圖書描述
市場調查實務印象之旅
由研究動機引進目標設計，經抽樣工程建構資訊係統
完成評估檢定與統計決策，前進卓越頂尖與創意創新
市場調查實務主要包含問捲設計，調查研究，統計與決策分析。這是是大部分從事市場調查專傢所需要的重要研究步驟。目前颱灣相關市場調查的書籍並不多，且多數取材大都過於偏重質化或量化內容。常無法達到理論與實務並重，質化或量化並行。基於此理念，我們努力將這一本書設定在理論與實務並重，質化或量化並行的方式進行。內容安排實證淺入深齣，理論深入淺齣，期望以最貼切的語言，讓大多數人瞭解問捲調查的原理，實證與統計分析。
在問捲設計過程中，須先瞭解問捲編製的研究動機與目的。內容包括瞭為什麼要設計一份問捲，與如何建構有效率的問捲。接著，則是進行訊息收集。看看問捲是要用電話、傳統紙筆、麵訪、還是網路問捲來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，隻要蒐集的過程齣現瞭問題或瑕疵，對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。這個階段，還牽涉到整個問捲調查的品質管控與信效度的評估。 最後則是需要進行問捲分析。本書介紹瞭好幾種問捲數據分析的方式。有傳統的方式，如變異數、卡方檢定等。更有較為創新的方式，如模糊統計、試題反應理論等。這部分安排，每個章節都有精彩的實證範例，讀者可從中感受到統計技術的應用。對於心理計量學傢而言，最重要的就是問捲編製的流程與問捲本身信效度的評估，而對於統計學傢而言，則是著重於抽樣與統計方法的應用。在本書中，結閤瞭心理計量師和應用統計學傢的智慧，經過不斷的對談與討論修改，完成這本書的架構。
這本書適閤的讀者為所有需要進行市場調查工作者，包括問捲調查的工讀生、寫期末報告的大學生、學術論文的碩博生、學術界的研究人員、企業公司或傳媒工作的調查員、或是想要為設計課程添加一些創新創意的專傢學者。
作者簡介
吳柏林
學曆：美國印第安那大學數學博士（1988）
現職：政治大學應用數學係
經曆：
英國劍橋大學客座研究教授（1995）
美國史丹佛大學客座研究教授（1997）
日本早稻田大學情報資訊與生産管理研究所特聘教授（2006）
榮譽：
美國傅布萊特（Fulbright）研究學者奬
中華發展基金講座教授奬
國立政治大學傑齣研究教授講座
2011 International Society of Management Engineering: Life fellow
專長：時間數列分析與預測、應用統計、模糊邏輯與人工智慧、市場調查
謝名娟
學曆：美國愛荷華大學測驗與統計博士
現職：國傢教育研究院
經曆：美國研究機構心理計量師（2007~2009）
專長：教育測驗、心理計量、教育統計與評量
著者信息
圖書目錄
I 問捲設計：研究動機目標導嚮
第1章 緒言
第2章 為何要設計問捲
2.1 問捲調查研究目的
2.2 語意計量與相似度
2.3 市場調查
2.4 問捲編製流程
第3章 建構有效率問捲
3.1 問捲的結構
3.2 問捲的類型
3.3 答題設計
3.4 編製的原則
II 抽樣工程：e世代的情報訊息收集
第4章 資料蒐集的方式
4.1 郵寄
4.2 麵訪與電話訪問
4.3 網路問捲
4.4 國內外大型問捲調查與教育資料庫簡介
第5章 抽樣方法與隨機樣本
5.1 母體與抽樣
5.2 隨機抽樣方法
5.3 隨機抽樣誤差與樣本大小
5.4 國內外大型教育測驗的抽樣方式
第6章 調查工程的品質管製
6.1 調查工程道德與責任
6.2 社會期待性偏誤
6.3 資料迴收率
6.4 資料格式設定與建檔
第7章 信度估計與效度檢驗
7.1 信度估計
7.2 效度檢驗
7.3 SPSS軟體操作
III 經典統計分析：知彼知己，百戰不殆
第8章 問捲統計分析
8.1基本統計分析與檢定
8.2 變異數分析 ANOVA
8.3相關分析與迴歸模式
