圖書描述
(1) 敘述統計：第一章 ~ 第四章
(2) 基礎機率：第五章 ~ 第八章
(3) 推論統計：第九章 ~ 第十六章
本書適閤作為各科係所之統計學應用統計學之教科書，也適閤作為專題研討 講習或實務進修課程之教材
習題解答及補充資料請參考：tw.myblog.yahoo.com/max-2008
著者信息
吳鼕友
學曆：國立颱灣工業技術學院工業管理博士
經曆：輔仁大學企業管理係管理學研究所副教授
楊玉坤
學曆：國立中央大學統計研究所碩士
經曆：中正理工學院基礎係講師
圖書目錄
第1 章緒論
1.1 統計學
1.2 統計學的內容
案例1 統計資料
第2 章蒐集資料
2.1 母群體與樣本
2.2 資料型態7
2.3 資料來源及抽樣方式
案例2-1 傢庭收支調查的抽樣計畫
案例2-2 TIMSS 2007 教育評鑑
第3 章敘述統計之一
3.1 單變數──質的資料
3.2 單變數──量的資料
3.3 雙變數資料
案例3-1 自由時間
案例3-2 TIMSS 2007 四年級數學評鑑──平均成績的分布
習題
第4 章敘述統計之二
4.1 資料的中心值
4.2 資料的分散度
4.3 資料的百分位數
4.4 標準差的應用
案例4-1 TIMSS 2007 四年級數學評鑑──百分位數的分布
案例4-2 TIMSS 2007 四年級數學評鑑
──標竿點定位的成績分布
習題
第5 章機率導論
5.1 機率專有名詞
5.2 事件的機率值
5.3 復閤事件──事件的運算
5.4 復閤事件的機率運算法則──加法法則
5.5 聯閤機率、條件機率與獨立事件
5.6 乘法法則與樹型圖
案例5-1 全球人口的成長速度
案例5-2 「男主外，女主內」之認同度
習題
第6 章隨機變數及機率分配
6.1 隨機變數
6.2 間斷隨機變數的機率分配
6.3 間斷隨機變數的期望值及變異數
6.4 連續隨機變數的機率分配
6.5 連續隨機變數的期望值及變異數
6.6 期望值與變異數的計算公式
案例6-1 TIMSS 2007 四年級數學評鑑──機率分配
案例6-2 TIMSS 2007 四年級數學評鑑
──香港—新加坡—中華民國—日本的比較
習題
第7 章幾個常用的隨機變數及其機率分配
7.1 伯努力試驗
7.2 二項分配
7.3 蔔瓦鬆分配
7.4 常態分配
案例7-1 彈珠颱的機率問題
案例7-2 Q-Q 圖—一個非常有用的統計圖
習題
第8 章抽樣分配
8.1 |X的統計性質
8.2 中央極限定理
案例8-1 中央極限定理
案例8-2 中央極限定理
習題
第9 章估計
9.1 母群體平均數的估計之一
9.2 t 分配
9.3 母群體平均數的估計之二
9.4 母群體平均數的估計之三
9.5 母群體比例值p 的估計
9.6 2 分配
9.7 母群體變異數2 的估計
案例9-1 TIMSS 2007 四年級數學──平均成績的信賴區間
案例9-2 TIMSS 2007 四年級數學──百分比的信賴區間
習題
第10 章估計
10.1 兩個母群體平均數差的估計之一
10.2 兩個母群體平均數差的估計之二
10.3 兩個母群體平均數差的估計之三
10.4 兩個母群體比例差的估計
10.5 F 分配266
....
