圖書描述
重量級刊物力推
這本書證明了統計問題可以用清晰、有趣又充滿說服力的方式說明！──英國著名學術期刊《英國數學與統計心理學》（British Journal of Mathematical & Statistical Psychology）
對現代統計學來說，相當發人深省。──英國歷史悠久的權威期刊《英國心理學》（British Journal of Psychology）
每個做研究的人都該閱讀這本書！──美國心理學界最負盛名的學術期刊《心理科學》（Psychological Science ） 獻給所有萌芽中的統計學家，本書的智慧將帶來不同凡響的啟發。
大部分的人都用了錯誤的方式理解統計學，落入公式與計算的圈套中耶魯大學資深教授告訴你，統計學要這樣學才對！
本書能幫助你提出散發光芒的有力觀點，讓你的研究成果高人一等！
「這些話，真希望有人十年前就告訴我。」
世上有許多人雖然在統計計算和軟體操作上都非常在行，但是卻從未真正了解如何使用統計學，而只是很會「做」統計。
本書的目標在於，重新賦予統計論據力與敘事力，期待所有想要磨練其統計論辯理解力的讀者，都能感到被鼓舞。
本書中心思想是，優質統計應具備有原則的論述，傳達引人入勝且取信於人的觀點。書中引用許多重量級的真實研究並最小化數學公式與複雜數據的使用。第一章至第五章，重新探討基礎統計學的知識，第六章之後，關注那些沒有受到足夠重視的統計與研究設計。
適合對統計學有興趣的學生和相關從業人員。研究者更可能從本書的議題中看到許多珍貴的價值，因而獲得啟發。
「用真實的故事闡釋如何使用統計，這是一般教科書所缺乏的特色。除了書中展現的智慧與高技術含量之外，內文讀起來更是有滋有味－－敘述優雅，措詞巧妙以及具有啟發性。我強烈建議社會科學與生物科學領域的大學生、研究生、老師們以及任何使用統計的實務工作者，把本書列入必讀書單。」－Professor Jacob Cohen New York University
好評推薦
♛雋永推薦♛
巴黎風險資本公司 Hardware Club 管理合夥人 楊建銘
台灣大學心理學系 鄭伯壎 教授兼系主任
♛亞馬遜書店讀者五顆星熱情推薦♛ （人數眾多，僅節錄）
這本書讓我終於理解了統計學的核心。──AK
很少有書可以把統計學講得這麼有趣又令人興奮，也很少有書可以把批判性思維的重要講得這麼成功，但是Ableson在這兩個方面都做到了！總之，我強烈推薦本書給學統計的學生和專家。──Joel Finkelstein
本書有許多有趣的例子，除了作者最熟悉的心理學，還有賭博、運動和醫療等，值得一讀！──Michael R. Chernick
統計學研究生都必須閱讀這本書。書中指出我們該如何做統計以及如何建構及解構統計論證，Ableson流暢的寫作風格讓這本書非常好讀。──Daniel
這是我讀過最豐富的統計書，每章都可以帶來啟發。──Gary R. Oliver
這本書證明了統計問題可以用清晰、有趣又充滿說服力的方式說明！──英國著名學術期刊《英國數學與統計心理學》（British Journal of Mathematical & Statistical Psychology）
對現代統計學來說，相當發人深省。──英國歷史悠久的權威期刊《英國心理學》（British Journal of Psychology）
每個做研究的人都該閱讀這本書！──美國心理學界最負盛名的學術期刊《心理科學》（Psychological Science ） 獻給所有萌芽中的統計學家，本書的智慧將帶來不同凡響的啟發。
大部分的人都用了錯誤的方式理解統計學，落入公式與計算的圈套中耶魯大學資深教授告訴你，統計學要這樣學才對！
本書能幫助你提出散發光芒的有力觀點，讓你的研究成果高人一等！
「這些話，真希望有人十年前就告訴我。」
世上有許多人雖然在統計計算和軟體操作上都非常在行，但是卻從未真正了解如何使用統計學，而只是很會「做」統計。
本書的目標在於，重新賦予統計論據力與敘事力，期待所有想要磨練其統計論辯理解力的讀者，都能感到被鼓舞。
本書中心思想是，優質統計應具備有原則的論述，傳達引人入勝且取信於人的觀點。書中引用許多重量級的真實研究並最小化數學公式與複雜數據的使用。第一章至第五章，重新探討基礎統計學的知識，第六章之後，關注那些沒有受到足夠重視的統計與研究設計。
