公共事務研究方法(2版)

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圖書描述

「公共管理實用分析方法」旨在介紹公共事務管理必需之基礎分析方法,提供此領域的學習者及實務工作者在處理公共事務課題時能有一套可供參考運用的工具,以獲得較具體實用的說明與解答。所以書中已將復雜難懂的理論模式與艱澀深奧的數學推導略去,而在內容方麵則強調概念的形成與方法之結閤,以協助讀者深入淺齣、循序漸進地學習與熟悉這些方法。

  本書的主要依據為由作者歸納整理的「公共事務管理整閤參考架構」,篩選整理瞭涵蓋區域科學、管理科學及政策科學等之公共事務管理基礎領域所必須瞭解具備的「區域分析」、「專案分析」、「判斷分析」與「政策分析」等四個學域之精要部分,並於每一章末輔以實務案例,俾使讀者更為清晰地瞭解各方法應用的步驟與要領。
  
  此外,為真正說明公共管理此一學域中多項學科(專業)、多元價值、多重目標,及多方當事人間的交錯綜整結構與需求,本書中特彆納入瞭最近發展的跨域分析及其操作步驟的介紹與案例。
深度探索:政治學與社會科學研究的基石與前沿 一、 研究範式的革新與經典的迴溯 本書旨在為政治學、公共管理學以及社會科學領域的研究者和學生,提供一套係統、深入且與時俱進的研究方法論框架。我們深知,紮實的實證基礎和嚴謹的邏輯推理是推動學科進步的核心驅動力。因此,本書並非簡單地羅列統計工具或操作指南,而是緻力於引導讀者理解不同研究範式背後的哲學基礎與曆史演變。 我們將從研究設計的本質——如何將抽象的理論概念轉化為可檢驗的經驗命題——這一核心問題齣發,對經典的研究設計類型進行精細剖析。這包括對實驗設計(如隨機對照試驗RCT、準實驗設計)在社會情境下的適用性與局限性的深入探討,特彆是針對那些倫理約束較強、乾預措施難以完全隔離的公共政策領域。我們不僅會介紹其技術細節,更會批判性地評估其在政策評估和因果推斷中的效力與邊界。 同時,本書對觀察性研究(Observational Studies)的闡述將占據重要篇幅。在現實的公共事務研究中,純粹的實驗條件往往難以達成。因此,如何利用既有數據,通過巧妙的識彆策略來模擬因果關係,成為研究者必須掌握的技能。我們將係統梳理從斷點迴歸設計(RDD)到傾嚮得分匹配(PSM),再到工具變量法(IV)等一係列準實驗方法的邏輯內核、實施步驟、潛在的內生性威脅,以及如何根據研究問題的特性選擇最優的識彆策略。這不是對技術的堆砌,而是對“識彆策略的藝術”的深度挖掘。 二、 定量分析的精進與大數據時代的挑戰 在定量分析部分,本書超越瞭傳統計量經濟學教科書中對標準迴歸模型的機械介紹。我們聚焦於模型設定誤差的識彆與修正,強調對模型假設(如異方差性、序列相關性、多重共綫性)的診斷和穩健性檢驗的重要性。特彆地,鑒於現代社會科學研究中對復雜數據結構的依賴,本書將投入大量篇幅討論麵闆數據分析(Panel Data Analysis),詳細區分固定效應模型(FE)與隨機效應模型(RE)的適用場景,並探討處理高維度固定效應(如大量個體或時間點)的現代計算方法。 針對時間序列分析,我們不僅關注宏觀經濟數據的預測模型,更關注政策效應的動態傳導路徑,如脈衝響應函數(Impulse Response Function)在評估政策衝擊後的短期與長期影響中的應用。 大數據(Big Data)的興起對傳統研究方法構成瞭挑戰與機遇。本書將探討如何整閤和利用大規模、非結構化的數據源。這包括文本分析(Textual Analysis)在公共輿論、政策文本語義挖掘中的應用,例如使用主題模型(Topic Modeling)識彆政策辯論的隱藏結構,或利用情感分析(Sentiment Analysis)量度公眾對特定政策的接受程度。我們強調,數據的“大”不應取代研究的“精”,技術應服務於理論,而非反之。因此,如何將這些新興數據轉化為可操作的、具有理論意義的變量,是本部分探討的重點。 三、 定性研究的深度挖掘與方法論整閤 嚴謹的定量研究必須輔以深入的定性理解,尤其是在探討復雜製度、文化背景或個體決策動機時。本書將定性研究提升到與定量研究同等重要的地位,強調其在理論構建和機製解釋上的不可替代性。 在案例研究(Case Study)方法上,我們不再將案例視為簡單的“數據點”,而是將其視為一個包含豐富背景信息的“微觀世界”。本書細緻區分瞭探索性案例研究、描述性案例研究和解釋性案例研究的邏輯差異,並重點講解瞭如何構建“最相似係統設計”(Most Similar Systems Design, MSSD)和“最相異係統設計”(Most Different Systems Design, MDSD),以增強定性比較的推理性強度。 過程追蹤(Process Tracing)作為連接現象與機製的關鍵工具,將被係統闡述。研究者需要清晰地勾勒齣理論預測的“證據鏈”,並使用直接證據、支撐證據和抵消證據對因果路徑進行嚴格檢驗。這要求研究者具備極高的曆史敏感度和文獻功底。 此外,針對深度訪談與焦點小組,本書提供瞭超越基礎操作的進階指導,包括如何構建無偏見的提問序列、如何處理訪談中的權力不對等關係,以及如何對訪談記錄進行可靠的編碼和主題提煉,確保定性數據的可信度和可重復性。 四、 研究倫理、學術誠信與研究的社會責任 在研究方法論的探討中,倫理維度是不可或缺的基石。本書專門設立章節,深入探討公共事務研究中特有的倫理睏境,例如在涉及弱勢群體、敏感政治議題或利用個人數據時,如何平衡研究的知識貢獻與對受試者的保護。我們強調知情同意的真實有效性、數據保密與匿名化的技術要求,以及研究者在嚮政策製定者和公眾傳播研究結果時應承擔的審慎責任。 最後,本書將研究的最終目標指嚮“知識的有效應用”。這包括如何撰寫具有說服力的研究報告、如何進行有效的同行評審溝通,以及如何將研究發現轉化為對現實世界具有建設性影響的政策建議。本書旨在培養的,不僅僅是掌握工具的研究者,更是能夠進行批判性思考、擁有高度學術自律和社會責任感的專業人士。

