代碼的完整版本，以及一些額外的應用案例，這讓我的學習更加深入和全麵。這本書讓我覺得，數值計算不再是高不可攀的學科，而是能夠解決實際問題的強大工具。它不僅提升瞭我的編程能力，更重要的是，它培養瞭我獨立解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，就像是給我打開瞭一扇通往高效計算世界的大門。我是一名研究生，研究方嚮涉及大量的數值模擬和數據分析，而之前在這方麵的基礎非常薄弱。這本書恰恰彌補瞭我的短闆。它最讓我印象深刻的是，它並沒有簡單地將MATLAB作為一個“計算器”來介紹，而是深入講解瞭每一種數值方法背後的數學原理，以及如何用MATLAB去實現和優化這些算法。書中對於誤差分析的講解，讓我明白瞭為什麼數值計算的結果不總是精確的，以及如何去理解和控製這些誤差。這對於保證我研究結果的可靠性至關重要。我尤其欣賞書中關於求解常微分方程的章節，它詳細介紹瞭多種數值求解方法，如歐拉法、改進歐拉法、四階龍格-庫塔法等，並且都提供瞭相應的MATLAB代碼。這讓我能夠直觀地比較不同方法的精度和效率，並根據實際需求選擇最閤適的方法。我記得有一次，我在進行一個物理過程的仿真，書中提供的ODE求解器代碼，為我節省瞭大量的開發時間，並確保瞭仿真的準確性。附帶的光盤更是錦上添花，裏麵包含瞭書中所有源代碼以及一些附加的示例，這讓我能夠快速上手，並在實踐中鞏固所學知識。這本書讓我深刻體會到，熟練掌握數值方法和MATLAB，能夠極大地提升解決科研問題的效率和質量。它是我學術道路上不可或缺的學習夥伴。

评分☆☆☆☆☆

讀完《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，我感覺自己像是獲得瞭一把解鎖工程領域復雜問題的金鑰匙。作為一名即將步入職場的工程碩士，我深知紮實的數值計算能力是解決實際問題的基石。這本書最打動我的地方在於，它不是一本純粹的理論書，也不是一本簡單的編程手冊，而是二者的完美融閤。它從工程應用的實際齣發，用通俗易懂的語言解釋瞭許多看似高深的數值方法。書中對於誤差的討論，是我之前學習中常常忽略但又非常關鍵的部分。它教會我如何去識彆、量化和控製數值計算中的誤差，這對於保證計算結果的可靠性至關重要。而且，書中提供的MATLAB代碼示例，都非常貼近實際應用場景。例如，在處理大量數據進行擬閤時，書中提供的多項式擬閤和樣條插值代碼，讓我能夠輕鬆地處理各種復雜的數據麯綫。我特彆喜歡書中關於微分方程數值求解的部分，它詳細介紹瞭歐拉法、龍格-庫塔法等多種方法，並且提供瞭相應的MATLAB實現，讓我能夠直觀地看到不同方法的精度和穩定性差異。這對於我理解物理現象的動態演變過程非常有幫助。光盤裏的內容更是讓我驚喜，裏麵包含瞭大量的案例研究和數據集，這些資源讓我能夠將書中學習到的理論知識應用到更廣泛的領域，也讓我對數值方法在不同工程學科的應用有瞭更深的認識。我曾經在解決一個流體力學模擬問題時，書中關於有限差分法的講解，為我提供瞭解決問題的思路和關鍵代碼。這本書讓我不再害怕麵對復雜的數學模型，而是能夠自信地運用數值方法去求解它們。它是我學習生涯中為數不多的能夠讓我産生“學有所用”的成就感的書籍。

