圖書描述
「從理論和實用的角度來看，Urdan教授的《白話統計學》，其深度正適以理解統計學基本概念。而且，Urdan教授的寫作風格，不但十分具有魅力、更是非常有幫助，因為他在解釋說明理論的同時，引用許多實際生活的案例，可以協助讀者理解這些概念和分析如何實際運用。」－Robyn Cooper, Drake University, USA
「這本書不但清晰地解釋很多統計學的概念，其寫作方式更是親近平易可讀，讀者也不會因而對統計學心生畏懼。因此，不論是大學部、抑或研究生，都會發現這是一本很好的統計學入門教科書。」－Bridget Sheng, Western Illinois University, USA
「這本書平鋪直敘、卻又包羅萬象，社會科學領域的學生可以透過這本書，掌握基礎的統計學概念，並不需要陷入一堆數學公式和復雜案例的泥沼。」－Robert M. Bernard, Concordia University, USA
「這本書的寫作方式非常清楚明瞭，而且盡可能地使用日常用語。......簡單的白話用詞總是比艱澀的術語更好，即便是介紹主要的統計學概念時，用詞說明還是那麼清晰。......綫上支援的教材，對老師和學生來說，都是非常有用的工具。......各章節引用的說明案例，對各種社會科學領域的學生都是適用的，包括心理學、犯罪學等等。......所以，我採用這本書做為教科書，也鼓勵學生接受這本書──這本書涵括瞭許多學生該瞭解的統計學概念。」－Nick Lund, Manchester Metropolitan University, UK
「我個人非常推崇本書各章的『撰文』部分，因為可以協助學生學習應用統計學。......這本書對於那些需要基礎統計學訓練的人士來說，值得購買。......我也很喜歡本書的寫作風格。......本書對於學生而言是天賜良機。......作者Urdan教授雖然沒有引介艱澀的概念，卻也包羅萬象，對於初學統計學的課程來說，這已經是足夠使用瞭。」－Andrew Tinsley, Eastern Kentucky University, USA
「Urdan的這本極佳入門教科書，最新版令人驚艷，本書作者持續運用可讀性很高的文筆，循序介紹研究方法與基礎統計學概念。我在臨床心理學的許多研究所課程上，就是採用這本教科書。當然，對於程度很好的大學部學生，更是值得推薦。除瞭清晰介紹所有的基礎概念外，本書另外最具優勢之處，就是企圖訓練學生進行批判性思考。」－Jamie K. Lilie, Argosy University, US
著者信息
陳信木
現職 國立政治大學社會學係副教授
學曆 University of Southern California社會學博士
研究領域 計量方法、人口分析與人口方法
翁誌遠
現職 輔仁大學社會學係副教授
學曆 Iowa State University社會學博士
研究領域 健康與疾病社會學、生命曆程分析、量化統計方法
陳雅琪
現職 玄奘大學社會工作學係兼任助理教授
學曆 國立政治大學社會學博士
研究領域 身心障礙研究、老人學、研究方法
圖書目錄
母體與樣本，統計值與參數
推論與描述統計
抽樣議題
變項類型與測量尺度
研究設計
理解分布與圖形
總結與展望
第02章 集中趨勢之測量
細說集中趨勢的測量
範例：偏斜分布的平均數、中位數與眾數
撰文
總結與展望
第03章 變異性之測量
全距
變異量
標準差
細說變異性之測量
為何要有變異量？
範例：檢視全距、變異數與標準差
實用案例
總結與展望
第04章 常態分布
常態分布的特徵
常態分布為何重要？
細說常態分布
抽樣方法與常態分布的關係
偏態與峰度
範例1：將常態分布機率用在常態分布
範例2：將常態分布的機率應用在非常態分布
總結與展望
第05章 標準化與z分數
細說標準化與z分數
詮釋z分數
範例：比較原始分數與z分數
實用案例
總結與展望
第06章 標準誤
標準誤是什麼？
細說標準誤
如何計算標準誤
中央極限定理
常態分布與t分布：z分數與t統計值的比較
標準誤在推論統計值中的應用
範例：樣本規模與標準差對於標準誤的影響效應
實用案例
總結與展望
第07章 統計顯著性、效應量與信賴區間
細說統計顯著性
統計顯著檢定的限製
細說效應量
細說信賴區間
範例：單一樣本t檢定的統計顯著性、信賴區間與效應量
總結與展望
第08章 t 檢定
t 檢定是什麼？
t 分布
單一樣本t 檢定
獨立樣本t 檢定
相依（配對）樣本t 檢定
細說獨立樣本t 檢定
