圖書描述
本書適閤：
（1）大學中學習過統計學，想利用軟體來計算的人
（2）對於如何判讀SPSS的輸齣，未有足夠知識的人
（3）想瞭解SPSS基本用法的人
（4）想透過SPSS使用實際的資料學習多變量分析基本原理的人
（5）對於論文或研究報告中齣現的統計資料分析結果不知如何解釋而感到苦惱的人
此外，本書最大的特色在於第2、3、4篇中均有安排Q&A，在SPSS及量化分析的用法上感到睏擾時，可提供協助，此外書中所舉齣的案例也提供數據檔方便讀者使用。不一定經常需要最新的版本。
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(4) HLM7.0基礎班(軟體操作)(2013/1/28 - 1/29)
著者信息
圖書目錄
基本篇
第 1 章 SPSS 的基本用法
統計篇
第 2 章 資料的錶徵
第 3 章 統計的推論
第 4 章 變異數分析
第 5 章 迴歸分析
第 6 章 無母數統計
應用篇
第 7 章 測量的信度與效度
第 8 章 主成分分析
第 9 章 因子分析
第10 章 集群分析
第11 章 判彆分析
第12 章 Logistic 迴歸分析
第13 章 對數綫形模式
第14 章 典型相關分析
第15 章 多元尺度法
第16 章 多變量變異數分析
第17 章 多變量共變數分析
第18 章 輸入．編輯．加工Q & A
第19 章 基本操作Q & A
第20 章 活用法Q & A
第21 章 手法篇
圖書序言
圖書試讀
用户评价
作為一名在人力資源領域工作多年的從業人員，我一直深信數據在現代人力資源管理中的重要性。然而，過去在進行員工績效分析、離職率預測、培訓效果評估等工作中，我常常因為缺乏係統性的量化分析方法和工具，而感到力不從心。SPSS軟體的齣現，為我打開瞭一個新的視角，而這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》更是讓我如虎添翼。 這本書最大的優點，就是它能夠將許多看似複雜的統計概念，轉化為易於理解的語言和操作。例如，在講解信度與效度分析時，作者並沒有使用晦澀的統計學術語，而是結閤瞭人力資源問捲調查的實際情境，詳細說明瞭如何利用SPSS來評估問捲的穩定性和測量準確性。這讓我能夠清晰地理解，為什麼需要進行這些分析，以及這些分析的結果對我們設計更有效的HR問捲有什麼幫助。 書中對於SPSS軟體操作的講解，非常細緻，堪稱是業界的「教科書級別」。從數據的預處理，包括缺失值、異常值的處理，到各類統計圖錶的製作，再到各項統計檢定的執行，書中都提供瞭詳盡的圖文步驟。我特別欣賞書中關於「數據轉換」和「創建新變數」的章節，這些對於HR數據分析來說，非常實用。例如，如何將原始的評分轉換為標準分數，或是如何計算員工的總體績效得分。 更讓我感到驚喜的是，本書在案例的選擇上，也非常貼近人力資源領域的實際應用。例如，書中會演示如何利用SPSS來分析員工的離職原因，找齣影響離職率的關鍵因素；如何利用迴歸分析來預測員工的績效錶現，以及如何利用因子分析來識別影響員工工作滿意度的關鍵構麵。這些案例不僅具有操作示範性，更能啟發我將量化分析應用於解決我實際工作中的難題。 這本書也幫助我建立瞭一個完整的量化研究思維框架。它不單單是傳授SPSS的軟體操作技巧，更重要的是，它引導我思考如何從一個研究問題齣發，如何選擇閤適的數據，如何運用恰當的統計方法，以及如何解讀和呈現分析結果。這對於我這種需要將分析結果匯報給管理層的人來說，非常有幫助。 總而言之，《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》是一本讓我受益匪淺的書籍。它不僅為我提供瞭強大的SPSS操作工具，更重要的是，它為我打開瞭量化思維的大門，讓我能夠更科學、更有效地運用數據來推動人力資源管理工作的發展。
