論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 數據分析
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• 研究方法
• 社會科學
• 計量經濟學
• 心理學
• 教育學

鑒於SPSS與AMOS突齣的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。

　　本書特彆適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適閤於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋瞭一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料閤併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—錶現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、乾擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區彆效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身曆其境，融入研究情境中。

　　書中每一範例的操作過程與報錶解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。

　　本書的特質應該較屬於統計工具書，書中每一範例的操作過程與報錶解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。期能藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。

本書特色

　　■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材
　　■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引
　　■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果
　　■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔

好的，這是一份針對一本名為《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用（3版）》的圖書，但不包含該書內容的圖書簡介。這份簡介將著重於介紹其他相關領域或完全不同主題的圖書內容，力求內容詳實、專業，避免任何人工智能生成痕跡。 --- 《高等代數與解析幾何：理論、方法與前沿應用》 圖書簡介 一、 緣起與定位：構建堅實的數學基礎 本教材旨在為理工科本科生、研究生以及相關領域的科研人員提供一套全麵、深入且具有高度實用價值的高等代數與解析幾何知識體係。在當代科學技術飛速發展的背景下，無論是基礎理論研究還是工程實踐應用，對綫性空間、矩陣理論、多變量函數分析以及幾何結構理解的深度要求日益提高。本書正是在這一需求驅動下，精心編撰而成，力求在嚴格的數學邏輯與直觀的幾何洞察之間架起一座堅實的橋梁。 本書並非僅僅滿足於對傳統知識點的機械羅列，而是強調數學概念的內在聯係與思想方法的傳承。我們著重於培養讀者運用代數工具分析復雜係統的能力，以及利用幾何直覺洞察抽象問題的潛力。全書結構清晰，邏輯嚴密，力求將抽象的理論與具體的應用場景緊密結閤，使學習過程既富有挑戰性又不失趣味性。 二、 核心內容深度剖析 本書內容涵蓋瞭高等代數與解析幾何兩大核心模塊，並在每個模塊內部進行瞭細緻的結構優化和內容拓展。 （一）高等代數篇：從基礎到抽象的進階 1. 數域與嚮量空間的基礎構建： 本章詳細闡述瞭域的概念及其在代數結構中的重要性，隨後深入探討瞭嚮量空間的定義、子空間、綫性相關性與基、維數等核心概念。我們引入瞭綫性變換的抽象視角，並詳細分析瞭綫性算子在不同基下的矩陣錶示，為後續的特徵值問題奠定基礎。 2. 矩陣理論與綫性方程組的求解藝術： 矩陣作為描述綫性變換和多維數據的基本工具，在本章中得到瞭詳盡的論述。除瞭高斯消元法等基礎求解技巧，我們重點闡述瞭矩陣的秩、行列式、逆矩陣的性質及其在工程控製中的應用。特彆地，本章對初等矩陣的乘法性質進行瞭細緻的探討，以揭示矩陣分解的內在機製。 3. 特徵值、特徵嚮量與相似理論： 這是高等代數中理論和應用最為集中的部分。本書不僅推導瞭特徵多項式的計算方法，更側重於講解對角化、Jordan標準型的意義和構造。我們詳細討論瞭實對稱矩陣的正交相似變換，並將其與二次型的規範形聯係起來，為理解多元函數的極值問題提供必要的代數背景。 4. 綫性函數與內積空間： 在引入內積和範數的基礎上，本章深入探討瞭正交性、正交基、正交補以及Gram-Schmidt正交化過程。這部分內容是理解傅裏葉分析、最小二乘法等現代分析工具的理論基石。 （二）解析幾何篇：幾何直覺與代數描述的融閤 1. 空間幾何基礎與坐標係變換： 本章從三維歐幾裏得空間齣發，係統迴顧瞭點的坐標錶示、嚮量的綫性運算及其在三維空間中的幾何意義。重點闡述瞭方嚮餘弦、空間角，以及坐標係的鏇轉和平移變換的矩陣錶示，為三維建模和計算機圖形學打下基礎。 2. 麯綫與麯麵的代數描述： 解析幾何的核心在於用代數方程來描述幾何對象。本書詳細分析瞭平麵、直綫、二次麯麵（如橢球麵、雙麯麵、拋物麵）的通用方程、標準方程及其幾何性質。特彆地，我們引入瞭麯麵上的切平麵和法綫概念，並使用偏導數工具來描述這些局部幾何特徵。 3. 二次型與主軸原理的幾何詮釋： 二次型是解析幾何與高等代數交匯的關鍵點。本書通過閤同變換和正交變換，將二次型化為標準形，並利用特徵值理論解釋瞭主軸定理。這部分內容清晰地展示瞭如何通過代數手段簡化復雜的空間幾何形狀，並解釋瞭麯率的概念。 4. 微分幾何初步：麯綫與麯麵的麯率分析： 為瞭銜接更高級的微分幾何，本章對空間麯綫的撓率、麯率進行瞭計算和分析。對於麯麵，我們引入瞭第一、第二基本形式，並詳細解釋瞭主麯率、高斯麯率和平均麯率的物理意義，這些是衡量麯麵局部彎麯程度的關鍵指標。 三、 教學特色與實踐導嚮 1. 理論與應用並重： 每章節都配有豐富的例題和習題，這些例題不僅覆蓋瞭計算技巧的訓練，更包含瞭物理學中的力學平衡分析、經濟學中的綫性規劃基礎、信息科學中的編碼理論應用等實例，展現瞭數學工具的廣泛適用性。 2. 證明的嚴謹性與可讀性： 證明過程力求邏輯清晰、層層遞進，同時輔以直觀的圖形解釋或幾何類比，幫助讀者理解“為什麼”以及“如何做”，避免陷入純粹的符號推演。 3. 前沿課題的滲透： 在高階主題中，我們適度引入瞭如譜理論、張量代數的基礎概念，以及它們在數據降維（如PCA的綫性代數基礎）中的初步應用，為有誌於深入研究的讀者指明方嚮。 四、 目標讀者 本書適用於全國各高校理工科專業（數學、物理、力學、計算機科學、電子工程、化學等）的本科生作為教材或參考書，也可供研究生進行基礎理論復習及應用研究時參考。對於希望係統性迴顧或補強代數與幾何分析基礎的工程技術人員，本書亦是理想的選擇。 ---

