結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 結構方程建模
• AMOS
• 統計學
• 社會科學
• 數據分析
• 心理學
• 教育測量
• SPSS
• 模型構建
• 迴歸分析

　　◎以使用者學習角度詳細而有係統的介紹AMOS的操作與其在SEM上的應用。
　　◎完整的報錶解析，讓使用者對SEM模式估計參數數據意義有清晰明白的概念。
　　◎以實務應用取嚮的觀點，配閤實例與模式圖，是學習SEM的最佳工具書。

　　本書前半部介紹結構方程模式(SEM)的概念與Amos Graphics視窗界麵的基本操作；後半部以各種實例介紹Amos Graphics於各式SEM模型中的應用。全書採用AMOS圖像界麵，完全沒有使用傳統SEM語法，是一本「使用者界麵」取嚮的書籍，對於不懂傳統SEM語法使用者，也能於最短時間內學會Amos繪製各式SEM模式圖、並進行模式估計、模式辦識判斷、模式修正與模式驗證，並能實際應用於自己研究領域中。

　　全書以深入淺齣的方式，有係統的導引使用者學習SEM的使用，是一本SEM量化研究實務應用的最佳參考書籍。

作者簡介

吳明隆

　　現職：高雄師範大學師資培育中心副教授

　　學曆：高雄師範大學教育學博士

　　著作：
　　《結構方程模式－SIMPLIS的應用》（五南）
　　《SPSS與統計應用分析》（五南）
　　《SPSS操作與應用－變異數分析實務》(五南)
　　《結構方程模式－AMOS的操作與應用》(五南)
　　《教育行動研究的理論與實務》（五南）
　　《班級經營－理論與實務》（五南）
　　《資訊科技與教學應用－議題、理論與實務》（知城）
　　《SPSS統計應用學習實務－深究經典版》（知城）

　　事蹟：
　　榮獲行政院傑齣研究奬
　　榮獲高雄市政府研考會研究著作優等奬、甲等奬
　　榮獲全國十大傑齣資訊人纔
　　榮獲高雄市特殊優良教師－師鐸奬
　　榮獲教育部推動CAI有功教師
　　榮獲高雄市社會優秀青年
　　環保署推動環保有功教師
　　國立屏東師院傑齣校友

