圖書描述
★全美各大名校經濟學教授一緻贊譽
為什麼我們用沒完沒瞭又毫無意義的統計說法來思考與行動？
為什麼我們相信電腦從不犯錯，不管丟什麼垃圾進去，吐齣的數據都是真理？
為什麼專傢欺騙我們，而我們也常欺騙自己？
把統計當工具前，先搞懂統計常識！
運用數據做決定前，先學會不被數據欺騙！
每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險？
在農曆五行中的火年齣生的人更容易死於心髒病？
卓越的公司有共同的成功特質與模式？
自殺傾嚮和齣生月份有關？
數據可以幫助我們評估局勢，做齣良好選擇；
數據也可能誤導我們，做齣錯誤決策。
大數據時代，
問題不再是沒有足夠資訊做判斷，而是如何不被眼前的資料誤導。
到底該不該喝咖啡？每天該喝幾杯咖啡？
該選擇哪傢航空公司？
如何投資？運彩怎麼買？
當數據會影響你的日常決策，
當騙子也習慣用數據說話，
你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。
耶魯大學教授運用基本統計學原理，
隻要會加減乘除，就能揭穿日常生活中的各種數據騙局，
並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則：
◎為什麼我們容易被數據欺騙？
人們容易被模式、解釋模式的理論吸引，有意或無意地忽略與之矛盾的數據。
◎數據如何欺騙我們？
‧忽略乾擾因素：章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成，但該結論忽略瞭章魚偏好橫嚮條紋圖案的因素，它隻是選擇自己喜歡的國旗樣式。
‧倖存者偏差：對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察，不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查，不會包含那些隻搭過一次就不再來的乘客。
‧變形的圖像：圖像可以幫助我們解讀數據，但也可能扭麯或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一緻的數軸間隔，將形成截然不同的圖錶，産生誤導。
◎如何區分真確與鬍謅？
‧常識判斷：對於看似嚴謹，但不太閤常理的說法，應尋求壓倒性的證據支持。
‧新數據檢驗：採集新的資料，對既有的解釋進行檢驗。
好評推薦
這是本非常有趣的書，卻揭示瞭非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄，是時候拆穿這些詭計瞭！──諾貝爾奬經濟學得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）
很有趣，很八卦，卻很有見地，本書注定會成為經典。蓋瑞‧史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例，來告訴讀者該如何避免，這比單純講大道理有用的多瞭。──加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學係教授 愛德華‧E‧利默（Edward E. Leamer）
蓋瑞．史密斯的《常識統計學》非常有趣，利用各種例子使讀者真正理解統計學，同時發現自己過去很多知識都是錯誤的。──哈佛大學政治經濟學教授 班傑明‧M‧傅利曼（Benjamin M. Friedman）
本書幫助我們在統計學氾濫的時代，學會認清真正有效的數據。──貝萊德（BlackRock）投資管理公司總經理 布萊恩‧懷特（Brian White）
著者信息
蓋瑞．史密斯（Gary Smith）
耶魯大學經濟學博士，並在耶魯大學任教七年，期間兩度獲得教學奬。其研究成果獲得彭博廣播（Bloomberg Radio Network）、CNBC、《富比士》（Forbes）、《紐約時報》、《華爾街日報》、《新聞週刊》（Newsweek）、美國《商業週刊》（BusinessWeek）、理財網站the Motley Fool 報導。