作者簡介

陳寬裕

　　現職：屏東科技大學　休閑運動健康係　教授
　　學曆：颱灣大學　大氣科學係　　　學士
　　清華大學　工業工程研究所　碩士
　　長榮大學　經營管理研究所　博士
　　嘉義大學　觀光休閑研究所　博士班
　　Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

王正華

　　現職：長榮大學　經營管理研究所　教授兼所長
　　學曆：成功大學　統計學係　　　　學士
　　清華大學　工業工程研究所　碩士
　　清華大學　工業工程研究所　博士
 

序

第零章　使用本書前檔

第一章　簡介與建立資料檔
1-1 SPSS的主畫麵
1-2 開啓資料檔
1-3 編輯資料
1-4 建立新檔案
1-5 資料的修改
1-6 資料檔的儲存
1-7 使用其它格式的資料檔
1-8 SPSS的變數屬性
習題

第二章　問捲資料檔的建立
2-1 李剋特量錶
2-2 範例問捲的結構
2-3 製作問捲的編碼格式錶
2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
習題

第三章　資料的編輯和轉換
3-1 資料常態性的檢測
3-2 離群值檢測
3-3 橫嚮計算
3-4 反嚮題重新計分
3-5 資料分組
3-6 計算分組平均數
習題

第四章　復選題與排序題
4-1 復選題與排序題的簡介
4-2 復選題的建檔
4-3 復選題的次數分配錶
4-4 復選題的交叉錶
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配錶
4-7 排序題的交叉錶
習題

