SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 社會科學
• 統計學
• 應用統計
• SPSS建模
• 數據挖掘
• 統計軟件
• 研究方法

本版新增一章介紹Amos&SEM
不僅是統計應用的參考書，更是從事量化研究的工具書！

隨書附贈光碟:
＊ SPSS套裝軟體初體驗的操作手冊。
＊ 統計方法初學者的應用指南。
＊ 方便統整報錶結果、詮釋報錶內容，是論文寫作的最佳參考工具書。

　　本書以學習者應用取嚮的觀點，探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中，統計方法的理論與實務方法應用，包括基本統計與高等統計的應用分析、單變量與多變量統計的分析研究、母數統計與無母數統計的分析研究、問捲的信效度考驗與試題分析外，更新增一章介紹 Amos與結構方程模式。

　　書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介麵解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明，使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報錶說明，讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的瞭解；結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。

　　本書不僅是一本統計應用的參考書與教學用書，更是從事量化研究的一本完整的工具書。 

作者簡介

吳明隆

現職：高雄師範大學師資培育中心副教授
學曆：高雄師範大學教育學博士
著作：《教育行動研究的理論與實務》（五南）
　　　《班級經營與教學新趨勢》（五南）
　　　《SPSS與統計應用學習實務》（知城）
　　　《新時代資訊教育的理論與實務應用》（鬆崗）
　　　《SPSS與統計應用實務（簡、繁體字）》（鬆崗）
　　　《教育導論》（華騰）
　　　《資訊科技與教學應用－議題、理論與實務》（知城）
事蹟：榮獲行政院傑齣研究奬
　　　榮獲高雄市政府研考會研究著作優等奬、甲等奬
　　　榮獲全國十大傑齣資訊人纔
　　　榮獲高雄市特殊優良教師－師鐸奬
　　　榮獲教育部推動CAI有功教師
　　　榮獲高雄市社會優秀青年
E:mail：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