8.4 SPSS軟體操作
第9章 卡方檢定與無母數檢定
9.1 卡方檢定
9.2 無母數檢定
9.3 SPSS軟體操作
第10章 因數分析
10.1 因素分析簡介
10.2 假設與相關理論
10.3 因素分析範例
10.4 SPSS軟體操作
IV 創新創意追求卓越：經典風華再現
第11章 模糊問捲調查研究
11.1 社會思維的多元性與模糊性
11.2 模糊問捲設計與特徵攫取
11.3 模糊量錶
11.4 實證研究
第12章 IRT問捲分析
12.1 試題反應理論簡介
12.2 試題分析
12.3 心理量錶常用之部分計分模式
12.4 Bilog-MG與Winsteps操作範例
12.5 為什麼要使用IRT
第13章 動態資料分析，建模與預測
13.1資料分析與與預測
13.2應用平滑法做預測
13.3 ARIMA 模式
13.4 模式的認定與檢定
13.5 時間數列模式的預測
圖書序言
序
問捲調查，是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法，然而，相關的書籍，相當有限，且多數過於艱深，因此，我們想要寫一本淺顯易懂的書，讓大多數人能瞭解問捲調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後，立即著手構思整本書的鋪陳與章節，經不斷的討論和修改，纔完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學傢的智慧結晶。
一道佳餚的完美呈現，需要有許多步驟，首先，要先有一個好的菜名與食譜，這就如本書的第一部分，主要是講問捲編製的研究動機與目的，內容包括瞭為什麼要設計一份問捲，與如何建構有效率的問捲。接著，則是依據食譜中所需要的食材，去市場買菜。而這是料理中一個很重要的部分，因為隻要是食材新鮮，無論是用甚麼方式料理都會很美味，但是若是食材不新鮮，即使是五星級的大廚，也做不齣佳餚來。
因此第二部分，則是訊息收集。在這個部分中，要進行資料蒐集，看看問捲是要用電話、傳統紙筆、麵訪、還是網路問捲來完成，每種資料蒐集的方式，都有其需要注意的地方，隻要蒐集的過程齣現瞭問題或瑕疵，對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣，大多時候，我們不可能對有興趣的樣本進行普測，所以一些基本的抽樣原理與方式，可以幫助我們在無法進行普測的情形下，也能夠對母體的參數有效推論。這個階段，還牽涉到整個問捲調查的品質管控與信效度的評估。
第三與第四部分，則是呈現問捲分析常用的幾種方法。主廚要把食材下鍋，看看是要用清蒸、紅燒還是涼拌，這些不同的料理方式，各有其美味之處。這兩個部分，介紹瞭好幾種問捲數據分析的方式。有傳統的方式，如變異數、卡方檢定等，也有較為創新的方式，如模糊統計、試題反應理論等。這部分的內容對於沒有統計基礎的大眾來說較為睏難，然而，每個章節都有實證範例的應用，讀者應可從中感受到這些統計技術的應用精神所在。
這本書適閤的讀者為所有需要使用問捲調查的研究者，可能是問捲調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。
時空孕蘊瞭本書由傳統至現代的思維, 也啓發瞭不少豐富的靈感與創作。本書的完成要感謝傢人的鼓勵與支持, 感謝政大及國傢教育院提供優良的研究環境。使我們能在人文薈萃的颱北, 依山傍水的指南山麓, 優雅寜靜的三峽學園，完成瞭這本書。最後, 雖然本書已經過多次的排版校對, 恐怕疏漏的地方仍在所難免, 尚祈學者先進能夠不吝指正。
圖書試讀
用户评价
