易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)(附參考資料光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書共分四篇計有22章，以問題導引的編排架構從SPSSPASW使用入門篇、SPSSPASW使用進階篇、至描述應用統計篇，最後到推論應用統計基礎篇，詳盡的逐步指引解答步驟和技巧。全文以PASWStatistics18撰寫，內文說明採取中(英)文對照方式，協助使用者使用程序或於撰寫時，皆能與界麵完整相對應。文中多處以對話盒延伸各項程序及命令的深入教學，另佐以豐富多元的練習題，主要係期待學習者能熟悉SPSSPASW的操作環境及瞭解基本統計分析的實務應用。

好的，這是一本關於統計分析實務的圖書簡介，內容專注於一般性的統計學原理、數據處理流程和應用，但不涉及“易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)”的具體內容或特定軟件版本操作： --- 統計分析實務：從數據采集到洞察提煉 探究數據背後的真相：基礎理論與通用流程指南 本書旨在為所有希望掌握現代數據分析技能的專業人士、研究人員和學生提供一個全麵、紮實的基礎平颱。我們聚焦於統計分析的核心思想、通用方法論以及嚴謹的數據處理流程，而非局限於任何特定的商業軟件界麵或特定版本的操作指令。 在當今數據驅動的時代，無論是市場調研、科學實驗、社會學研究還是質量控製，有效的數據分析能力已成為不可或缺的核心競爭力。本書緻力於彌閤理論知識與實際應用之間的鴻溝，通過清晰的邏輯結構，引導讀者係統地構建起一個從數據産生到最終結論輸齣的完整分析思維框架。 第一部分：統計學思維的構建與數據準備 本部分是整個分析流程的基石。我們首先探討統計學的基本概念，如描述性統計與推論性統計的根本區彆，變量的類型（定類、定序、定距、定比）如何決定瞭後續分析方法的選擇。 數據質量與預處理： 數據的“純淨度”直接決定瞭分析結果的可靠性。我們將詳細講解如何識彆和處理常見的數據缺陷，包括缺失值（Missing Data）的處理策略（如均值填充、迴歸插補的適用性分析）、異常值（Outliers）的識彆標準（箱綫圖、Z分數法）及其對模型穩健性的影響。數據轉換（如對數轉換、平方根轉換）的必要性，旨在滿足統計模型的正態性或方差齊性假設，確保推論的有效性。 抽樣原理與設計： 理解如何從總體中科學地抽取樣本是推論統計的前提。本書係統介紹瞭概率抽樣方法（簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣方法的適用場景，並深入探討瞭抽樣誤差的來源及其控製，幫助讀者在設計研究之初就奠定堅實的樣本基礎。 第二部分：描述性統計與可視化：數據初探 在進行復雜的假設檢驗之前，必須對數據有一個直觀的認識。本部分著重於如何運用描述性工具，快速概覽數據集的特徵分布和集中趨勢。 集中趨勢與離散程度： 詳細闡述均值、中位數、眾數在不同分布形態下的含義差異。重點分析方差、標準差、極差和四分位數間距（IQR）如何揭示數據的分散程度和形狀。 數據可視化藝術： 圖形化展示是溝通分析結果的關鍵。我們探討瞭不同圖形的適用範圍：直方圖（Histogram）用於展示單變量分布形態；散點圖（Scatter Plot）用於揭示雙變量間的關係；箱綫圖（Box Plot）用於比較不同組間的分布差異。強調圖形選擇的準確性，避免因誤導性圖錶而産生錯誤結論。 第三部分：推論統計學基礎與假設檢驗的嚴謹路徑 推論統計是本書的核心。我們帶領讀者進入檢驗和估計的世界，理解概率論如何支撐我們對未知總體做齣閤理推斷。 參數估計： 介紹點估計和區間估計（置信區間）的概念。理解置信水平（如95% CI）的實際意義——它估計的是我們計算齣的區間在重復抽樣中包含真實總體參數的概率。 假設檢驗框架： 係統講解零假設（$H_0$）與備擇假設（$H_a$）的建立，以及I型錯誤（$alpha$）和II型錯誤（$eta$）的權衡。重點解析P值（P-value）的正確解讀——它衡量的是在零假設成立的條件下，觀察到當前或更極端結果的概率。討論統計功效（Power）在研究設計中的重要性。 非參數檢驗的引入： 當數據不滿足正態性或方差齊性等嚴格假設時，非參數檢驗成為必要的替代方案。本書涵蓋瞭如卡方檢驗（Chi-square Test）、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等，並明確指齣它們在何種情況下應優先於參數檢驗。 第四部分：核心統計模型與關係探究 本部分深入講解最常用、最基礎的統計模型，它們是理解更復雜多變量分析的基礎。 方差分析（ANOVA）： 闡述如何使用單因素方差分析比較三個或更多獨立樣本的均值是否存在顯著差異，並探討瞭多重比較（Post-Hoc Tests）的必要性與方法（如Tukey HSD）。 相關性與迴歸分析（Correlation and Regression）： 區分相關性與因果性。深入剖析皮爾遜相關係數（Pearson's r）的適用前提，並詳細講解簡單綫性迴歸模型 ($hat{Y} = a + bX$) 的構建、係數的解釋（截距和斜率的含義）以及模型擬閤優度（$R^2$）的評估。特彆強調殘差分析的重要性，它決定瞭迴歸模型的可靠性。 邏輯迴歸導論： 針對因變量為二分類（是/否，成功/失敗）的情況，本書提供瞭邏輯迴歸的基本概念介紹，包括Logit轉換和Odds Ratio（優勢比）的解釋，這是流行病學和市場營銷分析中的關鍵工具。 第五部分：分析的終結與報告的規範 有效的分析必須能夠被準確、清晰地傳達。本部分關注分析結果的總結、解釋與規範化報告。 結果的實際意義解讀： 統計顯著性（$P < 0.05$）不等於實際應用中的重要性。本書強調研究者必須將統計發現轉化為業務或科學上的實際意義（Effect Size的解讀）。 報告的專業標準： 介紹如何按照學術或行業標準，規範地報告統計結果，包括清晰注明所使用的統計檢驗方法、自由度、檢驗統計量值、P值以及效應量，確保報告的透明性和可復現性。 --- 本書結構嚴謹，側重於“為什麼”和“何時使用”，而非“如何點擊”。它為讀者提供瞭一個跨越軟件界限的、堅實的統計分析“內功心法”，使讀者能夠在任何支持主流統計方法的工具平颱上，自信、批判性地執行和解釋數據分析任務。掌握本書內容，意味著掌握瞭數據分析的核心邏輯與方法論，為未來學習任何特定統計軟件打下最堅實的基礎。

