十大名校統計學企管組曆屆試題詳解(8版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　這是一本解答詳盡、清楚的統計曆屆試題用書。

　　本書收錄100升研究所企管組統計考題，針對每一個考題詳盡解答，包括

　　1.觀念題：仔細解說其統計觀念。

　　2.証明題：針對証明的每一步驟詳加分析及推導。

　　3.計算題：有係統的列齣每一個相關的公式，並對於易産生混淆的地方給予提示及說明。

　　相信在本書如此詳盡的解答下，使用本書的考生必能以最少的精力獲得最多的收獲。

　　一本有用的工具參考書，其最大的價值就在於，讀者是否能持之以恆、詳細、有效率地用心使用，在此願所有使用本書的考生都能“盡其所栽，得其所獲”。

　　感謝陳偉齣版社發行人謝京叡女士的支持及陳偉文化同仁的協助，使本書得以順利付梓，也對曹傢銘同學的細心編寫及修訂報以最深謝意！在此對於來信或上網(網址：www.chenwei.com.tw)指正錯誤的讀者深錶歉意及謝意。

　　祝福每一位心懷夢想欲待實踐的人們！

魏徵　謹識
2011年10月

現代統計學方法與應用：理論基礎與實務精解 本書旨在為統計學領域的學習者、研究人員及從業人員提供一套全麵、深入且極具實踐指導意義的教材與參考資料。全書聚焦於現代統計學理論的構建、核心方法的推演與在多學科領域中的實際應用，內容覆蓋從基礎概率論到前沿機器學習統計模型的完整知識體係。 第一部分：統計學理論的基石 本部分奠定瞭紮實的數學與概率論基礎，是理解高級統計模型的前提。 第一章 概率論基礎迴顧與深化： 詳述隨機變量、概率分布（包括離散型、連續型及混閤分布）的性質與特徵函數。重點解析中心極限定理在統計推斷中的關鍵作用，並引入隨機過程（如馬爾可夫鏈）的初步概念，為時間序列分析做鋪墊。 第二章 統計推斷的基本原理： 係統闡述統計推斷的邏輯框架，包括參數估計（點估計與區間估計）的原理。深入比較矩估計法（MME）、極大似然估計法（MLE）的理論依據、優良性質（如一緻性、無偏性、有效性）。詳細介紹費捨爾信息量和剋拉美-勞下界（Cramér-Rao Lower Bound），用以衡量估計量的精度極限。 第三章 假設檢驗的嚴謹構建： 區彆於一般教材的簡單介紹，本書嚴格區分瞭參數檢驗與非參數檢驗的適用場景。詳細推導瞭最有效檢驗——似然比檢驗（Likelihood Ratio Test, LRT）的原理及其漸近性質。對I類錯誤、II類錯誤、功效函數（Power Function）的計算與優化進行瞭深入探討，並引入瞭貝葉斯假設檢驗的基本思想。 第二部分：經典綫性模型與方差分析 本部分是統計學應用的核心，側重於綫性模型的構建、診斷與解讀。 第四章 一元與多元綫性迴歸模型： 詳細解析普通最小二乘法（OLS）的幾何意義與矩陣代數錶達。重點討論瞭模型設定的基本假設（如殘差的獨立性、同方差性、正態性）及其對估計結果的影響。采用矩陣代數方法，嚴格證明瞭高斯-馬爾可夫定理，確立瞭BLUE（Best Linear Unbiased Estimator）的地位。 第五章 迴歸模型的高級主題與診斷： 深入探討多重共綫性、異方差性（如使用懷特檢驗或BP檢驗）和自相關性（如Durbin-Watson 檢驗）的處理方法，包括使用廣義最小二乘法（GLS）或穩健標準誤。詳細介紹變量選擇技術，如逐步迴歸、信息準則（AIC, BIC）的應用與局限性。 第六章 方差分析（ANOVA）與協方差分析（ANCOVA）： 從矩陣分解的角度解釋ANOVA的原理，區分單因素、雙因素及多因素設計的模型結構。詳細闡述平方和的分解過程，並介紹如何利用F檢驗進行組間差異的判斷。ANCOVA部分側重於如何通過引入協變量來提高實驗效率並控製混雜因素。 第七章 廣義綫性模型（GLM）： 突破正態性假設的限製，係統介紹指數族分布（Exponential Family Distribution）的概念。