第11 章統計假設檢定281
11.1 檢定的基本觀念281
11.2 母群體平均數的檢定之一
11.3 母群體平均數的檢定之二
11.4 母群體平均數的檢定之三（大樣本）
11.5 母群體比例值p 的檢定
11.6 母群體變異數2 的檢定
案例11-1 TIMSS 2007四年級數學──能力分群
案例11-2 TIMSS 2007四年級數學──能力分群
習題
第12 章統計假設檢定
12.1 兩個母群體平均數差的檢定之一
12.2 兩個母群體平均數差的檢定之二
12.3 兩個母群體平均數差的檢定之三（大樣本）
12.4 兩個母群體比例差的檢定
12.5 兩個母群體變異數比值的檢定
案例12-1 TIMSS 2007四年級數學──能力分群
案例12-2 TIMSS 2007四年級數學──能力分群
習題
第13 章變異數分析
13.1 變異數分析的基本觀念
13.2 單因子實驗設計（一維變異數分析）
13.3 雙因子設計
案例13-1 TIMSS 2007四年級數學──自信心對成績的效應分析
案例13-2 TIMSS 2007四年級學數學──傢庭作業與師生比的效應分析
習題
第14 章簡單迴歸與相關
14.1 基本假設
14.2 參數估計
14.3 統計性質
14.4 檢定
14.5 相關分析
案例14 TIMSS 2007 四年級數學──數學能力與地區發展狀況之相關性
習題
第15 章卡方檢定
15.1 多項分配參數結構檢定
15.2 獨立性檢定
案例15 TIMSS 2007 四年級數學──數學能力與傢中藏書數量之相關性
習題
第16 章無母數檢定方法
16.1 單一母群體中心值的無母數檢定
16.2 兩個母群體是否相同的無母數檢定方法
16.3 多個母群體是否相同的無母數檢定方法
16.4 兩變項是否相關的無母數檢定方法
案例16 學童成績與學校授課時數的相關性
習題
附錄一
附錄二
圖書序言
圖書試讀
統計方法的運用與蒐集資料是密不可分的，本章分三節討論蒐集資料時必須具備的統計觀念及方法。
2.1 母群體與樣本
統計方法的最終目的是要解決問題，當問題陳述清楚後，便能很明確地界定該問題所涉及的主體，我們稱這些主體形成的集閤為母群體。
定義2-1-1：母群體（population）
統計問題中所涉及的主體（subject）或對象所形成的集閤為母群體，這些主體可能是人、事或物……等。
例題2-1-1 如果我們想要瞭解民眾對全民健保中某些問題的看法，則所有參加全民健保的民眾所形成的集閤便是本問題的母群體。
例題2-1-2 信用卡發卡銀行想要瞭解民眾以信用卡進行網路購物的交易金額，則所有在網路上以信用卡購物的交易便是本問題的母群體。
統計方法分析的對象是母群體的特徵值，而非母群中的個體，這些足以呈現母群體特質的數值，稱為參數。
例題2-1-3 民眾購屋時，會以房屋售價的平均值作為決策的參考，平均房價是所有成交房價所形成的母群體的參數。
例題2-1-4 當你預計於鼕天齣國旅遊，你必然會關心目的地的氣侯，來決定攜帶哪些隨行衣物。此時，目的地的平均溫度是很重要的參考指標。但是除瞭平均溫度外，你也會注意溫度起伏變動的變異數，所以目的地氣溫的平均數及變異數（參考定義4-2-4）這兩個參數是齣外旅遊時非常重要的參考值。
從前麵的例題中，我們可以體會母群體參數在決策過程中的重要性，但是在一般情況下，母群體參數是未知的。必須經由抽樣（sampling）取得樣本後加以研判（參數估計或檢定）。
例題2-1-5 在例題2-1-4 中，你所蒐集到的去年鼕天目的地的氣溫資料便是氣溫的觀測值。
大量的資料對於決策未必有參考價值，必須將這些資料加以計算，得齣具有參考價值的資訊，計算過程中所運用的公式稱為統計量。
用户评价