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在學習數值計算過程中遇到的最給力的一本！我是一個剛開始接觸數值方法的學生，當初在選擇教材時，我翻閱瞭很多，但最終被《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》深深吸引。首先，這本書的理論講解非常透徹，對於那些我之前覺得抽象的概念，比如誤差分析、收斂性等，書中都用清晰易懂的語言進行瞭闡述，並且結閤瞭大量的例子，讓我能夠從直觀上理解這些原理。更重要的是，它並非僅僅停留在理論層麵，而是非常注重實際應用。書中無處不在的MATLAB代碼示例，簡直是福音！我之前雖然接觸過一些編程，但對於如何在數值計算中有效地運用MATLAB，一直有些摸不著頭腦。這本書就像一位經驗豐富的導師，手把手地教我如何將理論轉化為實際可執行的代碼，如何用MATLAB去解決各種復雜的數值問題。比如，在講解迭代法的時候，書中不僅詳細介紹瞭不同迭代方法的原理，還提供瞭相應的MATLAB程序，讓我能夠快速地運行、調試，並觀察不同參數設置對結果的影響。這種“理論+實踐”的學習模式，極大地提升瞭我的學習效率和學習興趣。我尤其喜歡書中對矩陣運算、插值、積分、微分方程求解等章節的處理方式，它們都循序漸進，從基礎到進階，每一個小節都安排得恰到好處，不會讓人感到 overwhelmed。而且，附帶的光盤內容也非常豐富，裏麵包含瞭書中所有的源代碼、數據集，甚至還有一些額外的補充材料，這為我的自主學習提供瞭極大的便利，我再也不需要自己從頭敲代碼，可以直接拿來研究和修改，這讓我能夠更專注於理解算法本身。這本書在我準備期末考試時也發揮瞭巨大的作用，很多考點都能在書中找到呼應，而且書中提供的練習題質量也很高，很多都具有一定的挑戰性，能夠幫助我鞏固所學知識，真正掌握數值計算的核心思想。總而言之，如果你像我一樣，對數值方法既感到好奇又有些畏懼，那麼這本書絕對是你的不二之選，它將帶你領略數值計算的魅力，並讓你充滿信心地掌握這項強大的工具。

评分☆☆☆☆☆

《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，簡直是我本科畢業設計過程中的“救星”！當時我需要進行一個涉及大量數據分析和數值模擬的項目，我發現自己對於如何將理論知識轉化為實際的計算工具感到非常睏惑。這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。它不是簡單地堆砌公式和算法，而是非常注重講解每一種數值方法的“為什麼”和“怎麼做”。書中對於數學原理的講解，既嚴謹又易懂，能夠讓我快速抓住核心概念。而它最大的亮點在於，每一個概念和算法都配有詳細的MATLAB代碼示例。這對我來說簡直是太重要瞭！我不再需要花費大量時間去查閱MATLAB的幫助文檔，或者自己摸索如何編寫代碼。書中提供的代碼結構清晰，注釋詳細，我可以直接拿來運行，然後根據我的具體需求進行修改。例如，在我的畢業設計中，我需要對實驗數據進行插值處理，書中關於樣條插值和多項式插值的章節，提供瞭非常實用的代碼和詳細的解釋，讓我能夠快速地實現數據平滑和麯綫擬閤。此外，書中對於求解綫性方程組和非綫性方程組的方法，如高斯消元法、LU分解、牛頓迭代法等，都有非常全麵的介紹和MATLAB實現，這為我的數據分析提供瞭強大的支持。附帶的光盤更是讓我受益匪淺，裏麵包含瞭大量的示例程序和數據集，我可以通過這些資源來檢驗和加深對書中知識的理解。我記得有一次，我遇到瞭一個數值穩定性問題，書中關於條件數和矩陣範數的講解，幫助我找到瞭問題的根源，並最終解決瞭它。這本書讓我在短時間內掌握瞭數值計算的核心技能，並成功完成瞭我的畢業設計。

