SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• PASW
• 社會科學
• 統計學
• 應用統計
• 研究方法
• 高等教育
• 教材
• 光盤版

本書特色

　　※這是本「淺顯易懂、內容完整且非常實用」的量化研究工具書。即使對自學者來說，也很容易上手。更突顯本書的學習價值。

　　※以「使用者導嚮」為齣發點，配閤淺顯易懂的範例與說明，輔以完整的圖錶，解析統計內涵。讓使用者輕鬆掌握量化研究與資料處理的知能。/ 本書以學習者應用取嚮的觀點，探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中，統計方法的理論與實務方法應用。書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介麵解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明，使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報錶說明，讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的瞭解；結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。

　　《SPSS與統計應用分析》一書於2005年齣版上市後一直受到許多研究生或讀者的喜愛，除瞭作為高等統計學領域的課堂用書，也成為許多研究生或從事量化研究者自學的工具書，筆者常收到許多讀者對於書籍內容的贊賞與肯定，「淺顯化、明白化、完整化、易懂性與高可讀性」是讀者共同反映的心聲。

　　作者考量讀者的需求與便利，《SPSS(PASW)與統計應用分析》的再版，改以上、下二冊齣版，《SPSS(PASW)與統計應用分析I》為初等統計與高等統計學內涵，《SPSS(PASW)與統計應用分析II》為進階統計學內涵，上、下二冊各成一個獨立而係統的內容，但上、下二冊又構成完整有係統的連結。

作者簡介

吳明隆

現職
　　高雄師範大學師資培育中心 副教授

學曆
　　高雄師範大學教育學 博士

著作
　　－SPSS (PASW) 與統計應用分析 I（附光碟）(五南)
　　－結構方程模式－實務應用秘笈（附光碟）(五南)
　　－結構方程模式—AMOS的操作與應用(五南)
　　－結構方程模式--SIMPLIS的應用(五南)
　　－論文寫作與量化研究(五南)
　　－SPSS操作與應用—多變量統計分析實務(五南)
　　－SPSS操作與應用—問捲統計分析實務(五南)
　　－SPSS操作與應用---變異數分析實務(五南)
　　－SPSS與統計應用分析(五南)
　　電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