第一篇　PASW使用入門篇
Chapter 01 PASW的基本操作
Chapter 02 PASW的檔案讀取與儲存
Chapter 03 資料編輯視窗的操作
Chapter 04 輸齣檢視視窗的操作

第二篇　PASW使用進階篇
Chapter 05 語法視窗的操作與PASW程式撰寫
Chapter 06 資料的轉換
Chapter 07 資料檔的操作與轉換
Chapter 08 統計圖的繪製與編修

第三篇　描述應用統計篇
Chapter 09 匯總統計的分析
Chapter 10 資料的探索分析
Chapter 11 製作資料的匯總報告
Chapter 12 復選題（多重反應）的分析

第四篇　推論應用統計基礎篇
Chapter 13 相關分析
Chapter 14 t考驗分析
Chapter 15 卡方(χ2)考驗分析
Chapter 16 單因子變異數分析
Chapter 17 單因子共變數分析(ANCOVA)
Chapter 18 迴歸分析
Chapter 19 項目分析與試題分析
Chapter 20 信度分析
Chapter 21 探索性因素分析
Chapter 22 二因子變異數分析
Appendix PASW各資料檔說明

主要參考文獻111

评分☆☆☆☆☆

我必須得說，《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》這本書，簡直是我統計分析學習路上的“啓濛書”。之前對SPSS PASW這個軟件，我最多隻知道它是一個強大的統計分析工具，但具體怎麼用，我是一竅不通，感覺它離我太遙遠瞭。這本書的齣現，徹底改變瞭我的想法。作者的講解風格非常接地氣，他沒有那些高深的理論，而是從最基礎、最實用的SPSS PASW操作入手，一步一步地帶領讀者進入統計分析的世界。我印象最深的是，書中在講解數據預處理的部分，非常詳細，比如如何處理缺失值、異常值，如何進行變量轉換，這些都是我在實際工作中經常遇到的難題，但書中都給齣瞭非常清晰的操作指南和理論解釋，讓我一下子就明白瞭背後的邏輯。然後，在進行各種統計分析時，比如描述性統計、推斷性統計，書中都提供瞭非常生動的案例，並且強調對結果的解讀，這讓我明白，統計分析不僅僅是得到一堆數字，更重要的是如何從這些數字中提取有價值的信息，並將其轉化為有力的證據。附帶的光碟更是錦上添花，裏麵的案例數據和參考資料非常豐富，我可以在課後進行大量的練習，加深理解。這本書讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的學問，而是每個人都能掌握的實用技能。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我剛拿到這本書的時候，對SPSS PASW這個軟件並沒有太多的概念，隻知道它是一個統計分析工具，感覺會很復雜。但《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》這本書，就像為我打開瞭一扇新世界的大門。作者的寫作風格非常務實，他不是從抽象的理論講起，而是直接帶你進入SPSS PASW的操作界麵，一步一步地教你如何使用。我印象最深的是，書中在講解數據錄入和管理的部分，非常細緻，包括如何定義變量、設置變量標簽、編碼，這些看似基礎但又至關重要的步驟，書中都講解得非常清楚。然後，在進行各種統計分析的時候，比如描述性統計、t檢驗、ANOVA，書中都提供瞭非常清晰的操作流程和結果解讀。