適合對統計學有興趣的學生和相關從業人員。研究者更可能從本書的議題中看到許多珍貴的價值，因而獲得啟發。
「用真實的故事闡釋如何使用統計，這是一般教科書所缺乏的特色。除了書中展現的智慧與高技術含量之外，內文讀起來更是有滋有味－－敘述優雅，措詞巧妙以及具有啟發性。我強烈建議社會科學與生物科學領域的大學生、研究生、老師們以及任何使用統計的實務工作者，把本書列入必讀書單。」－Professor Jacob Cohen New York University
好評推薦
♛雋永推薦♛
巴黎風險資本公司 Hardware Club 管理合夥人 楊建銘
台灣大學心理學系 鄭伯壎 教授兼系主任
♛亞馬遜書店讀者五顆星熱情推薦♛ （人數眾多，僅節錄）
這本書讓我終於理解了統計學的核心。──AK
很少有書可以把統計學講得這麼有趣又令人興奮，也很少有書可以把批判性思維的重要講得這麼成功，但是Ableson在這兩個方面都做到了！總之，我強烈推薦本書給學統計的學生和專家。──Joel Finkelstein
本書有許多有趣的例子，除了作者最熟悉的心理學，還有賭博、運動和醫療等，值得一讀！──Michael R. Chernick
統計學研究生都必須閱讀這本書。書中指出我們該如何做統計以及如何建構及解構統計論證，Ableson流暢的寫作風格讓這本書非常好讀。──Daniel
這是我讀過最豐富的統計書，每章都可以帶來啟發。──Gary R. Oliver
著者信息
作者簡介
羅伯特．艾貝爾森（Robert P. Abelson）
在美國耶魯（Yale）大學心理系教授統計學已經42年。使統計更生活化與更有意義，是他的座右銘。他在麻省理工學院（M.I.T.）主修數學，研究所畢業於普林斯頓（Princeton），專長為心理統計學。他的研究成果涵括人工智慧、社會心理學、政治心理學以及數學統計。他是美國統計協會以及美國人文與科學院會員。於1986年，他榮獲美國心理協會頒發的傑出科學貢獻獎。
譯者簡介
杜炳倫（M.Ed., University of Idaho）
杜炳倫為資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾克斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。赴美留學期間，有幸於田納西大學校長講授獎學者暨美國教育研究協會主席－－史凱樂．哈克博士（Dr. Schuyler Huck）門下學習。曾榮獲田納西大學教育、健康與人類科學學院，特拉維斯．霍克（Travis Hawk）學術傑出獎。其英文著作〈百分位數與百分等級〉（Percentile and Percentile Rank）」被收錄於美國聖哲（Sage）出版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，其長銷譯作《解讀統計與研究》，拯救了無數研究所學生，並且廣為兩岸四地各大學圖書館所收藏。熱銷譯作《34個讓你豁然開朗的統計學小故事》廣受好評。經營的統計教學網站，資源豐富，無惑不解。平時喜好從事有益於身心健康的各項活動。
譯者網站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
羅伯特．艾貝爾森（Robert P. Abelson）
在美國耶魯（Yale）大學心理系教授統計學已經42年。使統計更生活化與更有意義，是他的座右銘。他在麻省理工學院（M.I.T.）主修數學，研究所畢業於普林斯頓（Princeton），專長為心理統計學。他的研究成果涵括人工智慧、社會心理學、政治心理學以及數學統計。他是美國統計協會以及美國人文與科學院會員。於1986年，他榮獲美國心理協會頒發的傑出科學貢獻獎。
譯者簡介
杜炳倫（M.Ed., University of Idaho）