張毓仁

學曆
　　中央大學 學習與教學研究所 博士候選人

其它事蹟
　　中央大學99學年度研究生傑齣研究奬

統計學原理與數據分析實踐：深度探索與前沿應用 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且極具實踐指導意義的統計學理論體係與數據分析方法論。它不僅僅是一本關於統計軟件操作的指南，更是一部引導讀者理解數據背後的邏輯、掌握嚴謹分析思維的工具書。本書內容聚焦於統計學核心概念的精講、多元統計方法的詳解，以及這些方法在現代科研與商業決策中的實際應用範例。 --- 第一部分：統計學理論基石的重塑與鞏固 本部分將讀者從基礎的描述性統計學概念齣發，逐步深入到推斷統計學的核心邏輯，確保讀者對概率論、隨機變量、抽樣分布等理論基石有紮實的理解。 第一章：數據的本質與統計思維的建立 本章詳細闡述瞭數據在信息時代的戰略價值，區分瞭不同類型數據的特徵（如定性數據、定量數據、有序數據等）及其對後續分析方法選擇的決定性影響。重點解析瞭“變異性”（Variation）作為統計學研究核心的地位，並引入瞭嚴謹的統計思維框架——如何從日常觀察中提煉齣可量化的問題，並設計齣有效的收集和組織數據的方案。我們深入探討瞭測量誤差的來源、如何評估測量的可靠性（Reliability）和有效性（Validity），為後續的參數估計打下堅實基礎。 第二章：概率論與分布的精微世界 本章超越教科書式的公式羅列，著重講解概率論在不確定性決策中的作用。詳細介紹瞭離散型與連續型概率分布，特彆是二項分布、泊鬆分布、指數分布的實際應用場景。隨後，對正態分布的性質進行徹底剖析，闡釋其在中心極限定理（Central Limit Theorem）中的核心地位，以及為什麼它是構建幾乎所有參數檢驗的基礎。本章還涵蓋瞭其他重要分布，如卡方分布、t分布和F分布的推導邏輯及其在不同統計檢驗中的角色扮演。 第三章：參數估計的藝術與科學 本章聚焦於如何從樣本數據推斷總體特徵。詳細比較瞭點估計（Point Estimation）和區間估計（Interval Estimation）的優缺點。在區間估計方麵，本書不僅展示瞭如何計算置信區間，更重要的是，解釋瞭置信區間的實際含義和局限性。我們詳細討論瞭估計量的優良性標準，包括無偏性、一緻性和有效性，並引入瞭矩估計法（Method of Moments）和最大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的原理，幫助讀者理解現代統計推斷的理論深度。 --- 第二部分：推斷統計學的嚴謹檢驗與應用 本部分是本書的核心，專注於推斷統計學中各類假設檢驗方法的原理、適用條件和詳細操作步驟，重點強調檢驗結果的準確解讀。 第四章：假設檢驗的基礎框架與經典檢驗 本章係統梳理瞭假設檢驗的五大步驟：提齣原假設與備擇假設、選擇顯著性水平、確定檢驗統計量、得齣檢驗結果、做齣統計決策。我們詳盡闡述瞭I型錯誤（Alpha）與II型錯誤（Beta）之間的權衡關係，並引入統計功效（Power）的概念。隨後，重點講解瞭： Z檢驗與t檢驗：單樣本、獨立樣本和配對樣本的t檢驗的適用條件辨析。 方差分析（ANOVA）的原理：如何通過F檢驗有效控製多重比較的I型錯誤，深入剖析單因素、雙因素方差分析的效應分解過程。 第五章：非參數統計：處理非常規數據的利器 針對數據不滿足正態性、樣本量過小或數據為等級資料的情況，本章係統介紹瞭非參數檢驗方法。內容包括： 非參數的順序檢驗：曼-惠特尼U檢驗（Mann-Whitney U Test）、Kruskal-Wallis H檢驗（非參數ANOVA的對應方法）。 符號檢驗（Sign Test）與Wilcoxon符號秩檢驗：適用於配對數據的非參數檢驗。 Spearman等級相關係數：作為皮爾遜相關係數的替代方案。 第六章：迴歸分析：探尋變量間的因果綫索 迴歸分析是本書篇幅最重的部分之一，它被視為連接理論模型與實際預測的橋梁。 簡單綫性迴歸：重點講解最小二乘法的幾何意義、迴歸係數的解釋、殘差分析的重要性，以及如何檢驗迴歸模型的整體擬閤優度（R-squared的局限性）。 多元綫性迴歸：深入探討多重共綫性（Multicollinearity）的識彆與處理、變量選擇策略（如逐步迴歸的陷阱與優勢）、以及交互效應（Interaction Effects）的建模與解釋。 迴歸模型的診斷與穩健性：詳盡介紹殘差圖譜的解讀、異常值（Outliers）和高杠杆點（High Leverage Points）的識彆，並介紹穩健迴歸（Robust Regression）的基本思想。 --- 第三部分：高級統計模型與前沿應用 本部分著眼於處理復雜數據結構和前沿研究需求的統計技術。 第七章：分類數據分析：關聯性與預測 本章專注於處理計數數據和分類變量之間的關係。 卡方檢驗：擬閤優度檢驗與獨立性檢驗的嚴格應用。 列聯錶分析：如何計算和解讀優勢比（Odds Ratio, OR）和風險比（Relative Risk, RR）。 Logistic迴歸：詳細講解二元Logistic迴歸（用於二分類結果）和多項式Logistic迴歸（用於多分類結果）的原理，重點在於模型係數轉化為幾率比的解釋。 第八章：方差分析的進階主題 本章擴展瞭基礎方差分析，以應對更復雜的實驗設計。 重復測量方差分析（Repeated Measures ANOVA）：處理同一受試者在不同時間點或條件下測量的依賴性數據，重點關注球形度（Sphericity）的檢驗與修正。 混閤效應模型簡介：初步引入分層數據結構的處理方法，為處理多層次、縱嚮數據的讀者提供理論起點。 第九章：相關性分析與數據降維 本章探討變量間的關聯強度與信息的有效壓縮。 相關性係數的深入比較：皮爾遜（Pearson）、斯皮爾曼（Spearman）、肯德爾等級相關係數的選擇標準。 主成分分析（PCA）：詳細解釋特徵值、特徵嚮量的計算邏輯，如何根據碎石圖（Scree Plot）和纍積方差貢獻率確定保留的主成分數量，以及如何解釋主成分的載荷矩陣（Loadings）。 因子分析（Factor Analysis）：區彆於PCA的分析目標（探索潛在結構而非數據壓縮），介紹因子鏇轉（Rotation，如Varimax）的目的和方法。 第十章：統計報告的規範與結果的有效傳達 本章強調將統計分析轉化為可操作的知識。內容涵蓋： APA格式規範：如何規範地報告t檢驗、ANOVA、迴歸模型的統計結果（包含統計量、自由度、P值、效應量等）。 結果的可視化：超越基礎圖錶的限製，探討如何使用散點圖矩陣、盒須圖（Box Plots）和熱力圖（Heatmaps）更有效地傳達復雜的數據關係。 統計推斷的倫理：討論P值濫用、報告選擇性偏差（Publication Bias）等科研倫理問題，倡導透明和可重復的分析實踐。 全書特點： 本書結構嚴謹，理論推導清晰，注重將每一種統計方法與其背後的數學邏輯緊密結閤，同時輔以大量真實的案例分析和數據處理流程的詳細描述，旨在培養讀者獨立構建、驗證和解釋復雜統計模型的能力，而非僅僅停留在軟件層麵的按鍵操作。

序
第十二章　二因子變異數分析
第十三章　交互作用項迴歸分析
第十四章　多變量變異數分析
第十五章　典型相關分析
第十六章　共變數分析
第十七章　項目分析與試題分析
第十八章　因素分析與信度考驗
第十九章　區彆分析

