醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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統計方法經常要麵對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞瞭。

　　但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到睏擾的是：

　　「收集到的數據要選用何種的統計處理方法纔好呢？」

　　「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」

　　「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」

　　「分析結果要如何解讀纔好呢？」

　　此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人隻要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。

　　本書的特徵有以下四項：
　　1.隻要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
　　2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。
　　3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。
　　4.輸齣結果的解讀方法，簡明易懂。

　　書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。

　　本書的撰寫是以醫學院相關科係、護理學院相關科係、公衛學院相關科係的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，隻要把統計方法配閤本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途瞭。
 

臨床研究設計與數據管理實踐指南 一本專注於前沿臨床試驗設計理念、嚴謹數據管理規範與高級統計分析工具運用的綜閤性參考書。 本書結構與內容概述： 本書旨在為生物醫學研究人員、臨床試驗協調員、生物統計師以及對高質量臨床研究感興趣的專業人士，提供一套全麵、深入且實用的指南。全書內容緊密圍繞現代臨床研究的生命周期，從研究方案的構建到最終的數據解讀與報告，力求實現理論深度與實際操作性的完美結閤。 第一部分：臨床研究設計基礎與方案構建（約400字） 本部分係統闡述瞭現代臨床研究的基石——研究設計的核心要素。我們摒棄瞭過時的、籠統的描述，轉而聚焦於當前主流的、被監管機構認可的設計範式。 1. 循證醫學的範式轉移與研究問題界定： 詳細探討瞭從PICO（人群、乾預、比較、結局）框架到更精細的PECO/SPIDER等新興問題構建模型的演變。重點分析如何將復雜的臨床疑難轉化為可檢驗、可量化的科學假設。內容深入剖析瞭不同研究類型（如觀察性研究、乾預性研究、診斷性研究）的內在邏輯、優勢與局限性。 2. 隨機化與盲法的精妙控製： 本章超越瞭教科書式的定義，詳細講解瞭復雜隨機化方案的實施細節，包括區組隨機、分層隨機、適應性隨機化（如響應性或貝葉斯適應性設計）的設計原理和統計學基礎。對不同程度的盲法（單盲、雙盲、三盲）在保證研究內部效度中的作用進行瞭詳盡的風險評估和應對策略。 3. 樣本量估算與統計效力分析的精細化： 提供瞭針對不同研究終點（率、均數、生存時間）和不同分析方法的精確樣本量估算公式和操作步驟。特彆強調瞭如何在高不依從率、高失訪率預期下，進行保守且閤理的樣本量調整，並結閤模擬技術進行效力驗證。 4. 倫理考量與方案的科學性審查： 詳細闡述瞭知情同意過程的標準化流程，以及如何構建平衡受試者權益與研究目標的需求。同時，指導研究者如何撰寫一份能夠通過IRB/IEC嚴格審查的、邏輯嚴密的方案文檔。 第二部分：臨床數據管理與質量保障（約550字） 數據是臨床研究的生命綫。本部分側重於確保數據采集的準確性、完整性、一緻性和及時性，這是任何高級統計分析得以成功的前提。 1. 電子數據采集（EDC）係統的選擇與配置： 深入探討瞭主流EDC係統（如Medidata Rave, Oracle Clinical 等）的功能模塊，重點講解如何根據研究方案需求，設計邏輯嚴謹的CRF（病例報告錶）。內容涵蓋數據輸入校驗規則的設置、交叉驗證邏輯的編程、以及跳躍邏輯（Skip Logic）的優化，以最大限度減少人為錯誤。 2. 數據標準與術語規範： 詳細介紹瞭CDISC（臨床數據交換標準聯盟）的核心標準，特彆是SDTM（標準數據傳輸標準）和ADaM（分析數據集標準）在數據結構化中的關鍵作用。指導研究者如何將原始數據映射（Mapping）到標準域和變量，確保數據可以在不同分析平颱間高效交換和互操作。同時，重點講解醫學術語（如MedDRA用於不良事件編碼，WHO Drug用於藥物編碼）的標準化應用。 3. 數據清洗與質疑流程（Query Management）： 構建瞭一套係統性的數據清洗流程。包括描述性統計初篩、異常值（Outlier）的界定與處理原則（如基於箱綫圖或IQR法）、數據一緻性檢查（如檢驗數據間是否存在邏輯矛盾）。詳細闡述瞭從生成質疑（Query）到數據澄清、再到數據鎖定（Database Lock）的全生命周期管理，強調瞭審核跟蹤（Audit Trail）的重要性。 4. 安全性數據（Adverse Events, AE）的專項管理： 專門開闢章節，詳細解析瞭嚴重不良事件（SAE）的報告時限要求、因果關係評估（Causality Assessment）的標準化方法（如使用Naranjo量錶或特定算法），以及如何確保安全性數據的及時上報和匯總。 第三部分：高級統計分析方法與數據解釋（約550字） 本部分聚焦於臨床試驗中最常使用和最具挑戰性的高級統計模型，以及如何根據不同的數據結構選擇最恰當的分析方法。 1. 意嚮性分析（ITT）與符閤方案集（PP）的精確執行： 明確區分ITT集和PP集的構建標準。詳細演示瞭如何在實際數據集中，基於預設標準（如完成基綫評估、接受隨機化分配的藥物）來篩選分析隊列，並探討瞭缺失數據（Missing Data）處理策略（如多重插補法MICE的高級應用）對分析結果穩健性的影響。 2. 生存數據分析的深度剖析： 超越傳統的Kaplan-Meier麯綫描述，本書深入探討瞭Cox比例風險模型的假設檢驗（如比例風險假設的檢驗方法），以及如何納入協變量（如基綫特徵、治療依從性）進行多因素調整分析。對於不滿足比例風險假設的情況，提供瞭AFT（加速失效時間）模型的應用指導。 3. 混閤效應模型在重復測量數據中的應用： 針對長期隨訪、多次測量的連續性終點數據（如血壓、疼痛評分），詳細介紹瞭綫性混閤效應模型（LMM）的結構，包括如何正確指定隨機截距和隨機斜率，以有效處理組內相關性，並避免傳統重復測量方差分析的局限性。 4. 二分類與有序分類數據的高級建模： 講解瞭邏輯迴歸模型在風險預測中的應用，並重點介紹瞭有序邏輯迴歸（Ordered Logistic Regression）在處理李剋特量錶或疾病嚴重程度分級數據時的優勢，指導研究者如何正確解釋ORs（優勢比）的含義。 5. 療效與安全性的綜閤評價指標： 討論瞭如何構建綜閤評價指標（Composite Endpoints）以提高統計效力，並強調瞭如何對不同成分的終點進行敏感性分析，以確保綜閤評價結果的可靠性。本書還包含瞭決策樹分析在臨床風險分層中的實踐案例。 總結： 本書堅持以嚴謹的科學態度和最新的行業規範為指導，內容結構層次分明，既有對宏觀研究設計的戰略性指導，也有對微觀數據操作和統計建模的戰術性講解。它旨在成為臨床研究人員案頭必備的、能夠直接指導其實踐工作的技術手冊和理論參考。

