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　　如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。

　　「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」

　　人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。

　　在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。

　　很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。

　　在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。

　　人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。

　　在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？

　　兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。

　　李開復的「五秒鐘準則」
　　一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。
　
　　人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：
　　•主動挑戰極限
　　•做中學
　　•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
　　•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要
　　•主動向機器學習
　　•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作
　　•學習要追隨興趣

　　在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。

　　AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。

作者簡介

李開復

　　生於台灣，長於美國，以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學，並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場，幫助中國青年成功創業。

　　曾任美國「百人會」副會長，並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士，以及美國電氣電子工程協會院士。

　　著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。

　　FB專頁：www.facebook.com/kaifulee/
　　微博：weibo.com/kaifulee

王詠剛

　　創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學，曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師（Staff Engineer）、資深技術經理等職，參與或負責研發的專案包括桌面搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉（Google Doodles）等，在輸入法、知識圖譜、分散式系統、HTML5動畫／遊戲引擎等技術領域，擁有深厚的積累。

　　個人FB：www.facebook.com/ygwang
　　微博：weibo.com/ygwang

繁體中文版專序  AI時代，台灣如何迎頭趕上？ 李開復

Chapter 1 人工智慧來了
人類，你好！
無處不在的人工智慧
智慧助理
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺
AI藝術
新一代搜尋引擎
機器翻譯
自動駕駛
機器人
人工智慧究竟是什麼？
AI小百科：人工智慧的定義

Chapter 2 AI復興：深度學習＋大數據＝人工智慧
第三次AI熱潮：有何不同？
用顧能技術成熟度曲線看AI發展史
今天的人工智慧，是「有用」的人工智慧
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科：圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音辨識與第二次AI熱潮
語音辨識的研發故事
解雇語言學家的故事
深度學習助力語音辨識
深度學習攜手大數據，引爆第三次AI熱潮
從神經網路到深度學習
谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群
AI小百科：什麼是深度學習？
大數據：人工智慧的基石
有大數據就有人工智慧的機會
AI小百科：深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族

Chapter 3 人機大戰：AI真的會挑戰人類嗎？
AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什麼？
DeepMind：會打game的人工智慧  
德州撲克：開啟新世界的大門？
AI小百科：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧
奇點來臨？
霍金的憂慮
理智分析：人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智慧，還不能做什麼？

Chapter 4 AI時代：人類將如何變革？    
從工業革命到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎？
什麼工作最容易被AI取代？
大部分工作將會發生轉變，而非消失
AI只是人類的工具
自動駕駛：AI最大的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小百科：自動駕駛的六個級別
自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色
智慧金融：AI目前最被看好的發展領域
金融行業AI應用成功案例
AI科學家的土豪人生
智慧生活：從機器翻譯到智慧超市
智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手
藝術創作：AI與人類各有千秋
人類將如何變革？
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世界

Chapter 5 機遇來臨：AI優先的創新與創業
大時代，大格局
AI將成為中國科技戰略的核心方向
從谷歌的AI優先，看科技企業的AI戰略
科技巨頭的潛在威脅
AI創業是時代的最強音
人工智慧的商業化路線圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六大挑戰
AI是創新、創業的最好機會
在AI領域，華人已是科研中堅
中國獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場的AI布局

Chapter 6 迎接未來：AI時代的教育和個人發展
AI時代，應該如何學習？
AI時代，應該學什麼？
AI時代，教育應該關注什麼？
有了AI，人生還有意義嗎？

注釋

Chapter 1 人工智慧來了

人類，你好！

「不管我們是碳基人類，還是矽基機器人，都沒有本質上的差別。我們當中的每一員，都應該獲得應有的尊重。」

這是英國科幻文學巨匠亞瑟‧克拉克（Arthur C. Clarke）在太空漫遊系列第二部《2010太空漫遊》（2010: Odyssey Two）中描繪的一段對白。從情感上來說，人類多麼希望有朝一日可以和人類創造出來的智慧型機器平等相處、共同發展；可有趣的是，每當前沿科技取得重大突破，為我們預示出人工智慧的瑰麗未來時，許多人就又不約而同患上人工智慧恐懼症，生怕自己的工作、乃至人類的前途，被潛在的機器對手掌控了。

「人工智慧來了！」這句話對不同的人群，擁有完全不同的含義。電腦科學家鮮少懷疑人工智慧在推動人類技術進步上的偉大意義，這個意義甚至可與人類發明蒸汽機、電力、核能，或是用火箭探索太空相提並論；社會學家、經濟學家更關注人工智慧已經或即將對人類經濟結構、就業環境造成的巨大挑戰；科幻作家、影視編導和未來學家，則是樂見人工智慧技術一次又一次激發大眾如火的熱情，從不忌憚用最縹緲的想像，將人類未來渲染成天堂或地獄……。

可是，絕大多數不熟悉技術細節，或不具備瑰麗想像力的普通人呢？

普羅大眾對人工智慧快速發展的認知，始於2016年年初AlphaGo的驚世對局。在欣賞圍棋對弈的同時，人們總是不惜發揮豐富的想像力，將AlphaGo或類似的人工智慧程式，與科幻電影中出現過的、擁有人類智慧、可與人類平等交流，甚至外貌與你我相似的人形機器人想在一起。

「人工智慧來了？他／她在哪裡？長得什麼模樣？會說中文嗎？是好人，還是壞人？」

很遺憾，今天的人工智慧，並不像電影《人造意識》（Ex Machina）中的人形機器人那樣美貌、迷人。想像與現實之間的巨大反差，讓不少人難以適從。在人工智慧面前，公眾經常流露出好奇、迷茫或訝異的神情：「人工智慧有人格嗎？」；「我可以和機器人談戀愛嗎？」；「機器人會毀滅人類嗎？」；「人類是不是可以移民火星，留下機器人建設地球就好了？」

我們真的知道什麼是人工智慧嗎？我們真的準備好和人工智慧共同發展了嗎？我們應該如何做好心理預期，將人和機器擺在正確位置？又該如何規劃人工智慧時代的未來生活？

想要真正理解和認識人工智慧，首先，我們必須面對一項可能讓很多人難以相信的事實：人工智慧已經來了，而且就在我們身邊，幾乎無處不在。

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