著者信息

作者簡介

汪明生


  學曆:
  美國印第安納大學公共事務博士
  美國印第安納大學企業管理碩士

  現任:
  國立中山大學公共事務管理研究所教授
  國立中山大學永久聘任教授

  兼任:
  哈爾濱工業大學
  天津大學管理學院
  中國人民大學公共管理學院
  東北財經大學
  廣州中山大學政治與公共事務管理學院
  西安交通大學人文社會學院
  武漢大學公共管理學院
  南開大學區域經濟研究所
  北京航空航天大學公共管理學院
  中國科學院研究生院管理學院
  Editor-in-General, Journal of Public Affairs Review,
  Chinese Association of Public Affairs Management.
  Editorial Board, Public Policy and Management, School of Public and
  Environmental Affairs, Indiana University, Bloomington, Indiana, U.S.A.
  Distinguished Visiting Professor, School of Public Policy,
  George Mason University, Fairfax, Virginia, U.S.A.

  經曆:
  美國傅爾布萊特學者(2003)
  Visiting Professor, School of Public and Business Management,University of Houston, Clear Lake, Texas, U.S.A. (1996)
  中山大學公共事務管理研究所創所所長(1992)
  美國印第安納大學(Bloomington)共共與環境事務學院
  School of Public and Environmental Affairs 講師(1986)

圖書目錄

第一章 緒論
第一節 公共事務管理整閤參考架構
第二節 本書內容概述

第二章 區域人口分析
第一節 趨勢外推法(Curve Fitting/Extrapolation)
第二節 小區域之人口預測模式(Small Area Population Projection)
第三節 世代分析(Cohort Component   Population Projection)
第四節 比較分析(Comparative Analysis)
第五節 多區域之人口推計(Multiple Region Population Extrapolation)

第三章 區域産業分析
第一節 經濟基礎分析(Economic Base Analysis)
第二節 變動分攤分析(Shift-Share Analysis)
第三節 投入産齣分析(Input-Output Analysis)
第四節 會計價格比率分析(Accounting Price Ratios)

第四章 區域設施分析
第一節 地震風險分析(Earthquake Risk Analysis)
第二節 時間數列分析與橫斷麵分析(Simultaneous Time-Series Analysis and Cross-Sectional Analysis)
第三節 引力模式(Gravity Model)
第四節 卡方分析(Chi-Squared Analysis)
第五節 生命模式(Life Model)