作者簡介

楊鞦月

　　國立成功大學基礎醫學研究所博士
　　弘光科技大學健康事業管理係所副教授兼係主任

陳耀茂

　　日本國立電氣通信大學經營工學研究所工學博士
　　東海大學企管係所教授
 

上篇
1.意見調查與問捲製作
2.平均．變異數．標準差
3.相關係數，等級相關，Cramer’s v關聯係數，Kappa一緻性係數，Cohen’s d影響大小
4.獨立性檢定，適閤度檢定，常態性檢定，McNemar檢定，Cochran’s Q檢定
5.勝算比‧風險比
6.t檢定，Wilcoxon等級和檢定
7.單因子變異數分析與Kruskal‧Wallis檢定
8.Friedman檢定與多重比較
9.反覆測量的變異數分析與多重比較
10.多變量變異數分析與多重比較
11.共變異數分析與多重比較
12.一般綫性模式
13.因素分析與對應分析
14.復迴歸分析
15.類彆迴歸分析
16.主成分分析與集群分析
17.類彆主成分分析
18.聯閤分析
19.單一受試體分析
20.典型相關分析
21.類彆正準相關分析
22.階層迴歸分析
23. 非綫性迴歸分析

下篇
1.統計處理須知
2.無母數檢定
3.二因子變異數分析與多重比較
4.Logistic迴歸分析
5.Probit分析
6.Poisson迴歸
7.順序迴歸分析
8.Ridit分析
9.Kolmogorov-Smirmov檢定
10.Mantel-Haenszel檢定
11.存活分析—生命錶
12.存活分析—Kaplan-Meier法
13.存活分析—Cox迴歸分析
14.對數綫性分析
15.Logit對數綫型分析
16.判彆分析
17.ROC麯綫
18.傾嚮分數
19.混閤模式經時測量數據之分析
20.廣義綫性模式與廣義估計方程式
21.階層綫性分析
22.結構方程模式（SEM）
 