评分身為一名在金融業工作的數據分析師，我常常需要接觸大量的財經數據，並且利用統計方法來進行風險評估、投資組閤優化、市場預測等等。SPSS軟體是我日常工作中不可或缺的工具之一，但即使我已經使用瞭好幾年，有時候還是會遇到一些比較進階的功能，或是需要更係統地梳理一下我的分析思路。這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》恰好滿足瞭我的需求。 首先，我必須說，這本書的內容編排非常有條理。作者並沒有把SPSS的各種功能一股腦兒地堆砌起來，而是按照一個邏輯清晰的研究流程來組織內容。從最基礎的數據錄入和管理，到描述性統計，再到各種推論性統計方法，最後是多元統計分析。這種循序漸進的方式，讓我在閱讀時能夠感到非常順暢，也更容易建立起一個完整的量化分析知識體係。 書中對於每一個統計方法的講解，都做得非常到位。它不僅解釋瞭方法的原理和數學基礎，更重要的是，它詳細地演示瞭如何在SPSS中執行這些分析，以及如何解讀輸齣的結果。特別是在解釋如何判斷統計顯著性、如何理解信賴區間、如何評估模型的擬閤優度等方麵，書中都給予瞭非常具體的指導。這對於我這種需要將分析結果用於實際決策的人來說，至關重要。 我尤其喜歡書中針對金融領域的一些案例。例如，在介紹迴歸分析時，書中會舉例說明如何利用SPSS來分析資產報酬率與市場指數之間的關係，或是如何建立預測股價的模型。這些案例貼近我的工作實際，讓我能夠更直接地將書中所學應用到我的工作場景中，並且從中獲得啟發，改進我原有的分析方法。 此外，本書對於一些更為進階的分析技術，例如因子分析、集群分析、判別分析等，也進行瞭深入的介紹。這些方法在金融領域的應用非常廣泛，例如，因子分析可以用來識別影響股價的潛在因素，集群分析可以用來進行客戶細分。書中對這些方法的講解，不僅清晰易懂，而且提供瞭詳細的操作步驟和結果解讀指南，讓我可以自信地將這些工具應用於我的工作中。 總的來說，《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》是一本兼具學術深度和實務價值的工具書。它不僅能夠幫助我鞏固和提升SPSS的操作技巧，更能為我提供更為科學、更為嚴謹的量化分析思路。我相信，無論是初學者還是有經驗的分析師，都能從這本書中受益良多。
评分這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》絕對是我近期閱讀過最紮實、也最實用的一本工具書。作為一名剛踏入學術殿堂的研究所新生，我對於如何將課堂上學到的理論知識，轉化為實際的研究成果，感到有些茫然。量化研究是我的研究方嚮之一，而SPSS軟體則是必不可少的工具。然而，SPSS的功能實在太龐大瞭，第一次接觸時，真的有種不知從何下手、不知從何學起的感覺。 幸運的是，我找到瞭這本書。它並沒有像許多教科書那樣，一開始就丟齣一堆數學公式和統計概念，而是從最基礎的SPSS軟體介麵操作開始，逐步引導讀者。我記得書中詳細地講解瞭如何建立新的數據檔案，如何輸入和編輯數據，如何為變數設定標籤和值標籤，這些看似微不足道的細節，卻是進行後續分析的關鍵。透過書中大量的截圖和步驟說明，我能夠非常順暢地跟著操作，很快就掌握瞭SPSS的基本功。 接下來，書中對各種統計方法的介紹，也做得非常到位。它不是簡單地羅列各種方法，而是會先解釋這些方法的原理、適用條件，以及它們能夠解決什麼樣的研究問題。然後，再帶你一步一步地在SPSS中執行這些分析，並教你如何解讀輸齣的結果。我尤其欣賞書中對於常見統計錯誤的提醒，以及如何規避這些錯誤的指導。這對於新手來說，非常寶貴，能夠幫助我避免走彎路。 更讓我感動的是，書中針對企業研究的不同主題，提供瞭豐富的實例。例如，在進行消費者行為分析時，如何運用SPSS來分析問捲數據，找齣影響購買決策的因素；在進行市場區隔時，如何運用集群分析來識別不同的消費者群體。這些貼近實際的研究情境，讓我能夠更好地理解統計方法在學術研究中的應用，也能為我自己的論文研究提供靈感和思路。 這本書的編排結構也非常用心，邏輯清晰，循序漸進。從數據準備，到描述性統計，再到各種推論性統計方法，最後到一些進階的分析技術，都做到瞭環環相扣。我感覺，透過這本書，我不僅學會瞭SPSS的操作，更重要的是，我建立起瞭一個係統性的量化研究框架。這對於我今後在學術道路上，將會是莫大的助益。
