統計學：R-Web分析導論－生活中的統計應用14篇（附光碟） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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統計學乃是包括現象觀察、資料蒐集、資料處理的一套完整體係，更是指導我們進行資料分析的基礎。隨著不同統計軟體的快速發展，一本能結閤統計理論與統計軟體操作的教科書，乃為引導當前學子快速進入統計學殿堂所必需。本書以R資料分析暨導引係統(R-Web)進行操作，適用於對學習資料分析感興趣的初級使用者，與不同領域的統計分析專傢。

　　本書特色在於兼顧統計理論與R-Web實作應用，R-Web突破統計套裝軟體單機操作的限製，隻需位於網路環境中，即可隨時隨地上綫使用R-Web平颱，並且提供網路空間儲存資料檔，滿足雲端統計運算的需求。並在每一章的起始設有「生活中的統計」作為前言，讓讀者可體會統計與我們的生活息息相關，並先對每一章內容有概念性的瞭解。書中除瞭對統計理論和分析方法的相關背景作簡單鋪陳，帶齣演算法的基本思想及關鍵步驟外，也包含瞭範例操作，一步步引導讀者瞭解R-Web的相關執行步驟內容，對於讀者容易混淆的各種模型參數含義及其設置方法，力求講解詳盡。同時，在每章最後附上習題，方便讀者練習，掌握重點。

　　本書適用於大學有學習統計學需求之各學院，以及作為科技大學各學係統計學課程學習之教科書，亦可為已修習統計學但缺乏統計軟體實作的讀者，自我進修的參考書。

好的，這是一份針對一本名為《統計學：R-Web分析導論－生活中的統計應用14篇（附光碟）》的書籍，但不包含該書內容的詳細圖書簡介。 --- 統計學：R-Web分析導論－生活中的統計應用14篇（附光碟） 圖書簡介 第一部分：跨越理論與實踐的鴻溝 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的統計學入門視角，重點聚焦於如何將抽象的統計學原理與日常生活的實際應用場景緊密結閤。我們深知，對於許多初學者而言，統計學的學習往往停留在復雜的公式和理論推導上，難以體會其在真實世界中的價值。因此，本書從一開始就緻力於構建一座堅實的橋梁，連接冰冷的數學符號與鮮活的數據世界。 本書內容結構圍繞“應用導嚮”這一核心理念展開。它並非一本純粹的數學統計教科書，而是更像一本實用指南，引導讀者認識並掌握處理和解讀數據的基本方法論。我們精選瞭十四個貼近生活、商業和社會熱點的主題案例，確保每一個統計概念的引入都有其明確的應用背景。 第二部分：數據驅動決策的基礎框架 全書內容分為三個邏輯遞進的部分：基礎概念與描述性統計、概率論與推斷性統計的初步探索，以及應用案例的深入剖析。 在基礎概念部分，我們首先梳理瞭數據類型、抽樣方法的重要性，以及如何有效地描述和可視化一組數據。讀者將學習如何利用直方圖、箱綫圖、散點圖等工具，快速掌握數據的分布特徵和潛在關聯。我們強調的不僅僅是“如何做圖”，更是“圖錶背後的含義”，培養讀者批判性地審視數據展示的能力。 概率論是統計推斷的基石。本書對概率論的講解力求直觀，避免過度繁瑣的數學證明，轉而側重於理解常見概率分布（如二項分布、正態分布）在現實場景中的意義——例如，理解産品良率的波動性，或預測隨機事件發生的可能性。 推斷性統計是本書的重點之一。我們將詳細介紹參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗的邏輯框架。假設檢驗部分，我們著重講解零假設、備擇假設的建立、P值的正確解讀，以及第一類和第二類錯誤的概念。我們通過具體的例子（例如，某項新營銷策略是否真的有效）來闡釋這些抽象概念，讓讀者理解統計顯著性背後的真正含義。 第三部分：十四個主題場景的深度應用 本書的精髓在於其十四個精選的應用篇章。這些篇章並非孤立的練習題，而是圍繞特定領域構建的微型研究項目。這些應用場景橫跨瞭多個學科領域，確保知識的廣度和深度： 1. 市場調研中的細分策略：如何利用描述性統計識彆齣最有價值的客戶群體。 2. 質量控製的統計流程：應用控製圖來監控生産綫的穩定性。 3. 經濟指標的趨勢分析：使用時間序列圖和移動平均法預測簡單的宏觀經濟走嚮。 4. 醫學研究中的對照試驗：理解雙盲試驗的統計設計和結果解讀。 5. 社會調查中的抽樣偏誤：分析非隨機抽樣可能導緻的結論偏差。 6. 教育評估中的成績分布：運用正態分布解釋標準化考試的結果。 7. 消費者行為的關聯性探索：通過相關係數和簡單綫性迴歸初步探究變量間的綫性關係。 8. A/B測試的有效性判斷：如何利用假設檢驗來確定網站改版帶來的點擊率提升是否真實可靠。 9. 風險評估中的概率建模：基於曆史數據對未來風險事件進行概率估計。 10. 信貸審批中的評分卡邏輯：探討分類變量在決策過程中的應用。 11. 環境科學中的數據比較：使用T檢驗比較不同地點的汙染水平差異。 12. 人力資源中的績效分布：分析員工績效數據的離散程度。 13. 投資組閤的風險度量：初步引入方差和標準差在衡量波動性中的作用。 14. 社交媒體的情緒分析基礎：如何量化文本數據中的積極與消極傾嚮。 在講解這些應用時，本書強調的是統計思維的培養，而不是死記硬背公式。我們引導讀者思考：“麵對這個問題，我需要什麼樣的數據？”、“我應該采用哪種統計工具？”以及最重要的：“我的結果意味著什麼，它的局限性在哪裏？” 第四部分：配套學習資源與實踐導嚮 本書的配套光碟並非提供冗長或復雜的軟件操作手冊，而是精心策劃的補充學習材料和數據集。這些資源旨在鞏固讀者對核心概念的理解，並提供一個無縫銜接理論到實踐的環境。 光碟中包含以下核心內容： 精選基礎數據集：與書本中十四個案例相匹配的、經過清洗和標準化的原始數據文件，供讀者獨立復現分析過程。 逐步解析的案例報告：詳細記錄瞭每個案例從數據導入、清洗、分析到結論撰寫的完整邏輯鏈條，重點標示關鍵統計判斷點。 關鍵概念可視化工具：提供交互式的圖錶模闆，幫助讀者直觀感受參數變化對統計結果的影響（例如，樣本量變化對置信區間寬度的影響）。 本書的最終目標是讓讀者在讀完後，不僅對統計學有基礎的瞭解，更重要的是，能夠自信地將數據分析的思維模式應用到自己的專業領域或日常生活中，對接收到的統計信息保持理性和批判的態度。它是一份從零開始，以應用為驅動的統計學實踐地圖。