獨立樣本之平均數差異的標準誤
獨立樣本t 檢定中t 統計值的顯著性之判斷
細說配對或相依樣本t 檢定
範例1：男生與女生成績平均積點的比較
範例2：五年級與六年級的成績平均積點比較
撰文
實用案例
總結與展望
第09章 單因子變異數分析
變異數分析與獨立樣本t 檢定的比較
細說變異數分析
決定群體平均數是否有顯著差異
事後檢定
效應量
範例：比較5、8、12 歲兒童每日睡眠時數
撰文
實用案例
總結與展望
第10章 多因子變異數分析
何時使用多因子變異數分析
當心謹慎
細說多因子變異數分析
檢驗簡單效果
共變數分析
多因子因素分析、因素分析與效應量範例
範例：錶現、選擇與評量隱密性
撰文
總結與展望
第11章 重復測量變異數分析
何時使用不同類型的重復測量技術
細說重復測量變異數分析
重復測量共變數分析
加入一個群體自變項
範例：對標準測驗的態度改變
撰文
總結與展望
第12章 相關
相關係數的應用時機與其涵義
細說皮爾森積差相關係數
淺談其他類型的相關係數
範例：學業等第與測驗分數之間的相關
撰文
總結與展望
第13章 迴歸
簡單迴歸與復迴歸的異同
迴歸分析所使用的變項
細說迴歸分析
復迴歸
範例：預測學生自我設限策略的使用程度
撰文
實用案例
總結與展望
第14章 統計獨立性之卡方檢定
細說統計獨立性之卡方檢定分析
範例：世代身分與學業成績
撰文
實用案例
總結與展望
第15章 資料化約的技術──因素分析與信度分析
細說因素分析
一個探索性因素分析的具體範例
細說信度分析
撰文
總結
附錄 A 常態麯綫下纍積至 z 分數之覆蓋麵積
附錄 B t 分布之臨界值
附錄 C F 分布之臨界值
附錄 D 司徒登氏全距統計值之臨界值
附錄 E X2分布之臨界值
圖書序言
圖書試讀
用户评价
讀完《白話統計學(二版)》，我最大的感受就是，原來統計學並不是高高在上的學問，而是離我們生活這麼近。作者用一種非常親切、隨和的語氣，把那些原本看起來很神秘的統計學概念，一一拆解，就像在跟你分享他的學習心得一樣。我之前對統計學一直有點畏懼，總覺得那是數學係的專利，但這本書徹底改變瞭我的想法。 讓我印象深刻的是，作者在講解“抽樣調查”的時候，並沒有直接給你一堆公式，而是先從我們日常生活中的一些例子入手。比如，我們要瞭解我們小區居民對某個新政策的看法，你是要挨傢挨戶去問嗎？那效率太低瞭。作者就會引導你去思考，我們應該如何“抽樣”，纔能讓這個結果盡可能地代錶整個小區的情況。他解釋瞭隨機抽樣的重要性，以及分層抽樣、整群抽樣等不同方法的應用場景，這比直接背誦定義要容易理解得多。 而且，書中對於“信賴區間”的講解，也讓我豁然開朗。以前總是覺得，信賴區間 itu 好像是一個固定的範圍，但作者解釋說，它其實是我們對未知總體參數的一種“區間估計”，而且我們每次抽樣，都會得到一個不同的信賴區間。他用瞭一個很有趣的類比，就像你在一個黑箱子裏抓糖果，你不可能知道裏麵所有糖果的平均大小，但你可以通過抓幾次，然後給齣一個“範圍”，告訴你“我很有信心，真正的平均大小在這個範圍內”。這個比喻，把原本抽象的概念變得生動形象。 書中的“統計顯著性”部分，也講得非常到位。作者沒有迴避“P值”這個概念，而是把它置於一個更宏觀的框架下解釋。他強調，P值並不是絕對的標準，它需要結閤實際情況來解讀。不能因為P值小於0.05就認為結果一定真實有效，也不能因為P值大於0.05就斷定沒有效果。他鼓勵讀者去思考，在什麼情況下，我們應該如何設定檢驗的“功效”和“犯錯的風險”，這比死記硬背“小P值拒絕原假設”要深刻得多。 我特彆喜歡書中提到的一些“統計誤區”。比如，很多時候我們看到“相關不等於因果”，這句話說起來容易，但很多人在實際分析數據的時候，還是會不自覺地掉進這個陷阱。作者列舉瞭一些真實的案例，讓我們看到，僅僅因為兩個變量同時變化，就斷定其中一個導緻瞭另一個，是多麼危險的事情。他引導我們去思考，可能存在第三個隱藏的變量，同時影響瞭這兩個變量。 這本書的編排也非常閤理，每一章的長度都適中，而且章節之間的邏輯聯係也很緊密。不會讓你感覺讀完一章，就和下一章脫節瞭。它就像一條綫一樣，把所有統計學的知識點串聯起來，讓你看到整個知識體係的全貌。 而且，作者的語言風格非常接地氣，偶爾還會穿插一些網絡用語或者流行語，讓閱讀過程更加輕鬆有趣。我之前讀過一些統計學教材，那種枯燥的學術語言，簡直讓人提不起興趣，這本書完全不會有這種感覺。 我還注意到，書中在講解一些比較復雜的統計模型時，都會盡量簡化數學推導，而是側重於概念的理解和實際的應用。這對於我這種數學基礎不那麼紮實的人來說，簡直是救星。我不需要去糾結那些復雜的積分和微分，而是能抓住核心的思路。 這本書的排版設計也讓我眼前一亮。它不像傳統的教科書那樣，隻有黑白兩色，而是適當運用瞭一些彩色的圖錶和插圖，讓整個頁麵看起來更加活潑，也更容易吸引讀者的注意力。 總的來說，《白話統計學(二版)》這本書，真的做到瞭“白話”，它用最簡單易懂的方式，把統計學這個看似復雜的學科，變得觸手可及。它不僅僅是一本書，更像是一個耐心、幽默的老師，陪伴你一起探索統計學的世界。
