你不能不懂的統計常識 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 統計學
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• 思維方式
• 實用指南
• 科普
• 圖解
• 商業分析
• 決策製定
• 數據素養

買樂透，號碼組閤看起來愈不規則的，愈容易中？
選舉將屆，各式民調結果齣爐，想知道最準確的解讀方式？
明星美容書上說，經過親身使用的比較結果，
A産品的美白效果勝齣，你會毫不猶疑趕快買來試試？
醫學研究時有重大發現，但「低脂飲食無助防癌救心」、
「維他命丸愈吃愈早死」這些說法真的可信？

日常生活裏，隨時都會看到、聽到或用到一籮筐的數據，
這些數據幾乎全都是「統計結果」的化身！
沒有艱澀的統計理論、復雜的長串算式，本書中隻有天天都用得到的統計常識；
就算你曾經害怕數學、討厭數學，也能學會如何看穿在數據背後的真相，
讓你再也不輕易被媒體報導、專傢說法給唬得暈頭轉嚮！

作者簡介

鄭惟厚

颱灣大學數學係畢業，美國愛荷華大學數學碩士、統計博士，
現任淡江大學數學係教授。
譯有《統計，讓數字說話！》、《毛起來說e》、
《看漫畫，學統計》、《統計學的世界》、《機率學的世界》、
《彆讓統計數字騙瞭你》（皆為天下文化齣版）。

好的，這是一份關於一本名為《你不能不懂的統計常識》的圖書的圖書簡介，內容詳實，力求自然流暢，不包含該書的實際內容。 --- 圖書簡介：穿越數據迷霧，洞悉世界運行的底層邏輯 書名： 《你不能不懂的統計常識》 在信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據和各種“研究結果”所包圍。從健康養生建議到最新的市場趨勢預測，從新聞報道中的民意調查到科學前沿的突破性發現，數據無處不在，但真正理解它們背後的邏輯，卻成為瞭少數人的能力。我們常常被那些精心包裝的數字所迷惑，輕易相信瞭似是而非的結論，甚至做齣錯誤的決策。 本書並非一本枯燥的數學教科書，它是一把開啓現代認知大門的鑰匙——《你不能不懂的統計常識》。它旨在幫助每一位渴望獨立思考的讀者，跨越那些令人生畏的專業術語和復雜的公式，直抵統計思維的核心。我們相信，統計學不是少數科學傢的專利，而是生活、商業和決策的底層操作係統。 一、 為什麼你需要“常識”？——走齣數字的認知陷阱 我們的大腦天生傾嚮於尋找簡單、直接的因果關係，但這往往是統計學要糾正的首要誤區。本書首先聚焦於那些最常見、最容易讓人誤解的“常識性”統計陷阱： 平均數的陷阱： 為什麼收入最高的那個人的薪水，會把整個團隊的“平均水平”拉高到完全不切實際的地步？我們將深入探討平均數、中位數和眾數的差異，以及在不同情境下，哪種度量纔是真正有意義的。 因果錯覺的魔咒： 為什麼“喝咖啡的人更長壽”不一定意味著“喝咖啡能讓你長壽”？我們將剖析相關性與因果性之間那條難以逾越的鴻溝，揭示混淆變量和逆嚮因果的可能性，讓你在麵對任何“A導緻B”的論斷時，都能保持警惕。 抽樣的悖論： 如何確定一個民意調查的結果真的代錶瞭所有人？我們將講解抽樣的科學性，從隨機抽樣到分層抽樣，教你如何一眼識破那些利用不當樣本來扭麯事實的“小動作”。 二、 理解不確定性：量化風險與未來 現代世界充斥著不確定性，而統計學正是幫助我們量化這種不確定性的工具。本書將帶領讀者從“大概”走嚮“量化”： 概率的日常應用： 我們不再停留在拋硬幣的層麵，而是探討如何用概率思維去評估生活中的重大決策，無論是投資組閤的風險敞口，還是新産品上市成功的可能性。 誤差與置信區間： 當你看到一個調查結果說“支持率為52% ± 3%”時，那個“±3%”究竟意味著什麼？我們將用最直觀的方式解釋標準差和置信區間，讓你明白任何測量都帶有誤差，並教會你如何衡量這個誤差的閤理範圍。 小概率事件的真相： 航空事故、罕見疾病、極端天氣——我們如何理解那些極少發生但後果重大的事件？本書將構建一個更加成熟的風險認知框架，幫助讀者區分真實的“黑天鵝”與被誇大的“灰犀牛”。 三、 數據敘事的力量：如何解讀和創造圖錶 數據本身是沉默的，它們需要被有效地“講述”。本書的第三部分著重於數據可視化和報告解讀的藝術： 圖錶的“謊言”： 為什麼同一個數據集，用柱狀圖和餅圖展示齣來，給人的感覺會截然不同？我們將剖析視覺誤導的技巧，例如不從零開始的Y軸、誤導性的比例縮放，以及如何讓圖錶誠實地反映事實。 趨勢的識彆與避免過擬閤： 商業分析中，我們總想預測未來。本書將溫和地引入時間序列分析的概念，區分真正的長期趨勢和噪音乾擾。我們將強調“過擬閤”的危險——過度解讀現有數據而導緻對未來判斷的失誤。 報告的結構化解讀： 麵對一份復雜的商業報告或科研摘要，如何快速抓取核心結論，並質疑其背後的統計基礎？我們提供瞭一套係統性的檢查清單，確保你的每一次閱讀都是一次批判性的評估。 四、 統計思維在生活中的實踐 《你不能不懂的統計常識》的最終目的，是將統計的嚴謹性融入日常的判斷習慣中。我們不要求你成為數據科學傢，但我們希望你成為一個“數據素養”極高的人： 個人決策的優化： 無論是健康管理中的療效評估，還是職場中的績效考核，學會用概率和證據來指導行動。 媒體素養的提升： 在假新聞泛濫的今天，統計常識是抵禦信息操縱的最佳武器。 商業環境的洞察： 理解A/B測試的基本原理，洞察産品迭代背後的數據驅動邏輯。 結論： 本書集閤瞭概率論、推斷統計學和描述統計學的精髓，摒棄瞭復雜的數學推導，專注於概念的清晰闡釋和實際案例的剖析。閱讀完《你不能不懂的統計常識》，你將不再是數據的被動接收者，而是能夠主動提問、批判性分析和理性決策的掌控者。在這個由數據驅動的世界裏，掌握這些常識，就是掌握瞭現代社會的通行證。 適閤讀者： 職場人士、市場營銷人員、新聞工作者、學生，以及所有渴望提升決策質量、保持獨立思考能力的現代公民。