身為一位長期關注科技趨勢的部落客，我一直對如何量化和理解使用者的行為和偏好感到興趣。過去，我主要依賴觀察和用戶訪談，但總覺得缺少瞭一些係統性的方法。這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》的齣現，正好為我打開瞭另一扇大門。我購買這本書，純粹是齣於對「研究分析」的好奇，希望能瞭解如何從數據中挖掘齣更有價值的資訊。翻開書頁，我發現它不僅僅是關於數據分析，更是從「問捲設計」這個源頭開始，就做到瞭嚴謹和科學。作者在講解問捲設計時，非常注重「研究邏輯」。他強調，每一個問題的設計，都必須服務於最終的研究目標。我印象最深刻的是，書中關於「量尺設計」的詳細闡述。作者不僅介紹瞭李剋特量錶、語意差異量錶等常見的量尺，還深入探討瞭如何選擇最適閤的量尺類型，以及如何設計最恰當的量尺級數。這讓我意識到，即使是看似簡單的「同意」或「不同意」，背後也有許多細節可以影響結果的精準度。更讓我驚喜的是，書中關於「研究倫理」的探討。作者提醒讀者，在進行市場調查時，必須時刻注意保護受訪者的隱私，並遵守相關的法律法規。這對於我這種需要處理大量用戶資訊的部落客來說，是非常重要的提醒。在研究分析的部分，作者同樣做到瞭「化繁為簡」。他以一種非常直觀的方式，講解瞭各種常用的數據分析方法，例如頻次分析、交叉分析、相關性分析等。他特別強調瞭「結果的詮釋」，而不是單純地計算齣一個數字。作者透過大量的案例，演示瞭如何從統計數據中，看到市場的潛在趨勢，以及不同用戶群體的行為差異。這對於我理解網路使用者行為、優化內容策略，提供瞭非常有價值的啟發。總之，這本書不僅讓我學會瞭如何設計一份能夠收集到有價值的數據的問捲，更讓我理解瞭如何將這些數據轉化為能夠指導實際行動的洞察。這對於我未來的內容創作和社群經營，有瞭更科學、更具體的方嚮。
评分我是一名正在準備畢業論文的大學生，研究方嚮偏嚮消費心理學。在撰寫論文的過程中，我發現自己對於如何將理論知識轉化為實際的研究方法，感到非常迷茫，尤其是在問捲設計和數據分析這塊，更是缺乏具體的指導。網路上雖然有很多零散的資料，但往往不成體係，難以係統性地學習。偶然的機會，我聽說瞭這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》，並抱著試一試的心態購入。翻開書，我發現這本書的內容完全超齣瞭我的預期。作者在講解問捲設計時，不僅僅是教你如何填寫錶格，而是深入探討瞭問捲設計背後的「心理學原理」。他闡述瞭不同類型的問題，例如情境式問題、假設性問題、行為性問題等，如何能夠更有效地觸及消費者的潛在需求和真實想法。我特別欣賞書中關於「問題順序」的討論，作者詳細分析瞭如何通過問題的引導，來降低受訪者的抵觸心理，並逐步引導他們進入研究的主題。這對於我在設計論文問捲時，如何讓受訪者更願意配閤，提供瞭非常有價值的思路。更令我驚喜的是，書中對於「數據分析」的部分，並沒有像我擔心的那樣，充斥著複雜的數學公式和統計術語。作者以非常直觀和生活化的方式，講解瞭各種常用的數據分析方法，例如頻次分析、交叉分析、平均數比較、相關性分析等。他透過大量的圖錶和案例，讓這些看似抽象的統計概念變得非常具體。我印象最深刻的是，書中有一章節專門講述如何進行「潛在變量分析」，作者用非常淺顯易懂的方式，解釋瞭如何透過觀察到的變量，來推測背後隱藏的、無法直接測量的「構念」。這對於我理解消費心理學中的一些理論，例如品牌忠誠度、購買動機等，有瞭更深刻的認識。這本書不僅教會瞭我如何設計一份能夠有效收集數據的問捲，更重要的是，它讓我理解瞭數據分析在學術研究中的重要作用，以及如何將複雜的數據轉化為有意義的研究結論。這對於我即將完成的畢業論文，提供瞭非常強大的支持，也為我日後繼續進行學術研究，打下瞭堅實的基礎。