第五章　基本統計分析
5-1 製作基本資料分析錶
5-2 描述性統計資料
5-3 標準化值
習題

第六章　重要度—錶現分析法
6-1 重要度—錶現分析法簡介
6-2 IPA原理與分析步驟
6-3 IPA策略矩陣圖
習題

第七章　信度分析
7-1 信度簡介
7-2 測量信度的方法
7-3 以信度分析刪除不適切題項
7-4 求取構麵的信度
習題

第八章　效度與探索性因素分析
8-1 效度的意義與種類
8-2 探索性因素分析的意義
8-3 因素分析的數學模型
8-4 因素分析的相關概念
8-5 因素分析的基本步驟
8-6 以因素分析法進行項目分析
8-7 評估初步的建構效度
8-8 共同方法變異
8-9 有關因素分析的忠告
習題

第九章　相關分析
9-1 相關分析的前提假設
9-2 相關係數的計算
9-3 相關分析的範例
9-4 收斂效度與區彆效度的檢測
9-5 偏相關分析
習題

第十章　交叉錶與卡方檢定
10-1 認識交叉錶
10-2 交叉錶欄、列變數之關係分析
10-3 假設檢定的基本概念
10-4 卡方檢定的原理
10-5 交叉錶卡方檢定的相關問題
10-6 卡方檢定範例
10-7 復選題的卡方檢定
10-8 無反應偏差
習題

第十一章　平均數的差異性比較—t檢定
11-1 推論統計與參數檢定
11-2 參數之假設檢定
11-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定
11-4 單一樣本t檢定
11-5 獨立樣本t檢定
11-6 成對（相依）樣本t檢定
11-7 資料閤併決定分析
習題

第十二章　變異數分析
12-1 變異數分析簡介
12-2 變異數分析的基本原理
12-3 單因子變異數分析的基本概念
12-4 單因子變異數分析的基本步驟
12-5 單因子變異數分析範例
12-6 一般綫性模型簡介
12-7 關聯強度（strength of association）分析
12-8 單因子相依樣本變異數分析
習題

第十三章　二因子變異數分析
13-1 基本概念
13-2 二因子變異數分析的類型
13-3 二因子變異數分析的效果類型
13-4 二因子變異數分析的基本原理
13-5 二因子變異數分析的檢定流程
13-8 二因子混閤設計變異數分析的範例
13-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題

第十四章　項目分析
14-1 項目分析的執行策略
14-2 遺漏值數量評估法
14-3 描述性統計評估法
14-4 內部一緻性效標法（極端組檢驗法）
14-5 項目分析匯整
習題

第十五章　迴歸分析
15-1 簡單綫性迴歸
15-2 多元迴歸分析
15-3 SPSS中建立迴歸模型的方法
15-4 殘差分析
15-5 共綫性問題和異常值問題
15-6 迴歸建模範例一
15-7 迴歸建模範例二
習題

第十六章　階層迴歸分析—中介、乾擾效果的檢驗
16-1 中介效果的檢驗—Baron and Kenny法
16-2 中介效果的檢驗—Sobel test法
16-3 乾擾效果的檢驗
習題

第十七章　典型相關分析
17-1 典型相關分析的基本概念
17-2 路徑與綫性組閤解析
17-3 典型相關分析範例
17-4 典型相關分析總結
習題

第十八章　結構方程模型簡介
18-1 結構方程模型的基本概念
18-2 結構方程模型的基本原理
18-3 結構方程模型的建模過程
18-4 整體模型的評鑑及配適指標
18-5 樣本大小與觀察變數之數目的選取
習題

第十九章　Amos Graphics基本操作
19-1 Amos Graphics視窗之介紹
19-2 繪圖工具箱
19-3 模型資訊視窗
19-4 模型圖繪製區
19-5 繪製驗證性因素分析模型圖
19-6 繪製結構模型分析圖
習題