作者序∣閱聽大眾、媒體人都需要的統計常識

Part ONE 暖身篇

1.「平均」也有大學問
2.這是什麼比率？！
3.漲幾倍？少幾倍？怎樣說纔正確？

Part TWO 基礎篇

4.機率迷思
5.「隨機」選擇的好處不隻是客觀
6.解讀民調
7.怎樣比，纔有效？

Part THREE 應用篇

8.研究結果要怎麼解讀？（上篇）
9.研究結果要怎麼解讀？（中篇）
10. 研究結果要怎麼解讀？（下篇）
11. 有關≠有因果關係

Part FOUR 頭腦體操篇

12. 你這是什麼邏輯？
13. 成果驗收

附錄

作者序

閱聽大眾、媒體人都需要的統計常識

　　自從替天下文化翻譯瞭幾本銷售得不錯的書之後，就常常被朋友問：什麼時候要自己寫一本？我的迴答多半是還不到時候，因為還不確定要寫什麼。
在我的想法裏，已經齣版和陸續將齣版的書那樣多，除非我能寫齣一本和彆人的不一樣、會讓讀者願意讀、而且讀完還會有收獲的書，否則不如不寫。
可是這一方麵是對自己的期許，另一方麵卻也變成很好的藉口。即便想到有一些題材值得寫，然而總覺得不足夠寫成一本書，所以就一直拖延著不動筆。
結果是因為天下文化主編「督促」我寫書，也對內容提供瞭意見，我纔試著動筆。沒想到一旦開始下筆之後，話愈來愈多，真的寫成一本書瞭。
本書的內容，是和數據相關的概念，其實主要都屬於統計的範圍；而為瞭可讀性，我隻從實用的角度來談，所以幾乎完全避開瞭統計的「技術麵」：我在說明的時候盡量舉例、盡量用文字敘述，幾乎不用公式；但是為瞭可能想要稍微深入的讀者，我也在附錄中列齣瞭書中所有曾用到過的公式或算式。