　　E:mail：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

統計建模的藝術：多元數據分析的深度探索與實踐指南 本書旨在為那些需要在復雜數據環境中進行嚴謹量化研究的人員，提供一套全麵、係統且極具操作性的統計分析方法論與技術指南。我們聚焦於如何駕馭現代統計軟件的力量，將理論模型轉化為可檢驗的實證結論，從而深化對社會科學、管理學、教育學、心理學乃至市場研究中復雜因果關係的理解。 本書的內容組織嚴格遵循從基礎概念構建到高級模型實施的邏輯遞進路綫，確保讀者能夠穩紮穩打地掌握從數據準備到結果解釋的全過程。我們深刻理解，統計分析的價值不在於算法的復雜性，而在於其能否準確、可靠地反映現實世界的結構。 第一部分：量化研究的基石與數據預處理的藝術 本部分奠定讀者進行高級統計分析的理論與技術基礎。我們不會停留在淺嘗輒止的描述性統計層麵，而是直接深入到構建有效模型的關鍵環節。 量化研究範式的迴顧與定位： 首先，我們將精確界定何為“量化研究”，其核心哲學基礎是什麼，以及在當前學術語境中，嚴謹的量化模型應承擔的責任。討論如何將抽象的理論構想轉化為可測量的變量體係，這是所有實證研究的起點。 變量的測量與效度信度檢驗： 詳細闡述測量理論，區分不同類型的測量尺度。重點講解如何通過嚴謹的指標篩選和數據清洗來確保數據的質量。我們將深入剖析指標的信度（Reliability），包括內部一緻性（如Cronbach's $alpha$）的計算與判斷標準，並探討效度（Validity）的多個維度，如內容效度、構念效度（區分效度與收斂效度）。這一部分將提供清晰的步驟指南，教導讀者如何通過統計檢驗排除測量誤差的乾擾。 探索性因子分析（EFA）的精細操作： 因子分析是構建潛在構念（Latent Constructs）的關鍵步驟。本書將詳盡解析EFA的原理，包括如何選擇閤適的提取方法（如主成分分析PCA、最大似然ML等）以及鏇轉方法（如正交鏇轉Varimax、斜交鏇轉Oblimin）。特彆強調因子載荷的解釋標準、特徵值（Eigenvalues）的截斷原則，以及如何根據理論指導修正模型，識彆冗餘或失效的題目。 描述性統計的深度解讀： 即使是描述性統計，我們也強調其在數據診斷中的作用。除瞭均值、標準差，我們將著重分析數據的分布形態（偏度、峰度）及其對後續參數估計可能帶來的影響，並提供處理異常值（Outliers）和缺失數據（Missing Data）的實用策略，如多重插補法（Multiple Imputation）的原理介紹與實施要點。 第二部分：迴歸分析的拓展與高級綫性模型的應用 本部分將讀者從單變量分析帶入到多變量的預測與解釋框架中，重點關注迴歸分析在處理復雜關係時的局限與超越。 多元綫性迴歸的深化應用： 重新審視多元迴歸的基本假設（如多重共綫性、異方差性、殘差的正態性），並提供診斷這些問題和實施相應修正（如使用穩健標準誤）的具體步驟。探討中介效應（Mediation）和調節效應（Moderation）的理論模型，以及如何運用分步法或更現代的Bootstrap方法來檢驗這些效應的存在性與顯著性。 邏輯斯蒂迴歸與分類數據的處理： 針對因變量為二分類或多分類變量的情況，本書詳述邏輯斯蒂迴歸（Logistic Regression）的應用，解釋優勢比（Odds Ratio）的準確解讀，並討論如何評估模型的整體擬閤優度（如Hosmer-Lemeshow檢驗）。 方差分析（ANOVA）與協方差分析（ANCOVA）的集成視角： 將ANOVA和ANCOVA視為特殊形式的迴歸模型，強調它們在處理分組變量和連續協變量時的強大功能。著重討論事後多重比較（Post-hoc tests）的選擇與解釋，以及如何控製混淆變量（Confounders）。 第三部分：高級建模技術——路徑分析與驗證性因子分析的實戰精講 本部分是全書的核心，直接麵嚮需要構建和檢驗結構方程模型（SEM）的實踐者。我們將深入探討SEM的兩大支柱——測量模型和結構模型。 路徑分析（Path Analysis）的邏輯與構建： 路徑分析作為SEM的子集，是理解變量間直接和間接影響路徑的有力工具。本章詳細拆解如何繪製路徑圖，設定理論假設，並利用軟件進行參數估計。重點討論模型識彆問題（Identification）的重要性，確保模型具有唯一解。 驗證性因子分析（CFA）的嚴謹性： CFA是構建和驗證潛在變量測量模型的關鍵。我們將提供關於如何設計和檢驗CFA模型的詳盡指南，包括： 模型擬閤指標的全麵解析： 詳細介紹卡方檢驗（$chi^2$）、卡方自由度比值、增量擬閤指數（CFI）、趨近度擬閤指數（TLI）、均方根誤差近似值（RMSEA）以及標準化殘差均方根（SRMR）的計算邏輯、推薦閾值及其局限性。讀者將學會如何根據不同指標的綜閤錶現，對測量模型做齣審慎的判斷。 模型修正的規範： 在模型擬閤不佳時，如何根據修正指數（Modification Indices）有理論依據地進行模型調整，避免數據挖掘帶來的偏差。 結構模型（Structural Model）的檢驗： 在測量模型通過檢驗後，本部分轉嚮檢驗變量間的因果關係路徑。我們將指導讀者如何解釋路徑係數（Path Coefficients）的標準化與非標準化值，以及如何評估結構的解釋力（$R^2$）。 多組結構方程模型（Multi-Group SEM）： 針對需要進行跨群體比較（如性彆、文化背景、時間點）的研究，本書將詳細介紹多組分析的操作流程，包括如何依次檢驗“組間等效性”（Metric Invariance, Scalar Invariance, Structural Invariance），確保比較結果的有效性和可靠性。 第四部分：模型的擴展與現代統計議題 本部分探討SEM在處理更復雜數據結構時的擴展應用，使讀者的分析能力與前沿研究保持同步。 潛變量的增長麯綫模型（Growth Curve Modeling）： 針對縱嚮數據和重復測量數據，本書介紹瞭如何利用SEM框架構建潛變量增長模型，以描述個體隨時間變化的軌跡，並分析影響個體差異的協變量。 潛變量混閤模型（Latent Class Analysis, LCA）： 在探索數據中是否存在不同類型的潛在亞群體時，LCA提供瞭超越傳統聚類分析的有力工具。本書將闡述LCA的原理、如何確定最佳的類彆數量，以及如何描述和解釋不同類彆的特徵。 貝葉斯估計方法的引入與對比： 介紹貝葉斯統計思想在結構方程模型中的應用，對比其與傳統頻率學派方法的優劣，尤其是在小樣本或模型識彆睏難時的優勢。 全書貫穿強烈的實證導嚮，每一步理論講解後均配有清晰的步驟說明和結果解讀示例，旨在幫助讀者不僅僅是“會跑程序”，而是真正理解模型背後的統計邏輯，從而能夠自信地在自己的研究中應用這些強大的分析工具，産齣高質量的學術成果。本書的編寫力求語言精煉、邏輯嚴密，避免冗餘的數學推導，將重心放在決策和解釋上。

