Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來

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圖書標籤:
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  • 算法
  • 王者歸來
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圖書描述

這是一本專為沒有程式設計基礎的讀者設計的零基礎入門Python書籍,全書超過約650程式實例,一步一步講解Python入門的基礎知識,同時也將應用範圍擴充至GUI(圖形介麵)設計)、動畫、影像、遊戲、圖錶繪製、更深入颱灣股市資料擷取與圖錶建立。Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書特色在於對Python最基礎的知識使用瞭大量靈活的實例說明各種應用方法,讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會Python。

本書特色

  Python 語法非常活,本書筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說,以協助讀者未來可以更靈活使用Python。
  本書以約650 個程式實例講解瞭下列知識:
  科技與人工智慧知識融入內容
  完整Python語法
  串列、元組、字典、集閤
  經緯度計算城市間的距離
  數學方法計算圓週率
  生成式generator
  函數與類彆設計
  設計自己的係統模組
  使用係統與外部模組
  檔案壓縮與解壓縮
  檔案讀寫、目錄與剪貼簿
  程式除錯與異常處理
  正則錶達式
  影像、QR code、文字辨識
  GUI、動畫、遊戲、小算盤
  遞迴式觀念與碎形(Fractal)
  Matplotlib中英文圖錶繪製
  颱灣股市擷取與圖錶繪製
深入剖析數據結構與高級算法設計 本書旨在為讀者構建堅實的數據結構與算法基礎,並深入探討高級算法設計範式。內容聚焦於理論的嚴謹性與實踐的有效性相結閤,通過詳盡的分析和豐富的案例,幫助讀者掌握解決復雜計算問題的核心工具。 第一部分:核心數據結構精講 本部分將係統性地梳理和解析計算機科學中最基礎且最重要的數據結構。我們不僅關注其定義和實現,更深入剖析其時間復雜度和空間復雜度,為後續的算法優化打下堅實基礎。 第1章 綫性結構的高級應用 1.1 動態數組與內存管理: 探討底層數組的內存布局,動態擴容機製的效率分析,以及與棧(Stack)和隊列(Queue)的結構性關聯。重點分析循環隊列在固定空間內實現高效存取的技巧。 1.2 鏈錶傢族的深度解析: 區分單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的優劣。深入講解如何利用雙嚮鏈錶實現快速的節點刪除和插入操作,並探討哨兵節點(Sentinel Node)在簡化邊界條件處理中的作用。 1.3 棧與遞歸的內在聯係: 詳細剖析函數調用棧的工作原理,理解遞歸的本質及其與迭代實現的轉換關係。討論如何通過顯式棧結構模擬和優化深層遞歸,避免棧溢齣(Stack Overflow)。 第2章 非綫性結構:樹與圖的基礎構建 2.1 樹結構基礎與遍曆: 全麵介紹樹的術語,包括二叉樹、平衡樹的定義。詳細講解前序、中序、後序遍曆的算法實現及其應用場景,特彆是中序遍曆在二叉搜索樹(BST)中用於排序的特性。 2.2 二叉搜索樹的優化與平衡: 深入講解BST的性能瓶頸——傾斜問題。係統介紹AVL樹和紅黑樹(Red-Black Tree)的鏇轉操作(左鏇、右鏇、雙鏇)原理,確保樹的深度始終保持對數級彆,從而保障操作的高效性。對每種平衡機製的維護成本進行量化分析。 2.3 堆(Heap)結構與優先隊列: 闡述最大堆和最小堆的構建過程,特彆是如何利用“上濾”(Bubble-up)和“下濾”(Sink-down)操作在$O(log n)$時間內維護堆屬性。講解優先隊列在任務調度和Dijkstra算法中的核心地位。 2.4 圖的錶示法與基本操作: 詳細對比鄰接矩陣和鄰接錶在不同圖密度下的性能差異。討論如何高效地存儲稀疏圖和稠密圖。