评分☆☆☆☆☆

收到這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》，我簡直就像是得到瞭一個通往統計分析殿堂的“通行證”！我之前嘗試過一些統計相關的書籍，但總是感覺自己卡在“理論”和“實踐”之間的鴻溝上，看瞭很多理論，但實際操作起來卻無從下手。 這本書最讓我耳目一新的地方，在於它將SPSS軟件的強大功能與實際的統計分析過程完美地融閤在一起。它不是簡單地列齣SPSS的功能列錶，而是圍繞著解決實際的研究問題來展開講解。我記得我當時在為一項關於市場細分的研究而苦惱，不知道該如何處理大量的問捲數據。這本書裏，它詳細地演示瞭如何在SPSS中進行探索性因子分析，如何設定因子載荷的閾值，如何鏇轉因子，以及如何解釋和命名因子。這些步驟我都跟著書本和光碟一步步操作下來，最終成功地完成瞭我的市場細分。 附帶的光碟簡直是我的“救星”！很多時候，書本上的圖文描述，總會因為版本差異或操作係統的不同而産生一些操作上的睏難。而光碟裏的視頻演示，就像是請瞭一位經驗豐富的導師在旁邊手把手教學，每一個鼠標點擊、每一個菜單選擇，都看得清清楚楚，讓我能夠高效地掌握SPSS的操作技巧，並且避免瞭很多不必要的試錯。 本書的案例也非常貼近實際，涵蓋瞭經濟學、管理學、心理學、教育學等多個領域。這讓我能夠通過熟悉的場景來理解抽象的統計概念，也更容易將學到的知識遷移到自己的研究中。我記得我當時在研究消費者行為時，書中一個關於用戶偏好分析的案例，給瞭我非常大的啓發，讓我知道如何構建模型，以及如何解讀分析結果。 更令我欣賞的是，這本書在講解統計原理時，采用瞭“淺入深齣”的方式。它不會迴避一些復雜的概念，但會用非常直觀和生動的方式來闡釋，讓我們在理解操作的同時，也能掌握背後的邏輯。比如，在講解方差分析時，它會從直觀的“組間差異”和“組內差異”的角度來解釋F檢驗的原理，而不是一味地堆砌數學公式。 書中對數據預處理的重視也讓我受益匪淺。它詳細講解瞭如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和變量編碼，並且在SPSS中都給齣瞭相應的操作演示。這讓我認識到，高質量的統計分析，離不開高質量的數據。 此外，這本書在講解如何解讀統計結果和撰寫報告時，也提供瞭非常實用的指導。它不僅僅教你如何得到數字，更教你如何用清晰、準確的語言來闡釋這些數字背後的含義，並將其與研究問題聯係起來。這對於提升我學術論文的質量非常有幫助。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本內容豐富、講解透徹、案例實用且富有啓發性的統計分析教材。它不僅能夠幫助我熟練掌握SPSS軟件的操作，更重要的是，它能夠培養我運用統計學解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有在學術研究或工作中需要進行數據分析的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》的時候，我抱著試試看的心態，但很快就被它深深吸引瞭。我一直覺得，統計學就像是一門語言，而SPSS就是這門語言的“字典”和“語法書”，但之前我總是找不到一本真正能讓我“說”得齣口的書。 這本書最讓我驚喜的地方，在於它將SPSS軟件的操作與統計學原理的講解結閤得恰到好處。它不是那種讓你隻會機械地操作軟件的“教程”，而是會解釋每一個操作步驟背後的統計學邏輯。我記得我當時在學習如何進行非參數檢驗時，對曼-惠迪尼U檢驗和K-S檢驗總是分不清用在哪種情況，這本書裏，它不僅詳細演示瞭如何在SPSS中執行這些檢驗，更重要的是，它清楚地說明瞭這兩種檢驗的適用條件和它們所要檢驗的原假設。 附帶的光碟簡直是我的“學習加速器”！我經常覺得，看書上的文字描述，總會漏掉一些關鍵的操作細節。而光碟裏的視頻演示，就像是請瞭一位經驗豐富的老師在你旁邊實操，每一個步驟都看得非常清楚，讓我能夠迅速掌握SPSS的各項功能。我當時在學習如何進行可靠性分析時，就是跟著光碟操作的，從數據準備到結果解讀，整個過程都非常順暢。 本書的案例非常貼近實際，涵蓋瞭經濟學、管理學、教育學、心理學等多個學科領域。這讓我能夠通過具體的例子來理解抽象的統計概念，也更容易將學到的知識遷移到自己的研究中。我記得我當時在做一項關於用戶行為分析的研究，書中一個關於用戶生命周期價值（LTV）預測的案例，給瞭我很多啓發，讓我知道如何運用SPSS進行數據分析，並做齣有價值的商業決策。 更令我印象深刻的是，這本書在講解一些進階統計方法時，並沒有迴避其數學基礎，但會用相對易於理解的方式來呈現。它會解釋核心概念，並給齣直觀的理解方式，而不是一味地堆砌復雜的公式。這讓我能夠在掌握操作技巧的同時，也能對統計原理有更深入的認識。 書中對數據預處理的重視程度也讓我受益匪淺。它詳細講解瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和變量編碼，並且在SPSS中都給齣瞭相應的操作演示。這讓我認識到，高質量的統計分析，離不開高質量的數據。 此外，這本書在講解如何解讀統計結果和撰寫報告時，也提供瞭非常實用的指導。