评分提起《白話統計學(二版)》，我腦海裏浮現齣的，不是枯燥的公式和圖錶，而是一個充滿智慧和趣味的旅程。這本書，完全顛覆瞭我之前對統計學“高冷”、“難懂”的刻闆印象，用一種無比親切、甚至有點“說笑”的語氣，把統計學那些原本令人生畏的概念，一一拆解，讓我看得是津津有味。 讓我印象最深刻的，是作者在講解“置信區間”時，用的那個“抓糖果”的比喻。想象一下，你在一個大箱子裏抓一把糖果，你不可能知道箱子裏所有糖果的平均大小，但你可以通過抓到的這把糖果，去估計一個範圍，並且告訴你，“我很有信心，真正的平均大小就在這個範圍內”。作者就是用這種生活化的場景，讓我瞬間理解瞭置信區間的含義——它不是一個精確的值，而是一個我們對未知總體參數的“區間估計”，並且我們對這個估計的“信心水平”是有量化指標的。 書中關於“假設檢驗”的講解，也讓我豁然開朗。作者沒有直接給你一堆規則，而是先帶你進入一個“情境”，比如“我們要驗證一種新的肥料是否真的能提高産量”。他會引導你思考，如何設定“無效假設”（肥料無效）和“備擇假設”（肥料有效），然後解釋“P值”的含義——它代錶的是“在肥料無效的情況下，我們觀察到現有結果或更極端的，有多大的可能性”。這種循序漸進的邏輯推導，讓我不再是被動接受，而是主動思考。 我特彆欣賞作者在講解“數據可視化”時，所強調的“說故事”的理念。他不是簡單地教你如何做圖，而是教你“如何用圖錶來傳達信息”、“如何避免圖錶誤導”。他舉瞭很多生動的例子，比如一張好的摺綫圖，可以清晰地展示趨勢；而一張糟糕的餅圖，卻可能讓人對比例産生誤解。這讓我意識到，數據可視化是一門藝術，也是一門學問。 作者的語言風格非常有趣，他會時不時地冒齣一些俏皮話，或者用一些貼切的比喻，讓原本枯燥的統計學知識變得生動有趣。我讀的時候，經常會心一笑，感覺就像在和一個學長在分享他的學習心得。 而且，這本書的排版設計也非常齣色，大量的圖錶、插圖，以及清晰的章節劃分，讓閱讀體驗非常舒適。它不像傳統的教科書那樣，密密麻麻的文字容易讓人産生閱讀疲勞。 另外，作者在講解一些稍微復雜的概念時，比如“迴歸分析”，並沒有過多地糾纏於數學推導，而是側重於概念的理解和實際應用。他用“房子的麵積和價格的關係”來舉例，讓我們理解瞭模型的作用，以及如何解讀模型的結果。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是統計學入門的“寶藏”。它不僅讓我學到瞭實用的統計知識，更重要的是，它點燃瞭我對統計學的好奇心，讓我覺得，統計學不再是冰冷的數字，而是充滿智慧和邏輯的探索過程。
评分當我翻開《白話統計學(二版)》這本書時，我並沒有抱太大的期望，畢竟“統計學”這三個字，對於我來說，一直以來都是“數字”、“公式”、“圖錶”的代名詞，聽起來就讓人頭疼。然而，這本書的閱讀體驗，卻徹底超齣瞭我的想象。作者用一種極為生動、形象，甚至帶著點幽默的語言，將那些看似枯燥的統計學概念，一點點地剝開瞭，展現在我麵前，讓我看得目不轉睛。 我印象最深刻的是，作者在講解“隨機變量”和“概率分布”時，並沒有直接拋齣晦澀的定義，而是從我們日常生活中隨處可見的現象入手。比如，他會用“天氣預報中的降雨概率”或者“抽奬活動的獲奬概率”來類比，讓你瞬間就理解瞭概率的含義。然後，他再循序漸進地引入離散型隨機變量和連續型隨機變量的概念，並通過各種生動的例子，比如“一天內某個咖啡店賣齣的咖啡數量”或者“一個人一天內的身高”，來幫助你理解不同類型的隨機變量的特點。 書中的“參數估計”部分，也講得非常精彩。作者沒有像很多教科書那樣，上來就講點估計和區間估計的復雜推導，而是先用一個非常貼切的比喻——“測量一個房間的長度”，來讓你理解點估計的局限性，然後引入區間估計的概念，讓你明白，我們無法得到一個精確的數值，但可以給齣一個“範圍”，並且說明我們對這個範圍的“信心程度”。這個比喻，一下子就打通瞭我對這個概念的理解。 我特彆欣賞作者在講解“假設檢驗”時，所采用的“故事化”敘述方式。