調查研究方法 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者原文作者： Floyd J. Fowler. Jr.

齣版者出版社：五南訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：林庭如, 陳詩捷, 童凱彬, 蕭文信

齣版日期出版日期：2014/09/10

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-11-15

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圖書描述

本修訂版除了保有前一版的資料，並新增了近五年的研究案例與相關文獻。

　　而持續提供新的資訊是本版修訂的主要原因之一。
　　
　　本書的目的在於為想收集、分析與閱讀瞭解調查資料的讀者，提供評估資料與收集過程的可靠基礎。

　　讀者可逐步瞭解資料收集過程的細節，調查資料與統計資料之間的交互影響與其他相關面向。

　　本書內容文字敘述清晰，邏輯簡單清楚，目的是讓一般大眾均可瞭解閱讀，而熟知社會研究與統計概念的讀者更可快速理解。

　　相信沒有特定背景的讀者們，也可瞭解本書所提供的相關知識。

著者信息

作者簡介

Floyd J. Fowler, Jr. 佛洛依德‧傑克‧福勒

　　作者畢業於Wesleyan大學，於 1966年獲得密西根大學社會心理學博士學位。近年來他的方法學研究主要集中在以下三個領域：調查問題的設計和評估、如何減少調查資料裡與訪員有關的誤差和如何測量醫療服務對病人的影響。作者亦在哈佛大學的公共健康學院等單位教授調查研究方法。除了已發表的大量研究，他還是《標準化調查訪談》 (Standardized Survey Interviewing,與 T. W. Mangione合作)和《改進調查問題》(Improving Survey Questions)兩本被廣泛使用的有關調查研究方法的專著作者。

譯者簡介

林庭如

　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，設計學報執行編輯。曾於國立臺灣藝術大學兼任講師、International Journal of Design (SSCI)國際期刊編輯助理、太雅出版社「放眼設計」系列叢書特約編輯。研究專長為符號與介面設計、視覺傳達與心理、通用視覺設計。

陳詩捷

　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，臺灣科技大學工商業設計系兼任講師，並擔任設計學報編輯助理。研究專長為介面與互動設計、工業設計、人因工程、虛擬環境尋路研究。

童凱彬

　　英國帝國理工學院(Imperial College London)資訊工程博士。研究專長為影像運算處理(影像分割與定位)、人工智慧、機器學習、影像分類與影音壓縮處理。

蕭文信

　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，曾擔任國立臺灣科技大學與國立臺灣藝術大學兼任講師。

　　現於美國堪薩斯大學訪問研究。研究專長為人機互動、使用者經驗與社群網路互動研究。

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圖書目錄

1 概說Introduction　1
調查的理由　4
調查的構成　7
本書的目的和目標　13

2 調查誤差的類型 Types of Error in Surveys　15
與受訪者有關的誤差　19
與答案有關的誤差　21
調查誤差本質的再整理　24

3 抽樣Sampling　27
樣本架構　31
單階段抽樣　36
多階段抽樣　41
包含兩個樣本架構以上的樣本抽取　57
樣本和抽樣誤差的估計　60
樣本的規模應該多大　68
整體調查誤差中的抽樣誤差　72

4 無回應：抽樣設計的實施 Nonresponse
Implementing a Sample Design　77
計算回收率　80
與無回應有關的偏誤　81
減少無回應狀況　91
減少無回應誤差的另外兩種方法　100
非機率（或修正機率）樣本　101
無回應為誤差來源之一　106

5 資料收集方法 Methods of Data Collection　109
選擇策略的主要議題　112
各種方法的綜合比較　127
結論　132

6 題項設計Designing Questions to Be Good Measures　135
提升答案的信度　139
測量的類型／題項的類型　155
提高事實報告的效度　165
提高描述主觀狀態答案的效度　172
題項設計和誤差　175

7 調查題項與工具評估 EvaluatingSurvey Questions and Instruments　179
界定調查目標　182
題項設計的前置步驟　183
調查前的評估　186
調查工具的設計、格式和編排　188
現場預試　191
調查工具的長度　196
結論　196

8 調查中的訪談Survey Interviewing　199
訪員工作的概述　201
訪員的徵募和選拔　207
訪員訓練　210
監督　213
調查的提問　218
訪談的過程　218
訪談的有效性　222
訪談過程對調查誤差的影響　223

9 調查資料的分析準備Preparing Survey Data for Analysis　229
建立資料檔案　232
編碼　233
編碼和資料輸入方法　236
資料清理　241
編碼過程與資料整併的誤差來源　241

10 調查資料的分析Analyzing Survey Data　245
無回應樣本與抽樣架構的調整　247
題目無回應的因應策略　251
不同抽樣機率的調整　253
抽樣誤差的計算　254
結論　256

11 調查研究中的倫理問題Ethical Issues in Survey Research　257
受訪者告知　261
受訪者保護　263
受訪者的利益　265
訪員的倫理責任　266
結論　267

12 調查方法的報告Providing Information About Survey Methods　269

13 調查誤差綜論Survey Error in Perspective　279
全面調查設計的概念　281
綜論誤差　282
結論　286
參考書目 References　289

圖書序言

第二章   調查誤差的類型
Types of Error in Surveys

與受訪者有關的誤差
與答案有關的誤差
調查誤差本質的再整理

調查是為了對於某目標母體產生統計數據的研究設計。整個調查過程的最終目的，是將受訪者樣本的答案推論至目標母體的某項特徵。本章主要在討論調查所涉及的兩種推論程序，以及兩種會影響調查推論正確性的誤差：偏誤（bias）與變異（variability）。

調查方法有兩個主要目標：將調查資料收集過程中所產生的誤差最小化，以及對於任何調查都會存在的誤差進行估計。從第三章到第九章將詳細討論誤差最小化與誤差估計的策略。為了能夠理解這些章節，並了解調查研究方法，就必須先了解誤差（error）的意義。

如同先前所提，調查的目的在於對某個目標母體，亦即一群有某種特定特徵的人，提供統計的估計數。為了達到這個目的，我們會從所要收集資訊的母體當中抽出一組次群體，也就是樣本。調查過程中的第一個基本假設，即是藉由樣本的實際作答內容，來推演出目標母體的狀態。

此一假設的想法，是基於一項調查所欲了解的母體特徵，應在那些來自整個目標母體當中的一部分樣本身上，有著相同的強度狀態與分布情形。

調查研究的另一個重要特性，是受訪者對於提問的作答反應。受訪者對於提問的作答反映了他們的經驗、看法或關於提問內容的其他訊息。因此，調查過程中的第二個基本假設，是樣本受訪者的答案應能夠正確地描述母體的特徵。而受訪者的答案無法被正確測量的程度，即是調查誤差的第二種基本原因。

圖2.1描述了調查資料的分析與推論的基本程序，而分析與推論的目的在於掌握目標母體的特徵。我們所要做的就是去分析受訪者的答案。首先，我們把受訪者的答案加以整理，然後假設我們能夠正確測量出受訪者在我們所關心的問題上的答案。接著藉由樣本受訪者的答案，我們就能夠更進一步推估並正確描述整個目標母體。

調查方法所關心的主要層面，就是如何讓樣本受訪者更能夠反映目標母體。另一部分的考量則是在於對調查者所欲測量的內容，受訪者的作答如何達到相當程度的品質水準要求。調查的設計和資料收集的方法，都會影響以下兩種潛在的誤差來源。