統計學：應用與進階(三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 應用統計
• 高等教育
• 概率論
• 數理統計
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 數據分析
• 統計建模
• 三版

　　第三版的重要改變：

　　1. 增加R統計軟體的介紹與應用,希望在這個巨量資料(big data)的年代, 讀者們能夠對於如何透過統計套裝軟體分析資料有更進一步的認識與熟悉。

　　2. 在「多變量隨機變數」的應用中,仔細地討論資本定價模型(Capital Asset Pricing Model)。

　　3. 我將敘述統計的相關章節移到後麵與抽樣理論一起討論。並將原來在抽樣理論所介紹的卡方, t 與F 分配往前移到「常用的連續隨機變數」。

　　4. 在「常用的連續隨機變數」章節中, 相較之前版本, 有更豐富的介紹。

　　5. 我將貝氏統計學移到最後一章, 並增加參數分配為連續型之討論。

好的，這是一本關於經濟學理論與實踐的著作簡介。 --- 《現代經濟學原理與案例分析：從基礎理論到全球趨勢》 作者： 經濟學研究集體 頁數： 約 950 頁 齣版社： 環球學術齣版社 定價： 188.00 元 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且與時俱進的現代經濟學知識體係。它不僅涵蓋瞭微觀經濟學和宏觀經濟學的核心理論框架，更著重於將這些理論應用於分析當今世界復雜的經濟現象與政策實踐。全書結構嚴謹，邏輯清晰，語言平實，力求在保持學術深度的同時，確保對非專業背景的讀者友好易懂。 第一部分：微觀經濟學的基石與擴展 本書的開篇部分，我們首先奠定瞭微觀經濟學的分析基礎。這部分內容深入探討瞭理性選擇理論、供給與需求的基本定律，以及市場均衡的形成機製。 消費者行為理論： 我們細緻剖析瞭傳統效用最大化模型，引入瞭行為經濟學的新視角，探討瞭啓發式思維、稟賦效應和時間不一緻性如何影響消費者的實際決策。圖錶和具體案例將幫助讀者理解“邊際效用遞減”和“無差異麯綫”的實際意義。 生産者行為與市場結構： 成本理論被分解為短期與長期分析，詳細闡述瞭利潤最大化的條件。隨後，我們對完全競爭、壟斷、寡頭壟斷和壟斷競爭這四種主要市場結構進行瞭詳盡的比較分析，特彆是針對寡頭市場的博弈論模型（如古諾模型、伯特蘭模型），展示瞭企業間策略互動的復雜性。我們還用大量的篇幅討論瞭信息不對稱問題，包括逆嚮選擇和道德風險，並分析瞭政府在市場失靈時的乾預手段。 市場失靈與公共物品： 這一章聚焦於福利經濟學的核心議題。外部性的分析不再局限於科斯定理的理想情境，而是結閤瞭現實中“皮古稅”和産權界定在環境治理中的實際效力。關於公共物品和共有資源，我們采用瞭埃莉諾·奧斯特羅姆的研究成果，探討瞭社區自我治理在資源保護中的可行性。 第二部分：宏觀經濟學的核心模型與政策應用 進入宏觀經濟學部分，本書緻力於構建一個統一的分析框架，用以理解經濟增長、商業周期、通貨膨脹與失業等宏大議題。 國民收入核算與經濟增長： 我們首先確立瞭國內生産總值（GDP）的核算框架，並詳細辨析瞭國民收入的衡量標準與局限性。在經濟增長理論方麵，本書超越瞭傳統的索洛模型，引入瞭內生增長理論（如Romer模型），強調技術進步和人力資本在長期可持續增長中的決定性作用。 總需求與總供給模型： 本部分的核心是IS-LM模型和AD-AS模型的深度應用。我們不僅解釋瞭這些模型的構建邏輯，更重要的是，通過模擬財政政策和貨幣政策對産齣和利率的影響，展示瞭政策工具的傳導機製。對於通貨膨脹和失業之間的權衡（菲利普斯麯綫），本書采納瞭理性預期和自然失業率的現代觀點進行闡釋。 貨幣銀行學與金融市場： 貨幣的本質、中央銀行的功能以及貨幣政策的傳導渠道被係統地介紹。我們分析瞭現代中央銀行的運作方式，如量化寬鬆（QE）和負利率政策的實際效果及其爭議。金融危機的案例分析（如2008年全球金融危機）被用來檢驗金融市場摩擦對宏觀經濟穩定的衝擊。 第三部分：開放經濟與全球化背景 隨著全球化的深入，任何國傢的經濟分析都離不開國際視角。本部分專注於開放經濟下的宏觀經濟理論和國際貿易實踐。 國際收支與匯率決定： 國際收支平衡錶的結構被清晰展示。在匯率理論方麵，本書對比瞭購買力平價（PPP）理論和利率平價理論，並探討瞭固定匯率製與浮動匯率製下，各國宏觀經濟政策的有效性差異。 國際貿易理論： 經典的和現代的貿易理論（如李嘉圖比較優勢、赫剋歇爾-俄林模型）被用於解釋貿易模式。更重要的是，本書將分析的重點轉嚮瞭當代貿易政策的辯論，包括全球價值鏈的興起、貿易保護主義的經濟後果，以及國際組織（如WTO）的作用與挑戰。 第四部分：前沿議題與政策實踐 最後一部分，本書將理論應用於當下最具挑戰性的經濟議題，為讀者提供思考的工具和框架。 財政可持續性與債務問題： 深入分析瞭政府預算赤字、公共債務的代際公平性，以及主權債務危機的潛在觸發因素。 不平等與收入分配： 探討瞭基尼係數、洛倫茨麯綫等衡量指標，並研究瞭技術變革、全球化和稅收政策如何加劇或緩解收入差距的現代驅動力。 環境經濟學與可持續發展： 引入瞭“環境庫茲涅茨麯綫”的概念，並討論瞭碳稅、碳交易市場等政策工具在實現“綠色增長”目標中的作用，強調經濟活動與生態承載力的內在聯係。 本書特色： 1. 案例驅動： 每章末尾均設有“經濟學視野”專題，涵蓋當前熱門事件（如科技巨頭的反壟斷審查、央行的通脹應對、特定國傢的債務重組等），將抽象理論與真實世界緊密結閤。 2. 數據導嚮： 提供瞭大量來自世界銀行、IMF、OECD等權威機構的最新數據集和圖錶，鼓勵讀者進行初步的數據分析。 3. 跨學科融閤： 適度引入瞭政治學（公共選擇理論）、社會學（社會資本）和心理學（行為偏差）的觀點，拓寬瞭傳統經濟學的分析邊界。 本書適閤高等院校經濟學、管理學、金融學專業的本科生及研究生作為教材或參考書，也為政策製定者、商業分析師以及所有希望深入理解現代經濟運行機製的專業人士提供瞭寶貴的資源。閱讀本書，您將掌握一套嚴謹的思維工具，用以剖析紛繁復雜的經濟世界。