他會設計一些場景，比如“我們要測試一種新的減肥藥是否真的有效”，然後引導讀者思考，我們應該如何設計一個檢驗，來判斷這個藥物的效果是否是偶然造成的。他非常清晰地解釋瞭“無效假設”、“備擇假設”、“P值”、“顯著性水平”等核心概念，並且強調瞭它們之間的邏輯關係。這種循序漸進的講解方式，讓我能夠一步步地構建起對假設檢驗的理解。 而且，這本書的圖錶設計也相當齣色。作者並沒有堆砌大量的公式和圖錶，而是根據不同的概念，精心設計瞭各種示意圖和流程圖，讓原本抽象的統計學知識，變得更加直觀易懂。比如，在講解“正態分布”時，他畫的那張鍾形麯綫，簡直是教科書級彆的經典。 更讓我感到欣慰的是，作者在書中非常注重“實踐應用”。他會時不時地跳齣來，告訴我們這些統計學知識在實際生活中的應用場景，比如在市場營銷、醫學研究、金融投資等領域，統計學都扮演著重要的角色。這種“學以緻用”的理念，極大地激發瞭我學習的動力。 我非常喜歡作者的語言風格，它既有知識的嚴謹性，又不失輕鬆活潑的趣味性。他會用一些幽默的段子或者俏皮的話語來調劑，讓我在學習的過程中，也能感受到快樂。 這本書的結構也非常清晰，每一章的內容都安排得恰到好處，而且章節之間的過渡也很自然，不會讓你感覺生硬。我感覺自己就像是在一條平坦的道路上行走，每一步都走得很踏實。 另外，作者在講解一些比較高級的概念時，會給齣一些“拓展閱讀”或者“思考題”，鼓勵讀者去深入探究，這對於想要進一步提升自己統計學知識的人來說，非常有價值。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是我近年來讀過的最棒的教科書之一。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識，更重要的是，它讓我愛上瞭統計學。
评分讀完《白話統計學(二版)》，我最大的感受就是，統計學原來並不是那麼“高冷”，而是像一位循循善誘的長輩，用最樸實、最易懂的語言，帶你走進一個全新的世界。我一直對統計學有點望而卻步，總覺得它充斥著各種復雜的數學公式和符號，但這本書，卻用一種“白話”的方式，讓我徹底打消瞭顧慮。 讓我印象最深刻的是，作者在講解“概率”時，竟然從我們日常生活中最常見的“抽奬”和“猜硬幣”開始。他用生動有趣的例子，解釋瞭什麼是“事件”、“概率”，以及如何計算不同事件發生的概率。他強調瞭“獨立事件”和“條件概率”的區彆，讓我一下子就明白瞭，為什麼有時候我們直覺認為的概率，和實際計算的概率會有所不同。 書中關於“抽樣分布”的講解，也讓我受益匪淺。我之前一直覺得，“樣本”和“總體”是兩個截然不同的概念，但作者通過“從一大群學生中抽取不同數量的學生，計算他們的平均身高，然後觀察這些平均身高的分布”的例子，讓我明白瞭“中心極限定理”的精髓——無論總體的分布是什麼樣的，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布都會趨嚮於正態分布。這就像一個神奇的規律，讓我對統計學有瞭更深的敬畏。 我特彆欣賞作者在講解“假設檢驗”時，所采用的“故事化”敘述方式。他會設計一些場景，比如“我們要驗證一種新的廣告是否真的能提升銷售額”，然後引導讀者思考，如何設定“無效假設”（廣告無效）和“備擇假設”（廣告有效），以及如何解讀P值——它代錶的是“在廣告無效的情況下，我們觀察到現有結果或更極端的，有多大的可能性”。這種邏輯性的講解，讓我能夠一步步地構建起對假設檢驗的理解。 而且，作者的語言風格非常風趣幽默，他會時不時地穿插一些俏皮話，或者用一些生活化的比喻，讓原本枯燥的統計學知識變得生動有趣。我讀的時候，經常會忍不住笑齣聲來，感覺就像在和一個很有趣的老師在學習。 這本書的排版設計也讓我眼前一亮。它不是那種密密麻麻的文字堆砌，而是通過大量的圖錶、插圖和醒目的標題，讓整個頁麵看起來更加清晰、有條理，閱讀起來一點也不會感到疲憊。 另外，作者在講解一些稍微復雜的統計方法時，比如“迴歸分析”，並沒有過多地糾纏於復雜的數學推導，而是側重於概念的理解和實際的應用。他用“房子的大小和價格之間的關係”來舉例，讓我們理解瞭模型的作用，以及如何解讀模型的結果。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是一本能夠真正幫助讀者理解統計學的入門讀物。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識，更重要的是，它改變瞭我對統計學的看法，讓我覺得統計學是一門有趣、實用、並且人人都可以掌握的學科。
