市場調查實務：問卷設計與研究分析 epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

市場調查實務印象之旅

　　由研究動機引進目標設計，經抽樣工程建構資訊系統
　　完成評估檢定與統計決策，前進卓越頂尖與創意創新

　　市場調查實務主要包含問卷設計，調查研究，統計與決策分析。這是是大部分從事市場調查專家所需要的重要研究步驟。目前台灣相關市場調查的書籍並不多，且多數取材大都過於偏重質化或量化內容。常無法達到理論與實務並重，質化或量化並行。基於此理念，我們努力將這一本書設定在理論與實務並重，質化或量化並行的方式進行。內容安排實證淺入深出，理論深入淺出，期望以最貼切的語言，讓大多數人了解問卷調查的原理，實證與統計分析。

　　在問卷設計過程中，須先了解問卷編制的研究動機與目的。內容包括了為什麼要設計一份問卷，與如何建構有效率的問卷。接著，則是進行訊息收集。看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵，對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。這個階段，還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。 最後則是需要進行問卷分析。本書介紹了好幾種問卷數據分析的方式。有傳統的方式，如變異數、卡方檢定等。更有較為創新的方式，如模糊統計、試題反應理論等。這部分安排，每個章節都有精彩的實證範例，讀者可從中感受到統計技術的應用。對於心理計量學家而言，最重要的就是問卷編制的流程與問卷本身信效度的評估，而對於統計學家而言，則是著重於抽樣與統計方法的應用。在本書中，結合了心理計量師和應用統計學家的智慧，經過不斷的對談與討論修改，完成這本書的架構。

　　這本書適合的讀者為所有需要進行市場調查工作者，包括問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、學術論文的碩博生、學術界的研究人員、企業公司或傳媒工作的調查員、或是想要為設計課程添加一些創新創意的專家學者。

作者簡介

吳柏林

　　學歷：美國印第安那大學數學博士（1988）

　　現職：政治大學應用數學系

　　經歷：
　　英國劍橋大學客座研究教授（1995）
　　美國史丹佛大學客座研究教授（1997）
　　日本早稻田大學情報資訊與生產管理研究所特聘教授（2006）

　　榮譽：
　　美國傅布萊特（Fulbright）研究學者獎
　　中華發展基金講座教授獎
　　國立政治大學傑出研究教授講座
　　2011 International Society of   Management Engineering: Life fellow

　　專長：時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查

謝名娟

　　學歷：美國愛荷華大學測驗與統計博士

　　現職：國家教育研究院

　　經歷：美國研究機構心理計量師（2007~2009）

　　專長：教育測驗、心理計量、教育統計與評量

I 問卷設計：研究動機目標導向

第1章 緒言

第2章 為何要設計問卷
2.1 問卷調查研究目的
2.2 語意計量與相似度
2.3 市場調查
2.4 問卷編制流程

第3章 建構有效率問卷
3.1 問卷的結構
3.2 問卷的類型
3.3 答題設計
3.4 編制的原則

II 抽樣工程：e世代的情報訊息收集

第4章 資料蒐集的方式
4.1 郵寄
4.2 面訪與電話訪問
4.3 網路問卷
4.4 國內外大型問卷調查與教育資料庫簡介

第5章 抽樣方法與隨機樣本
5.1 母體與抽樣
5.2 隨機抽樣方法
5.3 隨機抽樣誤差與樣本大小
5.4 國內外大型教育測驗的抽樣方式

第6章 調查工程的品質管制
6.1 調查工程道德與責任
6.2 社會期待性偏誤
6.3 資料回收率
6.4 資料格式設定與建檔

第7章 信度估計與效度檢驗
7.1 信度估計
7.2 效度檢驗
7.3 SPSS軟體操作

III 經典統計分析：知彼知己，百戰不殆

第8章 問卷統計分析
8.1基本統計分析與檢定
8.2 變異數分析 ANOVA
8.3相關分析與迴歸模式
8.4 SPSS軟體操作

第9章 卡方檢定與無母數檢定
9.1 卡方檢定
9.2 無母數檢定
9.3 SPSS軟體操作

第10章 因數分析
10.1 因素分析簡介
10.2 假設與相關理論
10.3 因素分析範例
10.4 SPSS軟體操作

IV 創新創意追求卓越：經典風華再現

第11章 模糊問卷調查研究
11.1 社會思維的多元性與模糊性
11.2 模糊問卷設計與特徵攫取
11.3 模糊量表
11.4 實證研究

第12章 IRT問卷分析
12.1 試題反應理論簡介
12.2 試題分析
12.3 心理量表常用之部分計分模式
12.4 Bilog-MG與Winsteps操作範例
12.5 為什麼要使用IRT

第13章 動態資料分析，建模與預測
13.1資料分析與與預測
13.2應用平滑法做預測
13.3 ARIMA 模式
13.4 模式的認定與檢定
13.5 時間數列模式的預測