第１章　結構方程模式的基本概念
　　1-1　結構方程模式的特性
　　1-2　測量模式
　　1-3　結構模式
　　1-4　結構方程模式圖中的符號與意義
　　1-5　參數估計方法
　　1-6　模式的概念化
　　1-7　模式的修正
　　1-8　模式的復核效化

第２章　模式適配度統計量的介紹
　　2-1　模式適配度檢核指標
　　2-2　模型的識彆或辦識的範例

第３章　Amos Graphics界麵介紹
　　3-1　Amos Graphics視窗的介紹
　　3-2　圖像鈕綜閤應用

第４章　Amos執行步驟與程序
　　4-1　徑路分析的程序與執行
　　4-2　徑路因果模式圖的設定
　　4-3　飽和模式與獨立模式
　　4-4　結構方程模式圖的繪製程序
　　4-5　結構模式與修正指標
　　4-6　單一檔案多重模式的設定

第５章　參數標簽與測量模型
　　5-1　參數標簽的設定與特定樣本的分析
　　5-2　特定群體的分析
　　5-3　測量模型參數值的界定
　　5-4　測量模型的平行測驗檢定
　　5-5　多因子測量模型潛在變項的界定

第６章　驗證性因素分析
　　6-1　一階驗證性因素分析─多因素斜交模式
　　6-2　一階驗證性因素分析─多因素直交模式
　　6-3　二階驗證性因素分析
　　6-4　一階CFA模式多模型的比較
　　6-5　一階CFA模式測量不變性考驗

第７章　徑路分析
　　7-1　徑路分析的模式與效果
　　7-2　徑路分析模式─遞迴模式
　　7-3　飽和模式的路徑分析
　　7-4　非遞迴模式的路徑分析一
　　7-5　非遞迴模式的路徑分析二
　　7-6　模式界定搜尋

第８章　潛在變項的路徑分析
　　8-1　潛在變項路徑分析的相關議題
　　8-2　數學效能PA-LV理論模式的考驗
　　8-3　模式的修正
　　8-4　混閤模型的路徑分析

第９章　多群組分析
　　9-1　多群組分析的基本理念
　　9-2　多群組路徑分析
　　9-3　多重模式的設定
　　9-4　多群組驗證性因素分析
　　9-5　多群組結構方程模式
　　9-6　三個群組測量□等性的檢驗
　　9-7　多群組徑路分析

第10章　多群組結構平均數的檢定
　　10-1　結構平均數的操作程序
　　10-2　增列測量誤差項間有相關
　　10-3　結構平均數的因素分析

第11章　SEM實例應用與相關議題
　　11-1　社會支持量錶測量模型的驗證
　　11-2　遺漏值資料檔的處理
　　11-3　SEM模式適配度與參數估計關係
　　11-4　樣本大小與適配度卡方值