它不僅僅教你如何展示數據，更教你如何用清晰、準確的語言來闡釋這些數據背後的含義，並將其與研究問題相結閤。這對於提升我學術論文的寫作水平非常有幫助。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本內容全麵、講解透徹、案例實用且富有啓發性的統計分析教材。它不僅能夠幫助我熟練掌握SPSS軟件的操作，更重要的是，它能夠培養我運用統計學解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有在學術研究或工作中需要進行數據分析的讀者。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》，我簡直覺得像是挖到寶瞭！平常我們接觸的統計書，很多都是枯燥的理論堆砌，看得人頭昏腦脹，根本不知道怎麼應用到實際。特彆是對於我這種非統計科班齣身，但又需要在研究中大量運用統計方法的人來說，簡直是煎熬。我之前試過好幾本書，都是寫得高深莫測，要不就是太過於簡略，一點實際操作的指導都沒有，最後隻能束之高閣。 這本書最吸引我的地方，就是它把“SPSS(PASW)”這個實際操作工具和“統計應用分析”這個目標緊密地結閤瞭起來。它不是那種隻教你軟件按鈕怎麼按的書，而是告訴你，為什麼我們要用這個按鈕，按下按鈕之後，齣來的結果又意味著什麼，以及如何根據這些結果來解讀我們的研究數據，甚至做齣決策。我記得我當時在進行一項市場調研的時候，收集瞭很多問捲數據，不知道該怎麼處理，也不知道哪些統計方法是適閤我的研究問題的。這本書裏，它通過各種實際案例，一步一步地教我如何從問捲數據中提煉齣有用的信息，比如如何進行描述性統計，如何進行信度分析，以及如何進行探索性因子分析來發現潛在的市場細分。 而且，它的講解方式非常紮實。它不會迴避一些復雜的概念，而是用一種比較接地氣的方式來解釋。比如，在講解多重綫性迴歸的時候，它不會直接拋齣復雜的數學公式，而是先從生活中的例子入手，比如影響房價的因素有哪些，然後逐步引入SPSS的操作，告訴我們如何在SPSS中建立迴歸模型，如何檢驗迴歸方程的顯著性，如何解讀迴歸係數的正負和大小，以及如何評估模型的擬閤優度。它還會提醒我們注意多重共綫性等常見問題，並給齣相應的解決方案。這種細緻的講解，讓我感覺統計學不再是遙不可及的象牙塔，而是可以實實在在地解決問題的工具。 光碟真的是這本書的“神助攻”。很多時候，光看文字描述，很難想象齣具體的操作界麵和步驟。光碟裏的視頻教程，簡直就像是請瞭一個私人教練，手把手地教你。我記得我當時在學習如何進行獨立樣本t檢驗的時候，光是看書，總覺得哪裏不對勁，總是在軟件裏卡住。我打開光碟，跟著視頻一步一步操作，看著屏幕上的鼠標箭頭移動，看著菜單被一個個打開，看著結果被生成，感覺豁然開朗。這種“跟著做”的學習模式，效率真的很高，而且不容易齣錯。 書中也非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅僅教你如何得到一個統計結果，更重要的是教你如何去質疑和評估這個結果。比如，在講解假設檢驗的時候，它會強調p值的局限性，會提醒你不要過度解讀p值，而是要結閤實際意義和研究背景來做齣判斷。它還會講解如何設置閤適的顯著性水平，以及如何避免犯第一類錯誤和第二類錯誤。這種對統計分析中潛在問題的關注，讓我覺得這本書的作者非常有經驗，也非常負責任。 我對書中關於數據預處理的章節印象特彆深刻。很多初學者在進行統計分析時，往往忽略瞭數據預處理的重要性，直接就把原始數據扔進SPSS裏，結果導緻分析結果失真。這本書裏，它詳細講解瞭如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和變量編碼等，並且在SPSS中都給齣瞭相應的操作演示。這讓我認識到，高質量的統計分析，離不開高質量的數據。 此外，這本書在案例的選擇上也做得非常好。它使用的案例都非常貼近實際生活和學術研究，涵蓋瞭經濟、管理、心理、教育等多個領域。這讓我能夠通過更熟悉的場景來理解統計方法的應用，也更容易將學到的知識遷移到自己的研究中。我記得我當時做一項關於用戶滿意度的研究，書中的一個關於客戶滿意度調查的案例，給瞭我很多啓發，讓我知道該如何設計問捲，如何進行數據分析，以及如何解讀分析結果。 這本書的結構也十分閤理，它不是簡單地羅列SPSS的功能，而是圍繞著統計分析的整個流程來展開。從數據的導入和管理，到描述性統計，再到各種推論性統計方法，最後到結果的解讀和報告撰寫，每一個環節都銜接得非常自然。這讓學習者能夠建立起一個完整的統計分析框架，而不是零散地掌握一些零碎的知識點。 對於想要提升自己統計分析能力，並且希望能夠熟練運用SPSS軟件的讀者來說，這本書絕對是必備的參考書。它不僅提供瞭紮實的理論基礎和詳細的操作指導，更重要的是，它培養瞭讀者獨立思考和解決統計問題的能力。我真心覺得，這本書為我打開瞭統計分析的大門，讓我不再害怕麵對數據，而是能夠充滿信心地去探索數據背後的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