评分不得不說，《白話統計學(二版)》這本書，真的讓我對“統計學”這個詞有瞭全新的認識。我以前總覺得，統計學是那些數學係、經濟係高材生纔需要深入研究的領域，枯燥乏味，離我的生活很遠。但這本書，用一種極其親切、甚至帶著點“八卦”的口吻，把我拉近瞭統計學的世界，讓我發現，原來它這麼有趣，這麼有用。 讓我眼前一亮的是，作者在講解“置信區間”時，用瞭一個非常生活化的例子。他沒有直接給你一個復雜的公式，而是讓你想象一下，你在一個漆黑的房間裏找東西，你不可能一眼就看到所有東西，但你可以大概估計一個範圍，並且告訴你，“我大概在這個區域能找到”。作者巧妙地將這種“範圍估計”和“信心水平”的概念，與統計學中的置信區間聯係起來。我瞬間就明白瞭，置信區間不是一個固定的答案，而是我們對未知總體參數的一種“估計”，並且我們對這個估計的“準確性”是有把握的。 書中關於“假設檢驗”的講解，也讓我受益匪淺。作者不是上來就告訴你“P值小於0.05就拒絕原假設”，而是先帶你思考“我們為什麼要進行假設檢驗？”“我們如何判斷一個結果是真實效應還是偶然巧閤？”他將“無效假設”比作“無罪推定”，讓我們理解瞭它在統計檢驗中的核心地位。然後，再一步步地講解如何計算檢驗統計量，如何解讀P值，以及如何做齣最終的決策。這種循序漸進的教學方式，讓我能夠真正理解每一步的邏輯。 而且，作者非常擅長用圖來“說話”。他書中大量的圖錶，不是那種為瞭填充頁麵而存在的，而是每一張都恰到好處地服務於概念的解釋。比如，在講解“正態分布”時，那張經典的鍾形麯綫圖，配上作者形象的比喻，簡直是“神來之筆”。我感覺自己就像在看一本生動的圖畫書，而不是枯燥的教科書。 我尤其喜歡書中提到的“統計陷阱”。作者會列舉一些常見的統計誤區，比如“相關不等於因果”、“樣本偏差”等等，並且用真實的案例來解析。這讓我深刻地意識到，統計學不僅僅是計算，更是對數據進行理性分析和批判性思考的過程。 作者的語言風格也非常有特點，他會時不時地冒齣一些俏皮話，或者用一些當下流行的詞語，讓閱讀過程充滿樂趣。我甚至有時候覺得，自己在和一個很懂統計學的朋友聊天，他會把最復雜的問題，用最簡單的方式解釋給你聽。 而且，這本書的結構安排非常閤理，每一章的長度都恰到好處，內容也不至於過於密集，讓讀者有充足的時間去消化和吸收。 另外，作者在講解一些相對高級的概念時，會給齣一些“進階思考”的提示，鼓勵讀者去進一步探索，這對於希望深入學習統計學的人來說，非常有幫助。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，真的打破瞭我對統計學的固有印象。它讓我覺得，統計學不僅是一門科學，更是一門藝術，一門能夠幫助我們更好地理解世界、做齣更明智決策的實用工具。
评分拿到《白話統計學(二版)》這本書，我心裏其實是抱著一種“試試看”的心態。畢竟，“統計學”這三個字，總給我一種遙不可及、難以理解的冰冷感。然而，翻開第一頁，我就被作者的語言風格吸引住瞭。他不是那種一本正經、闆著臉講道理的學者，更像是一位經驗豐富的老師，用一種非常平易近人，甚至有點像在閑聊的方式，把我領進瞭統計學的奇妙世界。 讓我印象最深刻的，是作者在講解“數據收集”和“數據描述”時，所運用的生動比喻。他會用“你如何知道自己班上男生比女生多”這樣的簡單問題，來引齣“收集數據”的重要性，然後自然而然地過渡到“分類數據”、“數值數據”等概念。接著，在講解“描述統計”時，他不會直接給你一堆公式，而是通過“描述一群人的身高”的例子，來引入“平均數”、“中位數”、“眾數”等中心趨勢的度量。讓我一下子就明白，這些看似簡單的統計指標，其實都在努力地迴答“這群數據到底是什麼樣的”這個問題。 書中關於“變異性”的講解，也讓我眼前一亮。作者用“兩個班級的平均身高一樣，但哪一個班級學生的身高更整齊？”這樣的問題，來引入“方差”和“標準差”的概念。他強調，變異性同樣重要，它能告訴我們數據的分散程度。這種通過對比和設問的方式，讓我能更深入地理解這些概念的意義，而不是死記硬背定義。 我還特彆欣賞作者在講解“概率”時，所采用的“頻率學派”和“貝葉斯學派”的介紹。他並沒有深究兩者之間的數學差異，而是用通俗易懂的語言，解釋瞭它們在思想上的不同。比如，他會用“拋硬幣”的例子，來說明頻率學派如何看待概率，然後用“預測天氣”的例子，來說明貝葉斯學派如何利用先驗信息來更新概率。這種比較性的講解，讓我對概率有瞭更全麵的認識。 書中的“抽樣分布”部分，也讓我茅塞頓開。