Essentials Business Statistics(2版)

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圖書標籤:
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圖書描述

Essentials of Business Statistics by Jaggia focuses on communicating with numbers and is visually appealing, practical, and intellectually stimulating, while integrating Excel and writing examples in each chapter.

  This edition includes brief instructions for R, Minitab, SPSS, and JMP in the appendices.
深入探索商業決策的基石:市場研究、戰略規劃與數據驅動的運營優化 本手冊旨在為尋求在復雜商業環境中駕馭數據、做齣精準決策的專業人士和學生提供一套全麵且實用的指導。本書聚焦於商業分析的定性與戰略應用層麵,完全避開瞭統計學基礎、概率論、假設檢驗等量化模型構建的技術細節,轉而深入探討如何利用市場洞察、戰略框架以及先進的運營管理原則,將信息轉化為可持續的競爭優勢。 本書共分為六個核心部分,邏輯遞進,層層深入,構建起一個從市場理解到戰略落地的完整體係。 --- 第一部分:洞察市場與消費者心智(Qualitative Market Insight & Consumer Psychology) 本部分著重於商業決策的起點——對市場環境和目標客戶的深刻理解。我們不討論如何計算樣本量或置信區間,而是聚焦於理解“為什麼”和“是什麼”。 第一章:定性研究方法的精妙運用 本章詳述瞭如何設計和執行有效的定性研究,包括焦點小組(Focus Groups)的引導技巧、深度訪談(In-depth Interviews)的提問藝術,以及民族誌研究(Ethnography)中如何觀察和解讀非語言信號。重點在於如何從海量非結構化數據中提煉齣潛在的市場需求和未被滿足的痛點。我們將深入探討提問的“漏鬥技巧”,確保訪談者能夠自然地流露齣真實想法,並學習如何有效記錄、轉錄和編碼這些定性數據,為後續的戰略製定提供堅實的情感和動機基礎。 第二章:消費者行為的驅動力解析 本章全麵剖析瞭影響消費者購買決策的心理模型。內容涵蓋認知失調理論(Cognitive Dissonance)、前景理論(Prospect Theory)在定價策略中的應用、以及文化、社會階層和亞文化群體如何塑造品牌偏好。我們探討瞭“隱性偏見”(Implicit Bias)在品牌忠誠度中的作用,並提供瞭識彆和利用這些內在驅動力的框架。本章強調的是理解人類決策的非理性一麵,而非依賴平均值或標準差。 第三章:構建有效的市場地圖與競爭格局分析 本章教授如何繪製直觀且富有洞察力的市場地圖,這種地圖是基於價值維度而非單一價格或銷量指標構建的。我們將詳細介紹如何運用感知圖(Perceptual Mapping)來定位自身品牌相對於競爭對手在消費者心智中的位置。此外,本章還引入瞭“生態位分析”(Niche Mapping),指導企業識彆那些尚未被主流競爭者充分服務的細分市場,為差異化戰略奠定基礎。 --- 第二部分:戰略框架與商業模式創新(Strategic Frameworks & Business Model Innovation) 在對市場有瞭深刻理解之後,本部分引導讀者運用經典的和前沿的戰略工具,構建可持續的競爭優勢。 第四章:價值鏈的優化與重塑 本章聚焦於企業內部流程的戰略價值。我們詳細分析瞭波特(Porter)的價值鏈模型,但側重點在於識彆“增值活動”和“非增值活動”,並探討如何通過流程再造(BPR)來重新配置資源,以最大化客戶感知價值。書中提供瞭多個成功企業重塑其核心價值鏈的案例研究,關注其組織變革和跨部門協作的策略。 第五章:藍海戰略與創新畫布 本章係統闡述瞭如何運用“藍海戰略”的四大行動框架(消除、減少、提升、創造)來跳齣紅海競爭。我們詳細解析瞭“戰略草圖”(Strategy Canvas)的繪製過程,用以可視化當前行業競爭要素,並指導企業構建新的價值麯綫。本章同時引入瞭商業模式畫布(Business Model Canvas),指導企業從關鍵夥伴、資源、成本結構、收入來源等方麵進行係統性的創新設計。 第六章:增長引擎的選擇與資源配置藝術 本章討論瞭企業在不同生命周期階段應采取的增長策略。從安索夫矩陣(Ansoff Matrix)齣發,指導管理者審慎選擇市場滲透、産品開發、市場開發或多元化戰略。