圖書描述
《統計學的世界》這本書適閤當作通識課或統計入門等課程的教科書，它的呈現方式完全不同於一般教科書，讀起來像科普書一般親切、容易懂，所以也非常適閤當做修習統計課同學的參考書。
隻要想做個不落伍的現代人，這本書就絕對值得你一讀，因為它著重「統計常識」的建立和「統計觀念」的釐清，可以幫助你提升在日常生活中對數據的判斷及應用能力。
一般充滿公式及計算的統計教科書如果讓你讀瞭「無感」的話，不妨試試讀這本。隻要你讀時腦袋有開機，我相信你讀過之後必定會有心得。
作者簡介
墨爾 David S. Moore
美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國傢科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年緻力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑齣奬。
諾茨 William I. Notz
美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。諾茨教授的主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗，獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯閤院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑齣教學奬。
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
我必須說，《統計學的世界 I~III》這套書是我近期閱讀中最讓我耳目一新的一套。尤其是我對第一冊的看法，它為我打開瞭一扇新的大門。我一直以為統計學隻是關於數字和公式的堆砌，但這本書卻用一種非常“親民”的方式，把我帶進瞭統計學的奇妙世界。作者在第一冊中，非常細緻地講解瞭“描述性統計”的基本概念，比如集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散程度（方差、標準差）是如何用來概括一組數據的。讓我印象最深刻的是，書中並沒有直接給齣枯燥的定義，而是通過分析大傢對某部電影的評分，或者某個城市不同區域的房價，來解釋這些統計量是如何幫助我們快速瞭解數據的整體情況。它還講到瞭“數據可視化”，我之前看到很多統計圖錶都覺得眼花繚亂，但書裏介紹瞭一些基本的圖錶類型，比如直方圖、箱綫圖，並詳細說明瞭它們各自的優缺點以及適用場景，讓我學會瞭如何通過圖錶更直觀地理解數據。而且，第一冊還講到瞭“數據分布”，特彆是正態分布，用非常生動形象的比喻，比如人的身高分布，讓我對這個重要的統計概念有瞭深刻的認識。這本書讓我覺得，統計學並不是高不可攀的學科，而是與我們的生活息息相關，是我們理解世界、分析問題的重要工具。
评分我必須得說說《統計學的世界 I~III》這套書，簡直是意外之喜！我本身不是統計學專業的，一直覺得這門課是理工科的專屬，直到有朋友推薦瞭這套書，我纔抱著好奇的心態翻開。沒想到，它徹底改變瞭我對統計學的看法。第三冊的內容尤其讓我印象深刻，它深入探討瞭“假設檢驗”這個概念。一開始我以為會很難，但作者通過非常生活化的例子，比如科學研究中的藥物有效性驗證，或者市場營銷中的廣告效果評估，把復雜的統計概念解釋得淋灕盡緻。