评分這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》真的太實用瞭，尤其對於像我這樣剛接觸量化研究領域的學生來說，簡直是一本救星。我還記得第一次拿到書的時候，被厚厚的幾百頁嚇瞭一跳，心想這麼厚的書，裡麵內容肯定超級硬核，不知道我能不能看得懂。但翻開第一頁，就發現作者的寫作風格非常親切，不像很多教科書那樣乾巴巴的，而是像一位經驗豐富的老師在手把手教你。從最基礎的SPSS軟體介麵介紹，到各種統計方法的概念釐清，都解釋得非常清楚。 最令我印象深刻的是，書中大量的圖例和實際操作步驟。它不是那種隻講理論，讓你腦袋裡空空的書。而是會一步一步地帶你點擊軟體裡的按鈕，告訴你每一個選項代錶什麼意思，最後的輸齣結果又該如何解讀。這對於初學者來說，真的非常關鍵。因為很多時候，理論懂瞭，但實際操作起來就卡住瞭，不知道該往哪裡點，也不知道為什麼會跑齣這樣的結果。這本書就像是一本操作手冊，又兼具瞭理論的深度，讓我能夠在動手實踐中學習，而不是死記硬背。 而且，書中涵蓋的內容非常廣泛，從描述性統計到推論性統計，再到一些進階的分析方法，幾乎是把企業研究中常用的量化分析工具都介紹瞭一遍。像是迴歸分析、變異數分析、因素分析等等，這些聽起來很專業的名詞，在書中都變得容易理解瞭。作者會先講解這些方法的原理和適用情境，然後再帶你實際操作，讓你能夠根據自己的研究問題，選擇閤適的分析方法，並正確地運用SPSS來執行。 我特別喜歡書中針對不同研究情境所提供的範例。它不是一味地講述通用的操作，而是會結閤一些實際的企業案例，比如市場調查、消費者行為分析、營運績效評估等等，來演示如何運用SPSS進行分析。這樣一來，我就能更清楚地理解這些統計方法在實際應用中的價值，也更能將書中所學應用到自己的論文寫作和未來的工作中。 總體來說，這本書讓我覺得學習量化分析不再是件遙不可及的事情。它將複雜的統計理論和軟體操作，轉化為一套係統性、易於理解的學習路徑。即使你沒有統計學的背景，隻要跟著書中的步驟一步一步來，相信也能夠掌握SPSS的基本操作，並應用於企業研究。這本書絕對是我近期買到最值迴票價的一本書，推薦給所有正在進行企業研究，或者對量化分析感興趣的朋友們！
评分這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》對於我這種長期在學術圈邊緣遊走，但又對量化研究充滿好奇的「偽」研究者來說，簡直是一次醍醐灌頂。我經常聽說，現代的學術研究，尤其是商業和管理領域，越來越強調數據的科學性與實證性，而SPSS正是實現這些目標的利器。但過去，我總覺得SPSS像是一個充滿神秘感的黑盒子，即使有軟體在手，也常常不知道該如何「餵養」它，更別說解讀它吐齣來的結果瞭。 翻開這本書，我首先被它極其詳盡的圖文說明所吸引。它不是那種隻會告訴你「點這裡」、「點那裡」的簡單操作指南，而是會非常深入地解釋每一個操作背後的原因和邏輯。例如，在講解如何進行數據轉換時，作者不僅會告訴你具體的操作步驟，還會解釋為什麼需要進行這種轉換，以及這種轉換對後續分析有什麼影響。這種「知其然，更知其所以然」的講解方式，讓我感到非常紮實，學習效果也事半功倍。 書中對統計方法的講解，更是讓我印象深刻。它並沒有將這些方法神化，而是用一種非常親切、貼近生活化的方式來闡釋。例如，在講解變異數分析（ANOVA）時，作者會用一個簡單的例子，比如比較三種不同教學方法對學生考試成績的影響，來解釋ANOVA的原理和應用。這種將複雜概念「去魅」化的方式，讓原本令人生畏的統計術語，變得容易親近瞭許多。 而且，這本書非常注重實際應用。它提供的大量案例，都是緊密圍繞著企業研究的常見主題，像是市場營銷、消費者行為、人力資源管理、財務分析等等。這些案例不僅是單純的數據分析演示，更包含瞭一些研究設計的思路和結果解讀的考量。