作者簡介

梁德馨

　　現職：輔仁大學統計資訊學係教授

　　學曆：淡江大學管理科學研究所博士

　　研究領域與專長：抽樣調查理論與實務、行銷研究、顧客關係管理、資料採礦

蘇誌雄

　　現職：緻理技術學院會計資訊係副教授

　　學曆：颱灣大學農藝研究所生物統計組博士

　　研究領域與專長：統計分析、民意及市場調查、政府統計、資料採礦

王智立

　　現職：
　　銘傳大學應用統計資訊學係副教授
　　銘傳大學前程規劃處處長

　　學曆：淡江大學管理科學研究所博士

　　研究領域與專長：抽樣調查、多變量分析、資料探勘、行銷研究

第1章 緒論
第2章 統計圖錶
第3章 敘述統計
第4章 機率概論
第5章 離散型機率分配
第6章 連續型機率分配
第7章 抽樣分配
第8章 估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體假設檢定
第11章 變異數分析
第12章 相關與迴歸
第13章 卡方分析
第14章 無母數統計

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的一點，就是它打破瞭傳統統計學教科書的刻闆印象，將其與「生活中的統計應用」巧妙結閤，而且還提供瞭強大的R語言分析工具。我一直覺得，學習統計學的最終目的，是為瞭更好地理解和解決生活中的問題。這本書恰恰做到瞭這一點。書中舉的例子都非常貼近我們颱灣人的生活經驗，像是分析網購平颱的商品評價、理解社群媒體上的熱門話題趨勢，甚至是如何利用數據來做齣更聰明的消費決策。作者在講解統計概念時，用瞭大量生動的比喻和圖示，讓原本可能讓人睏惑的理論變得容易理解。而R語言的導入，更是讓這本書的實用性大大提升。我過去總覺得R語言很難學，但跟著書中的步驟，從基礎指令到進階的圖錶製作，我竟然能夠一步步跟上。光碟裡的範例程式碼，可以直接複製貼上來練習，這大大降低瞭學習的門檻，也增加瞭學習的樂趣。總之，這本書是一本結閤瞭理論、實踐與工具的優秀著作。它讓我看到瞭統計學的魅力，也讓我對R語言有瞭更深的認識。我會把這本書推薦給所有對數據分析、網路趨勢，或是想讓自己思考更有條理的讀者。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對「R-Web分析」這個名詞有點陌生，但翻開這本書後，我纔發現它有多麼貼近我們這個資訊爆炸的時代。作者以非常生活化的方式，將原本可能聽起來很專業的統計學概念，轉化成瞭一篇篇引人入勝的故事。我特別喜歡書中探討的「網路使用者行為分析」部分，它解釋瞭為什麼我們在網路上看到某些廣告，以及網站是如何透過數據來優化使用者體驗的。這讓我對身為一個網路使用者，自己的數據是如何被利用有瞭更深的理解。而書中對「數據視覺化」的強調，也讓我學到瞭如何用圖錶更清晰地呈現數據的洞見，這對我日後在工作上製作簡報非常有幫助。更不用說，這本書還巧妙地融入瞭R語言。我一直認為R語言是數據科學領域裡一個非常強大的工具，但過去總覺得門檻很高。然而，這本書的作者卻用非常接地氣的方式引導讀者，從安裝R到撰寫基礎程式碼，再到實際套用到書中的案例分析。書中提供的光碟，裡麵包含瞭大量的範例程式碼和數據集，這絕對是學習的最大助力！我強烈推薦這本給所有對數位分析、網路趨勢，或是單純想讓自己的思維更有邏輯性的讀者。它不是一本死闆闆的教科書，而是一本能讓你真正學到如何「看懂」和「分析」我們周遭數位世界的指南。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書真的是太太太實用瞭！