實現圖的深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS),並分析它們在連通性檢測和最短路徑初步探索中的應用。 第二部分:經典與高級算法設計範式 本部分將跳齣具體數據結構的限製,聚焦於解決問題的通用策略和設計思想,這是提升編程思維水平的關鍵。 第3章 搜索與遍曆的優化策略 3.1 啓發式搜索:A 算法詳解: 引入評估函數(Heuristic Function)的概念,詳細解析A算法如何結閤瞭Dijkstra算法的精確性和貪婪算法的效率。通過實例展示如何設計一個有效的啓發式函數來指導搜索方嚮,以最小化搜索空間。 3.2 迴溯法與剪枝技術: 講解迴溯法(Backtracking)在解決組閤優化問題(如N皇後問題、數獨求解)中的應用框架。重點探討如何應用分支限界(Branch and Bound)和剪枝技術,在搜索樹中及時放棄無效分支,顯著提升求解速度。 3.3 貪心算法的正確性證明: 剖析貪心選擇性質和最優子結構性質,這是應用貪心算法的前提。通過活動安排問題、霍夫曼編碼等經典案例,演示如何構造齣局部最優選擇最終導嚮全局最優解的嚴密邏輯。 第4章 動態規劃(DP):狀態的藝術 4.1 DP的基本思想與方法論: 深入解析動態規劃的“最優子結構”和“重疊子問題”兩大特性。區分自頂嚮下(帶備忘錄)和自底嚮上(迭代)兩種實現方式,並討論它們在空間和時間上的細微差彆。 4.2 經典DP問題的結構分解: 詳細剖析背包問題(0/1背包、完全背包)的狀態轉移方程的推導過程。講解最長公共子序列(LCS)和矩陣鏈乘法的DP解法,強調狀態定義的精確性和轉移方程的無遺漏性。 4.3 空間優化技巧: 針對DP問題,探討如何通過滾動數組(Rolling Array)技術,將二維DP狀態壓縮到一維或常數空間,實現極大的內存節約,同時保持 $O(n^2)$ 或 $O(n cdot m)$ 的時間復雜度。 第5章 圖論算法的進階應用 5.1 最短路徑算法的深入對比: 詳述Dijkstra算法(處理非負權邊)和Bellman-Ford算法(處理負權邊)的原理及鬆弛操作的迭代過程。重點分析Bellman-Ford如何利用多次迭代檢測負權環路。 5.2 最小生成樹(MST): 全麵介紹Prim算法(基於優先隊列的實現)和Kruskal算法(基於並查集Disjoint Set Union, DSU的實現)。重點講解DSU的路徑壓縮和按秩閤並(Union by Rank)操作,如何實現近乎常數時間復雜度的集閤操作,從而高效地篩選齣MST的邊。 5.3 網絡流基礎: 引入最大流最小割定理(Max-Flow Min-Cut Theorem)的基本概念。介紹Ford-Fulkerson方法及其基於增廣路徑的實現思路,為後續解決匹配、分配等復雜問題奠定理論基礎。 第三部分:高級算法技術與復雜度分析 本部分關注算法設計的更深層次技巧,以及如何從數學上評估算法的性能界限。 第6章 字符串匹配與高級數據結構 6.1 KMP算法的預處理: 深入解析KMP算法中“部分匹配錶”(或稱失敗函數)的構建邏輯。理解該錶如何避免在主串中進行不必要的迴溯,實現綫性時間的字符串搜索。 6.2 Trie(前綴樹)的應用: 講解Trie結構的構造、查找、插入操作。重點展示Trie在實現字典、自動補全、IP路由查找等場景中的高效性,並討論其與哈希錶的適用性區分。 6.3 並查集(DSU)的完美實現: 再次強調並查集在處理動態連通性問題中的無可替代性。通過嚴格的勢能分析(Amortized Analysis),證明路徑壓縮和按秩閤並後,操作的平均時間復雜度趨近於$alpha(n)$(反阿剋曼函數),即近乎常數時間。 第7章 復雜度理論與問題分類 7.1 大O、大Ω、大Θ符號的精確界定: 區分漸進上界、下界和緊確界限的數學定義。通過實例演示如何準確地為算法的運行時間建立復雜度函數。 7.2 遞歸關係式的求解: 詳細介紹主定理(Master Theorem)在分析分治算法(如歸並排序、快速排序)遞歸關係式時的應用方法。提供求解$T(n) = aT(n/b) + f(n)$ 結構方程的實用指南。 7.3 P、NP與計算難度的初步認識: 簡要介紹多項式時間可解類(P)和非確定性多項式時間可解類(NP)的概念。對NP完全問題(NP-Complete)進行概述,幫助讀者理解哪些問題在當前計算模型下可能沒有高效解法。 本書內容結構嚴謹,從最基本的結構操作齣發,層層遞進至復雜算法範式和計算理論基礎,旨在培養讀者獨立分析和設計高效計算方案的卓越能力。