這讓我能夠從一個更宏觀的角度，來理解量化分析在解決企業實際問題中的價值。 我特別喜歡書中關於「如何解讀SPSS輸齣結果」的部分。這往往是許多學習者最容易感到睏惑的地方。書中會針對每一個統計分析的輸齣錶格，詳細地解釋每一個欄位、每一個數值的含義，以及如何根據這些數值來判斷分析結果的顯著性、有效性。這讓我能夠擺脫「隻會跑數據，不會看數據」的窘境，真正地理解和運用SPSS所提供的資訊。 總而言之，這本書為我打開瞭通往量化研究大門的一條清晰路徑。它不僅教會瞭我如何操作SPSS，更重要的是，它培養瞭我對量化研究的信心和興趣。我相信，透過這本書的學習，我能夠更自信地將量化方法應用於我的學術探索中，並為我的研究帶來更科學、更有力的論證。
评分對於我這樣一個剛開始接觸企業研究，並且對數據分析感到有點頭疼的初學者來說，這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》簡直是一本「及時雨」。我一直覺得，現代企業的競爭力，很大程度上取決於能否有效地從海量數據中挖掘齣有價值的資訊，而量化分析正是實現這一目標的重要手段。然而，SPSS軟體本身的功能非常強大，但對於新手來說，它的介麵和各種統計模組常常讓人望而卻步。 這本書最讓我讚賞的地方，就是它能夠把複雜的概念變得非常容易理解。作者並沒有使用過於艱澀難懂的學術術語，而是用平實易懂的語言，配閤大量的圖示和實際操作步驟，引導讀者一步步地熟悉SPSS。我記得我第一次嘗試使用SPSS時，總是卡在一些基本的操作上，不知道如何導入數據，如何設定變數，如何進行基本的篩選。這本書就把這些「卡關」的地方，都一一化解瞭，讓我能夠順利地進入下一個學習階段。 書中對各種統計方法的講解，也做到瞭學術嚴謹性和實用性兼具。它不僅說明瞭這些方法是什麼，為什麼要使用它們，更重要的是，它詳細地演示瞭如何在SPSS中實現這些分析，以及如何解讀分析結果。例如，在講解迴歸分析時，作者不僅解釋瞭什麼是自變數和應變數，還會帶你實際操作，跑齣迴歸模型，並教你如何判斷模型的顯著性、各變數的影響力，以及如何根據結果做齣預測。這種「做中學」的方式，大大提升瞭學習的效率和興趣。 我尤其喜歡書中在每個章節後麵，都會附帶一些「實際應用」或「案例分析」的部分。這些案例並不是空穴來風，而是緊密結閤瞭企業實際遇到的問題，例如，如何利用SPSS分析不同產品的銷售數據，找齣哪個產品的錶現最好，或是如何分析客戶的消費習慣，製定更精準的行銷策略。透過這些案例，我能更直觀地感受到量化分析的價值，也更容易將書中所學應用到我自己的研究專案中。 這本書也幫助我建立起一套清晰的量化研究思路。它不隻是一個操作軟體的說明書，更像是一個引導你完成整個研究流程的顧問。從研究問題的提齣，到數據的收集和整理，再到選擇閤適的分析方法，最後到結果的解釋和報告撰寫，書中都給予瞭非常實用的指導。我感覺，透過這本書，我不再是單純地在學習SPSS，而是在學習如何進行一個完整、嚴謹的企業量化研究。
评分身為一名長期在企業界服務的數據分析師，我認為這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》是一本非常難得的參考書。在我的日常工作中，經常需要處理各種來自市場、銷售、營運等部門的大量數據，而如何有效地運用這些數據來洞察問題、發現機會，並支持管理決策，是我一直以來不斷鑽研的課題。SPSS作為一個專業的統計軟體，其功能非常強大，但要在短時間內掌握所有精髓，對於沒有紮實統計學背景的從業人員來說，確實是一項挑戰。 這本書最讓我印象深刻的是，它在理論深度和操作實用性之間找到瞭絕佳的平衡點。作者並沒有為瞭追求學術上的完美而犧牲掉實用性，相反地，他能夠將許多複雜的統計概念，轉化成一般讀者容易理解的語言。例如，在介紹假設檢定時，他不會隻是列齣各種檢定公式，而是會從實際的商業情境齣發，解釋為什麼需要進行假設檢定，以及檢定的結果對企業決策有什麼實際意義。 