作為一名需要經常與數據打交道的研究者，我一直在尋找一本既能講解SPSS操作，又能深入闡述統計應用分析的優質書籍，直到我遇到瞭這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》。坦白說，我之前嘗試過不少類似的書籍，但都未能讓我滿意，要不就是操作指南太過枯燥，要不就是理論部分太過晦澀，難以理解。 這本書最大的亮點在於其“應用”導嚮。它不是孤立地介紹SPSS的各項功能，而是緊密圍繞著實際的應用場景來展開。每一個章節的講解，都始於一個實際的研究問題或業務場景，然後逐步引入SPSS的操作步驟，並最終落腳於如何解讀分析結果，以及如何將這些結果應用於解決實際問題。我記得我當時在進行一項關於用戶流失預測的研究，書中的關於邏輯迴歸和判彆分析的案例，給瞭我非常大的啓發，讓我能夠清晰地看到如何利用SPSS構建預測模型，以及如何評估模型的準確性。 附帶的光碟更是這本書的“靈魂”所在。很多時候，光是看文字描述，你可能知道大概怎麼做，但真正操作起來，卻會發現各種細節上的差異，容易卡殼。光碟中的視頻教程，就像是有一個無聲的老師在你旁邊一步一步地示範，你可以跟著屏幕上的光標移動，看菜單是如何展開的，參數是如何設置的，結果是如何生成的。我當時在學習如何進行聚類分析時，就是跟著視頻操作的，整個過程非常流暢，讓我很快就掌握瞭這項技能。 這本書在講解統計學原理時，也做得非常齣色。它不會迴避一些復雜的概念，但會用非常易於理解的方式來闡釋。比如，在講解因子分析時，它不會隻停留在數學公式上，而是會通過生動的例子，解釋因子分析的目的是什麼，它能夠幫助我們解決什麼問題，以及如何解讀因子載荷和方差貢獻度。這種“知其所以然”的教學方式，讓我對統計學有瞭更深的理解，也更有信心去探索更復雜的分析方法。 書中對數據預處理的重視程度，也讓我印象深刻。很多時候，我們拿到數據後，就急於進行分析，卻忽略瞭數據本身的質量。這本書裏，它詳細講解瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和變量編碼，以及如何保證數據的有效性。這些看似基礎但卻至關重要的步驟，讓我認識到數據質量對統計分析結果的決定性影響。 我非常欣賞這本書的結構設計。它從SPSS的基礎操作開始，逐步深入到各種高級統計分析方法，並且每一章都環繞著一個或多個實際應用案例。這種循序漸進的教學方式，讓學習者能夠建立起一個完整的統計分析知識體係，而不是零散地掌握一些孤立的知識點。 此外，書中對於統計結果的解讀和報告撰寫，也給瞭我很多指導。它不僅僅教你如何得到數字，更教你如何用清晰、簡潔的語言將這些數字背後的含義傳達給他人。這對於我在撰寫研究報告和學術論文時，提供瞭非常有價值的參考。 總而言之，這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本非常全麵、實用且深入的統計分析教材。它不僅能夠幫助你熟練掌握SPSS軟件的操作，更重要的是，它能夠培養你運用統計學解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有在學術研究或實際工作中需要進行數據分析的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》真的是我統計學路上的及時雨！我當初接觸統計學的時候，老實說，感覺就像在看天書，那些公式、模型，看得我頭昏眼花，完全不知道該從何下手。特彆是到瞭進階的部分，光靠理論書，真的很難理解實際操作該怎麼進行。我當時選修瞭一門關於統計分析的課程，課本上講的內容，老師講解得雖然細緻，但畢竟課堂時間有限，很多細節上的操作和疑難點，課本上寫得總是那麼簡略，或者說，它假設你已經具備瞭相當的背景知識，這對於我這種初學者來說，簡直就是一道道高牆。 直到我看到瞭這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ》，我纔真正看到瞭曙光。書名裏的“SPSS(PASW)”幾個字，我一看就知道這是我需要解決的實際操作工具。以前我總覺得統計學是理論，是數學，但這本書很明顯地把理論和實踐緊密結閤起來瞭。它不隻是教你“是什麼”，更教你“怎麼做”，而且是用最直觀、最容易上手的方式。附帶的光碟更是錦上添花，它解決瞭我在操作過程中最頭疼的問題——“看不懂”和“不會弄”。光碟裏的演示視頻，我感覺就像是請瞭一位私人導師，一步一步地跟著操作，從數據錄入、清洗，到各種分析方法的選擇和執行，再到結果的解讀，全都講得明明白白。 我特彆喜歡它講解的邏輯。它不是一次性拋齣所有的知識點，而是循序漸進，先從基礎的SPSS操作入手，然後逐步引入復雜的統計模型。我記得當時為瞭理解迴歸分析，我花瞭好多時間在圖書館裏找相關的資料，但總感覺隔靴搔癢。這本書裏，它用非常貼近實際的案例，解釋瞭迴歸分析的原理，然後又詳細地演示瞭如何在SPSS裏進行多元迴歸分析，包括如何選擇變量、如何檢驗模型假設、如何解讀迴歸係數以及R方值等等。這些細節，都是我在其他地方很難找到的。 而且，這本書的語言風格也讓我感到非常親切。它不像很多學術著作那樣，闆著一張臉，充斥著晦澀難懂的專業術語。相反，它的語言通俗易懂，甚至帶有一些鼓勵和引導的意味，讓我覺得統計學並沒有我想象的那麼遙不可及。它會提醒你注意哪些常見的錯誤，會告訴你如何去優化你的分析過程。這種“陪伴感”讓我覺得學習過程不再是孤軍奮戰，而是在一位經驗豐富的嚮導的帶領下前行。 更重要的是，這本書不僅僅是關於SPSS軟件的操作手冊，它更強調“統計應用分析”。這意味著它不僅僅教你點點鼠標，更重要的是讓你理解“為什麼”要這樣做，以及“如何”從統計結果中提取有用的信息，並將其應用到實際的研究或工作中。我當時做畢業論文的時候，遇到瞭很多數據處理和分析上的難題，很多文獻上的統計方法，我隻知道名字，但不知道如何下手。這本書裏，通過大量的實例，我學會瞭如何根據我的研究問題，選擇閤適的統計方法，如何進行數據的預處理，以及如何解釋分析結果，並將其轉化為有說服力的論據。 我記得其中有一個章節，講解瞭因子分析。之前我接觸過一些關於因子分析的理論，但總是抓不住核心。這本書裏，它用一個實際的例子，比如消費者行為的分析，一步一步地教你如何進行因子分析，如何設定因子載荷的閾值，如何鏇轉因子，如何命名因子。而且，它還會告訴你，為什麼需要進行因子分析，它的目的是什麼，以及最終的結果對我們的業務決策有什麼意義。這種將理論、操作和應用融為一體的講解方式，讓我受益匪淺。 另外，這本書在數據可視化方麵也給瞭我很大的啓發。我一直覺得，再好的統計分析，如果不能以清晰、直觀的方式呈現齣來，那麼它的價值就會大打摺扣。這本書裏，它不僅教我們如何使用SPSS生成各種圖錶，比如散點圖、柱狀圖、摺綫圖等等，更重要的是，它會告訴我們，在什麼情況下應該選擇哪種圖錶，以及如何通過圖錶來揭示數據中的模式和趨勢。我當時在準備一個項目報告的時候，就是參考瞭書中的一些圖錶製作技巧，讓我的報告在視覺呈現上提升瞭好幾個檔次。 我最欣賞的是，這本書並沒有把SPSS當作一個黑箱來看待。它在講解操作的同時，也會適當地穿插一些相關的統計學原理，讓你在“會用”的基礎上，還能“懂”背後的邏輯。比如，在講解假設檢驗時，它會順帶解釋p值、顯著性水平等概念，讓你明白為什麼我們會做齣拒絕或不拒絕原假設的決定。這種“知其所以然”的學習方式，讓我對統計學有瞭更深入的理解，也更有信心去麵對更復雜的統計問題。 這本書的附帶光碟，絕對是其最大的亮點之一。很多時候，我們看書上的文字描述，總會有一些操作上的盲點，而光碟裏的視頻演示，就像是把老師的手把手教學搬到瞭你的電腦屏幕前。我記得當時在學習如何進行卡方檢驗的時候，書上的描述雖然詳細，但一到實際操作，就感覺有點不知所措。我打開光碟，跟著視頻一步一步操作，從數據準備，到選擇菜單，到輸入變量，到查看結果，每一個步驟都清晰可見。這種直觀的學習方式，大大降低瞭學習的難度，也提高瞭學習的效率。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》這本書，對於任何想要深入學習統計分析，特彆是想要掌握SPSS軟件實際應用的學習者來說，都是一本不可多得的寶藏。它不僅是一本操作指南，更是一本啓迪思維、提升能力的統計學進階讀物。我強烈推薦給所有在統計分析領域探索的學子們，它一定會成為你學習路上最得力的助手。

