資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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「資料結構」在資訊學科中是一門重要的課程。本書的內容依不同的主題共分為14章，在各章的每一小節中均附有練習題及類似題，旨在讓讀者測試對該小節所談及的內容是否已全盤瞭解。在各章末有「動動腦時間」，並標註與該題的相關章節。每章的重要主題均附有範例程式加以測試，以期讓讀者對理論能有進一步的認識與瞭解。

本書特色

　　1.圖解範例豐富：本書使用大量範例和圖解，讓讀者能從這些實用範例中，輕鬆瞭解到資料結構的精髓。
　　2.內容淺顯易懂：本書內文詳盡充實，作者並以循序漸進的手法和淺顯易懂的文辭，來解說資料結構較艱澀的部分，相信能讓初學者更快進入到資料結構的世界中。
　　3.隨時自我檢測：豐富的測驗題，讓讀者學習完每個單元後，便能自我檢測是否瞭解該單元的內容。
 

深入 C++ 編程的基石：數據結構與算法的精要解析 本書旨在為讀者構建堅實的數據結構與算法基礎，這是任何有誌於成為優秀軟件工程師或計算機科學專業人士的必備技能。我們聚焦於如何高效地組織、存儲和操作數據，以及如何設計和實現解決復雜計算問題的有效算法。全書內容組織嚴謹，從基礎概念入手，逐步深入到高級主題，確保讀者能夠係統、紮實地掌握核心知識體係。 第一部分：基礎迴顧與抽象數據類型（ADT）的構建 在正式進入復雜結構之前，本書首先為讀者梳理瞭 C++ 語言的關鍵特性，特彆是那些對數據結構實現至關重要的部分，例如模闆（Templates）、類與對象的封裝、內存管理（指針與引用）以及麵嚮對象編程的思維模式。我們強調，數據結構並非孤立的概念，它們必須以健壯的編程語言為載體纔能發揮效用。 核心概念：抽象數據類型（ADT） 我們引入 ADT 作為理解數據結構的橋梁。ADT 關注的是數據的邏輯特性及其操作，而不涉及具體的內部實現。通過對 ADT 的抽象定義，讀者能夠學會如何清晰地界定問題模型。本部分詳細介紹瞭列錶（List）、棧（Stack）和隊列（Queue）這三種最基礎且應用最為廣泛的 ADT。 列錶的實現與比較： 我們對比瞭數組（Array）和鏈錶（Linked List）兩種不同的底層實現方式。鏈錶部分將深入探討單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構差異、優缺點以及在插入、刪除操作上的性能權衡。 棧的應用場景： 棧作為“後進先齣”（LIFO）的結構，其應用貫穿於函數調用機製、錶達式求值和遞歸轉換等領域。我們將通過實際的 C++ 代碼示例，展示如何用數組和鏈錶高效地實現一個通用的棧。 隊列的 FIFO 原則： 隊列（先進先齣，FIFO）是處理任務調度、緩衝區管理的關鍵。本書不僅介紹瞭標準隊列，還重點講解瞭循環隊列（Circular Queue），分析瞭其如何優化底層數組空間的使用，避免“假溢齣”問題。 第二部分：高效組織數據：樹形結構與圖論基礎 當綫性結構無法滿足日益復雜的層次化或網狀數據需求時，樹和圖便登上瞭舞颱。這一部分是全書的重點和難點所在，要求讀者具備較強的邏輯推理能力。 樹結構（Trees） 樹是一種非綫性數據結構，它完美地模擬瞭分層關係。 基本樹概念： 從樹的術語（根、節點、葉子、深度、高度）開始，逐步過渡到具有特定性質的樹。 二叉樹的遍曆： 詳細講解瞭前序（Preorder）、中序（Inorder）和後序（Postorder）遍曆的原理和遞歸/非遞歸實現。特彆是中序遍曆在構建與恢復二叉搜索樹中的關鍵作用。 二叉搜索樹（BST）： BST 的核心在於其有序性，它允許對數時間的查找、插入和刪除（在平衡的情況下）。我們不僅實現標準的 BST，還將分析其在最壞情況（鏈狀結構）下性能退化的問題。 平衡樹的引入： 為解決 BST 的性能問題，本書引入瞭平衡樹的概念，重點剖析AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Trees）的基本維護規則和鏇轉操作。通過詳細的圖示和代碼，讀者將理解這些結構如何通過局部調整來保證整體的對數時間復雜度。 堆（Heaps）與優先隊列： 堆是一種特殊的樹，用於高效地維護最大/最小值。我們將實現最大堆和最小堆，並展示如何基於堆結構來實現高效的優先隊列（Priority Queue），這在許多調度算法中至關重要。 圖結構（Graphs） 圖是最通用的數據結構，用於建模實體間的復雜關係。 圖的錶示方法： 重點對比瞭鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）的優劣，並討論瞭在不同稀疏度圖中的選擇策略。 圖的遍曆算法： 詳盡講解瞭廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的實現細節，並分析瞭它們在連通性檢測、拓撲排序等任務中的應用。 第三部分：高級算法與性能分析 數據結構的價值最終體現在算法的實現上。本部分將算法分析與結構實現緊密結閤。 算法分析的量化工具 在深入具體算法前，我們必須掌握評估其效率的工具：大 O 符號（Big O Notation）。本書清晰地解釋瞭 O(1), O(log n), O(n), O(n log n) 和 O(n^2) 等復雜度的含義，並強調瞭時間復雜度和空間復雜度的權衡。 排序算法的精選 排序是檢驗數據結構實現能力的關鍵環節。我們不求大而全，但求精而深： 1. 基礎 $O(n^2)$ 排序： 插入排序、選擇排序和冒泡排序，用以理解簡單操作的纍積效應。 2. 分治思想的體現： 深入剖析歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的遞歸機製和性能保證。特彆是快速排序中樞值（Pivot）選擇對性能的決定性影響。 3. 利用特定結構的高效排序： 重點講解如何利用堆結構實現堆排序（Heap Sort），以及如何利用計數和桶的思想實現綫性時間排序算法（如基數排序或計數排序，視篇幅安排）。 圖論核心算法 在圖結構的基礎上，本書實現瞭解決實際路徑問題的經典算法： 最短路徑問題： 講解迪傑斯特拉（Dijkstra）算法在解決單源最短路徑問題中的應用，並討論其依賴於優先隊列的優化。對於包含負權邊的場景，會引入貝爾曼-福特（Bellman-Ford）算法。 最小生成樹（MST）： 闡述普裏姆（Prim）算法和剋魯斯卡爾（Kruskal）算法如何利用貪心策略來構建連通無環的最小權重子圖。 第四部分：散列技術與數據持久化 高效查找是現代應用的核心需求。 散列錶（Hash Table）： 深入探討散列函數的設計原則，如何將任意大小的鍵映射到固定大小的數組索引上。 衝突解決方法： 詳細比較鏈式法（Separate Chaining）和開放定址法（Open Addressing）（包括綫性探測、二次探測和雙重散列）的實現機製和性能特點。 本書貫穿始終的特點是強調實踐性。每引入一個新結構或算法，都會立即跟進清晰、注釋詳盡的 C++ 代碼實現，旨在將理論知識無縫轉化為可運行的、優化的程序模塊。讀者將通過親手編碼，真正領悟數據結構在算法世界中的核心地位。