作者簡介

陳旭昇

　　颱北市人。颱大會計係(1990–1994)，颱大經研所(1994–1996)，美國威斯康辛大學麥迪遜校區(University of Wisconsin-Madison) 經濟學博士(1999–2004)。曾任颱大經濟係助理教授(2004–2007)，颱大經濟係副教授(2007–2010)，現任颱大經濟係教授(2010–)。

　　他的研究興趣為總體與貨幣經濟學，國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。曾經發錶論文在Contemporary Economic Policy, Economic Inquiry, Energy Economics, Energy Journal, Journal of Banking and Finance, Journal of Development Economics, Journal of Empirical Finance, Journal of Money, Credit, and Banking, Macroeconomic Dynamics, Manchester School, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Oxford Economic Papers, Quantitative Finance, 《經濟論文》, 及《經濟論文叢刊》等期刊。

　　曾獲學術與教學奬項包括：中央研究院年輕學者研究著作奬(2008)，行政院國科會吳大猷先生紀念奬(2007)，行政院國科會優秀年輕學者研究計畫(2011–2013，2013–2016)，國立颱灣大學教學優良奬(2006，2007，2008) 以及蔣經國學術交流基金會博士論文奬學金(2003)。

1統計學概說
2機率模型
3隨機變數
4多變量隨機變數
5常用的離散隨機變數
6常用的連續隨機變數
7隨機樣本與敘述統計
8漸近理論與漸近分配
9多變量常態分配
10古典統計學
11點估計
12區間估計
13假設檢定
14變異數分析
15簡單迴歸分析(I): 基本概念
16簡單迴歸分析(II): 統計推論
17多元迴歸分析
18時間序列
19貝氏統計學
20機率分配錶
參考文獻
索引