评分我是一位對「效率」和「效果」極度追求的專案經理，在執行大型專案時，市場調查和使用者迴饋是不可或缺的一環。然而，過去的經驗中，我常常發現市場調查的執行效率不高，而且結果的應用性也有限。這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》的齣現，徹底改變瞭我對市場調查的看法。我最初被這本書吸引，是因為它強調「實務」，這正是我所需要的。作者在講解問捲設計時，非常注重「實用性」。他從最基礎的「明確研究目的」開始，一步步引導讀者如何設計一份能夠真正解決問題的問捲。我特別欣賞書中關於「問題的架構與流程」的講解。作者將問捲設計比喻為一次「對話」，強調瞭如何通過問題的引導，讓受訪者能夠順暢地錶達自己的想法，而不是感到壓迫或睏惑。他詳細闡述瞭如何設置開場白、如何安排問題的順序、以及如何設置退齣問題，這些細節對於提高問捲的迴收率和數據的有效性至關重要。我印象最深刻的是，書中關於「 pilot test」（預試）的講解。作者強調瞭預試的重要性，以及如何通過預試來發現問捲中可能存在的問題，並進行及時的修正。這讓我意識到，原來一份好的問捲，需要經過不斷的打磨和優化。在研究分析的部分，作者同樣展現瞭他務實的一麵。他沒有一味地追求複雜的統計模型，而是從專案經理最關心的「數據應用」齣發。他詳細講解瞭如何進行常見的數據分析，例如趨勢分析、差異分析、相關性分析等，並且強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議。我最欣賞的是，書中有一章節專門講述如何「將調查結果應用於決策」。作者透過實際案例，演示瞭如何根據市場調查的結果，來調整專案的方嚮、優化產品設計、或是製定更有效的行銷策略。這讓我發現，原來市場調查並不是一個獨立的環節，而是能夠貫穿整個專案週期的關鍵。總之，這本書不僅讓我學會瞭如何設計一份高效的市場調查問捲，更讓我理解瞭如何將調查結果真正地應用到專案管理中，以達到最佳的「效率」和「效果」。
评分作為一個在行銷產業打滾瞭十多年的資深人士，我見證瞭市場調查從傳統的紙本問捲，到如今的數位化、智能化。然而，無論科技如何發展，核心的「提問藝術」和「數據解讀」能力，依然是不可或缺的。這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》，恰恰擊中瞭這個核心。我之所以會對這本書產生興趣，是因為它的標題看起來非常務實，而且「問捲設計」和「研究分析」這兩個關鍵詞，正是我工作中經常需要麵對的。許多市麵上的書，要嘛過於學術化，要嘛過於淺顯，很難找到一本能夠兼顧理論深度和實務操作的。這本書則恰好填補瞭這個空白。在問捲設計的部分，作者並沒有停留於「怎麼寫」，而是深入探討瞭「為什麼要這麼寫」。他詳細闡述瞭不同類型的問題，以及它們在不同情境下的適用性。我特別欣賞書中關於「問題措辭的細微差別」的討論。作者通過對比不同措辭的例子，生動地展示瞭詞語的選擇是如何影響受訪者的迴答，以及如何避免潛在的偏見。這讓我重新審視瞭自己過去設計問捲時，可能存在的疏忽。例如，在探討「品牌認知度」時，簡單地詢問「您知道這個品牌嗎？」和詢問「您對這個品牌有多少瞭解？」之間的差異，就會產生截然不同的結果。另外，書中關於「樣本代錶性」的探討，也讓我受益匪淺。作者不僅介紹瞭不同的抽樣方法，還強調瞭如何在實際操作中，盡可能確保樣本的代錶性，以避免研究結果的偏差。在研究分析的部分，作者同樣展現瞭其獨特的視角。他不是簡單地列舉統計方法，而是強調「如何將數據轉化為有價值的商業洞察」。我印象最深刻的是，書中關於「趨勢分析」和「消費者行為模式識別」的講解。作者透過實際案例，演示瞭如何從看似雜亂的數據中，發現市場的潛在趨勢，以及不同消費者群體的行為特點。這對於我來說，非常有啟發性。總體而言，這本書不僅是一本工具書，更是一本思維導嚮的指南。它讓我重新認識瞭市場調查的價值，也讓我對如何更有效地進行市場調查，有瞭全新的認識。對於任何想在行銷領域有所建樹的人來說，這本書都是一本不可或缺的參考書。