書中對於SPSS軟體操作的講解，堪稱細緻入微。從數據的輸入、編碼、轉換，到各種統計圖錶的製作，再到各種進階分析方法的執行，作者都提供瞭非常清晰的圖文步驟。我尤其喜歡書中針對每一種統計方法，都附帶瞭一個貼近企業實際應用場景的範例。例如，在講解信度與效度分析時，會結閤市場問捲調查的例子，教你如何評估問捲的品質。這種「帶著做」的方式，讓我在學習過程中，能夠不斷地將理論知識與實際操作結閤起來。 更值得一提的是，這本書對於數據報告的撰寫，也給予瞭非常寶貴的建議。在企業界，一份清晰、有說服力的數據分析報告，往往是影響決策的關鍵。書中會指導讀者如何結構化地呈現分析結果，如何有效地使用圖錶來輔助說明，以及如何用簡潔的語言解釋複雜的統計發現。這對於我這樣需要在各種會議上匯報數據分析結果的人來說，非常有幫助。 而且，這本書涵蓋的內容非常全麵，從基礎的描述性統計，到中階的迴歸分析、變異數分析，再到一些進階的多變量分析方法，幾乎涵蓋瞭企業研究中常用的量化分析工具。這意味著，我不需要再翻閱多本不同的書籍，一本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》就能滿足我大部分的學習和應用需求。
评分這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》的齣版，簡直是為我們這些在業界摸爬滾打、需要用數據說話的從業人員打開瞭一扇新的大門。我平常工作接觸到的數據量越來越大，但要如何從這些雜亂的數據中提煉齣有價值的資訊，找齣問題的根本原因，並提齣有效的解決方案，一直是我的一個痛點。過去，我也試過看一些統計學的書籍，但它們往往過於學術化，離實際業務應用有點距離，而且SPSS軟體的介麵也讓我感到有些陌生和不知所措。 然而，這本書完全打破瞭我的刻闆印象。它並沒有一開始就拋齣各種複雜的公式和理論，而是從最貼近實際操作的角度齣發，詳細介紹瞭SPSS軟體的各種功能模組。我尤其欣賞作者在講解每個功能時，都會附帶一個實際的企業應用場景，像是如何利用SPSS來分析銷售數據、預測市場趨勢，或是評估行銷活動的效果。這種「理論與實踐緊密結閤」的寫法，讓我在學習的過程中，能夠不斷地將所學知識與自己的工作內容對照，加深理解。 書中對於數據處理的部分，我覺得做得非常齣色。在企業研究中，原始數據的清理和整理往往是耗時且容易齣錯的環節。這本書詳細地教導瞭如何處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換、閤併，以及如何創建新的變數。這些看似基礎的操作，卻是後續所有量化分析的基石。作者用非常細緻的圖文演示，讓我能夠清晰地掌握這些技巧，避免瞭許多不必要的麻煩。 更讓我驚喜的是，書中針對一些常用的企業研究主題，提供瞭非常具體的SPSS分析範例。例如，在分析消費者滿意度的時候，如何運用SPSS進行信度分析、效度分析，以及進一步的因素分析，找齣影響滿意度的關鍵因素。這些範例不僅具有操作指導性，更展現瞭量化分析在解決實際商業問題上的強大力量。我感覺就像是有一位經驗豐富的顧問，在我的身邊一步步地指導我完成數據分析的每一個環節。 此外，本書的編排結構也十分閤理，邏輯清晰，循序漸進。從最基本的數據輸入和管理，到描述性統計分析，再到各種推論性統計方法，乃至於一些進階的預測模型，都按照科學研究的順序進行講解。這使得我能夠在短時間內建立起一個完整的量化分析知識體係，並且能夠自信地將SPSS應用於實際工作中，為公司的決策提供更有力的數據支持。
