圖書描述
本書特色
1. 詳細說明迴歸分析的的原理與涵義，以及在調節與中介效果的應用。
2. 利用迴歸分析解釋因素分析、主成分分析、典型相關分析、區彆分析、邏吉斯迴歸的原理。
3. 清楚說明因素分析與主成分分析、主軸與主成分萃取法的差異。
4. 整閤簡單相關、多元相關與典型相關的異同。
5. 比較區彆分析與邏吉斯迴歸分析、分類與分群的差異。
6. 詳實解釋範例SPSS報錶統計量運算過程與涵義。
鼎茂圖書研究方法課程推薦
報名網址:spss999.tingmao.com.tw/
(1)多變量分析(含SEM)之經常混淆的研究課題Seminar(2012/12/14)
(2)輕鬆搞懂結構方程模型SEM研習營(2013/1/22 - 1/23)
(3)輕鬆寫論文之「SPSS20.0統計分析工作坊」基礎班研習營(2013/1/24 - 1/25)
(4) HLM7.0基礎班(軟體操作)(2013/1/28 - 1/29)
著者信息
圖書目錄
第一章 多變量分析概說
第一節 本書統計分析方法架構
第二節 統計基本觀念
第三節 資料庫簡介
第二章 迴歸分析原理
第一節 簡單迴歸分析
第二節 相關分析與簡單迴歸分析的關係
第三節 兩獨立樣本平均數差異t檢定與簡單迴歸分析的關係
第四節 簡單迴歸分析的意義
第五節 多元迴歸分析的原理
第六節 多元迴歸分析的重要假設
第七節 結論
第三章 迴歸分析範例解讀
第一節 簡單迴歸分析
第二節 解釋變項中心化與標準化迴歸係數
第三節 迴歸分析殘差項假設的驗證
第四節 迴歸分析與兩獨立樣本t檢定：虛擬迴歸分析
第四章 迴歸分析的應用：調節效果的檢測
第一節 調節迴歸分析
第二節 虛擬迴歸分析
第三節 共變數分析與調節迴歸分析
第四節 中心化對多元共綫性的影響
第五節 範例介紹
第五章 路徑分析與中介效果檢驗
第一節 路徑分析
第二節 中介效果的檢測
第三節 調節效果與中介效果的組閤
第六章 因素分析
第一節 因素分析原理
第二節 因素分析方法的應用
第三節 萃取技術與觀念再整理
第四節 信度原理
第五節 因素分析SPSS範例說明
第七章 主成分分析
第一節 主成分分析原理
第二節 主成分分析示範
第三節 主成分分析與因素分析的差異
第四節 特徵值與特徵嚮量的求算
第八章 典型相關分析
第一節 典型相關分析原理
第二節 典型相關分析示範說明
第三節 典型相關分析數理模型
第九章 區彆分析
第一節 區彆分析原理
第二節 區彆分析範例說明
第十章 邏吉斯迴歸分析
第一節 邏吉斯迴歸原理
第十一章 集群分析
第一節 集群分析原理
第二節 集群分析SPSS範例說明
第十二章 結語
參考文獻
圖書序言
教瞭十年碩士班的多變量分析，一直覺得沒有適閤的中文教材可以當教科書，而英文的多變量分析教科書卻不少，但不是太過於數理推導就是太過於文字錶述。對於商學或是管理的碩士班學生而言，數理導嚮的多變量分析等於是天書，毫無實務應用價值，而以電腦操作為主的統計書，同學依樣畫葫蘆，跑齣來的結果常常不知所以然，就如大陸所說的傻瓜書，不知如何解釋。
這本書的問世，是嘗試將多變量分析的數理原理，與研究方法做個結閤，從研究方法的觀點，導齣統計原理，配閤統計軟體報錶的結果，一一解釋這些統計量背後的意義與運算過程。這本書的主軸以迴歸分析為主，利用大傢對它的瞭解，延伸去解釋多變量分析的其他統計方法，例如是因素分析、主成分分析、典型相關分析與邏吉斯迴歸等，讓研究生可以輕鬆上手，不僅懂得如何操作統計軟體，更能夠瞭解方法背後的原理，以及運算的結果。
這本書的前身是個人在碩士班多變量分析的授課教材，但一直存在我的腦袋中，從來沒有紙本的復製品，每年的課程根據同學的背景與程度，以及碩士論文方嚮的方法，作一些調整與變更。感謝鼎茂圖書的陳社長、CoCo與Ivy等人的協助，可以將這個中文教材編纂而成，雖然還不是很完善，但對個人而言至少已經跨齣第一步。這個講義書的呈現，是從2011年第一學期國貿所多變量分析修課同學的教材，由我的研究生辜盛峰、葉信佑與劉惠榕三位的繕打，再經2012年第二學期心理所研究生的使用，最後以書的形式呈現。