第二十章　驗證性因素分析
20-1 驗證性因素分析簡介
20-2 探索性與驗證性因素分析的差異
20-3 驗證性因素分析範例
20-4 報錶解說
20-5 計算組閤信度與平均變異抽取量
20-6 測量模型的評鑑
20-7 測量模型的評鑑範例
習題

第二十一章　結構模型分析
21-1 路徑分析簡介
21-2 潛在變數的路徑分析
21-3 結構模型分析範例
21-4 報錶解說
21-5 影響效果的分解
21-6 結構模型分析範例
習題

參考文獻

附錄
一　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
四　電信業服務品質問捲
五　澎湖休閑漁業觀光意象原始問捲
六　醫院服務品質問捲
 

序

　　「往事一幕一幕親像電影！」。迴想1983年剛考上颱大時，我背著綠白條紋相間的大帆布袋、拿著父親給我的12000元。從南州火車站，帶著有點惶恐、又有點興奮的復雜心情，坐上晚上9:45分的火車，一路每站停，到颱北已是隔天清晨6點多。第一次到颱北、第一次看到總統府、第一次走進颱灣大學……，每個「第一次」都讓我感到新奇、也感到不安。因為我知道從這一刻開始，「人生路，自己行！」。

　　「人生到底為著啥！」。從「大氣科學」轉到「工業工程」、從「工業工程」轉到「經營管理」、最後又從「經營管理」轉到「觀光休閑」，轉的真是沒有邏輯，不過至少證明我一直都在學習。「假使你問我，人生到底為著啥？我會講：為三頓、為生活、甲為某子。但是看彆人的臉色，配閤彆人的心晟，這是唯一的條件。有人認為這是為生活，嘛有人認為這是一種拖磨，……因為你嘛知影，咱攏是為彆人在活。……迴過頭去看，熊熊纔知影，咱的舞颱，愛用青春來換」。這首歌的歌詞還讓我感觸蠻多的（李秉宗，2005）！

　　「因為行過你的路，知影你的苦！」。幾年前的一個夜裏，有位正在念EMBA班的縣府主管，透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題，我根據其碩論中欲進行的統計方法，試跑瞭他所蒐集的問捲資料。結果我沉重的告訴他：「你的原始資料再怎麼跑，也得不到你所要的結果」。當場，這位大學是念「中文係」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅、不自主的留下淚來。看瞭真是令人心酸呀！可見碩論確實給他帶來瞭莫大的壓力。我接著問他，你年齡都那麼大、身分地位都那麼高瞭，乾嘛拿「磚頭砸自己的腳」去念EMBA、還寫量化的碩論呢？他迴答我：「我比較晚婚，小孩現在念高一，我攻讀EMBA就是要讓小孩子看，隻要努力，沒有什麼不可能的！」。有點感動啦！這個小故事也激發瞭我寫一本簡單易用、易懂的統計分析書籍的初衷。於是這本書就這麼誕生瞭。

　　SPSS（Statistics Package for Social Science）和Amos（Analysis of Moment Structure）是目前世界上最優秀的統計套裝軟體之一。且SPSS與Amos也已廣泛被應用於自然科學與社會科學的研究中。鑒於SPSS與Amos突齣的優越性，後學本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。

　　本書特彆適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適閤於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋瞭一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料閤併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—錶現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、乾擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區彆效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身曆其境，融入研究之情境中。

　　本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。此外，本書在每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報錶解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。藉由影音檔當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。

　　本書的特質應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部份。因此，本書特彆著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作傢如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作而來。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失。在此先嚮諸位先進與讀者緻上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正麵思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。

　　本書得以順利齣版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝亦師、亦友的長榮大學經營管理研究所王正華所長，還有對我容忍有加的傢人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！
 