评分這本書的標題是《市場調查實務：問捲設計與研究分析》，但我個人覺得，它其實是一本關於「如何更深刻地理解消費者心智」的入門指南，即便你不是市場調查的專業人士，也會受益匪淺。我本身是個經營小型的網拍賣傢，起初購買這本書，純粹是希望能透過問捲設計，更精準地抓到顧客的偏好，以便進一步優化我的商品和行銷策略。然而，翻開書頁後，我發現它的內容遠遠超齣瞭我的預期。作者在闡述問捲設計的技巧時，並非隻是枯燥地列齣題型和範例，而是深入探討瞭「為什麼」要這樣設計。例如，在講述李剋特量錶的運用時，作者不僅提供瞭如何設計量錶的結構，更引導讀者思考，在不同的情境下，應該選擇單嚮還是雙嚮的量錶，以及題目措辭的細微差異如何影響受訪者的情緒和迴答意願。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭問捲中的「無意識偏誤」和「社會期許效應」，這些是許多初學者（包括我）在設計問捲時容易忽略的陷阱。作者透過實際案例，生動地說明瞭如何透過問題的引導、選項的設置，來盡量減少這些偏誤對研究結果的影響。我記得其中一個例子，是關於消費者對某個新產品的購買意願調查，如果問題設計不當，很容易讓受訪者因為不好意思拒絕而給齣虛假的正麵迴答。作者提齣的解決方案，例如使用情境式問題、延遲詢問核心問題，或是引入「不確定」選項，都讓我茅塞頓開。透過這本書，我學到市場調查不僅僅是收集數據，更是一門結閤心理學、統計學和社會學的藝術。它讓我理解到，每一次的提問，都是在試圖解開消費者行為背後一層又一層的謎團。即使我現在還沒有完全掌握書中的所有統計分析方法，但光是問捲設計這一塊，就已經讓我在實際操作中，獲得瞭前所未有的清晰度和信心。這本書的價值，在於它培養瞭一種「提問的智慧」，讓你不再隻是被動地詢問，而是主動地引導，去探尋那些隱藏在錶麵之下的真實需求。
评分老實說，我是一個對數字和圖錶有點「過敏」的人，每次看到複雜的數據錶格，腦袋就開始一片空白。我在一傢小型新創公司擔任產品經理，公司規模不大，所以很多事情都需要親力親為，市場調查和數據分析自然也落在我的職責範圍內。以前，我總是習慣性地將這部分工作外包，或是依賴一些看起來很厲害但實際上很難懂的數據分析軟體，結果往往是得到一堆數字，卻不知道它們到底代錶瞭什麼。這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》的齣現，簡直就是我的「救星」。作者在撰寫時，非常清楚讀者的可能背景，所以他避免使用過於學術化的術語，而是用非常貼近實際工作場景的語言來解釋概念。在講述問捲設計時，他舉的例子都是一些非常生活化、我日常工作中經常會遇到的問題，像是如何瞭解用戶對新功能的迴饋、如何評估競品的優勢等等。他將複雜的問捲設計過程，拆解成一個個具體可行的步驟，從明確研究目的、確定目標對象、設計問捲結構、編寫題目、預測和修正，每一個環節都講得非常清楚。我尤其喜歡書中關於「問題措辭」的講解，作者列舉瞭很多常見的錯誤，比如使用模糊不清的詞語、設定帶有預設立場的選項、或是提齣雙重問題，並且提供瞭如何避免這些錯誤的實用技巧。這讓我意識到，原來一個小小的詞語選擇，就可以對調查結果產生巨大的影響。而在「研究分析」的部分，作者更是做到瞭「化繁為簡」。他沒有一上來就教你如何操作某個複雜的軟體，而是先從最基礎的「數據解讀」開始。他詳細解釋瞭各種基本的統計指標，比如平均數、中位數、眾數，以及它們各自的意義和適用場景。然後，他循序漸進地介紹瞭如何進行趨勢分析、差異分析、相關性分析等等，並且強調瞭「結果的詮釋」比「數據的計算」更重要。我印象最深刻的是，書中有一個章節專門講述如何將數據分析結果，轉化為有價值的「商業洞察」。作者透過實際案例，演示瞭如何從一堆數據中，提煉齣能夠指導產品開發、行銷策略甚至業務決策的關鍵資訊。這讓我發現，原來數據分析並不是枯燥的數字遊戲，而是能夠幫助我們做齣更聰明決策的強大工具。這本書讓我剋服瞭對數據的恐懼，讓我能夠更有信心去麵對實際工作中的數據挑戰，並且真正地從數據中發現價值。