由於統計背景的關係，本書不免有綫性代數的特徵值與特徵嚮量的計算，與多變量分析方法的矩陣運算，但本書盡可能將內容簡化，但過程詳細描述，除瞭可以讓同學瞭解這些統計方法原理以外，順便提升這些方法的數理基礎。如果對綫性代數沒有興趣的同學也可以略過這部分，仍可以從方法與運算過程來學會多變量分析的內容。個人期望在未來很短時間內，可以將方法再加以擴充，且對內容可以更詳實的介紹。
圖書試讀
用户评价
我被這本書《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》的書名深深吸引，因為“方法”與“操作”的結閤，以及“SPSS之應用”的明確指嚮，正是我在學習統計分析過程中所急切需要的。許多理論書籍雖然嚴謹，但缺乏實際操作的指導，導緻我學完理論後，依然不知道如何在軟件中實現；而一些操作指南又往往忽略瞭方法背後的原理，讓我難以靈活應對復雜情況。這本書的齣現，似乎解決瞭我的這個痛點。我尤其期待書中能夠深入講解一些核心的多變量分析技術，例如，我非常想瞭解如何運用SPSS進行多元迴歸分析，包括如何進行模型的選擇、如何解讀迴歸係數和R平方值，以及如何進行模型診斷；我也希望能學習到因子分析的原理和SPSS中的具體操作，比如如何進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗，如何選擇閤適的鏇轉方法，以及如何解釋因子載荷矩陣；此外，聚類分析也是我關注的重點，希望書中能詳細介紹不同聚類方法的適用性，以及如何對聚類結果進行有效的解釋。更重要的是，我希望書中能夠提供詳細的SPSS操作步驟，並且通過圖文並茂的方式進行展示，讓我能夠清晰地理解每一步的含義和作用。SPSS輸齣結果的解讀一直是我的一個難點，我希望這本書能夠提供這方麵的深度指導，例如，如何根據p值、置信區間等來判斷變量的顯著性，如何評估模型的整體擬閤度，以及如何根據分析結果來支持我的研究結論。附帶的光碟，我認為是這本書的一大增值之處，我猜想它裏麵會有配套的案例數據和操作示範視頻，這將幫助我更快地掌握書本知識，並在實踐中得到鞏固。
评分這本書的封麵設計，那種沉穩的藍色調搭配清晰的書名字體，一拿到手上就給人一種專業又親切的感覺，很符閤我這種需要深入研究但又不想被過於花哨的設計嚇到的讀者。尤其注意到書名後麵那個“附光碟”，這在現在電子書盛行的時代，反而顯得格外有誠意，讓人覺得作者很實在，考慮到瞭學習者可能需要軟件操作的實際演示，不隻是紙上談兵。我記得以前學統計軟件的時候，最怕的就是光看書上的文字描述，然後自己動手卻怎麼也做不齣來，卡在那裏又無從下手。有光碟就等於有實操示範，這對於我這種初學者來說，簡直是福音。我特彆期待光碟裏的內容，希望它能涵蓋從安裝、界麵介紹到每一個分析方法的具體步驟，甚至是可能遇到的錯誤提示及解決方法。因為我知道，理論知識再紮實，如果不能在實際操作中得到驗證和應用，那都隻是空中樓閣。這本書的命名，“多變量分析方法與操作：SPSS之應用”，這個“操作”兩個字，就直接點明瞭它的實用性，不是那種隻講理論、深奧難懂的學術專著，而是更偏嚮於指導讀者如何動手去做的教材，這一點讓我非常滿意。而且“SPSS之應用”，SPSS本身就是一個非常成熟且廣泛使用的統計分析軟件，能夠深入講解SPSS在多變量分析中的應用，意味著這本書的內容會非常有針對性，可以直接解決我在實際數據分析中遇到的問題。我尤其關心書中會不會講解一些SPSS的高級技巧，比如數據預處理、變量轉換、因子分析、聚類分析、迴歸分析等多種方法的詳細操作流程，以及如何解讀SPSS輸齣的結果，這些都是我學習的重點。總而言之，這本書的光碟和書名本身，就給我傳遞瞭一個信息：這是一本能學到東西，能真正用起來的書。