第一章 演算法分析
1.1 演算法
1.2 Big-O
1.3 動動腦時間

第二章 陣列
2.1 陣列的錶示法
2.2 上三角形和下三角形錶示法
2.3 多項式錶示法
2.4 魔術方陣
2.5 動動腦時間

第三章 堆疊與佇列
3.1 堆疊和佇列基本觀念
3.2 堆疊的加入與刪除
3.3 佇列的加入與刪除
3.4 環狀佇列
3.5 堆疊與佇列的應用
3.6 如何計算後序錶示法
3.7 動動腦時間

第四章 鏈結串列
4.1 單嚮鏈結串列
4.2 環狀串列
4.3 雙嚮鏈結串列
4.4 鏈結串列之應用
4.5 動動腦時間

第五章 遞 迴
5.1 一些遞迴基本範例
5.2 一個典型的遞迴範例:河內塔
5.3 另一個範例:八個皇後
5.4 何時不要使用遞迴?
5.5 動動腦時間

第六章 樹狀結構
6.1 樹狀結構的一些專有名詞
6.2 二元樹
6.3 二元樹的錶示法
6.4 二元樹的追蹤
6.5 引綫二元樹
6.6 其他議題
6.7 動動腦時間

第七章 二元搜尋樹
7.1 何謂二元搜尋樹
7.2 二元搜尋樹的加入
7.3 二元搜尋樹的刪除
7.4 動動腦時間

第八章 堆積
8.1 何謂堆積
8.2 何謂min-heap
8.3 min-max heep
8.4 Deap
8.5 動動腦時間

第九章 高度平衡二元搜尋樹
9.1 何謂高度平衡二元搜尋樹
9.2 AVL-tree的加入
9.3 AVL-tree的刪除
9.4 動動腦時間

第十章 2-3tree與2-3-4tree
10.1 2-3 tree
10.2 2-3-4 tree
10.3 動動腦時間

第十一章 B-tree
11.1 m-way搜尋樹
11.2 B-tree
11.3 動動腦時間

第十二章 圖形結構
12.1 圖形的一些專有名詞
12.2 圖形資料結構錶示法
12.3 圖形追蹤
12.4 擴展樹
12.5 最短路徑
12.6 拓樸排序
12.7 臨界路徑法
12.8 動動腦時間