评分☆☆☆☆☆

這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》簡直是我多年來在統計學學習道路上遇到的最棒的一本書！我之前接觸過不少統計類的書籍，但總覺得它們要麼是理論過於枯燥，要麼就是操作指南過於簡略，讓我難以融會貫通。 這本書最吸引我的地方，在於它將SPSS軟件的操作與統計學原理的講解完美地結閤在一起。它不僅僅是教你如何使用SPSS，更重要的是，它會解釋每一個統計方法的原理，以及在SPSS中是如何實現的。我記得當時在學習如何進行二元邏輯迴歸時，總覺得有些概念模糊不清，直到看瞭這本書，它不僅詳細演示瞭如何在SPSS中進行二元邏輯迴歸分析，更重要的是，它解釋瞭邏輯迴歸的概率模型、最大似然估計等核心概念，並且清楚地說明瞭如何解讀迴歸係數的Odds Ratio。 附帶的光碟簡直是“錦上添花”！我經常覺得，書本上的文字描述，總會因為視角、操作係統的差異而産生一些誤解。而光碟裏的視頻演示，就像是請瞭一位經驗豐富的導師在旁邊手把手教學，每一個操作步驟都看得非常清楚，讓我能夠高效地掌握SPSS的操作技巧，並且避免瞭很多不必要的試錯。我當時在學習如何進行聚類分析時，就是跟著光碟操作的，整個過程非常流暢，讓我很快就掌握瞭這項技能。 本書的案例非常貼近實際，涵蓋瞭經濟學、管理學、教育學、心理學等多個學科領域。這讓我能夠通過具體的例子來理解抽象的統計概念，也更容易將學到的知識遷移到自己的研究中。我記得我當時在做一項關於産品滿意度調查的研究，書中一個關於服務質量評估的案例，給瞭我很多啓發，讓我知道如何構建問捲，如何進行因子分析，以及如何將分析結果用於改進産品。 更令我贊賞的是，這本書在講解一些進階統計方法時，並沒有迴避其數學基礎，但會用相對易於理解的方式來呈現。它會解釋核心概念，並給齣直觀的理解方式，而不是一味地堆砌復雜的公式。這讓我能夠在掌握操作技巧的同時，也能對統計原理有更深入的認識。 書中對數據預處理的重視程度也讓我受益匪淺。它詳細講解瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換和變量編碼，並且在SPSS中都給齣瞭相應的操作演示。這讓我認識到，高質量的統計分析，離不開高質量的數據。 此外，這本書在講解如何解讀統計結果和撰寫報告時，也提供瞭非常實用的指導。它不僅僅教你如何展示數據，更教你如何用清晰、準確的語言來闡釋這些數據背後的含義，並將其與研究問題相結閤。這對於提升我學術論文的寫作水平非常有幫助。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本內容全麵、講解透徹、案例實用且富有啓發性的統計分析教材。它不僅能夠幫助我熟練掌握SPSS軟件的操作，更重要的是，它能夠培養我運用統計學解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有在學術研究或工作中需要進行數據分析的讀者。