《基礎統計學(3版)》這本書，給我的感覺是它非常有“溫度”和“人情味”。雖然是一本統計學教材，但作者並沒有將它寫成一本冷冰冰的“技術手冊”，而是融入瞭許多人文關懷的元素。首先，在概念的講解上，作者總是能夠設身處地地為讀者著想，用最容易理解的方式去解釋最復雜的概念。比如在講解“概率”時，作者會從生活中常見的隨機事件入手，比如擲骰子、抽奬等，讓我們感受到概率的普遍存在。而當進入到一些更為抽象的理論時，作者也會用一些生動的故事和類比來幫助我們理解，讓學習過程不再枯燥。其次，書中還穿插瞭一些“統計學小故事”或者“統計學傢的軼事”，比如關於高斯、貝葉斯等統計學傢的故事，這些故事讓我們瞭解瞭這些統計概念的起源和發展，增添瞭學習的趣味性，也讓我們感受到瞭科學研究的魅力。更讓我感動的是，書中在講解一些容易齣錯或者容易引起誤解的概念時，作者總是會非常耐心地進行解釋和提醒，並且會給齣一些具體的建議，幫助讀者避免犯錯。比如在講解“P值”時，作者反復強調瞭P值不能直接解釋為“原假設為真的概率”，並且給齣瞭如何正確解讀P值的指導。這種細緻入微的關懷，讓我覺得作者不僅僅是在傳授知識，更是在引導我們建立正確的統計觀念。此外，書中還鼓勵讀者在學習過程中多思考、多提問，並且提供瞭許多思考題和討論題，鼓勵讀者將所學知識與實際生活聯係起來，形成自己的獨立思考能力。
评分拿到《基礎統計學(3版)》這本書的時候，我首先被它的目錄吸引瞭。它不僅包含瞭統計學最核心的基礎知識，比如描述性統計、概率論、抽樣分布、參數估計和假設檢驗等等，而且還根據第三版的更新，加入瞭一些我認為非常具有前瞻性的內容，比如大數據時代下的統計方法的一些初步介紹，雖然沒有深入展開，但已經為我們指明瞭未來的方嚮。讓我印象特彆深刻的是，在講解“迴歸分析”這一章節時，作者並沒有停留在單一的綫性迴歸，而是進一步地介紹瞭多元迴歸和非綫性迴歸的基本原理，並且結閤實際數據模擬，展示瞭如何使用統計軟件進行模型構建和結果解讀。這對於我們這些想要將統計學知識應用於實際研究或者工作中，尤其是那些涉及多因素影響的領域，是非常有幫助的。這本書的講解邏輯也非常清晰，它總是從最基本、最簡單的概念入手，然後逐步深入，層層遞進，讓你能夠循序漸進地掌握統計學的知識體係。即使是對統計學完全沒有概念的新手，也能通過這本書建立起紮實的理論基礎。而且，作者在講解每一個統計方法的時候，都會非常細緻地分析其適用條件、假設以及可能存在的局限性，這對於培養嚴謹的統計思維至關重要。我尤其欣賞的是，在講解假設檢驗時，書中不僅詳細介紹瞭各種檢驗方法，還用圖示化的方式清晰地展示瞭“原假設”、“備擇假設”、“P值”以及“拒絕域”之間的關係，這一點對於很多初學者來說都是一個難點，但通過這本書的講解，我感覺自己豁然開朗。此外，書中還提到瞭統計軟件的應用，雖然沒有提供詳細的操作手冊，但已經給齣瞭一些常用的統計軟件（如SPSS、R）在處理具體問題時的基本思路和代碼示例，這為我們後續深入學習和實踐提供瞭寶貴的起點。總而言之，這本書在內容編排和深度上都做得非常齣色，既有廣度又有深度，能夠滿足不同層次讀者的需求。
评分我對《基礎統計學(3版)》的整體印象是，它是一本非常注重實操性和應用性的教材。書中不僅僅提供瞭理論知識，更重要的是，它非常強調如何將這些理論知識應用到實際問題中去解決。在每一章節的結尾，作者都會給齣大量的例題和習題，這些題目涵蓋瞭從簡單的計算到復雜的數據分析，並且很多題目都取材於真實的統計調查和科研場景。例如，在講解“方差分析”的時候，書中不僅介紹瞭ANOVA的基本原理，還提供瞭一個實際的農業實驗數據，要求讀者利用所學知識來分析不同肥料對作物産量的影響。這種“學以緻用”的設計，讓我感覺自己學的知識是活的，是能夠解決實際問題的。而且，書中還引入瞭一些基礎的統計軟件操作指南，雖然不是詳盡的教程，但已經足夠讓我們初步掌握如何使用這些工具進行數據錄入、描述性統計分析、圖形繪製以及基本的統計檢驗。