簡單到不可思議的貝氏統計學 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：楓葉社文化訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：劉格安

齣版日期出版日期：2019/11/29

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-11-14

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圖書描述

　　～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～
　　獻給「數學不好」或就讀「文組」，
　　卻想跟上人工智慧時代的人！

　　★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！

　　對於許多上過統計課的學生而言，
　　貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。
　　然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，
　　不可或缺的AI時代應用工具。

　　貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，
　　運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：
　　．「樂透真正的價值是多少錢？」
　　．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」
　　．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」
　　現實生活上，
　　也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」，
　　【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

　　本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標，
　　列舉各個領域使用貝氏統計學的實例，
　　並且教導用Excel自製人工智慧的方法，
　　只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問，
　　用機率識別問題，做出可靠的判斷。
　　
　　無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生，
　　都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向，
　　從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步，
　　用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。

本書特色

　　◎充分收錄更貼近實學的題材：
　　從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。

　　◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：
　　輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。

　　◎兼具專業性，內容充實：
　　充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。

　　◎與最新尖端科學題材的連結：
　　網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。

　　◎挑戰練習問題：
　　各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。

著者信息

作者簡介

松原望

　　1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門（基礎統計學I）》（東京大學教養學部統計學教室編，東京大學出版會）、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》（以上皆為東京圖書出版）、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》（秀和系統）、《解讀社會的數學》（beret出版）等眾多書籍（以上皆為暫譯）。

審定簡介

陳耀茂

　　1972年日本政府獎學金公費留日
　　國立日本電氣通信大學經營工學工學碩士、博士
　　東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
　　曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。

　　出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。

譯者簡介

劉格安

　　政治大學會計系畢業，在學期間雙修財政系，並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所，現為專職譯者，譯作類型包含商管、科普、小說等等。

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圖書目錄

．CHAPTER 1貝氏統計學的介紹
．1-1
透過貝氏磨練直覺與感性
藉由了解機率來認識新世界
．1-2
試著把夢想或期待化為數字
樂透真正的價值是多少錢？
．1-3
幸運的組合有幾種？
皇家同花順的數學
．1-4
把心理化為機率
巧克力當中含有多少％的心意
．1-5
用貝氏推論去預測
計算真正罹患癌症的機率
．1-6
透過貝氏定理認識世界
陶壺與彈珠的問題
．練習問題——42

CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門
．2-1
只要四則運算就OK了！
用Excel自製人工智慧
．2-2
心理是文科？理科？兩者皆是
心理的變化正是貝氏更新
．2-3
心理是配適，心是S型函數—
刺激與反應的關係
．2-4
設定有利與不利的「分數」
向前與向後的步伐不同
．2-5
在量化證據上的應用
將貝氏定理擴大至分配
．練習問題

CHAPTER 3貝氏統計與機率分配
．3-1
貝氏統計學的7種工具
先從機率分配開始
．3-2
參數
數據中藏有寶石嗎？
．3-3
事前分布
首先，決定由自己決定
．3-4
事後分布
想法更新的是貝氏
．3-5
關於卜瓦松分布的貝氏推論
即使是不常有的事，也要小心！
．3-6
關於常態分布的貝氏推論
自然而然變成那種形狀
．3-7
階層模型（Hierarchy）
彙總複數「分配」的「分配」
．練習問題

CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例
．4-1
因果的網路
因果關係果然重要
．4-2
你也是貝氏偵探！
試著用機率決定吧
．4-3
醫學上的決策判斷
人工智慧運用貝氏拯救人命
．4-4
鳶尾花的貝氏判別
用線性判別函數來識別「形狀」
．4-5
透過判別分析來品酒
透過判別分析貼近人的味覺
．練習問題

CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學
．5-1
導航系統
追逐持續變化的此時此地
．5-2
運動方程式與觀測方程式
把狀態的運動方式化為方程式
．5-3
卡爾曼濾波的演算法
運用貝氏高精度掌握此時此地
．5-4
自動駕駛
搭載貝氏統計學的夢幻技術
．5-5
決策
貝氏決策與系統控制問題
．練習問題

CHAPTER 6貝氏統計學的總結與發展
．6-1
學習的心態
統計學與人工智慧的未來
．6-2
研究議題
為了日後的興趣或問題

LESSON
．結語
．索引
．參考書籍