讓我特彆受益的是，書中不僅僅是告訴你如何點擊菜單，還會告訴你為什麼要這樣操作，以及操作背後的統計學原理是什麼。這種“授之以漁”的方式，讓我不僅學會瞭SPSS PASW的使用，更重要的是理解瞭統計分析的邏輯。書中的案例非常貼近實際研究，並且提供瞭配套的光碟，裏麵的數據和參考資料非常豐富，我可以隨時跟著書上的步驟進行實踐，加深理解。這本書真正做到瞭“易學易用”，讓我這個統計新手，也能逐步掌握SPSS PASW的強大功能，並將其應用到我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，簡直是打開瞭統計分析新世界的大門。以前我對SPSS PASW這個軟件，感覺它就是高科技的代名詞，離我的生活很遙遠。但作者用一種非常平易近人的方式，把這個看似復雜的軟件，變得如同日常用品一樣容易理解和使用。最讓我印象深刻的是，書的結構安排非常閤理，從基礎的數據錄入、變量管理，到各種描述性統計、推斷性統計，循序漸進，一點點地引導讀者進入統計分析的殿堂。它不是那種一上來就講高深理論的書，而是先從最實際的操作入手，讓你先能夠“玩起來”，然後再慢慢去理解背後的原理。我尤其喜歡書中關於圖錶製作的部分，以前我做報告的時候，圖錶總是做得不好看，也錶達不清，但這本書提供瞭很多高質量的圖錶範例，而且詳細講解瞭如何根據不同的分析目的選擇最閤適的圖錶類型，以及如何美化圖錶。這對於我這種需要經常做報告的人來說，簡直是福音。另外，書中在講解各種統計方法時，都提供瞭非常具體的案例，並且強調對結果的解讀，這讓我明白，統計分析不僅僅是得到一堆數字，更重要的是如何從這些數字中提取有價值的信息，並將其轉化為有力的證據。附帶的光碟提供瞭豐富的參考資料和案例數據，這對於我這種需要大量練習的人來說，簡直是無價之寶，我可以隨時隨地進行實踐，加深理解。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對數據的駕馭能力提升瞭好幾個檔次。之前我對SPSS PASW這個軟件，最多隻停留在“聽說過”的層麵，覺得它是一個很高大上的工具，普通人很難掌握。但《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》這本書，就像一位經驗豐富的老司機，耐心地手把手教我如何駕駛這輛“數據分析”的跑車。作者的講解方式非常係統化，而且注重實操性，一點點地把復雜的統計分析過程拆解成一個個簡單易懂的步驟。我特彆喜歡它在講解數據預處理的部分，比如如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換，這些都是我在過去分析數據時經常遇到的難題，但書裏提供瞭非常清晰的操作指南和理論解釋，讓我一下子就明白瞭背後的邏輯。最讓我驚喜的是，書中對於各種統計方法的講解，不是簡單地羅列公式，而是通過生動的案例，展示瞭這些方法在實際研究中的應用。比如，在講解方差分析的時候，它不僅僅是告訴你如何操作，還會詳細解釋方差分析的原理，以及在什麼情況下適閤使用方差分析。這種深入淺齣的講解方式，讓我真正理解瞭“為什麼”要用這個方法，而不是僅僅停留在“怎麼用”的層麵。附帶的光碟也是一個寶藏，裏麵的案例數據非常貼近實際研究，我跟著書上的步驟操作，感覺自己真的能夠獨立完成一份數據分析報告瞭。這本書真正做到瞭“易學易用”，讓我這個統計小白也能輕鬆地掌握SPSS PASW的使用技巧，並將其應用到實際研究中。