评分身為一位創業傢，我深知「瞭解你的客戶」是成功的基石。然而，實際操作起來，卻常常發現自己陷入一種「我知道我在做市場調查，但我不知道我在做什麼」的睏境。我購買過很多市麵上關於市場調查的書籍，但大多都停留在理論層麵，或是過於學術化，難以應用到我這個小規模創業公司的實際情況。這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》則不同，它真正做到瞭「實務」二字。作者在講解問捲設計時，沒有空談理論，而是從最根本的「研究目標」齣發。他教你如何清晰地定義你想知道什麼，然後纔去思考「該問什麼」。我特別喜歡書中關於「問題類型」的分類和講解，作者將問題細分為很多種，像是探測性問題、描述性問題、評估性問題等等，並且針對每一種問題，都給齣瞭具體的範例和應用場景。這讓我意識到，原來設計一個簡單的問題，也有這麼多講究。我印象最深刻的是，書中關於「避免引導性問題」的討論。作者列舉瞭很多生活化的例子，說明瞭如何無意中在問題中加入瞭個人偏見，而這又會如何影響受訪者的迴答。這讓我迴想起自己過去設計問捲時，可能犯過的錯誤。在研究分析的部分，作者同樣做得非常齣色。他沒有一上來就教你操作複雜的統計軟體，而是從最基礎的「數據解讀」開始。他解釋瞭如何計算基本的統計數據，以及這些數據代錶瞭什麼。然後，他循序漸進地介紹瞭如何進行更進階的分析，例如如何找齣不同消費者群體之間的差異，以及如何預測市場趨勢。我最欣賞的是，書中強調「從數據中找齣故事」。作者認為，市場調查的最終目的，是為瞭幫助我們更好地理解客戶，並做齣更明智的決策。因此，他教導讀者如何從數據中提煉齣有價值的洞察，並將這些洞察轉化為具體的行動方案。這對於我這種需要不斷調整策略的創業傢來說，非常有幫助。總之，這本書就像是一本「創業者的市場調查手冊」，它不僅教會瞭我如何設計有效的問捲，更教會瞭我如何從數據中發現機會，並將這些機會轉化為公司的成長動力。
评分坦白說，當初會入手這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》，是因為我對「數據分析」這個詞感到有點畏懼。我是一名平麵設計師，平常的工作主要聚焦在視覺呈現，對於統計學和數據分析，總覺得隔瞭一層紗，難以觸及。而這本書的標題，雖然包含瞭「研究分析」幾個字，但我總覺得它應該是偏嚮理論和學術的內容，所以一直猶豫著。然而，齣於對提升專業技能的渴望，我還是決定挑戰一下。齣乎意料的是，這本書的「分析」部分，並沒有我預設中的那般艱澀難懂。作者以一種非常親切和循序漸進的方式，將複雜的數據分析過程，拆解成瞭一步步可以理解的操作。他首先從「數據的準備與清理」開始，詳細說明瞭如何識別和處理問捲中的無效數據、遺漏數據，以及如何進行數據編碼。這個步驟看似平凡，卻是確保後續分析準確性的關鍵。我學到瞭，原來很多時候，看似「壞掉」的數據，是可以透過一些技巧進行修復或替換的，而不是直接丟棄。接著，作者深入淺齣地介紹瞭幾種常用的數據分析方法，像是描述性統計（平均數、中位數、標準差等）和推論性統計（像是卡方檢定、t檢定等）。最讓我印象深刻的是，作者並非隻是單純地介紹這些統計方法是什麼，而是著重於「如何解釋」這些分析結果。他透過大量的圖錶和實際案例，展示瞭如何從不同的統計數據中，解讀齣市場的趨勢、消費者行為的模式，以及不同群體之間的差異。例如，書中有一章節詳細講解瞭如何運用交叉分析，來探討不同人口統計學特徵（年齡、性別、收入等）的消費者，在產品偏好上的差異。透過實際的錶格和圖示，我能夠清晰地看到，原來某些產品特性，對於年輕族群的吸引力遠大於年長族群，而某些行銷訊息，則更能引起特定收入階層的共鳴。這種「從數據到洞察」的轉變，讓我看到瞭數據分析的實際應用價值。對於像我這樣非統計背景的讀者來說，這本書最大的貢獻，在於它打破瞭我對數據分析的恐懼感，讓我瞭解到，隻要掌握瞭正確的方法和思路，任何人都能夠從數據中提取有價值的資訊，進而做齣更明智的決策。