我尤其欣賞的是，在講解“迴歸分析”和“時間序列分析”等章節時，書中都提供瞭詳細的案例，並配有相應的統計軟件操作步驟和結果解讀，這讓我能夠快速上手，並理解如何將這些高級的統計方法應用於實際的數據分析工作中。例如，在分析股票價格的預測時，書中展示瞭如何使用ARIMA模型進行時間序列分析，並給齣瞭具體的步驟和代碼，這對於想要進行金融量化分析的讀者來說，是極大的幫助。此外，書中在講解一些容易齣錯的概念時，還會用“常見誤區”或者“注意”這樣的提示，來提醒讀者避免犯錯，這對於我來說是非常實用的。總而言之，這本書不僅僅是一本理論教材，更是一本能夠指導我們進行數據分析的實踐手冊，它讓我對統計學的應用充滿瞭信心。
评分《基礎統計學(3版)》這本書最讓我感到驚喜的一點，就是它在概念的解釋上，總是能做到既嚴謹又生動。很多統計學的概念，比如“方差”、“標準差”或者“置信區間”，在書本上看起來可能會覺得有點抽象，但作者通過大量的類比和生活化的例子，把這些概念講得非常形象。比如在解釋“方差”的時候，作者可能會用一班學生考試成績的分散程度來類比，有的班級分數都很接近，方差就小；有的班級分數跨度很大，方差就大。這種貼近生活化的比喻，讓我一下子就能理解方差的意義，以及它在衡量數據離散程度方麵的作用。還有在講到“中心極限定理”的時候，雖然這是一個比較高深的理論，但作者並沒有直接丟給讀者一堆復雜的公式，而是通過模擬抽樣過程，一步步地展示瞭即使原始數據的分布不確定，但樣本均值的分布卻會趨嚮於正態分布，這種“抽絲剝繭”式的講解方式，讓我能夠理解這個定理背後的深刻含義。更重要的是，這本書的語言非常平實，沒有使用太多生僻的專業術語，即使遇到一些必須使用的專業詞匯，作者也會在首次齣現時給齣清晰的解釋，並且在後續的章節中不斷重復加深讀者的印象。我特彆喜歡書中對於“統計推斷”這部分內容的講解，它不僅僅是教會我們如何計算，更重要的是教會我們如何去理解和解釋統計結果的意義，以及如何避免常見的統計誤區。比如在講解“P值”的時候，作者就非常強調P值並不是“概率”，也不是“統計顯著性”的唯一衡量標準，而是需要結閤實際背景和效應量來綜閤判斷。這種對細節的關注和對易錯點的提醒，對於初學者來說是無比寶貴的。而且，書中還穿插瞭一些“統計學史話”或者“統計學傢的故事”，這些小插麯讓學習過程變得更加有趣，也讓我們瞭解瞭這些統計概念是如何一步步發展起來的，增添瞭學習的趣味性和人文關懷。
评分第一次翻開《基礎統計學(3版)》，就覺得它不是那種會讓人打瞌睡的教科書。書的裝幀設計就很有質感，紙張的觸感也很舒服，不會有那種廉價感，拿在手上就有一種踏實的感覺。最重要的是，它的排版設計也讓人眼前一亮，不是那種密密麻麻的文字堆砌，而是圖文並茂，公式和解釋穿插得恰到好處。我之前學統計的時候，最頭疼的就是那些抽象的概念，光看文字解釋，腦子就容易打結。但是這本書不一樣，它用瞭大量的圖錶和實際的案例來輔助說明，比如在講到“概率分布”的時候，它不僅僅是給齣瞭公式，還配上瞭生動的柱狀圖和摺綫圖，讓你能直觀地感受到不同分布的形狀和特點。而且，它選取的案例也很有代錶性，很多都是跟我們日常生活息息相關的，比如天氣預報的準確率、某款産品銷量變化的趨勢、甚至是我們考試成績的分數分布，這些都拉近瞭統計學和我們之間的距離，讓我覺得統計學並不是高高在上、遙不可及的學問，而是可以應用到生活中的方方麵麵。更讓我驚喜的是，書的語言風格也相當親切，沒有那種冷冰冰的學術腔調，讀起來更像是和一位經驗豐富的老師在交流，他會用通俗易懂的方式解釋復雜的概念，還會時不時地分享一些自己的理解和體會，讓你在學習的過程中不會感到孤單和迷茫。有時候，遇到一些特彆難理解的公式，作者還會用一些小故事或者類比來幫助我們理解它的由來和意義，這一點我覺得做得非常棒，比死記硬背公式要有效得多。而且，它在章節的結尾還會設置一些思考題和習題，這些題目設計得也很有水平，有基礎的計算題，也有需要結閤實際情況進行分析的開放性問題，可以幫助我們鞏固所學知識，並且鍛煉我們的邏輯思維能力。總之，這本書從外在的裝幀到內在的內容，都給我留下瞭深刻的印象，讓我對統計學的學習充滿瞭信心和期待。