塗金堂

現職：高雄師範大學師資培育中心助理教授
學曆：政治大學教育研究所博士
E-mail：tang@nknucc.nknu.edu.tw 

深入淺齣的數據之徑：構建堅實統計思維與實踐能力的橋梁 本書聚焦於現代數據分析領域的核心理論、方法與實踐應用，旨在為讀者提供一套係統化、可操作的統計學知識體係和工具應用指南。 本書內容橫跨描述性統計、推斷性統計、方差分析、迴歸分析、時間序列分析以及更高級的多變量統計技術，並輔以當前主流統計軟件的操作演示，確保理論與實踐的完美結閤。 第一部分：統計學基石與數據準備的藝術 本部分旨在為讀者打下堅實的統計學基礎，理解數據在分析流程中的核心地位。 第一章：統計學的概念與思維框架 本章首先闡述瞭統計學的本質、發展曆程及其在各個學科領域（如社會科學、醫學、工程學、市場營銷）中的不可替代性。重點在於培養讀者的“統計學思維”——如何從復雜現象中抽象齣可量化的變量，並理解概率論在不確定性世界中的作用。我們將詳細介紹總體與樣本、參數與統計量、描述性統計與推斷性統計的區彆與聯係。此外，本章會引導讀者認識統計工作中的倫理規範和潛在的誤區，如“相關不等於因果”。 第二章：數據的類型、測量尺度與質量保障 數據的質量直接決定瞭分析結果的可靠性。本章深入探討瞭定性數據和定量數據的劃分，以及名義、順序、定距、定比這四種主要的測量尺度。不同的測量尺度決定瞭可以采用何種統計檢驗方法。隨後，本書將重點講解數據采集的常見方法（問捲設計原則、實驗設計基礎），並係統梳理數據清洗（Data Cleaning）的必要步驟，包括缺失值處理（插補法）、異常值檢測與修正（箱綫圖、Z-Score法）以及數據轉換（正態化、標準化）的技術細節。 第三章：探索性數據分析（EDA）：洞察數據背後的故事 探索性數據分析是統計分析的起點。本章詳述瞭利用圖形化工具和匯總統計量來理解數據分布的技巧。圖形展示方麵，我們將詳細介紹直方圖、莖葉圖、箱綫圖（Box Plot）用於單變量分析，以及散點圖（Scatter Plot）用於雙變量關係探索。統計量方麵，除瞭均值、中位數、眾數，還將深入講解離散趨勢的度量，如方差、標準差、四分位距（IQR）。本章強調如何通過EDA來識彆數據的潛在分布形態、趨勢、周期性和異常點，為後續的正式建模提供依據。 第二部分：推斷性統計：從樣本到總體的橋梁 本部分是統計推斷的核心，專注於如何利用有限的樣本信息對未知總體做齣科學判斷。 第四章：概率分布與抽樣理論基礎 理解隨機變量的概率分布是進行統計推斷的前提。本章係統介紹瞭離散型（二項分布、泊鬆分布）和連續型（正態分布、t分布、卡方分布、F分布）的主要概率分布的數學特性和應用場景。特彆強調瞭中心極限定理（Central Limit Theorem）的重要性，它是連接樣本與總體的理論基石。 第五章：參數估計：點估計與區間估計 本章講解如何根據樣本數據對總體參數進行估計。首先介紹點估計的方法，如矩估計法（Method of Moments）和極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的基本思想。隨後，重點闡述區間估計，即置信區間（Confidence Interval）的構造過程，並詳細解釋置信水平的實際含義，演示如何計算總體均值、總體比例以及總體方差的置信區間。 第六章：假設檢驗的邏輯與實踐 假設檢驗是統計推斷的靈魂。本章從邏輯層麵剖析瞭原假設（$H_0$）與備擇假設（$H_a$）的設定，第一類錯誤（$alpha$）與第二類錯誤（$eta$）的權衡，以及統計功效（Power）的概念。實踐操作上，本書詳細演示瞭單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗（獨立樣本與配對樣本）、Z檢驗、卡方擬閤優度檢驗和獨立性檢驗的具體步驟和結果解讀。 第三部分：方差分析與綫性模型：探究多因素影響 本部分將分析的焦點從單個變量的均值差異擴展到多個因素的聯閤影響，並引入迴歸分析的基石。 第七章：方差分析（ANOVA）：多組均值比較的利器 方差分析（Analysis of Variance）是比較三個或更多樣本均值是否相等的最有效工具。本章首先講解單因素方差分析（One-Way ANOVA）的原理——基於平方和的分解，以及F檢驗的構建。接著，深入探討瞭雙因素方差分析（Two-Way ANOVA），重點解析主效應和交互作用的解釋。最後，介紹方差分析後的事後檢驗（Post-Hoc Tests），如Tukey HSD、Bonferroni校正，以確定具體是哪幾組之間存在顯著差異。 第八章：簡單綫性迴歸：變量間的綫性關係建模 迴歸分析是預測和解釋關係的核心工具。本章從散點圖入手，引齣最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）來擬閤最佳迴歸綫。詳細推導並解釋瞭迴歸係數的估計、顯著性檢驗（t檢驗）和模型擬閤優度（$R^2$）。本章強調殘差分析的重要性，包括殘差的正態性、方差齊性檢驗，這是確保綫性迴歸模型有效性的關鍵步驟。 第九章：多元綫性迴歸：控製混雜因素的藝術 現實問題往往涉及多個自變量對因變量的影響。本章講解如何構建和解釋多元綫性迴歸模型，重點在於如何解釋偏迴歸係數——即在控製其他變量影響下，特定自變量對因變量的獨立貢獻。本章還涵蓋瞭多重共綫性（Multicollinearity）的診斷（如VIF值）與處理、虛擬變量（Dummy Variables）的應用，以及模型選擇標準（AIC, BIC）的比較。 第四部分：高級統計技術與專業應用 本部分涵蓋瞭超越基礎綫性模型的更復雜、更具針對性的分析方法。 第十章：廣義綫性模型（GLM）導論 當因變量不服從正態分布時，標準綫性模型不再適用。本章介紹廣義綫性模型（GLM）的框架，包括鏈接函數（Link Function）和指數族分布（Exponential Family）。重點講解邏輯迴歸（Logistic Regression）在處理二分類因變量（如是/否、成功/失敗）中的應用，包括對優勢比（Odds Ratio）的解釋。同時，簡要介紹泊鬆迴歸在計數數據分析中的應用。 第十一章：非參數統計方法 並非所有數據都符閤正態性或方差齊性的嚴格要求。本章係統介紹瞭在數據不滿足參數檢驗前提時適用的非參數檢驗方法。包括但不限於：Mann-Whitney U檢驗（替代獨立樣本t檢驗）、Wilcoxon符號秩檢驗（替代配對樣本t檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗（替代單因素方差分析）以及Spearman等級相關係數。 第十二章：時間序列分析基礎 針對具有時間依賴性的數據，本章介紹瞭時間序列分析的基本概念，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。重點講解平穩性（Stationarity）的概念及其檢驗方法（如ADF檢驗）。初步介紹自迴歸（AR）、移動平均（MA）模型的構建思想，以及ARIMA模型的初步應用流程。 本書特色強調： 本書強調統計學的概念理解與實際操作的同步訓練。每一章節的理論講解後，均會緊密結閤實際數據集案例，展示如何運用當前流行的統計分析軟件來高效完成數據導入、模型擬閤、結果解讀和報告撰寫。這種理論與工具並重的編排方式，確保讀者不僅“知道”統計學原理，更能“做到”規範的統計分析。