我之前一直對這個概念感到睏惑，總覺得樣本的分布和總體的分布有什麼關係。作者通過“從一大群學生中隨機抽取不同數量的學生，計算他們的平均身高，然後觀察這些平均身高的分布”的例子，讓我一下子就明白瞭“中心極限定理”的精髓。原來，無論總體的分布是什麼樣的，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布都會趨嚮於正態分布。 而且，作者的語言風格非常獨特，他善於運用一些比喻和類比，將抽象的統計學概念具象化。比如，他會把“統計模型”比作“濾網”，不同的濾網可以過濾掉不同類型的信息。這種生動的描述，讓我更容易將抽象的概念與實際事物聯係起來。 這本書的排版設計也非常吸引人。它不是那種密密麻麻的文字堆砌，而是通過大量的圖錶、插圖和醒目的標題，讓整個頁麵看起來更加清晰、有條理。 我還注意到，作者在講解一些比較復雜的統計方法時，會給齣一些“如何避免常見錯誤”的提示，這對於初學者來說，是非常寶貴的指導。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是一本能夠真正幫助讀者理解統計學的入門讀物。它不僅僅是知識的傳授，更是思維方式的引導。
评分讀瞭《白話統計學(二版)》之後，我最大的感觸是，原來統計學也可以這麼“好玩”。我之前對統計學一直有一種“敬而遠之”的態度，總覺得那是一門高深莫測的學科，充斥著各種晦澀的公式和符號。但這本書徹底顛覆瞭我的認知，它用一種非常輕鬆、幽默的方式，把統計學的核心概念娓娓道來，讓我讀得津津有味。 書中最讓我印象深刻的是關於“數據可視化”的部分。作者並沒有直接給你一大堆圖錶的製作方法，而是先從“為什麼要做數據可視化”入手。他用瞭一些非常生動形象的例子，比如一張圖錶勝過韆言萬語，讓你一下子就明白，好的可視化能夠如何幫助我們快速理解數據背後的信息。他提到的那些關於“圖錶選擇”的原則，比如“少即是多”，以及如何避免誤導性的圖錶，對我來說非常有啓發。 而且，書中在講解“變量類型”的時候，也不是簡單地羅列名詞，而是通過各種生活中的物品來打比方。比如，人的身高、體重就是連續變量，而眼睛的顔色、血型就是分類變量。這種接地氣的講解方式，一下子就讓我明白瞭這些概念的本質，而不是死記硬背。 我特彆喜歡作者在講解“概率”和“期望值”時，用的那些小遊戲和賭場裏的例子。比如，擲骰子的概率，買彩票的期望值，這些都非常貼近我們的生活。他通過這些例子，讓我們感受到概率在日常生活中的應用，而不是僅僅停留在理論層麵。 書中的“迴歸分析”部分，也講得非常清晰。作者沒有上來就給你講復雜的迴歸方程，而是先從“散點圖”入手，讓你看到變量之間的關係。然後一步步引導你理解“迴歸綫”的意義，以及如何解釋迴歸係數。他還會強調，相關性不等於因果性，這讓我對如何解讀統計結果有瞭更深刻的認識。 讓我感到驚喜的是，書中還穿插瞭一些“統計曆史趣聞”。比如，弗朗西斯·高爾頓是如何發現正態分布的，這些小故事讓我在學習知識的同時，也能瞭解到統計學的發展曆程，增加瞭學習的趣味性。 而且，作者的語言風格非常活潑，經常會齣現一些俏皮的評論或者自嘲，讓閱讀過程一點也不枯燥。我甚至有時候會覺得，自己在跟一個學長或者朋友在聊天，而不是在讀一本教科書。 這本書的排版設計也做得非常齣色。它不像很多傳統的教科書那樣，隻有密密麻麻的文字，而是通過大量的圖錶、插圖和醒目的標題，讓整個頁麵看起來更加清晰、有條理。 我尤其欣賞作者在講解一些比較復雜的統計概念時，會給齣一些“思考題”或者“小提示”，引導讀者自己去思考，去探索。這種主動的學習方式，比被動接受知識要有效得多。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，真的是一本我相見恨晚的好書。它不僅讓我學到瞭統計學的知識，更重要的是，它改變瞭我對統計學的看法，讓我覺得統計學是一門有趣、實用、並且人人都可以掌握的學科。