杜炳倫為資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾克斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。赴美留學期間，有幸於田納西大學校長講授獎學者暨美國教育研究協會主席－－史凱樂．哈克博士（Dr. Schuyler Huck）門下學習。曾榮獲田納西大學教育、健康與人類科學學院，特拉維斯．霍克（Travis Hawk）學術傑出獎。其英文著作〈百分位數與百分等級〉（Percentile and Percentile Rank）」被收錄於美國聖哲（Sage）出版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，其長銷譯作《解讀統計與研究》，拯救了無數研究所學生，並且廣為兩岸四地各大學圖書館所收藏。熱銷譯作《34個讓你豁然開朗的統計學小故事》廣受好評。經營的統計教學網站，資源豐富，無惑不解。平時喜好從事有益於身心健康的各項活動。
譯者網站：mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
圖書目錄
序言
譯者序
艾貝爾森的八條金律
箴言 1 以統計發聲
1-1 對於統計的誤解
1-2 以統計來主張：比較與解釋
1-3 虛無假設檢定的語言與限制性
1-4 有說服力的爭論：MAGIC標準
1-5 風格與慣例
1-6 底線
箴言 2 基本論辯與機率的角色
2-1 隨機生成過程
2-2 隨機抽樣過程
2-3 總結
箴言 3 效力的大小
3-1 機率測量值
3-2 效力量
3-3 信賴區間
箴言 4 論辯的風格
4-1 狂妄、古板、自由、以及保守風格
4-2 單尾、雙尾、以及不對稱檢定
4-3 應用於同一組數據的替代檢定
4-4 有缺陷的觀察值
4-5 同組數據裡的多重檢定
4-6 陳述與詮釋p-值
4-7 最後的分析
箴言 5 察覺可疑之處
5-1 怪異的觀察值分配
5-2 發生不可能的分數
5-3 奇怪的檢定統計值
5-4 類比統計值之間的不一致
5-5 類比統計值有著過多的一致性
5-6 覺察可疑的警示
箴言 6 結果的清晰度：作用與限制
6-1 作用與限制
6-2 作用與知識的演化
6-3 平均數的比較
6-4 重構結果以獲得更好的清晰度
6-5 多重比較
6-6 對照比較
6-7 不只一個依變項
6-8 進一步的評論
箴言 7 效果的普遍性
7-1 普遍性的性質
7-2 研究內的處置-背景交互作用
7-3 跨研究的普遍性：後設分析
7-4 研究內與研究間普遍性的比較
7-5 最後的警示
箴言 8 爭論的關注性
8-1 統計可以是有趣的嗎？
8-2 理論關注性
8-3 驚奇性
8-4 重要性
箴言 9 論據的可靠性
9-1 為何研究主張不可信
9-2 論辯的結構
9-3 方法學上的人為因素
9-4 對方法學的批評所帶來的影響
參考文獻
作者索引
內文索引
譯者序
艾貝爾森的八條金律
箴言 1 以統計發聲
1-1 對於統計的誤解
1-2 以統計來主張：比較與解釋
1-3 虛無假設檢定的語言與限制性
1-4 有說服力的爭論：MAGIC標準
1-5 風格與慣例
1-6 底線
箴言 2 基本論辯與機率的角色
2-1 隨機生成過程
2-2 隨機抽樣過程
2-3 總結
箴言 3 效力的大小
3-1 機率測量值
3-2 效力量
3-3 信賴區間
箴言 4 論辯的風格
4-1 狂妄、古板、自由、以及保守風格
4-2 單尾、雙尾、以及不對稱檢定
4-3 應用於同一組數據的替代檢定
4-4 有缺陷的觀察值
4-5 同組數據裡的多重檢定
4-6 陳述與詮釋p-值
4-7 最後的分析
箴言 5 察覺可疑之處
5-1 怪異的觀察值分配
5-2 發生不可能的分數
5-3 奇怪的檢定統計值
5-4 類比統計值之間的不一致
5-5 類比統計值有著過多的一致性
5-6 覺察可疑的警示
箴言 6 結果的清晰度：作用與限制
6-1 作用與限制
6-2 作用與知識的演化
6-3 平均數的比較
6-4 重構結果以獲得更好的清晰度
6-5 多重比較
6-6 對照比較
6-7 不只一個依變項
6-8 進一步的評論
箴言 7 效果的普遍性
7-1 普遍性的性質
7-2 研究內的處置-背景交互作用
7-3 跨研究的普遍性：後設分析
7-4 研究內與研究間普遍性的比較
7-5 最後的警示
箴言 8 爭論的關注性