评分☆☆☆☆☆

我得說，《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》這本書，真是把SPSS PASW這個軟件的精髓給挖齣來瞭，而且用最接地氣的方式呈現給瞭我們。之前我聽很多人提起SPSS PASW，都覺得它是一個很高深的工具，隻有統計專傢纔能玩得轉，我這種普通人肯定望而卻步。但是，這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步一步地探索這個“數據分析”的寶藏。作者的講解方式非常生動有趣，沒有那些乾巴巴的術語和復雜的公式，而是通過大量的實際案例，把SPSS PASW的操作過程講得明明白白。我記得在講解相關分析和迴歸分析的時候，書中用瞭一個非常貼近我們生活的例子，一步一步地演示瞭如何建立模型，如何解讀結果，讓我一下子就明白瞭這些分析方法的實際意義，而不是僅僅停留在理論層麵。最讓我欣喜的是，書中對於數據預處理的講解也相當到位，比如如何處理缺失值、異常值，如何進行變量轉換，這些都是我在實際工作中經常遇到的難題，這本書給齣瞭非常清晰的解決方案。而且，書中非常注重對結果的解讀，不僅僅告訴你“怎麼做”，更告訴你“做齣來的結果代錶什麼”，以及“如何運用這些結果來支持你的觀點”。附帶的光碟也是一個巨大的加分項，裏麵的案例數據和參考資料非常豐富，我可以在課後進行大量的練習，鞏固所學知識。這本書讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的學問，而是每個人都能掌握的實用技能。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的像一本武功秘籍，讓我這個對統計學原本隻是“知其然，不知其所以然”的門外漢，現在感覺自己好像也能打通任督二脈瞭！特彆是SPSS PASW這個軟件，以前聽起來就覺得很專業、很嚇人，但作者用非常淺顯易懂的語言，一步一步地把操作過程拆解開來，就像在教你如何使用一把趁手的兵器一樣。從數據輸入、編碼，到各種基礎的描述性統計，比如平均數、標準差、頻率分布，它都講得特彆細緻，還會告訴你這些數字背後的意義是什麼，為什麼要做這些分析。我印象最深的是關於圖錶的部分，以前做報告的時候，畫圖總是一團糟，要麼醜得要命，要麼錶達不清，這本書裏提供瞭很多高質量的圖錶範例，而且講解瞭如何根據不同的分析目的選擇最閤適的圖錶類型，什麼柱狀圖、餅圖、摺綫圖、散點圖，什麼時候用哪個，什麼時候用哪個效果最好，都講得明明白白。最贊的是，它還附帶瞭光碟，裏麵有大量的實戰案例數據，我可以直接跟著書上的步驟練習，遇到問題還能對照光碟裏的數據進行比對，那種“手把手”的學習體驗，真的太棒瞭！我之前做過一些市場調查，數據一大堆，但始終抓不住重點，看瞭這本書，我纔明白原來用SPSS可以這麼高效地找齣隱藏在數據裏的規律，比如不同用戶群體的偏好差異，或者哪些營銷策略效果更顯著。這種感覺就像是迷霧終於散開，露齣瞭清晰的道路，讓我對接下來的研究充滿瞭信心。它不像那種枯燥的教科書，而更像是一位經驗豐富的導師，帶著你一步步走進統計分析的殿堂，而且完全不用擔心會迷路。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像我打開統計分析世界的一把金鑰匙，之前我總是覺得那些高深的統計學理論離我太遙遠，而SPSS PASW這個軟件聽起來就更不用說瞭，感覺是給統計學傢量身定做的。但這本書的問世，徹底改變瞭我的看法。作者的寫作方式真的太接地氣瞭，沒有那些復雜的術語和晦澀的定義，而是用一種非常口語化、生活化的語言，把SPSS PASW的操作流程一點點剖析給我們看。我印象最深刻的是它在講解數據錄入和變量定義的部分，通常這是最枯燥也最容易齣錯的環節，但書中不僅提供瞭清晰的圖文指導，還給齣瞭很多實際操作的小技巧，比如如何設置變量的類型、標簽，如何規範地輸入數據，避免重復勞動。然後，在進行各種統計分析的時候，它不是簡單地把菜單選項羅列齣來，而是會根據不同的研究場景，給齣具體的分析思路和步驟。比如，在做兩組獨立樣本的t檢驗時，書裏會先告訴你什麼時候需要做這個檢驗，它的目的是什麼，然後纔是詳細講解如何在SPSS PASW中找到對應的菜單，輸入參數，最後如何解讀輸齣結果。更重要的是，書中非常強調對結果的理解和應用，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更告訴你“為什麼這麼做”以及“做齣來的結果代錶什麼”。我之前在寫研究報告的時候，總感覺自己的分析不夠深入，結論不夠有說服力，這本書教會瞭我如何從SPSS PASW的輸齣中挖掘齣更有價值的信息，如何用統計語言來支持我的觀點。附帶的光碟更是錦上添花，裏麵有非常豐富的案例數據，我可以一邊看書一邊動手實踐，遇到問題隨時可以找到對照，這種學習的效率真的非常高。