第十三章 排序
13.1 氣泡排序
13.2 選擇排序
13.3 插入排序
13.4 閤併排序
13.5 快速排序
13.6 堆積排序
13.7 二元樹排序
13.8 謝耳排序
13.9 基數排序
13.10 動動腦時間

第十四章 搜尋
14.1 循序搜尋
14.2 二元搜尋
14.3 雜湊
14.4 動動腦時間

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說實話，一開始我對這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》並沒有太大的期待，畢竟坊間關於資料結構的書籍琳瑯滿目，要找到一本真正符閤自己學習風格的並不容易。但當我翻開這本書，那種紮實感和清晰度就讓我眼前一亮。 首先，它的結構安排非常閤理。從最基本的陣列、鏈結串列開始，循序漸進地介紹到堆疊、佇列、樹、圖，最後再帶到演算法的分析。每一個章節的開頭都會先建立理論基礎，然後緊接著就是豐富的C++範例。這些範例的選擇都很有代錶性，而且程式碼寫得相當精煉，沒有過多的冗餘，可以直接拿來學習和參考。 更重要的是，作者在解釋每一個概念時，都用瞭非常形象的比喻和圖示。我特別喜歡書中對於遞迴概念的解釋，用生活中的例子來比喻，讓我不再覺得那是一個遙不可及的數學概念，而是可以實際應用在程式設計中的技巧。還有對於圖演算法的介紹，書中的圖形化錶示，真的讓我在腦中建構瞭一個清晰的圖像，不再是死記硬背各種邊、節點的關係。 光碟的內容也是物超所值。我常常把光碟裡的程式碼當作我的「練習本」，下載下來後，會試著去修改一些參數，看看結果會有什麼變化。有時候，書中的範例隻是展示瞭演算法的基本框架，但透過自己動手修改，更能加深對演算法原理的理解。而且，光碟裡的程式碼通常都經過良好的測試，可以減少很多除錯的時間，讓我能更專注於學習核心知識。 總而言之，這本書不僅是一本教科書，更像是一個陪我一起成長的學習夥伴。它讓我對資料結構這個複雜的科目，從原本的摸不著頭緒，到現在能夠自信地運用。它的價值，絕對遠遠超過瞭書本本身的價格。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》簡直是我大學時期的一大救星！當時光是聽到「資料結構」這四個字，我就感覺腦袋裡一片空白，數學係的背景讓我對程式碼的邏輯轉換總是有點吃力。但這本書真的顛覆瞭我對這個科目的刻闆印象。 首先，它的排版真的很用心，圖文並茂，各種演算法的流程圖畫得清晰明瞭，搭配著C++的範例程式碼，讓我不再隻是死記硬背，而是能真正理解每一個節點如何連結、每一個操作如何進行。尤其是一些經典的演算法，像是樹的遍歷、圖的搜尋等等，書中的說明都很到位，讓我能夠一步一步跟著做，甚至還能自己動手修改範例程式來驗證不同的參數設定，這種互動式的學習方式，對於我這種需要動手實踐纔能學好的學生來說，真的太重要瞭。 再來，附帶的光碟更是神來之筆。裡麵包含瞭書中所有的範例程式碼，而且是整理好的，可以直接在開發環境中執行。我記得有一次為瞭趕報告，熬夜到淩晨，就是靠著光碟裡的程式碼，快速地調整和測試，纔順利完成。而且，光碟裡的程式碼通常都有詳細的註解，這對於初學者來說，簡直是福音，可以幫助我們理解每一行程式碼背後的意義。 整體來說，這本書讓我對資料結構從原本的畏懼，轉變為一種探索的樂趣。它沒有過於艱澀的理論，也沒有太多華麗的辭藻，就是紮紮實實地把知識傳達給你，而且是以一種非常友善的方式。即使到現在，我偶爾還是會把它拿齣來翻閱，重新迴味那些學習的時光，也常常在遇到程式問題時，從書中的範例中找到靈感。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在拿到《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》之前，我對「資料結構」這門課的印象就是一堆艱澀的演算法和抽象的圖形，感覺離實際應用很遙遠。但這本書完全顛覆瞭我的看法，它讓我看到資料結構的「實用性」和「美感」。 書中的C++範例程式碼，真的寫得非常漂亮。它們不僅僅是展示演算法的運作，更像是藝術品。每一個函數的設計都經過深思熟慮，結構清晰，可讀性極高。