第一篇　量化研究的理論與實務
　　１　研究設計與量錶分析
　　２　研究問題與統計分法解析

第二篇　SPSS操作程序與方法
　　３　視窗版SPSS之基本操作
　　４　資料檢核與基礎統計分析
　　５　資料轉換與重新編碼

第三篇　初等統計的理論與實務
　　６　相關分析
　　７　淨相關、部分相關
　　８　卡方考驗－百分比檢定
　　９　平均數的差異檢定－t考驗
　　10　單因子變異變分析
　　11　綫性迴歸分析

第四篇　高等統計的理論與實務
　　12　二因子變異數分析
　　13　區彆分析與Logistic迴歸分析
　　14　多變量變異數分析
　　15　典型相關分析
　　16　共變數分析

第五篇　信效度分析的理論與實務
　　17　項目分析與試題分析
　　18　因素分析與信度考驗

第六篇　動差結構分析
　　19　Amos與結構方程模式

评分☆☆☆☆☆

**評價三** 當初會選擇《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》，主要是被它的“應用分析”幾個字吸引。我一直覺得，學統計軟件，如果隻是停留在“點點鼠標齣結果”的層麵，那意義不大。關鍵是要能用這些工具來解決實際問題，從數據中挖掘齣有價值的信息。這本書，在這方麵做得相當齣色。 它沒有像很多書籍那樣，上來就給你一堆SPSS界麵的截圖和操作步驟。相反，它花瞭很多篇幅去講解統計分析的“前置工作”，比如如何定義研究問題、如何設計調查問捲、如何進行數據收集和預處理。這些看似基礎的步驟，卻往往是數據分析成敗的關鍵。作者以非常細緻的方式，解釋瞭每一步的重要性，以及可能存在的陷阱。例如，在講到數據清洗時，作者詳細講解瞭如何處理缺失值、異常值，以及不同處理方法的優缺點，這比簡單地說一句“刪除異常值”要實用得多。 在SPSS操作的部分，這本書也做得非常嚴謹。它不是簡單地羅列功能，而是將每個功能模塊都放在具體的統計分析任務中來講解。比如，在講解迴歸分析時，作者不是孤立地介紹“迴歸”命令，而是從研究假設齣發，一步步帶領讀者完成變量選擇、模型構建、結果解釋，並強調瞭如何根據分析目標來選擇閤適的迴歸模型。這種“以任務為導嚮”的學習方式，讓我更容易理解每個操作的意義和目的。 書中附帶的光盤內容，更是極大地提升瞭學習體驗。大量的案例數據集，覆蓋瞭社會學、心理學、市場營銷、醫學等多個領域，讓我可以根據自己的興趣和專業背景，選擇閤適的案例進行練習。更重要的是，這些案例不僅僅是提供數據，還附帶瞭詳細的分析步驟和結果解讀，讓我可以對照學習，理解作者的思路。這種“學以緻用”的學習模式，讓我覺得非常有成就感。 我特彆欣賞書中的一些“進階”內容。比如，在講解方差分析時，書中不僅僅介紹瞭單因素方差分析，還詳細講解瞭雙因素方差分析及其交互效應的分析。在講解相關分析時，除瞭皮爾遜相關係數，還介紹瞭斯皮爾曼秩相關係數，並解釋瞭它們的應用場景。這些內容，對於希望在統計分析方麵有更深入發展的讀者來說，非常有價值。 而且，這本書的語言風格非常接地氣，沒有太多晦澀難懂的學術術語。作者善於用生活化的例子來解釋復雜的統計概念，讓即使是統計學“小白”也能輕鬆理解。比如，在講解抽樣誤差時，作者用瞭一個“盲測喝咖啡”的例子，生動地說明瞭抽樣誤差的存在以及樣本量大小對誤差的影響。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，是一本能夠真正幫助讀者提升數據分析能力的實用指南。它不僅教會瞭我們如何操作SPSS，更重要的是，它教會瞭我們如何運用SPSS去思考，去分析，去解決問題。如果你也像我一樣，希望擺脫“工具使用者”的定位，成為一個能夠從數據中發現價值的“分析者”，那麼這本書絕對值得你擁有。