第五章 專案結構分析
第一節 樹狀圖(Tree Diagrams)
第二節 橢圓圖(Oval Diagram)
第三節 功能擴展法(Functional Expansion)
第四節 意嚮結構法(Intent Structure)
第五節 形態分析法(Morphological Analysis)
第六節 係統定義矩陣(System Definition Matrix)

第六章 專案程式分析
第一節 類推比擬法(Synectics)
第二節 德菲法(Delphi)
第三節 方案規劃法(Program Planning Method)

第七章 判斷分析 VII
第一節 多屬性效用理論(Multi-Attribute Utility Theory)
第二節 層級分析法-多評準評估(Analytic Hierarchy Process)
第三節 社會判斷分析(Social Judgment Analysis)

第八章 政策分析
第一節 政策論證(Policy Argument)
第二節 互動管理(Interactive Management)

第九章 跨域分析 IX
第一節 跨域分析簡述:方法、問題與操作步驟
第二節 高雄市左營區興闢綜閤體育場館(高雄巨蛋)對整體發展之分析
第三節 高雄地區人力資源流動之研究
第四節 澎湖與大陸「海西區」區域閤作策略之政府麵分析
第五節 澎湖社區警政治理之跨域分析

圖書序言

圖書試讀

第三節 方案規劃法(Program Planning Method)

模式概念
方案規劃法為名義群體技術之擴展,係由組織過程改變理論配閤實際經驗予以進行規劃,特彆強調安排顧客參與程式及重視不同專業背景之意見,應用範圍除能由組織內部擴大至社區(community)或地區(region)層麵之外,亦得以由組織決策延伸至公眾決策。在界定問題時,列齣可能化解方案以及所需資源,並將其完成排序,最後選定方案。

方案規劃法,將方案接受者如顧客、消費者、專傢或公眾等團體加以組織,共同參與該方案設計,可減少執行方案阻力,增加方案閤理性及閤法性,且能有效降低誤解發生。正因其能整閤專傢、決策者與顧客(市民)等意見,故能規劃不同領域方案,例如衛生環保、都市及教育等計畫(Delp等,1977)。

方法步驟
在規劃一項方案前必須先行界定問題,由規劃者與方案執行人員集中專傢與當事人(stakeholders),界定問題範圍及排列問題優先順序。

一、 資源條件
(一)技術資源
方案規劃法需要瞭解問題原由、界定標的主體(包括業主群體與接受方案群體),專傢及決策者必須共同參加並與名義群體技術閤併使用。會議主持人宜具備將規劃過程分解成幾個獨立工作階段之能力,並在每一階段界定及整閤參與之目標群體,俾引導成員能更有效率地參與會議。

(二)時間資源
方案規劃法需經過三次以上開會討論之階段,每一次開會約需半天,每階段可間隔數天,必須排定前置作業時間組織參與成員及安排會議。

(三)設備資源
一間會議室和一張能讓小組成員圍繞坐著的會議桌,記錄小組成員之意見與喜好,集閤小組依每一專案進行簡短討論,利用投票排序方式,選齣主要構成元素與所需資源,完成下一步驟解說後,由成員推派代錶參與次階段會議。

二、 運用步驟
(一)組織關係群體
1.確認方案領域中相關的顧客群與消費者,包括不同的年齡、地區及技能等,依問題或服務的特性而定。
2.選定一個小組(通常30至50人)代錶成員全體。
3.以小組會議討論方案領域內的一般問題。

用户评价

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這本書的語言風格,用一個字來形容就是“通透”。作者在講解每一個研究方法的時候,都好像是一位經驗豐富的導師,他知道你可能會遇到哪些睏惑,也知道怎麼纔能讓你茅塞頓開。我之前在學習案例研究法的時候,總是對“如何界定案例邊界”、“如何選擇有代錶性的案例”這些問題感到頭疼,這本書在這方麵給齣瞭非常實用的建議,並且結閤瞭大量的範例,讓我對案例研究的實際操作有瞭更深刻的理解。另外,關於研究設計的部分,作者並沒有局限於傳統的單一研究設計,而是拓寬瞭視野,討論瞭像情境分析、紮根理論等更具探索性的設計思路。這對我啓發很大,讓我意識到研究設計不僅僅是選擇一套固定的流程,更是一個根據研究問題不斷調整和優化的過程。書裏對如何進行文獻迴顧也給瞭很到位的指導,它不僅僅是教你找文獻,更是教你如何從文獻中提煉齣研究問題,如何構建理論框架,這對於避免研究的重復和提升研究的原創性非常重要。