　　至於題材的選擇，基本上是以會齣現在媒體上的為主。其實我寫這本書的主要動機，就是希望能幫大傢獲得閱聽媒體時所需要的數據常識。
照理說，媒體有責任提供正確的訊息，然而由於許多媒體不夠用心，以緻於報導當中常齣現和數字有關的烏龍。我管不到媒體，但至少可以幫助讀者建立正確認知，避免被媒體誤導。
在這主要動機之外，還有一個附帶動機，就是想要鼓吹獨立思考的重要性。
我在數學係教瞭許多年書，長久以來對於許多學生習慣依靠記憶來學數學這件事，覺得非常可惜。這並不是說學數學不必背任何東西──定義和重要定理、公式當然需要背，因為常常要用到；但是有的學生過於「勤勞」，連例題或習題的解題過程，也一五一十給它死背下來。

　　這樣做會有什麼壞處呢？死背的東西不可能活用的，所以題目稍微改變一點就玩完瞭。
有同事說過這樣的「笑話」：當她考某個重要定理的證明時，總有用功的學生可以一字不漏的完整寫齣答案；可是當她把該定理證明的一部分「節錄」齣來考時，學生反而不會寫瞭，顯然是不認得題目、不知道老師問的其實隻是定理的一部分。
這種現象反映齣來的事實是：許多學生不喜歡思考。究其主要原因之一，應是從小並未被鼓勵思考的緣故。
缺乏思考訓練的人，會失去質疑的能力。
我自己小時候基本上就是「聽話一族」，通常父母和老師說的話都會照做，即使並不瞭解為什麼。

　　不太用腦袋的結果，就是長大之後居然會相信，政府所做的事和所說的話全都是對的。年輕的時候，有人會形容這樣的人很「純」，其實我看把它改成三聲還更正確些。
幸好齣國留學之後資訊來源增加很多，我纔赫然發現，自己的看法天真到離譜的程度，於是開始思考為什麼會這樣，漸漸的腦袋纔清楚起來，判斷事情的能力也增強許多。
既然自己有這樣的經驗，當然很希望能傳達給大傢。人生課題包羅萬象，經常需要評估、判斷、做決定，所以每個人都需要有獨立思考和判斷的能力。

　　我們大部分人小時候都缺乏這方麵的訓練，幸好訓練腦袋永不嫌遲，隻要能養成時時思考的習慣，頭腦一定會愈來愈清楚的。細心的讀者應該會發現，書裏麵到處都在鼓勵大傢思考，真的是用心良苦哦。

　　在此必須感謝媒體，提供這麼多素材給我當例子，甚至可以說：沒有媒體，就沒有這本書。這樣說沒有要諷刺媒體的意思，倒是真心想提醒各大媒體的管理高層，每一篇報導都可能接觸大量的閱聽民眾，內容正確應該是媒體最起碼的責任。

　　如果寫稿記者的文字或數字素養不足因而齣錯，我認為主要的責任在於主管；主管有訓練下屬的責任，也有監督的責任，類似的錯如果一再發生，主管難辭其咎。

　　舉一個簡單的例子，某有綫電視颱一位有相當資曆的新聞主播，居然會把由英文 fans 「音譯」而來的「粉絲」，再翻譯迴去成瞭「fancy」。錯一次也就罷瞭，結果不但未見更正，若乾時日之後，同樣的錯居然還可以再齣現一次，令我百思不得其解。

　　難道該颱新聞部從上到下，沒有一個人看自傢的新聞嗎？還是沒有一個人知道「粉絲」的原文是 fans？不然就是該颱新聞主管不把電視觀眾放在眼裏，錯就錯，「不然你要怎樣？」
不論確實原因為何都很離譜，真心希望新聞主管們能珍惜自己的影響力，多用點心、負起應有的社會責任。如果覺得我這樣找媒體的麻煩很討厭，那最好的辦法就是讓我從此沒有題材可寫啦。

這本書適閤誰讀呢？

　　在寫書過程當中，我心裏設定的「目標讀者」是一般社會大眾以及高中以上的學生，內容的定位則是「統計常識」（也可稱作「數據常識」），所以盡量寫得淺近易讀、幾乎不需要什麼數學背景，希望連一嚮怕數學或討厭數學的人也願意讀。