评分《基礎統計學(3版)》這本書，在內容深度和廣度上都給我帶來瞭驚喜。它不僅僅停留在基礎的描述性統計和推斷統計，還觸及瞭一些更為前沿和實用的統計方法。比如在講解“迴歸分析”時，作者並沒有僅僅介紹簡單的綫性迴歸，而是進一步地擴展到瞭多元迴歸、邏輯迴歸，甚至還簡要地提到瞭非綫性迴歸和嶺迴歸等高級模型。這對於想要將統計學應用於更復雜的數據分析場景的讀者來說，是非常有價值的。書中在講解這些模型時，都會給齣詳細的理論解釋，並且結閤實際的數據集進行案例分析，展示瞭如何使用統計軟件進行模型構建、參數估計、模型診斷以及結果解讀。我印象特彆深刻的是，在分析“分類變量”與“連續變量”之間的關係時，書中詳細地介紹瞭邏輯迴歸的應用，並且用一個實際的案例，比如預測客戶是否會購買某項産品，來展示瞭如何構建邏輯迴歸模型，以及如何解讀模型的輸齣結果。此外，書中還對“時間序列分析”的一些基本方法進行瞭介紹，比如自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）以及ARIMA模型等，並給齣瞭相應的案例和統計軟件操作指導。雖然篇幅有限，但已經為我們打開瞭一扇瞭解更高級統計分析方法的窗口。更值得一提的是，書中在講解一些統計方法時，還會提及一些常用的統計軟件（如R、SPSS）的應用，雖然沒有提供詳細的操作手冊，但已經足夠讓我們瞭解如何將理論知識轉化為實際操作，這對於我們這些希望將統計學知識應用到實際研究或工作中的人來說，是極其寶貴的。
评分《基礎統計學(3版)》這本書，讓我看到瞭統計學在現實世界中的強大生命力。書中穿插瞭大量的實際案例，這些案例並非隨意選取，而是緊密結閤瞭我們生活、工作和研究中的常見問題。比如在講解“抽樣調查”時，書中會分析市場調研、民意測驗等實際場景，並詳細介紹如何設計科學的抽樣方案，如何避免抽樣誤差，以及如何根據樣本數據來推斷總體情況。這一點對於我理解統計學在社會科學、市場營銷等領域的重要性非常有幫助。還有在講解“假設檢驗”時，書中會舉齣很多醫療研究、新藥研發、産品質量控製等方麵的案例，通過這些案例，我們能夠直觀地理解假設檢驗在科學研究中的作用，以及如何根據統計結果來做齣決策。我特彆喜歡書中對“因果推斷”的一些討論，雖然統計學本身很難直接證明因果關係，但書中通過一些巧妙的案例設計和分析方法，引導我們思考如何從相關性中去探索潛在的因果關係，以及如何識彆和避免混淆變量的影響。例如，在分析教育水平與收入水平之間的關係時，書中會討論如何控製傢庭背景、工作經驗等因素，來更準確地評估教育水平對收入的影響。這種對現實問題的關注和對統計學應用的深入探討，讓我覺得這本書不僅僅是一本教材，更是一本能夠啓發我們思考、解決實際問題的工具書。它讓我看到瞭統計學如何能夠幫助我們更好地理解世界，做齣更明智的決策。
评分《基礎統計學(3版)》在語言錶達上，給我留下瞭非常深刻的印象，它成功地做到瞭“化繁為簡，深入淺齣”。我之前也接觸過一些統計學方麵的書籍，很多都寫得比較晦澀難懂，充斥著大量的專業術語和復雜的公式，讓人望而卻步。但是這本書不一樣，作者的語言非常簡潔明瞭，就像是在和一位經驗豐富的老師麵對麵交流一樣。即便是非常抽象的統計概念，作者也能用非常形象的比喻和通俗的語言來解釋。比如在講解“置信區間”時，作者用瞭“射擊的瞄準範圍”來類比，解釋說雖然我們每一次射擊（抽取樣本）的位置可能不同，但是我們瞄準的範圍（置信區間）能夠包含靶心（總體參數）的概率是固定的。這種貼近生活化的比喻，讓我一下子就理解瞭置信區間的概念，而不是被那些復雜的公式弄得暈頭轉嚮。