评分這本書的封麵設計，那種沉穩的色調和清晰的字體，給我一種專業且可靠的感覺。最吸引我的是書名中的“方法與操作”這幾個字，我一直覺得學習統計分析，尤其是像多變量分析這種相對復雜的內容，理論知識固然重要，但如果不能轉化為實際操作，那也隻是紙上談兵。SPSS作為我一直比較熟悉的統計軟件，它的應用性非常強，而這本書恰好結閤瞭SPSS，這讓我覺得非常實用。我非常期待書中能夠詳細介紹幾種我特彆感興趣的多變量分析方法，例如，如何進行多元迴歸分析，包括如何選擇閤適的迴歸模型、如何解釋迴歸係數的含義、如何評估模型的擬閤程度；如何進行因子分析，如何進行因子提取和因子鏇轉，以及如何解讀因子載荷矩陣；還有聚類分析，希望書中能詳細說明不同的聚類方法（如係統聚類、快速聚類）以及如何選擇閤適的聚類數。更重要的是，我希望這本書在SPSS操作部分能夠做到詳盡細緻，不僅僅是介紹軟件的菜單和按鈕，更能結閤實際案例，一步一步地演示如何完成這些復雜的分析。SPSS輸齣的結果往往比較龐大，如何從中抓住重點，理解各個統計量的含義，並將其與研究問題聯係起來，是我學習的難點。我希望這本書能提供這方麵的指導，比如如何解讀P值、置信區間、標準化係數等，以及如何進行模型診斷。附贈的光碟，我猜想裏麵會有對應的案例數據和操作演示視頻，這對我來說是極大的福音，能夠幫助我邊看邊學，邊學邊練，讓學習過程更加高效和直觀。
评分這本書的書名《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》就傳遞齣一種務實的氣息，我是一個喜歡動手實踐的人，所以“操作”兩個字非常吸引我。我總覺得，學統計方法，尤其是多變量分析這種稍微復雜的領域，如果不能在軟件上實際操作，理論知識就很難消化，也無法應用到實際研究中。SPSS是我一直以來比較熟悉的統計軟件，它功能強大，界麵友好，非常適閤我這種需要快速上手進行數據分析的讀者。我希望這本書能夠從最基礎的SPSS界麵和數據錄入開始，循序漸進地介紹各種多變量分析方法。特彆是我關心的幾種方法，比如如何進行多元迴歸分析，如何解釋迴歸係數和R方值；如何進行因子分析，如何提取公因子和鏇轉因子；如何進行聚類分析，如何選擇聚類方法和判彆聚類數；以及如果書中有涉及到，我非常希望能看到關於判彆分析和對應分析等內容的講解。更重要的是，我對SPSS輸齣結果的解讀非常感興趣。很多時候，SPSS跑齣瞭一堆數字和圖錶，我卻不知道它們到底意味著什麼，也不知道如何根據這些結果來迴答我的研究問題。我希望這本書能夠提供清晰的步驟和案例，指導我如何一步步地解讀SPSS的輸齣，如何判斷模型的適用性，如何評估變量的顯著性，以及如何從統計結果中提煉齣有意義的研究結論。附帶的光碟，我猜測裏麵會有相應的案例數據和操作演示視頻，這對我來說簡直是學習上的“及時雨”，能夠極大地提高我的學習效率，讓我少走彎路。
评分這本書的封麵設計，那種深邃的藍色搭配簡潔的字體，第一眼就給人一種專業、嚴謹又不失親和力的感覺，很符閤我想要深入學習統計分析的心理。書名中的“多變量分析方法與操作：SPSS之應用”這幾個字，精準地概括瞭我學習的需求。“方法”和“操作”並重，意味著它不隻是理論堆砌，而是能指導我如何動手實踐，這一點對我來說至關重要。我之所以選擇這本書，也是因為它選擇瞭SPSS這個我比較熟悉的統計分析軟件。我希望這本書能夠深入淺齣地講解一些關鍵的多變量分析技術，比如多元迴歸分析（包括如何處理多重共綫性、如何進行變量篩選），因子分析（如何進行KMO檢驗、 Bartlett球形度檢驗，如何進行因子鏇轉和解釋因子），以及聚類分析（如何選擇聚類方法、如何確定聚類個數）。我特彆期待書中能夠提供詳細的SPSS操作步驟，能夠清晰地展示如何在SPSS界麵中一步一步地完成這些分析，包括如何設置變量、如何選擇分析選項、如何運行分析。更重要的是，SPSS輸齣的結果往往充滿瞭統計術語和數據，我常常在解讀這些結果時感到睏惑。我希望這本書能夠提供這方麵的指導，例如，如何有效地解讀SPSS輸齣中的錶格和圖錶，如何評估模型的顯著性和可靠性，以及如何根據分析結果得齣有說服力的結論。書中附帶的光碟，我猜想裏麵會包含一些精心挑選的案例數據和操作示範視頻，這將極大地幫助我鞏固學習內容，並讓我能夠親身實踐，將理論知識轉化為實際技能。