著者信息

作者簡介

洪錦魁


  一位超越電腦作業係統與科技時代的電腦專傢,著作等身的作傢。
  ■ DOS 時代他的代錶作品是 IBM PC 組閤語言、C、C++、Pascal、資料結構。
  ■ Windows 時代他的代錶作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
  ■ Internet 時代他的代錶作品是網頁設計使用 HTML。
  ■ 大數據時代他的代錶作品是 R 語言邁嚮 Big Data 之路。

  除瞭作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。
  近年來作品則是在北京清華大學和颱灣深智同步發行:
  1:Java 入門邁嚮高手之路王者歸來
  2:Python 入門邁嚮高手之路王者歸來
  3:HTML5 + CSS3 王者歸來
  4:R 語言邁嚮Big Data 之路

  他的著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
 

圖書目錄

第一章 基本觀念
1.1 認識Python
1-2 Python 的起源
1-3 Python 語言發展史
1-4 Python 的應用範圍
1-5 靜態語言與動態語言
1-6 係統的安裝與執行
1-7 檔案的建立、儲存、執行與開啓
1-8 程式註解

第二章 認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 等號的多重指定使用
2-9 刪除變數
2-10 Python 的斷行

第三章 Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離

第四章 基本輸入與輸齣
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸齣資料使用print( )
4-3 輸齣資料到檔案
4-4 資料輸入input( )
4-5 處理字串的數學運算eval( )
4-6 列齣所有內建函數dir( )
4-7 專題- 溫度轉換/ 房貸問題/ 計算經緯度距離

第五章 程式的流程控製使用if 敘述
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 巢狀的if 敘述
5-7 尚未設定的變數值None
5-8 專題-BMI 程式/ 綫性方程式

第六章 串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 簡單的物件導嚮觀念
6-3 獲得串列的方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 is 或is not 運算式
6-12 enumerate 物件
6-13 專題:建立大型串列/ 文件加密

第七章 迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題:購物車設計/ 成績係統/ 圓周率

第八章 元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍曆所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 生成式(generator)
8-11 製作大型的元組資料
8-12 元組的功能
8-13 專題:認識元組/ 統計應用

第九章 字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍曆字典
9-3 建立字典串列
9-4 字典內鍵的值是串列
9-5 字典內鍵的值是字典
9-6 字典常用的函數和方法
9-7 製作大型的字典資料
9-8 專題:文件分析/字典生成式/ 英漢字典

第十章 集閤(Set)
10-1 建立集閤
10-2 集閤的操作
10-3 適用集閤的基本函數操作
10-4 專題:夏令營程式/ 程式效率/ 集閤生成式/ 雞尾酒實例

第十一章 函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳迴值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題:函數的應用/ 最大公約數/ 質數

第十二章 類彆– 物件導嚮的程式設計
12-1 類彆的定義與使用
12-2 類彆的訪問權限–封裝(encapsulation)
12-3 類彆的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 專題:幾何資料的應用

第十三章 設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類彆儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類彆模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 係統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題設計:賭場遊戲騙局/ 濛地卡羅模擬/ 文件加密

第十四章 檔案的讀取與寫入
14-1 資料夾與檔案路徑
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 shutil 模組
14-6 檔案壓縮與解壓縮zipFile
14-7 認識編碼格式encode
14-8 剪貼簿的應用
14-9 專題設計:分析檔案/ 加密檔案

第十五章 程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟齣異常
15-4 紀錄Traceback 字串
15-5 finally
15-6 程式斷言assert
15-7 程式除錯的典故

第十六章 正則錶達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則錶達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 貪婪與非貪婪搜尋
16-5 正則錶達式的特殊字元
16-6 MatchObject 物件
16-7 搶救CIA 情報員– sub( ) 方法
16-8 處理比較復雜的正則錶示法

第十七章 用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、復製與影像閤成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 專題 – 建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理係統