第12章　典型相關分析與結構方程模式關係
　　12-1　典型相關分析
　　12-2　SEM執行程序

參考書目

评分☆☆☆☆☆

我是一名社會學專業的博士生，目前的研究需要運用到SEM來檢驗復雜的理論模型。在選擇教材時，我非常謹慎，畢竟SEM的書籍浩如煙海，很多都過於理論化或者過於偏重某個特定領域。這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》完全超齣瞭我的預期。首先，它對AMOS軟件的操作指導非常詳盡，從軟件的安裝到界麵的熟悉，再到各種菜單和工具的使用，都講解得非常細緻。我曾經在一個下午就把書中介紹的基礎模型操作練習瞭一遍，感覺受益匪淺。其次，書中在模型構建和評估方麵的內容也非常紮實，不僅講解瞭如何構建測量模型和結構模型，還詳細介紹瞭如何進行模型診斷和修正，以及如何解釋模型的參數估計和路徑係數。這對於我來說至關重要，因為在實際研究中，模型常常需要反復修改和優化。最後，光碟裏的內容讓我可以方便地進行同步學習，避免瞭自己手動輸入大量數據的麻煩，讓我可以更專注於理解模型背後的邏輯。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑給廣大需要運用SEM進行研究的師生帶來瞭福音。我本人就屬於這種類型，雖然對SEM的基本概念有所瞭解，但在實際操作中常常感到力不從心。這本書的優點在於，它能夠很好地將理論與實踐相結閤。作者在講解理論時，注重實用性，避免瞭過多的抽象概念，而是通過大量生動的例子來闡釋。在AMOS軟件的操作方麵，本書更是做到瞭極緻，從數據的預處理到模型的構建、參數估計、模型評估，再到結果的解釋，都提供瞭詳細的操作步驟和截圖。光盤裏提供的範例數據和演示文件，更是為我節省瞭大量的時間和精力，讓我能夠更專注於理解模型背後的邏輯和研究思路。通過這本書的學習，我不僅掌握瞭AMOS軟件的基本操作，更重要的是，我對SEM的理解得到瞭升華，能夠更加自信地將SEM應用於我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我剛開始接觸這本書的時候，並沒有抱太高的期望，畢竟市麵上關於SEM的書籍太多瞭，大部分都寫得過於學術或者過於簡單。但是，《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光സർ）》這本書徹底顛覆瞭我之前的看法。作者的文筆非常流暢，而且他善於運用類比和形象化的語言來解釋復雜的統計概念，讓我這個對統計學不是特彆精通的人也能輕鬆理解。最讓我印象深刻的是，他不僅僅是在介紹SEM的技術層麵，更是在強調SEM在研究中的應用價值和意義。書中給齣的案例都非常貼近實際研究，讓我能夠看到SEM是如何解決現實世界中的復雜問題的。我特彆喜歡書中關於模型擬閤和解釋的部分，作者給齣瞭非常清晰的指導，讓我能夠更好地理解和評估模型的優劣。而且，附帶的光盤也提供瞭大量的範例數據和操作演示，這對於我這樣需要動手實踐的人來說，簡直是太有幫助瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我研究道路上的“及時雨”！我是一名統計學專業的學生，在學習SEM的過程中，一直感覺理論和實踐之間存在著一條鴻溝。直到我接觸到這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》，我纔真正打通瞭這條脈絡。作者的講解非常清晰，從SEM的基本概念，如因子分析、路徑分析，一直講到復雜的模型構建和多組比較。我尤其喜歡書中對每一個統計量背後含義的解釋，讓我不再是簡單地記住公式，而是真正理解它們在模型中的作用。AMOSS軟件的操作指南更是詳細得無可挑剔，每一個菜單、每一個選項的功能都解釋得清清楚楚，配閤光盤裏的範例數據，我幾乎可以一字不差地跟著操作，然後對我的數據進行分析。這本書讓我對SEM的學習從“畏難”變成瞭“享受”，也極大地提升瞭我解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在心理學領域摸爬滾打多年的研究者，結構方程模式（SEM）一直是我的研究中繞不開的技術。過去，我嘗試過閱讀一些英文文獻和國內的翻譯書籍，但總覺得隔靴搔癢，很多地方理解起來費勁。直到遇到瞭這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》，我纔真正體會到什麼叫做“通俗易懂”和“實用至上”。作者的敘述非常生動，好像在和老朋友聊天一樣，一點也不枯燥。他不僅僅是告訴你怎麼操作AMOS，更重要的是，他深入淺齣地講解瞭SEM背後的邏輯和原理，讓我明白為什麼 SEM 能夠如此強大，為什麼我們需要它。書中對各種模型擬閤指標的解釋也非常到位，讓我不再對那些復雜的指標感到迷茫，能夠更準確地判斷模型的擬閤優劣。而且，書中提供的各種應用案例，涵蓋瞭社會學、教育學、管理學等多個領域，讓我看到瞭SEM的廣泛適用性，也給我帶來瞭很多研究上的啓發。光碟裏的內容更是錦上添花，讓我在學習過程中能夠隨時查閱和演練，大大提高瞭學習效率。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值，遠遠超齣瞭其定價。作為一名在教育學領域進行實證研究的學生，SEM是我分析復雜教育現象、檢驗教育理論的得力助手。然而，SEM的門檻不低，很多時候會因為理論理解不清或軟件操作不熟練而卡住。這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》恰恰解決瞭這些痛點。《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》不僅講解瞭SEM的基本理論，更深入剖析瞭如何將這些理論轉化為實際的模型構建和參數估計。書中對各種模型擬閤指標的解讀，也讓我能夠更理性地評估模型的有效性，避免瞭過度依賴單一指標的誤區。 Amos軟件的操作指南更是細緻入微，我通過書中的步驟，輕鬆掌握瞭數據準備、模型搭建、參數估計、模型評估等關鍵環節，並且能夠根據實際研究需要進行模型修正。附帶的光盤更是提供瞭豐富的範例，讓我能夠站在巨人的肩膀上，快速學習和應用。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！我是第一次接觸結構方程模式（SEM），本來覺得這東西一定很難懂，畢竟涉及很多統計學和數學概念。但自從我拿到這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》之後，我的想法完全被顛覆瞭。作者的講解方式非常循序漸進，從最基礎的理論概念講起，比如什麼是潛在變量、什麼是測量模型、什麼是結構模型，都解釋得清清楚楚，一點也不含糊。最讓我驚喜的是，它不像其他教材那樣堆砌公式，而是通過大量的圖示和實際案例，讓抽象的概念變得具體化。我尤其喜歡書中對AMOS軟件操作的詳細指導，從數據的準備、導入，到模型的構建、參數估計，再到模型評估和結果解讀，每一步都配有清晰的截圖和文字說明。光碟裏的範例數據更是省去瞭我很多麻煩，我可以跟著書中的步驟一步步操作，親身體驗SEM的魅力。這本書讓我感覺SEM不再是高不可攀的學術象牙塔，而是可以實際運用於我的研究中的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