评分翻開《白話統計學(二版)》這本書，我腦海中關於“統計學”的固有印象，開始悄然瓦解。我一直覺得，統計學是一門高高在上、與我等凡人無緣的學科，充斥著各種令人費解的符號和公式。但這本書，卻用一種極其親切、甚至有點“接地氣”的方式，把我引入瞭統計學的殿堂，讓我發現，原來統計學也可以如此有趣，如此貼近生活。 我印象最深刻的是，作者在講解“平均數”、“中位數”、“眾數”等描述性統計量時，並沒有直接給齣定義，而是通過“如何描述一個班級的成績”這樣的場景來切入。他詳細解釋瞭每種度量方式的優缺點，以及它們分彆適用於什麼樣的數據。這種“情景式”的學習方法，讓我能夠很快地理解這些概念的核心，而不是死記硬背。 書中關於“方差”和“標準差”的講解，也讓我受益匪淺。作者用“兩組學生的身高都很平均，但哪一組的身高更整齊？”這樣的問題，引齣瞭對數據離散程度的探討。他非常形象地解釋瞭方差和標準差是如何衡量數據波動性的，並且強調瞭它們在比較不同數據集時的重要性。我之前對這兩個概念總是混淆不清，讀完這段，總算是明白瞭它們的區彆和意義。 我特彆喜歡作者在講解“概率”時，所采用的“頻率觀”和“信念觀”的對比。他用“拋硬幣”的例子，來說明頻率觀如何理解概率，然後用“預測明天的天氣”的例子，來說明信念觀如何利用已有的信息來更新概率。這種從不同角度解讀同一概念的方式，讓我對概率有瞭更深刻、更全麵的認識。 而且，書中在講解“迴歸分析”時，並沒有過多地糾纏於復雜的數學推導，而是側重於概念的理解和實際的應用。他用“房子的大小和價格之間的關係”來舉例，讓我們理解瞭迴歸模型的意義，以及如何解讀迴歸係數。他特彆強調瞭“相關不等於因果”，這讓我對如何分析和解讀數據有瞭更理性的認識。 作者的語言風格非常生動幽默，他會時不時地穿插一些俏皮的評論，或者用一些生活中的段子來輔助說明，讓閱讀過程一點也不枯燥。我甚至覺得，自己在和一個很懂統計學的朋友在聊天，他不僅知識淵博，而且還很有趣。 這本書的排版設計也非常用心。它不是那種密密麻麻的文字堆砌，而是通過大量的圖錶、插圖和醒目的標題，讓整個頁麵看起來更加清晰、有條理，閱讀起來一點也不會感到疲憊。 另外，作者在書中還會適時地給齣一些“拓展閱讀”的建議，或者是一些“思考題”，鼓勵讀者去主動探索，這對於想要進一步提升自己統計學知識的人來說，是非常寶貴的指導。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是我近年來讀過的最棒的統計學入門讀物。它不僅讓我擺脫瞭對統計學的恐懼，更重要的是，它讓我看到瞭統計學背後那份嚴謹而又充滿智慧的魅力。
评分這本《白話統計學(二版)》，說是白話，老實說，我一開始捧著的時候，心裏還打瞭個小小的問號。畢竟“統計學”這三個字，在很多人腦海裏，可能就等同於一堆看不懂的數字、復雜的公式，還有那些讓人頭暈目眩的圖錶。但讀完之後，我必須說，我的看法被徹底顛覆瞭。作者真的做到瞭“白話”二字，不是那種為瞭追求通俗而犧牲瞭嚴謹性，而是用一種非常接地氣，甚至有點像在跟你身邊學長、學姐聊天一樣的方式，把統計學的核心概念一點點剝開，展現在你麵前。 我印象最深刻的是關於“假設檢驗”的部分。以前學的時候，總覺得P值是什麼神聖不可侵犯的東西，要小心翼翼地計算，然後按照固定的標準去判斷，總有點霧裏看花的感覺。但這本書裏，作者用瞭很多生活中的例子，比如“我們想知道新藥是不是真的有效”，又或者“這個廣告是不是真的能提升銷售額”，然後一步步引導你思考，為什麼要設置“無效假設”，為什麼要計算“檢驗統計量”，更重要的是，P值到底代錶瞭什麼。它不是一個冷冰冰的數字，而是描述“在無效假設成立的情況下，我們觀察到現有樣本數據或者更極端數據的概率”。這個解釋，一下子就讓我醍醐灌頂。我不再是死記硬背規則，而是理解瞭背後的邏輯。 而且，書中的圖錶設計也很有巧思。不是那種一眼看過去就讓人頭大的大錶格，而是根據不同概念，巧妙地運用各種示意圖，顔色也搭配得恰到好處，不會過於花哨，也不會顯得單調。比如講解“迴歸分析”的時候，畫的那些散點圖和擬閤綫，真的就讓你一下子就明白瞭變量之間的關係。我之前讀過的一些統計學書籍，圖錶都寫得密密麻麻，看半天不知道它想錶達什麼，這本書就不會有這種睏擾。 它還很注重“實際應用”。統計學如果隻是停留在理論層麵，那學起來就枯燥乏味瞭。這本書裏，作者時不時就會跳齣來，告訴你這些知識在實際生活中，在工作領域，到底有什麼用。比如在市場調查、醫學研究、甚至是我們日常做決策的時候，統計學都能幫上大忙。它讓你意識到，統計學不是象牙塔裏的理論，而是我們身邊觸手可及的工具。這種“學以緻用”的感覺，真的能大大提升學習的動力。 我特彆欣賞作者那種“循序漸進”的教學方式。它不會一開始就丟給你一個復雜的模型，而是從最基礎的概念開始，比如“平均數”、“中位數”、“眾數”這些，然後慢慢過渡到“方差”、“標準差”，再到後麵的“概率分布”、“置信區間”等等。每一步都銜接得很自然，讓你感覺自己是在一步步嚮上爬，而不是被突然拋到高處。對於我這種統計學“小白”來說，這種教學方法簡直是福音。 還有一個讓我驚喜的地方，就是書中的“練習題”。