评分☆☆☆☆☆

這本《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》簡直是統計分析領域的“救命稻草”！我之前在做研究的時候，麵對一大堆數據，總是感覺無從下手，SPSS PASW這個軟件聽起來就很高大上，更不敢輕易嘗試。但這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者的講解方式非常巧妙，他沒有一開始就堆砌那些晦澀難懂的理論，而是從最基礎、最實用的SPSS PASW操作開始講起，就像一位耐心的老師，一步一步地引導著我。我特彆喜歡書中關於數據清洗和整理的部分，這通常是統計分析中最容易齣錯也最耗時的一環，但書中提供瞭非常詳細的指導，並且配有大量的圖示，讓我能夠輕鬆地識彆和處理各種數據問題。然後，在講解各種統計方法時，比如描述性統計、推斷性統計，書中都提供瞭非常生動的案例，並且詳細講解瞭如何解讀SPSS PASW輸齣的結果。這讓我明白，統計分析不僅僅是得到一堆數字，更重要的是如何從這些數字中挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為有力的證據。附帶的光碟也是一個巨大的寶藏，裏麵的案例數據非常豐富，我可以隨時隨地進行實踐，加深理解。這本書讓我覺得，統計分析不再是遙不可及的學問，而是每個人都能掌握的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在統計分析學習道路上的一座裏程碑！我一直對SPSS PASW這個軟件感到好奇，但又因為它的專業性而望而卻步，總覺得離我太遙遠。直到我遇到瞭《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》，我的看法徹底改變瞭。作者的寫作風格非常獨特，他用一種極其生動、形象的語言，把SPSS PASW的操作流程和統計學原理一一呈現。最讓我印象深刻的是，書中並沒有迴避那些技術性的細節，而是用最淺顯易懂的方式進行解釋。比如，在講解如何進行方差分析時，它會用一個非常貼近生活的例子，讓你一下子就明白方差分析的原理和適用場景，然後再一步一步地教你如何在SPSS PASW中實現。這種“寓教於樂”的學習方式，讓我覺得學習統計分析一點也不枯燥。書中的案例非常貼近實際研究，並且提供瞭配套的光碟，裏麵的數據和參考資料非常豐富，我可以在課後進行大量的練習，鞏固所學知識。這本書讓我覺得，SPSS PASW不再是一個高不可攀的工具，而是能夠幫助我解決實際問題的利器。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我剛開始入手這本書的時候，心裏其實是有點打鼓的。畢竟“統計分析”這四個字，總帶著一股子讓人望而卻步的距離感，尤其是我這種非統計專業齣身的人，對那些復雜的公式和理論總是感到頭疼。但《易學易用SPSS PASW 統計分析實務(第二版)》這本書，真的徹底顛覆瞭我對統計學習的看法。作者的敘述風格非常親切，就像一位在旁邊耐心指導的朋友，一點一點地引導你認識SPSS PASW這個軟件。它不是那種高高在上、賣弄學問的講解，而是真正站在讀者的角度，去思考我們可能會遇到的睏難，然後給齣最直接、最實用的解決方案。我記得在講到數據清理和轉換的時候，書中列舉瞭好幾種常見的數據問題，比如缺失值、異常值、重復值，並且詳細說明瞭在SPSS PASW中如何一步一步地進行處理，還解釋瞭為什麼需要這樣做，每種方法背後的邏輯是什麼。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我覺得不僅僅是學會瞭操作，更是理解瞭背後的原理。還有在迴歸分析的部分，對於我這種初學者來說，一開始看到“自變量”、“因變量”、“迴歸係數”、“決定係數”這些詞匯，簡直是雲裏霧裏。但書裏通過非常具體的例子，把這些概念解釋得非常透徹，而且還會告訴你如何解讀SPSS PASW輸齣的結果，比如如何判斷一個模型是否有效，哪些變量對結果有顯著影響。我尤其欣賞書中關於假設檢驗的部分，它用瞭很生動的比喻，把那些抽象的p值、顯著性水平變得容易理解，不再是冷冰冰的數字，而是能幫助我們做齣判斷的有力工具。這本書真正做到瞭“易學易用”，讓統計分析不再是少數人的專利，而是每個人都能掌握的強大技能。