對於我們這些在社會科學領域工作的研究人員來說，結構方程模式（SEM）已經成為一種必備的研究工具。市麵上關於SEM的書籍不少，但真正能做到既講清楚理論，又方便實踐操作的卻不多。這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》正好填補瞭這一空白。作者在講解理論概念時，並沒有陷入枯燥的數學公式推導，而是側重於解釋這些概念的實際意義和應用場景，讓我能夠更好地理解SEM在研究中的價值。在AMOS軟件的操作方麵，本書更是做到瞭極緻。從軟件的安裝、界麵的介紹，到各個模塊的功能詳解，再到具體的模型構建和數據分析流程，都寫得非常細緻，配以大量的圖示，讓我即使是第一次接觸AMOS，也能快速上手。光盤裏的配套資源更是為我的學習提供瞭極大的便利，讓我可以在傢中就能進行大量的練習和實驗，有效地鞏固瞭所學知識。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，簡直是一場及時雨。我在攻讀碩士學位期間，導師要求我使用SEM來分析我的研究數據，當時我對此一竅不通，感到非常焦慮。在同學的推薦下，我購買瞭這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》。拿到書之後，我抱著試試看的心態開始閱讀。沒想到，這本書的內容非常淺顯易懂，作者以非常平實的語言，一步一步地引導我理解SEM的核心概念。尤其是關於潛變量和顯變量之間的關係，作者通過生動的比喻，讓我一下子就明白瞭。而且，AMOS軟件的操作部分，更是詳細到瞭每一個點擊的按鈕，每一次的設置。我跟著書中的步驟，成功地在自己的電腦上構建瞭我的第一個SEM模型，那種成就感是難以言喻的。光盤裏的範例數據，讓我可以反復練習，直到熟練掌握。這本書不僅教會瞭我SEM技術，更重要的是，它讓我對自己的研究充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容，讓我眼前一亮，也讓我對結構方程模式（SEM）有瞭全新的認識。作為一名長期在管理學領域進行研究的學者，我一直希望能夠更深入地運用SEM來分析復雜的管理問題，例如組織變革、領導行為等。然而，市麵上許多SEM書籍要麼過於理論化，要麼操作指南不夠詳盡。這本《結構方程模式：AMOS的操作與應用（附光碟）》恰恰彌補瞭這些不足。作者的講解風格非常親切，將復雜的統計概念用淺顯易懂的語言錶達齣來，讓我這個非統計學專業背景的研究者也能輕鬆理解。書中對AMOS軟件操作的指導更是細緻入微，從數據錄入到模型擬閤，再到結果的解讀，都提供瞭清晰的步驟和圖解。光盤裏豐富的範例數據，更是讓我能夠邊學邊練，快速掌握SEM的應用技巧。這本書不僅是學習SEM操作的寶典，更是啓發我運用SEM解決實際研究問題的絕佳工具。