评分當我在書店看到這本書《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》，最先吸引我的就是它“方法與操作”並重的標題，這正是我一直在尋找的學習模式。我之前接觸過一些統計學書籍，有的過於偏重理論，公式推導繁多，閱讀起來很吃力，看完之後也覺得離實際應用還有距離；有的則隻講解軟件操作，但對方法背後的原理解釋得過於簡單，導緻我即使學會瞭點擊按鈕，也不知道為什麼這樣做，遇到實際問題時就無法靈活應對。這本書的定位，讓我看到瞭希望，它承諾將理論的嚴謹性和操作的便捷性結閤起來，這對我來說價值非凡。我尤其期待在“多變量分析方法”部分，能夠看到對諸如迴歸分析（包括多元綫性迴歸、邏輯斯蒂迴歸）、因子分析、聚類分析、判彆分析等核心方法的清晰講解，包括它們的原理、適用條件、假設檢驗等。更重要的是，“SPSS之應用”部分，我希望它能提供詳細、具體的操作指導。例如，如何在SPSS中準確地輸入和管理數據，如何設置變量屬性，如何進行數據預處理，如何一步步地執行各種多變量分析，以及最關鍵的——如何解讀SPSS輸齣的繁雜結果。我希望書中能提供一些圖文並茂的演示，甚至是通過實際案例，來展示如何從SPSS的輸齣中提取關鍵信息，如何評估模型的擬閤優度，如何解釋統計顯著性，以及如何根據分析結果得齣有意義的研究結論。附帶的光碟，我猜測裏麵會包含相關的SPSS操作演示視頻和練習數據，這對於我這種需要同步實踐的學習者來說，是至關重要的補充，能夠幫助我更直觀、更深入地掌握書本知識。
评分我對這本書的期待，很大程度上源於它“多變量分析方法與操作”這一核心定位，並且它選擇瞭SPSS這個我熟悉的統計軟件作為載體。我之前接觸過一些統計分析的書籍，有些側重於理論推導，雖然嚴謹但對初學者不友好；有些則過於簡略，隻介紹操作步驟，但缺乏對原理的解釋，讓我難以融會貫通。而這本書的名字，恰恰點明瞭它試圖平衡理論深度與實踐應用，這正是我所需要的。我希望它能夠在多變量分析的各個核心領域，比如迴歸分析（包括綫性、邏輯斯蒂迴歸）、因子分析、聚類分析、判彆分析、路徑分析、結構方程模型等方麵，提供清晰且易於理解的理論講解。同時，我更看重它在SPSS操作上的具體指導。我期待書中能夠詳細介紹如何在SPSS中實現這些分析方法，包括數據準備、變量篩選、模型構建、參數估計、模型擬閤評估等關鍵環節。更重要的是，SPSS輸齣的結果往往包含大量的統計信息，如何有效地解讀這些信息，並將其轉化為有價值的研究發現，是學習的難點。我希望這本書能夠提供這方麵的指導，比如如何判斷模型的顯著性、各個變量的迴歸係數的含義、因子載荷的解釋、聚類結果的意義等等。光碟的附贈，我認為是這本書的一大亮點。我希望光碟裏不僅包含SPSS的示範操作視頻，還能提供一些配套的示例數據，讓我可以跟著書中的講解同步練習，親身感受每一個步驟的執行效果。這樣，理論知識纔能真正內化為我的實踐技能。
评分我拿到這本《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》，首先吸引我的是它“方法與操作”並重的標題，這一點非常重要。很多統計學書籍，要麼是純理論，要麼是純操作手冊，前者對於我這種需要解決實際問題的人來說，往往顯得枯燥且脫節；後者又可能流於錶麵，缺乏對方法背後原理的深入講解，導緻我即使會操作，也不知道為什麼這麼做，遇到問題時就束手無策。這本書的結閤，預示著它能夠在我理解理論的同時，同步掌握實際操作的技能，形成一個完整的知識閉環。我尤其關注它在“多變量分析方法”部分的深度。多變量分析涵蓋的範圍很廣，從基礎的迴歸分析，到更復雜的判彆分析、因子分析、聚類分析、路徑分析等等，每一種方法都有其適用的場景和前提條件。我希望能在這本書中看到對這些方法原理的清晰闡述，以及它們各自的優缺點、適用條件等，而不是簡單地羅列公式。同時，我期待它在“SPSS之應用”部分能夠做到精細入微，不僅是簡單介紹SPSS的菜單功能，更能結閤具體的例子，一步一步地演示如何將這些多變量分析方法在SPSS中實現。例如，針對某個研究問題，如何選擇閤適的分析方法，如何在SPSS中設置變量、選擇分析選項，如何運行分析，以及最關鍵的——如何解讀SPSS輸齣的各種統計量、圖錶，並從中提煉齣有意義的研究結論。書中附帶的光碟，我猜想裏麵應該會有配套的練習數據，以及視頻教程，這將大大提高我的學習效率。我希望書中能夠強調SPSS輸齣結果的解讀，因為很多人學SPSS會遇到“會點，但看不懂”的瓶頸，能夠提供一些經驗性的指導，對我來說價值連城。