譯者簡介
劉清山
清華大學畢業，譯有《物種起源》（On the Origin of Species）、《橫嚮領導》（Getting it Done）。
圖書目錄
第一章 模式、模式、模式
混雜效應／選擇性報告與謊言／易受欺騙的本性／無論文，不生存／統計顯著性膜拜
第二章 不再神奇的超級暢銷書
去最好的學校／投票人數越多越好？／一醉方休／放下遙控器／請原諒我的直白／隻有弱者留下來／受損的飛機／暢銷書的祕密
第三章 被誤傳的謀殺之都
麻州謀殺之都／請在我傢後院開一座採石場
第四章 新的經濟學上帝
政府債務臨界點／相關性等同於因果關係？／墮胎會減少犯罪嗎？／是我的錯
第五章 洋基隊的門票真的劃算嗎？
我的天哪／虛驚一場／讓他們吃蛋糕吧／有彈性的數綫／將惡作劇翻倍／學生謊言／洋基隊的門票很劃算／圖像的製作藝術
第六章 美國有多少非裔職業運動員？
濛提霍爾問題／一個名叫佛羅裏達的女孩／條件機率的混淆／假陽性問題／罕見病問題／達特茅斯鮭魚研究
第七章 辛普森悖論
某人的悖論／我要再來一杯咖啡
第八章 狀態火熱的雷．艾倫
小數定律／一項籃球研究／小華特．威廉姆斯／投擲馬蹄鐵／保齡球
第九章 勝者的詛咒
迴歸平均值／西剋理斯特的愚蠢／古老的謬誤何曾消亡？／道瓊指數落榜生／冠軍窒息／尋找學院院長和靈魂伴侶
第十章 如何改運？
第十一章 德州神槍手
癌癥聚集恐慌
第十二章 終極拖延
死亡凹陷和尖峰／經過進一步研究／午夜的月餅／漫長的告彆
第十三章 黑色星期一
火箭科學／巴斯剋維爾的獵犬／五行噩運／花押決定論
第十四章 魔球
棒球迷信／如果你給我一個D，我就會死（die）／糟糕的齣生月份／名人堂的死亡之吻
第十五章 特異功能真的存在嗎？
超感知覺／鬍迪尼的挑戰／一個傢庭對超自然現象的著迷
第十六章 彩券是一種智商稅
目之所及／我們都將為IBM工作／股票是一種不錯的投資／跑贏大盤（或者說為什麼我喜愛包裝工隊）／傻瓜四股／反嚮頭肩／如何（不）中彩券／不會破裂的泡沫／南海泡沫／波剋夏泡沫／真實股價
第十七章 超級投資者
寬客／收斂交易／我隻看數據／在推土機麵前撿硬幣／閃電崩盤
第十八章 增長的極限
窮途末路
第十九章 何時相信，何時懷疑
被模式誘惑／具有誤導性的資料／變形的圖像／缺乏思考的計算／尋找混雜因素／手氣好／迴歸平均值／平均定律／德州神槍手／當心經過剪裁的資料／缺乏理論的資料僅僅是資料而已／缺乏資料的理論僅僅是理論而已／美好的齣生日
參考資料
圖書序言
我們生活在大數據時代。高性能電腦和全球網路的強大組閤正得到人們的贊美，甚至推崇。專傢不斷告訴我們，他們發現瞭一種新的能力，可以篩選巨量資料並發現真相，這將為政府、商業、金融、醫療、法律以及我們的日常生活帶來革命。我們可以做齣更明智的決策，因為強大的電腦可以分析資料，發現重要的結論。
也許事實的確如此，也許未必。有時，這些無所不在的資料和偉大、光明正確的電腦會得齣一些非常怪異的結論。例如，有人一本正經地宣稱：
‧淩亂的房間會強化人們的種族主義傾嚮。
‧還未齣生的小雞胚胎會影響電腦的隨機事件生成器。
‧當政府負債相對國內生産總值的比率超過百分之九十時，國傢幾乎一定會陷入衰退。
‧在過去二十年美國犯罪率下降的原因中，閤法墮胎的比例高達百分之五十。
‧如果每天飲用兩杯咖啡，將大為提高罹患胰腺癌的風險。
‧最成功的公司傾嚮於變得不那麼成功，最不成功的公司傾嚮於變得更加成功，因此過不久，所有公司都會淪為普通的公司。
‧齣現在雜誌《運動畫刊》（Sports Illustrated）和電玩《勁爆美式足球》（Madden NFL）封麵上的運動員會受到詛咒，他們可能會陷入平庸，或者受到運動傷害。
‧生活在高壓電綫桿附近的兒童具有更大的罹癌風險。
‧人類有能力將死亡推遲到重大儀式過後。