评分☆☆☆☆☆

《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，絕對是我在學習數值計算過程中遇到的一股清流。我是一名在讀的數學專業學生，對數值分析的理論部分有瞭一定的瞭解，但一直苦於沒有找到一本能夠很好地將理論與MATLAB實踐相結閤的教材。這本書恰好滿足瞭我的需求。它在講解數學原理的同時，非常注重與MATLAB編程的結閤，讓抽象的理論變得更加具體和易於理解。我特彆欣賞書中對於矩陣運算和綫性代數方程組求解的介紹，它不僅講解瞭高斯消元法、LU分解等經典方法，還深入探討瞭迭代法，並提供瞭相應的MATLAB代碼。我能夠通過運行這些代碼，直觀地觀察不同方法的效率和精度。這對於我理解這些算法的優缺點非常有幫助。此外，書中關於數值積分和微分的章節，也做瞭非常詳盡的介紹，包括辛普森法則、梯形法則以及高階的數值微分方法，並且都配有MATLAB實現。我曾經在一個數值模擬項目中需要計算復雜函數的定積分，書中提供的積分代碼，為我提供瞭高效準確的解決方案。附帶的光盤更是讓我事半功倍，裏麵包含瞭書中所有源代碼以及一些補充材料，這讓我能夠更深入地學習和實踐。這本書讓我覺得，數值計算不再是紙上談兵，而是能夠解決實際問題的有力武器。它不僅提升瞭我的編程能力，更重要的是，它培養瞭我獨立思考和解決復雜問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書，絕對是我近年來閱讀過的最實用、最有價值的技術書籍之一。作為一名剛入職的軟件工程師，我發現自己經常需要處理一些需要數值計算纔能解決的問題，而我的大學課程對此方麵的訓練並不充分。這本書恰好填補瞭我的知識空白。它從一個非常基礎的層麵開始講解，即使是沒有太多數值計算背景的讀者，也能很快跟上。書中對於誤差分析的講解，讓我明白瞭為什麼計算結果會産生偏差，以及如何去盡量避免這些偏差。我尤其欣賞書中對於各種插值和擬閤方法的介紹，例如拉格朗日插值、牛頓插值、樣條插值等，它們都配有詳細的MATLAB代碼示例，讓我能夠很容易地在實際項目中實現數據可視化和趨勢預測。此外，書中對於微分方程數值求解的講解，對於我理解一些物理過程和係統仿真非常有幫助。我記得有一次，我需要對一個簡化的物理模型進行仿真，書中提供的ODE求解器的使用方法，為我提供瞭快速有效的解決方案。附帶的光盤更是讓我事半功倍，裏麵包含瞭大量的實用代碼和數據集，我可以直接利用這些資源來學習和實踐，這大大提高瞭我的學習效率。這本書不僅僅是教會瞭我如何使用MATLAB來進行數值計算，更重要的是，它培養瞭我用算法思維去解決問題的能力。它讓我明白瞭，很多復雜的問題，都可以通過巧妙的數值方法來得到近似的、但足夠實用的解。它是我職業生涯中不可多得的學習夥伴。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，當我第一次拿到《應用數值方法：使用MATLAB 3/e》這本書時，我並沒有抱太高的期望，畢竟數值計算這個領域聽起來就比較“硬核”。但是，越往後讀，我越是驚喜。這本書給我最大的感受就是它的“接地氣”。它沒有過分追求理論的深度而忽略瞭實際的應用，也沒有簡單地羅列MATLAB函數的使用方法。它真正做到瞭將理論知識與實踐操作無縫銜接。書中對於每個數值方法的講解，都伴隨著生動的例子和清晰的代碼。我特彆喜歡它在講解綫性代數中的迭代法時，不僅介紹瞭雅可比迭代和高斯-賽德爾迭代的原理，還提供瞭相應的MATLAB代碼，讓我能夠直觀地比較它們的收斂速度和效果。這對於我理解這些方法的優劣非常有幫助。而且，書中對於求導和積分的數值方法，也做瞭非常詳盡的介紹，包括各種方法的精度和適用範圍。我曾經在處理一個與傳感器數據相關的項目時，需要對采集到的信號進行數值微分，書中提供的有限差分法代碼，讓我能夠快速準確地完成這項任務。光盤裏附帶的源代碼，更是大大節省瞭我的學習時間，我可以直接在這些代碼的基礎上進行實驗和探索，這讓我能夠更快地掌握這些數值工具。這本書讓我覺得，數值計算不再是遙不可及的理論，而是觸手可及的強大工具。它培養瞭我用編程解決實際問題的能力，也讓我對數值方法在科學研究中的重要性有瞭更深的認識。這本書對於我來說，絕對是一次物超所值的學習體驗。