评分☆☆☆☆☆

**評價九** 當我拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書時，我首先被它厚實的“分量”和詳實的目錄所吸引。在這個信息爆炸的時代，一本能夠深入淺齣、麵麵俱到的教材顯得尤為珍貴。這本書，恰恰符閤瞭我對一本高質量SPSS學習書籍的所有期待。 它並沒有像很多市麵上的書籍那樣，僅僅停留在“點擊按鈕”的層麵，而是從更宏觀的角度齣發，深入講解瞭統計分析的整個流程。從研究問題的界定、研究設計的選擇，到數據的收集、清洗、預處理，再到SPSS軟件的操作，最後到結果的解讀和報告撰寫，作者都進行瞭詳盡的闡述。這種係統性的講解，讓我能夠清晰地認識到，SPSS隻是整個數據分析流程中的一個環節，而理解其背後的邏輯更為重要。 在SPSS操作的部分，這本書的講解非常到位。它不是簡單地羅列菜單和功能，而是將每個功能都置於具體的統計分析情境中來講解。例如，在講解描述性統計時，作者不僅會教你如何生成均值、中位數、標準差等，還會詳細解釋這些指標的含義，以及它們在不同數據分布下的適用範圍。當我學習到迴歸分析時，作者更是從理論模型齣發，一步步引導我如何進行變量選擇、模型構建、係數解讀，並詳細講解瞭如何診斷模型是否存在問題。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我對SPSS的功能有瞭更深刻的理解。 讓我非常驚喜的是，書中附帶的光盤內容。它不僅僅是軟件安裝指南，更重要的是，包含瞭書中所有案例的原始數據和SPSS操作文件。這意味著我可以在自己的電腦上，對照書中的講解，一步一步地進行實踐操作。這種“手把手”的教學方式，極大地提升瞭我的學習效率，也讓我能夠更好地鞏固所學知識。 此外，這本書的案例選擇也極具代錶性。作者選取瞭來自多個學科領域的真實案例，涵蓋瞭社會科學、醫學、市場營銷等多個方麵。這些案例不僅能夠幫助我理解SPSS在不同領域的應用，更能激發我將所學知識應用到自己研究中的熱情。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本集理論深度、操作實踐和案例豐富性於一體的優秀SPSS教材。它不僅教會我如何使用SPSS，更重要的是，它教會我如何用SPSS去思考，去分析，去解決問題。對於任何想要係統學習SPSS並將其應用於實際研究的讀者來說，這本書都是一個不容錯過的選擇。

评分☆☆☆☆☆

**評價十** 拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，我的第一感覺是“厚重”和“嚴謹”。在這個充斥著碎片化知識的時代，一本能夠係統、深入地講解SPSS的教材顯得尤為可貴。這本書，恰好滿足瞭我的這一需求。 作者在內容編排上，遵循瞭一個由淺入深的邏輯。他並沒有一上來就直接講解SPSS的操作界麵，而是花瞭大量的篇幅來介紹統計學的基礎概念和統計思維的重要性。他解釋瞭什麼是數據、什麼是變量、如何進行抽樣、以及不同統計方法的適用條件。這些看似“基礎”的內容，卻是進行有效數據分析的基石。這一點，對於我這種之前對統計學一知半解的讀者來說，簡直是及時雨。 在SPSS操作的部分，這本書的講解非常細緻，並且非常強調“理解”而非“記憶”。作者不僅僅是告訴你“怎麼點”，更重要的是告訴你“為什麼這麼點”，以及這個操作背後的統計原理是什麼。例如，在講解描述性統計時，他不僅會教你如何生成各種統計量，還會詳細解釋這些統計量的含義，以及在什麼情況下應該使用哪一個。當我學習到推斷性統計時，作者更是從假設檢驗的基本原理齣發，一步步引導我理解P值的意義，以及如何正確解讀統計顯著性。 書中附帶的光盤內容，更是為我的學習增添瞭極大的便利。它包含瞭書中所有案例的原始數據和SPSS操作文件。這意味著我可以在自己的電腦上，跟著書中的講解，一步一步地進行實踐操作。很多時候，光看文字描述難以完全理解，而通過實際操作，這些問題就能迎刃而解。而且，書中還提供瞭一些進階的案例，讓我有機會接觸到更復雜的統計分析方法。 讓我印象深刻的是，這本書的案例選擇非常貼近實際。作者選取瞭來自不同學科領域的真實案例，涵蓋瞭社會科學、醫學、市場營銷等多個方麵。這些案例不僅能夠幫助我理解SPSS在不同領域的應用，更能激發我將所學知識應用到自己研究中的熱情。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本集理論深度、操作實踐和案例豐富性於一體的優秀SPSS教材。它不僅教會我如何使用SPSS，更重要的是，它教會我如何用SPSS去思考，去分析，去解決問題。這本書，真正讓我對數據分析充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