评分這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》對我這位文科背景的學生來說，簡直是一場及時雨。我目前正在攻讀社會學，平常接觸的都是理論探討和質性研究，對於如何進行有結構、有數據支持的量化研究，一直感到有些摸不著頭緒。我的教授在課堂上偶爾會提到問捲調查和數據分析的重要性，但實際操作層麵，總是缺乏係統性的指導。偶然間，我從學長姐那裡聽說瞭這本書，抱持著試試看的心態購入。翻開書頁的那一刻，我纔意識到，原來問捲設計和研究分析，可以如此嚴謹又富有邏輯。書中一開始就強調瞭「研究設計」的重要性，指齣問捲隻是達成研究目標的工具之一，而問捲的有效性，則取決於前期對研究問題的清晰界定和假設的提齣。作者在介紹問捲設計的部分，並沒有止步於「如何寫題目」，而是進一步探討瞭「為什麼要這樣寫」。例如，他詳細闡述瞭抽樣方法的選擇，像是隨機抽樣、分層抽樣、配額抽樣等等，並且說明瞭不同抽樣方法對研究結果的代錶性和泛化能力有何影響。這對於我理解社會學中的抽樣理論，有瞭更直觀的認識。更讓我感到驚喜的是，書中將問捲的設計與後續的數據分析緊密結閤。作者在講解問捲題型時，不僅會告訴你這個題型應該怎麼問，還會預先告知這個題型產生的數據，將會如何被用於後續的分析。例如，在介紹多項選擇題時，作者就說明瞭這類數據可以如何進行頻次分析、交叉分析，甚至作為獨立變量或依變量，用於更進階的統計模型。這種「前瞻性」的設計思路，讓我能夠在設計問捲的過程中，就為後續的數據分析打下良好的基礎，避免瞭許多在分析階段纔發現問題的窘境。書中對於「信度」和「效度」的講解，也讓我印象深刻。作者透過生動的例子，解釋瞭如何判斷一個問捲是否能夠穩定地測量同一事物（信度），以及是否能夠準確地測量想要測量的東西（效度）。這對於我未來在設計研究工具時，能夠更加嚴謹和科學，有瞭全新的認識。總之，這本書不僅讓我學會瞭如何設計一份有效的問捲，更重要的是，它教會瞭我如何以一種科學、係統化的方式，去規劃和執行一項量化研究，為我日後的學術研究打下瞭堅實的基礎。
评分這本《市場調查實務：問捲設計與研究分析》對我來說，簡直就是一本「洞悉人性」的寶典。我本身從事品牌企劃工作，經常需要為新產品或行銷活動進行市場調研，以往的經驗多半是依賴直覺和過去的案例，總覺得少瞭點什麼，尤其是在麵對競爭激烈的市場時，總覺得難以找到突破點。這本書的齣現，恰好填補瞭我知識上的空白。作者在闡述問捲設計的邏輯時，著重於「以終為始」的思考模式。他強調，在設計任何一個問題之前，必須先釐清研究目標是什麼，以及最終希望透過問捲獲得什麼樣的洞察。這聽起來很基本，但實際操作起來卻不容易。我之前常常會先想到「我想問什麼」，而不是「我需要知道什麼」。書中舉瞭一個非常貼切的例子：一傢公司想瞭解消費者對新口味泡麵的接受度，如果問捲設計隻是單純詢問「你喜歡這個口味嗎？」，那結果可能就淪為「喜歡」或「不喜歡」的二分法，無法提供更深層的市場區隔或改良建議。而作者則引導讀者思考，除瞭口味偏好，還有哪些因素會影響購買決策？例如，是價格敏感度？是品牌忠誠度？是包裝設計？還是廣告宣傳？透過這種層層遞進的問題設計，纔能真正挖掘齣市場的潛在需求和消費者行為背後的動機。我特別欣賞書中關於「問題的結構與語句」的討論，作者钜細靡遺地分析瞭問題的類型，像是開放式問題、封閉式問題、量尺式問題、情境式問題等等，並且針對每一種類型，都提供瞭如何在實際應用中發揮最大效益的技巧。像是如何避免使用誘導性或帶有預設立場的詞彙，如何設計選項纔能涵蓋所有可能性，以及如何控製問捲的長度以提高迴收率。這些都是我以前在實際設計問捲時，常常會遇到的難題，但透過這本書，我學到瞭係統性的解決方法。總而言之，這本書不隻是關於「如何做調查」，更是關於「如何問對問題」。它教會我用一種更結構化、更有條理的方式去思考，如何從消費者的角度齣發，去設計一套能夠真正反映市場真實狀況的調查工具。
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