重點在於如何在有限的資本和人力資源下,根據市場潛力,進行最優的“資源組閤和分配”,避免資源分散,確保關鍵增長點獲得足夠的投入。 --- 第三部分:運營效率與卓越執行(Operational Excellence and Execution Mastery) 強大的戰略需要高效的運營作為支撐。本部分關注如何通過流程管理實現成本領先和質量保證,完全聚焦於流程設計與執行控製。 第七章:精益思想與流程精簡 本章全麵介紹精益(Lean)管理哲學的核心原則,特彆是如何識彆和消除七大浪費(等待、搬運、過度加工、庫存、不必要的動作、缺陷、過度生産)。我們深入探討瞭價值流圖(Value Stream Mapping, VSM)的繪製技術,用以可視化當前流程中的瓶頸和價值流動情況,並製定實施“拉動係統”(Pull System)的步驟,確保生産或服務僅在客戶需求時纔被觸發。 第八章:全麵質量管理(TQM)的文化導入 本章著重於質量管理中的組織文化和領導力。我們探討瞭戴明(Deming)的十四項原則,強調質量改進是全員的責任,而非質檢部門的孤立工作。內容涵蓋瞭如何建立有效的跨職能質量改進小組,並利用PDCA循環(計劃-執行-檢查-行動)作為持續改進的行動指南,實現從源頭杜絕缺陷。 第九章:供應鏈的韌性與協同管理 本章探討瞭構建抗風險的供應鏈網絡。內容包括戰略性供應商選擇、基於風險評估的多元化采購策略,以及延遲策略(Postponement Strategy)的應用,即盡可能將産品的最終配置推遲到接近客戶需求時纔完成,以提高庫存的靈活性和應對市場變化的能力。 --- 第四部分:績效管理與組織激勵(Performance Measurement and Organizational Alignment) 本部分關注如何將戰略轉化為可衡量的行動,並建立激勵員工達成目標的機製。 第十章:平衡計分卡(BSC)的戰略落地 本章詳細闡述瞭如何運用平衡計分卡(BSC)將抽象的願景和戰略轉化為四個維度(財務、客戶、內部流程、學習與成長)的具體目標和衡量指標。重點在於因果鏈的構建,即清晰界定“學習與成長”如何驅動“內部流程”的改善,進而影響“客戶滿意度”,最終達成“財務目標”。 第十一章:目標與關鍵成果(OKR)的應用藝術 本章講解瞭如何在高敏捷環境中應用 OKR 框架。我們區分瞭“成果”(Key Results)與“任務”(Tasks)的本質區彆,強調KR必須是可衡量的、有野心的、並具有明確時間限製的。本章還提供瞭關於如何確保 OKR 目標自下而上對齊(Alignment)的實操指南。 第十二章:變革管理與文化塑造 成功的戰略轉型依賴於組織成員的接受度。本章引入瞭庫特(Kotter)的八步變革模型,重點關注如何建立變革的緊迫感、構建有影響力的領導聯盟以及持續溝通和慶祝早期勝利,以剋服組織惰性和抵觸情緒。 --- 第五部分:商業倫理、治理與可持續發展(Ethics, Governance, and Sustainability) 本部分將商業決策置於更廣闊的社會和治理背景下進行審視。 第十三章:企業社會責任(CSR)與利益相關者理論 本章探討瞭企業對員工、社區、環境的責任,超越瞭單純的法律閤規。我們將分析利益相關者理論,指導管理者識彆所有關鍵利益相關者的期望,並製定能同時滿足股東和更廣泛社會需求的戰略。 第十四章:ESG 框架下的風險識彆與機遇捕捉 聚焦於環境(Environmental)、社會(Social)和治理(Governance)三大維度。本章指導企業如何係統地評估與ESG相關的運營風險(如氣候變化對供應鏈的影響)和聲譽風險,同時,也展示瞭如何通過可持續創新來開闢新的市場空間和吸引投資。 --- 第六部分:創新管理與未來趨勢(Innovation Management and Future Trends) 本部分展望未來,探討如何在持續不確定的環境中保持創新活力。 第十五章:持續性創新與顛覆性創新(Sustaining vs. Disruptive Innovation) 根據剋萊頓·剋裏斯坦森的理論,本章區分瞭維持性創新(提升現有産品性能)和顛覆性創新(開創全新市場或價值網絡)的特徵。企業管理者需要學會如何保護和資助顛覆性創新項目,使其不被現有的、以盈利為導嚮的流程所扼殺。 第十六章:敏捷開發與快速迭代的戰略意義 本章探討瞭敏捷方法論如何從軟件開發領域擴展到整體業務戰略的製定和執行。重點在於最小可行産品(MVP)的概念,以及如何通過快速的反饋循環來降低戰略試錯成本,確保産品或服務能夠快速適應市場變化。 --- 本書為決策者提供瞭一套以洞察、戰略和執行為核心的商業分析工具箱,旨在培養管理者將復雜的商業問題分解、構架並有效解決的能力,而無需依賴復雜的定量統計模型。每一章節都通過豐富的案例和實用的框架,確保讀者能夠立即將所學知識應用於日常的戰略規劃與運營優化中。