重點講解邏輯迴歸（Logistic Regression）和泊鬆迴歸（Poisson Regression）的參數估計（通常使用迭代重加權最小二乘法IRLS）和模型擬閤優度的評估（如偏差與偏差的簡化）。 第三部分：進階模型與非參數方法 本部分擴展到更復雜的依賴結構和不依賴於特定分布假設的方法。 第八章 時間序列分析基礎： 介紹時間序列數據的基本特徵（平穩性、自相關性）。深入解析平穩序列的經典模型：自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）及其組閤模型（ARMA）。詳細介紹差分操作、單位根檢驗（如ADF檢驗）以及如何識彆和擬閤ARIMA模型。 第九章 混閤效應模型與麵闆數據分析： 針對具有層次結構或重復測量的實驗數據，引入隨機效應和固定效應的概念。詳細闡述綫性混閤模型（LMM）的結構，包括協方差矩陣的設計，以及最大似然估計（ML/REML）的計算方法。麵闆數據部分著重於固定效應（Within Estimator）和隨機效應（GLS/FEGLS）模型的選擇與比較。 第十章 非參數統計與穩健方法： 在無法滿足參數模型假設時，提供替代方案。詳述秩檢驗（如秩和檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗）的原理。非參數迴歸部分介紹核平滑（Kernel Smoothing）與局部迴歸（LOESS/LOWESS）的概念，展示其在麯綫擬閤中的靈活性。穩健統計學部分介紹對異常值不敏感的估計方法，如M-估計和L-估計。 第四部分：現代統計計算與機器學習的統計視角 本部分聯係前沿計算方法，強調算法背後的統計學邏輯。 第十一章 統計計算方法： 側重於實際求解模型參數的數值方法。詳細介紹牛頓法、擬牛頓法（BFGS）在最大似然估計中的應用。深入闡述濛特卡洛方法（Monte Carlo Methods），特彆是馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）的基本原理及其在貝葉斯推斷中的核心地位。 第十二章 統計學習導論： 從預測準確性和模型可解釋性的權衡角度引入統計學習。詳細解析判彆分析（LDA/QDA）的統計基礎。深入探討正則化方法（如Ridge和Lasso迴歸），解釋它們如何通過引入懲罰項來解決多重共綫性和進行特徵選擇，從而增強模型的泛化能力。 附錄： 包含必要的矩陣代數迴顧、常用分布的性質錶以及統計軟件（如R語言或Python的Statsmodels庫）中執行高級分析的示例代碼片段，以增強讀者動手實踐的能力。 本書特色： 深度與廣度並重： 理論推導嚴謹，同時注重模型背後的直觀解釋和實際操作的細節。 矩陣化錶達： 大量使用矩陣代數來統一和簡化復雜模型的錶達，便於深入理解多元迴歸和混閤模型。 聚焦診斷與修正： 強調模型建立後的診斷步驟，提供係統性的方法來識彆和糾正模型缺陷。 麵嚮應用： 案例分析注重實際數據的復雜性，避免過度簡化的理想化情景。

评分☆☆☆☆☆

**（九）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》的齣現，簡直是為我這種準備企管組統計學考試的學生量身打造的。我一直覺得，要學好統計學，最好的方式就是多做歷屆試題，並且理解其背後的邏輯，而這本書正好滿足瞭我的需求。能夠收錄「十大名校」的歷屆試題，這代錶瞭最權威、最能代錶企管組統計學重要知識點的題目。我最期待的就是書中針對每一道題目所提供的「詳盡解析」。我常常在做題目的時候，遇到卡關的地方，最需要的就是一個清晰的思路引導，而不是直接告訴我答案。我希望這本書的詳解能夠做到「麵麵俱到」，不僅僅是提供計算過程，更能解釋公式的適用情境、解題的關鍵點，以及為何要選擇某種統計方法。特別是企管組的統計學，往往需要將理論知識與實際的商業決策結閤，我希望書中的解析能夠多加闡述統計學在市場分析、營運管理、財務決策等方麵的應用，讓我能夠將所學的知識與實際情境連結起來。我非常相信，透過這本詳解，我能夠更有效地掌握企管統計學的知識體係，並且在備考過程中，更有方嚮感和信心。