我經常在學習完一個章節後，花很多時間去品味和分析書中的範例程式碼，學習作者是如何組織程式、如何處理邊界條件的。這種從優秀的程式碼中學習，比單純地看理論來得更直接、更有效。 光碟裡提供的範例程式碼，對我這個喜歡動手實驗的學習者來說，簡直是寶藏。我會將書中的範例程式碼下載到我的電腦裡，然後不斷地進行修改和測試。例如，當學習到堆疊的應用時，我會嘗試用不同的輸入來測試它的錶現，甚至會去思考如何優化程式碼，讓它運行得更快。這種「動手做」的過程，讓我對資料結構的理解更加深刻，也培養瞭我解決問題的能力。 此外，書中對於各種演算法的時間和空間複雜度分析，也做得相當到位。作者並沒有一味地堆砌數學公式，而是用非常直觀的方式，讓我理解這些複雜度的意義，以及它們在實際應用中的影響。這也讓我開始培養齣一種「用演算法思維」來解決問題的習慣。 總之，這本書不僅教會瞭我「是什麼」，更教會瞭我「為什麼」和「如何做」。它讓我看到資料結構在現代軟體開發中的重要性，也讓我對C++這個語言有瞭更深的認識。它絕對是我學習資料結構過程中，一本不可或缺的經典。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》這本書，對我這個從來沒有接觸過程式設計的跨領域學習者來說，簡直是一場及時雨。當時我因為工作需求，不得不開始學習程式語言，而資料結構又是必修的基礎。 老實說，一開始我對C++和程式設計感到非常頭疼，那些符號、指令就像天書一樣。但是，這本書卻用一種非常親切的方式，引導我一步一步地進入狀況。書中的語言非常平實，沒有過多學術性的術語，即使是像指標、記憶體管理這些比較抽象的概念，作者也用瞭很貼近生活的比喻來解釋，讓我能夠理解其核心的原理。 最讓我印象深刻的是，書中提供的範例程式碼，幾乎都是可以獨立執行的。我不需要花很多時間去配置環境，或是查找其他的函式庫。直接從光碟複製貼上，然後觀察程式的運行結果，就已經能夠學到很多東西瞭。而且，程式碼的結構清晰，每一段都有詳細的註解，讓我能夠清楚地知道這段程式碼的作用。 更棒的是，書中對於不同資料結構的優劣勢分析，也非常透徹。例如，在解釋陣列和鏈結串列時，書中詳細比較瞭它們在插入、刪除、查找等操作上的時間複雜度，讓我能夠理解為什麼在不同的情境下，我們會選擇不同的資料結構。這種比較性的分析，對於我這樣需要實際應用的人來說，是非常寶貴的。 總之，這本書讓我對程式設計和資料結構的恐懼感大大降低，反而激發瞭我對這個領域的興趣。我會推薦給所有和我一樣，剛開始接觸程式設計，或是需要紮實學習資料結構的朋友。它絕對是一本值得擁有的入門經典。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用C++(精裝本)(附範例光碟)》對於我這個已經工作一段時間，但想迴頭加強程式基礎的上班族來說，無疑是一大福音。以前在學校上課時，對於資料結構總是有種似懂非懂的感覺，很多知識點都停留在理論層麵，缺乏實際應用。 這本書最大的優點，就是它能夠將理論知識與實際的C++程式碼緊密結閤。作者在解釋每一個資料結構時，都會提供相應的C++範例，而且這些範例都非常貼近實際應用場景。我記得書中關於圖的應用，就舉瞭一個非常實際的導航係統的例子，讓我立刻就能理解圖這個資料結構在現實世界中的價值。 光碟的內容更是讓我省去瞭大量的時間。以往學習新的程式語言或技術，總是要花很多時間去搜尋、下載、配置範例程式碼。但這本書的光碟，直接提供瞭所有需要的程式碼，而且都經過整理和測試，可以直接在開發環境中運行。這讓我能夠更專注於學習和理解程式碼本身的邏輯，而不是被環境配置所睏擾。 書中對於不同演算法的效率分析，也做得相當深入。作者不僅告訴你這個演算法的時間複雜度和空間複雜度是多少，更會解釋在什麼情況下，這個演算法會錶現得更好，以及在什麼情況下，我們應該考慮其他的替代方案。這種「取捨」的思維，對於我在實際工作中進行技術選型時，非常有幫助。 總體而言，這本書的內容非常紮實，而且極具實用性。它讓我重新燃起瞭對程式設計的熱情，也讓我對資料結構有瞭更深刻的理解。即使已經工作多年，我依然會時常翻閱這本書，從中汲取新的知識和靈感。這絕對是一本值得推薦給所有想要紮實學習C++資料結構的讀者。