8-1 統計可以是有趣的嗎？
8-2 理論關注性
8-3 驚奇性
8-4 重要性
箴言 9 論據的可靠性
9-1 為何研究主張不可信
9-2 論辯的結構
9-3 方法學上的人為因素
9-4 對方法學的批評所帶來的影響
參考文獻
作者索引
內文索引
圖書序言
1.1 對於統計的誤解
連學生都會誤解統計，遑論一般大眾了。公眾不怎麼信任統計，因為媒體常常使用誤導的統計聲明，試圖欺騙他們。例如：現任政治人物，引用樂觀的經濟統計，不管其對手提出經濟一片破敗的證據。藥品廣告喜歡提出醫生推薦的比例，或進入血液的平均時間，來進行洗腦宣傳。公眾懷疑，在特定的利益驅使之下，鼓吹者會不擇手段地使用有利於他們的任何數值。
對不良廣告的懷疑是合理的，但把錯都怪罪到統計身上就不理智了。當人們說謊時（人們時常這樣做），我們不會怪罪語言本身。是的，你也許會說，人們比較能夠聽出何為謊言，但對於統計數值，就無此分辨能力。對此，我會回答，也許對、也許錯。當統計分析以負責任的態度執行時，全體大眾的不信任主義，反而會損害其潛在助益，與其無腦地把所有統計數值都當作垃圾來看待，倒不如以更成熟的態度學習統計，試著分辨什麼是誠實有用的結論，什麼是詭計或愚昧。
愈來愈多的大學生學習統計，這是個好兆頭。不幸的是，典型的統計課程並沒有處理好統計聲明的論辯性與得失性。結果是，學生們會慢慢發展出錯誤的統計觀念。他們尋求確定與精確，強調計算而非統計分析所提煉出的觀點。他們傾向於機械式地陳述統計結論，避免具有創造力的論據（以免被控告有做手腳的嫌疑）。
本書的目標在於，重新賦予統計論據力與敘事力。我的中心思想是，優質統計涉及有原則的論述，傳達引人入勝且取信於人的觀點。
在統計陳述裡，難免有一些主觀表達，這是無可避免的，即使是一本正經的統計檢定發明者也承認。例如：Egon Pearson（1962），回憶他與Jerzy Neyman的工作：「我們在數學模型上，保留一點可供個人直覺判斷的缺口」（p. 395）。與此同時，Sir Ronald Fisher（1955），指責Neyman和Pearsony，作出過度機械化的建議，他本人強調實驗是連續的過程，需要一群自由心智在共享資訊的基礎上，做屬於他們自己的決定。
連學生都會誤解統計，遑論一般大眾了。公眾不怎麼信任統計，因為媒體常常使用誤導的統計聲明，試圖欺騙他們。例如：現任政治人物，引用樂觀的經濟統計，不管其對手提出經濟一片破敗的證據。藥品廣告喜歡提出醫生推薦的比例，或進入血液的平均時間，來進行洗腦宣傳。公眾懷疑，在特定的利益驅使之下，鼓吹者會不擇手段地使用有利於他們的任何數值。
對不良廣告的懷疑是合理的，但把錯都怪罪到統計身上就不理智了。當人們說謊時（人們時常這樣做），我們不會怪罪語言本身。是的，你也許會說，人們比較能夠聽出何為謊言，但對於統計數值，就無此分辨能力。對此，我會回答，也許對、也許錯。當統計分析以負責任的態度執行時，全體大眾的不信任主義，反而會損害其潛在助益，與其無腦地把所有統計數值都當作垃圾來看待，倒不如以更成熟的態度學習統計，試著分辨什麼是誠實有用的結論，什麼是詭計或愚昧。
愈來愈多的大學生學習統計，這是個好兆頭。不幸的是，典型的統計課程並沒有處理好統計聲明的論辯性與得失性。結果是，學生們會慢慢發展出錯誤的統計觀念。他們尋求確定與精確，強調計算而非統計分析所提煉出的觀點。他們傾向於機械式地陳述統計結論，避免具有創造力的論據（以免被控告有做手腳的嫌疑）。
本書的目標在於，重新賦予統計論據力與敘事力。我的中心思想是，優質統計涉及有原則的論述，傳達引人入勝且取信於人的觀點。
在統計陳述裡，難免有一些主觀表達，這是無可避免的，即使是一本正經的統計檢定發明者也承認。例如：Egon Pearson（1962），回憶他與Jerzy Neyman的工作：「我們在數學模型上，保留一點可供個人直覺判斷的缺口」（p. 395）。與此同時，Sir Ronald Fisher（1955），指責Neyman和Pearsony，作出過度機械化的建議，他本人強調實驗是連續的過程，需要一群自由心智在共享資訊的基礎上，做屬於他們自己的決定。
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