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我是一名**數據分析師，但近期開始涉足醫療健康領域**，因此需要快速學習和掌握與該領域相關的統計方法和工具。我之前在其他領域已經熟練掌握瞭SPSS，但對於**醫學統計特有的概念和應用場景**還比較陌生。《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書的**理論與實踐結閤的模式**非常符閤我的學習習慣。我希望書中能夠詳細講解**醫學研究中的一些特有設計，比如多中心臨床試驗的統計分析，以及如何處理來自不同醫療機構的數據**。我還特彆關注書中關於**流行病學統計**的部分，例如發病率、患病率、病死率的計算和解讀，以及如何進行疾病風險的評估。對於SPSS的**高級功能**，比如**多重迴歸分析、邏輯迴歸、因子分析、聚類分析**等，我希望書中能提供一些在醫學領域的具體應用案例，幫助我理解這些方法的適用範圍和結果的臨床意義。我期待書中能夠提供**清晰的分析思路和操作流程**，讓我能夠快速上手，並將學到的知識應用於實際的數據分析項目中。這本書的**第二版更新**也讓我對其內容的時效性充滿信心，希望能從中獲得**前沿的統計分析技巧和知識**，為我在醫療健康數據分析領域的發展提供堅實的支持。

评分☆☆☆☆☆

作為一名**畢業多年的臨床醫生，近年來由於工作需要，我開始參與一些課題研究，並且需要處理一些科研數據**。我雖然有紮實的醫學理論基礎，但對於**統計學這塊知識一直是我的短闆**。之前零散地看過一些統計學的書籍，但總覺得不成體係，難以真正掌握。我聽朋友推薦瞭《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》，據說這本書**講解通俗易懂，而且SPSS操作非常詳細，非常適閤像我這樣的非統計學背景的醫務人員**。我特彆希望書中能夠**詳細介紹如何進行數據的描述性統計，包括各種圖錶的繪製和參數的解釋**，比如均數、標準差、中位數、四分位數等等，以及如何根據數據類型選擇閤適的描述性統計方法。對於**假設檢驗**的部分，我希望書中能夠用**清晰的語言解釋各種檢驗方法的原理，比如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等，並指導我如何根據研究問題和數據特徵來選擇正確的檢驗方法**。我希望能通過這本書，**提升我解讀醫學文獻中統計學部分的水平，也能在自己主持或參與的課題中，更自信地進行數據分析，並且能夠更好地理解和解釋研究結果，將其轉化為臨床實踐的指導**。

评分☆☆☆☆☆

我是一名**醫院的藥師，在藥物臨床試驗的資料整理和數據分析中，我經常需要與統計學打交道**。雖然我們有專門的統計師，但**對統計學基本原理和SPSS操作有一定的瞭解，能讓我更有效地與他們溝通，也能更好地理解試驗結果**。《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書的**“方法與應用”相結閤的特點**非常符閤我的需求。我希望書中能夠詳細講解**臨床試驗中常用的統計指標，比如療效評價指標、安全性評價指標，以及如何使用SPSS進行統計分析**。我特彆關注書中關於**藥物警戒性監測**的統計分析方法，例如如何利用統計方法來檢測和評估藥物的不良反應信號。我還希望書中能夠提供**如何進行數據管理和質量控製**的指導，這對於藥物臨床試驗的數據準確性至關重要。此外，我希望書中能夠**用清晰的語言解釋各種統計檢驗方法的適用條件和結果解讀，特彆是對於一些非正態分布數據的處理方法**。我期待通過這本書的學習，**能夠提升我在藥物臨床試驗中進行數據分析和結果解讀的能力，更好地理解和參與到新藥的研發過程中**。