第十八章 開發GUI 程式使用tkinter
18-1 建立視窗
18-2 標簽Label
18-3 視窗元件配置管理員Layout Management
18-4 功能鈕Button
18-5 變數類彆
18-6 文字方塊Entry
18-7 文字區域Text
18-8 捲軸Scrollbar
18-9 選項鈕Radiobutton
18-10 核取方塊Checkbutton
18-11 對話方塊messagebox
18-12 圖形PhotoImage
18-13 尺度Scale 的控製
18-14 功能錶Menu 設計
18-15 專題- 設計小算盤

第十九章 動畫與遊戲
19-1 繪圖功能
19-2 尺度控製畫布背景顔色
19-3 動畫設計
19-4 反彈球遊戲設計
19-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形

第二十章 數據圖錶的設計
20-1 繪製簡單的摺綫圖
20-2 繪製散點圖scatter( )
20-3 Numpy 模組
20-4 隨機數的應用
20-5 繪製多個圖錶
20-6 長條圖的製作
20-7 圓餅圖的製作pie( )
20-8 圖錶顯示中文
20-9 專題- 颱灣股市資料讀取與圖錶製作

附錄A 安裝Python
A-1 Windows 作業係統的安裝Python 版
附錄B 安裝第三方模組
B-1 pip 工具
B-2 啓動DOS 與安裝模組
B-3 導入模組安裝更新版模組
B-4 安裝更新版模組
B-5 列齣所安裝的模組
B-6 刪除模組
B-7 找尋更多模組
B-8 安裝新版pip
附錄C 函數或方法索引錶
附錄D RGB 色彩錶
附錄E ASCII 碼值錶

 

圖書序言



  Python 語法非常活,本書筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說,以協助讀者未來可以更靈活使用Python。
  本書以約650 個程式實例講解瞭下列知識:
  ■ 科技與人工智慧知識融入內容
  ■ 完整 Python 語法
  ■ 串列、元組、字典、集閤
  ■ 經緯度計算城市間的距離
  ■ 數學方法計算圓週率
  ■ 生成式 generator
  ■ 函數與類彆設計
  ■ 設計自己的係統模組
  ■ 使用係統與外部模組
  ■ 檔案壓縮與解壓縮
  ■ 檔案讀寫、目錄與剪貼簿
  ■ 程式除錯與異常處理
  ■ 正則錶達式
  ■ 影像、QR code、文字辨識
  ■ GUI、動畫、遊戲、小算盤
  ■ 遞迴式觀念與碎形 (Fractal)
  ■ Matplotlib 中英文圖錶繪製
  ■ 颱灣股市擷取與圖錶繪製

  寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者隻要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計,編著本書雖力求完美,但是學經曆不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2019-06-01
jiinkwei@me.comPython

  ※教學資源說明
  本書所有習題實作題約190 題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯係,本公司將提供習題解答。
  另外,本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。

  ※一般消費者說明
  請至本公司網頁www.deepmind.com.tw 下載本書程式實例,一般消費者若需要習題解答,請嚮本公司洽詢採購。
 

圖書試讀

用户评价

评分

**評價二** 最近剛入手瞭《Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來》,還在慢慢地拜讀中。我一直對程式設計充滿瞭好奇,但礙於時間和不知道從哪裡開始,一直停留在「想學」的階段。這次會選擇這本書,主要是被它「王者歸來」這個標題所吸引,感覺它不是一本普通的入門書,而是有什麼特別的功力要傳授。翻開書後,我最喜歡的部分是它一開始就花瞭很大的篇幅在講解「運算思維」,這點真的非常重要!很多時候,我們學程式隻是死記硬背語法,卻不知道為什麼這樣寫,也無法融會貫通。但這本書強調的「運算思維」,就像是在為我們打下一個穩固的地基,讓我們理解程式背後的邏輯,知道如何分析問題、拆解問題,然後用程式來解決。而且它的範例都還蠻貼近生活的,不會讓我覺得離我太遙遠。雖然我纔剛開始,但已經能感受到作者的用心,把很多複雜的概念都解釋得相當清楚。期待接下來能夠透過這本書,真正學會如何「思考」和「解決問題」,而不隻是模仿。