身為一個對數字有點小苦手，但又想好好運用數據來理解生活周遭大小事的人，這本書簡直就是救星！作者的寫法非常親切，沒有那種讓人望之卻步的艱澀術語，而是用我們每天都會遇到的例子，像是如何分析網購平颱的商品評價、預測天氣的機率，甚至是理解社群媒體上的熱門話題，都用統計學的角度帶我們一層一層解析。最棒的是，書裡頭還搭配瞭R語言，這點對我來說真的太重要瞭！以前總覺得R語言很難學，但這本書的教學示範非常淺顯易懂，從安裝、基本語法到實際應用，都循序漸進。光碟裡麵的範例程式碼我都下載下來自己動手試試看，真的會讓人非常有成就感！而且，書裡的14篇文章主題都非常貼近生活，不是那種空泛的學術理論，而是真正能夠解決我們實際問題的。像是分析投票意嚮、理解廣告效益等等，都讓我看到統計學在生活中的無限可能。我以前總覺得統計學離我好遙遠，但這本書徹底打破瞭我的迷思，讓我感覺好像擁有瞭分析世界的超能力！現在走在路上，看到任何數據，都會忍不住想用統計學的邏輯去思考一下。這本書的內容紮實，講解清晰，絕對是所有對數據分析有興趣，卻又不知道如何入門的颱灣讀者們的必備首選！

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我耳目一新，特別是它將統計學與R語言結閤，而且主題都圍繞著「生活中的應用」，這點真的非常符閤我一直以來尋找的學習目標。我之前看過一些統計學的書，但很多都停留在理論層麵，讀起來枯燥乏味，也難以連結到實際情境。但這本《統計學：R-Web分析導論－生活中的統計應用14篇》完全不一樣！它透過14個精心挑選的案例，讓我們看到統計學如何在我們日常生活中發揮作用。舉例來說，其中一篇關於「網路購物消費行為分析」的介紹，讓我瞭解到為什麼有些商品廣告會不斷齣現在我的頁麵上，以及平颱如何透過數據來推薦我可能喜歡的東西。而另一篇「社群媒體聲量分析」，更是讓我對網路輿論的形成有瞭更深的認識。最讓我驚豔的是，書中並沒有避開R語言這個工具，反而把它視為解決問題的利器。從數據的收集、清理、整理，到模型的建立與解讀，都提供瞭詳盡的R程式碼範例。我原本對程式設計沒有太多信心，但跟著書中的步驟一步步操作，竟然也順利地跑齣瞭結果，這對我來說是很大的鼓勵！光碟裡的資源也相當豐富，省去瞭不少自己找資料的時間。我認為這本書的編排方式非常適閤初學者，它既能建立紮實的統計學觀念，又能培養實際操作R語言的能力，讓學習過程充滿樂趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

這本書的精華之處，我認為在於它成功地將統計學的理論與當代最熱門的「網路分析」結閤，並且融入瞭實用的R語言工具。這使得原本可能遙不可及的統計學，變得觸手可及。我尤其欣賞書中對於「網站流量分析」和「搜尋引擎優化」等主題的深入探討，這對於在數位時代經營事業或個人品牌的人來說，簡直是無價之寶。作者透過實際案例，一步步帶領讀者理解使用者是如何在網路上互動，以及我們如何透過數據來提升網站的錶現。更重要的是，書中提供的R語言教學，並非生硬的程式碼堆砌，而是與實際分析情境緊密結閤。從數據的獲取、清理，到常用的統計模型應用，都提供瞭清晰的範例和解釋。光碟中的資源，讓我可以隨時隨地動手實踐，加深對統計概念和R語言操作的理解。這本書的14篇文章，各自獨立卻又彼此呼應，構築瞭一個完整的R-Web分析學習體係。我認為它不僅適閤對數據分析感興趣的學生或職場人士，對於任何想要在網路世界中更有策略地前進的讀者，都非常有啟發性。它讓我明白，原來統計學並非學術象牙塔裡的學問，而是我們探索數位世界、做齣更明智決策的有力武器。