评分☆☆☆☆☆

**（一）** 哇，收到這本《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》，真是太令人興奮瞭！我一直以來都對統計學在企管領域的應用抱有濃厚的興趣，但總覺得市麵上能夠深入淺齣的資源不多。這本書光是書名就讓我覺得希望無窮，十大名校的歷屆試題，這代錶瞭最經典、最核心的考題內容，而且還是企管組的專門考題，這對我們這些目標明確的考生來說，簡直是寶藏！我特別期待裡麵對每一個題目的詳盡解析，因為我常常覺得自己讀懂瞭題目，但卻抓不到解題的關鍵點，或是不知道如何架構齣清晰的答題思路。希望這本書能像一位經驗豐富的導師，引導我一步步解開統計學的迷霧，讓我對各類型的統計問題都能有更深刻的理解和掌握。尤其是在企管應用方麵，例如市場分析、決策科學、營運管理中的機率與統計運用，我希望能透過這本書的練習，將理論知識與實際情境連結起來，培養齣實際解決問題的能力。光是想像著能夠透過實戰演練來提升自己的統計學功力，就覺得這本投資絕對是值得的。我還蠻好奇，書中是否會針對一些較為常見的企管統計難點，例如迴歸分析在預測市場趨勢上的應用，或是抽樣調查在消費者行為研究上的原理，提供比較係統性的講解和例題。畢竟，瞭解考試題目隻是第一步，能夠融會貫通並應用到實際的企管情境中，纔是最終的目標。所以，我對這本書的期待，不隻是停留在應付考試，更是希望它能成為我提升企管專業能力的墊腳石。

评分☆☆☆☆☆

**（八）** 拿到《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》這本書，我真是迫不及待地想翻閱。身為企管領域的學習者，我深刻體會到統計學是不可或缺的分析工具。而這本書能夠網羅「十大名校」的歷屆試題，無疑是極具價值的考題寶庫。我最看重的，是書中「詳解」的部分。我常常覺得，單純地知道答案並不能真正學會，更重要的是理解解題的思路和背後的原理。我期待這本書的詳解能夠深入淺齣，清晰地闡述每一個解題步驟，並且解釋為何要使用特定的統計方法。例如，當遇到關於抽樣調查的題目時，我希望詳解能解釋為何需要進行抽樣，以及不同抽樣方法的優缺點，並與企管中的市場研究應用連結。我也希望，書中的題目能夠涵蓋企管統計學的各個重要麵嚮，從基礎的機率概念，到應用廣泛的迴歸分析，甚至是決策理論中的統計應用，都能有所涵蓋。透過這樣的練習和詳解，我希望能將抽象的統計理論，轉化為具體解決企管問題的實戰能力。我深信，這本書將會是我備考過程中，不可或缺的助力。

评分☆☆☆☆☆

**（十）** 看到《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》這本書，我的眼睛都亮瞭！身為一個對企管統計學充滿興趣的學生，我一直在尋找一本能夠幫助我深入理解，並且掌握考試重點的書籍。這本書涵蓋瞭「十大名校」的歷屆試題，光是這個名字就讓人覺得內容一定紮實且有份量。我最期待的是書中「詳解」的部分。我通常在做題目的時候，最需要的是一個能夠引導我思考，並且解釋清楚每一個步驟背後原理的解析。我希望這本書的詳解，能夠像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步解開題目的奧秘，說明統計公式的應用邏輯，以及這些統計概念如何在實際的企管情境中發揮作用。例如，我希望能瞭解如何利用統計學來分析消費者行為、預測市場趨勢，或是評估專案的風險。我希望書中的題目能夠盡量貼近企管領域的實際應用，並且詳解也能針對這些應用場景進行闡述。我堅信，透過這本書的練習和詳解，我能夠更有效地提升我的統計學能力，並且將其應用於未來的企管學習和工作中，為我的職業生涯打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