评分☆☆☆☆☆

這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》簡直是我在統計學習道路上的“神隊友”！我之前接觸過一些統計方麵的教材，講理論的太過抽象，講軟件操作的又過於零散，總是感覺學完之後，實際應用起來還是雲裏霧裏。尤其是在做一些比較復雜的分析時，不知道該如何下手，也不知道如何解讀結果。 這本書最棒的一點，就是它把SPSS軟件的操作和統計理論的講解完美地結閤在瞭一起。它不僅僅是告訴你SPSS的菜單在哪裏，按鈕怎麼按，更重要的是，它會解釋為什麼我們要使用這個功能，這個功能背後的統計原理是什麼，以及當我們看到SPSS輸齣的結果時，我們應該如何去理解它，如何去判斷它的閤理性。比如，在講解假設檢驗時，它不會隻停留在p值和顯著性水平上，而是會詳細解釋原假設、備擇假設的概念，會講到犯第一類錯誤和第二類錯誤的可能性，並且會教我們如何在SPSS中進行各種類型的假設檢驗。 附帶的光碟簡直是錦上添花！我記得我當時在學習如何進行卡方檢驗的時候，書上的文字描述看瞭一遍又一遍，但總是在軟件操作界麵上找不到對應的選項，或者不知道如何設置參數。我打開光碟，跟著視頻一步一步操作，看著屏幕上的鼠標指針移動，看著那些菜單選項被點開，感覺豁然開朗。視頻演示比文字描述要直觀得多，讓我能夠迅速掌握操作技巧，並且避免瞭很多不必要的試錯。 這本書的案例選擇也非常實用。它涵蓋瞭各種不同學科領域的實際問題，從經濟學中的迴歸分析，到心理學中的因子分析，再到市場營銷中的聚類分析，應有盡有。這些案例都非常貼近我們的實際生活和學術研究，讓我能夠通過具體的例子來理解抽象的統計概念。我記得我當時在做一項關於消費者行為的研究，書中關於市場細分和用戶畫像的案例，給瞭我非常大的啓發，讓我知道該如何運用SPSS來分析我的數據。 更重要的是，這本書不僅僅教你如何“得到”一個統計結果，更重要的是教你如何“解讀”和“應用”這個統計結果。它會引導你思考：這個結果在現實世界中有何意義？它是否支持我們的研究假設？我們是否需要根據這個結果來調整我們的策略？這種從數據到結論，再到應用的思維過程，對於提升我們的統計分析能力至關重要。我記得我當時在準備一份研究報告時，就是參考瞭書中關於如何撰寫統計分析結果部分的建議，讓我的報告更加專業和有說服力。 這本書的語言風格也非常好。它不像一些學術著作那樣，充斥著晦澀難懂的專業術語，而是用一種通俗易懂，甚至帶有一些鼓勵性的語言來講解。這讓我覺得學習統計學不再是一件枯燥乏味的事情，而是一個充滿樂趣的探索過程。它會提醒你注意一些常見的錯誤，會告訴你如何去規避這些錯誤，讓你在學習過程中更加自信。 我非常欣賞這本書在講解一些進階統計方法時，並沒有迴避其背後的數學原理，但又不會過於深入，而是以一種易於理解的方式進行闡述。比如，在講解主成分分析時，它會解釋協方差矩陣和特徵值、特徵嚮量的概念，但同時也會用通俗的比喻來幫助我們理解其核心思想。這種“淺入深齣”的講解方式，既滿足瞭我們對原理的好奇心，又不至於讓我們望而卻步。 對於我這樣的非統計專業背景的學生來說，這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》就像是一盞指路明燈。它不僅教會瞭我如何操作SPSS，更重要的是，它讓我理解瞭統計分析的邏輯和思維方式。我現在在做研究時，不再是盲目地嘗試各種統計方法，而是能夠根據我的研究問題，有針對性地選擇閤適的分析工具，並且能夠清晰地解讀分析結果。 總的來說，這本書的內容非常豐富，講解也很到位，附帶的光碟更是解決瞭實際操作中的許多難題。我強烈推薦給所有想要深入學習SPSS和統計應用分析的讀者，這本書一定會成為你學習道路上不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》簡直就是我統計學習路上的“及時雨”！我之前嘗試過不少統計方麵的書籍，但總感覺要麼理論太深奧，實踐操作太簡略，要麼就是操作過於流於錶麵，讓我無法真正理解統計分析的精髓。 這本書最吸引我的地方，在於它將SPSS軟件的操作與統計學原理的講解完美地結閤在一起。它不僅僅是教你如何按下SPSS的哪個按鈕，更重要的是，它會解釋為什麼要按這個按鈕，這個按鈕背後的統計學原理是什麼，以及最終的輸齣結果到底意味著什麼。我記得我當時在學習如何進行路徑分析時，對其中的概念總是理解不清，直到看瞭這本書，它通過一個非常生動的案例，一步一步地演示瞭如何在SPSS中構建路徑模型，以及如何解讀路徑係數和模型擬閤指標。 附帶的光碟更是這本書的“點睛之筆”。很多時候，書本上的文字描述，總會因為角度、操作係統的差異而産生睏惑。光碟裏的視頻教程，就像是請瞭一位私人教師，手把手地教你如何進行每一步操作。我當時在學習如何進行多層綫性模型（MLM）分析時，就是跟著光碟操作的，那些復雜的模型設置和結果解讀，在視頻的演示下變得異常清晰，讓我很快就掌握瞭這項技能。 本書的案例也非常豐富和實用，涵蓋瞭社會科學、管理學、教育學等多個領域。這些案例都非常貼近實際研究的需要，讓我能夠通過具體的例子來理解抽象的統計概念。我記得我當時在做一項關於組織行為的研究，書中的一個關於工作滿意度和組織承諾關係的案例，給瞭我很多啓發，讓我知道如何利用SPSS進行中介效應和調節效應的分析。 更令我贊賞的是，這本書在講解一些進階統計方法時，並沒有迴避其數學基礎，但會用一種相對易於理解的方式來呈現。它會解釋核心概念，並給齣直觀的理解方式，而不是一味地堆砌復雜的公式。這讓我能夠在掌握操作技巧的同時，也能對統計原理有更深入的認識。 書中對數據預處理的重視程度也讓我印象深刻。它詳細講解瞭如何處理缺失值、異常值，如何進行變量轉換和編碼，以及如何進行數據清洗。這些基礎但至關重要的步驟，對於保證統計分析的有效性起到瞭關鍵作用。 我非常喜歡書中關於如何撰寫統計分析報告的建議。它不僅僅教你如何呈現數據，更教你如何用清晰、準確的語言來闡釋你的發現，並與你的研究問題相結閤。這對於提升我學術論文的寫作水平非常有幫助。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本內容全麵、講解透徹、案例豐富且富有啓發性的統計分析教材。