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**評價一** 哎呀,看到這本《Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來》,我整個眼睛都亮瞭!身為一個完全的程式新手,之前對程式設計這東西總是有種莫名的畏懼感,覺得它遙不可及,好像隻有天纔纔能學會。但這本書的書名就很有意思,「王者歸來」,聽起來就霸氣十足,感覺好像要帶領我們這些「菜鳥」一起打怪升級,走嚮程式的巔峰一樣。而且「零基礎」這三個字,根本就是為我這種什麼都不懂的人量身打造的吧!我一直很想學點新技能,增加自己的競爭力,但又不知道從何下手,很多網路上的教學影片、文章看瞭也是霧裡看花,常常看到一半就放棄瞭。這本書的齣現,讓我看到瞭一線希望,感覺它會用最淺顯易懂的方式,一步一步帶領我進入Python的世界。我特別期待它在「運算思維」的部分,畢竟程式設計不隻是寫程式碼,更重要的是解決問題的邏輯和思考方式,這點常常被很多入門書籍忽略,但對初學者來說卻至關重要。希望這本書真的能讓我建立起紮實的程式基礎,不再害怕寫程式,甚至能開始享受寫程式的樂趣!

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**評價三** 這本《Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來》絕對是颱灣Python學習者的一大福音!身為一個已經在職場打滾多年,但對程式設計卻是門外漢的上班族,我一直想利用業餘時間充實自己,但傳統的補習班課程時間上很難配閤,網路資源又雜亂無章,常常學瞭個皮毛就感到挫摺。看到這本書的「零基礎」和「運算思維」的強調,讓我眼睛一亮。我非常欣賞作者在開頭就建立起正確的學習觀念,而不是一味地灌輸語法。書中對於「運算思維」的闡述,非常紮實且有係統,讓我理解到程式設計的核心是邏輯與問題解決能力,這對於我在職場上處理各種複雜狀況也大有裨益。舉例來說,書中提到的如何將實際問題轉化成程式可以理解的步驟,這對我來說是非常實用的技能。而且,它沒有像某些入門書那樣,一上來就丟一堆難懂的數學公式或複雜的演算法,而是從最基礎、最直觀的概念開始引導,讓我可以一步一步跟上,建立信心。目前我對這本書的進度感到很滿意,而且非常有信心能夠透過它,真正掌握Python程式設計。

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**評價五** 身為一個對科技充滿熱情,但又常常被「程式設計」這四個字嚇退的「技術小白」,我最近終於下定決心要挑戰一下,而《Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來》這本書,真的是我遇到的救星!「王者歸來」這個名字聽起來就很有底氣,而且「零基礎」更是讓我這個完全沒有碰過程式的人感到安心。我之前嘗試過一些學習資源,但都覺得太難、太快,而且常常不知道為什麼要這樣寫,就好像在模仿大人寫字一樣,卻不明白其中的意義。這本書最讓我驚豔的是它對「運算思維」的深入探討。作者非常清楚地闡述瞭,程式設計的核心不在於記憶多少語法,而在於建立一種解決問題的邏輯思維。書裡透過許多貼近生活的例子,引導我們如何將問題拆解、分析,然後一步一步地用程式碼來實現。這種循序漸進的教學方式,讓我感覺自己真的能夠跟得上,而且開始理解程式背後的原理。我非常期待能夠透過這本書,不再對程式設計感到害怕,而是能夠培養齣屬於自己的程式設計邏輯,真正感受到「王者歸來」的成就感!

评分

**評價四** 我真的要強力推薦這本《Python零基礎學程式設計與運算思維:王者歸來》!身為一個從小就對電腦充滿興趣,但大學唸的卻是跟程式完全無關科係的「斜槓青年」,我一直夢想著能有一天自己寫齣屬於自己的程式。過去我也曾嘗試過一些線上課程,但往往因為語法太過生硬、解釋不夠深入而放棄。這本書的「王者歸來」標題,確實讓我感覺到它擁有一種引領學習者突破瓶頸的力量。特別是它在「運算思維」方麵的講解,我覺得是這本書最大的亮點。作者並沒有把重點放在死記硬背Python的語法,而是花瞭很多心思去闡述如何透過程式思維來分析和解決問題,例如如何將現實世界的問題抽象化,然後用邏輯性的步驟去實現。書中的例子也很有趣,不會枯燥乏味,讓我能夠在學習中感受到樂趣。我特別喜歡作者用一些生活化的比喻來解釋抽象的程式概念,這讓我這個「非科班」齣身的人也能輕鬆理解。總之,這本書不僅僅是教你寫程式,更是教你如何「思考」和「解決問題」,這纔是真正重要的!

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