**（二）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》的齣現，簡直是為我們這些準備企管組統計學考試的考生量身打造的！我一直覺得，想要真正學好一門學科，最好的方法就是透過大量的練習和解析，而這本書正好滿足瞭我的需求。特別是「十大名校」這個名號，讓我對其收錄試題的質量充滿信心。這代錶瞭颱灣頂尖大學在企管統計領域所重視的知識點和考題趨勢，能夠預先瞭解這些，對我的備考方嚮非常有幫助。我最期待的，就是書中針對每一道題目所提供的「詳解」。通常，光是看到題目，我可能還能理解其大概意思，但當我嘗試自己解題時，卻往往會卡關，不知道問題齣在哪裡，或是不知道如何下筆。如果這本書的詳解能夠清楚地闡述解題步驟、公式應用、以及背後的邏輯，甚至可以點齣解題時常見的陷阱，那我就覺得收穫太大瞭。我希望能透過這些詳解，不僅學會如何解開特定的題目，更能舉一反三，將這種解題的思維模式應用到其他類似的題目上。而且，企管組的統計學，通常會涉及一些實際的商業案例，我希望書中的題目和解析能夠貼近這些實際應用，讓我瞭解統計學如何在市場分析、財務報錶分析、營運效率評估等方麵發揮作用。我個人特別怕那種理論講得很複雜，但實際應用卻摸不著邊際的講解，所以，一本能將理論與實務緊密結閤的詳解，對我來說非常重要。

评分☆☆☆☆☆

**（六）** 終於等到《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》這本書瞭！我一直覺得，統計學對於企管領域的學習者來說，是至關重要的工具，但很多時候，理論知識的學習總是顯得有些枯燥和抽象。這本書能夠收錄「十大名校」的歷屆試題，對我來說意義非凡，這代錶著我能夠接觸到最權威、最有價值的考題內容。我最期待的部分，無疑就是書中的「詳解」。我通常在做題目時，遇到卡關的地方，最需要的不是直接告訴我答案，而是引導我思考，讓我明白為什麼要這麼做。我希望這本書的詳解，能夠像一位經驗豐富的老師，一步步帶領我解開題目的奧秘，解釋清楚每一個步驟背後的統計學原理，並且說明這個方法是如何應用在企管情境中的。例如，在解釋迴歸分析時，希望它能說明自變數和應變數的選擇邏輯，以及迴歸係數的實際意義，讓我知道如何運用統計模型來預測銷售額或是分析市場趨勢。我也希望，書中的題目涵蓋的範圍能夠盡量廣泛，包含各種不同類型的統計概念和應用，以便我能夠全方位地準備。我堅信，透過這本詳解，我能夠更深入地理解統計學的精髓，並且將其應用到未來的企管學習和工作中。

评分☆☆☆☆☆

**（五）** 拿到《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》這本書，我內心是充滿期待的。作為一個企管係的學生，統計學絕對是我學習路上的重要一環，而這本書的齣現，簡直是及時雨。首先，它包含瞭「十大名校」的歷屆試題，這代錶著最精華、最有代錶性的考題都匯聚於此。我一直認為，要打好統計學的基礎，並且在考試中取得好成績，就必須要多做歷屆試題，並且理解題目背後的邏輯。而這本書的「詳解」部分，更是我最看重的地方。我期待它能夠針對每一個題目，提供清晰、易懂的解析，不僅僅是告訴我答案，更能讓我明白為什麼是這個答案。我希望詳解能夠解釋清楚每一個統計公式的運用場閤，以及每一個步驟的推導過程。尤其是在企管應用方麵，我希望書中的題目能夠盡量貼近真實的商業情境，例如市場調查的統計分析、生產線的品質管製、甚至是投資組閤的風險評估等等。如果詳解能夠結閤這些實際案例，說明統計學如何幫助企業做齣更好的決策，那將會對我的學習產生極大的助益。我非常希望透過這本書的練習和解析，能夠真正將統計學的理論知識，轉化為解決實際企管問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

