圖書描述
第三版的重要改變：
1. 增加R統計軟體的介紹與應用,希望在這個巨量資料(big data)的年代, 讀者們能夠對於如何透過統計套裝軟體分析資料有更進一步的認識與熟悉。
2. 在「多變量隨機變數」的應用中,仔細地討論資本定價模型(Capital Asset Pricing Model)。
3. 我將敘述統計的相關章節移到後面與抽樣理論一起討論。並將原來在抽樣理論所介紹的卡方, t 與F 分配往前移到「常用的連續隨機變數」。
4. 在「常用的連續隨機變數」章節中, 相較之前版本, 有更豐富的介紹。
5. 我將貝氏統計學移到最後一章, 並增加參數分配為連續型之討論。
1. 增加R統計軟體的介紹與應用,希望在這個巨量資料(big data)的年代, 讀者們能夠對於如何透過統計套裝軟體分析資料有更進一步的認識與熟悉。
2. 在「多變量隨機變數」的應用中,仔細地討論資本定價模型(Capital Asset Pricing Model)。
3. 我將敘述統計的相關章節移到後面與抽樣理論一起討論。並將原來在抽樣理論所介紹的卡方, t 與F 分配往前移到「常用的連續隨機變數」。
4. 在「常用的連續隨機變數」章節中, 相較之前版本, 有更豐富的介紹。
5. 我將貝氏統計學移到最後一章, 並增加參數分配為連續型之討論。
著者信息
作者簡介
陳旭昇
台北市人。台大會計系(1990–1994)，台大經研所(1994–1996)，美國威斯康辛大學麥迪遜校區(University of Wisconsin-Madison) 經濟學博士(1999–2004)。曾任台大經濟系助理教授(2004–2007)，台大經濟系副教授(2007–2010)，現任台大經濟系教授(2010–)。
他的研究興趣為總體與貨幣經濟學，國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。曾經發表論文在Contemporary Economic Policy, Economic Inquiry, Energy Economics, Energy Journal, Journal of Banking and Finance, Journal of Development Economics, Journal of Empirical Finance, Journal of Money, Credit, and Banking, Macroeconomic Dynamics, Manchester School, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Oxford Economic Papers, Quantitative Finance, 《經濟論文》, 及《經濟論文叢刊》等期刊。
曾獲學術與教學獎項包括：中央研究院年輕學者研究著作獎(2008)，行政院國科會吳大猷先生紀念獎(2007)，行政院國科會優秀年輕學者研究計畫(2011–2013，2013–2016)，國立台灣大學教學優良獎(2006，2007，2008) 以及蔣經國學術交流基金會博士論文獎學金(2003)。
陳旭昇
台北市人。台大會計系(1990–1994)，台大經研所(1994–1996)，美國威斯康辛大學麥迪遜校區(University of Wisconsin-Madison) 經濟學博士(1999–2004)。曾任台大經濟系助理教授(2004–2007)，台大經濟系副教授(2007–2010)，現任台大經濟系教授(2010–)。
他的研究興趣為總體與貨幣經濟學，國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。曾經發表論文在Contemporary Economic Policy, Economic Inquiry, Energy Economics, Energy Journal, Journal of Banking and Finance, Journal of Development Economics, Journal of Empirical Finance, Journal of Money, Credit, and Banking, Macroeconomic Dynamics, Manchester School, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Oxford Economic Papers, Quantitative Finance, 《經濟論文》, 及《經濟論文叢刊》等期刊。
曾獲學術與教學獎項包括：中央研究院年輕學者研究著作獎(2008)，行政院國科會吳大猷先生紀念獎(2007)，行政院國科會優秀年輕學者研究計畫(2011–2013，2013–2016)，國立台灣大學教學優良獎(2006，2007，2008) 以及蔣經國學術交流基金會博士論文獎學金(2003)。
圖書目錄
1統計學概說
2機率模型
3隨機變數
4多變量隨機變數
5常用的離散隨機變數
6常用的連續隨機變數
7隨機樣本與敘述統計
8漸近理論與漸近分配
9多變量常態分配
10古典統計學
11點估計
12區間估計
13假設檢定
14變異數分析
15簡單迴歸分析(I): 基本概念
16簡單迴歸分析(II): 統計推論
17多元迴歸分析
18時間序列
19貝氏統計學
20機率分配表
參考文獻
索引
2機率模型
3隨機變數
4多變量隨機變數
5常用的離散隨機變數
6常用的連續隨機變數
7隨機樣本與敘述統計
8漸近理論與漸近分配
9多變量常態分配
10古典統計學
11點估計
12區間估計
13假設檢定
14變異數分析
15簡單迴歸分析(I): 基本概念
16簡單迴歸分析(II): 統計推論
17多元迴歸分析
18時間序列
19貝氏統計學
20機率分配表
參考文獻
索引
圖書序言
圖書試讀
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