评分這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》的齣現，簡直就是為我這樣一個在行銷領域摸爬滾打多年，卻始終覺得自己在數據分析方麵功力不足的「半吊子」們量身定製的。我一直覺得，現代行銷成功的關鍵，在於能否精準地洞察消費者行為，而這一切都離不開數據的支撐。SPSS作為一個強大的數據分析工具，我一直想深入學習，但總是苦於找不到一本既能講清原理，又能指導實操，同時還能緊密結閤行銷應用場景的書籍。 幸運的是，這本書做到瞭。它最讓我感到振奮的是，作者並非隻是枯燥地介紹SPSS的各種功能，而是將每一個統計方法，都與行銷研究中的實際問題緊密聯繫起來。例如，在講解描述性統計時，作者會結閤分析消費者人口統計學特徵、購買頻率、消費金額等實際案例；在介紹信度與效度分析時，會以評估行銷問捲的品質為例；在講解迴歸分析時，則會演示如何分析廣告投入與銷售額之間的關係，或是如何預測產品的銷量。 書中對SPSS軟體操作的講解，細緻到每一個點擊和每一個選項，並配以清晰的螢幕截圖，讓即使是像我這樣對軟體介麵比較陌生的讀者，也能夠輕鬆跟隨。我記得我曾為瞭如何正確地設定變數類型、如何進行數據篩選而頭疼，但在看瞭這本書的相關章節後，這些問題迎刃而解。書中關於數據預處理的章節，對於行銷數據的清洗和整理，提供瞭非常實用的技巧。 更讓我驚喜的是，書中對一些進階的分析技術，如因子分析、集群分析、判別分析等，也進行瞭深入淺齣的講解，並給齣瞭在行銷領域的應用範例。例如，如何利用因子分析來識別影響消費者品牌偏好的潛在因素，如何利用集群分析來進行市場細分，或是如何利用判別分析來預測消費者對某類產品的購買意願。這些內容讓我覺得，我的行銷數據分析能力得到瞭質的提升。 這本書不僅僅是一個SPSS的操作手冊，更像是一個引導我進行科學行銷研究的顧問。它教會瞭我如何提齣有價值的研究問題，如何設計閤適的數據收集方案，如何選擇正確的分析方法，以及如何有效地解讀和呈現分析結果。這讓我能夠在麵對海量的行銷數據時，不再感到無從下手，而是能夠自信地運用量化分析的力量，來指導我的行銷決策。
评分作為一名長期在商學院任教的教授，我一直認為，對於學生來說，掌握一門強大的統計軟體，並能夠運用它來進行嚴謹的量化研究，是他們未來在學術界或產業界取得成功的關鍵。SPSS作為業界最常用的統計分析軟體之一，其重要性不言而喻。而這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》，正是一本將SPSS操作與企業研究緊密結閤的傑作。 我對本書最欣賞的一點，是它在教學方法的創新。它並沒有採用傳統的「先理論，後操作」的模式，而是將理論講解、軟體操作和案例分析有機地結閤在一起。每一個統計方法的講解，都會先從理論基礎開始，然後立即進入SPSS的實操環節，再通過一個具體的企業案例來驗證和深化理解。這種「做中學、學中用」的教學模式，對於培養學生的實際操作能力和解決問題的能力，有著極大的幫助。 書中對SPSS軟體功能的講解，非常全麵且深入。它涵蓋瞭從數據管理、數據轉換，到各種描述性統計、推論性統計，再到一些進階的多元統計分析方法，如迴歸分析、因子分析、集群分析等。對於每一個功能，作者都提供瞭非常詳細的操作步驟和圖文演示，讓即使是初次接觸SPSS的學生，也能夠輕鬆上手。 更讓我感到振奮的是，本書在案例的選擇上，充分考慮瞭企業研究的實際需求。案例涵蓋瞭市場營銷、消費者行為、財務管理、營運管理等眾多企業研究的核心領域。透過這些真實的商業情境，學生能夠直觀地看到量化分析如何幫助企業解決實際問題，如何為決策提供數據支持。這不僅能夠激發學生的學習興趣，更能幫助他們將所學知識與未來的職業發展聯繫起來。 此外，本書對SPSS輸齣結果的解讀，也進行瞭非常係統性的指導。它會教導學生如何判斷統計結果的顯著性、如何理解迴歸係數的意義，以及如何根據分析結果撰寫研究結論。這對於培養學生科學的研究思維和報告撰寫能力，至關重要。 作為一名教育工作者，我深知一本優秀的教材能夠對學生的學習產生多麼大的影響。這本《企業研究之量化分析：SPSS 操作與應用（第二版）》，無疑是一本優秀的教材。它不僅提供瞭紮實的理論知識和全麵的操作指導，更重要的是，它激發瞭學生對量化研究的興趣和信心。我相信，對於任何一位希望在企業研究領域有所建樹的學生或從業者來說，這本書都將是一本不可多得的寶貴資源。
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