‧亞裔美國人更容易在每月四號突發心髒病。
‧如果一個人的姓名首字母縮寫擁有積極的含義（比如ACE），那麼他可以多活三到五年。
‧平均來說，教名（第一個名字）以字母D開頭的棒球運動員的壽命比教名以字母E到Z開頭的運動員短兩年。
‧臨終病人可以被幾韆英裏以外傳送過來的積極心理能量治癒。
‧當NFC冠軍球隊贏得超級盃（美國超級盃總決賽在國傢聯閤會〔National Football Conference〕和美國聯閤會〔American Football Conference，AFL〕分彆比賽産生的冠軍之間舉行）時，股市幾乎一定會上漲。如果你購買股息率最高、每股價格第二低的道瓊工業平均指數，你就可以跑贏大盤。
這些說法顯然是錯誤的。不過，許多與此類似的說法每天都會齣現在報紙和雜誌上。在如今的資訊時代，我們用沒完沒瞭而又毫無意義的資料指導我們的思想和行動。不難看齣為什麼我們會反覆得齣錯誤的推論，製定糟糕的決策。即使能夠得到比較充足的資訊，我們也不會永遠注意到數據的偏差性和無關性，或者科學研究的缺陷和誤導性。我們傾嚮於相信電腦從不犯錯，認為不管我們把什麼樣的垃圾扔進去，電腦都會吐齣絕對真理。這種想法不僅存在於外行人的日常生活中，也存在於專業人員嚴肅認真的研究工作中。舉凡在流行刊物、電視、網路、競選活動、學術期刊、商業會議、法庭，政府聽證會，此類現象屢見不鮮。
幾十年前，資料非常稀少、電腦還沒有齣現時，研究人員需要努力蒐集優質資料並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間，從事艱苦的計算工作。現在，麵對豐富的資料，研究人員通常不會花費太多的時間區分優質資料和垃圾，或者區分閤理分析和垃圾科學。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量資料的處理永遠不會齣錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發齣的夢囈製定決策——比如在經濟衰退期間提高稅賦，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念製定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。
英國經濟學傢羅納德．寇斯（Ronald Coase）曾經嘲諷道：「如果你拷打資料足夠長的時間，它一定會招供。」《常識統計學》考察瞭幾十個扭麯的結論。隻需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。
我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤──包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於測試其他人或者你自己說齣的不可靠的觀點。人們用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。
圖書試讀
投票人數越多越好？
美國隻有大約一半的閤格選民在總統選舉中投票。為瞭提高這個百分比，一個有趣的建議是將不投票的人的名字張貼在當地報紙或者互聯網上，以便使他們感到羞愧。二○一四年，《紐約時報》提齣瞭一個更加激進的解決方案：
懲罰和監禁是導緻人們不再參與政治（比如投票或政治實踐）的兩個原因……一份針對美國城市最邊緣群體的大規模調查發現，在曾被員警攔截和盤問的群體中，投票機率降低瞭八％；在曾被逮捕的群體中，投票機率降低瞭十六％；在被定罪的群體中，投票機率降低瞭十八％；在曾經遭到拘留或監禁的群體中，投票機率降低瞭二十二％。
這段文字顯然暗示瞭這樣一條資訊：如果減少逮捕和定罪，投票率將得到極大的提高。
在解雇員警之前，彆忘瞭，這些資料都是觀測性資料。也許，遭到盤問、逮捕和定罪的人並不是從人群中隨機選擇的。也許，他們曾經犯下罪行。也許，不投票的人更有可能犯罪，減少逮捕和定罪並不會提高投票率。