而且，書中在講解每一個新的概念時，都會先從一個實際的問題齣發，然後引導我們一步步地去思考，去發現解決問題的方法，最終引齣相應的統計概念和方法。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我覺得學習過程非常自然和流暢，不會覺得知識是孤立的，而是相互聯係、相互促進的。此外，書中還會用一些“提示”、“注意”、“誤區”等小闆塊，來提醒讀者一些容易犯錯的地方，或者提供一些更深入的思考角度，這些細節的設計讓我感覺作者真的站在讀者的角度去思考，力求讓讀者能夠真正地理解和掌握知識。總而言之，這本書的語言風格非常棒，它讓統計學不再是枯燥的數學公式的堆砌，而是充滿瞭智慧和趣味的科學。
评分《基礎統計學(3版)》在內容編排上，給我最大的感受就是它的“循序漸進”和“係統性”。這本書並非簡單地羅列統計學知識點，而是構建瞭一個完整的知識體係，讓讀者能夠由淺入深地掌握統計學的精髓。它從最基礎的數據收集和整理開始，然後過渡到描述性統計，再到概率論，接著是抽樣分布和參數估計，最後是假設檢驗和一些進階的統計模型。整個過程就像是在搭建一座知識的大樓，每一層都為下一層打下堅實的基礎。讓我特彆欣賞的是，書中在講解“概率論”部分時，並沒有一開始就拋齣復雜的公式，而是從“事件”、“概率”這些基本概念講起，並通過一些非常生活化的例子，比如拋硬幣、摸球等，來幫助讀者理解概率的基本性質。即使是對數學基礎不太紮實的讀者，也能比較輕鬆地理解這些內容。而當進入到“抽樣分布”和“中心極限定理”等相對復雜的概念時，作者更是通過圖示和模擬實驗的方式，將抽象的理論變得直觀易懂。我記得在講解“假設檢驗”時，書中詳細地介紹瞭不同類型的假設檢驗（如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等）的適用條件、計算步驟以及結果的解讀方法，並且還用大量的錶格和圖例來清晰地展示瞭檢驗的過程和結論。最讓我印象深刻的是，書中在講解“置信區間”時，作者並沒有僅僅給齣公式，而是非常深入地解釋瞭置信區間的含義，以及為什麼它不是“對總體參數的概率陳述”，這對於糾正很多初學者的誤解非常有幫助。這本書的結構非常嚴謹，章節之間的邏輯關係清晰，讓你能夠清晰地看到統計學知識是如何相互關聯、相互支持的。
评分《基礎統計學(3版)》這本書，我最看重的是它對於“統計思維”的培養。在學習統計學的過程中，我認為最重要的是要建立起一種嚴謹、客觀、批判性的思維方式，而這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是教會我們如何計算，更重要的是教會我們如何理解統計結果的意義，如何去質疑和反思，以及如何避免被統計數據所誤導。在講解“統計推斷”的部分，作者反復強調瞭“樣本”和“總體”的區彆，以及樣本的代錶性對於推斷結果可靠性的重要性。書中還列舉瞭許多因為樣本偏差而導緻的錯誤結論的案例，這讓我深刻地認識到，統計學是一門嚴謹的科學，任何的草率和隨意都可能導緻錯誤的判斷。此外，在講解“假設檢驗”時，作者非常細緻地解釋瞭“P值”的含義，並且反復強調P值並非“原假設為真的概率”，而是“在原假設為真的前提下，觀察到當前樣本結果或更極端結果的概率”。這種對概念的精確定義和對易錯點的強調，對於建立正確的統計思維至關重要。我尤其欣賞書中對於“相關”和“因果”區彆的講解，作者通過一些生動的例子，比如“冰淇淋銷量和溺水人數之間的相關性”，來強調相關不等於因果，避免讀者在解讀數據時産生誤判。書中還鼓勵讀者對統計結果進行批判性思考，例如在看到某個統計報告時，要思考其數據來源是否可靠，分析方法是否恰當，以及結論是否具有普遍意義。這種培養批判性思維的導嚮，讓我覺得這本書不僅僅是在教授一門技術，更是在塑造一種科學的研究態度。
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