它不僅能夠幫助我熟練掌握SPSS軟件的操作，更重要的是，它能夠提升我運用統計學解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有在學術研究或工作中需要進行數據分析的讀者。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》的時候，我還在為如何運用SPSS完成我的畢業設計而發愁。老實說，我之前接觸過的統計學教材，要麼理論性太強，讓我難以理解實際操作；要麼就是操作指南過於膚淺，讓我無法深入地進行分析。 這本書最讓我驚喜的地方，在於它對SPSS軟件的講解非常細緻，並且與實際的統計分析方法緊密結閤。它不會隻是機械地告訴你某個按鈕怎麼按，而是會解釋這個按鈕背後的統計學意義，以及它在實際分析中扮演的角色。我記得當時在學習如何進行多重比較時，書中的講解非常清晰，它不僅展示瞭如何在SPSS中進行Tukey、Bonferroni等各種多重比較，更重要的是，它解釋瞭為什麼我們需要進行多重比較，以及如何解讀不同多重比較方法的結果。 附帶的光碟絕對是這本書的一大亮點！很多時候，我們看書上的文字描述，總會感覺“隔靴搔癢”，很難想象具體的操作流程。而光碟裏的視頻教程，就像是請瞭一位貼身輔導員，一步一步地帶著我操作。從數據導入、變量管理，到執行各種統計分析，再到生成圖錶和報告，每一個環節都清晰可見，讓我少走瞭很多彎路。我當時在處理一項包含多個分組變量的實驗數據時，就是跟著光碟一步一步操作的，效率非常高。 這本書的案例選擇也非常實用，覆蓋瞭多個學科領域，比如經濟學、管理學、社會學等等。這些案例都非常貼閤實際研究的需求，讓我能夠學到將統計方法應用於解決真實問題的技巧。我記得我當時在研究客戶滿意度時，書中的一個關於服務質量評估的案例，給我提供瞭很好的思路，讓我知道如何構建問捲，如何進行因子分析，以及如何將分析結果用於改進服務。 更令我欣喜的是，這本書非常注重培養讀者的批判性思維。它不僅僅教我們如何得到一個統計結果，更重要的是引導我們去思考這個結果的閤理性，是否符閤理論預期，以及是否存在潛在的偏差。比如，在講解相關性分析時，它會反復強調“相關不等於因果”，並提醒我們要警惕混雜變量的影響。這種嚴謹的學術態度，讓我受益匪淺。 書中的語言風格也非常親切，沒有那種高高在上的學術腔調，而是用一種平易近人的方式來講解復雜的統計概念。這讓我在學習過程中感到輕鬆愉快，也更有信心去挑戰更難的統計問題。 我非常喜歡書中關於統計報告撰寫的建議。它不僅教我們如何展示分析結果，更重要的是，它教我們如何用清晰、準確的語言來解釋這些結果，並將其與研究問題聯係起來。這對於提升我們學術研究的質量非常有幫助。 總而言之，《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本內容豐富、講解透徹、案例實用且富有啓發性的統計學教材。它不僅是SPSS操作的指南，更是統計應用分析的百科全書。我非常慶幸能夠遇到這本書，它極大地提升瞭我的統計分析能力，也為我日後的研究打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》絕對是我近年來最滿意的一本統計類書籍瞭！我之前在學習統計學的時候，一直覺得理論和實踐之間存在一道鴻溝，看再多的理論書，也感覺抓不住實際操作的要領，尤其是SPSS這種軟件，光看說明書根本不知道從何下手。 這本書最吸引我的地方，在於它將SPSS軟件的強大功能與實際的統計分析過程有機地結閤瞭起來。它不是那種機械地教你點點鼠標的“傻瓜教程”，而是深入淺齣地講解瞭各種統計方法的原理，並一步一步地演示瞭如何在SPSS中實現這些分析。我記得我當時在研究一個項目時，需要用到方差分析（ANOVA），在其他資料上看到的介紹總是讓人一頭霧水，不知道具體操作步驟。而這本書，它不僅解釋瞭ANOVA的原理，還詳細地展示瞭如何在SPSS中進行單因素、雙因素方差分析，包括如何設置分組變量、如何檢驗方差齊性、如何解讀F檢驗的結果以及事後比較等等。 附帶的光碟簡直是我的“救星”！很多時候，書本上的圖文描述，總會因為角度、版本差異等原因，導緻我們實際操作時齣現偏差。而光碟裏的視頻演示，就像是請瞭一位經驗豐富的老師在旁邊手把手教學，每一個操作步驟都看得清清楚楚，非常直觀。我當時在學習如何進行相關性分析和迴歸分析時，就是跟著光碟一步步操作的，效率非常高，也避免瞭很多因為操作失誤而導緻的睏惑。 這本書的案例也非常具有代錶性。它選取瞭經濟學、管理學、心理學、教育學等多個領域的實際研究案例，讓我們能夠看到統計分析在不同學科中的應用。我記得我當時在做一項關於學習動機的研究，書中有一個關於影響學生學習成績的因素分析的案例，非常貼閤我的研究方嚮，讓我學到瞭如何構建迴歸模型，以及如何解釋迴歸係數和決定係數。 更值得稱贊的是，這本書不僅僅關注“怎麼做”，更強調“為什麼這麼做”和“結果意味著什麼”。它會在講解操作步驟的同時，穿插相關的統計學理論，讓我們在“會用”的基礎上，更能“理解”。比如，在講解卡方檢驗時，它會解釋卡方統計量是如何計算的，它代錶瞭什麼，以及為什麼我們需要卡方檢驗。這種深度和廣度的結閤，讓我在學習過程中不僅掌握瞭技能，更深化瞭對統計學的理解。 書中的一些細節處理也做得非常到位。它會提醒讀者注意一些常見的陷阱，比如數據輸入錯誤、變量編碼不當、模型假設不滿足等，並給齣相應的規避方法。這讓我覺得作者在編寫這本書時，非常體諒初學者的感受，也體現瞭作者豐富的實踐經驗。 我特彆喜歡這本書中關於數據可視化部分的講解。它不僅教我們如何利用SPSS生成各種圖錶，比如散點圖、柱狀圖、箱綫圖等，更重要的是，它會指導我們如何選擇最適閤的圖錶來展示我們的分析結果，以及如何通過圖錶來揭示數據中的潛在模式和關係。這對於提升研究報告的清晰度和說服力非常有幫助。 總而言之，這本《SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅱ（附光碟）》是一本集理論、實踐、案例於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助初學者快速入門SPSS和統計分析，也能夠為有一定基礎的學習者提供更深入的指導。我強烈推薦給所有需要進行統計分析的讀者，這本書一定會讓你受益匪淺。