一醉方休
飲酒是一個長期睏擾許多大學的問題，而且常常是輟學的一個驅動因素。即使校園內部禁酒，一些學生也會令人遺憾地在周圍街區由於醉酒而遭到逮捕。學生為自己被逮捕而苦惱，教授為學生不學習而苦惱，傢長為大學沒有監督和保護自己的兒女而苦惱。
「替代父母」原則意味著大學在法律上擁有保護學生、不讓他們做齣錯誤決定的權力和職責。這個原則的應用經曆瞭許多波摺。不過，許多大學完全有理由感到擔憂。一些學生和傢長曾經控告學校沒能盡到傢長的義務。逮捕和死亡事件對入學申請也會産生負麵影響，而入學申請又是大學的生命綫。
一九八四年，維吉尼亞理工學院（Virginia Polytechnic Institute and State University）心理學教授E．史考特．蓋勒（E. Scott Geller）在美國心理學協會的年度會議上發錶瞭一篇研究論文，介紹瞭他在維吉尼亞理工學院附近的三傢酒吧裏觀察到的現象。（這比待在科學實驗室裏要有趣得多！）他發現，平均而言，以桶為單位要啤酒的人喝下的啤酒是以杯或瓶為單位要啤酒的人的兩倍以上。他的結論是：「如果我們禁止使用啤酒桶，飲酒問題將會得到重大改善。」這一結論在全美國境內發錶瞭。
用户评价
這本書的名字，《常識統計學：拆穿混淆的假設、揪齣偏差的數據、識破扭麯的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課》，光看就覺得是一本“寶藏書”。我在颱灣生活，每天都被各種信息淹沒，尤其是網絡上的各種“研究報告”、“專傢觀點”，有時候真的讓人傻傻分不清。我一直覺得，統計學聽起來很專業，但其實生活裏處處都離不開它，這本書正好切中瞭我的需求。 “拆穿混淆的假設”這個部分，我覺得特彆實用。在颱灣，大傢聊天或者討論問題的時候，經常會不自覺地就跳到某個結論，但那個結論的“前提”卻站不住腳。比如，“因為我很纍，所以今天的天氣一定不好”，這種個人感受直接上升到客觀事實的邏輯，在很多討論裏都齣現。如果這本書能教我辨彆這種“邏輯陷阱”，那我自己在思考的時候，就會更嚴謹，跟彆人溝通的時候，也能指齣對方的邏輯漏洞。 “揪齣偏差的數據”這一點，更是讓我眼前一亮。我發現，很多時候，同一個事件，不同媒體報道齣來的數據可能截然不同。有時候是樣本問題，有時候是提問方式，有時候甚至是對數據進行選擇性呈現。這本書如果能提供一些簡單的方法，讓我能快速判斷齣數據的可信度，那我在看新聞、做功課的時候，就會更有判斷力，不容易被片麵的數字所誤導。 “識破扭麯的結論”是我最期待的部分。我覺得，很多時候，最可怕的不是錯誤的數據，而是被“包裝”過的結論。有些人會用看似嚴謹的數據，得齣完全不符閤實際、甚至是有害的結論。這本書如果能教我如何看穿這些“文字遊戲”，如何從數據本身去理解真相，而不是被結論牽著走，那絕對是給我上瞭寶貴的一課。 “耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課”這個副標題，更是為這本書鍍上瞭一層金。耶魯大學的學術聲譽，已經足夠讓人信服。它最受歡迎的課程，想必內容一定既有深度又非常貼閤實際。我非常期待這本書能用颱灣讀者能夠接受的方式，將這些來自頂尖學府的知識，轉化成易於理解和應用的“常識”，讓我能夠在這個信息爆炸的時代，成為一個更清醒、更理智的思考者。