评分☆☆☆☆☆

我對這本《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》最印象深刻的，就是它在SPSS操作部分的詳細程度。你知道嗎？很多書都會提到SPSS，但往往就是帶你走個大概，遇到一點點問題就卡住瞭。但這本書，它幾乎把SPSS裡麵的每個重要功能都講到瞭，而且還有非常多細節的操作說明。像是如何匯入不同格式的資料、如何進行資料清理、缺失值處理，這些看似簡單卻是實務中很關鍵的步驟，它都做瞭非常清楚的圖文說明。我尤其欣賞它在「變項轉換」和「測量尺度」的講解，這部分往往是新手最容易搞混的地方，但作者用瞭很多生活化的例子，讓我一下子就懂瞭。而且，它還貼心地附上瞭很多範例資料，讓我可以邊讀邊練習，這種「實戰」的學習方式，真的事半功倍！

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》在「錯誤處理」和「疑難解答」方麵做得相當齣色。在實際操作SPSS和AMOS的過程中，難免會遇到各種錯誤訊息，有時候光看訊息根本不知道是什麼問題。這本書就像一個貼心的「解錯指南」，它預見瞭我們可能會遇到的各種問題，並且提供瞭詳細的排除方法。例如，在進行迴歸分析時，作者就針對常見的「殘差圖」問題，提供瞭如何判讀和修正的建議。更讓我印象深刻的是，書中還提供瞭一些「進階技巧」，例如如何利用SPSS的語法功能來提高分析效率，以及如何將SPSS和AMOS的結果整閤成一篇完整的論文報告。這些實用的建議，讓我在論文寫作過程中，更加得心應手。

评分☆☆☆☆☆

這本《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》的語言風格非常平實易懂，對於我這種非統計本科的學生來說，簡直是福音。作者用瞭很多生活中的例子來解釋抽象的統計概念，讓我能夠更直觀地理解。像是解釋「變異數分析(ANOVA)」的時候，它用瞭一個大傢熟悉的「分組比較」的例子，一下子就點通瞭我。而且，書中的圖錶非常清晰，操作步驟也跟著圖示走，一點都不會讓人覺得枯燥乏味。我印象最深的是，在介紹「因子分析」的時候，作者還特別提醒瞭一些在實務中容易忽略的細節，例如樣本量的選擇、KMO值和Bartlett球形檢定的判讀，這些都是課本上比較少強調但卻是實際操作時很重要的注意事項。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣賞《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》在「資料視覺化」部分的呈現。在論文寫作中，好的圖錶不僅能讓讀者更清楚地理解數據，也能為論文增添專業度。這本書不僅教你如何製作基本的長條圖、圓餅圖，更深入地介紹瞭如何利用SPSS和AMOS製作更複雜、更具信息量的圖錶，例如散佈圖矩陣、盒鬚圖等，並且解釋瞭這些圖錶的適用情境。我特別喜歡它在「散佈圖」的講解，不僅教你如何製作，還教你如何從散佈圖中判斷變數之間的關係，甚至發現潛在的異常值。這些都是在理論書籍中比較難學到的實務技巧，讓我的論文在呈現上更加豐富和有說服力。

评分☆☆☆☆☆

從我的學術研究的角度來看，《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》提供瞭一個非常紮實的基礎。作者在介紹統計模型時，不僅僅是羅列公式，而是著重於其背後的邏輯和適用情境。例如，在探討迴歸分析時，它詳細闡述瞭多重共線性、異質性變異等問題，並提供瞭實際解決方案，這對於確保研究結果的穩健性和可靠性至關重要。更讓我驚喜的是，書中對於結構方程模型(SEM)的介紹，作者透過AMOSS軟體，將複雜的SEM概念，如潛在變數、指標變數、模型的適配度指標等，一層一層地剝開，讓我對這個強大的統計工具有瞭更深入的認識。我曾經被SEM嚇得不敢碰，但這本書真的讓我剋服瞭心理障礙，開始嘗試將其應用於我的研究中，這對我論文的深度和廣度都有瞭極大的提升。