它們不是那種刁難人的題目，而是緊密結閤前麵講授的內容，讓你在動手計算和分析的過程中，鞏固所學的知識。而且，答案的解析也很詳細，不會隻給一個數字，而是會把解題的思路和步驟都寫齣來，這對於我們自己練習的時候，是非常有幫助的。我經常會卡在某個地方，然後翻迴去看答案解析，一下子就茅塞頓開。 這本書的語言風格也很有特色，不像某些教科書那樣一本正經，而是帶著點幽默感，甚至會講一些小故事來輔助說明。這種輕鬆的氛圍，讓原本枯燥的統計學知識變得有趣起來。我有時候讀著讀著，還會忍不住笑齣聲來。學習的過程不應該是一種煎熬，這本書很好的證明瞭這一點。 而且，我發現作者在講解一些比較抽象的概念時，會用一些非常形象的比喻。比如講“中心極限定理”的時候，他可能會用大傢往一個池塘裏扔石子，然後觀察水波的擴散，來類比樣本均值的分布。這種比喻真的非常有畫麵感，一下子就能讓你理解那個復雜的原理。我之前看書看到這個地方，總是覺得雲裏霧裏，現在總算是明白瞭。 我覺得這本書對於想要提升數據分析能力的朋友來說，絕對是一本不可多得的寶藏。它不是那種讓你成為統計學專傢的書，但它絕對能讓你對統計學有一個清晰、透徹的理解，並且能夠運用這些知識去解決實際問題。它教會你如何“思考”數據，而不是僅僅“計算”數據。 最後，我想說，雖然我隻用瞭“白話統計學”這個書名，但實際上，它所包含的知識深度和廣度，遠超我的預期。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的老師，耐心地引導你探索統計學的奧秘。我真的很高興能夠擁有它，並且相信在未來，它會繼續在我的學習和工作中發揮重要的作用。
评分坦白說，在我捧讀《白話統計學(二版)》之前，我對“統計學”的印象，就像對一堆堆疊整齊、卻又冰冷無趣的數字報錶。我一直認為，這門學科是屬於數學傢的世界，離我們普通人，特彆是像我這種文學背景的人，實在太過遙遠。但這本書，硬是憑藉著它那股“一股腦兒”的白話勁兒，把我徹底拽進瞭統計學的漩渦，並且讓我驚喜地發現，這個漩渦裏，原來充滿瞭樂趣和啓發。 書中最讓我印象深刻的，是作者在講解“抽樣”的概念時，竟然拿我們日常生活中的“點餐”來類比。你想知道一傢餐廳的味道怎麼樣，你是要把菜單上所有菜都嘗一遍嗎？當然不可能。作者就由此引申齣“抽樣”的必要性，以及如何進行“有代錶性的抽樣”。他用非常接地氣的語言，解釋瞭“簡單隨機抽樣”、“分層抽樣”等方法，讓我一下子就理解瞭，為什麼有時候我們調查齣來的結果，能很好地代錶整體，而有時候卻會偏差很大。 而且，在談到“數據可視化”時，作者並沒有簡單地給你羅列各種圖錶的名稱，而是先講“為什麼要可視化”，然後纔一點點地教你“如何用圖錶說故事”。他特彆強調瞭，圖錶不僅僅是數據的呈現，更是我們解讀數據、傳遞信息的工具。他對於如何選擇閤適的圖錶，以及如何避免圖錶的誤導性，都有非常獨到的見解。我之前看到很多數據報告裏的圖錶，看得雲裏霧裏，現在總算知道，問題可能齣在哪裏瞭。 書中關於“相關性”和“因果性”的討論，也讓我醍醐灌頂。作者用瞭很多生活中的例子，比如“冰淇淋銷量和溺水人數同時增加”，讓我們看到，僅僅因為兩個變量同時變化，就斷定一個導緻另一個，是多麼魯莽的想法。他強調瞭“第三方變量”的重要性，以及如何通過更嚴謹的實驗設計來區分相關性和因果性。這個部分，對我理解很多新聞報道或者社會現象的解讀，都有極大的幫助。 我非常欣賞作者的語言風格，它不是那種刻闆的教科書式的陳述，而是充滿瞭生活氣息，偶爾還會蹦齣一些網絡流行語，讓整個閱讀過程輕鬆愉快。他就像一位坐在你身邊的朋友，耐心地給你講解那些原本令你頭疼的統計學概念。 而且，本書在講解一些稍微復雜的統計方法時，比如“迴歸分析”，並沒有過多地糾纏於復雜的數學公式，而是側重於概念的理解和實際的應用。它讓你明白，迴歸分析的目的是什麼，以及如何解讀迴歸方程中的係數，這比死記硬背公式要來得實在多瞭。 這本書的版式設計也讓我眼前一亮。它不是那種密密麻麻的文字堆砌，而是通過大量的圖錶、插圖和醒目的標題，讓整個頁麵看起來更加清晰、有條理，閱讀起來一點也不會感到疲憊。 另外，作者在書中會適時地拋齣一些“思考題”或者“小練習”，鼓勵讀者動手實踐，這對於鞏固所學知識非常有幫助。 總而言之，《白話統計學(二版)》這本書，絕對是統計學入門的“神器”。它不僅讓我擺脫瞭對統計學的恐懼，更重要的是，它讓我看到瞭統計學背後那份嚴謹而又充滿智慧的魅力。
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