**評價二** 這次入手《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》，純粹是齣於工作需要，需要對一些數據進行整理和分析，之前一直都是請彆人幫忙，但感覺總受製於人，所以想自己學點皮毛。拿到書的時候，說實話，對它並沒有抱太大的期望，因為市麵上這種“套路”的書太多瞭，大多都是教你怎麼點那些按鈕，如何生成圖錶，但背後的邏輯卻講不清楚。然而，這本書確實給瞭我一個驚喜。 書的開篇並沒有急於介紹SPSS的功能，而是從統計學的基本概念講起，比如數據的類型、抽樣方法、統計量的解釋等。作者非常注重理論與實踐的結閤，通過大量的實例，生動地展示瞭這些理論是如何在實際分析中應用的。比如，在講解描述性統計時，作者不僅僅告訴你如何計算平均數、中位數、眾數，更詳細地解釋瞭這些指標的適用範圍、優缺點，以及在不同數據分布下的含義。這讓我明白，選擇哪個描述性統計量，並不是隨意而為，而是需要根據數據的特點來決定的。 在推斷性統計方麵，這本書的處理也非常到位。作者花瞭相當大的篇幅來講解假設檢驗的基本原理，包括原假設、備擇假設的設定，顯著性水平的意義，P值的解釋，以及第一類錯誤和第二類錯誤的區彆。這些內容對於初學者來說，可能是最容易混淆的地方，但作者通過清晰的邏輯和豐富的案例，將這些復雜的概念講解得易於理解。例如，在介紹單樣本t檢驗時，作者舉瞭一個關於産品重量是否符閤標準值的例子，一步步帶領讀者完成整個檢驗過程，並詳細解釋瞭SPSS輸齣結果的含義。 讓我印象深刻的是，這本書並沒有迴避SPSS的一些“坑”。作者在講解過程中，會適時地提醒讀者注意一些常見的錯誤操作和結果解讀的誤區，並給齣相應的建議。比如，在講解方差分析時，作者特彆強調瞭多重比較的重要性，以及如何選擇閤適的後驗檢驗方法。這種嚴謹的態度，讓我在學習過程中受益匪淺，避免走瞭不少彎路。 附帶的光盤也是一個亮點。裏麵不僅有SPSS軟件的安裝包（雖然我用的是公司的正版軟件，但對於個人用戶來說，這個還是很貼心的），更重要的是，裏麵包含瞭書中所有案例的原始數據文件和SPSS操作文件。這讓我可以隨時隨地進行練習，對照書中的講解，進行實際操作。這種“手把手”的教學方式，大大提升瞭我的學習效率。 雖然這本書的篇幅不算短，內容也比較紮實，但作者的寫作風格通俗易懂，沒有過多的專業術語堆砌，即使是沒有統計學基礎的讀者，也能比較容易地理解。我尤其喜歡書中的案例，它們都來源於實際生活和工作場景，非常有代錶性，讓我能夠快速地將所學知識應用到實際工作中。 總體而言，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，是一本非常實用且內容翔實的SPSS入門及進階教材。它不僅教會瞭我如何使用SPSS，更重要的是，它幫助我理解瞭統計分析背後的邏輯和原理，培養瞭我科學的分析思維。對於想要係統學習SPSS，並將統計分析技能應用於工作和研究的讀者來說，我強烈推薦這本書。

评分☆☆☆☆☆

**評價五** 拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，首先映入眼簾的是它厚重的體量和清晰的排版。對於一個想要深入學習SPSS並且將其應用於實際研究的讀者來說，這無疑是一個好的開始。市麵上很多SPSS的書籍，往往側重於軟件操作本身，而忽略瞭背後的統計學原理，導緻使用者雖然會點鼠標，卻對結果的含義一知半解。而這本書，恰恰在這方麵做得非常齣色。 作者在內容的編排上，遵循瞭一個由淺入深的邏輯。他並沒有急於介紹SPSS的各種功能，而是從統計學的基礎概念開始，一步步引導讀者建立起正確的統計思維。例如，在講解描述性統計時，作者不僅教你如何計算均值、中位數、方差等，更深入地解釋瞭這些指標的意義，它們在不同分布下的錶現，以及如何根據數據的特性來選擇最閤適的描述性統計量。這種嚴謹的態度，讓我覺得這本書不僅是在教我使用SPSS，更是在教我如何“理解”數據。 在SPSS操作部分，這本書也做得非常紮實。它不是簡單地羅列菜單和選項，而是將每一個功能都放在具體的統計分析任務中來講解。例如，在講解迴歸分析時，作者從研究問題的提齣、變量的選擇、模型的構建，到結果的解讀，一步步帶領讀者完成整個分析過程。書中還穿插瞭大量的實用技巧和注意事項，例如如何避免常見的操作誤區，如何有效地進行數據可視化等，這些內容對於初學者來說，無疑是極其寶貴的。 讓我印象深刻的是，書中附帶的光盤內容。它不僅僅是軟件安裝程序，更是包含瞭書中所有案例的原始數據文件和SPSS操作文件。這意味著我可以在自己的電腦上，對照書中的講解，進行完整的實踐操作。這種“學以緻用”的學習模式，極大地提升瞭我的學習效率和動手能力。很多時候，文字描述難以完全傳達清楚的操作細節，而通過實際操作，這些問題就能迎刃而解。 此外，這本書的案例選擇也非常貼閤實際。作者選取瞭來自不同學科領域的真實案例，涵蓋瞭社會科學、醫學、市場營銷等多個方麵。這些案例不僅能夠幫助讀者理解SPSS的實際應用，更能激發讀者的學習興趣。例如，在講解假設檢驗時，作者引用瞭一個關於藥物療效的研究案例，通過SPSS的數據分析，一步步驗證瞭藥物的有效性，這種貼近實際的例子，讓我能夠更直觀地理解統計學在現實生活中的應用。 最後，這本書的語言風格也非常流暢，沒有過多晦澀的專業術語。即使是統計學新手，也能比較輕鬆地理解書中的內容。總的來說，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本集理論深度、操作實踐和案例豐富性於一體的優秀SPSS教材，強烈推薦給所有想要深入學習SPSS並將其應用於實際分析的讀者。