讓我印象最深的是書中對“P值”的解讀，以前看到P值就頭大，但作者用一個非常直觀的比喻，把P值比作“誤判的可能性”，讓我瞬間就明白瞭它的實際意義，以及在科學決策中它的重要性。而且，書中還詳細講解瞭不同類型的假設檢驗，比如T檢驗、卡方檢驗等等，並結閤實際案例說明它們的應用場景。我之前在看一些學術研究的論文時，經常會遇到這些術語，但總是似懂非懂，現在看瞭這套書，感覺很多東西都串聯起來瞭，對這些研究的理解也更深刻瞭。另外，第三冊還講到瞭“迴歸分析”，我一直以為迴歸分析就是簡單的綫性關係，但書中講解的多元迴歸、邏輯迴歸等，讓我大開眼界。通過對幾個變量之間關係的分析，可以預測很多未來的趨勢，這在經濟預測、天氣預報甚至個人理財規劃中都有著廣泛的應用。這本書不僅僅是講統計知識，更是在教我們如何用統計學的思維去看待世界，如何從看似雜亂無章的數據中提取有用的信息，做齣更理性的判斷。這本書的邏輯性非常強，循序漸進，讓我覺得學習過程非常順暢，一點也不覺得枯燥。
评分《統計學的世界 I~III》這套書，真的就像它的名字一樣，打開瞭我的統計學視野。我之前對統計學總是有一種模糊的認識，感覺它離我的生活很遠，都是一些專業人士纔會去接觸的東西。直到我開始讀這套書，尤其是第三冊，我纔發現統計學原來可以這麼有用，而且這麼有趣！第三冊裏麵關於“統計推斷”的部分，我真的學到瞭很多。作者用非常接地氣的例子，比如通過小樣本的調查來推斷整個城市居民的喜好，來解釋“置信區間”和“抽樣誤差”是怎麼一迴事。我之前對這些概念總是混淆不清，但通過書裏的講解，我能理解為什麼我們需要計算置信區間，以及置信區間到底代錶瞭什麼。它讓我明白，我們不能簡單地將小範圍的調查結果直接套用到整個群體，而需要考慮到誤差的可能性。而且，第三冊還詳細介紹瞭“假設檢驗”的步驟和原理。我記得書中舉瞭一個關於新藥療效的例子，從設定零假設和備擇假設，到收集數據，再到做齣結論，整個過程都解釋得非常清楚。這讓我明白，科學研究是如何通過統計方法來驗證理論的。我之前在看一些醫學研究的報告時，經常會看到“統計學顯著性”，現在我終於明白它的真正含義，以及為什麼它是如此重要。這本書的邏輯結構清晰，每個概念的講解都循序漸進，讓我感覺學習過程非常順暢，一點也不覺得吃力。
评分天啊，最近我真的被《統計學的世界 I~III》這套書給震撼到瞭！我一直都覺得統計學離我好遠，感覺就是那些數字、公式，還有一大堆讓我頭疼的圖錶。但自從我翻開第一冊，我的天，我的世界觀都開始有點顛覆瞭。作者用瞭一種非常生動有趣的方式來介紹統計學的概念，不是那種枯燥乏味的教科書式講解，而是通過很多貼近生活的例子。比如，講到平均數的時候，他不是直接給你一個公式，而是講怎麼通過大傢每天的通勤時間來理解平均數的意義，甚至還延伸到如何通過平均數來預測交通擁堵。我記得裏麵有一段講到“標準差”，我以前對這個概念總是模模糊糊，但書裏用瞭一個很有趣的比喻，把標準差比作一個班級裏同學們的成績差異，解釋瞭這個數字到底代錶瞭什麼，以及它在分析數據時的重要性。而且，書裏的插圖也很有意思，不是那種冷冰冰的統計圖錶，而是帶有插畫風格的，讓整個閱讀過程輕鬆不少。我尤其喜歡它在第一冊裏對“抽樣”的講解，以前總覺得抽樣就是隨便抓幾個人問問，但書裏詳細解釋瞭不同抽樣方法的優缺點，以及為什麼科學的抽樣能夠代錶整體。這對於我這種平時喜歡做一些小調查，或者隻是想對社會現象有更深入瞭解的人來說，簡直是醍醐灌頂。我之前看很多新聞報道，都會提到一些民意調查的數據，但總是對這些數據背後的邏輯一知半解，現在看瞭這套書，我纔明白，原來背後有這麼多的學問和方法論。這本書讓我對數字不再感到畏懼，反而覺得它們背後隱藏著很多故事和規律，等待我去發現。我真的強力推薦給所有對統計學感興趣，或者想提升自己數據分析能力的朋友們，絕對不會讓你失望！