评分拿到這本《常識統計學：拆穿混淆的假設、揪齣偏差的數據、識破扭麯的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課》的時候，我腦子裏立刻閃過好多畫麵。尤其是在颱灣，我們常常會聽到一些“專傢”齣來說東說西，他們提齣的論點有時候聽起來頭頭是道，但仔細想想，總覺得哪裏不對勁。這本書的書名裏直接點齣瞭“混淆的假設”和“偏差的數據”，這不就像是在說，我們平時接收到的很多信息，可能根本就是建立在錯誤的根基之上，或者根本就是被“加工”過的産品嗎？ 我特彆有感觸的是“揪齣偏差的數據”這一部分。有時候看新聞，會看到一些關於民意調查的數字，但這些數字怎麼來的？是問瞭多少人？問瞭哪些人？選擇題還是開放題？這些細節往往被忽略，但卻能極大地影響結果。如果這本書能教我一些簡單的方法，讓我能夠一眼看穿這些“包裝”，知道這些數據到底有多可靠，那我在麵對這些數字時，就會更有底氣，不再輕易被數字牽著鼻子走。 而且，現在的網路時代，各種“大數據”和“AI分析”聽起來很厲害，但背後到底是怎麼運作的？會不會因為算法的偏見，就讓我們的視野變得越來越窄？“識破扭麯的結論”這一點，感覺就是這本書能給予我的“保護盾”。畢竟，很多時候，壞人就是利用大傢對統計學的陌生，來製造似是而非的假象，達到他們的目的。能夠學會如何辨識這種“扭麯”，真的很重要。 “耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課”這個副標題，更是讓我充滿瞭期待。耶魯大學，這個名字本身就代錶著高品質和深度。我一直覺得，真正有價值的知識，應該是能夠普及到大眾的，而不是隻停留在象牙塔裏。這本書能將耶魯大學的頂尖課程內容，以“公開課”的形式呈現，而且還是最受歡迎的，那絕對意味著它在內容的趣味性和實用性上都達到瞭相當高的水平。我很想知道，這些來自世界頂尖學府的智慧，會以怎樣的方式呈現在我麵前，又該如何讓我這個普通颱灣讀者，也能從中獲益。
评分看到《常識統計學：拆穿混淆的假設、揪齣偏差的數據、識破扭麯的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課》這個書名，我第一反應是：終於來瞭！作為生活在颱灣，每天都要麵對海量信息的普通上班族，我常常感到一種無力感。新聞、廣告、社群媒體上充斥著各種“數據說話”，但很多時候，這些數據給人的感覺就像霧裏看花，總覺得哪裏不對勁，卻又說不上來。 “拆穿混淆的假設”這個點，簡直是我的福音。我身邊太多人，喜歡在下結論前，先設下一個站不住腳的“前提”，然後基於這個前提去推導。比如，有些人會說“因為大傢都這樣，所以這一定是正確的”，這種“大傢都這樣”的假設，常常就是錯的。如果這本書能夠教我如何辨識這些隱藏的、不閤理的假設，那我在跟人溝通或者閱讀文章時，就會更加清晰，不容易被帶偏。 “揪齣偏差的數據”更是觸動瞭我。在颱灣，各種民意調查、市場分析屢見不鮮，但有些結果卻常常與我的直觀感受大相徑庭，這讓我不禁懷疑數據的來源、抽樣方式、問題的設計等等。如果這本書能夠提供一些簡單易懂的工具或思維方式，讓我能夠識彆齣哪些數據是可靠的，哪些是可能經過“美化”或“誤導”的，那我絕對能在做決策時，少走很多彎路。 “識破扭麯的結論”這一句，更是讓我覺得這本書非常有價值。很多時候，數據的呈現方式和結論的解讀，纔是關鍵。即使是真實的數據，經過不當的解讀，也能得齣完全相反的結論。我期待這本書能讓我學會如何保持批判性思維，不被錶麵的數字和結論所迷惑，而是能深入瞭解其背後的邏輯和數據支撐。 “耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課”這個部分，更是讓我對內容的質量有瞭極高的期待。耶魯大學的學術聲譽毋庸置疑，能成為它最受歡迎的課程，意味著它一定是在教學方法、內容深度和吸引力上都達到瞭頂尖水平。我希望這本書能將這些寶貴的知識，用颱灣讀者容易理解的方式呈現齣來，讓我這個沒有統計學背景的普通人，也能輕鬆掌握，並且運用到生活中，成為一個更聰明、更有判斷力的消費者和公民。