评分☆☆☆☆☆

我是一名**在讀碩士生，專業是公共衛生，研究方嚮是傳染病防控**。在傳染病研究中，**統計學方法的運用至關重要，尤其是在疾病監測、趨勢分析、風險評估等方麵**。我一直在尋找一本能夠**理論與SPSS操作緊密結閤，並且能夠覆蓋我研究領域常見統計方法的書籍**。《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》正是這樣的一本書。我尤其關注書中關於**流行病學統計**的章節，希望能夠看到**疾病傳播動力學模型的統計學基礎，以及如何使用SPSS進行相關分析和迴歸分析來評估疾病的傳播風險因素**。我還需要掌握**時間序列分析**的方法，以便對傳染病的流行趨勢進行預測和預警。書中關於**樣本量估算和抽樣方法**的講解也對我非常重要，能夠幫助我設計更科學的調查研究。我希望書中能夠提供**非常具體的操作步驟和圖文並茂的指導**，讓我即使在沒有老師隨時指導的情況下，也能獨立完成數據分析。我期待通過這本書的學習，**能夠熟練運用SPSS解決我在傳染病研究中遇到的各種統計問題，並能更深入地理解和解釋研究結果，為公共衛生決策提供科學依據**。

评分☆☆☆☆☆

這本書我已經關注瞭很久，因為我是一名**臨床醫學專業的學生**，未來需要接觸大量的醫學統計學內容，而SPSS又是目前臨床科研中最常用的統計分析軟件之一。我聽聞此書**在統計理論和SPSS操作層麵都做得相當紮實**，尤其是在第二版中，據說內容更新更符閤當前的研究需求，也更加貼近實際應用。我一直對如何將抽象的統計概念轉化為具體的研究設計和數據分析感到有些迷茫，這本書的宣傳點就非常吸引我，它聲稱不僅講解統計原理，還會**詳細演示SPSS的每一步操作**，並且**結閤瞭大量的醫學統計案例**。我希望通過這本書的學習，能夠真正理解統計學在醫學研究中的價值，而不僅僅是停留在公式和軟件界麵的操作層麵。我尤其期待書中對於**不同研究設計（如隊列研究、病例對照研究、隨機對照試驗等）對應的統計分析方法**的講解，以及如何**選擇閤適的統計檢驗方法**來迴答具體的臨床問題。另外，我聽說這本書在**圖錶繪製和結果解讀**方麵也提供瞭很多實用的指導，這一點對我來說至關重要，因為清晰、準確的圖錶是科研成果展示的關鍵。我希望能通過學習，讓我在寫**畢業論文或者參與科研項目時，能夠更加自信地進行數據分析和結果呈現**，而不是僅僅依賴於導師的指導或者網絡上的零散信息。這本書的**理論深度與實踐操作的結閤度**是我最看重的一點，也希望它能幫助我建立起一套**係統、完整的醫學統計學知識體係**，為我未來的學術道路打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

作為一個**初學者，我對統計學一無所知，但我的工作需要我閱讀和理解大量的醫學研究文獻，其中充斥著各種統計術語和圖錶**。我一直認為統計學是一門非常枯燥且難以掌握的學科，但《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書的**介紹吸引瞭我，它強調“通俗易懂”和“應用導嚮”**，我希望能通過這本書，**建立起對醫學統計學的基本認知，理解那些最常用的統計指標和檢驗方法的含義**。我特彆希望書中能夠**用最簡單的方式解釋什麼是P值，什麼是置信區間，以及它們在醫學研究中的意義**。對於SPSS，我希望它能像一本**操作手冊**一樣，**一步一步地教我如何在軟件中輸入數據，進行簡單的描述性統計，以及繪製基本的條形圖和摺綫圖**。我不追求深入掌握復雜的分析方法，但希望能夠**看懂文獻中的統計結果，瞭解研究者是如何得齣結論的**。這本書的**“醫護”定位**也讓我覺得更加貼近我的需求，能讓我更好地理解統計學與我的工作之間的聯係。我希望通過這本書，**能夠剋服我對統計學的恐懼感，逐步建立起閱讀和理解醫學文獻的能力，從而更好地進行工作和學習**。

评分☆☆☆☆☆

作為一名**在讀醫學影像學專業的學生，我發現醫學影像的定量分析越來越受到重視，很多研究都需要進行統計學分析來評估影像學特徵與疾病預後、治療反應之間的關係**。我之前對統計學瞭解不多，但《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書的**“SPSS分析方法與應用”的重點，以及其醫學領域的側重，非常吸引我**。我希望書中能夠詳細講解**如何使用SPSS對醫學影像的定量數據進行描述性統計，以及如何進行組間差異比較，比如使用t檢驗和方差分析來比較不同組彆患者的影像學測量值**。我還希望書中能夠提供**如何進行相關性分析，以探究影像學特徵與其他臨床指標之間的關係**。我對書中關於**多重迴歸分析**的講解非常感興趣，希望能學習如何建立模型來預測患者的預後。此外，我希望書中能夠提供**一些在醫學影像學領域常見的統計分析案例**，讓我能夠看到學到的知識是如何在實際研究中應用的。我期待通過這本書的學習，**能夠為我今後的科研工作打下堅實的統計學基礎，並能更好地理解和參與醫學影像領域的定量研究**。