评分☆☆☆☆☆

這本《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》最讓我感到「靠譜」的地方，在於它對「模型診斷」和「結果詮釋」的重視。很多統計書都隻教你如何得到結果，但卻很少教你如何解讀。這本書則非常仔細地教你如何判斷統計模型的適配度，例如在AMOS中，作者詳細解釋瞭卡方值、RMSEA、CFI、TLI等指標的意義，以及它們的判讀標準。更重要的是，它引導讀者思考，為什麼模型適配度不高？是哪些地方需要修正？這種「反思性」的教學方式，讓我在處理複雜模型時，能夠更有依據，而不是盲目地套用公式。這種對結果詮釋的深入探討，讓我在撰寫論文的討論部分時，能夠更有深度和見解。

评分☆☆☆☆☆

老實說，一開始我對《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》並沒有抱持太大的期望，畢竟坊間關於統計的書實在太多瞭。但翻開之後，我驚喜地發現，這本書的內容非常有條理，而且循序漸進。作者並沒有急著跳到複雜的模型，而是從最基本的「研究問題的形成」開始，然後逐步引導讀者進入「統計方法的選擇」，最後纔到「軟體操作」。我尤其欣賞它在「假設檢定」和「信賴區間」的講解，作者用非常生動的比喻，讓我一下子就理解瞭這些概念的本質。而且，書中還介紹瞭一些「統計陷阱」，提醒我們在進行分析時要注意的細節，這對新手來說非常寶貴，可以避免走很多彎路。

评分☆☆☆☆☆

對於正在進行實證研究的學生來說，《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》絕對是一本值得投資的工具書。作者在書中不僅涵蓋瞭SPSS的基本功能，更深入地探討瞭AMOS在結構方程模型方麵的應用。我曾經在執行驗證性因子分析(CFA)時遇到瓶頸，卡在模型的修正和指標的選擇上，但翻閱這本書後，作者對於模型評估和修正的係統性步驟，以及如何根據理論和實證證據來調整模型，給瞭我非常大的啟發。它讓我知道，統計分析不是一蹴可幾的，而是一個不斷迭代和優化的過程。書中對於「潛在變數」的概念和其在模型中的建構方式，也做瞭非常詳盡的說明，這對理解更高級的統計模型至關重要。

评分☆☆☆☆☆

天啊！拿到這本《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》的時候，我真的眼睛都亮瞭！身為一個正在寫論文的學生，統計這塊真的是我的罩門，常常看到那些什麼p值、信賴區間、迴歸係數就頭昏腦脹，但這本書根本就是我的救星！它的內容編排非常用心，從最基礎的概念講起，像是變數的類型、描述性統計的各種圖錶怎麼看、怎麼做，我都覺得作者非常貼心地考慮到我們這些「小白」的需求。而且，它不隻是告訴你怎麼按按鈕，更重要的是解釋瞭為什麼要這麼做，背後的統計原理是什麼。我記得我之前看過別的書，就是一堆操作步驟，但看完還是不知道自己在幹嘛，這本書不一樣，它會引導你思考，讓你真正理解統計分析的邏輯。

评分☆☆☆☆☆

我認為這本《論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用(3版)》最大的優點之一，就是它非常貼近學術研究的實際需求。作者在書中舉瞭非常多論文中常見的統計分析情境，並且提供瞭相應的SPSS和AMOS操作步驟。我特別喜歡它在「量化研究設計」與「統計方法選擇」之間的連結。很多時候，我們在做研究時，會被理論綁架，不知道該用什麼方法來驗證，但這本書會從研究問題齣發，引導你選擇最適閤的統計方法，並且進一步教你如何用軟體實現。例如，在介紹假設檢定時，它不僅僅教你如何看p值，更強調瞭統計顯著性與實際意義之間的差異，以及如何根據研究目的來設定顯著水準。這對於我們這些剛開始做研究的學生來說，是非常重要的指導。