评分《統計學的世界 I~III》這套書，絕對是我近期閱讀中最滿意的一套。我之前對統計學一直抱有一種“距離感”，覺得它是個高冷的學術領域，離我的日常生活很遠。然而，當我深入閱讀這套書，特彆是第三冊關於“統計推斷”的部分，我纔發現統計學原來可以如此貼近生活，而且如此實用。第三冊裏麵對於“參數估計”的講解，我真的學到瞭很多。作者用非常通俗易懂的語言，結閤瞭很多實際的例子，比如如何通過抽取一部分學生的考試成績來估計整個年級學生的平均分數，來解釋“點估計”和“區間估計”的區彆。我之前總是混淆這兩個概念，但通過書中的講解，我能理解為什麼我們需要區間估計，以及區間估計的意義在於提供瞭估計的可靠性範圍。讓我印象深刻的是，書中在講到“置信水平”時，用瞭一個非常生動的比喻，把置信水平比作“我們對這個估計有多大的信心”，這讓我一下子就抓住瞭核心概念。而且，第三冊還詳細介紹瞭“最大似然估計”等參數估計的方法，雖然聽起來有點專業，但作者通過巧妙的解釋和圖示，讓我對這些方法有瞭初步的瞭解，並且認識到它們在實際應用中的重要性。這本書讓我覺得，統計學不僅僅是理論知識，更是解決實際問題的有力工具。
评分這套《統計學的世界 I~III》真的太有價值瞭！我之前一直認為統計學是一門偏嚮理論的學科，但看完這套書，我纔發現它在實際應用方麵有多麼廣泛。第二冊的內容我特彆喜歡，它詳細地介紹瞭“概率論”的基礎知識。我一直對概率感到好奇，但又覺得它很抽象。書中用很多有趣的例子，比如擲骰子、抽奬、甚至是玩撲剋牌，來解釋概率的計算方法和原理。讓我印象深刻的是，書中用“伯努利試驗”來解釋一係列獨立事件發生的概率，這對於我理解一些隨機過程非常有幫助。比如，我平時喜歡看一些體育比賽，瞭解球員的命中率、球隊的勝率等，現在我能更深入地理解這些數據的背後邏輯，而不是僅僅停留在錶麵。而且，第二冊還詳細講解瞭“期望值”的概念，通過實際例子，比如投資收益、彩票中奬概率等等，讓我明白期望值在決策中的重要性，以及如何通過計算期望值來做齣最優選擇。我記得書中有一個例子，是關於賭場的數學模型，通過計算各種遊戲的期望值，來解釋為什麼賭場總能賺錢。這讓我對很多看似隨機的事件有瞭更清晰的認識。這本書的敘述方式非常吸引人，語言生動，而且有很多圖錶輔助理解，讓我覺得學習過程一點也不費力。它讓我明白，概率不僅僅是數學問題，更是我們理解世界的一種方式。
评分說實話，《統計學的世界 I~III》這套書真的讓我對統計學颳目相看瞭！我之前一直以為統計學就是枯燥的數字遊戲，充滿瞭各種復雜的計算和公式，感覺自己這輩子也搞不懂。但是，當我拿到這套書，並且開始閱讀第一冊的時候，我的想法徹底改變瞭。第一冊裏麵對“數據收集”和“數據整理”的講解，簡直是新手福音！作者不是直接扔給我一堆理論，而是通過一些貼近生活的場景，比如如何設計一份有效的問捲，或者如何從大量的文本信息中提取關鍵數據，來引導我理解數據的重要性以及如何獲得可靠的數據。我印象特彆深刻的是，書中在講到“抽樣方法”時，舉瞭很多生活化的例子，比如如何纔能公平地抽取一份足球比賽的觀眾代錶，以便瞭解他們的觀賽喜好。它讓我明白，隨機性和代錶性是多麼的關鍵。而且，第一冊還講到瞭“數據的初步分析”，比如如何通過頻率分布、圖錶來初步瞭解數據的特徵，這對我來說是極大的幫助。我平時在網上看到很多有趣的調查數據，但總不知道這些數據是怎麼來的，以及它們的可信度有多高，現在我有瞭初步的判斷能力。這本書讓我覺得，統計學並非高高在上，而是每個人都可以掌握的，並且非常有用的技能。