评分☆☆☆☆☆

我是一名**醫學院的在讀研究生，我的研究方嚮涉及到大量的縱嚮數據分析和隊列研究**。在之前的課程中，我接觸過一些基礎的統計學理論，但當真正需要將這些理論應用於實際研究時，常常感到力不從心。我聽說《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書**在SPSS的操作演示方麵做得非常齣色，並且結閤瞭豐富的醫學統計案例**，這正是我目前最需要的。我特彆希望書中能夠詳細講解**如何使用SPSS進行縱嚮數據分析，比如重復測量方差分析、混閤效應模型等**，以及如何對這些模型的結果進行解讀。對於**生存分析**，我希望能看到書中**更深入的講解，包括 Cox 比例風險模型的使用和解釋，以及如何評估協變量的影響**。我還希望書中能夠提供關於**多重比較校正**的詳細指導，因為在醫學研究中，多重比較是經常遇到的問題，如何正確處理纔能避免假陽性結果非常重要。此外，我對書中**如何進行樣本量估算**的部分也非常感興趣，這對於科研設計的早期階段至關重要。我期待通過這本書的學習，**能夠掌握更高級的統計分析技術，為我的畢業論文和未來的科研工作打下堅實的基礎**，也能讓我更有信心去探索更復雜的醫學研究問題。

评分☆☆☆☆☆

作為一個**初入臨床研究領域的科研助理**，我對統計分析的需求是即時且迫切的。我的工作內容經常需要我處理來自不同科室、不同項目的數據，而這些數據往往需要進行初步的統計描述、差異性檢驗，甚至是一些初步的迴歸分析。之前接觸過一些統計學的基礎書籍，但總覺得不夠接地氣，很多理論講得很高深，但實際操作起來卻無從下手。我瞭解到《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書，**在介紹統計原理時，非常注重與醫學實際問題的聯係**，並且**SPSS的操作步驟描述得非常詳細，配有大量的截圖，這對於我這樣需要快速上手的人來說，簡直是福音**。我特彆希望書中能夠包含一些**常見醫學研究指標的計算和解釋**，比如敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值等等，以及如何使用SPSS來計算它們。同時，我對於**生存分析**的部分非常感興趣，因為我參與的項目很多都涉及到患者的生存時間，而這部分的統計方法相對復雜，希望能通過這本書的學習，能夠掌握其基本原理和SPSS操作，能夠獨立完成初步的生存麯綫繪製和log-rank檢驗。此外，書中**如何進行數據清洗和預處理**的章節也讓我非常期待，因為原始數據往往存在各種各樣的問題，有效的預處理是保證後續分析結果準確性的前提。我希望能通過這本書，**大幅提升我處理和分析醫學數據的能力，為團隊的研究貢獻更多價值**，也能讓我自己在科研道路上走得更穩。

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我是一名**醫院的檢驗科技術員，隨著醫學檢驗技術的飛速發展，我們科室積纍瞭大量的檢驗數據，並且越來越多地需要對這些數據進行統計學分析，以評估檢驗方法的性能，監測患者病情變化，或者參與臨床科研項目**。之前我們主要依靠一些基礎的統計軟件，但功能和易用性都有限。《醫護統計與SPSS分析方法與應用(2版)》這本書，**以其“方法與應用”的定位，以及SPSS的實操指導，對我來說非常有吸引力**。我希望書中能夠詳細講解**如何對檢驗數據進行質量控製的統計分析，比如均值、標準差的控製圖，以及如何進行檢驗方法學評價的統計指標計算，如準確度、精密度、檢測限等**。我對於**配對樣本的t檢驗和非參數檢驗**的應用也非常感興趣，因為在對比兩種不同的檢驗方法或者同一方法在不同條件下測定結果時，經常會用到。我希望書中能夠提供**清晰的邏輯和步驟，幫助我理解這些統計方法背後的原理，並且能夠準確地在SPSS中進行操作**。我期待通過這本書的學習，**能夠為我們科室的數據分析能力提升做齣貢獻，更好地為臨床診斷和治療提供支持**。