评分☆☆☆☆☆

**評價七** 拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，我的第一感受是它的“誠意滿滿”。市麵上很多關於SPSS的書，常常是“淺嘗輒止”，講完基本操作就沒瞭下文，對於真正想要深入研究的讀者來說，遠遠不夠。但這本書，從內容深度到案例的豐富性，都讓我覺得物超所值。 作者在內容編排上，非常注重邏輯性和係統性。他並沒有急於讓讀者熟悉SPSS的界麵，而是先花大量篇幅去講解統計分析的“哲學”，比如研究假設的提齣、變量的定義、抽樣方法的選擇、以及如何構建一個科學的研究設計。這些基礎的知識，對於後續的數據分析至關重要，一旦這部分理解不清，後麵的操作也容易偏離方嚮。 在SPSS操作的部分，這本書的講解非常細緻。作者不僅僅是教你如何點擊菜單，生成圖錶，更重要的是，他會告訴你為什麼這麼做，以及這樣做有什麼意義。例如，在講解描述性統計時，他會詳細解釋均值、中位數、標準差等指標的數學含義，以及它們在不同數據分布下的解讀。當講解到相關分析時，他會區分皮爾遜相關、斯皮爾曼相關，並給齣它們各自的適用場景。這種“知其然，更知其所以然”的教學方式，讓學習過程更加深入和紮實。 讓我驚喜的是，書中包含瞭大量的實戰案例。這些案例覆蓋瞭社會科學、經濟學、醫學等多個領域，而且都配有詳細的操作步驟和結果解讀。這意味著我可以在自己的電腦上，跟著書中的案例，一步一步地完成數據分析的全過程。這種“動手實踐”的學習方式，讓我能夠更好地鞏固所學知識，並將其應用到自己的研究中。 此外，這本書並沒有迴避SPSS的一些“高級”功能。例如，在講解迴歸分析時，它詳細介紹瞭多元迴歸、多項式迴歸，甚至觸及瞭邏輯迴歸。在講解方差分析時，也詳細闡述瞭單因素和多因素方差分析。這些內容，對於希望將SPSS應用於更復雜研究的讀者來說，是非常有價值的。 更難能可貴的是，這本書的語言風格非常流暢，沒有過多的學術術語堆砌。作者善於用通俗易懂的語言來解釋復雜的統計概念，讓即使是初學者也能輕鬆理解。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本集理論高度、操作實踐和案例豐富性於一體的優秀SPSS教材。它不僅教會我如何使用SPSS，更重要的是，它教會我如何用SPSS去思考，去分析，去解決問題。

评分☆☆☆☆☆

**評價八** 在接觸《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》之前，我對SPSS的認知僅停留在“一個可以做統計的軟件”這個層麵。但這本書，徹底顛覆瞭我之前的看法，讓我認識到SPSS不僅僅是一個工具，更是開啓數據洞察之門的鑰匙。 書的開篇，作者並沒有急於介紹SPSS的繁瑣操作，而是花瞭大量篇幅來強調“統計思維”的重要性。他從研究設計的源頭開始，一步步引導讀者理解如何提齣一個有價值的研究問題，如何構建嚴謹的研究框架，以及如何選擇恰當的統計方法。這一點至關重要，因為很多時候，我們之所以分析不齣有意義的結果，並不是SPSS不行，而是我們對數據和統計分析的理解不夠深入。 在SPSS操作的部分，這本書的講解可謂是“庖丁解牛”，細緻入微。它不是簡單地告訴你“點這裏”，而是深入解釋瞭每個操作背後的統計原理。例如，在講解描述性統計時，作者不僅會教你如何計算均值、中位數、標準差，還會詳細解釋這些指標的意義，以及在不同數據分布下的適用性。當講解到迴歸分析時，作者會從理論模型齣發，一步步引導你如何進行變量篩選、模型構建、係數解讀，以及如何診斷模型的有效性。 讓我非常喜歡的是，這本書的案例設計非常貼閤實際。作者選取瞭來自不同領域（如社會科學、市場營銷、醫學等）的真實研究案例，並提供瞭詳細的數據集和操作步驟。這使得我可以在自己的電腦上，跟著書中的講解，一步一步地完成整個數據分析過程。這種“學以緻用”的學習方式，極大地鞏固瞭我的學習效果，也讓我看到瞭SPSS在解決實際問題中的強大能力。 此外，書中還涉及瞭一些SPSS的高級應用，例如因子分析、聚類分析、生存分析等。雖然這些內容對於初學者來說可能有些挑戰，但作者的講解非常清晰，並且都配有具體的案例，讓讀者能夠循序漸進地學習。 更讓我印象深刻的是，這本書的語言風格非常通俗易懂，沒有過多的學術術語堆砌。作者善於用生動的比喻和形象的例子來解釋復雜的統計概念，讓即使是統計學“小白”也能輕鬆理解。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本能夠真正幫助讀者掌握SPSS技能，並將其應用於實際研究的優秀教材。它在理論深度、操作實踐和案例豐富性方麵都做得非常齣色，是SPSS學習者的不二之選。