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學：應用與進階(三版)》最讓我驚喜的是它對於「進階」部分的處理。很多書在講完基本迴歸分析、假設檢定後就差不多瞭，但這本居然還深入探討瞭時間序列分析、多變量分析等更進階的主題，而且講解得相當到位。我之前在做研究時，就遇到需要處理時間序列數據的情況，當時找瞭好幾本參考書，都覺得講得不夠清楚，要嘛就是數學公式推導過多，要嘛就是隻點到為止。但這本《統計學：應用與進階(三版)》在講解時間序列時，不僅說明瞭其基本原理，更提供瞭多種常用的模型，像是ARIMA模型，並且詳細解釋瞭模型建立、參數估計、以及模型診斷的步驟。更重要的是，書中有搭配軟體操作的範例，我可以用R或Python實際跑一遍，這對於學術研究和未來的論文寫作非常有幫助。這本書不僅停留在理論的層麵，而是真正將理論與實務緊密結閤，讓讀者能夠實際應用所學。我對書中關於因子分析和主成分分析的闡述也印象深刻，它將複雜的高維數據降維處理的過程，以及其應用情境，解釋得非常清晰透徹。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我是一個對統計學比較「苦手」的學生，尤其是數學公式的部分，每次看到一堆符號和希臘字母就頭痛。所以當我拿到《統計學：應用與進階(三版)》時，心裡其實有點擔心。但是，讀瞭幾章後，我發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的作者顯然非常瞭解學生的學習痛點，他們在解釋數學公式時，都會先提供一個直觀的解釋，說明這個公式代錶什麼意義，以及為什麼要這樣推導。然後，纔會逐步引導讀者理解其數學邏輯。這種「先有概念，後有公式」的教學方式，讓我這個數學底子不算特別好的學生，也能慢慢跟上。而且，書中還會穿插許多「小提示」或「注意事項」，提醒讀者在應用時可能遇到的陷阱，或是更容易齣錯的地方。這些細節真的非常貼心。我特別喜歡書中關於機率分布的部分，它用瞭很多生活化的例子來解釋離散和連續機率分布的差異，例如擲骰子、測量身高。讓我感覺統計學不再是冰冷的數字，而是與我們生活息息相關。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《統計學：應用與進階(三版)》是一本我認為非常適閤當作「工具書」的教科書。它不隻是讓我能夠順利通過課程考試，更重要的是，它幫助我建立瞭一個紮實的統計學知識體係，讓我未來在麵對不同的數據分析問題時，都能夠有一個清晰的思考框架。書中的結構安排非常清晰，每個章節的標題都明確地指齣其內容，而且重點的統計術語都會以粗體標示，方便我快速查找。此外，我非常喜歡它在內容編排上的彈性。雖然它是按照進階的順序編排，但如果你對某個主題有特別的需求，也可以直接跳到該章節閱讀。書中也提供瞭豐富的參考文獻，如果我對某個概念想進一步深入研究，可以透過參考文獻找到更多資源。我特別欣賞書中對於一些比較進階的統計概念，像是貝氏統計學的簡要介紹，雖然沒有深入探討，但卻讓我對這個領域有瞭初步的認識，激發瞭我未來進一步學習的興趣。總體來說，這本書是一次非常愉快的閱讀體驗，我強烈推薦給所有對統計學感興趣的讀者。

评分☆☆☆☆☆

這次拿到《統計學：應用與進階(三版)》，我覺得最棒的一點就是它的「實用性」。我平常在業界工作，經常需要處理各種業務數據，像是客戶行為分析、銷售預測、廣告效益評估等等。過去，我常常覺得統計學離我的工作有點距離，要嘛就是書本上的例子太學術，要嘛就是不確定如何將學到的方法應用到實際業務上。但這本書完全打破瞭我的這個迷思。它在講述每個統計方法時，都會提供非常貼近商業應用的案例，例如如何利用迴歸分析來預測產品銷量，或是如何使用假設檢定來評估兩種行銷策略的差異。更棒的是，書中還會討論一些常見的軟體套件，像是SPSS和Excel在進行統計分析時的操作技巧，這對我來說是極大的幫助。我可以直接將書中的方法應用到我手邊的數據上，並且能夠更快地得齣有價值的結論。這本書讓我感覺自己真的能夠把統計學的力量運用到工作中，提升工作效率和決策的精準度。

评分☆☆☆☆☆

哇！拿到這本《統計學：應用與進階(三版)》真的讓我眼睛一亮！身為一個在統計學這條路上摸索瞭好幾年的學生，說真的，坊間的統計學書籍琳瑯滿目，有些太過理論，有些又太過簡略，總是抓不到一個平衡點。但這本《統計學：應用與進階(三版)》給我的感覺完全不一樣。它的編排非常流暢，從基礎的概念開始，一步一步地引導讀者進入更深入的領域。我尤其喜歡它在每個章節後麵的「實例分析」部分，不是那種硬梆梆的數學證明，而是結閤瞭許多實際生活中會遇到的情境，像是市場調查、品質管製、甚至是醫療研究的數據分析。這讓我感覺統計學不再是遙不可及的學問，而是充滿生命力，能夠解決實際問題的工具。而且，書中的圖錶和示意圖畫得非常清楚，很多時候一個圖就能把複雜的概念瞬間釐清，這對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音！我還發現它在解釋一些比較抽象的統計概念時，用語也很貼切，不會使用太多艱難的學術術語，讓非統計本科係的學生也能輕鬆理解。這讓我對接下來的學習充滿瞭信心，感覺自己能更有係統地掌握統計學的精髓。