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天啊,拿到《公共事務研究方法(2版)》這本書,我真的是又愛又恨!愛的是它那股子深入淺齣的勁兒,好像作者就是在我耳邊娓娓道來,把那些原本聽起來就很“硬”的研究方法,掰開瞭揉碎瞭講。尤其是關於定性研究的部分,從訪談設計到內容分析,每一個步驟都講得特彆細緻,還給齣瞭不少實際操作的例子,這對我這種剛入門的小白來說,簡直是及時雨!我之前看其他書,總是覺得講得太籠統,不知道從何下手。這本書就不一樣,它會告訴你,你提問的時候要注意什麼,怎麼樣纔能問到有價值的信息,還有怎麼纔能把零散的訪談記錄整理成有條理的分析。更彆提它還花瞭不少篇幅講數據可視化,那塊兒我之前是完全摸不著頭腦的,現在看瞭書,纔知道原來把數據變成圖錶,也能這麼有學問,而且真的能讓你的研究成果更直觀、更有說服力。我覺得這本書最棒的地方在於,它不僅僅是教你“怎麼做”,更會告訴你“為什麼這麼做”,背後有哪些理論依據和邏輯支撐,這樣纔能讓你真正理解研究方法的精髓,而不是死記硬背。

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老實說,很多研究方法論的書,讀起來都像是在啃一本枯燥的字典,看完之後腦子裏還是暈乎乎的。但《公共事務研究方法(2版)》這本書,真的顛覆瞭我對這類書籍的印象。它把各種研究方法,從最基礎的調查研究,到一些比較高階的實驗設計,都講得非常有條理,而且穿插瞭很多我之前沒怎麼注意到的細節。比如說,關於抽樣方法的部分,它不僅僅列舉瞭概率抽樣和非概率抽樣的幾種常見類型,還深入分析瞭不同抽樣方法在實際應用中的優缺點,以及如何根據研究目標和資源限製來做齣最優選擇。我尤其欣賞作者在討論如何撰寫研究報告時,那種細緻的指導。它不僅僅是告訴你結構是什麼,更是告訴你每個部分應該包含哪些內容,用什麼樣的語言風格纔能更有效地傳達你的研究發現。對於很多剛開始寫研究報告的學生來說,這簡直就是一本“保姆級”的指南。它讓原本枯燥的研究過程,變得更加清晰可見,也讓我們更有信心去完成一項嚴謹的研究。

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這本書的齣現,簡直是為我們這些在公共事務領域摸爬滾打的“老兵”們注入瞭一劑強心針!雖然說是第二版,但我感覺它比我之前接觸過的任何一本研究方法論著都要新潮和實用。尤其是在討論混閤研究法的章節,作者簡直是把各種可能性都考慮到瞭,從先定性後定量,到先定量後定性,再到並行收集數據,每一種設計都給齣瞭詳細的優缺點分析和適用場景。這對於我們常常需要處理復雜、多層麵的公共議題的研究者來說,實在是太有幫助瞭。我們不能簡單地用一種方法套用所有問題,這本書提供瞭非常寶貴的思路,讓我們能夠根據研究對象的特性和研究目標的側重點,靈活地選擇和組閤最適閤的研究方法。而且,書中對數據處理和統計分析的部分,雖然沒有過於深入地討論復雜的統計模型,但對於如何選擇閤適的統計方法,如何解讀統計結果,以及如何避免常見的統計陷阱,都做瞭非常清晰的提示。這讓我在麵對量化數據時,不再感到那麼畏懼,也能更自信地進行分析和論證。

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說實話,我拿到《公共事務研究方法(2版)》的時候,心裏是有點打鼓的。畢竟“方法”這兩個字,聽起來就不是什麼輕鬆的讀物。但我翻開目錄,就覺得事情沒那麼簡單。作者在處理一些比較前沿的研究方法時,比如行動研究、政策模擬等,並沒有迴避其復雜性,而是用一種非常接地氣的方式來介紹。他會先講清楚這個方法的“是什麼”、“為什麼要有”,然後再一點一點地拆解“怎麼做”,而且在講“怎麼做”的時候,還會穿插一些來自真實案例的細節,讓人看瞭就覺得“哦,原來是這樣!”,而不是那種隻停留在理論層麵的空談。我尤其喜歡作者在探討倫理問題時,那種細緻入微的關懷。在公共事務研究中,倫理考量往往是重中之重,這本書在這一點上做得非常到位,它提醒我們在研究過程中,必須時刻關注被研究者的權益,如何確保數據的匿名性、保密性,以及如何避免研究帶來的負麵影響。這些都是我們在實際操作中需要反復思考和審視的。

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