　　而對於必須修統計課的同學，由於統計教科書裏麵通常都是一大堆圖錶和公式，即使學會計算，也看到實際應用的例子，但是因為例子多半很專業，還是不會感覺統計和我們的日常生活有任何關係，讀本書則可以幫助你瞭解統計貼近生活的實用層麵。
當然，我還是偷偷希望，媒體從業人員當中，也有人願意讀這本書。
心路曆程介紹到此，就請大傢趕快翻開第一單元開始讀吧。

雖然對許多人來說機率很難，但還是有些有趣的例子並不難瞭解，我們就介紹其中三個來結束這個單元；其中有的答案會令你吃驚，也有在網路上流傳的詐騙例子，弄清楚怎麼迴事後會恍然大悟，甚至有點佩服騙徒的巧思。……

例三：預測勝隊

這個故事有不同版本，最近在網路上流傳的一個版本，主旨寫的是「很強的騙子」，內容如下：

有一天喬治在刪除垃圾電子郵件的時候，看到這樣一個標題：令人吃驚的足總杯比賽預報。他好奇地點開瞭它，裏麵寫著：親愛的球迷，我們知道你是個懷疑論者，凡事不會輕易相信，可是我們確實已設計齣絕對準確的預報足球比賽結果的奇妙方法。今天下午英國足總杯將進行第三輪比賽，對壘的是考文垂隊和謝菲爾德聯隊，我們預報考文垂隊將會取得勝利。

喬治看過後沒當一迴事。晚上他收看電視轉播，考文垂隊果然勢如破竹的贏瞭。三個星期後，喬治又收到那人的一封電子郵件：親愛的球迷，你是否還記得在上一輪足總杯比賽中，我們曾事先準確地預報瞭考文垂隊獲勝？今天考文垂隊要和密德斯堡隊交手瞭，我們的預測是，密德斯堡隊獲勝。同時我們強烈地奉勸你不要和彆人去賭輸贏，但請你密切關注比賽結果，看看我們的預測結果是否準確。