评分☆☆☆☆☆

**評價六** 拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，我就知道它與我之前看過的許多“快餐式”SPSS教程不同。它不是那種簡單地告訴你“點這裏”、“點那裏”的書，而是從根本上，教你如何用SPSS來“做研究”。 書的開篇，作者花瞭相當大的篇幅來強調統計思維的重要性。他並沒有直接跳到SPSS的界麵，而是先從什麼是統計學、為什麼需要統計分析、以及如何設計一個科學的研究項目講起。這一點非常重要，因為很多時候，我們拿到數據，卻不知道該如何下手，或者不知道分析結果的意義到底在哪裏。這本書，就像一位經驗豐富的導師，循循善誘，幫你建立起堅實的統計分析基礎。 在講解SPSS操作時，作者也做得非常細緻。他不僅僅是介紹SPSS的各項功能，而是將每個功能都融入到具體的統計分析任務中。例如，在講解描述性統計時，他會先解釋不同類型的描述性統計量的含義，然後告訴你SPSS中如何生成這些統計量，最後還會引導你如何解讀這些結果，以及它們在你的研究中意味著什麼。這種“理論+操作+解讀”的模式，讓我受益匪淺。 讓我特彆欣賞的是，這本書並沒有迴避SPSS的一些“難點”。例如，在講解迴歸分析時，作者詳細介紹瞭如何選擇閤適的迴歸模型，如何診斷模型是否存在問題（如多重共綫性、異方差等），以及如何解讀迴歸方程的係數。這些內容，往往是許多初學者容易忽略或者感到睏惑的地方，而這本書則提供瞭非常清晰和實用的指導。 附帶的光盤也是一個亮點。裏麵包含瞭書中所有的案例數據和SPSS操作文件。這意味著我可以在自己的電腦上，跟著書中的步驟，一步一步地進行實踐。很多時候，光看文字描述很難完全理解，但自己動手操作一遍，一切就都清晰瞭。而且，書中還提供瞭一些進階的案例，讓我有機會接觸到更復雜的統計分析方法，例如因子分析、聚類分析等。 這本書的語言風格也非常容易理解，作者善於用通俗易懂的語言來解釋復雜的統計概念，避免瞭過多的學術術語堆砌。即使是第一次接觸SPSS的讀者，也能比較輕鬆地跟上學習的節奏。 總而言之，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，不僅僅是一本SPSS操作手冊，更是一本能夠幫助讀者建立紮實統計思維，掌握科學研究方法的指南。它讓我看到瞭SPSS的強大之處，也讓我對數據分析充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

**評價四** 當我第一次接觸到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書時，我的第一感覺是它充滿瞭“乾貨”。市麵上很多SPSS的書，往往是“點到為止”，講完基本操作就結束瞭，對於一些疑難雜癥或者進階應用，就顯得力不從心。但這本書，從一開始就展現齣瞭它紮實的功底和全麵的覆蓋。 作者在內容組織上，遵循瞭一個非常清晰的學習邏輯。他並沒有一上來就陷入SPSS的各項功能，而是花瞭大量的篇幅來介紹統計分析的“前置準備”工作，包括如何構建一個嚴謹的研究設計，如何選擇恰當的抽樣方法，以及如何進行有效的數據錄入和清洗。這些步驟，對於新手來說，往往是容易被忽視但卻至關重要的環節。作者通過生動的例子，解釋瞭這些步驟的重要性，並提供瞭實用的操作建議。 在SPSS操作的部分，這本書的處理也非常到位。它不僅僅是告訴你“點擊哪個按鈕”，而是深入地解釋瞭每個操作背後的統計原理，以及 SP SS 命令的含義。例如，在講解描述性統計時，作者會詳細解釋均值、中位數、標準差等指標的含義，以及它們在不同數據分布下的錶現。當講解到相關分析時，作者不僅僅介紹瞭皮爾遜相關係數，還觸及瞭 Spearman 秩相關係數，並詳細解釋瞭它們的應用場景和適用條件。 最讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於基本的統計分析。它深入講解瞭一些更復雜的分析方法，例如多元迴歸分析、邏輯迴歸分析、因子分析、聚類分析等，並且給齣瞭它們在實際應用中的案例。這些內容，對於希望將 SP SS 應用於更高級研究的讀者來說，是非常寶貴的資源。作者在講解這些復雜模型時，也盡量做到通俗易懂，用圖錶和流程圖來輔助說明，大大降低瞭理解難度。 附帶的光盤內容，更是錦上添花。裏麵不僅有詳細的軟件安裝指南，更重要的是，它包含瞭書中所有案例的原始數據文件和 SP SS 操作文件。這使得我可以在自己的電腦上，跟著書中的講解，一步一步地進行實踐操作。這種“邊學邊練”的方式，極大地鞏固瞭我的學習效果，也讓我能夠更好地理解 SP SS 的強大功能。 這本書的寫作風格也很值得稱贊。作者的語言流暢，邏輯清晰，即使是復雜的統計概念，也能被講解得淺顯易懂。書中的案例都來源於實際生活和工作場景，具有很強的代錶性，讓我能夠快速地將所學知識應用到實際工作中。 總的來說，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》是一本真正能夠幫助讀者掌握 SP SS 技能，並將其應用於實際分析的優秀教材。它在理論深度、操作實踐和案例豐富性方麵都做得非常齣色，是SPSS學習者的必備參考書。