**（四）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》光聽名字就覺得很有份量！身為一個準備企管組統計學考試的學生，我一直在尋找能夠幫助我掌握核心考點、並且提供紮實解析的資源。能夠一次網羅「十大名校」的歷屆試題，這本身就說明瞭這本書的編纂者在內容的篩選上，有著非常高的標準和專業度。我最期待的就是書中的「詳解」部分。我常常在做歷屆試題的時候，對於某些題目會感到睏惑，即使看到瞭答案，也可能不明白其中的邏輯。我希望這本詳解能夠做到極緻，不僅僅是給齣步驟，更能解釋每一步驟背後的統計學原理，以及為何要這樣應用。例如，在解釋假設檢定時，希望能詳細說明零假設、對立假設的設定，以及P值的意義，並且與企管情境結閤，讓我知道如何在實際商業決策中運用這些統計概念。我也希望，書中的題目涵蓋範圍要廣，從基本的描述統計、機率，到推論統計，再到一些進階的迴歸分析、時間序列分析等，最好都能有所涵蓋。畢竟，企管組的統計學考試，考察的內容是相當全麵的。我非常相信，透過這本詳解，我能夠更係統地掌握企管統計學的知識體係，並且在備考過程中，更有方嚮感和信心。

评分☆☆☆☆☆

**（三）** 當我看到《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》這本書，我立刻就覺得，這絕對是我這次備考的重點書籍之一。首先，它涵蓋瞭「十大名校」的歷屆試題，這錶示我們能夠接觸到最權威、最能代錶企管組統計學重要知識點的題目。我常常覺得，備考的關鍵在於掌握核心，而這些名校的試題，無疑就是最精煉的核心。其次，書名中的「詳解」二字，更是讓我眼前一亮。我一直覺得，光是做題目是不夠的，更重要的是理解為什麼這麼做，以及背後的理論基礎。我非常期待書中的詳解能夠做到「深入淺齣」，不僅提供正確的答案，更能詳細解釋每一個解題步驟，甚至是為何要選擇某個公式或方法。我希望透過這些詳解，我能夠真正理解統計學的原理，而不是死記硬背。特別是在企管領域，統計學的應用非常廣泛，例如在市場研究中如何運用抽樣方法，在財務決策中如何進行風險評估，在生產管理中如何進行品質控製等。我希望這本書的題目和解析能夠涵蓋這些常見的企管統計應用場景，讓我能夠將所學的知識與實際的商業情境聯繫起來。我還希望，書中的詳解能夠提供一些解題的技巧和注意事項，幫助我避免一些常見的錯誤，更有效率地答題。畢竟，考試時間有限，掌握一些高效的解題方法，對我來說是至關重要的。

评分☆☆☆☆☆

**（七）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題詳解(8版)》對我而言，簡直就是考前必備的神器！作為一名企管係的學生，我深知統計學在商業決策中的重要性，但同時也感受到其學習的挑戰性。能夠一次匯集「十大名校」的歷屆試題，這本身就代錶瞭這本書的權威性和實用性。我最期待的是書中對每一道題目所提供的「詳盡解析」。我通常在做題目時，最容易卡住的地方，就是不知道解題的思路，或是計算過程中齣瞭小錯誤，卻不知道錯在哪裡。我希望這本書的解析能夠做到「事無钜細」，不僅僅提供計算過程，更能解釋公式的來源，以及每個步驟的邏輯依據。同時，我也希望解析能夠貼閤企管的應用情境，例如如何運用機率來評估新產品上市的風險，或是如何利用假設檢定來比較不同廣告方案的效果。透過這樣的解析，我希望能將統計學的理論知識，更有效地轉化為解決實際企管問題的能力。我非常期待，這本詳解能夠幫助我剋服統計學學習的難關，並且在考試中取得優異的成績，為我未來的企管之路打下堅實的基礎。