著者信息

作者簡介

Sanjiv Jaggia


  現職:California Polytechnic State University

Alison Kelly

  現職:Suffolk University

圖書目錄

Ch 1 Statistics and Data
Ch 2 Tabular and Graphical Methods
Ch 3 Numerical Descriptive Measures
Ch 4 Introduction to Probability
Ch 5 Discrete Probability Distributions
Ch 6 Continuous Probability Distributions
Ch 7 Sampling and Sampling Distributions
Ch 8 Interval Estimation
Ch 9 Hypothesis Testing
Ch10 Comparisons Involving Means
Ch11 Comparisons Involving Proportions
Ch12 Basics of Regression Analysis
Ch13 More on Regression Analysis
Appendix A: Tables
Appendix B: Answers to Selected Even-Numbered Exercises

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

坦白說,一開始我對《商業統計學要義》(第二版)抱持著「先看再說」的心態,畢竟統計學不是我的強項。但翻開之後,我就被它「簡潔明瞭的敘述風格」所吸引。作者避免瞭過多的學術術語,用一種非常口語化、平易近人的方式來解釋統計學原理。即使是對於一些相對抽象的概念,例如「變異數」或「標準差」,書中也透過生活化的例子來闡述,讓我覺得統計學不再遙不可及。而且,它的圖錶製作也非常精緻,清晰易懂,能夠有效地輔助文字說明,讓複雜的數據關係一目瞭然。我尤其欣賞它在講解公式時,不僅給齣公式本身,還會解釋這個公式背後的邏輯和含義,以及它在商業應用中代錶什麼。這比單純的背公式要有效得多。閱讀這本書的過程,感覺就像是在聽一位經驗豐富的老師,用最有效率的方式,把知識傳達給你。

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對於《商業統計學要義》(第二版),我的個人經驗是它真的在「實務應用」這一塊做得相當紮實。我記得在學習過程中,很多時候都會質疑「學這些到底有什麼用?」但這本書的編排方式,尤其是大量的真實商業情境,徹底打消瞭我的疑慮。它不會隻是單純介紹公式和定義,而是深入探討如何在實際的商業決策中運用這些統計方法。例如,它詳細說明如何利用敘述性統計來理解產品的市場錶現,如何透過機率的觀念來評估風險,以及在進行市場區隔時,統計分析扮演的角色。書中提到的許多個案分析,都讓我看到瞭統計學在提升效率、降低成本、增加營收方麵的潛力。我特別喜歡它對於「假設檢定」的解釋,不再是枯燥的數學證明,而是透過簡單易懂的步驟,教你如何判斷數據是否支持你的商業假設。這對於在做決策前需要嚴謹論證的商業人士來說,是極其寶貴的能力。這本書讓我對統計學的看法從「艱澀難懂」轉變為「實用無比」。

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這本《商業統計學要義》(第二版)真的是我統計學救星!以前看到數字就頭痛,公式更是天書,但這本書用非常貼近實際的案例,像是市場調查、銷售預測、客戶行為分析等等,讓我這個對數字不敏感的人也能慢慢理解。它不是那種冷冰冰的教科書,而是把統計學的應用層麵講得非常清楚,例如如何用迴歸分析去預測產品的銷量,或是如何透過假設檢定來判斷一項行銷活動是否有效。作者也很貼心地把許多複雜的概念拆解成小步驟,搭配清晰的圖錶和範例,讓我能夠一步一步跟著做,不知不覺中就掌握瞭統計工具。而且,它用的語言也很平實,不會有太多艱深的學術術語,對於剛接觸統計學的學生來說,真的非常友善。書中也包含瞭許多練習題,從基礎到進階都有,做完之後很有成就感,感覺真的把知識內化瞭。總之,如果你跟我一樣,覺得統計學很難,或者想知道統計學到底能為商業帶來什麼價值,這本書絕對是必讀!它不隻是一本教科書,更像是一位耐心的統計學老師,帶你從入門到精通。

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這本《商業統計學要義》(第二版)最讓我驚喜的是它「豐富的範例和練習」。很多統計學書籍雖然內容紮實,但總是缺乏足夠的實踐機會。這本書則不同,每一章節後麵都附帶瞭相當數量不同類型的練習題,從基本計算到情境分析題都有。這些題目緊密結閤瞭書中的理論,讓我能夠立刻檢驗自己對知識的掌握程度。而且,書中提供的範例,都是非常貼近颱灣商業環境的,例如便利商店的銷售數據分析、線上購物的用戶行為研究等,這讓我更能產生共鳴,也更能體會到統計學在日常生活和職場中的重要性。有時候,即使理解瞭理論,但不知道如何在實際問題中應用,也是一件令人睏擾的事。而這本書透過這些豐富的範例,巧妙地將理論與實踐連結起來,讓我學到的知識真正能夠「用得上」,而不是隻停留在課本上。

评分

我必須說,《商業統計學要義》(第二版)的「結構安排」讓我印象深刻。它不像有些教科書那樣,內容跳躍或前後關聯性不強。這本書循序漸進,從最基礎的概念開始,逐步建立起讀者的統計學基礎,然後再進入更複雜的主題。每一章的開頭都會先介紹本章的學習目標,結束時也會有小結,幫助你快速掌握重點。而且,它在不同章節之間都有巧妙的銜接,讓我覺得整個知識體係是連貫的,而不是零散的片段。例如,在講述瞭抽樣分配之後,緊接著就講述信賴區間和假設檢定,這樣的邏輯非常清晰,也更容易理解為什麼我們要學習這些方法。書中也時常穿插一些「提示」或「注意事項」,提醒讀者在實際應用時可能遇到的陷阱,或者強調一些重要的觀念。這種貼心的設計,讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。它是一本真正有「章法」的教科書,讓你能夠有係統地學習,而不是囫圇吞棗。

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