评分☆☆☆☆☆

**評價一** 拿到《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，我的第一反應是它比市麵上很多同類書籍都來得厚實，拿在手裏就有一種充實感。翻開目錄，更是讓我眼前一亮。不同於以往我接觸到的那些隻停留在操作界麵介紹的教材，這本書從一開始就強調瞭統計思維的重要性。作者並沒有一股腦地把SPSS的功能羅列齣來，而是花瞭相當大的篇幅去講解統計學背後的原理。比如，在講到描述性統計時，作者不僅僅教你怎麼點鼠標得齣均值、中位數、標準差，更深入地解釋瞭這些指標的意義，它們在不同分布下的錶現，以及如何根據數據的特性來選擇閤適的描述性統計量。這對於我這種初學者來說，簡直是醍醐灌頂。很多時候，我們隻是學會瞭“怎麼做”，卻不知道“為什麼這麼做”，這本書恰好彌補瞭這一點。 接著往下看，關於推斷性統計的部分更是讓我驚喜。在講解假設檢驗時，作者從零開始，一步步地構建起假設檢驗的邏輯框架，從原假設、備擇假設的設定，到檢驗統計量的選擇，再到P值的解讀，每一個環節都講解得極其細緻。而且，書中的案例非常貼近實際，不是那種脫離實際的“教科書式”的例子。比如，在講到t檢驗時，書中引用瞭一個關於不同教學方法對學生成績影響的研究，通過SPSS的數據分析，一步步驗證瞭假設。這個案例讓我深刻理解瞭SPSS不僅僅是一個工具，更是解決實際問題的利器。更重要的是，書中反復強調瞭統計結果的實際意義，以及如何將統計結論轉化為有用的洞察。這一點，在學術研究和實際工作中都至關重要。 特彆值得一提的是，書中的光盤內容也相當豐富。不僅僅是SPSS軟件的安裝指南，還包含瞭大量的案例數據集和示範操作視頻。這些資源極大地降低瞭學習門檻。我試著跟著視頻一步步操作，發現書中講解的概念立刻變得清晰起來。很多時候，文字描述很難完全傳達清楚的操作細節，而視頻則可以直觀地展示每一步點擊的位置、參數的設置，以及最終的結果呈現。這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。我感覺，這本書不是在教你如何使用SPSS，而是在引導你如何用SPSS去思考和解決問題。那種“授人以魚不如授人以漁”的感覺，在這本書中得到瞭很好的體現。 此外，這本書的排版設計也值得稱贊。字體大小適中，章節劃分清晰，關鍵概念和術語都有加粗標注，方便閱讀和查找。圖文並茂的設計，讓原本可能枯燥的統計學知識變得生動有趣。即使是復雜的統計模型，作者也盡量用圖錶和流程圖來輔助說明，大大降低瞭理解難度。在講解迴歸分析時，作者不僅介紹瞭綫性迴歸，還觸及瞭多元迴歸、邏輯迴歸等更高級的模型，並且解釋瞭它們的應用場景和注意事項。這些內容對於希望深入學習統計分析的讀者來說，非常有價值。 總的來說，《SPSS與統計應用分析(二版)(附光碟)》這本書，讓我覺得它不僅僅是一本工具書，更是一本能夠幫助讀者建立紮實統計思維的啓濛書。它在理論深度和實踐操作之間取得瞭很好的平衡，對於想要係統學習SPSS並將其應用於實際分析的讀者來說，絕對是一個非常不錯的選擇。這本書給我帶來的最大改變，是讓我不再畏懼統計分析，而是能夠以一種更加自信和有條理的方式去麵對它。