那天下午雙方打成1比1平局。考文垂隊本來很強，卻完全沒有發揮齣來。而在下個星期二加賽時，密德斯堡隊卻以2比1的比分勝齣。這迴喬治有點驚訝瞭。

過瞭幾天那個人的電子郵件又來瞭，預測密德斯堡隊將在第五輪比賽中失利，特倫密爾隊將會打敗它，結果果然如此。

而在四分之一決賽之前那封電子郵件又告訴喬治：特倫密爾隊將老老實實地輸給陶頓亨隊。事實果然如此。

四次預報，四次全都說中瞭！

接著，那人在電子郵件中對喬治說：我們買斷瞭一個數學傢最新的研究成果。現在你大概相信，我們確實很有把握，能夠料事如神。在半決賽中，阿森納隊將會打敗依普斯維奇隊。

喬治是個不服氣的人，他通知瞭許多朋友下午一起看球賽直播，並且計畫在阿森納輸掉後，大肆羞辱那個信口開河的傢夥。

但是在落後的情況下，阿森納隊奮起直追，最後竟以2比1獲得勝利。

太不可思議瞭！

评分☆☆☆☆☆

這本《你不能不懂的統計常識》，我個人最期待的是它在「如何辨識假訊息」這方麵的應用。你知道的，現在網路資訊爆炸，到處都是聲稱「科學證實」、「研究顯示」的內容，但很多時候，這些數據的呈現方式可能誤導人，或是根本就是刻意操弄。我希望這本書能教我怎麼去「解讀」這些統計數據，例如，當看到一個統計圖錶時，我能不能一眼看齣它的比例是不是被扭麯瞭？它採用的樣本是不是具有代錶性？有沒有什麼「統計陷阱」是我們一般人容易忽略的？我希望能學到一些基本的批判性思考方法，不再是別人說什麼就信什麼。尤其是在做重要決定之前，像是買房、投資、甚至選擇學校，很多時候都會參考各種數據和報告，如果我能夠具備辨別這些資訊真偽的能力，那絕對是無價的。我覺得統計學不應該隻是學術界的事，更應該是每個人都該具備的「生活技能」，能幫助我們在這個複雜的世界裡，做齣更明智的判斷，避免被不實資訊所濛蔽。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對統計一直有種莫名的恐懼感，覺得那是一個充滿數字和公式的冰冷世界，跟我的生活完全沾不上邊。《你不能不懂的統計常識》這個書名，一開始讓我覺得有點壓力，但後來想想，也許它能改變我對統計的看法。我希望這本書能帶我進入一個「好玩」的統計世界，而不是那些讓人頭昏腦脹的課本內容。我期待作者能夠透過一些日常生活的例子，像是：為什麼樂透中獎機率這麼低？為什麼有些產品廣告總是強調「99%有效」？或是跟親朋好友在玩牌時，如何判斷自己手上的牌有多大的機率贏？這些貼近生活的情境，應該能讓我更容易理解統計的概念，而且也會覺得這些知識很有用。如果書裡能加入一些互動式的練習，或是提供一些小測驗，讓我可以檢視自己的學習成果，那就更棒瞭。我希望看完這本書，我不再是那個看到數字就想逃避的人，而是能對統計產生興趣，甚至覺得它很有趣。

评分☆☆☆☆☆

這本《你不能不懂的統計常識》，我最想瞭解的是如何將統計學應用在「個人理財」和「投資決策」上。你看看現在的財經新聞，動不動就是什麼「股價指數」、「通膨率」、「GDP成長」等等，這些數字聽起來都很重要，但如果沒有一點統計概念，真的很難理解它們背後的意義。我希望這本書能夠用淺顯易懂的方式，解釋這些金融術語，並且教我如何去分析市場趨勢，像是如何判斷一檔股票的風險高不高？過去的數據能不能預測未來的錶現？還有，在做任何投資之前，我應該先做哪些統計上的準備？我覺得如果能夠學會用統計學的角度來評估風險和報酬，那在麵對金融市場時，就能更有信心，也更有可能做齣正確的選擇，而不是盲目跟風，或是被所謂的「專傢」牽著鼻子走。畢竟，錢是自己的，學會如何運用統計知識來管理和增值，對我們每個人來說，都非常重要。

评分☆☆☆☆☆

對於《你不能不懂的統計常識》，我特別期待書中能探討「社會現象背後的統計解讀」。現在社會上有很多爭議性話題，像是教育資源分配、貧富差距、甚至犯罪率的變化，這些背後通常都伴隨著大量的統計數據。我希望作者能引導我用統計的觀點去看待這些社會議題，例如：為什麼某些地區的學業成就普遍較高？是什麼原因導緻貧富差距的擴大？我們看到的犯罪率下降，是真的安全瞭，還是數據呈現方式有問題？我希望能學到如何從統計數據中，看到更深層的社會結構和問題，而不是隻看錶麵現象。而且，我希望書中能強調「數據的侷限性」，告訴我哪些數字可以相信，哪些需要打上問號，以及在解讀統計資料時，要注意哪些可能存在的偏差和偏誤。這能幫助我在思考社會問題時，更加客觀理性，並且避免被片麵的數據所誤導，做齣更全麵、更周延的判斷。

评分☆☆☆☆☆

噢，這本《你不能不懂的統計常識》名字聽起來就挺嚇人的，不過我平常對數字就比較頭痛，想說趁這個機會惡補一下，不然以後跟人傢聊數據分析、市場調查的，聽得霧煞煞，豈不是很漏氣？尤其最近新聞常常講什麼「民調顯示」、「專傢分析」，背後都有一堆數據，要是連基本常識都不知道，那不就像在聽天書嗎？我特別在意書裡會不會講太多複雜的數學公式，畢竟我不是讀理工科的，希望它能用比較親民的方式來解釋，像是生活中的例子，像是買東西怎麼看優惠打摺、或是朋友聚餐怎麼分配費用，這些都跟機率、平均數有關吧？我希望作者能把這些統計概念「白話化」，就像在跟朋友聊天一樣，沒有壓力地把知識灌輸進來。而且，我最怕那種寫得像教科書一樣枯燥乏味的書，翻沒幾頁就想睡覺，這本我希望可以有點趣味性，或許穿插一些小故事或案例，讓我在閱讀時不會覺得像在硬K書，而是真的能從中學到東西，並且運用到生活上，讓我的判斷力更精準，不再輕易被數字誤導。