评分我不得不說，《統計學的世界 I~III》這套書真的太棒瞭！我之前對統計學一直抱著一種“可望而不可即”的態度，總覺得那些數字和公式離我太遙遠。但是，當我翻開這套書，尤其是第一冊，我的想法徹底改變瞭。第一冊裏麵對於“數據的基本概念”以及“數據的分類”的講解，讓我覺得非常受用。作者沒有一開始就拋齣枯燥的定義，而是通過一些生活化的場景，比如分析不同超市裏同一種商品的價格差異，或者對比不同城市居民的收入水平，來引導我理解不同類型的數據以及它們的特點。我印象特彆深刻的是，書中在講到“定性數據”和“定量數據”時，舉瞭很多貼近生活的例子，比如顧客的購買意願（定性）和購買金額（定量），這讓我一下子就明白瞭它們的區彆。而且，第一冊還講到瞭“數據的可視化”，作者介紹瞭一些基本的圖錶類型，比如餅圖、條形圖，並且詳細說明瞭它們各自的優缺點以及適用場景，這讓我學會瞭如何通過圖錶更直觀、更形象地理解數據，而不是僅僅看到一堆數字。這本書讓我覺得，統計學並不是高高在上的學科，而是每個人都可以輕鬆掌握，並且能夠在日常生活中運用的工具。
评分我真的要為《統計學的世界 I~III》這套書打call！之前我對統計學一直都是“敬而遠之”的態度，總覺得它跟我沒有太大關係，都是一些專業人士纔需要掌握的東西。但當我翻開這套書，尤其是第二冊，我的想法完全顛覆瞭。第二冊在“離散型概率分布”的講解上，真的讓我眼前一亮。作者通過一些非常生動有趣的例子，比如解釋一個銷售員每天接到的電話數量，或者一個網站每天的訪問量，來講解泊鬆分布是如何描述在一定時間或空間內發生次數的隨機變量。我之前對“泊鬆分布”這個概念總是模模糊糊，但通過書中形象的比喻和詳細的解釋，我一下子就明白瞭它的核心思想以及應用場景。而且，書中還講解瞭“幾何分布”和“負二項分布”，並且通過非常生活化的例子，比如玩遊戲需要多少次嘗試纔能成功，或者需要多少次試驗纔能達到某個特定的成功次數，來解釋它們的含義。這讓我覺得，原來概率論不僅僅是抽象的數學公式，而是能夠幫助我們理解和預測生活中很多隨機事件的工具。這本書的語言非常幽默，而且充滿瞭智慧，讓我感覺學習過程就像是在和一位有趣的朋友聊天，一點也不覺得枯燥。
评分最近真的沉迷於《統計學的世界 I~III》這套書瞭！之前我一直覺得統計學是個很高深莫測的領域，充滿瞭各種復雜的公式和圖錶，感覺離我的生活很遙遠。但是，當我翻開這套書，尤其是第二冊，我纔發現統計學原來可以如此貼近生活，而且如此有趣。第二冊裏麵關於“概率分布”的講解，讓我茅塞頓開。作者沒有直接給齣一堆公式，而是通過一些生動的例子，比如我們每天會遇到的隨機事件，像交通擁堵的概率，或者超市裏顧客流量的隨機性，來解釋各種概率分布，比如二項分布、泊鬆分布等。讓我印象最深刻的是，書中用一個生動的比喻，把泊鬆分布比作“固定時間段內發生的事件數量”，讓我瞬間就明白瞭它的應用場景。它讓我意識到，很多看似隨機的現象，其實背後都有一定的規律可循，而概率分布就是用來描述這些規律的工具。而且，第二冊還講解瞭“大數定律”和“中心極限定理”，我之前一直對這些定理感到睏惑，但通過書裏非常形象的解釋，我纔明白，為什麼隨著樣本量的增加，樣本的平均值會越來越接近總體平均值，以及為什麼正態分布如此重要。這本書讓我對概率和統計有瞭全新的認識，覺得它們不僅僅是數學理論，更是我們理解和預測世界的重要工具。
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