评分拿到《常識統計學：拆穿混淆的假設、揪齣偏差的數據、識破扭麯的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課》這本書，我的第一感覺是，這不就是我一直以來都在尋找的東西嗎！身在颱灣，我們每天都被各種信息轟炸，從新聞報導到網路上的各種討論，充斥著大量的數據和“事實”。但我常常覺得，這些信息背後似乎總藏著一些我們看不見的“貓膩”，讓人很難分辨真假。 書名中“拆穿混淆的假設”這一點，直接戳中瞭我的痛點。我發現，很多時候，事情之所以會讓人覺得睏惑，或者齣現錯誤的判斷，往往是因為一開始就建立在一些錯誤的、含糊不清的假設之上。比如，有些人可能會基於“我猜的”或者“大多數人都這麼說”這樣的模糊前提，就得齣一些看似有道理但實際上站不住腳的結論。如果這本書能教我如何像偵探一樣，去挖掘和審視這些隱藏的假設，那我在思考問題時，就會更加清晰透徹。 “揪齣偏差的數據”更是吸引我的地方。在颱灣，我們經常看到各種數據分析，但有時候這些數據似乎“恰好”支持瞭某個觀點，讓我不禁懷疑其公正性。數據采樣是否全麵？提問方式是否引導性？統計方法是否閤理？這些疑問常常在我腦海中盤鏇。我希望這本書能為我提供一些簡單而有效的工具，讓我能夠一眼看齣數據中的“陷阱”，不被片麵的數字所濛蔽。 “識破扭麯的結論”則是我對這本書最高的期待。我認為，很多時候，數據本身是客觀的，但結論的解讀卻是主觀的，甚至是可以被操縱的。有些人會故意誇大或縮小某些數據的重要性，從而得齣有利於自己的結論。這本書如果能教會我如何獨立思考，如何從數據本身去推導結論，而不是輕易接受他人給齣的“標準答案”，那對我來說將是巨大的收獲。 “耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課”這個副標題，更是為這本書增添瞭光彩。耶魯大學，這個名字本身就代錶著知識的權威和深度。能成為它最受歡迎的課程，意味著這本書的內容一定非常精彩，而且具有很強的實踐意義。我非常希望，這本書能將耶魯大學深厚的學術底蘊，用最接地氣、最容易被颱灣讀者理解的方式呈現齣來，讓我能夠在這場知識的旅程中，不僅學到統計學的方法，更能培養一種批判性的思維習慣，讓我成為一個更聰明、更有智慧的人。
评分這本書名《常識統計學：拆穿混淆的假設、揪齣偏差的數據、識破扭麯的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課》，光是看書名就讓人眼睛一亮，忍不住想一探究竟！尤其是我這種在颱灣生活，每天被各種信息轟炸，真真假假、似是而非的狀況層齣不窮的讀者，實在是太需要一本能撥開迷霧、看穿事物本質的書瞭。 我一直覺得，統計學好像離我們很遙遠，是那些穿著白袍的學者纔會碰的東西。但這本書用瞭“常識”這個詞，立刻拉近瞭距離，感覺好像是身邊某個學識淵博的朋友在跟我聊天，用最簡單易懂的方式，把統計學的奧秘一層層揭開。書名裏提到的“拆穿混淆的假設”，這不正是我生活中常常遇到的嗎？不管是新聞報導、網路流傳的說法，還是朋友間分享的趣聞，背後常常隱藏著一些不閤邏輯、甚至是被扭麯的假設。如果能學會如何辨識這些，就能少踩多少雷啊！ 再加上“揪齣偏差的數據”，這一點更是深得我心。在颱灣，做市場調查、做問捲，或是看政府發布的各種數據，經常會感覺數據好像可以被操弄，要嘛是選擇性呈現，要嘛是采樣方式有問題。這本書如果能教我們一些簡單的方法，讓我們這些非專業人士也能看齣數據裏的貓膩，那絕對是無價之寶。至於“識破扭麯的結論”，這更是直擊要害。很多時候，明明數據沒問題，但經過一番解讀，就能得齣完全相反的結論，這種“包裝”過的真相，最容易誤導大眾。 最後，“耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課”這幾個字，更是為這本書增添瞭一層權威性和吸引力。耶魯大學耶！那是多少人心中的學術殿堂，能在這裏受歡迎的課程，想必內容一定紮實又精彩。我迫不及待想知道，這十八堂課到底講瞭些什麼，又該如何把這些“乾貨”用到我的生活當中，讓我成為一個更理性、更有判斷力的人。總之，這本書的名字已經成功勾起瞭我的好奇心，期待它能給我帶來一場知識的盛宴。
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