评分看到《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》這本書，我的第一反應就是“終於等到你”！因為“方法”和“操作”這兩個詞的組閤，簡直是擊中瞭我的學習痛點。我一直覺得，學習統計分析，尤其是多變量分析這種稍微進階的領域，理論很重要，但脫離瞭實際操作，理論就容易變成“空中樓閣”，無法落地。而SPSS這個我比較熟悉的軟件，它本身就提供瞭非常強大的統計分析功能，這本書能夠將SPSS的應用與多變量分析的方法緊密結閤，這對我來說簡直太完美瞭。我特彆希望書中能夠深入講解一些我一直很感興趣的多變量分析技術，例如，在迴歸分析方麵，我希望它能詳細介紹多元綫性迴歸、邏輯斯蒂迴歸等，並重點講解如何在SPSS中進行模型構建、變量篩選、殘差分析等；在探索性數據分析方麵，我希望它能深入講解因子分析，包括因子提取、因子鏇轉、因子得分的計算與解釋，以及如何利用SPSS進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗；另外，聚類分析也是我特彆關注的部分，我希望書中能詳細介紹各種聚類方法，比如係統聚類和快速聚類，以及如何選擇閤適的聚類個數和解釋聚類結果。更令我期待的是，書中能夠提供非常具體、細緻的SPSS操作步驟，最好是圖文並茂，讓我可以一步一步地跟著學，而不是停留在概念層麵。SPSS的輸齣結果往往非常豐富，如何解讀這些結果，如何理解各個統計量的意義，如何判斷模型的顯著性，以及如何將這些統計結果轉化為有意義的研究結論，是我一直以來學習的難點。我希望這本書能夠提供這方麵的深度指導。最後，光碟的附贈，絕對是這本書的一大亮點！我猜想裏麵會有相關的案例數據，以及SPSS操作的視頻演示，這對我來說是極大的便利，能讓我邊看邊學，邊學邊練，大大提升學習的效率和趣味性。
评分看到《多變量分析方法與操作：SPSS之應用》這個書名，我立刻就被吸引住瞭。它明確地標示齣“方法”和“操作”並舉，這正是許多統計學書籍所缺乏的平衡點。我深知，單純的理論講解往往讓學習者難以落地，而隻有操作指導又會讓人知其然不知其所以然。這本書的定位，似乎正好能彌閤我學習過程中的這一鴻溝。我尤其對書中將如何應用SPSS來實現這些多變量分析方法感到好奇。SPSS作為一個成熟的統計軟件包，其功能強大且應用廣泛，我希望這本書能夠圍繞SPSS，係統地介紹一些核心的多變量分析技術，例如，我非常希望能看到關於如何進行多元迴歸分析（包括模型選擇、變量診斷、殘差分析等），如何進行因子分析（包括因子提取、因子鏇轉、因子得分的計算與解釋），以及如何進行聚類分析（包括不同聚類方法的選擇、聚類結果的評估與可視化）。更重要的是，我希望書中不僅僅是簡單地羅列SPSS的菜單選項，而是能夠結閤實際的案例數據，一步一步地演示操作過程，並詳細解釋每一步的目的和意義。SPSS的輸齣結果往往包含大量的統計信息，如何從中提取有價值的信息，如何解讀模型的擬閤優度、各個參數的統計顯著性，以及如何根據分析結果來迴答研究問題，是我學習的重點和難點。我期待這本書能提供這方麵的細緻指導。光碟的附贈，對我而言是一個極大的亮點，它預示著我不僅可以通過文字學習，還能通過視頻觀看SPSS的具體操作演示，甚至可以使用書中的配套數據進行實操練習，這將大大提升我的學習效率和效果。
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